维修线性流量阀时的内筒设计问题

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有效解决阀门装配调试技术中的常见问题

有效解决阀门装配调试技术中的常见问题

有效解决阀门装配调试技术中的常见问题阀门作为工业设备中不可或缺的一部分,广泛应用于各个行业。

然而,在阀门的装配和调试过程中,常常会遇到一些问题,给工作带来一定的困扰。

本文将探讨一些常见的阀门装配调试技术问题,并提供有效的解决方法。

一、泄漏问题阀门泄漏是阀门装配调试过程中最常见的问题之一。

泄漏可能发生在阀门本体、密封面、填料等部位。

为了解决泄漏问题,首先需要进行仔细的检查和调整。

如果泄漏发生在阀门本体,可以尝试更换密封件或调整阀门的结构。

对于泄漏发生在密封面的情况,可以采用涂抹密封剂或更换密封垫片的方法。

如果泄漏发生在填料处,可以适当增加填料的密封量或更换密封材料。

此外,定期进行阀门的维护和保养也是预防泄漏问题的重要措施。

二、操作不灵活在阀门的装配和调试过程中,有时会遇到操作不灵活的情况。

这可能是由于阀门本体和执行机构之间的配合不良导致的。

为了解决这个问题,可以进行以下几个方面的调整。

首先,检查阀门本体和执行机构之间的连接是否牢固,是否存在松动或磨损的情况。

如果有,及时进行修复或更换。

其次,检查润滑油的使用情况,确保润滑油的充足和质量良好。

最后,根据实际情况,调整执行机构的力矩和行程,使其与阀门本体的要求相匹配。

三、噪音问题噪音是阀门装配调试中常见的问题之一,不仅会影响工作环境,还可能对设备和人员造成损害。

为了解决噪音问题,可以采取以下几个措施。

首先,检查阀门的结构和密封面是否存在松动或磨损的情况,并及时进行修复或更换。

其次,根据实际情况,调整阀门的开启和关闭速度,减少压力冲击和振动。

最后,对于特别嘈杂的环境,可以考虑采用吸音材料进行隔音处理,有效降低噪音的传播。

四、渗漏问题阀门装配调试过程中,渗漏是一个常见但又比较棘手的问题。

渗漏可能发生在阀门的连接处、填料处、密封面等位置。

为了解决渗漏问题,可以从以下几个方面入手。

首先,检查阀门的连接处是否紧固,是否存在松动或磨损的情况。

如果有,及时进行修复或更换。

维修线性流量阀时的内筒设计问题1

维修线性流量阀时的内筒设计问题1

命题 1.4 在命题 1.1、1.2、1.3 的基础上,此内孔形状方程继续沿 x 轴向右平移,则此
时开始, g(c)与 c 已经不成严格的线性关系了。 如果要保证 S 能够达到, 即利用率 100% , 则此时 d || g (c) kc b || 将增加到某个值; 如果要保证 g(c)与 c 仍然成严格的线性关系,
1.4-1
1.4-2
1.4-3
3
1.4-4
1.4-5 图 1.4 内孔的平移变化过程
1.4-6
本问题要求 100% 。
图 1.5 不同 m 值时的流量特性曲线 图 1.5 对应表格如下: 表 1.1 不同 m 值时的流量特性对比汇总 序号 1 2 3 4 5 S 的利用 率 100% 100% 100% 100% 100% m 0.707 0.6 0.46 0.4 0.3 完全线性区间 I (x 坐标范围) [-1,0.41] [-1,0.60] [-1,0.77] [-1,0.83] [-1,0.90] 完全线性区间 II (x 坐标范围) [0.41,1] [0.60,1] [0.77,1] [0.83,1] [0.90,1] 近似线性区间 (x 坐标范围) [1,1.82] [1,2.20] [1,2.55] [1,2.66] [1,2.81] 线性总 误差 d 0.1825 0.1467 0.0022 0.0674 0.5853
命题 1.2 由于圆的对称性,可以设内孔形状方程也是关于 x 轴对称。
1.2-1 1.2-2 图 1.2 过流面积变化图 (记为 S )能够达到(即 S 的利用率 达到 100%) , 命题 1.3 要使得“最大范围” 则内孔形状方程的尾部要宽于主体部分(如图 1.2-1) 。 证明:当内孔形状方程到达圆右侧边界时,此时,如果再向右平移相同距离,则 g(c)的增 加值 S1 将小于前段的增加值 S0 ,两者之差 d S0 S1 可以通过加宽内孔形状方程的 尾部来弥补,让尾部与圆相交部分等于 d 即可(如图 1.2-2) 。

中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止

中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止

中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源:。

大学生数学建模介绍及其入门

大学生数学建模介绍及其入门

大学生数学建模介绍及其入门1.数学建模介绍1.1数学建模概念数学建模是运用数学模型解决比较实际的问题,如某区域水资源评价问题、水利工程项目风险评价问题、水资源污染增长预测问题、快递员派送快递的最短路径问题等等。

1.2数学模型的概念数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型,通俗的讲就是数学方法,例如初中就学过的线性规划模型,高中学过的方差分析模型、排队论、图论,大学学过的插值拟合模型、常微分方程模型等等。

这些都是学过的,还有些没有学过的主要有:层次分析法、神经网络模型、模糊数学模型、灰色系统理论模型、遗传算法模型、模拟退火算法模型。

1.3数学建模模型分类及其应用领域数学建模模型主要分为三大类:预测模型、优化模型、评价模型。

➢预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。

应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。

➢优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。

应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。

➢评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。

应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价等领域。

1.4数学建模发展介绍最早起源于美国,即美国大学生数学建模竞赛(1985年),美赛是数学建模的鼻祖,初始只有几十支队伍参赛,后来清华大学、北京大学、复旦大学等也参加了美国赛,后来由清华大学姜启源等教授把数学建模逐渐引入国内,1992年开始举办中国大学生数学建模竞赛,1999年美国大学生数学建模竞赛有了跨学科的数学建模竞赛(与经济学、政治学、化学、生物学等学科交叉),1999年美国又开始举办了中学生数学建模竞赛,2004年中国开始举办全国研究生数学建模竞赛,2014年中国开始举办全国中学生数学建模竞赛。

研究生数学建模竞赛

研究生数学建模竞赛

历年竞赛试题
第七届(2010)(NPMCM)A题:确定肿瘤的重要
基因信息 第七届(2010)(NPMCM)B题:与封堵溃口有关 的重物落水后运动过程的数学建模 第七届(2010)(NPMCM)C题:神经元的形态分 类和识别 第七届(2010)(NPMCM)D题:特殊工件磨削加 工的数学建模

历年竞赛试题
第五届(2008)
(NPMCM)A题:汶川地震唐家山 堰塞湖泄洪问题 第五届(2008) (NPMCM)B题:城市道路交通信 号实时控制问题 第五届(2008) (NPMCM)C题:货运列车的编组 调度问题 第五届(2008) (NPMCM)D题:中央空调系统节 能设计问题
历年ห้องสมุดไป่ตู้赛试题
第六届(2009) (NPMCM)A题:我国就业人数 或城镇登记失业率的数学建模 第六届(2009) (NPMCM)B题:枪弹头痕迹自动 比对方法的研究 第六届(2009) (NPMCM)C题:多传感器数据融 合与航迹预测 第六届(2009) (NPMCM)D题:110警车配置及 巡逻方案
2013年, 第十届竞赛由中南大学承办 来自全国332家研究生培养单位的3884支参赛队、 11643名选手参加了比赛。较上届相比,本届参赛 单位增加了81家,参赛人数提高了55%,竞赛规模 创历史新高。经过上百名专家评审,共评选出一等 奖101支、二等奖678支、三等奖参赛队881支。

历年竞赛试题
第六条 经费


参赛队向组委会交纳报名费,每队二百元。 承办单位的资助。 社会各界的赞助。
竞赛的由来
2003年,在一批参加过大学生数学建模竞赛
的研究生的要求下,东南大学、南京大学、 中国科技大学、合肥工业大学等江苏、安徽 省12所高校研究生会联合发起了“南京及周 边地区研究生数学建模竞赛”,有20所学校 近200名研究生参加。东南大学“长江计划 特聘教授”、生命科学专家陆祖宏赞助了这 次竞赛,竞赛的成功举办在研究生中产生较 大的反响。

全国研究生数学建模竞赛题目

全国研究生数学建模竞赛题目

中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A:相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B:空气质量预报二次建模2021-C:帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D:抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E:信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题2021-F:航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A:芯片相噪算法2020-B:汽油辛烷值建模2020-C:面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D:无人机集群协同对抗2020-E:能见度估计与预测2020-F:飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B:天文导航中的星图识别2019-C:视觉情报信息分析2019-D:汽车行驶工况构建2019-E:全球变暖?2019-F:多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A :关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B:光传送网建模与价值评估2018-C:对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D:基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E:多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F:机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A:无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B:面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型(华为命题)2017-C:航班恢复问题2017-D:基于监控视频的前景目标提取2017-E:多波次导弹发射中的规划问题2017-F:构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A:多无人机协同任务规划2016-B:具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C:基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D:军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E:粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A:水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B:数据的多流形结构分析2015-C:移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D:面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E:数控加工刀具运动的优化控制2015-F:旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A:小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究2014-B:机动目标的跟踪与反跟踪2014-C:无线通信中的快时变信道建模2014-D:人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E:乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A:变循环发动机部件法建模及优化2013-B:功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C:微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D:空气中PM2.5问题的研究2013-E:中等收入定位与人口度量模型研究2013-F:可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A:基因识别问题及其算法实现2012-B:基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C:有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D:基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A:基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B:吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C:小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D:房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A:确定肿瘤的重要基因信息2010-B:与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C:神经元的形态分类和识别2010-D:特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A:我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B:枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C:多传感器数据融合与航迹预测2009-D:110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A:汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B:城市道路交通信号实时控制问题2008-C:货运列车的编组调度问题2008-D:中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A:建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B:机械臂运动路径设计问题2007-C:探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D:邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A:Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B:确定高精度参数问题2006-C:维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D:学生面试问题2005赛题汇总2005-A:Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B:空中加油2005-C:城市交通管理中的出租车规划2005-D:仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A:发现黄球并定位2004B:实用下料问题2004C:售后服务数据的运用2004D:研究生录取问题。

参考_解决思路

参考_解决思路

维修线性流量阀时的内筒设计问题摘要:针对问题1,利用微元法证明了面积特性曲线保持线性的必要条件.探索了内筒孔为四种特殊形状下,线性关系比较良好.利用最小二乘原理建立了无约束条件泛函极值模型.通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了线性关系较好的内筒孔曲线形状.针对问题2,利用最小二乘原理建立了有约束条件泛函极值模型,设计出最优内筒孔形状.通过牺牲严格的线性关系使其逐渐满足两个约束条件,设计出最优的内筒孔形状.最后考虑外筒孔磨损情况提出了基于自动控制理论和逆向工程技术等方法.关键词:线性阀体;最小二乘法;泛函极值模型1 模型假设1) 阀体的旋转角度与内筒相对移动距离成正比,移动距离与“过流面积”成正比; 2) 线性阀体内外筒为薄壁筒,不考虑其壁厚给设计带来的影响;3) 外筒圆直径与外筒孔直径相差很大,展开后外筒孔面积变化足够小,可近似为圆形; 4) 内筒在转动过程中,只存在周向水平运动,不存在垂直方向运动;5) 假设内筒孔曲线与外筒孔曲线最多只有两个交点,可以有一段相切,且曲线连续; 6)为简化计算,假设外筒孔半径为一个单位长度.2 符号设定1) R :圆的半径, 为一个单位长度1;2) ()F x :待求的内孔曲线; 3) ()f x :内筒孔下边沿曲线;4)h ∆:曲线下降的距离微元;5)()G x :外筒孔上半圆方程,y =即圆的方程221x y +=;6)h :曲线()F x 下降到某一位置时其与初始位置的距离;5) max h :曲线()F x 从初始位置下降至“过流面积”达到最大值时的距离;6) A 、B 、C 、D :分别表示曲线F(x)在移动过程中与曲线G(x)的交点;7) ()11,x y ,()22,x y ,()33,x y ,()44,x y :分别表示点A 、B 、C 、D 的坐标值;8) k :曲线()F x 下降的距离与“过流面积”之间的线性比例常数;9)()S h ∆∆:曲线下降h 时“过流面积”的增加量;10) ()W h :“过流面积”的理想值,()W h kh =.3 问题分析3.1 面积特性曲线保持线性的必要条件内外两个圆柱筒展开为平面,得到两个长方形,将三维空间中物体的转动问题化简为二维平面上内孔与外孔相对移动的问题,根据假设3将外筒孔近似为圆孔.建立如图1所示直角坐标系,以坐标原点为圆心的单位圆表示外孔,X 轴与内、外筒的轴心平行.用任意()f x 表示内圆孔曲线初始位置时的一部分,另一部分与其组成封闭图形,但未画出的部分与圆不相交,如图1(a引理 若使内孔旋转角度与“过流面积”(称为面积特性曲线[1])呈线性,则内孔曲线与外孔圆的交点横坐标之差必为常数k ,即34x x k -=为面积特性曲线呈线性的必要条件.证明:设内孔曲线任意向下移动h ,曲线为()()f x f x h =-,当曲线移动微元h ∆时,“过流面积”增加量S ∆由两边近似三角形和中间矩形组成,如图1(b )所示,表示为:()()()()231412()()()()x x x x x x S G x f x h h dx G x f x h h dx hdx ∆=---∆+---∆+∆⎰⎰⎰ (1)若要使面积特性曲线满足线性关系,则只须使曲线的向下移动距离与“过流面积”满足线性关系,即微元面积S ∆与h ∆有线性关系:S k h ∆=∆ (2)曲线与圆的交点坐标x 由()()G x f x =(表示()f x 下降时的曲线)求得:()()()i i i G x f x f x h ==-,1,2i = (3) ()()()i i i G x f x f x h h =--∆ ,3,4i = (4)整理(1)-(4)得:()()231412()()()()()()()()()()g h g h g h g h g h g h G x f x h h dx G x f x h h dx hdx k h -++∆+-++∆+∆=∆⎰⎰⎰ (5)其中()i g h 是由(3)、(4)式算出的i x 关于自变量h 的表达式,1,2,3,4i =,整理(5):()()()2341()()243134()()()()()()()()()()()g h g h g h g h G x f x dx G x f x dx h g h g h g h g h h x x k h-+-+-+-+∆-=∆⎰⎰ 两边同时取微分,并用i x 代替()i g h ,整理可得:()()()()21422114433334()()()()()()()()()()()()()dg h dg h dg h G x f x h G x f x h G x f x h dh dh dhdg h G x f x h x x kdh-+--+--++-++-=在满足0h ∆→条件下,根据(3)、(4)得:34x x k -= (6) (6)式的含义为:如果“过流面积”线性增加,则内孔曲线必满足与外孔的交点横坐标之差为常数k .即在()f x 移动过程中,与圆的交点横坐标之差为常数k .引理证明完毕.3.2 曲线()f x 形状的讨论在面积特性曲线呈严格线性关系时,讨论()f x 形状,()f x 沿坐标系Y 轴的负方向移动,根据()f x 在与外孔圆交点处的斜率正负符号分两种情况讨论:1) 若斜率符号相反,下一时刻新产生交点的横坐标必然一个增大一个减小,则它们的差值改变,因而不满足严格线性关系;2) 若斜率的符号相同,在曲线下移过程中两交点横坐标在某一时间段内的增减情况是一致的,但当()f x 的某一交点先和外孔圆与X 轴的交点重合后,该分支与外孔圆交点的横坐标的增减情况将改变,而另一交点横坐标的增减情况保持不变,此时差值改变,同样也不满足严格线性关系.由以上分析得出结论:只有曲线()f x 在同外孔两交点处的斜率都是无穷大的情况下,两交点横坐标的差才是恒定的,曲线下移距离与“过流面积”呈严格线性关系,见图2.由图2可见该曲线从开始下降到A 点时,完全满足面积特性曲线呈线性关系,但是在A 点以下就出现了非线性,且不满足题目中“最大范围”为外筒孔面积的要求,因此不可能存在严格线性关系的面积特性曲线,即不能通过选择内筒孔形状实现“过流面积”与内筒旋转角度呈严格的线性关系.4 基于问题1的模型建立 4.1 模型探索在二维坐标系内,假设内孔曲线沿Y 轴负方向移动.为探索最佳内孔曲线形状,首先考虑四种特殊的内孔:矩形孔,凸圆孔,凹圆孔和凸凹圆孔,分别见图3,图4,图5及图6.利用方差分析评价四种不同形状内孔的控制效果.根据最小二乘原则可得:面积特性曲线与严格面积特性曲线偏差的平方和越小,则其控制效果越好.(1)矩形内孔:是最简单的情况,在移动中与外孔围面积为:()arccos(1)(S hh h =-+-在曲线()S h 上均匀选取200个样本点,利用最小二乘法求得其与理想面积曲线偏差的平方和为3.4190.(2)凸圆孔:凸圆与外孔所围面积为:21(2)]x x y h dx =⎰.由两圆方程得方程组2y hy ⎧=⎪⎨=⎪⎩,求解得到上式的积分区间为⎢⎥⎣⎦.选取样本点利用最小二乘法求得其与理想面积曲线偏差的平方和为13.6761.(3)凹圆孔:设开始时凹圆和外孔是相切的,方程为y 下降h 后凹圆与外孔相交的边界曲线为1y h =,而外筒孔下半圆曲线为2y =,故凹圆与外孔所围面积为:2112()x xy y y dx π=--⎰.由y hy ⎧=⎪⎨=⎪⎩可得到上式的积分区间为⎢⎥⎣⎦.选取样本点利用最小二乘法求得其与理想面积特性曲线偏差的平方和为13.6761.(4)凹凸圆孔:凹凸圆与外孔所围面积分为Y 轴左边凸圆与外孔所围面积和Y 轴右边凹圆与外孔所围面积之和.分别计算两部分面积,左边面积为:10(2)]x y h dx =⎰,由2y hy ⎧=⎪⎨=⎪⎩得1x =, 右边面积为:2(2x y h dx π=--⎰由y hy ⎧=⎪⎨=⎪⎩得2x =,选取样本点利用最小二乘法得: 21(2)](2x x y h dx h dx π=+--⎰⎰所对应的曲线与理想面积特性曲线偏差的平方和为0.4750.以上四种内孔形状控制的面积特性曲线与严格的线性面积特性曲线如图7所示.通过对上述几种特殊形状内孔面积特性曲线的分析可知,凸凹圆作为内孔的形状对砂浆流量的控制效果比较理想,然而与实际精度要求还相差甚远.4.2 建立泛函极值模型结合以上分析,选取极特殊的内筒孔形状无法得到较理想的面积特性曲线,为更精确地逼近线性面积特性曲线,引入最小二乘法[2]思想,建立泛函极值模型,通过残差平方和是否达到最小,来判断面积特性曲线是否最优.为使“过流面积”最大,内孔曲线形状的上半部须全部与外孔上半圆相交(见图中阴影部分重合),故假设内孔曲线形状上半部分为半圆,而其余部分的形状未定,为简化计算,可假定内孔曲线形状的右半部分为直线,进一步假定是一条竖直线,根据以上分析内孔曲线形状大致可取如图8中的粗实线形状,这样只需确定图中的曲线()f x 形状即可.定义 对某一类函数{}()y x 中的每一个函数()y x 有一个v 的值与之对应,那么变量v 称为依赖于函数()y x 的泛函[3],记作:()()v v y x =不同的内孔曲线形状()f x 影响了面积特性曲线()S h 的取值,故()S h 是依赖于()f x 并与变量h 有关的泛函,记作:()(),S S f x h = 根据式(1)得()()()()()max maxmax231412()()()()()h h h x x x x x x S h S dS dG x f x h h dx G x f x h h dx hdx=∆==---∆+---∆+∆⎰⎰⎰⎰⎰⎰()W h kh =泛函极值数学模型为:()()max20(,),()()h J f x h h S h W h dh =-⎰目的是求(),f x h,使得此泛函极值模型取得极小值.由图所示得边值条件为:max (0,1)0(,1)0f h x f h h x ⎧===⎪⎨==-=⎪⎩4.3 模型求解采用变分法求解泛函极值条件下未知场函数()f x 的形式,由泛函极值的必要条件─欧拉方程,可将泛函极值模型转化为未知场函数(,)f x h满足的微分方程问题.考虑到求解的复杂性,在求得欧拉方程之后,不将其转化为欧拉方程形式,而变成微分方程,仍会建立与之相等效的变分原理,进而再求得基于它的近似解,采用Ritz 算法.选取满足以下边界条件的一项多项式近似解max (0,1)0(,1)0f h x f h h x ⎧===⎪⎨==-=⎪⎩21(,)(1)f x h a x h '=-- 则有 12(1)1ffa x x h∂∂=-=-∂∂ “过流面积”一般表达式复杂,故泛函求极值困难,将利用已知条件及引理,合理地假设内孔曲线(,)f x h形式,通过求解曲线中的参数,简化为有约束非线性优化泛函极值问题.4.4 曲线假设及求解以()f x 关于点()0,(0)f )对称为原则选取()f x 形式.如果()f x 关于()0,(0)f 中心对称,那么曲线()()f x f x h =- 下降后仍关于()0,(0)f中心对称.如图9所示,下降曲线()y f x =与上半圆相交部分面积为:()21()()()x xS h G x dx f x =-⎰对称下降曲线()()2(0)y f x f x f =-=-与下半圆相交部分的面积为:()12()()()x x S h G x dx f x --=-⎰且曲线()F x 和()2(0)F x F -距原点距离均为(0)F ,故积分结果相等.假如移入时相交面积为线性,则移出时相交面积仍为线性.根据以上假设,选择的曲线方程是中心对称的,且在开始时候与圆相切一段,曲线下移后与圆方程相交为两个交点.曲线方程为:()()()21,(1)(0)(1),(1)(1),1a x k y k x y x k k x k ⎧∈---⎪⎪=+∈---⎨∈-接下来求解*()f x ,使其满足上述泛函极值模型.曲线()y f x =与圆()y G x =只有两个交点,把曲线与圆围成的面积分成三段进行积分.通过设定k 的变化步长及范围,求得使得总体残差的平方和达到最小的k ,当曲线与圆相交面积最大时为外圆面积:2R ππ⨯=,又因面积与下降距离成线性比例,故maxk h π=可得到max h ,则上四分之一圆的曲线方程为:22211max[1,]max [,]2[,1]h x x h y k x x x x x x ∈-⎪=+∈⎨⎪⎪∈⎩相交面积由三部分组成,分段求和:())21211121(0)2k x x x kS k x y h dx hdx --=+-++⎰⎰⎰))11(1)1122(1)1(2(0))((0)2k kx x k kx S y h dx k x y h dx hdx ------=-++-++⎰⎰⎰⎰))21(1)1321(1)(2(0)((0)2k x x k x S y h dx k y h dx ----=-++-+⎰⎰⎰将以上各式带入泛函极值模型max20(()())h S h h dh ϕ-⎰,对各参数项再求偏导,令其等于0,并用Matlab 步进搜索最优解求得极值情况如下:图9 中心对称()f x示意图12345(1,0.1)0.97.503417 1.7453(0.1,0.1)(0.1,1)(1,1)0.9(0,)10.9y x y x x y x y x y x πππ=∈--=-+∈-=∈=∈-∈=面积特性曲线如图10所示,严格线性面积特性曲线与最优的面积特性曲线的最小二乘偏差平方和为0.0644,此结果前面探索的模型相比精度很高了,此曲线为最优解.内筒孔曲线形状如图11所示.最优内筒孔曲线形状如图11所示.5 基于问题2的模型建立5.1 有约束的泛函极值模型依题意知内筒孔曲线形状应满足以下两个约束条件:()max75%85%l h s h Q h S h Q π⎧=≥⎪⎪⎨⎪=≥⎪⎩(7) l h 为连续线性区域的总长度,基于问题1的无约束泛函极值转化为有约束的泛函极值即:()max 2max()()h S h W h dh --⎰,..75%h s t Q ≥, 85%S Q ≥ 由引理假设()F x 如图12(a)所示,函数方程为:()()222221122222123x y y a x y b x y b b y b ⎧⎪+-=≤≤⎪⎪⎪=±≤≤⎨⎪⎪⎪+--=≤≤+⎪⎩其中a ,b 分别为中间矩形的宽和高,通过计算取最接近两约束的a ,b 值有:a b ==此时纯线性区间占“最大范围”的70.71%,纯线性区间内的最大“过流面积”为81.83%,可见不满足题意要求.依题目中要求,将通过牺牲严格的线性关系,来增加主要工作区的最大“过流面积”.基于上述思想,将图12(a )中的2ax =±绕其与小圆弧的交点分别向外转动角度α,与其上端点相交为一半圆,如图12(b )所示,此时的曲线方程为:22tan 122112tan 12y x y x x y h x y x x παπα⎧=≤⎪⎪⎪⎛⎛⎛⎫-=-≤≤⎪ ⎪ ⎝⎭⎪⎝⎭⎝⎭⎪⎨⎛⎪=+-≤≤ ⎪⎝⎭⎪⎪⎛⎛⎛⎫-=--≤≤⎪ ⎪ ⎝⎭⎪⎝⎭⎝⎭⎩经计算近似线性区间占“最大范围”的70.71%,近似线性区间的最大“过流面积”为95.18%,其面积特性曲线如图13所示,不满足实际要求.当梯形部分穿过外筒孔面积时,面积特性曲线可近似为线性,通过计算最小二乘偏差为0.0425689815,完全满足实际需要.5.2 基于初等几何方法计算内孔覆盖面积与α的关系由图14所示,ABCD 是单位圆内接正方形,ADE α∠=,O 是圆心可得2A O E α∠=,/22EOD πα∠=-,则1/2sin 1/2cos 2EOD S EO DO EOD α∆=⋅⋅⋅∠=⋅.扇形EOD的面积为21/2(/22)1S ππαπ=⋅-⋅⋅扇,故阴影部分的面积为:2()/22cos 2EOD S S S παα=⨯-=-- 阴影扇最大“过流面积”为:/22cos 2S S S παα=-=++圆阴影过流面积S (h )由问题2对过流面积的要求我们得到85%S S ≥圆,解此不等式发现,当 3.0101α≥时过流面积不低于外孔圆面积的85%.经计算,式9所示特殊情况下22.5α=,利用Matlab 编程,在322.5α≤≤范围内,改变梯形的腰长,选择最大的线性区间,此问题转化为有约束条件的极值问题.经过充分推理分析,最大线性区域必满足问题要求,且求解简单,具有相当大的可行性.6 外筒孔磨损的讨论两筒相对转动时,外筒孔曲线上各个点的摩擦是不同的.外筒孔上最先和内筒孔边沿曲线接触的部位在整个“开、关”过程中都处于“工作状态”,故磨损得更加严重,见图15所示.此外,外筒孔的磨损情况还与内筒孔的形状有关.当外筒孔发生磨损时,考虑到以下问题:1) 阀体实际工作时外筒孔的磨损程度还与砂浆流量大小有关,流量越大,磨损程度越大,为减小这样的磨损,提出利用自动控制原理,采用传感器接触检测外筒孔磨损情况,当检测到外筒孔磨损时,调整阀体旋转角度使流量减小.2) 当外筒孔发生程度较轻的磨损时,外筒孔形状发生变化,展开之后不能近似成圆形了,面积要变大,从而要根据现有的外筒孔形状重新设计内筒孔形状以保证“过流面积”与内筒旋转角近似成线性关系,由于外筒孔磨损后的形状不能确定,除非已知了外孔磨损后的形状,否则因再次设计内孔形状将面临很大的困难.3) 当仅仅需要固定的“过流面积”时,外筒孔磨损之后形状向外扩展了,因而不需要原来的旋转角度控制的流量来达到现有的“过流面积”,此时可以调整旋转角度减小流量同样能够达到所需要的“过流面积”.7 模型评价1) 提出了面积特性曲线保持线性的必要条件,34x x k -=;2) 针对问题1首先利用最小二乘原则考察了四个规则外筒孔形状对“过流面积”的控制效果,结果表明凸凹圆孔最优,以此为基础建立了合理的泛函极值模型;3) 设计的内筒孔形状比较简单,只有圆弧和线段组成,从而降低了加工的难度和成本; 4) 保证最大过流面积最大的整体线性关系比较理想,但仍需要设计补偿孔进行调整.8 问题的进一步探索对于极其缺少的关键部件,较流行的制造方法是逆向工程[4](也称为反向工程),以点云几何造型为核心,以产品原型作为研究对象,应用系统工程学、产品设计方法学和计算机辅助技术的理论与方法,开发出同类的或更先进的产品.逆向工程技术以“实物→原理→功能→三维重建→再设计”框架进行工作.维修线性阀时,内筒孔设计问题可在使用固井机之前,利用逆向工程技术对线性阀体进行数字化制造,重建线性阀体原型的数字化模型.参考文献:[1]张也影,流体力学[M].北京:高等教育出版社,2002,2.[2]邢继祥,张春蕊,徐洪泽.最优控制应用基础[M].北京:科学出版社,2003.[3]程其襄,张奠宙,魏国强,胡善文,王漱石.实变函数与泛函分析基础[M].北京:高等教育出版社,2004.[4]严庆光,李明哲,隋振.逆向工程在板类件多点成形的应用研究[J].塑性工程学报,2003,10(5):5-13.。

阀门装配调试技术常见问题解析

阀门装配调试技术常见问题解析

阀门装配调试技术常见问题解析阀门是工业生产中常用的流体控制装置,它在各个行业中都有着广泛的应用。

而阀门的装配调试是确保阀门正常运行的关键环节。

然而,在实际操作中,我们常常会遇到一些问题,下面就阀门装配调试技术中的常见问题进行解析。

一、阀门密封不良阀门密封不良是阀门装配调试中经常遇到的问题之一。

造成阀门密封不良的原因有很多,例如阀门本身质量问题、密封面磨损、密封垫片老化等。

解决这个问题的关键在于找出密封不良的具体原因。

首先,检查阀门本身是否有损坏或磨损的地方,如果有,需要进行修复或更换。

其次,检查密封面是否平整,如果不平整,可以进行研磨或加工。

最后,密封垫片老化的情况下,需要及时更换新的垫片。

二、阀门漏气阀门漏气是阀门装配调试中常见的问题之一。

造成阀门漏气的原因有很多,例如密封不良、阀门材料选择不当、安装不牢固等。

解决这个问题的关键在于找出漏气的具体原因。

首先,检查阀门的密封性能,如果发现密封不良,需要进行相应的修复。

其次,检查阀门的材料是否符合要求,如果不符合,需要更换合适的材料。

最后,检查阀门的安装情况,如果安装不牢固,需要进行重新安装。

三、阀门运动不灵活阀门运动不灵活是阀门装配调试中常见的问题之一。

造成阀门运动不灵活的原因有很多,例如阀门本身质量问题、阀杆弯曲、阀门座封面磨损等。

解决这个问题的关键在于找出运动不灵活的具体原因。

首先,检查阀门本身是否有损坏或质量问题,如果有,需要进行修复或更换。

其次,检查阀杆是否弯曲,如果弯曲,需要进行修复或更换。

最后,检查阀门座封面是否磨损,如果磨损,需要进行研磨或更换。

四、阀门内部堵塞阀门内部堵塞是阀门装配调试中常见的问题之一。

造成阀门内部堵塞的原因有很多,例如介质中含有杂质、阀门内部结构设计不合理等。

解决这个问题的关键在于找出堵塞的具体原因。

首先,检查介质中是否含有杂质,如果有,需要进行清理。

其次,检查阀门内部结构是否设计合理,如果不合理,需要进行改进。

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S k h
(2)
曲线与圆的交点坐标 x 由方程 G ( x) f ( x)(表示 f ( x) 下降时的曲线)求得:
G ( xi ) 1 xi2 f ( xi ) f ( xi ) h ,i 1, 2 G ( xi ) 1 xi2 f ( xi ) f ( xi ) h h , i 3, 4
图 2 满足理想线性关系的内孔形状
由上图可见该曲线从开始下降到 A 点时,完全满足面积特性曲线呈线性关 系,但是在 A 点以下就出现了非线性,且不满足题目中“最大范围”为外筒孔面 积的要求,因此不可能存在严格线性关系的面积特性曲线,即不能通过选择内筒 孔形状实现“过流面积”与内筒旋转角度呈严格的线性关系。 但此曲线证明了只要曲线与圆相交两点的横坐标之差为常数, 那么面积特性 曲线一定是线性的。 当曲线与圆相交面积最大时即为外圆的面积 R 2 ,又因为面积与下降
4
距离成线性比例,故 k

hmax
五、基于问题 1 的模型建立
1.模型探索
在二维坐标系内,假设内孔曲线沿 Y 轴负方向移动。为了探索最佳内孔曲线 形状,本文首先考虑四种特殊的内孔:矩形孔,凸圆孔,凹圆孔和凸凹圆孔,分 别见图 3,图 4,图 5 及图 6。
图 3 矩形孔
图 4 凸圆孔
图 5 凹圆孔
G ( x) f ( x) h h dx G ( x) f ( x) h h dx
x1
x2
hdx
(1)
若要使内孔旋转角度(称为开度)与“过流面积”满足线性关系(这种关系 式称为面积特性曲线) ,则只须使曲线的向下移动距离与“过流面积”满足线性 关系即可,即微元面积 S 也与 h 有线性关系:
整理方程(1)至(4)得:
(3) (4)

G( x) f ( x) h h dx g ( h ) G( x) f ( x) h h dx g (h)
4 1
g2 ( h )
g3 ( h )

g1 ( h )
g2 ( h )
hdx k h
(5)
2
证明:假设某一时刻内孔曲线向下移动 h 与圆相交,其方程为 f ( x) f x h ,当曲线向下移动微元 h 时, “过流面积”的增加量 S 由三部 分组成,两边近似三角形面积和中间矩形面积(如图 1(b)所示) ,并可用以下 积分表示:
S
x2 x4 x3 x1
5
偏差的平方和为 3.4190。 (2)凸圆孔:凸圆与外圆孔所围面积可表示为:
y [ 1 x 2 (2 1 x 2 h)]dx 。
x1 x2
2 y 2 1 x h 由两圆方程可得方程组 ,求解得到上式的积分区间为 2圆的半径,在本文中 R 为一个单位长度 1;
F x :待求内孔的曲线方程; f x :内孔下边沿曲线方程; G x :外圆孔上半圆方程, y 1 x 2 即圆的方程 x 2 y 2 1 ;
h :曲线下降的距离微元; h :曲线 F x 下降到某一位置时其与初始位置的距离;
h g 2 (h) g 4 (h) g 3 (h) g1 (h) h( x3 x4 ) k h 两边同时取微分,并用 xi 代替 gi h ,整理可得:
(6)
G ( x2 ) f ( x2 ) h
dg 2 (h) dg (h) G ( x1 ) f ( x1 ) h 1 dh dh dg (h) dg (h) G ( x4 ) f ( x4 ) h 4 G ( x3 ) f ( x3 ) h 3 ( x3 x4 ) k dh dh
1
hmax :曲线 F x 从初始位置下降至“过流面积”达到最大值时的距离;
A 、 B 、 C 、 D :分别表示曲线 F(x)在移动过程中与曲线 G(x)的交点;
x1 , y1 , x2 , y2 , x3 , y3 , x4 , y4 :分别表示点 A 、 B 、 C 、 D 的坐标值;
i 1, 2,3, 4 , 其中 gi h 表示利用 (3) 、 (4) 式算出的 xi 关于自变量 h 的表达式,
将(5)式整理可得:

G( x) f ( x) dx g ( h ) G ( x) f ( x) dx g (h)
4 1
g2 ( h )
g3 ( h )
全国第三届研究生数学建模竞赛
题 目
维修线性流量阀时的内筒设计问题(C 题)

要:
常见的阀体在开关时,阀体旋转的角度与流量并不是线性关系,而在某些领 域中要求二者为线性关系。本文对线性阀体的设计进行了研究,对阀体模型进行 了建立与简化,并用 Matlab、Maple 等工具对模型进行了求解,给出了适用性较 强的阀体设计方案。 针对问题 1,首先考察了内孔为四种特殊形状的情况下, “过流面积”随曲 线下降距离的变化情况, 得到凸凹圆曲线与严格线性面积特性曲线偏差的平方和 最小,线性关系保持得比较良好。此后利用微元法证明了“过流面积”呈严格线 性变化时曲线和外孔圆交点横坐标的差为定值这一性质, 得出了在此种情况下曲 线在两交点处的斜率应为无穷大。基于以上分析,利用最小二乘原理建立了无约 束泛函极值模型, 采用了变分法将其转化为微分方程, 再转化为等效的变分原理, 采用 Ritz 算法近似求解。最后通过对内筒孔曲线的合理假设,得到了满足线性 关系较好的内孔曲线形状(见图 11) ,其样本点的偏差平方和为 0.064412。 针对问题 2,利用最小二乘原理建立了有约束泛函极值模型。根据文中第四 节中的引理,给出理想状态下的内孔形状。之后对其进行了微调,通过牺牲严格 的线性关系来使其逐渐满足两个约束 Qh 75% 和 QS 85% ,并最终找到了合适 的内孔设计方案(见图 13(b) ) 。最后针对外孔磨损情况提出了基于自动控制理 论和逆向工程技术等的解决办法。 本文提出的模型是从考察内孔的特殊形状中得到启发的, 从而具有实际应用 价值和准确性。 关键词:线性阀体 最小二乘法 泛函极值模型 变分原理 非线性规划
y ( y1 y2 )dx 。
x1 x2
2 4h h 2 4h h 2 y 1 x h 由 可得到上式的积分区间为 , 2 2 2 y 1 x
选取样本点后 。
Y轴
Y轴
Y f ( x) H
B
1 A
D
B
1 A C X轴
D
Y f ( x) H h
C
1 X轴
-1
-1
x4 x2
x1 x31
-1
-1
(a)
(b)
图 1 曲线与圆相交求微元面积示意图
引理:若要使内孔旋转角度(称为开度)与“过流面积”满足线性关系(这种
关系称为面积特性曲线) ,则内孔曲线必满足其与外孔圆的交点横坐标之差衡为 常数 k ,即 x1 x2 k ,其中 x1 , x2 分别为内孔曲线与外孔圆的交点横坐标。或者 可以说 x1 x2 k 即为面积特性曲线保持线性的必要条件。
二、模型假设
1、阀体的旋转角度与内圆筒相对移动距离成正比,圆筒移动距离与“过流面积” 成正比。 2.线性阀体内外筒为薄壁筒,不考虑其壁厚给设计带来的影响。
3、外圆筒直径与外圆孔直径相差很大,展开后外圆孔面积变化足够小,可近似
视为圆形。 4、内筒在转动过程中,只存在周向水平运动,不存在垂直方向的运动。 5、假设内圆孔设计曲线与外圆孔曲线最多只有两个交点,可以有一段相切,且 曲线连续。 6、为简化计算,假设外圆孔半径为一个单位长度。
图 6 凸凹圆孔
以下利用方差分析评价四种不同形状内孔的控制效果。根据最小二乘原则可 得:面积特性曲线与严格面积特性曲线偏差的平方和越小,则其控制效果越好。 (1)矩形内孔:矩形是最为简单的情况,它在移动过程中与外圆孔所围面积可表 示为: S (h) arccos(1 h) (h 1) 2h h 2 在曲线 S (h) 上均匀选取 200 个样本点,利用最小二乘法求得其与理想面积曲线
k :曲线 F x 下降的距离与“过流面积”之间的线性比例;
S h :曲线下降 h 时“过流面积”的增加量;
h : “过流面积”的理想值, h kh 。
四、问题的分析
本文将内外两个圆柱筒展开为平面,得到两个长方形,于是将三维空间中物 体的转动问题化简为二维平面上内孔与外孔相对移动的问题来求解, 此外根据问 题假设可将外筒孔近似视为圆孔。 建立如图 1 所示直角坐标系,用以坐标原点为圆心的单位圆来表示外圆孔, X 轴与内、外筒的轴心平行。用任意曲线 f x 表示内圆孔曲线初始位置时的一 部分,另一部分与其组成封闭图形,但是未画出的部分与圆不相交,如图 1(a) 所示。
4h h 2 4h h 2 , 2 2
选取样本点后利用最小二乘法求得其与理想面积曲线偏 。
差的平方和为 13.6761。 (3)凹圆孔:我们设开始时凹圆和外圆孔是相切的,其方程为 y 1 x 2 ,下降 h 后凹圆与外圆孔相交的边界曲线方程为 y1 1 x 2 h ,而外筒孔下半圆曲线方 程为 y2 1 x 2 。因而,凹圆与外圆孔所围面积为
。参赛队号
10183011
参赛密码 (由组委会填写)
一、问题的提出
阀体是我们日常工作和生活中一种十分常见的工具。 它种类繁多,其中线性 阀体可使阀体的旋转角度和流量成正比。因而它可使人们方便地对流量进行控 制。而如何设计线性阀体成为当今控制领域中研究的热点问题之一。 现在我们需要设计出一种阀体,它由两个同心圆柱筒组成。外筒固定,其侧 面上有一个孔,形状为两个直径不等的圆柱体的交线。内筒和外筒轴向之间没有 相对运动, 内筒可以自由转动。 内筒的侧面上也有一个孔, 但它原来的形状未知。 要求设计出内筒孔的形状, 使得 “过流面积” 与内筒旋转角成近似线性关系; 在线性区间至少达 “最大范围” 区间长度的 75%以上, 而且主要工作区的最大 “过 流面积”至少要达到外筒孔面积的 85%以上,并且使“过流面积”和内筒的旋转 角度之间的“线性关系”尽量好的约束限制下,重新设计内筒孔的形状。并且还 要考虑当外筒孔发生磨损时要采取的应对措施。
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