[高等教育]北工大 线性代数课 习题答案 王中良 教辅
线性代数 北京理工大学出版社 习题解答

资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载线性代数北京理工大学出版社习题解答地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容第一章行列式学习要求1. 理解二阶与三阶行列式的概念,熟悉掌握二阶与三阶行列式的计算方法,会求二元、三元一次线性方程组的解;2. 理解级全排列、逆序数的概念和排列的奇偶性;3. 理解阶行列式的概念和阶行列式的等价定义,会用行列式的定义计算对角、三角行列式和一些简单的特殊的阶行列式;4. 掌握行列式的基本性质,会利用“化三角形”方法计算行列式;5. 理解余子式、代数余子式的概念,掌握行列式按行(列)展开定理,会用降阶法计算行列式;6. 掌握克莱姆法则,了解未知量个数与方程个数相同的方程组解的判定定理,会运用克莱姆法则讨论齐次线性方程组的解.§1.1 二阶与三阶行列式1. 计算二阶行列式:(5)2.计算三阶行列式:(2)3.求解方程解故原方程的解为4.用行列式解下列方程组:(1) (2)解(1)故所求的方程组有唯一解:(2),,故所求的方程组有唯一解:6. 当取何值时,解解得§1.3 阶行列式的定义1. 写出四阶行列式中含有因子的项.解利用阶行列式的定义来求解.行列式的阶数是四,每一项都要有4个元素相乘,题目已给出了两个已知因子,那么还有两个元素还未写出,由于因子的行标已经取了2,3,列标取2,4,所以剩下因子的行标只能取1,4,列标只能取1,3,因此未写出的因子为和.又因为,,所以四阶行列式中含有因子的项为和,即和.3. 已知,用行列式的定义求的系数.解的展开式中含的项只有一项:,故的系数为.4. 利用行列式的定义计算下列行列式:(2);解析由阶行列式的定义可知:行列式等于取自不同行不同列的元素的乘积的代数和.因为第1行只有一个非零元素1,先取,则第1行和第4列的元素不能再取了,再考虑第2行的元素,第2行只能取,则第2行和第2列的元素也不能再取了,对第3行的元素而言,此时只能取,则第3行和第1列的元素不能再取了,最后第4行的元素只能取,那么行列式的结果为;补充练习1. 由行列式的定义写出的展开式中包含和的项.解的展开式中含的项只有一项,而含的项有两项和,从而展开式中含的项为:.§1.4 行列式的性质1. 利用行列式的性质计算下列行列式:(2)(3) 由于每一行(或列)的和都是等于6,故将第2,3,4行都乘以1加到第一行,再提取公因子6,利用性质5化成三角形行列式即可求值.(4)2. 证明下列等式:(2);(3); .证明(2) 把行列式中的括号展开,第1列乘以-1加到其它列,化简行列式.;(3) 由性质4,将的第1列拆开,得,将第1个行列式的第1列乘以-1加到第2、3列,第2个行列式第1列提取,得,将第1个行列式第2、3列提取,将第2个行列式的第2列、第3列分别拆开,最后可得如下行列式,;3. 计算下列阶行列式.(1); (2);解 (1)把第列分别乘以1加到第1列,得到第1列的公因子,提取公因子之后,再给第1行乘以加到第行,化成上三角形行列式,得到行列式的值.;(2) 把第2行乘以(-1)分别加至其余各行,再把第1行乘以2加至第2行,得;4. 求方程的根.解第1行乘以加到第行,得如下行列式:再将上述行列式的第2,3,4列乘以1加到第1列,化成上三角形行列式.即可求出根:.补充练习2. 已知行列式,求行列式的值.解=.§1.5 行列式按行(列)展开1. 求行列式中元素5与2的代数余子式.解元素5的代数余子式为元素2的代数余子式为2. 已知四阶行列式第3行元素依次为4、3、0、-2,它们的余子式依次为2、1、-1、4,求行列式的值.解由行列式按行(列)展开定理,得3. 求下列行列式的值(2)(3)所求行列式为四阶范德蒙行列式,由范德蒙行列式的展开公式,得4. 讨论当为何值时,行列式.解所以,当,且,且时,.5. 计算阶行列式(3)按第1列展开,得上式右端的行列式再按第一行展开,得移项,得,递推,得从而得把上面个等式相加,得7.设四阶行列式试求的值,其中()为行列式的第4列第行的元素的代数余子式. 解根据行列式按行(列)展开定理的推论,有即§1.6 行列式的应用1. 用克莱姆法则解线性方程组(3)解:所以方程组有唯一解. 又所以方程组的解为,,, .2.满足什么条件时,线性方程组有唯一解?解由克莱姆法则知,当系数行列式,线性方程组有唯一解,当时,,即当时,题设的线性方程组有唯一解.3.当为何值时,齐次线性方程组有非零解?解齐次线性方程组有非零解,则其系数行列式,由得:,.4.和为何值时,齐次线性方程组有非零解?解齐次线性方程组有非零解,则其系数行列式,由得:或.即当或时,方程组有非零解.5.求二次多项式,使得,,.解由,,,得要求二次多项式需要求出系数,即要求出上述非齐次线性方程组的解.由其系数行列式所以可用克莱姆法则求解.由于从而,,.即所求的二次多项式为.补充练习2.系数满足什么条件时,四个平面相交于一点()?解把平面方程写成如下形式,(,),于是由四个平面相交于一点,推知齐次线性方程组有一非零解().根据齐次线性方程组有非零解的充分必要条件是系数行列式,即四个平面相交于一点的条件为3.设平面曲线通过点(1,0),(2,-2),(3,2),(4,18),求系数.解由平面曲线通过点(1,0),(2,-2),(3,2),(4,18),得我们可以通过求解上述线性方程组的解来求系数.,又,,,从而,,,.第二章矩阵学习要求1. 理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵以及它们的性质;2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律.了解方阵的行列式、方阵的幂与方阵的多项式的性质;3. 理解可逆矩阵的概念和性质,以及理解矩阵可逆的充要条件。
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线性代数课后习题3部分答案

通解为:x k11 k2 2 ,(k1 , k2为任意常数)
17(1)解:
1 2 1 r3 r2 1 r2 ( 5) 0 1 5 0 0 0
1 1 2 3 4 4 r3 5 r2 3 r4 2 r3 0 r4 7 r2 0 1 1 1 0 0 0 2 0 12 0 0 4 8 24 0
1 0 0 0 0 0 0 8 1 0 0 3 0 1 0 6 0 0 1 0
2 3 1 2 3 1 1 1 1 1 r2 2 r1 2 4 8 4 4 r34 2 rr11 0 2 4 2 2 r 2 2 2 a 12 2 0 4 a 4 6 0 2 4 8 15 b 0 6 12 9 b 2
1
1 2 0 0 k-1
1.当k 1时向量组的秩为3等于向量的个数,所以1 , 2 , 3线性无关。
2.当k=1时向量组的秩为2等于向量的个数,所以1 , 2 , 3线性相关。
• (3) 1 , 2分量对应成比例, 部分组1 , 2线性相关,
(1) 当b 0, a 3时,系数矩阵与增广矩阵秩不等, 方程组无解. (2)当b 0时,系数矩阵与增广矩阵秩相等且等于未知量的个数, 方程组有唯一解. (3)当b 0, a 3时,系数矩阵与增广矩阵秩相等且小于未知量的个数, 方程组有无数解.
(3)解:将方程组的增广矩阵进行初等行变换:
+2 =(1,0,3,-2) +(-6,2,0,4) =(-5,2,3,2)
线性代数 习题三答案

线性代数习题三答案
《线性代数习题三答案》
线性代数作为数学的一个重要分支,对于理工科的学生来说是一个非常重要的课程。
在学习线性代数的过程中,习题是一个非常重要的部分,通过做习题可以加深对知识点的理解,提高解题能力。
今天我们就来看一下线性代数习题三的答案。
1. 习题一:
已知矩阵A= [1, 2; 3, 4],求矩阵A的转置矩阵。
答案:A的转置矩阵记为A^T,即A^T= [1, 3; 2, 4]。
2. 习题二:
已知向量a= [1, 2, 3],b= [4, 5, 6],求向量a和b的内积。
答案:向量a和b的内积记为a·b,即a·b= 1*4 + 2*5 + 3*6 = 32。
3. 习题三:
已知矩阵A= [1, 2; 3, 4],求矩阵A的行列式。
答案:矩阵A的行列式记为|A|,即|A|= 1*4 - 2*3 = 4-6 = -2。
通过以上习题的答案,我们可以看到线性代数中一些基本概念的运用,比如矩阵的转置、向量的内积、矩阵的行列式等。
这些概念在实际应用中有着广泛的用途,比如在工程、物理、经济等领域都会涉及到线性代数的知识。
因此,掌握好线性代数的基础知识,对于我们未来的学习和工作都是非常有帮助的。
希望通过对习题三的答案的学习,大家能够更加深入地理解线性代数的知识,提高解题能力,为将来的学习和工作打下坚实的基础。
线性代数课后答案(高等教育出版社)

第一章行列式1.利用对角线法则计算下列三阶行列式:(1)38114112---;解38114112---=2⨯(-4)⨯3+0⨯(-1)⨯(-1)+1⨯1⨯8 -0⨯1⨯3-2⨯(-1)⨯8-1⨯(-4)⨯(-1) =-24+8+16-4=-4.(3)222111cbacba;解222111cbacba=bc2+ca2+ab2-ac2-ba2-cb2=(a-b)(b-c)(c-a).4.计算下列各行列式:(1)71125102214214;解7112510221421411423102211021473234-----======cccc34)1(143102211014+-⨯---=143102211014--=014171721099323211=-++======cccc.(2)265232112131412-;解265232112131412-265321221341224--=====cc412321221341224--=====rr321221341214=--=====rr.(3)efcfbfdecdbdaeacab---;解efcfbfdecdbdaeacab---ecbecbecba d f---=a b c d e fa d fbc e4111111111=---=.(4)dcba111111---.解dcba111111---dcbaabarr11111121---++=====dcaab1111)1)(1(12--+--=+111123-+-++=====cdcadaabdcccdadab+-+--=+111)1)(1(23=abcd+ab+cd+ad+1.6. 证明:(1)1112222bbaababa+=(a-b)3;证明1112222b b a a b ab a +00122222221213a b a b a a b a ab a c c c c ------=====ab a b a b a ab 22)1(22213-----=+21))((ab a a b a b +--==(a -b)3 .(2)yx z x z y zy x b a bz ay by ax bx az by ax bx az bz ay bx az bz ay by ax )(33+=+++++++++;证明bzay by ax bx az by ax bx az bz ay bx az bz ay by ax +++++++++bz ay by ax x byax bx az z bx az bz ay y b bz ay by ax z by ax bx az y bx az bz ay x a +++++++++++++=bz ay y x byax x z bx az z y b y by ax z x bx az y z bz ay x a +++++++=22z y x yx z x z y b y x z x z y z y x a 33+=y x z xz y z y x b y x z x z y z y x a 33+=y x z xz y z y x b a )(33+=.8. 计算下列各行列式(Dk 为k 阶行列式):(1)aaD n 11⋅⋅⋅=, 其中对角线上元素都是a , 未写出的元素都是0;解a a a a a D n 0 0010 000 00 0000 0010 00⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=(按第n 行展开))1()1(10 00 0000 0010 000)1(-⨯-+⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅-=n n n aa a )1()1(2 )1(-⨯-⋅⋅⋅⋅-+n n n a a ann n nn a a a+⋅⋅⋅-⋅-=--+)2)(2(1)1()1(=an -an -2=an -2(a2-1).(2)x a a a x aa ax D n ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅= ;解 将第一行乘(-1)分别加到其余各行, 得ax x a ax x a a x x a a a a x D n --⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅--⋅⋅⋅--⋅⋅⋅=000 0 00 0 ,再将各列都加到第一列上, 得ax ax a x aaa a n x D n -⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅-⋅⋅⋅-⋅⋅⋅-+=0000 0 000 00 )1(=[x +(n -1)a](x -a)n第二章 矩阵及其运算 1. 计算下列乘积:(5)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321332313232212131211321)(x x x a a a a a a a a a x x x ;解⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321332313232212131211321)(x x x a a a a a a a a a x x x=(a11x1+a12x2+a13x3 a12x1+a22x2+a23x3 a13x1+a23x2+a33x3)⎪⎪⎭⎫⎝⎛321xx x322331132112233322222111222x x a x x a x x a x a x a x a +++++=.2. 设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=111111111A , ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=150421321B , 求3AB -2A 及A TB . 解⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-1111111112150421321111111111323A AB⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2294201722213211111111120926508503,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=092650850150421321111111111B A T . 3. 已知两个线性变换⎪⎩⎪⎨⎧++=++-=+=32133212311542322y y y x y y y x y y x , ⎪⎩⎪⎨⎧+-=+=+-=323312211323z z y z z y z z y ,求从z1, z2, z3到x1, x2, x3的线性变换.解 由已知⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛221321514232102y y y x x x ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=321310102013514232102z z z ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=321161109412316z z z ,所以有⎪⎩⎪⎨⎧+--=+-=++-=3213321232111610941236z z z x z z z x z z z x . 4. 设⎪⎭⎫ ⎝⎛=3121A , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=2101B , 问: (1)AB =BA 吗?解 AB ≠BA .因为⎪⎭⎫ ⎝⎛=6443AB , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=8321BA , 所以AB ≠BA .(3)(A +B)(A -B)=A2-B2吗? 解 (A +B)(A -B)≠A2-B2.因为⎪⎭⎫ ⎝⎛=+5222B A , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=-1020B A ,⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=-+906010205222))((B A B A , 而 ⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=-718243011148322B A ,故(A +B)(A -B)≠A2-B2.5. 举反列说明下列命题是错误的:(1)若A2=0, 则A =0;解 取⎪⎭⎫ ⎝⎛=0010A , 则A2=0, 但A ≠0. (2)若A2=A , 则A =0或A =E ;解 取⎪⎭⎫ ⎝⎛=0011A , 则A2=A , 但A ≠0且A ≠E . (3)若AX =AY , 且A ≠0, 则X =Y .解 取⎪⎭⎫ ⎝⎛=0001A ,⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111X , ⎪⎭⎫ ⎝⎛=1011Y ,则AX =AY , 且A ≠0, 但X ≠Y .7. 设⎪⎪⎭⎫⎝⎛=λλλ001001A , 求Ak .解 首先观察⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=λλλλλλ0010010010012A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=222002012λλλλλ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⋅=3232323003033λλλλλλA A A ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⋅=43423434004064λλλλλλA A A ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⋅=545345450050105λλλλλλA A A , ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅,⎝⎛=k A kk k k k k k k k k λλλλλλ0002)1(121----⎪⎪⎪⎭⎫ .用数学归纳法证明:当k =2时, 显然成立. 假设k 时成立,则k +1时,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⋅=---+λλλλλλλλλ0010010002)1(1211k k k k k k k k k k k k A A A ⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+-+--+11111100)1(02)1()1(k k k k k k k k k k λλλλλλ, 由数学归纳法原理知:⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=---k k kk k k k k k k k A λλλλλλ0002)1(121.8. 设A , B 为n 阶矩阵,且A 为对称矩阵,证明BTAB 也是对称矩阵. 证明 因为A T =A , 所以 (BTAB)T =BT(BTA)T =BTA TB =BTAB , 从而BTAB 是对称矩阵. 11. 求下列矩阵的逆矩阵:(1)⎪⎭⎫ ⎝⎛5221; 解 ⎪⎭⎫ ⎝⎛=5221A . |A|=1, 故A -1存在. 因为⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎭⎫ ⎝⎛=1225*22122111A A A A A , 故*||11A A A =-⎪⎭⎫⎝⎛--=1225.(3)⎪⎪⎭⎫⎝⎛---145243121; 解⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=145243121A . |A|=2≠0, 故A -1存在. 因为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=214321613024*332313322212312111A A A A A A A A A A , 所以*||11A A A =-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----=1716213213012.(4)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n a a a 0021(a1a2⋅ ⋅ ⋅an ≠0) .解 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n a a a A0021, 由对角矩阵的性质知 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-n a a a A 10011211 .12. 利用逆矩阵解下列线性方程组:(1)⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++3532522132321321321x x x x x x x x x ;解 方程组可表示为⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321153522321321x x x , 故 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-0013211535223211321x x x ,从而有 ⎪⎩⎪⎨⎧===001321x x x .19.设P -1AP =Λ, 其中⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1141P , ⎪⎭⎫ ⎝⎛-=Λ2001, 求A11.解 由P -1AP =Λ, 得A =P ΛP -1, 所以A11= A=P Λ11P -1.|P|=3,⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1141*P , ⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-1141311P ,而⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎭⎫⎝⎛-=Λ11111120 012001,故⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛--=31313431200111411111A ⎪⎭⎫ ⎝⎛--=68468327322731. 20. 设AP =P Λ, 其中⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=111201111P , ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=Λ511, 求ϕ(A)=A8(5E -6A +A2).解 ϕ(Λ)=Λ8(5E -6Λ+Λ2)=diag(1,1,58)[diag(5,5,5)-diag(-6,6,30)+diag(1,1,25)] =diag(1,1,58)diag(12,0,0)=12diag(1,0,0). ϕ(A)=P ϕ(Λ)P -1*)(||1P P P Λ=ϕ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=1213032220000000011112011112⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1111111114. 21. 设Ak =O (k 为正整数), 证明(E -A)-1=E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1.证明 因为Ak =O , 所以E -Ak =E . 又因为 E -Ak =(E -A)(E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1), 所以 (E -A)(E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1)=E , 由定理2推论知(E -A)可逆, 且(E -A)-1=E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1.证明 一方面, 有E =(E -A)-1(E -A). 另一方面, 由Ak =O , 有E =(E -A)+(A -A2)+A2-⋅ ⋅ ⋅-Ak -1+(Ak -1-Ak) =(E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+A k -1)(E -A),故 (E -A)-1(E -A)=(E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1)(E -A), 两端同时右乘(E -A)-1, 就有(E -A)-1(E -A)=E +A +A2+⋅ ⋅ ⋅+Ak -1.22. 设方阵A 满足A2-A -2E =O , 证明A 及A +2E 都可逆, 并求A -1及(A +2E)-1.证明 由A2-A -2E =O 得 A2-A =2E , 即A(A -E)=2E ,或 E E A A =-⋅)(21,由定理2推论知A 可逆, 且)(211E A A -=-.由A2-A -2E =O 得A2-A -6E =-4E , 即(A +2E)(A -3E)=-4E ,或 EA E E A =-⋅+)3(41)2(由定理2推论知(A +2E)可逆, 且)3(41)2(1A E E A -=+-.证明 由A2-A -2E =O 得A2-A =2E , 两端同时取行列式得 |A2-A|=2, 即 |A||A -E|=2, 故 |A|≠0,所以A 可逆, 而A +2E =A2, |A +2E|=|A2|=|A|2≠0, 故A +2E 也可逆. 由 A2-A -2E =O ⇒A(A -E)=2E⇒A -1A(A -E)=2A -1E ⇒)(211E A A -=-,又由 A2-A -2E =O ⇒(A +2E)A -3(A +2E)=-4E ⇒ (A +2E)(A -3E)=-4 E ,所以 (A +2E)-1(A +2E)(A -3E)=-4(A +2 E)-1,)3(41)2(1A E E A -=+-.矩阵的初等变换与线性方程组1. 把下列矩阵化为行最简形矩阵:(1)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--340313021201; 解 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛--340313021201(下一步: r2+(-2)r1, r3+(-3)r1. )~⎪⎪⎭⎝--231(下一步: r2÷(-1), r3÷(-2). )~⎪⎪⎭⎫⎝⎛--131121(下一步: r3-r2. )~⎪⎪⎭⎫⎝⎛--331121(下一步: r3÷3. )~⎪⎪⎭⎫⎝⎛--131121(下一步: r2+3r3. )~⎪⎪⎭⎫⎝⎛-11121(下一步: r1+(-2)r2, r1+r3. )~⎪⎪⎭⎫⎝⎛111.(3)⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---------1243323221453334311;解⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---------1243323221453334311(下一步: r2-3r1, r3-2r1, r4-3r1. )~⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------1010566388434311(下一步: r2÷(-4), r3÷(-3) , r4÷(-5). )~⎪⎪⎪⎭ ⎝---2210022********(下一步: r1-3r2, r3-r2, r4-r2. )~⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---00000000002210032011.3. 已知两个线性变换⎪⎩⎪⎨⎧++=++-=+=32133212311542322y y y x y y y x y y x ,⎪⎩⎪⎨⎧+-=+=+-=323312211323z z y z z y z z y ,求从z1, z2, z3到x1, x2, x3的线性变换.解 由已知⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛221321514232102y y y x x x ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=321310102013514232102z z z ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=321161109412316z z z , 所以有⎪⎩⎪⎨⎧+--=+-=++-=3213321232111610941236z z z x z z z x z z z x .4. 试利用矩阵的初等变换, 求下列方阵的逆矩阵:(1)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛323513123; 解 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100010001323513123~⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---101011001200410123 ~⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----1012002110102/102/3023~⎪⎪⎭⎫⎝⎛----2/102/11002110102/922/7003~⎪⎪⎭⎫⎝⎛----2/12/1121112/33/26/71故逆矩阵为⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----2121211233267.(2)⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----1212321122123.解⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-----11111212321122123~⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----131111225941212321~⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--------214311112111212321~⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-------10612431111111212321~⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----------1061263111`1221111121~⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------106126311101042111000010*********故逆矩阵为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------10612631110104211. 5. (2)设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=433312120A , ⎪⎭⎫⎝⎛-=132321B , 求X 使XA =B . 解 考虑A TXT =BT . 因为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=134313*********) ,(TTB A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛---411007101042001 ~r , 所以⎪⎪⎭⎫⎝⎛---==-417142)(1TTTB A X , 从而⎪⎭⎫⎝⎛---==-4741121BA X . 9. 求作一个秩是4的方阵, 它的两个行向量是(1, 0, 1, 0, 0), (1, -1, 0, 0, 0).解 用已知向量容易构成一个有4个非零行的5阶下三角矩阵:⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-0000001000001010001100001,此矩阵的秩为4, 其第2行和第3行是已知向量.12. 设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=32321321k k k A , 问k 为何值, 可使 (1)R(A)=1; (2)R(A)=2; (3)R(A)=3.解⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=32321321k k k A ⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-----)2)(1(0011011 ~k k k k k r . (1)当k =1时, R(A)=1; (2)当k =-2且k ≠1时, R(A)=2;(3)当k ≠1且k ≠-2时, R(A)=3. P106/1.已知向量组A : a1=(0, 1, 2, 3)T , a2=(3, 0, 1, 2)T , a3=(2, 3, 0, 1)T ;B : b1=(2, 1, 1, 2)T , b2=(0, -2, 1, 1)T , b3=(4, 4, 1, 3)T , 证明B 组能由A 组线性表示, 但A 组不能由B 组线性表示.证明 由 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=312123111012421301402230) ,(B A ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------971820751610402230421301~r⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------531400251552000751610421301 ~r⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----000000531400751610421301~r知R(A)=R(A , B)=3, 所以B 组能由A 组线性表示. 由⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=000000110201110110220201312111421402~~r r B知R(B)=2. 因为R(B)≠R(B , A), 所以A 组不能由B 组线性表示.4. 判定下列向量组是线性相关还是线性无关: (1) (-1, 3, 1)T , (2, 1, 0)T , (1, 4, 1)T ;(2) (2, 3, 0)T , (-1, 4, 0)T , (0, 0, 2)T .解 (1)以所给向量为列向量的矩阵记为A . 因为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=000110121220770121101413121~~r r A , 所以R(A)=2小于向量的个数, 从而所给向量组线性相关. (2)以所给向量为列向量的矩阵记为B . 因为22200043012||≠=-=B ,所以R(B)=3等于向量的个数, 从而所给向量组线性相无关.5. 问a 取什么值时下列向量组线性相关?a1=(a , 1, 1)T , a2=(1, a , -1)T , a3=(1, -1, a)T . 解 以所给向量为列向量的矩阵记为A . 由)1)(1(111111||+-=--=a a a aa a A知, 当a =-1、0、1时, R(A)<3, 此时向量组线性相关.9.设b1=a1+a2, b2=a2+a3, b3=a3+a4, b4=a4+a1, 证明向量组b1, b2, b3, b4线性相关. 证明 由已知条件得a1=b1-a2, a2=b2-a3, a3=b3-a4, a4=b4-a1, 于是 a1 =b1-b2+a3=b1-b2+b3-a4 =b1-b2+b3-b4+a1, 从而 b1-b2+b3-b4=0,这说明向量组b1, b2, b3, b4线性相关.11.(1) 求下列向量组的秩, 并求一个最大无关组:(1)a1=(1, 2, -1, 4)T , a2=(9, 100, 10, 4)T , a3=(-2, -4, 2, -8)T ; 解 由⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=000000010291032001900820291844210141002291) , ,(~~321r r a a a ,知R(a1, a2, a3)=2. 因为向量a1与a2的分量不成比例, 故a1, a2线性无关, 所以a1, a2是一个最大无关组.12.利用初等行变换求下列矩阵的列向量组的一个最大无关组:(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4820322513454947513253947543173125;解 因为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛482032251345494751325394754317312513121433~r r r r r r ---⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛531053103210431731253423~r r r r --⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛00003100321043173125,所以第1、2、3列构成一个最大无关组.(2)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---14011313021512012211. 解 因为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---141131302151201221113142~r r r r --⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------22201512015120122112343~r r r r +↔⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---00000222001512012211,所以第1、2、3列构成一个最大无关组.13. 设向量组(a , 3, 1)T , (2, b , 3)T , (1, 2, 1)T , (2, 3, 1)T 的秩为2, 求a , b .解 设a1=(a , 3, 1)T , a2=(2, b , 3)T , a3=(1, 2, 1)T , a4=(2, 3, 1)T . 因为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=52001110311161101110311131********) , , ,(~~2143b a a b a b a r r a a a a ,而R(a1, a2, a3, a4)=2, 所以a =2, b =5.20.求下列齐次线性方程组的基础解系:(1)⎪⎩⎪⎨⎧=-++=-++=++-02683054202108432143214321x x x x x x x x x x x x ;解 对系数矩阵进行初等行变换, 有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=00004/14/3100401 2683154221081~r A , 于是得⎩⎨⎧+=-=43231)4/1()4/3(4xx x x x . 取(x3, x4)T =(4, 0)T , 得(x1, x2)T =(-16, 3)T ; 取(x3, x4)T =(0, 4)T , 得(x1, x2)T =(0, 1)T .因此方程组的基础解系为ξ1=(-16, 3, 4, 0)T , ξ2=(0, 1, 0, 4)T .(2)⎪⎩⎪⎨⎧=-++=-++=+--03678024530232432143214321x x x x x x x x x x x x .解 对系数矩阵进行初等行变换, 有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=000019/719/141019/119/201 367824531232~r A , 于是得⎩⎨⎧+-=+-=432431)19/7()19/14()19/1()19/2(xx x x x x . 取(x3, x4)T =(19, 0)T , 得(x1, x2)T =(-2, 14)T ; 取(x3, x4)T =(0, 19)T , 得(x1, x2)T =(1, 7)T . 因此方程组的基础解系为ξ1=(-2, 14, 19, 0)T , ξ2=(1, 7, 0, 19)T .26. 求下列非齐次方程组的一个解及对应的齐次线性方程组的基础解系:(1)⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=+3223512254321432121x x x x x x x x x x ;解 对增广矩阵进行初等行变换, 有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2100013011080101 322351211250011~r B .与所给方程组同解的方程为⎪⎩⎪⎨⎧=+=--=2 13 843231x x x x x .当x3=0时, 得所给方程组的一个解η=(-8, 13, 0, 2)T . 与对应的齐次方程组同解的方程为⎪⎩⎪⎨⎧==-=0 43231x x x x x .当x3=1时, 得对应的齐次方程组的基础解系ξ=(-1, 1, 1, 0)T .(2)⎪⎩⎪⎨⎧-=+++-=-++=-+-6242163511325432143214321x x x x x x x x x x x x .解 对增广矩阵进行初等行变换, 有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=0000022/17/11012/17/901 6124211635113251~r B . 与所给方程组同解的方程为⎩⎨⎧--=++-=2)2/1((1/7)1)2/1()7/9(432431x x x x x x .当x3=x4=0时, 得所给方程组的一个解 η=(1, -2, 0, 0)T .与对应的齐次方程组同解的方程为⎩⎨⎧-=+-=432431)2/1((1/7))2/1()7/9(x x x x x x .分别取(x3, x4)T =(1, 0)T , (0, 1)T , 得对应的齐次方程组的基础解系 ξ1=(-9, 1, 7, 0)T . ξ2=(1, -1, 0, 2)T .。
线性代数 课后作业及参考答案

《线性代数》作业及参考答案一.单项选择题1.设行列式a aa a11122122=m,a aa a13112321=n,则行列式a a aa a a111213212223++等于()A. m+nB. -(m+n)C. n-mD. m-n2.设矩阵A=100020003⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪,则A-1等于()A.130012001⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪B.100120013⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪C.13000100012⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪⎪⎪D.120013001⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪3.设矩阵A=312101214---⎛⎝⎫⎭⎪⎪⎪,A*是A的伴随矩阵,则A *中位于(1,2)的元素是()A. –6B. 6C. 2D. –24.设A是方阵,如有矩阵关系式AB=AC,则必有()A. A =0B. B≠C时A=0C. A≠0时B=CD. |A|≠0时B=C5.已知3×4矩阵A的行向量组线性无关,则秩(A T)等于()A. 1B. 2C. 3D. 46.设两个向量组α1,α2,…,αs和β1,β2,…,βs均线性相关,则()A.有不全为0的数λ1,λ2,…,λs使λ1α1+λ2α2+…+λsαs=0和λ1β1+λ2β2+…λs βs=0B.有不全为0的数λ1,λ2,…,λs使λ1(α1+β1)+λ2(α2+β2)+…+λs(αs+βs)=0C.有不全为0的数λ1,λ2,…,λs使λ1(α1-β1)+λ2(α2-β2)+…+λs(αs-βs)=0D.有不全为0的数λ1,λ2,…,λs和不全为0的数μ1,μ2,…,μs使λ1α1+λ2α2+…+λsαs=0和μ1β1+μ2β2+…+μsβs=07.设矩阵A的秩为r,则A中()A.所有r-1阶子式都不为0B.所有r-1阶子式全为0C.至少有一个r阶子式不等于0D.所有r阶子式都不为08.设Ax=b是一非齐次线性方程组,η1,η2是其任意2个解,则下列结论错误的是()A.η1+η2是Ax=0的一个解B.12η1+12η2是Ax=b的一个解C.η1-η2是Ax=0的一个解D.2η1-η2是Ax=b的一个解9.设n阶方阵A不可逆,则必有()A.秩(A)<nB.秩(A)=n-1C.A=0D.方程组Ax=0只有零解10.设A是一个n(≥3)阶方阵,下列陈述中正确的是()A.如存在数λ和向量α使Aα=λα,则α是A的属于特征值λ的特征向量B.如存在数λ和非零向量α,使(λE-A)α=0,则λ是A的特征值C.A的2个不同的特征值可以有同一个特征向量D.如λ1,λ2,λ3是A的3个互不相同的特征值,α1,α2,α3依次是A的属于λ1,λ2,λ3的特征向量,则α1,α2,α3有可能线性相关11.设λ0是矩阵A的特征方程的3重根,A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k,则必有()A. k≤3B. k<3C. k=3D. k>312.设A是正交矩阵,则下列结论错误的是()A.|A|2必为1B.|A|必为1C.A-1=A TD.A的行(列)向量组是正交单位向量组13.设A是实对称矩阵,C是实可逆矩阵,B=C T AC.则()A.A与B相似B. A与B不等价C. A与B有相同的特征值D. A与B合同15.设有矩阵Am×n,Bm×s,Cs×m,则下列运算有意义的是()。
线性代数课后习题答案

习题答案习题1(参考答案)1.程序与算法的概念及二者的区别是什么?程序:为了实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言偏写的指令序列,它由算法和数据结构组成。
算法:(Algorithm)是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。
通俗地讲,就是计算机解题的步骤。
算法与程序的区别:计算机程序是算法的一个实例,同一个算法可以用不同的计算机语言来表达。
2.简述程序设计语言发展的过程程序设计语言经过最初的机器代码到今天接近自然语言的表达,经过了四代的演变。
一般认为机器语言是第一代,符号语言即汇编语言为第二代,面向过程的高级语言为第三代,面对象的编程语言为第四代。
3.简述高级程序设计语言中面向过程与面向对象的概念。
“面向过程”是一种以过程为中心的编程思想。
首先分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步地实现,使用的时候依次调用函数即可。
一般的面向过程是从上往下步步求精,所以面向过程最重要的是模块化的思想方法。
“面向对象”是一种以事物为中心的编程思想。
面向对象的方法主要是将事物对象化,对象包括属性与行为。
面向过程与面向对象的区别:在面向过程的程序设计中,程序员把精力放在计算机具体执行操作的过程上,编程关注的是如何使用函数去实现既定的功能;而在面向对象的程序设计中,技术人员将注意力集中在对象上,把对象看做程序运行时的基本成分。
编程关注的是如何把相关的功能(包括函数和数据)有组织地捆绑到一个对象身上。
4.C语言程序的特点是什么?(1)C语言非常紧凑、简洁,使用方便、灵活,有32个关键字,有9种流程控制语句。
(2)C语言运算符丰富,共有45个标准运算符,具有很强的表达式功能,同一功能表达式往往可以采用多种形式来实现。
(3)数据类型丰富。
C语言的数据类型有整型、实型、字符型、数组类型、结构类型、共用类型和指针类型,而且还可以用它们来组成更复杂的数据结构,加之C语言提供了功能强大的控制结构,因而使用C语言能非常方便地进行结构化和模块化程序设计,适合于大型程序的编写、调试。
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[高等教育]北工大线性代数课习题答案王中良教辅北工大 线性代数 习题解答 王中良版线性代数习题解答习题一1 计算下列行列式。
(1)4273-=12+14=26(2)213132321=(3)00)1(0000003zy z x yx z y z x y x zy z x y x ----=---=---0=∴D(4)31221331222113121100a a a a a a a a a -=2.解三元线性方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=-+-=-+-=+-013222321321321x x x x x x x x x解:5011112221,1011312121,5110311122,5143261111312121321-=---=-=----=-=----=-=+-++--=----=D D D D11=∴x , 22=x , 13=x .3. 求下列排列的逆序数,并指出奇偶性。
(1) 354612 解:τ=4+4+1=9 奇排列(2)7563421 解:τ+6+5+3+3+1+1=19 奇排列 (3) 345...n21 τ=n-1+n-2=2n-3 奇排列 (4)(n-1)(n-2)...21n τ=(n-2)+(n-3)+ (1)当n=4m 时,排列为奇排列;当n=4m+1时,排列为偶排列; 当n=4m+2时,排列为偶排列;当n=4m+3时,排列为奇排列。
4.求i 、j 使(1)2i68j431为奇排列 解:i=5, j=7. (2) 162i54j8 为偶排列 解:i=7 , j=3.5.在5阶行列式中,下列各项的前面应带什麽符号?(1)aa a a 3124135542a解:因为τ(34125)=2+2=4,所以此项前面的符号为“+”。
(2)53453124124512532431a a a a a a a a a a =解:因为τ(24153)=2+2=4,所以此项前面的符号为“+”。
6.写出4阶行列式展开式中所有带负号且含元素a 32的项。
解.;;433221144132241344322311a a a a a a a a a a a a ---7.按定义计算行列式: (1)4133221441322314443223114433221144413332232214110000000a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a -+-=(2)!)1(000010020010002)1(n nn n n --=-(3)!)1(0001000000200000101n n n n --=-(4)!)1(00000000100200010002)2)(1(n nn n n ---=-8.由行列式定义证明:000000000052514241323125242322211514131211=a a a a a a a a a a a a a a a a证:展开式中任意一项为5432154321j j j j j a a a a a ,而543,,j j j 中至少有一个取到3、4、5中的一个,所以543543,,j j j a a a 中至少有一个数为零。
故行列式的所有项均为零----即行列式为零。
9.由定义计算f(x)=x x x x x 111123111212-中4x 与3x 的系数,并说明理由。
解:4x 项必在xx x x ⋅⋅⋅2中出现,故系数为2;3x 项必在3443321121xx x x a a a a -=⋅⋅⋅-=-中出现,系数为-1。
10.计算行列式: (1)8134222315120032004200222315199203196222315=---=-+--=-(2)447)47(412415231314121152131431-=-⨯=----=----(3)48)13(631111311333111133=-⨯=(4)yxyx x y x y y x y x +++=xy x y x yx yy x y xy x x y x y x y x y y x ---++=+++++001)(2)(2)(2)(2=)(2))((2))((2332222y x y xy x y x y xy x y x +-=+-+-=-+-+(5)1001000110110011110011111111111111111111x xyy y y x x x y y x x ++=--+--+=-+-+ =22y x y x xy =⋅⋅(6)964412964412964412964412)3()2()1()3()2()1()3()2()1()3()2()1(22222222222222222222++++++++++++=++++++++++++d d d d c c c c b b b b a a a a d d d d c c c cb b b b a a a a 11.计算行列式 (1)12)21)(31)(32)(41)(42)(43(1827641491612341111=------=(2)22)]2(1[21430021413221371014306590218210004100032-=-⨯=-⋅-=--12.用行列式按一行(列)展开公式计算行列式: (1)573010970111113743102941111200011723621431524021---=------=-----=726)327399(-=+-(2)22220290121341045201212301721224231212301-=-----=-----=--(3)100492242110452222542452222-----=------=-----λλλλλλλλλλ)10()1()1011)(1(9242)1(22--=+--=-----=λλλλλλλλ(4)10024121212202812323142281272------=--------=+------λλλλλλλλλλ22)3)(1()96)(1(--=+--=λλλλλ阶行列式:计算下列n .13(1)ab ba b a b a 000000000000 1110000000)1(00000000000000000000000000-+-⋅⋅-+⋅=n n n b a b a b b a b a a b a b a b a an n n ba 1)1(+-+=(2)nna a a a a a a a a a00000010101111111111113121121---++++=+++=nna a a a a a a a a a a000000000001111121113121--+---=3213212111010*********a a a a a a a a a a nn+---=10101111122121nnna a a a a a a a ++++na a a 21=∑=+ni in a a a a 121)11(方法二:=+++++++++=nn a a a D 10101011010101121nn a a a a a a100100010001010010100013132+na a a a a a000010010010010021321+++1(121211213132+=++++=-n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a )11(121∑=+=ni in a a a a方法三:nn n n a a a a a a D1001001111111111101110111121)1(21---=+++=+100010111111010*********211212121ni i nnna a a a a a a a a a a a ∑=+=---=)11(121∑=+=ni in a a a a(3)])!2[()2(200001002222001222232222222221-⋅-=--=n n n(4)2222100012000002100012100012---==n n n D D D4,3,2321211===-=-∴---D D D D D D D n n n n 又1+=∴n D D n n 是一个等差数列,说明.(5)nn n n nn b a b a b a b a b a b a b a b a b a ---------212221212111解:())(())((,211221221122122111a b a b a b a b a b a b a b a b a n ==-----=----= 时n nnnn n n aa ab aa ab a a a b b b b a b b b a b b b a D n1221111323223113----------=≥时,000=+=到上到后面的各列上去即得右边行列式的第一列加加到后面各列上去;将左边行列式的第一两个相应的行列式,将的第一列拆分后,得到注:将n D ⎪⎩⎪⎨⎧---=---------=-0)((11211111112121212111bb a a b a a a a a a a a a a a a a b a b a b a D D n n n n n n 得)加到其他各行上去,第一行乘(将方法二:是成比例的。
从第二行起任意两行都时,注:显然,当n D n 3≥()1(010010011111.141021210aa a a a a a a a a ni in n-=∑=其中)(试证:0010001010010101011),,,2,1(2111021111021221∑=-===a a ni a n a a a n i i ina a a a a a a a D n i a得列提出因子证明:从第二列起,各结论成立。
由数学归纳法知,上述由于时,上述结论成立大于假设当行列式的阶数不时当证明:用数学归纳法证ba b a b a ab b a b b a ab a ba ba ab b a b a b a abD D b a D n ba ba ab b a D n ba b a b a abb a abb a ab b a n n n n n n n n n n n n n n n n n --=----+-=--⋅---+=-+=--=-+==--=++++++++----++11111121332211)()()(2111)2(命题得证。
又时,命题成立于假设行列式的阶数不大时证明:由数学归纳法n n n n n n n n n n n n n n n n nn n n n n n a x a x a x a x a x a x a x x a D x a x x D x D n a x a x xa a x D n a x a x a x xa a a a a x x x x +++++=++++=+⋅=--⋅-+⋅=++=+-==++++=+------------+-----122111221111112121221111221(11)1(121000000000100001)3(αααααn cos cos 21000cos 210001cos 210001cos )4(=ααααααααn n D D D D n D n n n n n c )2cos()1cos()cos 2(cos 212cos 1cos 2cos 211cos 22122=---⋅=-⋅=-≤=-===--按最后一行展开,得对时命题成立假设阶数时证明:用数学归纳法∏∏≤<≤=++-+---+--++----⋅-==+ni j j ini i n n n n n n n n n n n n n n n n nn nn nn n n a aa a aaaa a a a a a a a a D n a a a a a a a a a n 1111211112112122211211212222121)()(11111111.15阶范德蒙行列式解:造)(阶行列式:计算∏∏≤<≤≤<≤-+++-+----++-⋅+++=-⋅+⋅+++-=-ni j j in ni j j in n n n n n n n nnn n n nn n nn n n a aa a a a aa a a a a D a a a a a a a a a a a D 121111211111212222121111)()()(])([111比较之,原式而且只有这一项含有有一项为按最后一列展开,其中将将各列都加到第一列上法时,我们会有另一种解注:显然,与上式联立,消去的对称性,还可以得到、由解:原式→=----=-+-=-+-=---+-=+-=+-+++==-----c b cb b ac c a b D c b a D c a D c b b c a D b a bcc ca cbc a D b a c c a c b a b a b a c b b a bb ac c c bac c bba c bb b a ac cc ba c c bb ac b b b a D nn n n n n n n n n )()(,)()()()(000)(00)(000)2(11111⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=++-=++=++-202522432)1()16(432`14313214321x x x x x x x x x x x x x x 性放程组:用克莱姆法则解下列线312352101412305210014011213111221000212121331232130145230221051405121111112105021412111==-=--=-=-=-=-=D D 解:2,1,0,162,31011212105022412314321432===-=∴-=-==-=x x x x D D D ,类似有⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=+-=++=++-=++=+45265265265165)2(5454343232121x x x x x x x x x x x x x1,1,1,1,1665,665,665,665,665,66551000651000651000651000655432154321-==-==-=∴-==-==-===x x x x x D D D D D D 解:)(2132111000110000001110000111000011.3,,2,1,8,5,3,2,1:).17(阶试证:满足递推关系:数列n n n n n F n F F F F F F Fibonaci ---=≥+===--121)1(110000000000011100111000011---+=⋅--=---=n n n n F F F F F证:0111,),(),,().18(221121222111=y x y x y xM M y x M y x M 的直线方程是,试证过是平面上两个不同的点设⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++∴=++0002211cy bxa cy bx a cy bx a cy bx a 平面上的直线方程为证: 应有系数行列式不全为零∴cb a ,,01112211=y x y x y x⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-=-++=+++=-+++-=++=++=-++=++=--0702400724).7,1(),1,2(),1,1().19(222tc batc b a t c b a ty cby ax cba t cb a tc b a t c bx ax ty c bx ax ty y 得由解:设抛物线方程为试求该抛物线方程轴的抛物线过三点:已知对称轴平行于即为所求。