医疗大数据建设过程中的问题及对策

合集下载

试论医院信息化建设存在的问题及对策

试论医院信息化建设存在的问题及对策

试论医院信息化建设存在的问题及对策1. 引言1.1 背景介绍医院信息化建设是当前医疗行业的重要发展方向之一,随着信息技术的快速发展和应用,医院信息化建设已经成为提高医疗服务质量、促进医疗卫生体系改革的重要手段。

随着社会对健康医疗需求日益增长,人们对医疗服务提出的要求也越来越高,传统的医疗模式已经无法满足现代社会的需求。

医院信息化建设不仅可以提高医疗服务的效率和质量,还能够优化医疗资源配置,改善医患关系,提高医院的管理水平和竞争力。

随着医院信息化建设的不断推进,也引发了一系列问题和挑战。

现存的问题主要集中在技术设备的更新换代速度缓慢、医务人员信息化水平不足、信息安全问题等方面。

这些问题不仅影响了医院信息化建设的推进,也对医疗服务的质量和效率带来了一定的影响。

如何解决这些问题成为当前医院信息化建设亟待解决的重要问题。

1.2 问题概述医院信息化建设是现代医疗行业发展的趋势,能够提高医疗服务质量、效率和安全性。

在医院信息化建设过程中,也存在着一些问题需要解决。

医院信息化建设的投入往往较大,包括软件、硬件设备的采购和技术人员的培训成本,这对医院财务状况造成一定压力。

医院信息化系统往往涉及患者隐私信息,存在信息泄露、数据安全性等风险。

部分医护人员对新技术和信息化系统的接受程度不高,导致信息化建设难以推进。

信息系统的技术升级也是一个亟需解决的问题,随着医疗技术的不断发展,信息系统需要不断更新和维护。

医院信息化建设面临着诸多问题和挑战,需要通过一系列有效的对策来解决。

2. 正文2.1 医院信息化建设的重要性医院信息化建设是现代医疗卫生事业发展的必然趋势,也是医院提高服务质量、医疗水平和管理效率的重要途径。

信息化建设可以提高医疗质量和安全,通过信息化系统可以将医院的各个业务环节整合在一起,实现医疗数据的自动化、标准化和统一管理,避免信息孤岛和数据冗余,确保患者的医疗信息得到准确、及时的传递和处理,从而提高诊疗准确性和效率。

智慧医院大数据管理一体化建设综合解决方案

智慧医院大数据管理一体化建设综合解决方案

一体化建设的技 术支持
大数据技术架构
数据采集:利用传 感器、医疗设备等 采集医疗数据
数据存储:采用分 布式存储系统,支 持海量数据存储
数据处理:利用 Hadoop、Spark等大 数据处理技术对医疗数 据进行处理和分析
数据安全:采用数 据加密、数据备份 等技术保障数据安 全
数据采集技术
数据来源:医院各个系统、设备、传感器等 数据采集方式:实时采集、定时采集、触发式采集等 数据采集技术:RFID、NFC、蓝牙、WiFi等无线通信技术 数据采集设备:数据采集器、传感器等
一体化建设的未来发展趋势
医疗数据共享与互通:实现不同医 疗机构之间的数据共享和互通,提 高医疗资源的利用效率。
个性化医疗服务:根据患者的个人 情况和需求,提供更加个性化的医 疗服务,提高患者满意度。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
智能化医疗辅助决策:利用大数据 和人工智能技术,为医生提供更加 精准的辅助决策支持。
跨学科合作与交流:促进不同学科 之间的合作与交流,推动医疗技术 的创新和发展。
未来面临的挑战与机遇
挑战:数据安全与隐私保护、技术更新与升级、 人才短缺与培训
机遇:政策支持与推动、市场需求增长、技术创 新与应用拓展
感谢您的观看
汇报人:XX
未来发展趋势与 展望
大数据在医疗行业的应用前景
医疗数据收集与分析:通过大数据技术收集和分析医疗数据,为医生提供更准确的诊断和治疗方 案
个性化医疗:根据患者的基因、生活习惯等数据,提供个性化的诊疗和健康管理方案
精准医疗:通过大数据技术分析疾病的发生和发展规律,为精准医疗提供数据支持
医疗资源优化:通过大数据技术分析医疗资源的分布和使用情况,优化医疗资源的配置和管理

基于大数据的医院数据中心建设思考

基于大数据的医院数据中心建设思考

基于大数据的医院数据中心建设思考在当今数字化时代,大数据技术的应用已经渗透到各个领域,医疗行业也不例外。

医院作为医疗服务的核心机构,每天都会产生大量的医疗数据,包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、检查结果等。

这些数据对于医院的管理、医疗质量的提升、科研创新以及患者服务都具有重要的价值。

因此,建设一个高效、安全、可靠的医院数据中心已经成为医院信息化建设的重要任务。

一、医院数据中心建设的背景和意义随着医疗信息化的不断推进,医院内部的信息系统越来越多,如医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、实验室信息系统(LIS)、医学影像存档与通信系统(PACS)等。

这些系统在提高医疗服务效率和质量的同时,也产生了大量的分散、异构的数据。

由于缺乏统一的数据管理和整合,这些数据往往难以被充分利用,导致数据的价值无法得到有效发挥。

建设医院数据中心的意义主要体现在以下几个方面:1、提高医疗服务质量通过整合和分析患者的医疗数据,医生可以更全面地了解患者的病情,做出更准确的诊断和治疗决策。

同时,数据中心还可以为医疗质量监测和评估提供数据支持,帮助医院发现医疗过程中的问题,持续改进医疗服务质量。

2、支持科研创新丰富的医疗数据是开展医学研究的宝贵资源。

医院数据中心可以为科研人员提供大规模、高质量的数据样本,促进临床医学研究的发展,推动医学技术的创新。

3、优化医院管理数据中心可以对医院的运营数据进行分析,帮助医院管理者了解医院的资源利用情况、工作效率、成本效益等,从而优化医院的管理决策,提高医院的运营效率和经济效益。

4、提升患者服务体验基于数据中心,医院可以为患者提供个性化的医疗服务,如健康管理、疾病预防建议等。

同时,患者也可以更方便地获取自己的医疗信息,增强对医疗服务的信任和满意度。

二、医院数据中心建设的需求分析在建设医院数据中心之前,需要对医院的业务需求进行深入的分析,明确数据中心的建设目标和功能要求。

1、数据整合需求医院内部存在多个信息系统,这些系统的数据格式和标准各不相同。

医疗大数据的应用前景及隐私保护问题

医疗大数据的应用前景及隐私保护问题

《医疗大数据的应用前景及隐私保护问题》**一、行业规模与增长**1. “1 个核心数据:行业总市场规模突破[具体数字]亿元”当前,医疗大数据行业的总市场规模已突破[X]亿元,且呈现出快速增长的态势。

在近几年中,医疗大数据市场规模的增长主要得益于以下几个方面:首先,医疗信息化的不断推进为医疗大数据的积累奠定了基础。

随着电子病历系统、医疗影像存储与传输系统等的广泛应用,大量的医疗数据得以数字化存储和管理,为医疗大数据的分析和应用提供了丰富的数据源。

其次,技术的进步使得医疗大数据的处理和分析能力不断提高。

大数据技术、人工智能、机器学习等先进技术的应用,使得医疗大数据能够被更高效地挖掘和利用,为医疗决策、疾病预测、健康管理等提供有力支持。

与传统医疗行业相比,医疗大数据行业具有巨大的发展潜力。

传统医疗主要依赖医生的经验和有限的医疗数据进行诊断和治疗,而医疗大数据可以整合海量的医疗信息,实现更精准的医疗服务。

同时,医疗大数据还可以为医疗行业的管理和决策提供科学依据,提高医疗资源的利用效率。

2. “2 大增长引擎:技术创新与市场需求扩张”技术创新在医疗大数据行业的发展中起到了关键的推动作用。

一方面,新的数据采集技术和设备的出现,如可穿戴设备、智能医疗传感器等,使得医疗数据的采集更加便捷、全面和实时。

这些设备可以持续监测患者的生理参数、行为习惯等,为医疗大数据的分析提供更丰富的数据源。

另一方面,数据分析技术的不断创新,如深度学习、数据挖掘等,能够从庞大的医疗数据中提取有价值的信息,为医疗决策提供更准确的依据。

市场需求的扩张也是医疗大数据行业增长的重要动力。

随着人们对健康的关注度不断提高,对个性化医疗和精准医疗的需求日益增长。

医疗大数据可以通过分析患者的基因信息、病历数据、生活方式等,为患者提供个性化的医疗服务和健康管理方案。

此外,医疗管理机构和保险公司也对医疗大数据有强烈的需求,以提高医疗质量、控制医疗成本和优化保险理赔等。

大数据分析在医保管理中的应用

大数据分析在医保管理中的应用

大数据分析在医保管理中的应用随着数字化时代的来临,大数据分析逐渐被应用到各个领域中。

其中,医保管理也是其中一个重要的应用领域。

通过大数据分析,医保管理可以更加精准地对医保方案进行制定和优化,提高医保管理的效率和质量。

一、大数据分析在医保管理中的优势1.提高效率和质量通过对医疗数据进行分析,可以快速获取大量的信息,从而更快地制定医保方案和管理政策。

同时,大数据分析可以发现医疗工作中的数据异常和错误,及时进行修正和规范化,从而提高医保管理的质量和效率。

2.降低医保费用通过对医保数据的分析,可以发现医疗服务的供需状况,从而制定更加科学合理的医保政策。

同时,大数据分析可以通过对医疗服务的质量和效果进行评估,从而消除低效、低质的服务和项目,减少不必要的医保费用支出。

3.优化医保管理通过对医疗数据进行分析,可以发现医疗服务和患者需求的变化和趋势,进而调整医保策略和管理方式,实现医保管理的不断优化和创新。

二、大数据分析在医保管理中的应用1.医保方案的制定通过对医疗数据的分析,可以了解患者的种类、诊断和治疗情况,从而制定更科学合理的医保方案。

例如,针对慢性病患者的医保方案可以通过对历年数据的分析和对患者生活习惯的了解来制定,包括对应的治疗方案和管理措施,从而更好地维护患者的健康。

2.医疗服务的监控和评估通过对医疗数据的分析,可以评估医疗服务的质量和效果,从而规范医疗过程和管理方式。

例如,对不同医院之间的服务效率和质量进行比较,进而促进医院治理和管理水平的提高。

3.医疗资源的管理和优化通过对患者就诊数据进行分析,可以发现医院资源的利用率和合理分配的问题,从而调整医院资源的配置和优化服务流程。

例如,对医院科室的利用率进行统计和分析,从而合理安排科室人员和医疗设备,降低医疗成本和提高效率。

三、大数据分析在医保管理中的挑战和对策1.数据安全和隐私保护医疗数据是敏感数据,对于医保管理者来说,保障患者数据的安全和隐私非常重要。

医药公司存在的问题和对策

医药公司存在的问题和对策

医药公司存在的问题和对策在当今快速发展的医药行业中,许多医药公司面临着各种挑战和问题。

这些问题可能涉及研发创新的困难、市场竞争的激烈、合规和监管的压力等。

为了解决这些问题,医药公司需要采取一系列有效的对策措施来保持竞争力并实现可持续发展。

一、研发创新方面存在的问题1. 高昂的研发成本:医药公司需要投入大量资金进行新药开发和临床试验,但很多时候,这些投资可能无法得到回报或者回报周期较长。

2. 研究周期长:从新药研发到上市销售,需要经历多个阶段和环节,时间周期通常较长。

这导致公司面临较高的风险及不确定性。

3. 创新能力差:尽管有许多科学技术和信息渠道可用于提高创新能力,但仍然存在某些领域创新不足的情况。

部分原因是由于知识产权保护不力以及人才引进等因素造成。

对策:1. 合作与合资:医药公司可以与其他公司、研究机构或者大学进行合作,分担研发成本和风险。

此外,还可以通过与其他行业的跨界创新合作来加速技术创新。

2. 加强人才培养:医药企业应该重视人才引进和培养,吸引有经验和专业知识的科研团队。

同时,也应注重员工的持续教育和培训,提高其科学研究能力和创新思维。

3. 加强知识产权保护:完善知识产权法律制度,并严格执行知识产权保护措施,鼓励医药公司加大投入科技创新并享受相应的经济利益回报。

二、市场竞争方面存在的问题1. 市场饱和:在一些常见病领域,已经出现了多个同类药物产品,使得市场变得饱和。

这就需要医药公司寻找更为有特色或有竞争优势的产品。

2. 价格压力增加:受到政府监管及公众关注度提高等因素影响,医疗费用不断增长。

在这种情况下,医药公司面临着压降产品价格的挑战。

3. 营销策略失效:传统的推销和营销策略已经无法满足快速变化的市场需求,在数字化时代需要更具前瞻性和创新性的市场营销方法。

对策:1. 产品差异化:医药公司应该注重产品创新,并关注顾客需求的变化,开发有特色或能够满足潜在市场需求的产品。

2. 拓展国际市场:将目光放在海外市场,积极拓展国际业务,通过跨国合作、并购或者自主推广来扩大影响力和销售渠道。

医院信息化建设的现状及未来发展方向

医院信息化建设的现状及未来发展方向

医院信息化建设的现状及未来发展方向随着信息化时代的到来,各行各业都在逐步将业务流程数字化以提高工作效率。

在医疗行业中,信息化建设也已成为一个刚需。

医院信息化建设不仅可以提高工作效率,还可以改善医疗服务质量,为患者提供更好的医疗服务。

本文将介绍医院信息化建设的现状和未来发展方向。

一、医院信息化建设现状当前,国内医院信息化建设已经进入了快速发展阶段。

不少医院已经完成了信息化的建设,比如一些大型医院甚至可以实现一卡通制度,为患者提供便捷的医疗服务。

同时,相应的管理软件、诊疗设备也得以应用。

但是,国内医院信息化建设在实践中仍然存在一些问题:1.信息技术应用能力不足目前,医院信息化建设在很多医院尚处于初级阶段,很多医院无法快速适应新技术,普及率不高。

一些医生在使用新技术时,面对辅助工具和功能不够完善的系统和软件,产生困惑。

2.信息量过大由于医疗信息化系统处于初期阶段,诸多医院的信息收集和存储方式是不同的,机构间系统的互联互通也有所不足。

因此,一个医生在医疗过程中可能会有多个系统需要使用,但是信息重复和矛盾的情况也很常见。

3.信息安全由于医院信息系统的大量数据涉及到隐私问题,因此医院的信息系统安全防范工作非常重要,但目前很多医院在保障患者隐私方面还存在不足。

二、医院信息化建设未来发展方向1.大数据和人工智能技术的应用当前人工智能技术和大数据已经成为信息技术发展的重要方向。

将大数据技术与医疗信息系统相结合,可以实现对该领域内丰富信息的挖掘,可以帮助医生快速获取患者的诊断和治疗方案,提高诊断效率。

2.智能化和自动化技术在信息化发展的趋势下,自动化和智能化技术已经成为医疗行业发展的主要动力。

采用人工智能技术和自动化技术可以大幅减少人力和物力资源在医疗领域的使用,而自动控制系统的出现则可以改善大型医院在管理方面的问题。

3.移动医疗技术移动医疗作为医疗信息化建设的重要方向之一,它可以为患者提供便捷的医疗服务,在医疗市场占据优势地位。

医疗大数据平台建设解决方案

医疗大数据平台建设解决方案
资源优化配置
基于大数据分析,实现医疗资源的优化配置 和高效利用。
绩效管理与评估
建立科学的绩效管理体系,对医疗机构和医 务人员进行全面、客观的评估。
流程再造与优化
针对医疗流程中的瓶颈环节,进行再造和优 化,提高运营效率。
决策支持系统
为医疗机构提供数据驱动的决策支持,提高 决策的科学性和准确性。
政策法规遵循性检查工具提供
技术选型及原因阐述
Hadoop生态圈技术
Spark计算框架
利用HDFS进行分布式存储,MapReduce 进行并行处理,HBase作为列式存储数据 库等,以满足大数据处理需求。
采用Spark进行内存计算,提高数据处理速 度和效率。
数据挖掘算法库
数据安全和隐私保护技术
集成各类数据挖掘和机器学习算法,支持 医疗数据的深度分析和挖掘。
采用数据加密、脱敏、访问控制等技术,确 保医疗数据的安全性和隐私性。
关键模块功能介绍
数据采集模块
数据存储模块
数据处理模块
应用模块
通过ETL工具从各医疗信 息系统抽取、转换、加 载数据到大数据平台。
基于分布式文件系统HDFS和 列式存储数据库HBase,实现 海量医疗数据的高效存储。
提供数据清洗、整合、转换 和挖掘功能,支持SQL、MR 、Spark等多种计算模式。
临床数据整合
汇聚多源异构的临床数据,为 科研工作者提供全面、高质量
的数据资源。
数据挖掘与分析
运用大数据挖掘与分析技术, 发现潜在的临床规律和诊疗模 式。
科研协作与共享
支持跨机构、跨学科的科研协 作,促进科研成果的共享与交 流。
临床试验管理
提供临床试验的全流程管理, 确保试验数据的真实性和可靠
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

医疗大数据建设过程中的问题及对策作者:李静刘磊杨海波田会乔丽华郝晨汝程莉来源:《青年与社会》2019年第13期摘要:信息技术的发展对各行各业都产生了影响,医疗行业也不例外。

近年来,我国医疗行业正在向着现代化、信息化的方向发展,大数据建设已经逐渐成为现代医改不可或缺的重要内容。

政府愈加重视医疗信息化的推进,强化了大数据平台的建设与应用,并在一定程度上推进了我国医疗行业的进步。

然而,在实际建设的过程中,仍旧存在一些问题和漏洞。

文章主要就医疗大数据建设过程中的问题进行了分析,并闡述了相应的解决措施。

关键词:医疗大数据;建设问题;对策随着现代技术的发展,数据信息平台的搭建技术日臻成熟,大数据凭条系统的建设促进了各行各业的发展,医疗行业也不例外。

通过大数据建设,能够改善现有的医疗模式,进而增加医疗资源的供给渠道、改善医疗成本的管控措施、提升医疗服务的水平和医疗机构的运行效率,从而有效满足现代人多元化、多层次的医疗需求,对医疗行业的进步与发展有很大的作用。

一、大数据对医疗行业的影响医疗并不是单纯的对患者进行治疗,其布置专注于生物医学的研究,还要掌握患者在患病时的心理因素、主观意识、社会行为等方面。

不仅如此,保持着对患者负责的态度,还要对患者的病情发展状况进行长期跟踪,全面了解患者的各项身体指标以及各项生理参数,将这些数据和参数进行整理和记录,建立有效的医疗档案,进而实现医疗模型的搭建。

此类医疗模型的推广即医疗大数据的初次形态。

此外,对患者的医疗行为并不仅仅是诊治患者的病灶,还包括掌握患者健康数据、生活习惯、健身状况等内容,尤其是患者的心理。

在大数据的作用和影像下,现代医学正向着心理医学的方向发展。

医务人员更加注重患者的心理状态以及对患者治疗情况的长期追踪,通过电子病历的创建能够对新型疾病进行策略分级,利用计算机技术对病历数据进行统计和分析,可以在数据库中查询可利用信息,对新病症的临床分析数据进行记录,结合基因数据,有助于医疗研究的进步和发展。

二、医疗大数据的概念及特征(一)基本概念。

我国许多学者都对医疗大数据有所研究,医疗大数据的种类有很多,其中包括医院医疗大数据、网络大数据、疾病监测大数据等。

医疗大数据包含的内容也很多,主要是医疗人员在诊治病人过程产生的各项数据。

如病人基本情况、电子病历、诊疗数据等。

但我国对医疗大数据的定义并不全面,普遍对临床数据有所忽略。

医疗大数据应囊括的范围十分广泛,与健康、生命相关的各项数据都属于大数据的范畴。

对医疗大数据进行形式划分,可以分为影像、图片、文字等不同的形式,可以体现在档案、病例、患者信息等多个方面。

从内容来看,医疗大数据包括患者基本数据、临床数据、体检数据、饮食数据等多个方面,详细划分即体重、身高、电子病历、服药记录等。

以个体医疗大数据为基础我国公共卫生也进行了大数据建设,建设内容包括疾病预防、食品安全等多个方面。

可以将大数据划分为三个方面,分别是临床数据、非临床数据、死因数据。

大数据概念的应用和建设,不仅改善我国医疗服务水平和效率,对我国医疗药物的研究也有很大的作用和帮助,能够为医学研究提供数据支持。

(二)基本特征。

根据我国医疗大数据的建设内容、发展过程等方面来看,医疗大数据具有多个方面的特性,具体如下:第一,海量性。

医疗大数据涉及范围十分广泛,其包括该地区所有医院和人群的TB和PB级数据。

实际上,我国中型医院的全面数据高达几十TB,将主要影响数据去掉,仍存留百余G数据。

现如今,医院存储的数据年限较多,且与临床数据有一定的关联,不再是单个部门的数据存储;第二,多态性。

大数据的表达形式有很多中,如文本、数字、图像等形式。

具体来说就是药物说明、病例、CT、X光等形式。

多动态性是医学数据最独特的数据特性;第三,微观性。

医疗大数据包含了一个人的所有疾病和健康信息,如行为特征、诊疗经历、饮食数据等等,这些数据内容构成了医疗大数据体系。

所以,从社会的角度来看,医疗大数据具有微观性;第四,隐私性。

一方面,要对个人的基本信息进行保密,另一方面,要对数据分析后得出的信息进行保密。

保障和尊重患者的隐私权;第五,追踪性。

医疗大数据不仅包括对患者的诊疗数据,还包括后续跟踪数据。

大部分临床数据会按照时间顺序进行排列,例如,心电图的观察数据即按照时间顺序排列;第六,全面性。

从个人角度来看,医疗大数据的覆盖范围十分广泛,其不仅包括患者疾病状况、临床医疗,还包括患者心理、习惯等多个方面;第七,冗余性。

由于大数据对各项信息的全面记录,导致许多描述信息相互重复,且有一些信息与患者病理特征无关。

三、我国医疗大数据的发展现状及存在问题(一)平台搭建存在缺陷。

从我国医疗大数据的发展现状来看,我国医疗大数据在建设方面仍旧存在缺陷,其主要体现在以下两个方面:首先,缺少规划。

目前,我国政府对医疗信息化建设缺少引导和帮助,不论是战略的宏观规划、产业的中观规划,还是企业的微观规划,我国政府都没有给出合理性的建议和帮助,规划内容缺少系统性和可行性。

另一方面,医疗大数据平台搭建的发展性不足。

在大数据的作用之下,搭建大数据平台需要现代化技术的支持和配合。

然而,各项技术的发展水平并不均衡,进而造成系统集成效果不佳。

此外,医疗信息化要从市、县、区等方面入手,形成有效的信息网络,但区域间信息平台的搭建水平并不相同,造成系统化的信息网络无法达成全面覆盖的效果。

(二)卫生信息化建设有待完善。

一方面,我国虽然在医疗大数据建设上投入了大量的资金,但在资金方面仍旧存在不足与浪费的矛盾,这就导致建设资金的投入并不能充分发挥效用。

另一方面,不论是政府还是医疗机构,其在大众网络窗口方面的建设仍旧不足,没有及时发布信息化政策,网络上所发布的信息更新较慢,普及效果不佳,医院、卫生机构与政府之间没有形成有效的对接。

此外,在信息化建设的过程中,会受到一些技术性问题的阻碍。

建设大数据平台不仅需要上级部门的支持与投入,还需要第三方机构的扶持,其是一个长期投入的过程,需要有效的管理措施和运行机制。

(三)信息安全意识不足。

信息安全意识不足主要体现在以下几个方面:首先,信息使用权限缺少规范。

我国在医疗信息使用权限方面并没有明确的法律法规,导致医疗大数据信息安全性较差,许多医疗机构都没有建立专门的信息安全防火墙,造成诸多信息安全隐患的出现。

如,个人隐私保护、知识产权保护等;其次,缺少有效可靠的信息安全技术。

从目前的情况来看,我国医疗保护系统仍有待完善和健全,要强化个人信息的管控,数据服务平台的性能、安全需要全面进行测评和改进。

备份、检测、预警等方面仍有所欠缺,灭有形成“互联网+医疗”的安全服务体系,导致各类风险问题难以转化。

(四)缺少医疗信息人才。

调查显示,我国医疗机构,甚至整个行业之中从事信息工作的专业人才并不多。

大部分医疗人员对信息技术缺少了解,而掌握信息技术的人才在医疗知识方面有所欠缺。

我国在医疗信息人才培训方面也缺少重视,复合型人才的欠缺是造成医疗大数据建设缓慢的主要原因。

四、改善我国医疗大数据建设水平的对策(一)强化大数据平台的建设。

借鉴国外的先进技术,积极建设现代医疗大数据平台。

在大数据平台建设的过程中,政府要积极发挥作用,利用公共管理的理论,从立法和行政两个方面入手,在强化规范的同时,提倡更多鼓励政策,从而刺激大数据平台搭建的积极性,吸引更多第三方机构的参与。

例如,开展大数据研发行动计划,刺激社会各界对大数据研究的投入,为医疗机构的大数据平台搭建提供更多资金支持。

(二)建立信息共享平台。

建立医疗信息数据库,在数据库中存储医疗机构的临床诊疗数据、护理标准、康复治疗等数据内容,定期進行数据库的更新和维护,采用图片、表格、视频、文字等多样化的形式将数据内容展示给平台用户,医疗工作者可以根据数据内容掌握患者的各项信息,进而提升医疗决策的科学性。

各个部门和机构之间要搭建有效的共享网络,将先进的技术、经验等进行跨部门、跨区域的交流,从而促进医疗服务质量的提升。

(三)提升医疗大数据的安全水平。

首先,要建立有效的信息安全保护制度,并根据制度内容进行相关技术的开发和应用。

其次,在患者信息管理时,要设立明确的信息使用权限。

针对个人信息的使用权,要进行明确的法律规范;最后,强化对数据平台服务商的测评。

建立有效的安全信息通报、预警系统,进行数据的实时监测和管理,设计全面有效的风险化解和风险应对机制,进而全面提升数据安全。

(四)强化复合型人才培训。

我国要加强复合型人才的培养,在医疗人才培养的同时,要使其掌握更多现代信息技术。

针对在岗人员,可以采用培训、讲座等方式进行医疗信息技术的宣传,进而全面提升医疗工作人员对大数据的理解和掌握,从根本上促进医疗大数据的建设。

五、结语综上所述,医疗大数据建设已经成为全球医疗发展的必然趋势,我国对医疗大数据建设十分重视,逐年增加对医疗大数据建设的投入。

然而,不论是政府还是学界对医疗大数据的理解都不够全面,导致医疗大数据建设过程中仍旧存在一些问题。

所以,要明确我国医疗大数据的建设现状,强化对大数据的认识和理解,明确大数据建设发展的思路和途径,从而真正透过大数据平台的建设来提升医疗行业的进步与发展。

参考文献[1] 许培海,黄匡时.我国健康医疗大数据的现状、问题及对策[J].中国数字医学,2017(5).[2] 吴政.云计算在医疗大数据平台建设中的应用研究[J].信息与电脑,2017(17).[3] 刘文韬,王仁佐.医疗大数据建设现状及其应用发展对策研究[J].中国发展,2018,18;No.86(03).基金项目:河北省科技厅软科学研究专项(184577217)。

*通讯作者:程莉。

相关文档
最新文档