大数据背景下审计工作创新面临的挑战及对策研究
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策摘要：随着信息化时代的到来，大数据技术在各个领域得到广泛应用，将其应用于现代企业发展的历程中，具有重要现实作用并取得显著成效。
审计工作是由审计人员开展经济活动，全面监督企业重大项目与经济收支情况，整个过程需要审计人员独立完成，由此确保经济活动的规范性与真实性，提高企业经济管理水平。
为此，在大数据时代背景下，企业应立足于实际情况创新审计理念与审计模式，明确审计工作与大数据的特征，探究契合点将其相互结合，积极应对大数据为审计工作带来的挑战，由此提高企业的综合实力，满足企业健康持续发展的要求。
关键词：大数据技术审计工作创新策略一、大数据技术对企业审计工作的重要性（一）提供高效服务随着互联网时代的到来，信息技术在各个领域得到广泛应用，企业在全新的发展背景下，工作模式也发生了不同程度的改变。
将信息技术应用于企业发展的历程中，可有效降低成本并全面提高工作效率。
大数据时代的到来，为企业开展审计工作提供了全新思路与方式，面对海量的信息数据，通过应用大数据技术筛选与分类相关信息，经过系统分析之后提取有用的数据，结合个性化的需求为其提供相应的信息数据，由此为企业的发展提供高效服务。
（二）确保工作质量受固有思维的影响，审计人员开展工作的过程中，习惯性分析每个要素，然后再对其进行总结归纳。
但是，因审计人员的工作任务较多，无法完全挖掘每个信息的价值，难以发现审计内容之间的潜在联系。
但是，在大数据时代背景下，充分发挥大数据技术的优势，能够深入挖掘海量的数据信息，并对其进行统一归纳整理，再对相应的数据信息进行对比，数据信息的准确性由此得到明显提升，企业审计工作质量与效率也可得到保证，满足企业持续发展的需求。
二、大数据背景下企业审计工作面临的挑战（一）工作理念面临的挑战在大数据背景下开展审计工作，具体的工作内容和工作要求均发生了不同程度变化，若完全沿用传统的审计理念开展各项工作，审计工作效率则会大打折扣，无法满足既定的要求。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策研究1 大数据背景下企业审计工作面临的挑战1.1 需要实现理念创新基于大数据背景下企业发展面临的风险与社会环境都产生一定的变化，所以企业的审计工作对象也有所改变，企业必须要加快审计理念更新与完善，才能够应对市场发展冲击。
但是企业在运营过程中通常会产生数据，是企业发展的重要建设，也是产生问题的重要根源。
所以对于数据中的隐藏信息进行分析挖掘，能够了解企业运营中存在的各项问题，有针对性的予以弥补。
但是审计价值的实现主要是依靠信息技术传统的审计模式，主要是采用人力方法，效率较低，也无法深入发现数据中存在的价值。
1.2 审计运营需要多样审计工作对于大数据的应用必须要满足多样化条件，切实加强外部条件建设，卫生及工作的开展提供良好环境，由于大数据主要是紧密依托与互联网技术发展，所以互联网技术其中最为重要的就是安全性问题，要想有效确保企业审计工作的稳定发展，必须要充分互联网安全建设。
但是当前企业各项经营活动与财务信息紧密相关，大数据背景下数据量可谓是明显增多，要想深入挖掘大数据中的价值信息，应当摆脱传统的独立审计模式，必须要加强审计工作的有效关联性。
1.3 审计报告成果更全面企业传统审计工作中，主要是根据审计人员的自主判断操作审计内容，所以审计结果可能会存在一定的不全面情况，难以满足企业多元发展需求。
在大数据背景下数据量多，数据面广包含的信息价值也越大。
所以应用传统的工具进行审计，无法满足审计工作需求应用大数据技术将审计结果整理至相关系统中，能够实现智能化存储。
2 大数据背景下企业审计工作优化策略研究2.1 构建以数据为基础的审计模式大数据背景下企业审计工作要实现优化创新，最关键的就是要构建起以数据为基础的内部审计工作模式。
首先，企业应当建立更为精简的审计工作小组，改变过去多人参与、职权交叉的情况，这一工作小组重点是进行基础数据的收集和整理，通过相应的职责划分工作人员要完成针对某一项业务或某个范围内的数据收集工作，从而为后续的审计工作开展提供方向和数据支持。
大数据时代企业审计面临的挑战与对策
在大数据时代的浪潮下，企业审计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
如同航行在茫茫大海的船只，必须时刻警惕风浪的侵袭，同时寻找正确的航向。
本文将探讨这些挑战，并提出相应的对策。
首先，数据量的激增使得审计工作变得更加复杂。
正如一片繁茂的森林中隐藏着无数的秘密，海量的数据中也潜藏着各种风险。
审计师需要具备高超的数据分析能力，才能从中发现异常和问题。
这要求他们不仅要熟悉传统的审计方法，还要掌握先进的数据处理技术。
其次，数据的多样性和复杂性增加了审计的难度。
数据类型繁多，包括结构化和非结构化数据，它们就像一幅错综复杂的拼图，需要耐心和智慧才能拼凑出完整的画面。
审计师必须具备跨学科的知识背景，才能有效地理解和分析这些数据。
再者，数据质量的问题不容忽视。
错误的数据就像一粒沙子掉进了机器的齿轮里，可能导致整个系统的崩溃。
因此，审计师需要对数据的来源、准确性和完整性进行严格的审查。
此外，隐私保护和合规性问题日益突出。
在大数据时代，个人信息的保护就像一道坚固的防线，一旦被突破，后果不堪设想。
审计师必须确保企业在收集和使用数据的过程中遵守相关法律法规，保护用户的隐私权益。
最后，技术的快速迭代也给审计带来了挑战。
新技术的出现就像一场突如其来的暴风雨，可能打乱原有的审计计划和流程。
审计师需要不断学习和适应新技术，以保持其专业能力的前沿性。
面对这些挑战，企业可以采取以下对策：1.加强审计人员的培训和发展。
通过定期的专业培训和学习，提高审计人员的数据素养和技术能力，使他们能够更好地应对大数据环境下的工作需求。
2.引入先进的审计工具和技术。
利用人工智能、机器学习等技术手段，提高数据处理的效率和准确性，减轻审计人员的工作负担。
3.建立全面的数据治理框架。
制定明确的数据管理政策和流程，确保数据的质量、安全和合规性。
4.加强跨部门的合作与沟通。
鼓励不同部门之间的信息共享和协作，形成合力，共同应对大数据时代的挑战。
5.关注法律法规的变化。
大数据背景下企业审计工作面临挑战与解决策略
大数据背景下企业审计工作面临挑战与解决策略随着大数据时代的到来，企业审计工作也面临了新的挑战。
传统的审计方法已经不能满足企业管理和监督的需要，因为传统审计更注重核对数据的有效与否，而大数据时代需要审计人员更多的是能够在数据中挖掘出更多的信息和价值，在大数据的海洋中，把握企业成长所面临的机会和挑战。
下面我们将从三个方面来分析大数据背景下企业审计工作面临的挑战以及解决策略。
一、海量数据的审计难度随着企业信息化程度的提高，数据量的呈指数式增长，而数据量的增加对企业审计工作的难度也带来了更大的挑战。
传统企业审计采用抽样的方式，对少量数据进行核对，这种方式现在已经不能满足大数据环境下的需求了。
同时，海量数据中可能存在的重复数据、错误数据、异常数据等问题，也对审计工作带来了更大的挑战。
如何有效地对这些数据进行分类、清洗、挖掘和分析，是当前审计工作需要解决的重要问题。
解决策略：审计工作人员需要通过学习和掌握相关技能和基础理论，提高自身的信息技术素养和能力。
大数据时代下的审计应该更多地面向数据的分析挖掘，应用各种数据分析工具，如数据仓库、数据挖掘、机器学习等技术手段，挖掘企业数据中的价值，并对数据进行深度分析，从中发现企业存储的信息金矿。
二、数据安全性的保障难度数据安全性问题是大数据时代下企业面临的重要问题之一，尤其在运营和管理阶段，企业数据的安全性问题变得更加紧迫。
在审计工作中，保障数据的安全性和可靠性是维护数据完整性和可信度的基础性要求，也是企业信息化和数字化发展的必要保障。
解决策略：数据的安全和可靠性需要通过科技手段和管理措施来保障。
它包括安全运营环境的构建、物理安全，网络安全、设备安全、系统安全、应用安全等方面。
另外，每个审计人员都应有高度的保密意识，对企业机密性内容处履行保密义务，对事故和异常数据进行专业的审计分析，避免泄密问题的发生。
同时，企业应该随时建立健全的应急预案和评估机制，定期对本部门或公司重要复杂数据系统的安全性做风险评估，及时发现和处理安全漏洞，减少数据安全问题的发生。
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考
基层审计机关推进大数据审计面临的问题及思考随着大数据时代的到来，基层审计机关在推进大数据审计工作中面临着一系列的问题和挑战。
本文将围绕基层审计机关推进大数据审计工作所面临的问题进行分析，并就如何有效应对这些问题提出一些建设性的思考和建议。
一、面临的问题1. 数据来源不清晰在进行大数据审计工作时，基层审计机关往往需要从多个不同部门和单位获取数据，而这些数据的来源可能并不清晰。
这就给审计工作带来了困难，因为审计人员需要花费大量时间和精力去梳理和整理数据，从而影响审计的效率和准确性。
2. 数据质量参差不齐3. 技术手段不足在进行大数据审计工作时，基层审计机关往往需要利用各种先进的技术手段，如数据挖掘、数据分析等，来处理海量的数据。
由于技术手段的不足，很多基层审计机关在这方面的能力相对薄弱，难以应对大数据审计工作的需求。
4. 人才储备不足大数据审计工作需要审计人员具备较高的数据分析能力和技术水平，然而很多基层审计机关的审计人员在这方面的培训和学习相对滞后，无法满足大数据审计工作的需要。
二、思考与建议1. 加强数据共享合作基层审计机关在推进大数据审计工作时，应加强与其他部门和单位的数据共享合作，建立统一的数据标准和共享机制。
这样一来，不仅可以有效整合各方数据资源，还可以为审计工作提供更可靠的数据支持。
基层审计机关在获取数据时，应该加强对数据质量的管理，建立完善的数据清洗和验证机制，确保数据的准确性和可信度。
基层审计机关还应该加强对数据源的监督和管理，杜绝造假和篡改行为。
3. 提升技术能力基层审计机关应该加强对审计人员的技术培训和学习，提升他们的数据分析和处理能力。
基层审计机关还应该加大对技术手段的投入，引进和应用先进的数据处理和分析技术，提高审计工作的效率和准确度。
4. 增加人才引进和培养基层审计机关在推进大数据审计工作时面临着诸多问题和挑战，但只要采取有效的措施和策略，相信这些问题都是可以得到解决的。
也期待基层审计机关能够不断探索和创新，推动大数据审计工作不断取得新的突破和进步。
大数据时代下的审计创新 国内外综述研究
随着大数据技术的发展，审计领域也迎来了前所未有的变革和创新，大数据时代下的审计工作已经不再局限于传统的数据采集和分析，而是利用先进的技术手段和工具，将审计工作提升到一个全新的层次。
本文将就国内外大数据时代下的审计创新进行综述研究，分析当前的发展趋势和未来的发展方向。
一、大数据时代对审计工作的影响随着互联网和信息技术的发展，企业和组织的数据规模不断增大，传统的审计方法已经无法满足对大规模数据的快速分析和处理需求。
大数据技术的出现为审计工作带来了许多新的机遇和挑战，审计人员可以利用大数据技术对庞大的数据进行高效的筛选和分析，发现其中潜在的风险和问题，为企业提供更加全面和准确的审计服务。
二、国内外大数据审计的研究现状目前，国内外对大数据审计的研究已经取得了一系列的重要进展，大量的学术论文和研究报告对大数据技术在审计领域的应用进行了深入的探讨和分析。
国外学者在大数据分析和风险评估方面积累了丰富的经验，提出了许多成熟的理论模型和方法，为我国大数据审计的发展提供了有益的借鉴和参考。
而国内的一些研究团队也积极开展了大数据审计的相关研究，不断推动审计理论和实践的创新和发展。
三、大数据时代下的审计创新实践在实际的审计工作中，大数据技术已经被广泛应用到风险识别、信息披露、内部控制和财务报告等方面，取得了显著的成效。
大数据技术不仅能够帮助审计人员更好地理解企业的复杂业务过程和运营模式，还能够为审计人员提供更加全面和准确的审计证据，帮助企业及时发现和解决潜在的风险和问题。
许多企业和机构也已经开始将大数据技术与审计工作相结合，探索出了一系列创新的审计实践模式，为企业的可持续发展提供了有力的保障。
四、国内外大数据审计的发展趋势未来，随着大数据技术的不断创新和深入应用，大数据审计也将迎来新的发展机遇和挑战。
审计工作将更加依赖先进的数据分析工具和技术，审计人员需要不断提升自身的数据分析能力和技术水平，适应大数据时代下审计工作的需求；另大数据技术的不断进步和应用将促进审计理论和实践的创新，审计模式和方法将更加注重数据驱动和风险导向，为企业提供更加全面和可靠的审计服务。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略在大数据时代背景下，传统以手工翻阅账本的方式已经无法适应时代的发展，传统审计模式受到了严峻的挑战。
企业管理层及审计部门应充分认识到创新审计模式、适应大数据时代发展的重要性，通过采取相应的措施来强化企业审计工作，确保审计监督作用的发挥。
一、在大数据背景下企业审计工作面临的挑战(一)对企业审计理念带来的挑战大数据时代的到来，对传统企业审计内容、模式产生了重要的影响，如果仍沿用传统审计理念开展工作，将使审计结果出现偏差，无法发挥监管作用。
在大数据背景下，企业审计理念面临如下挑战：一是企业审计人员没有对大数据技术形成正确的认知，没有通过大数据技术为审计证据的收集、分析等工作提供便利条件。
二是大数据背景下的审计模式使传统审计从人力型的审计转变为智能型的审计，需要业务部门工作人员真正参与到审计创新、大数据应用工作当中，为审计人员开展信息化审计提供业务数据，确保审计工作开展。
而目前，一些企业业务部门工作人员尚没有对大数据应用及审计工作给予必要的重视，阻碍了审计工作效率的提升。
(二)企业审计模式创新挑战在传统审计模式下，审计的范围具有一定的局限性，一是审计证据获取十分困难，传统手工方式下收集证据效率十分低下，而且数据准确性、代表性都不高，这也为个别业务部门领导、工作人员钻空子、提供虚假证据提供了便利。
二是传统审计将财务核算作为主要审计对象，审计模式多以账本翻阅、原始凭证审核为主，而在大数据背景下，内审工作将转换为通过电脑审计软件在众多会计核算业务中寻找审计风险点、内部控制漏洞，再通过大数据技术，对庞杂的数据进行分析、甄别，以向审计人员揭示会计差错与风险控制点。
(三)企业原有审计技术应进行升级大数据时代背景下，审计技术的影响与挑战最为明显，审计技术能否适应大数据时代发展，则是关系审计质量与效率的关键因素。
因此，在大数据背景下，企业审计技术面临着如下挑战：一是业务部门使用的业务管理软件与财务核算软件之间在端口对接、数据转换方面存在一定的困难，审计人员在审计过程中的工作量及证据收集的难度将不断加大。
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略
大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略随着大数据技术的发展和应用，企业审计工作也面临着新的挑战。
原先基于传统审计方式和手工处理的审计工作已经很难满足对大数据的审计需求，因此需要适应大数据环境下的审计需求，并针对性地制定解决策略。
以下是大数据背景下企业审计工作面临的挑战以及解决策略：挑战一：海量数据处理大数据时代，企业需要处理的数据规模庞大，数据源多样化，传统的手工处理方式已无法胜任。
审计工作需要高效地处理、分析和存储海量数据。
解决策略一：应用大数据技术企业可以借助大数据技术，如分布式存储和计算等，来快速处理和分析海量数据。
通过搭建适合大数据环境的存储和计算平台，可以实现数据的高效处理和分析，从而提高审计效率和准确性。
挑战二：数据质量保障大数据环境下，企业的数据质量可能面临不确定性和风险，包括数据完整性、数据准确性等。
而不准确的数据将会影响审计工作的可信度和有效性。
解决策略二：建立数据质量管理体系企业需要建立健全的数据质量管理体系，包括数据采集、数据清洗、数据整合等环节的监控和管理，通过规范数据质量管理流程，确保数据的准确性和完整性。
可以借助一些数据质量管理软件和工具来辅助实施数据质量管理。
挑战三：数据安全保护大数据时代，企业需要面对更多的数据安全风险，如数据泄露、数据丢失等。
同时，企业需要遵守相关的隐私保护法律法规，确保用户数据隐私安全。
而审计工作需要确保审计数据的安全性和可靠性。
解决策略三：加强数据安全保护体系的建设企业需要加强数据安全保护体系的建设，如加密数据传输、建立数据备份和恢复机制、完善权限管理等措施。
此外，企业还应制定合规性政策和规范，并通过技术手段和审核流程来确保审计数据的安全性。
挑战四：分析方法和工具大数据环境下，企业需要更加高效和准确地对海量数据进行分析，以发现潜在的错误、风险和异常。
而传统的审计分析方法和工具已不能满足这一需求。
解决策略四：引入新的分析方法和工具企业需要引入新的分析方法和工具，如数据挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的挖掘和分析，发现潜在的问题。
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大数据的应用作为企业内部审计工作创新的基础，需给予高 度的重视。由于传统的内部审计工作对于信息处理与核算需通过 诸多的环境同时需要多人共同完成，导致极易出现失误从而制约 到审计结果的准确性。通过大数据技术的应用能够创新工作模式， 通过建立专业审核工作组的方式，对参与人员进行只能划分，各自 履行自身的审计工作，并通过大数据将自身工作职责以及范围给予 全方位的覆盖，对审计工作存在的疑点给予科学的筛选，从而制定 出相符合的解决对策，保证审计工作的顺利完成。依托于大数据自 身特点，可以对数据完成全方位的预测以及评估，为审计工作人员 提供数据支持，协助其决策以及判断环节的精准度。 2.2 大数据平台的建立和应用
伴随着社会信息突飞猛进的发展，大数据以及民生直接的关 联性越发紧密，云计算为所有数据的运用提供了更多的便利，同时 在很大程度上转变了当前财务审计工作的手段，并对设计工作人员
的专业能力以及技术操作的要求也日益增高。为了更好地保证审计 工作整体质量则需加强审计工作人员自身专业技能。但从实际状况 而言，大国大部分的审计工作人员缺乏必要的电子数据分析技能， 无法满足大数据发展下所需的能力。与此同时，在大数据环境下， 财务数据结构以及形式已发生了较大的变化，对于已经适用了传 统的数据搜集以及处理模式，无法在短时间内适应大数据发展的 需要。
2018年2月 157
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关于加强企业财务管理的几点思考
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摘 要：财务管理是企业内部管理的核心组成部分，是企业其他一切管理活动的基础，财务管理通过对企业资本资源的合理配置与有效
多的挑战。所以，加强审计工作创新是时代发展的必然趋势。基于此，本文主要对大数据背景下审计工作创新所面临的挑战，并在此基
础上提出了相应的应对措施，希望可以为相关工作人员挑战及对策
中图分类号：F239
文献标识码：A
文章编号：2096-0298(2018)02(c)-157-02
大数据时代的道路，为审计工作的开展带来了诸多的调整以 及机遇，而负荷更好地利用大数据为审计工作提供更好的服务，需 要进一步研究，不断地给予调整，从而创新出更为科学的审计方法 以及技术。
1 大数据为我国审计工作带来的挑战 1.1 基于思维层面所带来的挑战
首先，审计工作人员并未对数据分析给予充分的管制。在审计 环节，相关工作人员通常将重心放在现场审计环节，从而忽视了数 据分析。而审计工作当中作为关键的环节即为数据分析，并为现场 审计工作的开展给予正确的引导并明确审计方向。若数据分析质 量过低则会造成相关工作人员在现场审计工作当中无法正确地掌 握审计关键点，更甚者会被错误的分析结果进行误导从而制约到 审计工作的整体质量，浪费审计时间。其次，被审计单位并未对大 数据审计进行足够地了解。在审计工作开展过程中通常财务数据极 易获得，但业务数据获得则尤为困难，导致相关单位会从部门自身 利益出发亦或保密工作需要从而无法提供业务数据，在很大程度 上制约了数据审计工作的有效开展。 1.2 基于技术层面所带来的挑战
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河北省临漳县审计局 刘利伟
摘 要：伴随着我国科学技术以及网络信息技术的迅猛发展，大数据已然成为当前人们日常工作中的主要技术形式，并在很大程度上制
约着人们的工作以及生活模式。而在大数据环境下，传统的审计模式已不能适应当前发展的具体需求，同时为审计工作的开展带来了诸
在大数据审计工作开展的过程中，技术层面已面临着诸多的 挑战，主要体现在以下几个方面：(1)数据采集。由于各个单位财务 软件具有一定的差异性，从而无形增加了审计数据采集的工作量。 如某地区预算审计工作当中，所有预算单位所涉及的财务软件高 达8家，软件版本医师高达30多种，从而造成审计工作者在数据采 集的过程中需耗费非常多的时间以及精力。(2)数据存储。在大数据 技术应用的过程中必然会存在一定的大冗余，如果无法对采集到 的数据给予综合地分析并完成分类处理，将重复与无效数据进行 剔除，则会制约到数据库的运行效率。(3)数据分析。数据分析作为 大数据审计工作开展过程最为繁琐以及重要的环节，主要体现在 其自身，具有多重空间结构的动态特点，同时数据分析模型的建立 直接制约着大数据审计工作的效果。(4)结果可视。通过计算机分 析获得的数据属于计算机语言，利用现有的审计软件，无法将各项 审计结构实现可视化以及直观性。对于大部分的非计算机专业的 审计工作人员来说，计算机语言晦涩难懂，在很大程度上制约了设 计结果的科学应用。 1.3 基于审计人员能力方面所带来的挑战
以大数据为基础的数据分析作业平台是企业内部审计工作开 展的重要辅助工具，数据分析作业平台的作用是对审计工作相关 的数据和信息进行有效跟踪，协助审计人员进一步分析和应用数 据，从而有效加快内部审计工作的工作效率。以大数据为基础的数 据平台可发挥多方面的作用，若审计过程中出现问题，则可及时追 踪并且找出问题的根源所在，减少了传统审计工作中的核算时间。 例如在财政的审计工作开展的过程中，可利用数据平台的预算系 统，将独立、分散的各部门数据进行收集，然后进行科学化整理，并 且与其他相关性的预算数据快速统计对比，将所有预算的数据进 行有效的整合，便于数据存储，在之后的工作中也可以随时调用， 减少了内部审计的实际工作量。 2.3 业务协同
在开展组织协同之后可以保证其审计工作的顺利开展，而业 务协同是开展工作的具体机制。业务协同需要通过大数据平台来 进行相关工作，需要各个协同组织的人员在大数据平台上对数据 进行采集、转换以及分析等各种工作，并且在此工作过程中可以发 现大数据当中的问题，对其问题进行查证并且进行更正。在业务协 同方面需要共同对数据进行采集、存储以及分析，并且通过分散性