2015贵州省数据结构与算法考试答题技巧
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科,它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中,数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法,帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈(Stack)栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构,常用的操作有入栈(push)、出栈(pop)以及获取栈顶元素(top)等。
在计算机等级考试中,栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例,介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用,题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下:- 创建一个空栈;- 从左到右遍历括号序列;- 如果是左括号,则入栈;- 如果是右括号,且栈为空,则返回不合法;- 如果是右括号,且栈不为空,则出栈;- 最后判断栈是否为空,若为空则表示序列合法,若不为空则表示序列不合法。
二、队列(Queue)队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构,常用的操作有入队(enqueue)、出队(dequeue)以及获取队首元素(front)等。
在计算机等级考试中,队列常常用于解决与时间有关的问题,如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例,介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法,它根据各个进程的执行时间长度来进行排序,并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下:- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序;- 依次执行排序后的进程。
三、链表(Linked List)链表是一种非连续存储结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中,链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题,如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例,介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点,解题思路如下:- 使用两个指针,一个快指针和一个慢指针;- 快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点;- 当快指针到达链表末尾时,慢指针就指向了中间节点。
2015贵州省计算机等级考试试题 二级ACCESS考试答题技巧

1、算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成(D)A. 循环、分支、递归B. 顺序、循环、嵌套C. 循环、递归、选择D. 顺序、选择、循环2、设一棵完全二叉树共有699个结点,则在该二叉树中的叶子结点数为(B) 注:利用公式n=n0+n1+n2、n0=n2+1和完全二叉数的特点可求出A. 349B. 350C. 255D. 3513、下列叙述中正确的是(A)A. 线性表是线性结构B. 栈与队列是非线性结构C. 线性链表是非线性结构D. 二叉树是线性结构4、在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 155、下列工具中属于需求分析常用工具的是(D)A. PADB. PFDC. N-SD. DFD6、在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 157、在软件生命周期中,能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析8、软件调试的目的是(B) 注:与软件测试要对比着复习A.发现错误B.改正错误C.改善软件的性能D.挖掘软件的潜能9、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注:由公式2(k-1)得A. 8B. 16C. 32D. 1510、设有下列二叉树:图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA11、在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
其中数据独立性最高的阶段是(A)A. 数据库系统B. 文件系统C. 人工管理D. 数据项管理12、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间13、数据库系统的核心是(B)A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库。
计算机试题求解技巧总结

计算机试题求解技巧总结计算机试题的求解技巧在很大程度上决定了一个学生在考试中的得分。
下面是一些计算机试题求解的技巧总结。
1. 熟悉题型和考点:首先,了解不同类型的计算机试题常见考点。
例如,常见的计算机试题包括编程题、选择题、填空题等等。
对于编程题,了解常见的算法和数据结构是非常重要的。
对于选择题和填空题,要掌握相关的知识点和解题方法。
通过了解题型和考点,可以事先做好准备,在考试中更加有针对性地解题。
2. 完整阅读题目:在解答计算机试题时,首先要完整地阅读题目,理解题目要求和限制条件。
在读题时要仔细分析题目的关键信息和要点,避免因为遗漏重要信息而导致错误的解答。
3. 分析问题和制定解题计划:在理解题目后,要分析问题的要求,明确解题思路。
可以考虑使用什么算法、数据结构或者具体步骤来解决问题。
有时候,可以将解题过程进行分解,将问题分成较小的子问题来解决,然后逐步组合各个子问题的解,得到完整的解答。
4. 设计测试用例:在开始编写代码之前,可以设计一些测试用例来验证自己的解答是否正确。
测试用例应该覆盖一些特殊情况和边界条件,以确保解答的准确性和健壮性。
5. 编写清晰、可读性高的代码:在解答编程题时,编写清晰、可读性高的代码是非常重要的。
良好的代码结构和命名规范可以增强程序的可读性,从而便于理解和维护。
此外,要保持代码的简洁和高效,避免冗余和复杂的语句,以提高程序的性能和效率。
6. 写注释和思路解释:在编写代码的同时,要适当地添加注释和思路解释,以便阅读者理解代码的含义和逻辑。
注释应该清晰明了,描述变量和函数的作用,解释复杂语句的思路和目的。
思路解释可以追加在注释中,帮助答题人了解解题思路,方便编码。
7. 注意异常处理:在编写代码时要注意异常处理。
考虑到程序可能出现的错误情况,并采取相应的措施进行处理,以提高程序的健壮性和稳定性。
8. debug过程中的技巧:在调试代码时,可以多使用输出语句进行调试输出。
输出关键变量的值,可以帮助发现代码中的错误和逻辑问题。
数据结构简答题和论述题

数据结构简答题和论述题1、试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语⾔中数据类型概念的区别。
【解答】数据结构是指相互之间存在⼀定关系的数据元素的集合。
⽽抽象数据类型是指⼀个数据结构以及定义在该结构上的⼀组操作。
程序设计语⾔中的数据类型是⼀个值的集合和定义在这个值集上⼀组操作的总称。
抽象数据类型可以看成是对数据类型的⼀种抽象。
串:是零个或多个字符组成的有限序列。
串是⼀种特殊的线性表,它的每个结点仅由⼀个字符组成。
空串 :长度为零的串,它不包含任何字符。
空⽩串 :仅由⼀个或多个空格组成的串⼦串 :串中任意个连续字符组成的⼦序列称为该串的⼦串。
串变量和串常量通常在程序中使⽤的串可分为:串变量和串常量。
(1)串变量 :串变量和其它类型的变量⼀样,其取值是可以改变的。
(2)串常量 :串常量和整常数、实常数⼀样,在程序中只能被引⽤但不能改变其值。
即只能读不能写。
(1)树形图表⽰: 树形图表⽰是树结构的主要表⽰⽅法。
(2)树的其他表⽰法① 嵌套集合表⽰法:是⽤集合的包含关系来描述树结构。
② 凹⼊表表⽰法:类似于书的⽬录③ ⼴义表表⽰法:⽤⼴义表的形式表⽰的。
上图 (a)树的⼴义表表⽰法如下:(A(B(E,F(I,J)), C,D(G,H)))1.中序遍历的递归算法定义:若⼆叉树⾮空,则依次执⾏如下操作:(1)遍历左⼦树; (2)访问根结点; (3)遍历右⼦树。
2.先序遍历的递归算法定义:若⼆叉树⾮空,则依次执⾏如下操作:(1) 访问根结点; (2) 遍历左⼦树; (3) 遍历右⼦树。
3.后序遍历得递归算法定义:若⼆叉树⾮空,则依次执⾏如下操作:(1)遍历左⼦树; (2)遍历右⼦树; (3)访问根结点。
2、链表具有的特点是B 插⼊、删除不需要移动元素C 不必事先估计存储空间D 所需空间与线性表长度成正⽐顺序队列(1)队列的顺序存储结构称为顺序队列,顺序队列实际上是运算受限的顺序表。
(2) 顺序队列的表⽰①和顺序表⼀样顺序队列⽤⼀个向量空间存放当前队列中的元素。
软考算法题解题技巧

软考算法题解题技巧
解题技巧是在解决软考算法题时的一些常用方法和思路。
以下是一些常用的解题技巧:
1. 理解问题:在开始解题之前,首先要确保自己对问题的要求和限制有清晰的理解。
阅读题目时,要仔细理解题目中的条件和要求,确保不会遗漏任何关键信息。
2. 分析输入和输出:将问题抽象为输入和输出的关系。
通过分析输入数据的特点和输出结果的形式,可以帮助我们更好地设计解题算法。
3. 设计算法:根据问题的要求,设计一个合适的算法来解决问题。
在设计算法时,可以根据问题的特点选择适当的数据结构和算法。
可以使用递归、动态规划、贪心算法等常见的算法思想。
4. 编写代码:在设计好算法之后,将算法转化为具体的代码实现。
编写代码时,要注意细节的处理,并进行充分的测试,确保代码的正确性。
5. 分析复杂性:在完成代码实现后,要进行复杂性分析。
分析算法的时间复杂度和空间复杂度,评估算法的效率和可行性。
6. 调试和优化:在测试代码时,可能会出现一些错误或性能不足的
问题。
这时我们需要进行调试和优化,寻找错误的原因并进行修复,同时提高代码的效率。
7. 多做练习:算法题的解题技巧需要不断练习和积累。
通过多做一
些算法练习题,可以提高自己的解题能力和思维灵活性。
以上是一些常用的软考算法题解题技巧。
希望对你有帮助!。
计算机考研掌握常见算法题的解题思路

计算机考研掌握常见算法题的解题思路在计算机考研中,算法题是非常重要的一部分。
掌握常见算法题的解题思路对于考生来说是必备的能力。
本文将介绍几种常见的算法题以及它们的解题思路。
一、查找算法查找算法是一种在给定数据集中搜索指定元素的算法。
常见的查找算法有线性查找、二分查找以及哈希查找。
1. 线性查找线性查找是最简单的查找算法,它从头到尾依次遍历数据集,寻找目标元素。
算法的时间复杂度为O(n),其中n为数据集的大小。
2. 二分查找二分查找要求待查找的数据必须有序。
算法的基本思想是将数据集一分为二,通过比较目标元素与中间元素的大小关系来确定下一步查找的范围。
如果目标元素小于中间元素,则在左半部分继续二分查找;如果目标元素大于中间元素,则在右半部分继续二分查找。
重复这个过程,直到找到目标元素或者查找范围为空。
二分查找的时间复杂度为O(log n)。
3. 哈希查找哈希查找利用哈希表的特性来快速查找目标元素。
它通过将元素的关键字映射到哈希表中的一个位置,从而实现快速的查找。
哈希查找的时间复杂度为O(1)。
二、排序算法排序算法是将一组数据按照特定的顺序进行排列的算法。
常见的排序算法有插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
1. 插入排序插入排序的基本思想是将数据集分为有序和无序两个部分,每次从无序部分中选择一个元素,插入到有序部分的适当位置,直到整个数据集有序。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)。
2. 冒泡排序冒泡排序的基本思想是从数据集的起始位置开始,每次比较两个相邻的元素,如果它们的顺序错误,则交换它们的位置。
重复这个过程,直到整个数据集有序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
3. 选择排序选择排序的基本思想是从数据集中选择一个最小的元素,然后将它与数据集中的第一个元素交换位置,再从剩余的元素中选择最小的元素,与第二个元素交换位置,以此类推。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)。
4. 快速排序快速排序是一种分治思想的排序算法。
2015年贵州省数据结构考试答题技巧

D.数据元素所包含的数据项的个数要相等
21、非空的循环单链表head的尾结点(由p所指向)满足 C 。
A.p->next == NULL B.p == NULL
C.p->next ==head D.p == head
22、已知关键字序列为{66,82,25,51,98,108},利用快速排序方法,以第一个元素为基准得到的一趟排序结果为
A.head == NULL B head->next ==NULL
C.head->next ==head D head!=NULL
12、下述排序方法中,时间性能和待排序记录的初始状态无关的是( )
A 插入排序和快速排序 B 归并排序和快速排序
40、下述排序方法中,时间性能和待排序记录的初始状态无关的是( )
A 插入排序和快速排序 B 归并排序和快速排序
C 选择排序和归并排序 D 插入排序和归并排序
41、n个顶点的强连通图中至少含有( )。
A.n—l条有向边 B.n条有向边
A.数据元素具有同一特点
B.不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应的数据项的类型要一致
C.每个数据元素都一样
D.数据元素所包含的数据项的个数要相等
C.head->next ==head D head!=NULL
44、深度为k的完全二叉树至多有( )个结点
A B C D
45、有向图采用邻接矩阵存储,某一行中非零元素的个数等于
A.对应顶点v的度
B.对应顶点v的出度
A.只有表头指针没有表尾指针的循环单链表
B.只有表尾指针没有表头指针的循环单链表
贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析

贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析一、引言数据结构是计算机科学与技术领域中最为基础和重要的概念之一。
在贵州省考研计算机科学与技术的复习中,深入理解数据结构以及其中的重要算法是必不可少的。
本文将对数据结构中的一些重要算法进行解析,并提供相关的复习资料。
二、排序算法排序算法是数据结构中最经典的算法之一,对于提高计算机程序的效率至关重要。
以下是几种常用的排序算法:1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过比较相邻的元素,将较大的元素逐步交换至右侧。
时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序插入排序是一种将数组分为有序和无序两部分的排序算法。
它从无序部分选择一个元素,并将其插入到有序部分的适当位置。
时间复杂度为O(n^2)。
3. 快速排序快速排序采用了分治的思想,将数组划分为两个子数组,分别对这两个子数组进行排序。
它的平均时间复杂度为O(nlogn)。
4. 归并排序归并排序也是一种分治算法,将数组划分为两个子数组,对这两个子数组分别进行排序,然后再将其合并。
时间复杂度为O(nlogn)。
三、查找算法查找算法是数据结构中常用的一类算法,用于在给定的数据集合中寻找目标元素的位置或关键信息。
以下是几种常见的查找算法:1. 顺序查找顺序查找是最基本的查找算法,它从数据集合的第一个元素开始逐个比较,直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。
时间复杂度为O(n)。
2. 二分查找二分查找也称为折半查找,它要求数据集合必须有序。
它通过将数据集合对半分割,并与目标元素进行比较,逐步缩小查找范围,最终找到目标元素。
时间复杂度为O(logn)。
3. 哈希查找哈希查找利用了哈希函数将目标元素映射到一个位置,从而实现快速查找。
它的平均查找时间复杂度为O(1)。
四、树和图的算法树和图是数据结构中更为复杂和高级的结构,它们在计算机科学与技术的应用中起着重要作用。
以下是与树和图相关的一些算法:1. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是在树或图中以深度为优先的搜索算法。
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1、数据结构研究的内容是( D )。
A)数据的逻辑结构 B)数据的存储结构
C)建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D)包括以上三个方面
2、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。
A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
3、设有一个栈,元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是( C )。
A) A, B, C, D, E
B) B, C, D, E, A
C) E, A, B, C, D
D) E, D, C, B, A
4、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A )。
A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;
5、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。
A)顺序表B)双链表C)带头结点的双循环链表D)单循环链表
6、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。
A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
7、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)集合
8、n个顶点的强连通图至少有( A )条边。
A)n B)n+1 C)n-1 D)n(n-1)
9、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( D )存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
10、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
11、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
12、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大B) 插入运算方便
C)删除运算方便D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
13、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。
A)(a,b) B)(c,d)
C)空表 D)((a,b),(c,d))
14、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
15、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
A)3 B)4 C)5 D)1
16、设有一个栈,元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是( C )。
A) A, B, C, D, E
B) B, C, D, E, A
C) E, A, B, C, D
D) E, D, C, B, A
17、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
C)路径 D)弧
18、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。
A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]。