深度解析硅肥2

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深度解析硅肥(精华版)

硅肥发展历程

1787年,“近代化学之父”法国著名化学家、生物学家,拉瓦锡(Lavoisier)首次发现硅存在于岩石中。1926年,美国加州大学开始研究硅肥并肯定了硅肥的效果。

现在硅肥在农业发达国家已被大面积推广和使用!在中国的水稻和甘蔗区域已经开始有大面积的推广使用。

硅肥的分类

水溶性硅肥

主要有硅酸钠、硅酸钾、过二硅酸钠和偏硅酸钠等,属于速效性肥料,见效快。缺点是pH值偏高,价格较贵。

枸溶性硅肥

主要由高炉熔渣——水淬渣和黄磷矿渣等经机械磨细制作成的粉状或颗粒状硅

钙肥。该类硅肥pH值为碱性,含有效二氧化硅20%~30%,氧化钙30%左右。其优点是属于废弃物资源化利用,具有循环经济的特点,其农学、经济和环境效益高,价格较低,但缺点是用量过大,运输不便。

生物硅肥

主要是硅酸盐菌剂,属于具有解钾、解磷、解硅作用的芽孢杆菌,能将土壤中的硅酸盐矿物分解并释放出有效钾、磷和硅。其优点是利用土壤中的含硅矿物,具有绿色环保的理念,缺点是产品价格过高,其增产效果的稳定性有待进一步观察与试验。

火山硅

是国际最近新发现的可利用的高效硅能源,因其经过火山喷发时高达8000℃的高温煅烧,水溶性硅含量是工业固体废物加工而成的硅肥的4~5倍,同时不含有重金属等有害物质,价格相对适中,比较有潜力。

硅肥的重要作用

1、是植物生长的大量增产元素

绝大部分植物体内含有硅。特别是水稻、甘蔗,近年来其营养作用被认为仅次于N、P、K居第四位。检测表明,生产1000公斤稻谷,二氧化硅吸收量高达150公斤,超过水稻吸收氢磷钾的总和。水稻、小麦、大麦、大豆、扁豆、茴香六种作物灰分中,硅磷钾钙等7种营养元素的氧化物占灰分80%以上,其中硅氧化物占16~61.4%。

2、是一种保健性营养元素肥料

施用硅肥能改良土壤矫正土壤酸度,提高土壤盐基,促进有机肥分解,抑制土壤病菌。如红壤旱地属酸pH值4.5~5.2左右,缺有机质和钙,容易板结。施硅肥可改良土性,加速熟化,有利于作物增产。蔬菜大棚连种两年以上,霉菌和病菌累积会影响作物产量与品质。施硅肥能有效防治霉菌的存活和繁殖及根茎霉烂等作物。

3、是改善品质的营养元素肥料

果树施硅肥可显著改善果实品质,体积增大。含糖量提高。味甜、气香且利人体健康。还耐贮藏及运输。甘蔗施硅、能提高产量,后期能促进茎糖分积累,提高出糖率。

4、有效提高光合作用

硅肥可使作物表皮细胞硅质化,使作物的茎叶挺直,减少遮荫,叶片光合作用增强。如水稻施硅后,叶片角度缩小,冠层光合作用提高10%以上。

5、增强作物的抗病虫能力

作物吸收硅元素后,体内形成硅化细胞,茎叶表层细胞壁加厚,角质层增加,从而提高防虫抗病能力,特别是抗稻瘟病、稻曲病、叶斑病、茎腐病、白叶枯病以及减少蚜虫、螨虫、红白蜘蛛、白粉虱、蓟马、稻飞虱等刺吸式口器害虫的危害。

6、抗倒伏

硅肥能让作物的茎秆粗壮、节间缩短,达到抗倒伏的目的。

7、提到作物的抗逆性

作物吸收硅肥产生硅化细胞,有效地调节叶片气孔的开闭,控制水分蒸腾作用。提高作用的抗旱、抗干热风和抗低温御害能力。硅肥适用于早春作物。如早稻、早花生和冬春季蔬菜生产。

8、调酸、修复土壤

使用硅肥后的能调节土壤酸碱度、修复土壤,有效缓解重茬障碍、调节土壤酸化板结;对红毛、绿苔、地表翻碱、重金属污染等起到很好的调节作用。

硅肥在不同作物上的表现

1、水稻

水稻施用硅肥增产效果特别明显。水稻是喜硅作物,喷施硅肥可使水稻表皮细胞加厚,作物茎叶粗壮挺直,根系发达,叶片上冲,光合作用增强,促进有效分蘖、结实率高、穗大粒多、抗旱、抗倒伏能力提高85%以上,促早熟,提高稻米质量,抗病虫害,可降低发病率75%。施用硅肥后水稻抗病性明显增强,特别是稻瘟病、稻曲病、纹枯病、叶斑病、茎腐病、白叶枯病和烂根病、稻飞虱、二化螟、钻心虫、蚜虫等病虫害发生率明显降低。

2、甘蔗

喷施硅肥后甘蔗植株生长挺拔、叶片直立、抗干旱、抗倒伏、抗病能力强,病虫害少、成熟早、质量好,甘蔗产量和含糖量明显提高。

3、葡萄

喷施硅肥后树体生长健壮,叶片增大,果穗数增多,干鲜重比增加,着色好、成熟早,霜霉病、白粉病、褐斑病、灰霉病、黑痘病、白腐病、蚜虫、红蜘蛛等病虫害降低,质量和产量明显提高。

4、草莓

喷施硅肥后可使草莓果实增大、外观鲜红圆润、有光泽,草莓大果率增加,质量好,采收期提前7天,经济价值提高,平均增产50~57%,并能大大提高草莓对各种病虫害的抵抗能力,(根据试验表明,草莓喷施硅肥后,蚜虫发生率下降75%,抗灰霉病率达到40%~53%,对白粉病、病毒病等其它病害也均有一定抗性)。硅肥对草莓的生长发育、质量和产量的提高均有较大的作用。

5、蔬菜

蔬菜使用硅肥后植株健壮、叶色浓绿、座果率高、表光好、果型端正、单果重、果皮厚、糖度高、耐运输。

使用硅肥能有效缓解重茬障碍、调节土壤酸化板结;对红毛、绿苔、地表翻碱、重金属污染等起到很好的调节作用。有效减少蚜虫、螨虫、红白蜘蛛、白粉虱、蓟马等刺吸式口器害虫的危害。

6、瓜类

喷施硅肥后,茎叶挺直,光合作用增强,长势好,瓜粗且直,生长健壮、皮薄、肉质脆甜、含糖量高,病虫害少上市早,成色好、口感好,病虫害少,白粉病、枯萎病、叶斑病基本没有,质量和产量都明显提高。

7、果树

喷施硅肥后果树枝条粗壮,叶片增大且厚实、挺直、平展,光合作用增强,绿叶期延长,减少落果、缩果、畸形果、裂果,防止卷叶、花叶、黄叶、斑点、落花、落叶等生理病害,着色提前3~5天,成熟早,果实个大、色泽好、味甜、硬度高、耐储运,品质大大提高。

果树吸收硅素后,能在叶片和果实表面形成较多的硅化细胞和坚硬的表皮层,对梨木虱、桃小食心虫、红白蜘蛛、康氏粉蚧、蚜虫等害虫具有抵抗能力,高浓度的硅酸对黑星病、红白蜘蛛、康氏粉蚧、蚜虫等害虫具有抵抗能力,高浓度的硅酸对黑星病、黑斑病、白粉病、锈病、轮纹病、炭疽病、流胶病、青霉病、绵霉病、褐腐病、黑腐病、灰霉病、早期落叶病、腐烂病、根腐病等多种真菌孢子的萌发和菌丝生长具有很强的抑制作用,因而可显著降低多种果树病虫害的发生率。

8、香蕉

喷施硅肥后对香蕉植株的高度、茎粗均有促进作用,果长、果周长都明显增加,果实病斑少、色泽好、质量好。(束顶病和叶斑病是香蕉园的重要病害,喷施硅肥可减轻该病的发生。根据实践表明,施用硅肥的发病率比对照降低25~50%。)

9、柑橘

喷施硅肥后可增加开花数和坐果率,绿叶期延长,病虫害少,果实端正,个大着色好,质量高。

10、中药材

喷施硅肥后,植株生长健壮,虫少、病少、品质好。

11、花生

施用硅肥后植株生长健壮,叶色深绿,根系发达,分枝多,果仁充实饱满、空壳少、成仁率高、商品性好,增产效果一般在15%~50%,并且花生的叶斑病、枯萎病、茎腐病、根腐病、白绢病、蚜虫、棉铃虫、红蜘蛛等病虫害明显减少。

12、大豆

喷施硅肥后长势好、叶片大、结实多、抗倒伏、成熟早、病虫害少,可使豆荚螟的危害明显减轻。一般可增产15%左右。

13、芝麻

喷施硅肥后植株坚挺、叶片上扬、生长旺盛、千粒重增加,抗倒伏与早衰,病虫害少、品质提高。

14、小麦

喷施硅肥后分蘖增多、茎秆粗壮、叶片挺直、结实率高、千粒重增加、抗旱、抗干热风、抗倒伏能力提高80%以上,白粉病、锈病、纹枯病、根腐病和蚜虫、钻心虫等病虫害发生率明显减少。

15、玉米

喷施硅肥后茎秆粗壮,株高降低,抗倒伏能力提高80%以上,叶面积增加,抗逆能力增强,玉米穗大、籽粒饱满、秃尖减少,结实率提高,增产10%~23%以上,玉米粗缩病、茎基腐病、青枯病以及蚜虫、玉米螟(钻心虫)等病虫害发生率大幅减少和降低。

16、棉花

喷施硅肥后根系发达、茎秆粗壮、分蘖多、叶片肥大、现蕾早、坐蕾多、伏棉桃增加、蕾铃脱落少、成铃率高、耐旱涝,枯黄萎病、根腐病、立枯病和盲椿象、蚜虫、红蜘蛛、棉铃虫等病虫害明显减少。一代、二代棉铃虫基本不用打农药。

硅肥的使用

硅肥吸收与氮、磷、钾不同,植物后期吸收也非常多。综合硅肥施用方法有以下几种。

作基肥

枸溶性硅肥作基肥每亩用量在50kg效果最好。水溶性硅肥2~3kg左右。果树施用随着树龄增大,每颗果树施用数量不同,如苹果5年生,每颗根施5kg枸溶性硅肥比较合理。硅肥作为基施,最好与有机肥混合使用更佳。

作追肥

植物一生都需要硅肥,特别在后期吸收量更大,因此追施效果也非常好。追肥可以叶面喷洒,也可以冲施,或直接施到土壤。

注意事项

● 追肥时注意施用时机,如水稻、小麦为分蘖初期至拔节期,玉米为苗期至始穗期。

● 喷施时间掌握在晴天下午3时后或阴天全天喷施。

● 无论是单独喷施,还是与农药混合喷施,均应先将硅肥完全溶解于水再施用,防止堵塞喷头。

完美的用人四部曲广收、慎用、勤教、严绳(深度好文)

完美的用人四部曲广收、慎用、勤教、严绳(深度好文) 罗人才 ,选人、用人的标准不要太严苛 ,因为“为德为才 ,得 己难 ;两者兼全 ,更不数觏”。这是说大家都要用德才兼备的 人 才,但到哪儿去找那么多德才兼备的人才啊 !人都是有私心、 有私欲的 ,有德或者有才 ,有一样就不简单了 ,作为一个领导 者 , 说:“人才以陶冶而成 ,不可眼孔太高 ,动谓无人可用。 ”说 你平 常老说手下没人可用 ,那是你自己眼光太高 ,发现不了 人才。 然后他又现身说法 ,说兄长我平常用人啊 ,凡有一长一技者 , 兄 在《湘军志》里也评价说 ,曾国藩身边人才济济 ,“几乎举全 国人才之精华 ,汇集于此”。是说当时全国的人才都围绕 在他 完全没条件 ,他这个“广收人才” 论里 ,就有一个很有名的 “官 多 ,一种乡气较多。 ”也就是把人才粗分为两大类 , 一类是有官 第一部 ,“广收” 曾国藩也主张首先要尽可能地网 不要那么求全责备。 他在家书里曾经批评他弟弟曾国荃 断不肯轻视。” 实际上 ,就连一向不喜欢曾国藩的王阊运 ”。 身边。 这还得了 ,想要不成事都难。 但曾国藩用人也不是 气、乡气”说。 他说 :“大抵人才约有两种 ,一种官气较 。”

气的人,一类是有乡气的人。那什么叫官气呢?曾国藩解 释说:“官气多者,好讲资格,好问样子,办事无惊世骇俗之象, 言语无此妨彼碍之弊,其失也,奄奄无气。凡遇一事,但凭书办 家人之口说出,凭文书写出,不能身到、心到、口到、眼到,尤

不能苦下身段去事上体察一番。 用现在的话说 ,有官气的人 ,就是有官僚气 ,曾国藩认为 这 种人最死气沉沉 ,最没有活力 ,所以虽然这种人可能也有小才 也有些个人专长 ,但一个团队 ,一个组织 ,要想成事 ,一定要 摒 才能 ,好出新样 ,行事则知己不如人 ,言语则顾前不顾后 ,其 失 也,一事未成 ,物议先腾。”就是说有乡气的人好逞能 ,个性 鲜明 , 种人,曾国藩说 :“吾欲以‘劳苦忍辱'四字教人 ,故且戒官气 而姑用乡气之人 ,必取遇事体察、 身到、心到、口到、眼到 者。” 相比较有官气和有乡气的人 ,曾国藩用人的出发点是舍官气 看到油滑的人 ,他就不吭声 ,意思就是不要。看到朴实的人 ,他 声 , 表示认可了。 这一招说起来还是跟戚继光学 的 当年戚继光招戚家军的时候 ,也是这样选人的标准。 弃这种人。 那什么叫乡气呢 ?曾国藩说 :“乡气多者 ,好逞 优点很明显 ,缺点也很明显 ,但也确实有本事。 对于这两 而取乡气。 曾国藩开始招湘军的时候 ,据说他坐镇招兵处 , 就“晤” 部,“慎用” 这其实才是曾国藩人才论里最强调的一点

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响,而根据信息传播的深度和广度动态变化。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下,我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70%。()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对()技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的()负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有()(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关,针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

电影神探深度解析

电影神探深度解析标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

警察A,负责破案X(案情:警察B和警察C在执行追捕犯人南亚裔人D任务过程中,BC丢手枪1,C死,犯人D捡到手枪1。案发之后有三起持枪抢劫,其中两起有枪击:和运钞员;一起无枪击:赌场。)迟迟未果,求助于神探。神探喜欢模拟现场感受犯罪者动机和意图。? 但神探视角会给观众带来两个难题:? 难题1,神探有幻觉,要和幻觉中老婆(镜头给的林熙蕾)对话,而神探之外的人看不到;? 难题2,神探能看穿其观察对象的多重人格和当前主人格(比如,警察B的7个人格,警察A 懦弱的少年人格),而镜头要交待这人格,就以具象(或者说不同的人格用不同的来表现)来表现。难题2在观影过程中会被观众慢慢体会并解决。? ? 神探推断为了破案剧情推演之需要,也是为了把某些事件交待清楚。案件X在真实发生时,漆黑一片,根本看不清楚(当时看得一阵抱怨)。神探推断过程中,把这一事件重复交待了一下,不然编剧得被骂死。? ? 最后的关键,是枪的轮转。结局的时候:南亚裔人手里拿的是警察B的枪,警察B手里拿的是警察C的枪,神探手里拿的是警察A的枪,警察A手里拿的是A女友OR老婆的枪。? 根据剧情总结以及神探的推断,两起有枪击的抢劫,应该是警察B所为;一起无枪击的抢劫,应该是南亚裔人所为。? 结局部分设置不合理,再神的探也经不起你们这种乱枪啊亲!警察B试图缴械免死,但神探毕竟不是一般人,重伤之下一枪爆头,不是甩狙,是枪口顶着脑门。其实,那握抢的手,已经变成了观众本人。? ?

看到有影评人士写7个人格就是七宗罪,还是忍不住喷一下。电影这东西,不怕观众看不懂,就怕影评的时候瞎演绎。书评这东西,不怕写得长,就怕照抄某某名人说云云。抄一句也就算了,因为大家都抄,但你TM整段整段复制实在让人无法忍受啊?乐评这东西,不怕青涩和愤怒,就怕开篇离题万里,先是大时代然后某某音乐流派然后八卦没完没了。音乐要是能用文字替代,还有人听么?? ? 我喜欢看的,是你自己写的东西。? 神探

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy(美国Enphase 能源股份有限公司) Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外,Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态,在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析,如在电网检修运维领域,通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面,从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取,分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响,协调 三个因素综合最优,同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公司检修策略制定提供指导和服务。 (图中分析场景所用的数据为测试数据) 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美国电力有限公司) 在AEP的资产健康中心,数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件,他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今,AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本,收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

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2011年最完美深度GHOST XP SP3 纯净优化版V2011.01 文件: DEEP_PERFECT_GHOSTXP_SP3_CJ_V2010_08_NTFS_nj.iso 大小: 695291904 字节 修改时间: 2011年2月11日, 15:55:46 MD5: CA4ED1F7329AD1E668903C1E2AB12C5F ================================================== =============== ☆☆☆装机精品,快速稳定☆☆☆ ================================================== =============== 深度完美GHOST 系统采用最新的封装技术,全面提升系统在计算机上的部署速度,恢复效率更高.系统中集成了2000年以后流行的各种硬件驱动和最常用的软件【可选】。安装了截止目前全部微软关键补丁,完美通过微软正版验证,支持在线更新。适合电脑维护人员快速给各类计算机安装和恢复系统使用。 ================================================== =============== 特别说明: --本系统ISO文件通过国内外著名的杀毒软件检测,除了Win_PE以及部分.破.解.软件可能会

被个别杀.毒软件误报外,保证系统安全性,请放心使用。 ================================================== ================= 更新提示: 更新部分软件: 1、更新PotPlayer影音1.5,替换暴风影音,解决了部分VCD、DVD视频文件有伴奏音乐没有人声的情况,因为暴风影音无法选择音轨音频。 2、更新QQ2010SP3.1去广告版中的IP数据库,使显示IP地址更精准。 3、更新360安全浏览器3.5版本。 4、更新VBVC常用运行库以及DirectX9版本。 5、解决上一个版本光盘菜单“快速将硬盘分为4区”不能执行的问题,因为丢失个文件造成功能失效。/ 6、优化系统响应速度以及软件运行速度,最大化优化各项设置。 7、更新部分驱动,增强硬件识别能力。 8、更新系统截止2011年1月6日前所有关键补丁。 9、PE下更新winrar3.93版本,桌面添加大硬盘分区工具DISKGENIUS3.2.2010.07标准版 系统特色: 1.全自动无人值守安装,采用万能GHOST技术,安装系统过程只需5-8分钟,适合新旧各种机型。 2.精选MSDN官方免激活版制作,集成最新微软更新补丁,防黑屏,通过微软正版验证,支持在线更新、支持用第三方程序在线更新。 3.更新集成了大量品牌机与组装机电脑笔记本&台式机驱动,智能识别+预解压技术,绝大多数硬件可以快速自动安装相应的驱动。 4..浏览器为自带IE6,已更新补丁至最新。屏蔽了IE7和IE8的自动推送。 5.集成最新的SATA、RAID、SCSI驱动。多种安装模式,支持光盘启动安装、PE下安装、W INDOWS下安装。 6.自带WinPE微型操作系统和常用分区工具、DOS工具,装机备份维护轻松无忧。 7.自动安装AMD/Intel双核CPU驱动和优化程序,发挥新平台的最大性能。 8.整合了MSXML4SP2、MSXML6、智能卡加密补丁、组策略首选项客户端扩展、IMAPIv2. 0、exFAT补丁、GDI+补丁。 9.系统已集成最新的DirectX9 2010.06、Adobe Flash Player 、WMP11以及最新VB/V C常用运行库等。 10.预先对系统进行了优化调整,例如已.经.破.解.并禁用SFC、破解连接数为1000 加快下载速度,提高系统启动速度等等。 11.关闭远程协助,关闭XP防火墙,并关闭常见木马端口。 12.腾讯QQ2010安装到D盘我的文档中。 13.我的文档、收藏夹已移动到D盘,免去重装系统前的资料备份。 14.采用最佳的方法进行系统优化,减少无用的进程。全面提升运行速度。,在追求速度的基础上充分保留原版性能及兼容性。 15.采用最新封装制作技术,确保恢复和原始安装的系统接近一致。

普罗米修斯深度解析

这是一部极好的片子,但是看了一连串的影评,多数是骂娘的,骂娘的都是没看懂,觉得导演糊弄观众了。也有少数影评是在捧,在分析的,但又捧的地方又不对,分析也全不在点上。索性自己写一篇,给自己理思路,也给大家理思路,并请诸位冷静等待斯科特的导演剪辑版。 1. 楔子 一直很好奇中国古典小说的写法。现代小说的写法是要注意结构的,如同砌墙造屋,严丝合缝,首尾相应,不多一条梁,不少一只角。但古典小说却如同一片荒原,四野茫茫。从最遥远处的一星墨点开始勾绘宏大的框架。 西游记的开头是“混沌未分天地乱,茫茫渺渺无人见。”封神榜从盘古开始说起,红楼梦的开头是女娲补天,多出了块石头,故名《石头记》。镜花缘从王母过生日说起;三国和水浒算是写实派,一个从周朝说起,一个从本朝说起 此类楔子几乎成了小说必备,一番长长的叙述,但与之后要开始的故事完全脱节,往往要到了结局时分,才知道楔子的作用。就好似佛所说的因缘,楔子的存在就是为了证因果,讲道理。旧时茶馆里的说书人,讲到结局时,惊堂木一拍,听众恍然大悟,原来中心思想在这里等着你呢! 但最初故事的产生并非为了宣扬枯燥的伦理道德,而是为了纯娱乐。在那个文字还没建立的远古,无书可读,没有电影,没有电视,没有非诚勿扰和原始好声音。夜晚野兽出没,整个部落的人只能点起火堆,围坐在一起,讲天花乱坠的故事,这是消遣,也是一种安全感。 在人类文明发展之后,依然很流行讲故事,只是讲故事这件事开始变得低俗。古人说“文以载道”,但在古人说这句话时,“文”并不包括小说。文是八股文,修身治国平天下。写小说是要被人看不起的(写黄色小说更是被人看不起,至今无人知晓写出《金瓶梅》的兰陵笑笑生的真实身份)所以,小说是不负责“载道”的,要写得跌宕起伏,吸人眼球才是正经事。 到了近一百年,五四运动,中国的小说越写越开始讲道理。于是,鲁迅就开始指责起那些只讲故事而不启民智的鸳鸯蝴蝶派来------这是题外话。 回过来说“载道”。想要“载道”又必须会讲故事,孔孟都是讲故事的好手,诸子百家在各地游说诸侯王,都是要先说段故事,然后才讲道理,于是王信服。《圣经》里全是故事,教人信仰主的奇迹,教人信仰末日审判,教人信仰信主得拯救。 故事载道,这是人类伦理的构成。 就此由言,西方伦理两个重要的来源,一个是希腊神话,一个是《圣经》。 古希腊是西方文明的源头。公元前323年,亚历山大大帝突然病逝,帝国崩坏,四分五裂,希腊逐渐势微,罗马崛起。希腊文化,多神崇拜却一路由罗马延续了下来。公元前27年,在彻底并吞了由希腊人统治的埃及后,屋大维建立了罗马帝国,那些希腊众神,只不过换了个罗马名字,继续供于庙堂中受人膜拜。

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小 C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D:与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析 ?作者:Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象,相反,包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出,在推动大数据企业应用方面,真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内,虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至,认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用,但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商(前两家为SAP客户),为我们带来了详实的大数据案例报道,非常有参考价值,原文转载如下:就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司?我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量?同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称,3月23日,阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论,它收购的真是一家大数据公司吗? 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候,各级政府不太需要“大数据”,形成决策的关键性数据只有一个数字比率(GDP)而已;其二,对于行业主管机构来说,它们拥有大量原始数据,但它们还在试探、摸索数据开放的尺度,比如说,是开放原始数据,还是开放经过各种加工的数据?是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司,还是将数据开源,与各种各样的企业共享?其三,数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域,硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此,没有人否认数据革命的到来,尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向,百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子篮球职业联赛)也学起了NBA(美国男篮职业联赛)五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间,大量的资本投资一些新型数据工具公司,根据美国道琼斯风险资源(Dow Jones VentureSource)的数据,在过去的两年时间里,11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年,SAP 市值已经超过西门子,成为德国市值最高的上市公司,而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化,去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入,增长了142%。 但是,大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时,我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch鰊berger)的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,作者相信,未来,数据会成为有价值的资产。假以时日,它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水

结合深度神经网络和决策树的完美方案

结合深度神经网络和决策树的完美方案 UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,将神经网络与决策树结合在一起,提出了一种新的自适应神经树模型ANT,打破往局限,可以基于BP算法做训练,在MNIST 和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 将神经网络和决策树结合在一起的自适应神经树 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加,模型的容量和复杂度也不断提高,训练和调参耗时耗力。 另一方面,决策树模型通过学习数据的分层结构,可以根据数据集的性质调整模型的复杂度。决策树的可解释性更高,无论是大数据还是小数据表现都很好。 如何借鉴两者的优缺点,设计新的深度学习模型,是目前学术界关心的课题之一。 举例来说,去年南大周志华教授等人提出“深度森林”,最初采用多层级联决策树结构(gcForest),探索深度神经网络以外的深度模型。如今,深度深林系列已经发表了三篇论文,第三篇提出了可做表示学习的多层GBDT森林(mGBDT),在很多神经网络不适合的应用领域中具有巨大的潜力。 日前,UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,提出了另一种新的思路,他们将决策树和神经网络结合到一起,生成了一种完全可微分的决策树(由transformer、router和solver 组成)。 他们将这种新的模型称为“自适应神经树”(Adaptive Neural Trees,ANT),这种新模型能够根据验证误差,或者加深或者分叉。在推断过程中,整个模型都可以作为一种较慢的分层混合专家系统,也可以是快速的决策树模型。 自适应神经树结合了神经网络和决策树的优点,尤其在处理分层数据结构方面,在CIFAR-10数据集上分类取得了99%的准确率。 在refinement 之前(a)和之后(b),ANT各个节点处的类别分布(红色)和路径概率(蓝

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析,首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析,并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议,以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年,在“互联网+”战略及创新氛围的带动下,三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后,运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中,运营商面临怎样的挑战,又该如何应对,成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程,从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程,详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难,并针对这些困难提供出优化提升的管理建议,以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线:数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示,在大数据端到端业务管理流程方面,大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求,后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示,在数据资产管理流程方面,大部分运营商仍延续传统的采集存储规则,并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理,而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节,且现存管理制度不适应大数据业务特征,制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 (1)业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型(BPMMM,Business Process Management Maturity Model)是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型,包括外部结构和内部结构。如图3所示,BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

最新(完美版)BIM项目 BIM项目模型标准

BIM项目 模型技术标准 CCDI悉地国际 2018.05

总则: 为了统一、规范项目BIM实施要求和标准,使BIM技术在项目设计、施 工阶段更好的应用和使用,提高设计图纸质量、减少施工问题,提高业主项目管理能力,特制定本标准。

目录 目录 (3) 一、概述 (5) 二、BIM模型深度 (6) 三、命名规则 (7) 1.文件夹命名规则 (7) 2.模型文件命名规则 (7) 3.模型视图命名规则 (9) 4.系统族命名规则 (10) 5.标准构件族命名 (11) 6.内建族命名 (12) 四、BIM模型标准 (13) 1.BIM模型基本条件标准 (13) 1.1 基点、方位、标高和单位 (13) 2. 模型文件大小控制 (13) 2. BIM建模标准 (14) 2.1建筑结构: (14) 2.2机电部分: (15) 2.3机电配色标准 (20) 3.管线综合标准 (21) 3.1总则 (21) 3.2机电各专业细则 (21) 4.冲突检测、净高分析标准 (24) 4.1名词说明 (24) 4.1冲突检测对象 (24) 4.2净高分析区域 (24) 5.软件要求 (25)

5.1建模软件 (25) 5.2模型整合软件 (25) 5.3其他 BIM 软件要求 (25) 5.4文件格式要求 (25) 成果文件格式 (26) 交换文件格式 (26) 浏览文件格式 (26) 6.硬件配置 (26) 7.BIM模型拆分原则: (29) 8.模型整合和数据交换: (30) 8.1模型提交要求: (30) 8.2模型整合: (30) 9.BIM交付物: (30)

Haldane大叔的猜想诺奖深度解析(之三)

图1: S=1 的AKLT 模型基态。每个S=1 的自旋(图中的椭圆)可以拆成两个S=1/2 (图中的黑点),两个S=1/2 又可以组合成一个自旋单态。系统在体内是自旋单态的直积,在左右边界上各有一个S=1/2 的边界态。 Haldane这个猜想为什么如此有名呢?原因有三。其一,80年代以前,人们还沉浸在 Landau的对称破缺理论中,还是习惯于从对称性破缺和长程序来区分物质的不同形态或者相,而 Haldane的猜想犹如一声惊雷,让人们开始关注没有对称破缺的物质形态,里面有一个很大的未开垦的王国,即拓扑物质形态,或拓扑相;其二,整数和半整数自旋的区别完全是量子力学的效应,是量子的威力在宏观的强关联多体系统中的体现,没有经典的物理对应;其三,Haldane预言的量子相在实验上被实现,其猜想的正确性也被大量研究所证实。 Haldane还研究了海森堡相互作用中存在各向异性的情况,阐明能隙的存在是很稳定的,不受 XXZ类型或单离子或其他类型的各项异性项的影响。由于整数自旋(特别是S=1)的反铁磁链中的能隙不受微扰的影响,这个稳定存在的有能隙的量子态构成一个非平庸的量子相(其基态没有对称破缺,但因为存在边界态,而与平庸的有能隙的直积态有本质区别),后来被称为 Haldane phase。 Haldane有着过人的计算能力和良好的物理直觉。其猜想是从准经典的角度,在磁有序的经典基态上考虑量子涨落,并在大的时间和空间尺度下取连续极限,通过场论的分析而得到的。由于其理论相对比较晦涩,这些我们放到本文后半部分讲解,这里先说说 Haldane猜想对后来研究产生的影响。 在 Haldane大叔提出 conjecture之后不久,Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki四位大佬提出了后来以其名字命名的 AKLT模型Affleck et al. [1987](其基态可以严格的得到,如图1所示),简洁而漂亮阐述了S=1的自旋反铁磁链的基态,即 Haldane phase,并证明了其(1)没有反铁磁长程序;(2)具有有限的能隙;(3)具有自旋S=1/2的边界态。其中第三条是 Haldane phase最异乎寻常也最引人注意的地方。可惜的是 Haldane本人没有意识到整数自旋链具有半整数自旋边界态这个奇特性质,后来才被 Tai-Kai Ng从场论角度解释清楚Ng [1994]。看来 Nobel奖级的大人物的思维也有断电的时候:-);亦或是 Haldane大叔宅心仁厚,给后人分一杯羹。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明、师资介绍) 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业,该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。 图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考: 1.培养模式 采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

深度完美 Ghost XP SP3 纯净标准版 V2013

深度完美Ghost XP SP3 纯净标准版V2013.11 一、系统概述 本系统为XP SP3纯净标准版,系统不集成任何软件干净无毒,适合电脑公司和维护人员快速装机为目的,以微软官方发布的Windows XP SP3免激活VOL原版为母盘,精心制作而成,采用微软内部封装技术,实现Longhorn的detecthal技术全自动检测正确电源模式,准确率接近 100%,集成最新SATA\SCSI\RAID 驱动,以达完美克隆恢复到任何机型之目的!确保系统稳定和运行顺畅,以达到用户满意! 二、更新说明 1、系统补丁更新到2013年11月11日 2、Windows Media Player 升级为11.0; 3、更新为flash_player_11 4、更新DirectX9.0C为最新版,更好的支持各类新游戏 5、首次进入桌面智能判断并设置屏幕分辨率及智能开关NumLock数字小键盘 6、自动判断识别并安装AMD双核CPU驱动及优化程序 7、集成VB、VC++ 2005\2008运行库 8、PE系统内核为Windows 2003(×86)简体中文企业版,内置了当今流行 SRS驱动Win2003 (PE) 三、特色功能 1、系统支持Windows安装,可以在Windows中一键安装了,方便了不会COMS设置和GHOST 的人。 2、系统支持光盘启动一键全自动安装及PE下一键全自动安装,自动识别隐藏分区,方便快捷。 3、首次登陆桌面,后台自动判断和执行清理目标机器残留的病毒信息,以杜绝病毒残留。 4、集成VB、VC++ 2005\2008运行库支持文件,确保绿色软件均能正常运行 5、TCP/IP连接数破解为:1000,大大增加了BT下载速度

尽职调查深度解析

尽职调查深度解析 (一)尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查,是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后,经协商一致,投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类:法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、 其他尽职调查。 (二)尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚: 1、他是谁?即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么,即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何,即经营数据和财务数据收集,尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向(同业)比较 4、别人如何看,包括银行同业和竞争对手的态度

Tips: (1)在做企业尽职调查时,可以以估值模型为线索进行调查;(2)不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件,里面会包含公司业务的信息,特别是公司战略。 2、财务 (1)历史数据的真实性、可靠性 (2)预测财务数据偏于保守?偏于乐观?预测的依据是什么? (3)是否有表外负债? (4)内控制度的健全性(审计师的内控审计报告) (5)税务问题(除公司自身税务情况外,还需关注收购方案所涉及的税务问题) Tips:在做财务尽职调查时,需与审计师充分沟通,并且与业务尽职调查紧密联系。 3、法律 (1)公司自身的法律情况:重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 (2)交易所涉及的法律问题:股权结构(类别股权安排,优先股东、期权等问题)、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 Tips: 法律尽职调查可以分为两部分,一部分是公司本身的法律情况,需要依赖律师去尽职调查,投行需要关注未来的风险所在;另一部分是交易所涉及的法律问题,此部分投行要充分组织和积极参与讨论,具体的工作可以以律师为主。 4、人力资源

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