动态数据采集与信号处理的概念及多核高精度数采技术研究

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基于软件的拓宽数据采集仪动态范围的应用

基于软件的拓宽数据采集仪动态范围的应用
i r cia e t. n p a tc ltss Ke wo ds: Dae a q iiin isr me t Dy a cr n e S mpig rt Muts mpi Vi u lmut— oe A/D hp y r t c u st n t o u n n mi a g a l ae n lia l ng t r a lic r c i
Y 1=
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● ● ● ●

● ●
2 虚 拟 3核 数据 采集仪 参数 测试
基于以上思路 , 对原有数据采集仪 G 1 E . 进行简 O N T1
Y2 n
单的硬件修改后 , 出虚拟 3 开发 核数据采集软件。将原来
Y2
{2 ) 10 () n Y( = 0X + 2
【3 t ) ( )=10 0 t , 0 X( )+
() 1
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0 0 . 4
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令 A D转换 的数字量序列为 y , / n则有 :
r o={ 1 Ⅱ , 30 , 5 … , … ,3o} n , 2n ,4 0 , 口 , r 0 上9 () 2
令 12 3 道对 应 的数 字量 序列 分别 为 y 、 2 、、 通 y 、

ห้องสมุดไป่ตู้
则有 :
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() 3

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3 8 9 ×0 0 9 .2
对 y 取位于 ( 9 8 ±00 5 的子序列 , , ± . , .0 ) 可得矩 阵 Y .对 Y 取 位于 (± . , 0 0 ) ; 2 9 8 ± . 1 的子 序 列 , 除 并 以放 大倍数 10 可 得矩 阵 Y 对 y 取 位于 (±9 8 0, ; 3 ., ± .2 的子序列 , 除 以放 大 倍数 100 可得 矩 阵 00 ) 并 0,

数据采集与分析技术(第2版)课件:计算机数据采集与分析技术概述

数据采集与分析技术(第2版)课件:计算机数据采集与分析技术概述

计算机数据采集与分析技术概述
1. 3 数据采集与分析系统的主要性能指标
数据采集系统的性能要求与具体应用目的和应用环境有 密切关系,对应不同的应用情况往往有不同的要求。下面是 比较常用的几个指标及其含义。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 系统分辨率 系统分辨率是指数据采集系统可以分辨的输入信号的最 小变化量。通常可以使用如下几种方法表示系统分辨率: ·使用系统所采用的 A / D 转换器的位数来表示系统分 辨率。 ·使用最低有效位值(LSB )占系统满度值的百分比来表 示系统分辨率。 ·使用系统可分辨的实际电压数值来表示系统分辨率。 ·使用满度值的百分数来表示系统分辨率。 表 1.1 给出了满度值为 10V 时数据采集系统的分辨率。
计算机数据采集与分析技术概述
(2)软件在数据采集系统中的作用越来越大,增加了系 统设计的灵活性和功能。
(3)数据采集与数据处理相互结合得日益紧密,形成数 据采集与处理相互融合的系统,可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
(4)速度快,数据采集过程一般都具有“实时”特性。 对于通用数据采集系统一般希望有尽可能高的速度,以满足 更多的应用环境。
计算机数据采集与分析技术概述
数据采集与分析技术所涉及的学科和理论比较多。数据 采集主要涉及的学科有测试与仪器科学、信息与通信科学和 计算机科学。其中测试与仪器科学侧重于信息的获取,信息 与通信科学侧重于信息的传输,计算机科学侧重于信息的分 析处理。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 1. 1 信息和信号 有关信息(Information )至今还没有一个统一的确切定义,
计算机数据采集与分析技术概述
计算机数据采集与分析技术概述
2. 系统精度 系统精度是指当系统工作在额定采集速率下,整个数据 采集系统所能达到的转换精度。A / D 转换器的精度是系统 精度的极限值。实际上,系统精度往往达不到 A / D 转换器 的精度。因为系统精度取决于系统的各个环节(子系统)的精 度,如前置放大器、滤波器、模拟多路开关等,只有当这些 子系统的精度都明显优于 A / D 转换器精度时,系统精度才 能达到 A / D 转换器的精度。这里还应注意系统精度与系统 分辨率的区别。系统精度是系统的实际输出值与理论输出值 之差,它是系统各种误差的总和,通常表示为满度值的百分 数。

物联网中的数据采集技术与应用研究

物联网中的数据采集技术与应用研究

物联网中的数据采集技术与应用研究随着信息技术的不断发展,物联网也逐渐成为人们生活中的一部分。

它能够将设备、传感器、网络和云计算等技术融合到一起,实现更智能化、更高效化的数据交互和共享。

在物联网中,数据采集是至关重要的一环。

本文将探讨物联网中的数据采集技术与应用研究。

一、物联网中的数据采集技术1. 传感器技术传感器是将物理量、化学量和生物量等信息转化成易于处理的电信号,并通过网络传输到数据处理中心。

传感器的种类繁多,比如温度传感器、湿度传感器、流量传感器等等。

传感器的主要作用是将环境变量转化成数字信号,方便后续的处理和分析。

2. 网络通信技术网络通信技术是物联网中不可或缺的一环。

随着物联网应用不断增多,为更好地支持数据传输和处理,越来越多的技术被应用在物联网中。

如同传感器一样,网络通信技术也有很多,比如Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等等。

各种网络技术的优势不同,在选择网络通信技术时需要依据实际情况进行权衡。

3. 数据存储技术大量的数据需要被存储,这就需要对数据存储技术进行研究。

数据存储技术包含关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等等。

在物联网中,由于数据量较大,非关系型数据库往往被更多地应用。

二、物联网中的数据采集应用研究1. 智能家居领域智能家居是近年来物联网应用领域中发展最迅速的领域之一。

智能家居通过将各类智能设备连接在一起,实现自动化控制。

数据采集技术在智能家居领域中扮演着重要角色,例如温度传感器、湿度传感器、烟雾探测器等等。

这些设备通过网络通信将信息传送到中央控制中心,实现智能家居的各种功能。

2. 工业自动化领域工业自动化领域是物联网应用领域中的一个重要领域。

数据采集技术在工业自动化领域中的应用尤为重要。

通过轨道传感器、水位传感器、电量传感器等设备,将设备数据和工艺参数收集到数据存储中心,进行分析和处理,实现工厂自动化生产。

3. 农业领域农业领域也是物联网应用的一个重要领域。

物联网技术可以帮助农民提高生产效率,降低生产成本。

基于FPGA的大动态范围数据采集系统设计

基于FPGA的大动态范围数据采集系统设计

基于FPGA的大动态范围数据采集系统设计
郭威;彭卫东;漆军;张一帆
【期刊名称】《仪表技术与传感器》
【年(卷),期】2024()2
【摘要】针对传统数据采集系统受动态范围限制,进行测量时对大信号易过载、小信号易丢失等问题,设计了一种基于FPGA的大动态范围多通道数据采集系统,讨论了噪声相关性与放大器增益对动态范围的影响。

该系统采用一种分立式架构的双ADC同步采集单元,结合FPGA高速并行处理的特点进行数据融合,对前端可变增益放大电路实时控制,实现多通道数据采集系统对微小信号采集时的高分辨率以及对大信号采集时的高容差。

对采用动态范围最大为108 dB的AD7768芯片研制的实验样机进行测试,结果表明其在64 kHz的采样频率下可达到160 dB以上的动态范围,系统采样精度达到0.1%,线性度优于0.005%,通道间相位精度达到±0.05°。

【总页数】9页(P56-64)
【作者】郭威;彭卫东;漆军;张一帆
【作者单位】中国民用航空飞行学院航空电子电气学院;成都信息工程大学自动化学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.基于CPLD技术的大动态范围高速数据采集系统设计与实现
2.基于AD9650的高速大动态范围数据采集系统设计
3.宽动态范围自适应变采样率数据采集系统设计
4.高精度大动态范围数据采集系统设计
5.基于FPGA的高速大容量数据采集系统设计
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动态测量的名词解释

动态测量的名词解释

动态测量的名词解释动态测量是一种通过观察和记录目标对象在运动、变化或发展过程中的数据,从而得出有关其属性、特征或表现的方法。

这种测量方法广泛应用于多个领域,如物理学、工程技术、医学、心理学等。

动态测量的目的是捕捉和分析目标对象在时间上的变化,以便更好地理解其性质和行为规律。

一、动态测量方法与实施动态测量方法包括多种技术和仪器,其中最常见的是传感器技术和计算机数据采集与处理系统。

传感器技术通过将传感器装置于目标对象上,实时采集其运动或变化过程中的数据。

这些传感器可以是加速度计、压力传感器、光学传感器等,其选择取决于所测量的目标和研究的对象。

而计算机数据采集与处理系统则负责实时接收、记录和处理这些数据,以便获得有关目标对象的相关信息。

动态测量的实施需要确保测量过程的准确性和可靠性。

为了达到准确性要求,需要校准传感器以确保其输出精度,并进行仪器的校验和质量控制。

此外,为了获取可靠的动态数据,在测量过程中需要考虑噪声源的干扰,并采取相应的滤波和信号处理技术。

实施动态测量时还需要选择适当的采样频率和时间间隔,以满足对目标对象变化特征的要求。

二、动态测量应用领域1. 物理学与工程技术领域在物理学与工程技术领域,动态测量被广泛应用于运动学分析、振动测试和结构监测等方面。

通过测量目标对象的运动轨迹、速度、加速度等参数,可以研究和分析复杂运动过程,并优化相关工程设计。

在机械工程、土木工程和航空航天等领域,动态测量被用于监测和评估结构的强度、稳定性和可靠性。

2. 医学与健康科学领域在医学与健康科学领域,动态测量被应用于身体运动分析、运动功能评估和康复治疗等方面。

通过测量患者在运动过程中的生理参数,如步态分析、肌肉活动和骨骼运动等,可以评估身体功能和运动能力,并为康复治疗方案提供科学依据。

同时,在体育科学研究中,动态测量也被广泛用于运动员的训练和表现分析。

3. 心理学与行为科学领域在心理学与行为科学领域,动态测量被用于研究人类行为和认知过程。

实验报告

实验报告

动态测试信号采集仿真与实例分析姓名:李兆明学号:02010402指导老师:彭英动态测试信号采集仿真与实例分析02010429 凌少钦指导老师彭英绪论摘要:本文专注于动态测试信号的采集和仿真.围绕测试技术课本中所讲述的动态信号的采集、分析与处理的基本原理与方法,利用计算机软件例如MATLAB等进行仿真建模,并进行相应的数学处理,做出信号的频谱,并对信号的频谱进行分析。

本文的主要实例分析包括有:信号仿真、采集与分析处理,基于计算机的声信号采集与分析,机械运行数据分析与处理。

通过做上述实验.加深信号处理相关理论知识的学习和掌握.并且进一步理解傅里叶变化的深层含义.关键词:信号采样处理频谱分析MATLAB仿真傅里叶变换A bstract:This paper analyzes the dynamic testing signal acquisition simulation and example analysis, surrounding the test textbook described in dynamic signal acquisition, analysis and processing of the basic principles and methods, using computer software such as MA TLAB to Simulation and Modeling , corresponding mathematical treatment, make the signal frequency spectrum, and the analysis of signal spectrum. This project includes: signal simulation, acquisition and analysis processing, computer based acoustic signal acquisition and analysis of mechanical operation, data analysis and processing. Through the curriculum design, to deepen the understanding of signal processing, and further understanding of Fourier transform, through practice, deepen the textbook the theory of knowledge.Key words: Signal sampling processing ;Spectrum analysis MATLAB simulation Fouriertransform1、 设计题目一:信号仿真、采集与分析处理1.1题目:信号采集过程中一般需要考虑以下几个参数:信号频率、采样频率、采样长度等,不同参数的数值设定对于信号采集的效果会产生直接影响,为了掌握信号采集过程中这些参数对采集过程及其效果产生的影响,可以通过MATLAB 或C 语言对信号采集与分析处理的过程进行仿真分析,具体要求如下:利用MATLAB 或C 语言产生信号,)()2sin()2sin()2sin()(333222111t n t f a t f a t f a t x ++++++=ϕπϕπϕπ其中:f 1=100Hz 、 f 2=400Hz 、f 3=2000Hz ; n (t ) 为白噪声,均值为零,方差为0.8; 幅值、相位任意设定; 对上述等式进行DFFT 处理: 讨论:1)通过设置不同的采样频率,画出时域波形和傅里叶变换后的频谱图,讨论在采样点数一定的情况下,如1024点,采样频率对信号时域复现、频域分析的影响; 2)采样频率、采样长度(采样点数)与频率分辨率的关系;3) 通过设置不同幅值的信号与噪声,讨论噪声对信号时域分析和频域分析的影响;1.2实验数据分析程序:1、核心程序部分:f1=3800; %采样频率 t1=1/f;n=1024; %采样点数 t2=f1*t1;x=sqrt(0.8)*randn(size(t2))+3*sin(2*pi*100*t2)+4*sin(2*pi*400*t2)+5*sin(2*2000*pi*t2); %0.8是噪声的方差 figure(1); plot(t,x); X=fft(x); Y=abs(X);f=(0:(length(Y)-1)/2)*f1/n2; Z=Y(1:length(f2));figure(2); plot(f1,Z); 2、具体实验数据:令1a =3,2a =,4, 3a =5,1ϕ=2ϕ=3ϕ=0(1) 采样频率3800Hz,采样点数1024:图(1)图(2)(2)采样频率1800Hz,采样点数1024图(3)(3)采样频率160Hz,采样点数1024图(5)(4)采样频率80Hz,采样点数1024图(7)(5)采样频率3800Hz,采样点数2048图(9)(6)采样点数3800Hz,采样点数3072图(11)(7)噪声信号方差50,采样频率3800Hz,采样点数1024图(13)图(14)1.3讨论:1)通过设置不同的采样频率,画出时域波形和傅里叶变换后的频谱图,讨论在采样点数一定的情况下,如1024点,采样频率对信号时域复现、频域分析的影响;通过观察时域响应图(1)(3)(5)(7)(9)(11)(13),发现各种信号混叠在一起,而且噪声污染严重,无法直观的进行信号的分析。

“数据采集与处理”(030303)课程教学大纲

“数据采集与处理”(030303)课程教学大纲

“数据采集与处理”(030303)课程教学大纲32学时 2学分一、课程的性质、目的及任务数据采集(Data acquisition)是信息科学的一个重要分支,是以传感器、信号的测量与处理、微型计算机等先进技术为基础而形成的一门综合应用技术,其实用型很强。

作为获取信息的工具,数据采集在国民经济的各个领域,如核电、石化、冶金、航空航天、机械制造等方面有着非常重要的地位。

人们可以通过对信号的测量(数据获取)、处理、控制及管理,实现对生产过程的测、控、管自动化与一体化。

因此,本课程是自动控制、测试、仪器仪表、机械设计与自动化等专业的学生必须学习的一门专业课程。

数据采集不仅涉及到采样基本理论的应用,还涉及各种芯片的使用、数据采集系统的组成、系统的抗干扰、程序的编制调试等工程应用问题。

因此,本课程教学必须坚持理论联系实际的原则,在讲授采样基本原理的基础上,着重讲授数据采集在工程上应用的知识,以进一步培养和提高学生运用本课程讲授的知识解决实际问题的能力;要使用启发式教学,以精讲为主,辅以适当的课程实习,加强学生学习的主动性、自觉性。

二、本课程的基本要求1.连续信号的采样问题、采样定理的定义、采样定理的实际应用、频率混淆原因及解决措施。

2.了解模/数和数/模的转换过程、典型模/数和数/模转换器的工作原理;量化过程、误差、编码。

3.了解数据采集系统的组成、系统的抗干扰措施。

4.了解典型A/D、D/A和双8225接口板的使用。

5.了解模拟量采集程序和数字量采集程序的编程方法。

三.主要内容第1章绪论数据采集的意义和任务、数据采集系统的基本功能、数据采集系统的结构形式、数据处理的类型和任务。

第2章模拟信号的数字化处理采样过程、采样定理、频率混淆及其消除的措施、模拟信号的采样控制方式、量化与量化误差、编码。

第3章模拟多路开关多路开关的工作原理及主要技术指标、多路开关集成芯片、多路开关的电路特性、多路开关的配置。

第4章测量放大器测量放大器的电路原理、主要技术指标、测量放大器集成芯片、测量放大器的使用。

动态定点法量化

动态定点法量化

动态定点法量化摘要:一、动态定点法量化简介1.动态定点法的概念2.动态定点法的发展历程3.动态定点法的应用领域二、动态定点法的原理与方法1.动态测量的基本原理2.数据采集与处理3.量化分析与建模三、动态定点法的优势与局限1.与传统测量方法对比2.适用范围和条件3.需要注意的问题四、动态定点法的应用实例1.在我国经济领域的应用2.在其他国家的应用3.未来发展趋势和前景正文:动态定点法量化是一种以动态测量为基础的量化分析方法,通过数据采集、处理和建模,对研究对象进行定量化描述。

近年来,随着科技的发展,动态定点法在我国及世界范围内得到了广泛关注和应用。

一、动态定点法量化简介动态定点法量化,顾名思义,是一种动态的量化方法。

它以动态测量为基础,通过对数据进行实时采集、处理和分析,实现对研究对象的定量化描述。

动态定点法量化具有较高的准确性和实时性,因此在诸多领域得到了广泛应用。

二、动态定点法量化的原理与方法动态定点法量化的原理主要包括动态测量的基本原理、数据采集与处理以及量化分析与建模。

首先,动态测量是动态定点法量化的基础,通过对研究对象进行实时监测,获取连续、动态的数据。

其次,数据采集与处理是将采集到的数据进行整理、清洗和分析,为量化分析提供有效数据支持。

最后,量化分析与建模是基于处理后的数据,建立相应的数学模型,实现对研究对象的定量化描述。

三、动态定点法量化的优势与局限动态定点法量化相较于传统测量方法具有明显优势,如实时性、准确性等。

然而,它也存在一定的局限性,如适用范围和条件较为苛刻,需要注意的问题较多。

因此,在实际应用中,需要根据具体研究对象和条件,选择合适的量化方法。

四、动态定点法量化的应用实例动态定点法量化在我国经济领域取得了显著成果,如在金融市场、宏观经济调控等方面得到了广泛应用。

此外,在其他国家的相关领域,如环保、能源、交通等,也取得了显著成效。

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-0.04 -0.06
N=1024,误差波动 512 次
误差(%) 5 0 -5 -10 -15 -20 -25 -30 -35 90 95 100 105 110 115 矩形窗 幅值误差 三种窗 频率误差
汉宁窗 幅值误差
平顶窗 幅值误差
120 频率(Hz)
图 3 不同频率信号应用矩形窗、汉宁窗、平顶窗 z) 100 101 102 103 矩 频率误差(%) 幅值误差(%) 0 0 -0.99 -1.67 -1.96 -6.39 -2.91 -14.16 汉 频率误差(%) 幅值误差(%) 0 -0.1 -0.99 -0.73 -1.96 -2.64 -2.91 -5.75 平 频率误差(%) 幅值误差(%) 0 -0.07 -0.99 -0.06 -1.96 -0.04 -2.91 -0.04 104 形 窗 -3.85 -23.23 -4.76 -36.3 3.77 -25.5 2.8 -14.7 1.85 0.92 0 0 105 106 107 108 109 110
3 数字信号分析仪的时域频域幅域精度探讨
3.1 时域的幅值精度与频率精度 时域幅值精度决定于 A/D 位数和满量程基准电压。 12 位(4096 点、4095 等份)16 位(65536 点、65535 等份) 24 位(16777216 点、16777215 等份) 如果满量程为±10V, 12 位分辨率:4.884mV,最大误差 2.442mV 16 位分辨率:0.305mV,最大误差 0.153mV 24 位分辨率:1.192μ V,最大误差 0.596μ V 时域的频率精度决定于采样频率 SF 以及采样步长Δ t、采样点数 N 和时钟精度和稳定度。一般到六位(十 进制) ,COINV 达八位(十进制) 。 误差:与 Δ t、分析点数 N 及计算方法、逻辑判别有关。
数采与信号处理中的重要概念及多核高精度数采仪研究
应怀樵 沈松 刘进明 应明 杜峰 李毅民
(北京东方振动和噪声技术研究所 北京 100085)
摘要 本文阐述了数采和信号处理中的一些重要概念, 介绍了东方所首创的基于 FPGA 和 24 位Δ -Σ A/D 的 双核高精度数采仪,提出了混叠频率计算公式和滤波陡度计算公式。文内介绍了频率精度和幅值精度(10 进制 14 位) 和超低频快速测量 (10-5Hz) 以及一键自动化测试等六项技术创新突破, 以供国内外同行参考。 关键词 数据采集 信号处理 Δ -Σ A/D FPGA 双核 高精度 Abstract This paper outlines some important concept in data acquisition and signal processing; presents dual-core high precise data acquisition apparatus based on FPGA & 24 bit Δ -Σ A/D, which is originated by COINV; and puts forward the formulae of alias frequency and filtering gradient. The paper presents six items of technical innovation in the area of frequency precision and amplitude precision and super low frequency test and roboticized test. Key Word: Data Acquisition Signal Processing Δ -Σ A/D FPGA Dual-core High Precision
SF
混叠次数:
f 2f m Int SF 2 Int SF
(2.3)
采样定理:采样频率 SF>两倍最高分析频率。 2.3 泄漏(Leakage) 参见 振动与冲击 《恼人的“泄漏” 》[8]一文——基于 FFT 技术的时域数据截断,产生频域泄漏(渗 漏) 。频域离散产生栅栏效应,谱线位置不同、窗函数不同,对泄漏的影响不同。 压谱线(k×Δ f ) :泄漏最小 压半谱线 (k±1/2)Δ f:泄漏最大 幅值在频率坐标上产生波动变化,一个Δ f 内,误差在 0~-36.3% 之间变化(如:采样点数为 1024 点, 波动变化 512 次) 例:采样频率 SF=10240Hz,采样点数 N=1024,频率分辨率Δ f =10Hz,信号频率从 100 变到 110Hz,频 率间隔 1Hz 的测试结果如表 1 所示: 不同频率信号在应用矩形窗、汉宁窗、平顶窗的误差显示如图 3 所示:
十四条。 5.3 用满足采样定理的采样频率 SF 的 64、128、256 倍进行“过”采样,扩大了分析频率区间,把可能混叠 的频率区间远远推到分析区域之外。 如:信号频率 fs ≤20KHz,要满足采样定理,采样频率应大于 40KHz,一般采用 51.2KHz,过采样 时的实际采样频率:51.2KHz×256=13.1072MHz。 解决 A/D 变换的(1)24 位幅值精度(2)时间精度(3)提高了抗混叠滤波衰减陡度(4)意外的好 处是降低了对模拟抗混滤波器的要求(有时用一两阶、甚至可以不用模拟滤波器,这是惊人的意外收获和 进展,对信号处理有划时代的意义) 。 真正实现 128 倍以上过采样、BDFWPS 数字滤波及数据选抽、压缩还原技术。 滤波陡度一般就可达:-300dB/oct 左右。 5.4 COINV 的 3018E 24 位双核高精度数采仪 是基于 FPGA 和高性能的双核 24 位 Δ-ΣA/D 的,即每通道用 2 个 24 位 Δ-ΣA/D,其上限采样频率为 51.2KHz、102.4 KHz 和 204.8 KHz 可选。其动态量程>160dB,一档量程可以满足高精度的全部测试要求, 是自主民族知识产权的研究成果,是国内首创,达到国际领先。
-6.29 -1.31
宁 窗 -3.85 -9.97 顶 窗 -3.85 -0.07 -4.76 -0.17 3.77 -0.07 2.8 -0.04 1.85 0.92 0 -0.07 -4.76 -15.1 3.77 -9.96 2.8 -5.75 1.85 0.92 0 -0.1
-2.64 -0.74
4 关于一些频率的名词概念
4.1 瞬时频率 信号某瞬间的频率(如:瞬变信号、扫频信号某时刻的频率) 。 4.2 实时频率 信号快速分析的时间能赶上信号输入时间的分析,称为实时分析,所对应的上限频率称为实时频率。 4.3 全程频率 信号进行全程分析的频率成分称为全程频率。
5 双核 24 位高精度数采仪的一些关键技术概念
1
DASP 输入信号 传感器 SC AF A/D PC 软件
D/A
控制输出
结果显示、输出、保存
图2
数采与信号分析仪(VI)处理过程框图
2 数据采集和信号处理中的一些关键名词
2.1 采样、采集、离散、量化 采样(Sampling) :把模拟信号数字化的过程。 采集(Data Acquisition, DAQ) :把模拟信号采样并把数据收集保存的过程。 离散(Discrete) :模拟信号在时间轴上用梳状函数离散抽样的过程。 量化(Quantizing) :抽样信号在纵向幅值域的量化过程。 2.2 混叠(Aliasing) 参见《数据采集中频率混叠在时域和频域现象的研究》 《奇妙的“混叠”现象》两文[7]《振动与冲击》 混叠是数采中的特有现象,是信号离散采样过程中发生的,使得时域、频域图形产生严重失真。 奇妙的混叠现象举例: 例 A. 测得频率 1, 2, 3, 4, 5 Hz 采样频率 SF=13Hz ( 原信号频率为 1, 5, 10, 50,100 Hz 复合波 ) 例 B. 测得频率 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 Hz 采样频率 SF=17Hz (原信号为 10, 50, 100, 150, 200, 250, 300Hz 复合波) 混叠频率计算公式如式(2.1) (2.2) (2.3) : 混叠频率: (2.1) f A f n SF f 式中: (2.2) n Int 0.5
……
3
3.2 频域的幅值精度和频率精度 频域的幅值精度决定于算法(软件) : [1] A.DFT、FFT : 频率误差:最大可达 ±1/2Δ f ; 幅值误差:最大可达 -36.3%(矩形窗) ; FFT 测量受 2 的整次幂点数(512、1024、2048……)的限制; B.COINV-YLS 算法: 频率精度可达 14 位(十进制) ; 幅值精度可达 14 位(十进制) ; 突破 FFT 分析中频率分辨率Δ f 的限制;测量点很少,仍然可以实现高精度分析。 3.3 COINV 六项重大技术突破 (1). 使数采卡硬件的频率精度,从国内外常规的六位(十进制)提高到八位(十进制) ,提高了一百倍; (2). 硬件幅值精度提高到双 24 位 A/D ( 2 进制) , 首创 24 位 Δ-ΣA/D 双核数采仪理论误差<4.65nV (n=10-9) , 最新产品精度可望突破 0.58nV; (3). DASP 软件频率精度从国内外常规的六~七位提高到十二~十四位(十进制) ; (4). DASP 软件幅值精度从国内外常规的三~六位提高到十二~十四位(十进制) ; -5 (5). 实现了超低频( 10 Hz )快速高精度多功能测量。周期大于一天(86400 秒)的信号,5 分钟边采边 分析即能获得误差<1‰的较好结果; (6). 一键操作的高度自动化(自动 SF 装置与功能)自动 SF 装置的频率搜索范围:10-5~1010Hz。
1 数采与信号分析仪(VI 虚拟仪器)的构成
1.1 常规的数采与信号分析卡泰仪器及虚拟仪器[2~6] (VI)的构造金字塔如图 1 所示:
DASP 软件采集测试 控制、分析和显示 计 算 机 及 A/D 和D/A卡 及嵌入式芯片 传感器 附 件 调理放大器 抗混滤波器等
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