基于R型因子分析法的滑坡发育影响因素分析_王闫超
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告一、研究背景与意义滑坡是一种地质灾害，对人类及土地资源造成严重影响。
为了预测和减轻滑坡带来的损失，需要对滑坡的成因及影响因素进行研究。
滑坡因子敏感度分析是评估影响因素的重要方法，可为滑坡预报、评估与管理提供科学依据。
地统计方法是近年来发展迅速的一种统计学方法，广泛应用于地质灾害研究和生态环境评价中。
因此，本研究将基于地统计方法，探讨滑坡因子敏感度分析的理论和方法。
二、研究内容与目标本研究拟以滑坡为研究对象，选取一定数量的滑坡样本，收集其相关因子数据，通过地统计方法对滑坡因子进行敏感度分析，以探究滑坡灾害因素的平衡关系。
具体研究内容包括以下几方面：1. 收集和整理滑坡样本数据及相关因子数据；2. 对滑坡样本数据进行统计分析，确定滑坡因子的空间分布规律；3. 建立滑坡因子敏感度分析模型，并对模型进行验证；4. 分析各因子对滑坡发生的影响、相互关系及敏感度大小，进而对滑坡灾害进行预测和评估。
三、研究方法本研究将采用地统计学中的空间插值法和变异函数分析法，对滑坡因子敏感度进行分析。
具体方法如下：1. 空间插值法：通过样点数据的空间相关性，预测未知区域内因子数据的空间分布，获取空间插值网格数据；2. 变异函数分析法：利用样本数据的统计特征，获取因子数据在空间上的变异程度大小，进而探究其空间相关性。
四、研究预期结果本研究预期结果为：建立基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析模型，对影响滑坡灾害的因素进行分析和预测，为滑坡预防、评估及治理提供科学依据。
五、研究的创新点和局限性1. 创新点：本研究首次将地统计方法应用于滑坡因子敏感度分析中，旨在探究滑坡发生的主要因素和其相互关系，为滑坡防治提供新的思路和方法。
2. 局限性：本研究仅选取特定地域的滑坡样本进行研究，其结论需要进一步扩大样本范围和数据来源的深度，以提高研究结论的可靠性和适用性。
巴东滑坡稳定性及影响因素敏感性分析
关键词 ：滑坡 ； 定性 ； 稳 影响因素 ； 感性 ； 敏 不平衡推 力法； 固角 加 中图分类号 ：Ｉ ４ １３ ｒ ４ ．５ ＇ Ｕ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ６卜 １４ （ｏｏｏ －ｏ ９－ｏ １７ １４ ２ ｌ） ｌ－ｏ ８ ３
０ 弓 言 Ｉ
三峡库 区沿岸地形 地质条 件复杂 ， 各种地 质灾 害频 发 ， 给沿岸居 民带来极大 的危 害。巴东 滑坡体 位于 巴东 县境 内
的长 江 北 岸 ， 距 巴东 县 城 ３ｋ 下 距 三 峡 工 程 坝 址 ６ ｍ， 上 ｍ， １ｋ
是长江三峡水利枢纽 库区近坝 库段 内的大型滑 坡之一 。三 峡水库进行正常运行蓄水 （ 水位 １５ｍ 后 ， ７ ） 受水 位的抬升 ， 三 峡沿岸边坡的稳定性将会大 幅度 的降低 ， 可能激发和加剧 有 滑坡 的失稳 ， 从而危及到当地 居民生命财产 的安 全以及下游 三峡水 库 ， 并造 成公路被毁 、 航道淤 塞 、 通中断 ， 响水库 交 影 库容等灾害 。因此 ， 对巴东滑坡 的稳定性及 敏感 性进行分析
Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ｌｎ ｓｉ ｅ ｔｂｌｔ ｙ ｒ ｓ ａ ｄ ｌ ；ｓａ ｉ ｙ；ｉ ｆ ｅ ｃ ａ ｔｒ；ｓｎ ｉ ｖｔ ｄ ｉ ｎ ｕ ｎ ｅ ｆｃｏ ｌ ｅ ｓｔ ｉ ｉ ｙ；ｕ ｂ ｌｎ ｅ ｈ ｕ ｔｍ ｅｈ ｄ；ｒ ｉ ｆｒ ｅ ｅ ｔａ ｇｅ ｎ ａａ ｃ ｄ ｔｒ ｓ ｔ ｏ ｅｎ ｏ ｃ ｍ ｎ ｎ ｌ
ｉ ｎ ｕ ｓａ ｌ ｔｔ ．Ｔ ｅｍａｎｉｆ ｅ ｃｎ ｃｏｓａｅ ｖ ｌｅ ｆｔｅｓｉ ｕｆｃ ，ｔｅｈ ｒｚｎａ ｅｓ ｃｃｅｆ ｉｎ ， Ｆ ａｕ ｎ ａ ｎ ｔ ｅｓａｅ ｈ ｉ ｎ ｕ ｎ ｉｇｆ ｔｒ ｌ ａｕ ｓｏ ｌ ｌ ｓ ｒａ ｅ ｈ ｏ ｏ ｔ ｓ ｉｍｉ ｏ ｆｉ ｅ ｔＫｃ ｂ ｌ ａ ｝ ｐ ｉ ｌ ｃ ｖ ｅ ｌ
2000-2020年延安市土壤侵蚀驱动因素分析及生态安全评价
2000-2020年延安市土壤侵蚀驱动因素分析及生态安全评价周璐红;王盼婷;曹瑞超【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2022(38)4【摘要】作为典型的黄土丘陵沟壑区,延安市的土壤侵蚀严重影响了区域的生态环境安全。
采用遥感影像、气象、土地利用以及土壤质地等数据,利用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和地理探测器模型,定量模拟20 a来延安市土壤侵蚀的动态变化和空间格局,探究土壤侵蚀变化的驱动因素及因子间耦合作用程度。
同时从生态服务能力、生态敏感性和生态组织结构3个方面构建生态安全综合评价体系进行评价。
结果表明:(1)2000和2020年平均侵蚀量模数分别为9790.40和4249.82 t·km^(-2)·a^(-1),土壤侵蚀面积和强度呈双下降趋势,近20 a间退耕还林已显现成效,但子长县、延川县和延长县等东部地区还存在剧烈侵蚀,所以沿黄河流域的区县是目前防范治理的优先区域。
(2)地理探测器结果显示,影响研究区土壤侵蚀空间格局分布的主控因素是植被覆盖度,土地利用类型和坡度仅次于主控因素,植被覆盖度与坡度因子的交互协同作用大于各单因子对土壤侵蚀的影响。
因此,土壤侵蚀区要结合多种因素进行综合治理和防范。
(3)相较于延安市2000年较不安全状态,2020年生态安全水平已经上升至安全状态。
生态环境整体状况呈现“总体改善,局部好转”的向好趋势,但并没有达到很安全的理想状态,生态安全水平还有一定的提升潜力。
基于上述研究,将延安市分为北部水土流失控制区、南部的水源涵养区和黄河沿岸土壤侵蚀敏感区进行分区防治,研究结果可为开展水土保持规划以及生态环境建设提供科学依据。
【总页数】10页(P511-520)【作者】周璐红;王盼婷;曹瑞超【作者单位】长安大学土地工程学院;陕西省土地整治重点实验室;长安大学地球科学与资源学院【正文语种】中文【中图分类】S157.1【相关文献】1.基于耕地景观生态安全评价模型的山区耕地安全格局变化驱动因素研究——以甘肃省陇南市武都区为例2.基于情景预测的矿区生态安全预警评价及驱动因素分析——以河南义马煤矿为例3.生态供求视角下宁夏生态安全现状与驱动因素分析4.延安市退耕对生态的影响及其人文驱动因素分析5.西北地区三维生态足迹生态安全评价及驱动力分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于机器学习的滑坡易发性预测建模及其主控因子识别
基于机器学习的滑坡易发性预测建模及其主控因子识别黄发明;胡松雁;闫学涯;李明;王俊宇;李文彬;郭子正;范文彦【期刊名称】《地质科技通报》【年(卷),期】2022(41)2【摘要】不同机器学习预测滑坡易发性的建模过程及其不确定性有所差异,另外如何有效识别滑坡易发性的主控因子意义重大。
针对上述问题,以支持向量机(support vector machine,简称SVM)和随机森林(random forest,简称RF)为例探讨了基于机器学习的滑坡易发性预测及其不确定性,创新地提出了“权重均值法”来综合计算出更准确的滑坡主控因子。
首先获取陕西省延长县滑坡编录和10类基础环境因子,将因子频率比值作为SVM和RF的输入变量;再将滑坡与随机选择的非滑坡样本划分为训练集和测试集,用训练好的机器学习预测出滑坡易发性并制图;最后用受试者工作曲线、均值和标准差等来评估建模不确定性,并计算滑坡主控因子。
结果表明:①机器学习能有效预测出区域滑坡易发性,RF预测的滑坡易发性精度高于SVM,而其不确定性低于SVM,但两者的易发性分布规律整体相似;②权重均值法计算出延长县滑坡主控因子依次是坡度、高程和岩性。
实例分析和文献综述显示RF模型相较于其他机器学习模型属于可靠性较高的易发性模型。
【总页数】12页(P79-90)【作者】黄发明;胡松雁;闫学涯;李明;王俊宇;李文彬;郭子正;范文彦【作者单位】南昌大学建筑工程学院;中国地质大学(武汉)工程学院【正文语种】中文【中图分类】P642.22【相关文献】1.基于主控因子分析与GM-IAGA-WNN联合模型的平推式滑坡位移预测研究——以垮梁子滑坡为例2.基于半监督机器学习的滑坡易发性预测建模3.基于机器学习的遵义市滑坡灾害易发性评价研究4.考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律5.基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
汶川地震触发大光包巨型滑坡基本特征及形成机理分析
J ournal o f E ngineering G eology 工程地质学报 1004-9665/2008/16(6) 0730 12汶川地震触发大光包巨型滑坡基本特征及形成机理分析*黄润秋 裴向军 李天斌(成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都 610059)摘 要 大光包 红洞子沟巨型滑坡是汶川地震触发的最大规模滑坡,其体积达7.42亿m3,堰塞坝高达690m,是我国已知的最大规模地震滑坡和最高的滑坡堰塞坝,也是目前全世界已知的为数不多的几个方量在5亿m3以上的超大规模滑坡之一,其高达690m的滑坡堰塞坝为目前世界最高的滑坡坝。
滑坡位于发震断层上盘,距发震断裂 映秀 北川断裂不足7k m。
震前斜坡为三面切割的孤立型山脊,相对高差达1500m;斜坡岩层走向与坡面近于垂直,层面延展性极好,构成滑动面形成的基础。
调查和分析表明,斜坡的临空条件和贯通性好的灰岩层面是滑坡产生的基础;而高强度和长持时强震地面运动是导致滑坡产生的根本因素。
滑坡产生的机理和过程可分为以下4个阶段:即坡体震裂、松弛和解体阶段、高速溃滑阶段、震动堆积阶段、二次抛射和碎屑流堆积阶段。
失稳高速下滑的坡体,形成了沿主滑方向长4.2k m,宽2.2k m的堆积体,高速流动的碎屑流越过下游侧风波岩山脊,沿红洞子沟形成了长1k m的碎屑流堆积区。
关键词 大光包滑坡形成机制溃滑震动堆积中图分类号:P642.22 文献标识码:ABA SI C CHARACTERISTICS AND FOR M AT I ON MECHAN IS M OF THE LARGEST S CALE LAND S L IDE AT DAGUNGBAO OCCURRED DUR ING THE W ENCHUAN EARTHQUAKEHUANG Runq i u PE I X iang jun LI T i a nbin(StateK ey Laboratory of Geo-H azard Prevention an d G eo-Environ m e nt Protecti on,Chen gdu Uni versit y of T echnology,Chengdu 610059) Abst ract The landslide atDaguangbao andH ongdongzi g ou site i s the largest a m ong a ll landslides occurred during t h eW enchuan E arthquake.Its vo l u m e is up to742Mm3,and its debris da m hei g ht reaches690m.So it is a lso the m ost largest sca le l a ndsli d e triggered by earthquake a m ong a ll i n vesti g ated landsli d es i n China.Add itionally,it has t h e highest debris da m or i g i n ating fro m l a ndsli d e i n Ch i n a.It is even one of a fe w super large-scale landslides kno w n a ll over t h e world,whose i n d i v idua l vo l u m e is over500Mm3.The debris da m for m ed by th is landslide can be the h i g hest around the w orl d.The landslide i s located on the upper plate of the Causative Faul.t It is nearly7 k m a w ay fro m the tri g geri n g se is m ic fracture o fY i n gx i u-be i c huan fau l.t The sl o pe was an iso lated ridge before the Earthquake.its'the ridge had its3sides cu.t Its he i g ht d ifference reaches1500m.The str i k e o f cli n o then w as al m ost vertical to the sl o pe surface.the cli n othen had perfect ex tensi o n.They co m posed together t h e basic cond itions of sli d i n g surface f o r m ation.Our i n vesti g ati o n and ana l y sis sho w that the free surface conditi o ns o f t h e sl o pe and the surface connectivity of li m estone bedd i n g plane w ere t h e base o f landsli d e f o r m ation.And the ground m ove m ent re su lted fro m the i n tensive quak i n g w ith large i n tensity and long durati o n w as the rad ica l triggering factor o f the land*收稿日期:2008-11-10;收到修改稿日期:2008-12-10.基金项目:本项工作获国家自然科学基金汶川地震灾后调查主任基金资助(编号:40841009).第一作者简介:黄润秋,主要从事工程地质和岩土工程方面的教学与研究工作.Em ai:l hrq@cdu sli d e.The m ec han is m and process of the landsli d e cou ld be d i v ided i n to4stages as fo ll o w s:(a)the stage of sl o pe body shatter,re laxation and disi n tegrati o n,(b)the stage of h i g h speed sli d i n g,9c)the stage o f accu m u lati o n w ith shock,and(d)the stage o f the second projectile and debris flo w depositi o n.Because o f destab ilizati o n and high speed sli d i n g do w n,t h e sl o pe m ass co m posed a deposit body a l o ng m ain d irection of sli d i n g,4.2km l o ng and2.2 k m w i d e.H i g h-speed clastic flo w cr ossed do w nstrea m Fengboyan,and for m ed a deposit zone of debris flo w a l o ng H ongdongzi g ou,1km long.K ey w ords D aguangbao large-sca le landslide,For m ation m echan is m,S li d i n g,Accu m uation w ith shock,W en chuan E arthquake,Ddebris da m1引 言2008年5月12日14时28分,四川盆地西部龙门山断裂带发生了震级高达M s8.0级的汶川特大地震。
基于因子强关联分析方法的滑坡易发性评价
198地球与环境E A R T H A N D E N V I R O N M E N T202丨年第49卷第2期V〇1.49. No. 2,2021基于因子强关联分析方法的滑坡易发性评价刘瑞1…，李露瑶1’"*，杨鑫1，杨远陶1 ,杨梅1(1.成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室，成都610059;2.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，成都6丨0059;3.成都理丁.大学，成都610059)摘要：在滑坡易发性区划制图过程中，预测模型性能的优劣很大程度上取决于众多影响因子的选择和组合，如何选择滑坡影响因子以优化滑坡预测摸型的性能是区域滑坡易发性评价的关键.本文提出一种基于强关联分析的Apriori算法，通过滑坡强关联分析来从预选的15个滑坡影响因子中选择诱发灾害可能性最高的因子进行组合，进而利用随机森林构建滑坡易发性预测模型，并通过因子优化前后的结果对比衡量该方法对模型预测性能的影响。
结果表明，经过优化后的因子组所得到的滑坡易发区域与实际的滑坡分布情况更加吻合、产生的预测模型精度更优。
Apriori算法对滑坡影响因子组合方法加以改进，为更加精确的滑坡易发性预测提供一种新思路。
关键词：Apriori;因子筛选；随机森林；滑坡易发性区划中图分类号：P694 文献标识码：A文章编号：1672-9250(2021)02-0198-09 d o i:10. 14050/ki. 1672-9250. 2020.48. 108九寨沟风景名胜区是世界自然遗产，位于中国西北四川高原地区。
该区域内拥有74种国家重点保护的珍稀植物和50余种珍稀动物，其中包括大熊猫和金丝猴。
此外，九寨沟拥有丰富的古生物化石，古老的冰川地貌和许多梯级瀑布1]。
2017年8 月8日21时19分46分，四川省阿坝州九寨沟县境内发生7.0级地震，引发了大量山体滑坡2。
这种 地质灾害不仅威胁着人类的生命财产安全，而且对景区的生态环境造成了很大程度的破坏3:。
基于风险态度因子的某滑坡治理方案优选研究
基于风险态度因子的某滑坡治理方案优选研究李寻昌;叶君文;李葛;闫成龙;赵海南【期刊名称】《路基工程》【年(卷),期】2018(000)005【摘要】滑坡是人类安全活动中常见的地质问题,而滑坡的防治也是灾害治理工程的热点问题.在滑坡治理中,若决策者选中了非优方案,不但达不到治理效果也将使成本增加.因此,在滑坡治理工程初步设计阶段选择最优治理方案显得尤为重要.为此,以延安滑坡在初设阶段提出的三种治理方案为基础,利用风险态度因子对这三种方案进行了优选研究,并对风险态度因子进行了敏感性分析.通过将区间数决策信息转化为点值决策信息,对多属性决策问题进行求解,进而对某滑坡治理实例的三种治理方案进行优选.通过实例说明该方法的可行性和有效性.【总页数】7页(P17-23)【作者】李寻昌;叶君文;李葛;闫成龙;赵海南【作者单位】长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;陕西核工业工程勘察院有限公司,西安710054;长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;长安大学地质工程与测绘学院,西安710054【正文语种】中文【中图分类】U416.1+63【相关文献】1.基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选 [J], 李寻昌;叶君文;李葛;闫成龙;赵海南2.基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究 [J], 王飞; 马裕超; 张辉; 王丹3.基于改进型拉开档次法的滑坡治理方案优选 [J], 雷晓锋; 杨少文; 王磊4.基于改进组合赋权与区间灰色关联法的滑坡治理方案优选研究 [J], 王飞;王威5.基于FLAC3D的山区公路高边坡滑坡治理方案优选 [J], 郑中元;向晋源因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于统计分析和数值模拟方法的滑坡视摩擦系数影响因素及特征研究
０ 引 言
滑坡的最大垂直运动距离 Ｈ和最大水平运动 距离 Ｌ是滑坡运动学研究的重要参数。前者能决定 滑坡的总能量，后者是滑坡灾害防灾减灾重点考虑 的因素。Ｈ／Ｌ被称为视摩擦系数，其能够衡量滑坡 的运动能力（Ｊｏｈｎｓｏｎｅｔａｌ．，２０１７）。不少学者研究了 坡脚角度、滑面长度、偏转角等对滑坡运动的影响， 詹威威等（２０１７）选取了 ３８处汶川地震中触发的地 震滑坡通过逐步回 归 方 法 建 立 了 滑 坡 －碎 屑 流 最 大 水平运动距离 Ｌ的最优多元回归模型；杨海龙等 （２０１９）利用 ９０处地震滑坡，基于主要地形参数和 滑坡规模建立了最大水平运动距离的预测统计模 型；郑光等（２０１９）考虑滑坡碎屑流运动距离与势能 的关系，得到远程运动距离 Ｌ和势能 ＶＨ间的方程； 汪发武等（２００２）分 析 了 土 粒 破 碎 特 性 在 高 速 滑 坡 运动过程的作用，结合视摩擦系数模型和滑坡运动 量方程及连续性方程，对滑坡的运动范围进行了预 测。
ＩＮＦＬＵＥＮＣＥ ＦＡＣＴＯＲＳＡＮＤ ＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳＯＦ ＡＰＰＡＲＥＮＴ ＦＲＩＣ ＴＩＯＮ ＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴ ＯＦＬＡＮＤＳＬＩＤＥ ＢＡＳＥＤ ＯＮ ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＡＬ ＡＮＡＬＹ ＳＩＳＡＮＤ ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮ
ＷＡＮＧＲａｎ①②③ ＷＡＮＧＸｕｅｌｉａｎｇ①②③ ＹＵＡＮＨｏｎｇｈｕ④ ＳＵＮＪｕａｎｊｕａｎ①②③ ＬＩＵＨａｉｙａｎｇ①②③ Ｚ最大水平运动距离 Ｌ的比值（Ｈ／Ｌ）能很好地衡量滑坡的运动能力。作者 采用数理统计方法分析了藏东南区滑坡及地震型滑坡中影响因素（滑坡体积 Ｖ、斜坡角度 θ、滑坡最大垂直运动距离 Ｈ）及试 验因素（Ｈ／Ｌ值）的水平特征，进一步分析了 ３个影响因素对该试验因素的影响特征，并采用基于连续介质力学法的数值模拟 方法，模拟了滑坡运动的时空演化过程。得到以下结论：θ是 Ｈ／Ｌ值的显著影响因素且主要集中在 ２０°～４０°。随着 θ的减小、 Ｖ的增大和 Ｈ的减小，Ｈ／Ｌ具有减小的趋势。藏东南滑坡 Ｈ／Ｌ值普遍大于地震型滑坡 Ｈ／Ｌ值，地震型滑坡的远程特征显著， 地震作用会弱化 θ、Ｖ、Ｈ与 Ｈ／Ｌ值的相关程度。在坡脚附近滑坡的运动速度往往达到峰值，同时坡脚对滑坡的运动具有显著 的阻止效应。研究结果对于滑坡运动特征研究及防灾减灾具有一定参考意义。 关键词 滑坡；视摩擦系数；统计分析；连续介质力学法；数值模拟 中图分类号：Ｐ６４２２２ 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．１３５４４／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｅｇ．２０２０－４４９
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31
因素的分析研究较少。
1
引
言
本文以陕西省岚皋县境内滑坡为研究对象， 根 据实地调查数据及室内统计结果， 采用 Ｒ 型因子分 析法对研究区内影响滑坡发育的因素进行归类 ， 筛 选出区内影响滑坡发育的主控因素， 并且对各因素 影响作用的大小进行排序， 其结果与实地调查资料 的统计结果一致。 不仅表明 Ｒ 型因子分析法的合 理性， 而且为区域滑坡的评价提供了一种新思路 。
* 收稿日期： 2013－01－20； 收到修改稿日期： 2013－08－30． 基金项目： 国家自然科学基金项目（ 41072223） 资助． 第一作者简介： 王闫超， 主要从事地质工程方面的研究． Email： wangyanchao0602@ 126．com
22( 1)
王闫超等: 基于 Ｒ 型因子分析法的滑坡发育影响因素分析
因子分析对滑坡体位移监测数据进行分析， 确定出 了影响库岸滑坡位移变化的主要因素 。这些都说明 了因子分析法在滑坡灾害分析领域具有一定的实践 意义。然而应用因子分析法对区域内滑坡发育影响
32
T x1
Journal of Engineering Geology
工程地质学报
2014
x 11 = x 21 x n1
［14 ］
f1 c1 u 1 f c u 2 + 2 2 mxp fp cm um C U
（ 2）
Z = A · F +
（ mxp） （ px1）
（ mxm） （ mx1） （ 对角阵）
（ 3）
因子分析法的目的在于通过公式 （ 1 ） 或公式 （ 3） 由 F 替代 Z ， 且有 p ＜ m， 进而达到减少变量的 维数的目的。具体求解的步骤为： x2 ， …， xp ） T 的 n （ 1） 采集 p 维随机变量 x = （ x 1 ， x t = （ x t1 ， x t2 ， …， x tp ） T ， t = 1，2， …， n，n ＞ 个样本， p。 构造样本阵
ANALYSIS OF LANDSLIDE INFLUENTIAL FACTOＲS ON ＲFACTOＲ ANALYSIS
WANG Yanchao Abstract SU Shengrui LI Peng CONG Lu
710054）
（ College of Geology Engineering and Geometrics，Chang'an University，Xi'an
主导作用的主项因素按照其影响作用的大小依次为滑坡前缘河流影响距 、 人类工程活动、 地形地貌和控滑结构面； 影响较大 的分项因素按照其影响作用的大小依次为滑坡体前缘河流影响距 、 开挖坡脚、 原始斜坡坡向、 控滑结构面倾向、 耕地（ 占坡体 百分比） 和滑坡体碎石含量。结合影响滑坡发育的主项因素和分项因素， 综合确定影响滑坡发育的主控因素按照其影响的作 用大小依次为河流影响距 、 开挖坡脚、 原始斜坡坡向、 控滑结构面倾向。 该问题的研究不仅可以为滑坡灾害的分析提供新的 方法， 而且对滑坡灾害的防灾减灾提供了一种新思路 。 关键词 滑坡 Ｒ 型因子分析法 影响因素 中图分类号： X43 文献标识码： A
［10 ］ ［7 ］ ［1 ～ 6 ］
2Hale Waihona Puke Ｒ 型因子分析法的基本原理
因子分析法
［16 ］
是多元统计分析的一种方法， 它
的基本思想在于： 通过探讨众多变量之间的相互依 进而探索调查的数据中的基本结构 ， 并且利 存关系， 用少量的假想变量 （ 即因子 ） 来表示这种结构。 这 些因子能够反映原来众多观测变量所代表的主要信 息， 并解释这些观测变量之间的相互依存关系 。 研 究变量间相互关系的因子分析法称为 Ｒ 型因子分 析法。 …， m） ， 且 zi 之 设有 m 个测试变量 z i（ i = 1，2， 而每个 z i 都含有 p 个独立存 间可能存在相关关系， 2， …， p） ， 在的公共因子 f j（ j = 1， 且 p ≤ m， 其中 z i 含 u2 ， …， um ， 有 m 个互不相关的独特因子 u 1 ， 且u与f 亦互不相关。由上， 每个 z 可由 f 和 u 线性表示为： = + z 1 a 11 f 1 a 12 f 2 + …a 1p f p + c1 u 1 z 2 = a 21 f 1 + a 22 f 2 + …a 2p f p + c2 u 2 （ 1） z m = a m1 f 1 + a m2 f 2 + …a mp f p + c m u m 用矩阵表示为： z1 z 2 = （ a ij ） zm 简记为：
［11 ］
。随着电子计算机的高速发展， 近些年来人们
将因子分析方法成功地应用于各个领域 ， 使得因子 分析的理论和方法更加丰富。 现阶段， 因子分析多 用于经济管理、 环境保护和医学实验等方面， 如 Li ［12 ］ 在心理测量学方面的应用 和 Kim 在医学方面的 应用
［13 ］
。
因子分析法的特点在于用少量的具有代表性的 数据代替冗杂繁琐的数据， 从而使分析简单化， 并根 据计算得到的数据进行二次定量分析， 使得分析更 ， 具有说服力 从而开辟了一种定量化分析的新思路 。 马水山等 应用因子分析法分析了不同发展时期 ［15 ］ 内滑坡体位移的主要影响因素； 张婷婷等 通过
（ mx1）
应用数量化理论Ⅱ对滑坡危险度进行划分， 这
些都对区域性地质灾害发育因素的研究做出了贡 献。但是前期的数据准备较繁琐复杂， 如何简化数 据， 使分析的结论真实化， 是一个值得探讨的问题。 “因子分析” 的名称于 1931 年由 Thurstone 首次 提出， 但它的概念起源于 20 世纪初 Karl Pearson 和 Charles Spearmen 等 人 关 于 智 力 测 验 的 统 计 分 析
x 12 x 22 x n2
… … …
x 1p x 2p x np
m 维系统降成一维系统。
X=
x
T 2
xT n
3
滑坡发育的影响因素定性分析
以确定是否可以作因子分析。 并进行检验， （ 2） 对样本矩阵 X 中的指标进行处理， 得 Y= ［ y ij］ n× p 。 （ 3） 对 Y 阵中元进行如下标准化变换： ⌒ y ij － y j z ij = （ i = 1，2， …， n； j = 1，2， …， p） s ij
n n
岚皋县位于陕西省南部， 大巴山北坡， 为安康市 辖县之一， 最高海拔 2641m， 最低海拔 268m， 总面积 1957. 26km 2 ， 其中山地面积占 95% ， 属山区县。 研 究区地势自北向南倾斜， 除少部分河谷阶地外， 基本 全为山地地貌， 相对高差达 2381m， 其中南部主要为 深山区， 北部大部分地区及河谷两岸多为低中山和 低山， 在地形上为滑坡的形成和发育创造了条件 ； 区内出露的地层主要是震旦系、 寒武系、 奥陶系、 志 留系及第四系地层， 岩性有变质岩、 沉积岩、 岩浆岩 及第四系堆积物， 其中第四系堆积物的土体强度较 低， 工程地质条件较差， 在强降雨等外界条件下易沿 软弱带和基岩接触面滑动， 在物质基础上为滑坡的 形成和发育创造了条件； 区内为北亚热带大陆性季 风气候， 雨量充沛， 四季分明。 气温南高北低， 年平 均气温 15℃ ， 年平均降水量约 992. 7mm， 集中在 5 ～ 10 月份， 每年汛期常发生大暴雨； 区内断裂发育， 部分断裂仍在活动， 地震活动稳定， 以微弱震为主； 削坡建房、 农业开发及公路建设等人类工程活动加 剧了斜坡失稳。总之， 区内滑坡是地形地貌、 地质构 造、 地层岩性、 水文地质及人类工程活动等众多因素 ［17 ］ 综合作用下的产物 。 选取表征该区滑坡影响因素的指标为地形地 貌、 控滑结构面、 滑坡体岩性、 地震基本烈度、 年平均 降雨量、 滑坡前缘河流影响距、 滑坡前缘断层影响 距、 土地利用及人类工程活动。 正是这些因素的综 合作用孕育了不同危险程度的滑坡灾害 ， 严重影响 着当地经济建设和发展。
Taking the landslides of Langao County as the object of study ，Ｒfactor analysis is used to analyze the
influential factors of landslide development． The results are as follow． According to its degree of influence ，the dominant factors which contribute to landslide development from great to small are respectively the distance from the slope forward to the river，human engineering activities，landform and structural plane． The secondary factors which contribute to landslide development from great to small are respectively the distance from the slope forward to the river，the excavation of slope toe ，aspect of slope ，dip of structural plane，topsoil （ the percentage of slope area ） and the detritus content of sliding mass． Combining the dominant terms and the secondary factors analysis，the main controlling factors，in turn， are the distance from the slope forward to the river， aspect of slope and dip of structural plane． This research provides not only a new analyzed method for landslide hazard ，but also gives a new idea for prevention and mitigation landslide hazard． Key words Landslide，Ｒfactor analysis，Influential factors