创建表的索引与表间关系概要

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MySQL建表的规范总结

MySQL建表的规范总结

Mysql建表与索引使用规范整理一,设计表规范:1. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值。

2. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL。

3. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引。

4. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比。

5. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。

所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个。

6. 如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常使用找到最少行的索引,索引唯一值最高的索引。

7. 建立索引index(part1,part2,part3),相当于建立了index(part1),index(part1,part2)和index(part1,part2,part3)三个索引。

8. MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引:SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ‘ab%’ ;9. SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECTCOUNT(col_name)快,但是在有where条件的语句中执行效率要快。

10. 在where条件中多个and的条件中,必须都是一个多列索引的key_part属性而且必须包含key_part1。

各自单一索引的话,只使用遍历最少行的那个索引。

11. 在where条件中多个or的条件中,每一个条件,都必须是一个有效索引。

12. ORDER BY 后面的条件必须是同一索引的属性,排序顺序必须一致(比如都是升序或都是降序)。

13. 所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引必须是按顺序保存其关键字的。

14.、JOIN 索引,所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。

15. 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL,使用索引效率更高。

sql 索引的建立与使用

sql 索引的建立与使用

sql 索引的建立与使用SQL索引的建立与使用一、引言在数据库中,索引是一种提高查询效率的重要工具。

它可以加速数据的查找和检索过程,减少数据库的I/O操作,提高系统的响应速度。

本文将介绍SQL索引的建立与使用,包括索引的概念、建立索引的方法、索引的使用场景以及索引的优缺点。

二、索引的概念索引是一种特殊的数据结构,它通过存储列值和对应的行指针,可以快速地定位和访问目标数据。

在数据库中,索引通常是在表的某一列或多列上创建的,以提高查询操作的速度。

通过使用索引,数据库可以避免全表扫描,而是直接定位到满足查询条件的数据。

三、建立索引的方法1. 唯一索引:在列上建立唯一索引,可以确保该列的值在表中是唯一的。

在创建唯一索引时,数据库会自动检查索引列的唯一性,并在插入或更新数据时进行验证。

可以使用CREATE UNIQUE INDEX 语句来创建唯一索引。

2. 非唯一索引:在列上建立非唯一索引,可以加速查询操作。

非唯一索引允许重复的值存在,但仍然可以通过索引来快速定位数据。

可以使用CREATE INDEX语句来创建非唯一索引。

3. 聚集索引:在表中的主键列上建立聚集索引,可以按照主键的顺序物理存储数据。

聚集索引可以加速主键查询和范围查询操作,但只能在一个表上建立一个聚集索引。

4. 非聚集索引:在表的非主键列上建立非聚集索引,可以加速非主键查询操作。

非聚集索引通过存储列值和对应的行指针,可以快速定位满足查询条件的数据。

四、索引的使用场景1. 频繁的查询操作:对于经常需要进行查询操作的列,可以建立索引来加速查询速度。

例如,在一个订单表中,经常需要根据订单号进行查询,可以在订单号列上建立索引。

2. 大数据量表的查询:对于包含大量数据的表,建立索引可以显著提高查询效率。

例如,在一个用户表中,如果用户数量非常大,可以在用户名列上建立索引。

3. 关联查询:对于需要进行关联查询的表,建立索引可以加速查询操作。

例如,在一个订单表和商品表的关联查询中,可以在订单号和商品编号列上建立索引。

MySQL中的索引原理及创建方法

MySQL中的索引原理及创建方法

MySQL中的索引原理及创建方法引言:在数据库管理系统中,索引是一种重要的数据结构,能够提高数据存储与检索的效率。

MySQL作为一种关系型数据库管理系统,也采用了索引来加速查询操作。

本文将重点介绍MySQL中索引的原理和创建方法。

一、索引的概念及作用索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构。

它能够快速定位到指定的数据行,避免了全表扫描的开销,从而加快了查询速度。

索引通常基于某个或多个列的值建立,并保存在内存中,供数据库引擎使用。

索引的作用主要体现在以下几个方面:1. 提高查询速度:通过索引可以快速定位到符合条件的数据行,避免了对整个表进行扫描的操作,大大加快了查询速度。

2. 加速排序:当使用索引进行排序操作时,可以直接根据索引中的顺序进行排序,而无需额外的操作。

3. 优化连接操作:当进行连接操作时,如果连接的列上有索引,可以大幅减少连接所需的资源和时间,提高查询效率。

4. 保持唯一性:通过在列上创建唯一索引,可以保证该列的值在表中的唯一性。

二、MySQL中的索引类型MySQL中支持多种索引类型,常见的有B-Tree索引、Hash索引和全文索引等。

1. B-Tree索引B-Tree索引是MySQL中最常用的索引类型,也是默认的索引类型。

它适用于各种查询条件,并且提供了高效的范围查询和排序功能。

B-Tree索引通过使用平衡树结构来组织数据,每个节点存储了多个键值及对应的指针,使得查询的时间复杂度为O(log n)。

2. Hash索引Hash索引适用于等值查询,如精确匹配某个列的值。

它通过计算列值的哈希值来确定存储位置,使得查询操作的时间复杂度为O(1)。

然而,由于哈希碰撞的问题,导致Hash索引不支持范围查询、排序和连接操作。

3. 全文索引全文索引适用于对大段文本进行模糊查询的场景。

它通过创建一个倒排索引,存储词语及其在文本中的位置信息。

全文索引可以对文本进行分词,并支持模糊匹配和全文搜索等操作。

创建表的时候创建索引

创建表的时候创建索引

创建表的时候创建索引创建索引是指在某个表的⼀列或多列上建⽴⼀个索引,以便提⾼对表的访问速度。

创建索引有3种⽅式,这3种⽅式分别是创建表的时候创建索引、在已经存在的表上创建索引和使⽤ALTER TABLE语句来创建索引。

本节将详细讲解这3种创建索引的⽅法。

7.2.1 创建表的时候创建索引(1)创建表时可以直接创建索引,这种⽅式最简单、⽅便。

其基本形式如下:CREATE TABLE 表名( 属性名数据类型[完整性约束条件],属性名数据类型[完整性约束条件],......属性名数据类型[ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY[ 别名] ( 属性名1 [(长度)] [ ASC | DESC] ));其中,UNIQUE是可选参数,表⽰索引为唯⼀性索引;FULLTEXT是可选参数,表⽰索引为全⽂索引;SPATIAL也是可选参数,表⽰索引为空间索引;INDEX和KEY参数⽤来指定字段为索引的,两者选择其中之⼀就可以了,作⽤是⼀样的;"别名"是可选参数,⽤来给创建的索引取的新名称;"属性1"参数指定索引对应的字段的名称,该字段必须为前⾯定义好的字段;"长度"是可选参数,其指索引的长度,必须是字符串类型才可以使⽤;"ASC"和"DESC"都是可选参数,"ASC"参数表⽰升序排列,"DESC"参数表⽰降序排列。

1.创建普通索引创建⼀个普通索引时,不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。

【⽰例7-1】下⾯创建⼀个表名为index1的表,在表中的id字段上建⽴索引。

SQL代码如下:CREATE TABLE index1 (id INT ,name VARCHAR(20) ,sex BOOLEAN ,INDEX ( id));运⾏结果显⽰创建成功,使⽤SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。

表的索引

表的索引

表的索引1. 基本概念记录的顺序:物理顺序:即表中记录的存储顺序。

用记录号表示。

逻辑顺序:表打开后被使用时记录的处理顺序。

索引:指按表文件中某个关键字段或表达式建立记录的逻辑顺序。

它是由一系列记录号组成的一个列表,提供对数据的快速访问。

索引不改变表中记录的物理顺序。

表文件中的记录被修改或删除时,索引文件可自动更新。

索引关键字(索引表达式):用来建立索引的一个字段或字段表达式。

注意:1)用多个字段建立索引表达式时,表达式的计算结果将影响索引的结果;2)不同类型字段构成一个表达式时,必须转换数据类型。

索引标识(索引名):即索引关键字的名称。

必须以下划线、字母或汉字开头,且不可超过10个字。

索引类型:主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。

主索引:组成主索引关键字的字段或表达式,在表的所有记录中不能有重复的值。

主索引只适用于数据库表的结构复合索引中。

自由表中不可以建立主索引;数据库中的每个表可以且只能建立一个主索引。

候选索引:在指定的关键字段或表达式中不允许有重复值的索引。

在数据库表和自由表中均可为每个表建立多个候选索引。

普通索引:也可以决定记录的处理顺序,但是允许字段中出现重复值。

在一个表中可以加入多个普通索引。

唯一索引:参加索引的关键字段或表达式在表中可以有重复值,但在索引对照表中,具有重复值的记录仅存储其中的第一个。

2. 索引的作用用途采用的索引类型排序记录,以便显示、查询或打印使用普通索引、候选索引或主索引在字段中控制重复值的输入并对记录排序对数据库表使用主索引或候选索引,对自由表使用候选索引准备设置表关系依据表在关系中所起的作用,使用普通索引、主索引或候选索引3.索引文件的种类索引文件种类特征关键字数目限制结构复合索引文件.CDX 使用和表文件名相同的基本名,随表的打开自动打开。

可以看成表结构的一部分。

多关键字表达式,称为标识。

有效表达式限制在240 个字符之内。

非结构复合索引文件.CDX 必须明确地打开,使用和表名不同的基本名。

简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点

简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点

简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【最新版2篇】目录(篇1)1.表与表之间的关系2.表与表之间的连接方式3.表与表之间的特点正文(篇1)一、表与表之间的关系在数据分析和处理中,不同的表之间存在着不同的关系。

这些关系可以是相互独立的,也可以是相互关联的。

1.独立关系:当两个表之间没有直接联系时,它们之间的关系是独立的。

例如,一个客户表和一个订单表之间没有直接联系,它们之间的关系是独立的。

2.相关关系:当两个表之间存在直接联系时,它们之间的关系是相关的。

例如,一个客户表和一个订单表之间存在直接联系,它们之间的关系是相关的。

二、表与表之间的连接方式在数据分析和处理中,不同的表之间需要连接起来才能得到所需的数据。

连接方式可以是基于表的主键或外键进行连接。

1.主键连接:当两个表之间存在主键和外键时,可以使用主键连接方式进行连接。

例如,一个客户表和一个订单表之间存在主键和外键关系,可以使用主键连接方式进行连接。

2.外键连接:当两个表之间存在外键时,可以使用外键连接方式进行连接。

例如,一个客户表和一个订单表之间存在外键关系,可以使用外键连接方式进行连接。

三、表与表之间的特点不同的表之间具有不同的特点,这些特点包括数据类型、长度、精度等。

1.数据类型:不同的表之间具有不同的数据类型,这些数据类型包括整数、浮点数、字符串等。

2.长度:不同的表之间具有不同的长度,这些长度包括最大值、最小值等。

目录(篇2)1.表与表之间的关系2.表与表之间的连接方式3.表与表之间的特点正文(篇2)一、表与表之间的关系在数据分析和处理中,不同的表之间存在着特定的关系。

这些关系可以是基于相同的数据源,也可以是不同的数据源之间通过特定的关联方式相互连接。

例如,一个销售数据表和一个客户数据表之间可能存在关联关系,因为客户购买了销售的产品。

在这种情况下,两个表之间可以通过共同的字段进行连接,例如客户ID或销售产品ID。

这种关系可以帮助我们从不同的角度对数据进行透视和分析,从而更好地理解和利用数据。

mysql创建表结构的方法总结

mysql创建表结构的方法总结

mysql创建表结构的方法总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,通过创建表结构来存储和组织数据。

本文将总结使用MySQL创建表结构的方法。

1. 确定数据库和表的名称在开始创建表结构之前,首先要确定要使用的数据库名称和表名称。

数据库名称用于区分不同的数据库,而表名称则用于区分不同的数据表。

2. 设计表的字段在创建表结构之前,需要先确定表中的字段。

字段是表中存储数据的基本单元,每个字段都有一个名称和一个数据类型。

常用的数据类型包括整数、浮点数、字符串等。

根据具体需求,设计合适的字段名称和数据类型。

3. 确定字段的约束字段约束用于限制字段的取值范围或要求字段满足特定条件。

常见的字段约束有主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束等。

根据需求,确定适当的字段约束。

4. 创建表结构创建表结构的语法如下:```CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型约束,字段2 数据类型约束,...);```根据字段的设计,使用CREATE TABLE语句创建表结构。

每个字段使用字段名称、数据类型和约束进行描述,字段之间使用逗号分隔。

5. 设计主键主键是一种特殊的字段约束,用于唯一标识表中的每一行数据。

通常使用自增长整数作为主键,以确保每个数据行都有唯一的标识。

在设计表结构时,需要选择一个或多个字段作为主键,并将其设置为主键约束。

6. 设计外键外键是一种用于建立表之间关系的字段约束。

通过外键,可以将多个表连接起来,实现数据的关联和引用。

在设计表结构时,需要确定哪些字段作为外键,并将其设置为外键约束。

7. 设计索引索引是一种用于提高数据查询性能的数据结构。

通过在表中的某些字段上创建索引,可以加快查询速度。

在设计表结构时,需要考虑哪些字段需要创建索引,并使用CREATE INDEX语句创建索引。

8. 设计表之间的关系在设计表结构时,需要考虑不同表之间的关系。

常见的关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。

根据具体需求,使用外键等方式建立表之间的关系。

mysql建表规范

mysql建表规范

mysql建表规范在MySQL中建表时,遵循一定的规范是非常重要的,可以提高数据库的性能和可维护性。

以下是一些常见的MySQL建表规范建议。

1. 使用有意义的表名:表名应反映表的内容和含义,避免使用无意义的缩写或简写。

2. 使用小写字母和下划线:表名、列名和其他对象名都应该使用小写字母和下划线的组合,这样有助于代码的可读性和可维护性。

3. 使用具有复数意义的表名:如果表存储的是多个实体对象,应该使用复数形式的表名来表示。

4. 使用主键:每个表都应该有一个主键来唯一标识每一行数据。

主键可以是单列或多列的组合。

5. 主键选择:选择适合的主键类型,可以是整数类型(如INT、BIGINT)或字符串类型(如VARCHAR)。

对于自增主键,可以使用AUTO_INCREMENT。

6. 不要使用保留字:避免使用MySQL的保留字作为表名、列名等对象名,以免引起语法错误。

7. 使用适当的数据类型:选择合适的数据类型来存储数据,避免浪费存储空间和降低性能。

例如,存储整数使用整数类型,存储日期和时间使用日期和时间类型。

8. 使用约束保证数据的完整性:使用约束(如NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY等)来确保数据的完整性,避免无效或重复的数据。

9. 添加索引:根据查询的需求和频率,添加索引以加快数据的检索速度。

但是,也要注意不要过度索引,以免降低插入和更新操作的性能。

10. 使用适当的引擎:根据需求选择适当的存储引擎,如InnoDB、MyISAM等。

每种引擎都有其特点和适用场景。

11. 正规化数据:对于大型数据库,使用正规化的数据结构可以避免数据冗余和更新异常,提高数据的一致性和维护性。

12. 给表和列命名:使用具有描述性的命名来提高代码的可读性和可维护性。

避免使用无意义的缩写和不规范的命名。

13. 使用备注:为表、列和其他对象添加注释,这样可以方便他人理解和维护代码。

14. 考虑数据的增长:在设计表结构时,要考虑到数据的增长,以免出现性能瓶颈或扩展困难。

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7、支持insert、update和delete事件的触发器。
因此,一旦某个表从数据库中移出,那么与之联系的所有 主索引、默认值及有关的规则都随之消失。因此,将某个表移 出的操作会影响到当前数据库中与该表有联系的其他表
5
设置表属性(参看P117-124)
数据库表的属性可以分为两类: 一类是涉及表的字段属性以及字段的有效性规则, 通过数据库表设计器中的“字段”选项卡设置; 另一类涉及记录的有效性规则和触发器,通过数据 库表设计器中的“表”选项卡设置;
4
与自由表相比,数据库表具有以下特点:
1、数据库表可以使用长表名,表中字段可使用长字段名;
2、可以为数据库表中的字段指定标题和添加注释;
3、可以为数据库表中的字段指定默认值和输入掩码; 4、数据库表的字段有默认的控件类; 5、可以为数据库表规定字段级规则和记录级规则; 6、数据库表支持主关键字、参照完整性和表之间的联系;
设置数据库表属性 创建数据库表的索引及表间关系
设置数据库表属性 建立数据库表根据前面所学的知识内容已经知道,组成数据模型的 三要素是:
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 即描述所研究的对象的逻辑组成以及它们之间的逻辑关系。
有效性规则——是一个与字段或纪录相关的逻辑表达式。 当用户往表中插入新记录或修改记录值时,将利用此规则检 验输入数据的正确性。通过对用户输入的值加以限制,达到 数据有效性检查。
6
“字段”选项卡
字段值在“浏览” 输入该字段值 窗口、表单或报表 时使用的格式。 中显示时的风格。 字段显示时使 用的名称。
2、发出PACK不会激发任何触发器;
3、发出ZAP不会激发删除触发器;
4、如果更新具有删除标记的记录,不会激发触
发器。
12
1、设置字段有效性规则 课堂练习 期末成绩 <=100 .and. 期末成绩>=0 2 、设置字段有效性规则 1、为“成绩”表设置有效性规则:“期末成绩” 号))=7 字段的取值范围为0~100。 2、为“学生”表设置有效性规则:限制“学号” 3、设置记录有效性规则 字段前两位只能是“04”,并且输入的学号必 工作时间 47 、设置删除触发器 须 位。>出生日期 year(出生日期)<1945 3、为“教员”表设置有效性规则:参加工作的 或: 出生日期<{^1944-12-31} 时间必须大于出生日期。 4、为“教员”表设置触发器:禁止删除1945年 以后出生的教员纪录。
例如:为“课程”表设置 记录有效性规则。 规则:周学时>=学分 信息:”一门课程学分的设置 应小于周学时” 例如:“教员”表中教员参 加工作时间不能小于出生日 期 规则:参加工作>出生日期
信息: "参加工作时间不能 在出生日期之前"
10
设置“触发器”
触发器也是一个逻辑表达式。在发生插入记录、修改记录和 删除记录这些事件时,触发执行这个表达式。是保证数据完整 性控制的另一种形式。
2、数据操作——用于描述现实世界数据(系统)的动态特性
是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 3、数据的约束条件——一组完整性规则的集合 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关系, 用以保证数据的正确、有效、相容。
2
数据的约束条件(数据模型的完整性规则)
为了维护数据库中的数据与现实世界的一致性, 对关系数据库的插入、删除和修改操作必须有一定 的约束条件,这就是关系模型的三类完整性。
9607039 9907002 9801055 9902006 9704001 …
姓名 性别
注意:设置属性时,先选中要设置属 性的字段。
8
字段有效性规则:控制用户输入到字段中的信息。
例如:为学生表的“性别”字段设置有效性规则。
性别=“男” .or. 性别=“女”
没有输入字段 值时该字段的 默认值
字段值不符合 字段值的有 规则时,显示 效范围 的提示信息
9
“表”选项卡
记录有效性规则:用于记录更新时对整个记录进行检验
(SUBSTR(学号,1,2)="04“.AND.LEN(ALLTRIM(学
13
建立表索引
主要内容:
索引的概念 索引的类型 索引文件的类型 索引的创建及使用
14
一、索引的概念
以书为例:
快速找到某个 章节的方法
15
索引的概念
按“学号”排 序的索引文 件 原始记录
学号

“学生”文件
原始 记录 号
学号
1.实体完整性——指主关键字的值不能为空。若取了空值
说明存在某个不可标识的实体。
例如:学生关系中主关键字“学号”不能为空,选课关系 中的主关键字“学号+课程号”,两个属性都不能为空。
3
2、参照完整性——规定两个相关联的表之间的主关键字 和外部关键字必须保持一致性,不能因为一个表的记 录改变时,造成另一个表的内容变成无效的值。含义 是:当插入、删除或修改一个表中的数据时,通过参 照引用相互关联的另一个表中的数据,来检查对表中 的数据操作是否正确。 在VFP中,用“参照完整性生成器”设置两表之间的参照 完整性。 3、用户定义的完整性(域完整性)——某一具体应用所涉及的数 据必须满足的语义要求。 如:“课程”关系中,“周学时”和“学分”均不能为负数; 某些数据的输入格式要有一些限制等。 数据类型的定义就是属于用户定义完整性的范畴。 在VFP中,用“有效性规则”和“触发器”设置用户定义完整 性。
例如:为“教员”表定 义了规则:更新记录时, “教授的年龄应大于或 等于35岁”即可。 触发器设置完毕后,如 果将一个小于35岁的职 工的职称修改为教授, 系统将给出“触发器失 败”的提示信息。
11
25
使用触发器的注意事项
1、不能对有触发器的表使用insert命令,但可 以使用insert-SQL命令;
提醒用户该字 段的确切含义。 用于对数据库 的维护
7
例题:设置“学生”表的显示属性(P119) 1)“学号”字段设置“输入掩玛”— “9999999” 2)“姓名”字段设置“格式”——“AT” 3) “出生日期”字段设置“标题”——“学生 生日” 4)“简历”字段设置“字段注释”——“学生 入学前的简历”
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