《人工智能+教育》蓝皮书正式发布
人工智能教育机器人支持下的新型“双师课堂”研究——兼论“人机协同”教学设计与未来展望
工具。 [10] 在“人工智能+教育”时代，人工智能技术将作为
未来教师工作的有机组成部分，通过人机协作，辅助 教师完成日常工作，以实现高效教学。 [11]“双师课堂” 作为协同教学的一个分支， 最原始的形式是组织优 秀教师录制教学资源光盘，配送到农村中小学，部分 替代了现场教学教师的教学任务。 [12]2013 年，人大附 中、友成基金会以及国家基础教育联盟，在人大附中 的初一数学教学中，正式实践了“双师课堂”的教 学 模 式 。 [13]现在常见的“双师课堂”，是由远程的授课 教师通过大屏幕对线下教室的学生实现直播授课， 同时， 线下有一位辅导老师在班内负责维护课堂秩 序、答疑、布置作业等工作，国内诸多培训机构均是 应用此模式。 也有研究提出“双师”服务的概念，所谓 “双师”是指每位学生除了在校内获得本校教师提供 的面对面实体教学服务， 还可以在课外借助网络对 自身学科问题和优势进行诊断的基础上， 为每个学 科配备在线老师，提供一对一在线辅导。 [14]
[摘 要] 智能技术能够加快教学方法改革，能够促进学生的个性化学习，成为未来教育的基础。 人机协同教 育 可 以发挥教师与人工智能的不同优势，促进学生的个性化发展。 未来学校如何促进教师与人工智能教育机器人作 为“双师”协同教学是值得研究的问题。 因此，可以基于人工智能教育机器人的应用场景，分析人工智能关键技术 对 教 育 机 器 人 的 支 持 ，在 云 计 算 平 台 基 础 和 边 缘 计 算 环 境 框 架 下 ，构 建 人 工 智 能 教 育 机 器 人 支 持 的 新 型 “双 师 课 堂”环境，进一步给出相应的学习过程和应用，并基于该课堂环境下人工智能教育机器人教学应用实施的相关案 例，探讨课堂应用效果及其相关措施。 人工智能教育机器人是人工智能技术集成化、具象化的课堂体现，可以作 为课堂中的另一名“教师”角色，形成一种新的人机协同的“双师课堂”教学形态。 在未来教育中，教师需要熟悉 “人机协同”智慧教学环境，开展注重“育人”的教学活动，同时，培养学生“人机协同”的意识和能力，为人工智能 时代社会的人才需求打下良好基础。 [关键词] 人机协同；人工智能；智能教育机器人；新型“双师课堂”；课堂教学；边缘计算 [中图分类号] G434 [文献标识码] A [文章编号] 1672-0008（2019）02-0025-08 DOI:10.15881/33-1304/g4.2019.02.004
《2022年人工智能教育蓝皮书》发布
《2022年人工智能教育蓝皮书》发布
佚名
【期刊名称】《现代教育技术》
【年(卷),期】2022(32)4
【摘要】3月24日,《2022年人工智能教育蓝皮书》发布。
《2022年人工智能教育蓝皮书》(下文简称《蓝皮书》)是基于对全国25个省市中小学校长、教师和学生的问卷抽样调查权威推出,旨在为未来中小学人工智能教育落地提供有效路径参考。
为贯彻落实《中国教育现代化2035》,更全面地了解我国中小学人工智能课程教学和技术赋能教育的现状,腾讯教育和腾讯研究院联合中国教育科学研究院、华东师范大学,历时半年,对全国25个省市的16万名学生、2万多名教师以及1000多名校长展开问卷调查,并以此为基础编制了《蓝皮书》。
【总页数】1页(P126-126)
【正文语种】中文
【中图分类】G63
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人工智能+教育,五大趋势和五大问题值得关注
人工智能＋教育，五大趋势和五大问题值得关注未来已来，当教育与人工智能相遇，会碰撞出怎样的火花？日前，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能+教育》蓝皮书（2018）正式发布。
该蓝皮书从教育的视角梳理人工智能落地教育的场景，结合人工智能技术的研究热点，展望未来“人工智能+教育”的发展方向，并梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。
人工智能将如何影响教育？蓝皮书中的以下几点判断，可供教育人参考。
01人工智能+教育的五个典型场景基于对教育领域需求的分析，蓝皮书从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景：（1）智能教育环境。
利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习；（2）智能学习过程支持。
在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。
（3）智能教育评价。
人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。
（4）智能教师助理。
人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。
《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》札记
《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》阅读札记目录一、内容概要 (2)1.1 书籍背景与意义 (2)1.2 AI领域的当前状况 (3)1.3 个人阅读动机与目的 (4)二、AI技术发展概述 (5)2.1 AI技术的起源与发展历程 (6)2.2 AI技术的核心技术与应用领域 (7)2.3 当前AI技术的热点问题与挑战 (8)三、AI颠覆性分析 (9)3.1 AI对传统产业的冲击 (11)3.2 AI带来的社会变革与机遇 (12)3.3 AI未来的发展趋势与前景 (14)四、拐点来临 (15)4.1 拐点的定义与特征 (17)4.2 拐点时代的到来与影响 (19)4.3 如何应对AI带来的挑战与机遇 (20)五、站在AI颠覆世界的前夜 (21)5.1 个人与组织的应对策略 (22)5.2 政府与政策层面的考量 (23)5.3 社会变革与伦理道德的思考 (24)六、结语 (26)6.1 对AI未来发展的展望 (26)6.2 对人类社会影响的反思 (28)6.3 对个人行动的号召 (30)一、内容概要《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》是著名科技观察家吴军博士所著的一本关于人工智能发展历程和未来趋势的著作。
本书通过对全球范围内的AI技术研究、产业应用和市场变革进行深入剖析，揭示了人工智能技术发展的脉络和规律，以及它对人类社会带来的深远影响。
在阅读本书的过程中，我们可以了解到人工智能的发展历程、关键技术、产业应用、伦理道德等方面的内容，同时也能感受到作者对于人工智能未来的乐观态度和对于科技进步的期许。
通过阅读本书，我们可以更好地认识到人工智能的重要性和潜力，以及如何在新的历史时期抓住机遇，共同推动人类社会的进步和发展。
1.1 书籍背景与意义在当前科技飞速发展的时代背景下，人工智能（AI）已经成为引领变革的重要力量。
站在这一历史性的拐点，我们迎来了《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》这一著作。
这本书为我们提供了对AI技术的深度解读和对未来世界发展趋势的前瞻性预测，帮助我们更好地认识和理解这个正在形成的世界。
人工智能教育发展理念的评估：内涵与框架
人工智能教育发展理念的评估：内涵与框架目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 文献综述 (4)1.3 研究目的与问题 (5)二、人工智能教育发展理念的内涵 (5)2.1 人工智能教育的基本概念 (6)2.2 发展理念的核心要素 (8)2.3 发展理念的价值取向 (9)三、人工智能教育发展理念的框架 (10)3.1 技术应用与教育融合 (11)3.2 个性化学习与精准教学 (13)3.3 创新思维与培养 (14)3.4 全球化与国际合作 (16)四、人工智能教育发展理念的评估 (17)4.1 评估指标体系构建 (18)4.2 评估方法与数据收集 (19)4.3 评估结果与分析 (20)五、结论与建议 (21)5.1 研究总结 (22)5.2 对政策制定者的建议 (23)5.3 对实践者的启示 (25)一、内容概要随着信息技术的迅猛发展，人工智能已逐渐成为推动教育变革的重要力量。
人工智能教育发展理念，作为引领教育创新发展的核心指导思想，其评估框架的构建对于深入理解其内涵、明确实践方向具有重要意义。
本评估框架从内涵和实践两个层面出发，全面剖析人工智能教育的发展理念。
在内涵层面，强调以人为本，注重培养学生的创新能力、批判性思维和跨学科素养；在实践层面，则关注技术应用、教学改革和教育模式创新，以期为人工智能与教育的深度融合提供有力支撑。
目标定位：明确人工智能教育的发展目标，包括提升教育质量、促进教育公平以及推动教育现代化等。
课程体系改革：探讨如何根据人工智能的特点和需求，调整和优化课程结构，培养学生的信息素养和技术能力。
教学方法创新：分析人工智能在教学中的应用模式和方法，如智能辅导、在线协作学习等，以提高教学效果和学习体验。
教师专业发展：关注教师在人工智能教育中的角色转变和能力提升，包括技术培训、教学理念更新等方面。
评价体系构建：提出基于人工智能技术的教育评价方法和标准，以客观反映学生的学习成果和发展潜力。
《计算思维与人工智能导论》记录
《计算思维与人工智能导论》读书札记目录一、计算思维 (2)1.1 计算思维的定义 (3)1.2 计算思维的特点 (4)1.3 计算思维与其他思维方式的比较 (6)二、人工智能概述 (7)2.1 人工智能的定义 (8)2.2 人工智能的发展历程 (9)2.3 人工智能的分类 (11)三、人工智能的基本技术 (12)3.1 机器学习 (14)3.1.1 监督学习 (15)3.1.2 无监督学习 (17)3.1.3 强化学习 (18)3.2 深度学习 (20)3.2.1 神经网络 (21)3.2.2 卷积神经网络 (22)3.2.3 循环神经网络 (23)3.3 自然语言处理 (24)3.4 计算机视觉 (25)四、人工智能的应用领域 (26)4.1 医疗健康 (28)4.2 交通运输 (29)4.3 金融服务 (30)五、人工智能的伦理和社会影响 (32)5.1 人工智能的伦理问题 (34)5.1.1 数据隐私 (35)5.1.2 算法歧视 (36)5.1.3 人工智能的责任归属 (38)5.2 人工智能的社会影响 (39)5.2.1 对就业市场的影响 (40)5.2.2 对教育的影响 (42)5.2.3 对文化和社会价值观的影响 (43)六、《计算思维与人工智能导论》课程的学习体会 (44)6.1 课程内容总结 (45)6.2 学习方法分享 (47)6.3 对未来人工智能发展的展望 (48)一、计算思维计算思维是一种解决问题的思维方式，它强调通过计算机程序来模拟和实现人类解决问题的过程。
计算思维的核心观念包括抽象、模块化、分解与合成、算法设计和评估等。
在《计算思维与人工智能导论》作者从多个角度阐述了计算思维的概念、原则和方法，为我们提供了一种全新的思考问题的方式。
抽象：计算思维强调将复杂的问题抽象为简单的模型，以便于理解和解决。
在实际应用中，我们可以将一个大型系统拆分成若干个子系统，然后分别研究这些子系统的功能和性能。
《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》札记
《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》读书记录目录一、书籍概览 (2)1.1 作者介绍及写作目的 (2)1.2 书籍内容概述 (3)1.3 读者群体定位 (4)二、人工智能基础概念篇 (5)2.1 内容描述 (6)2.2 人工智能定义与起源 (7)2.3 人工智能发展阶段 (8)2.4 人工智能技术应用领域 (9)三、关键技术解析篇 (11)3.1 机器学习原理及应用 (12)3.2 深度学习及其技术特点 (13)3.3 自然语言处理技术 (14)3.4 计算机视觉技术 (16)四、人工智能在各领域的应用实践篇 (17)4.1 金融行业应用案例分析 (18)4.2 医疗健康行业应用案例分析 (19)4.3 教育行业应用案例分析 (20)4.4 其他领域应用展望 (22)五、人工智能的伦理与社会影响篇 (23)5.1 人工智能带来的伦理问题与挑战 (24)5.2 人工智能对社会就业的影响分析 (25)5.3 人工智能对人类生活方式的改变 (26)六、未来发展趋势与展望篇 (28)6.1 人工智能未来技术创新方向预测 (29)6.2 人工智能与其他产业融合发展趋势分析 (30)一、书籍概览《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》是一本全面介绍人工智能基础知识的科普读物，旨在帮助读者快速了解并掌握人工智能的基本概念、原理和应用。
本书通过通俗易懂的语言和生动的案例，让读者在轻松愉快的阅读中领略人工智能的魅力。
本书的作者是一位资深的人工智能专家，拥有丰富的研究和实践经验。
他她通过深入浅出的讲解，将复杂的理论知识转化为易于理解的概念，使读者能够轻松掌握人工智能的核心要点。
人工智能概述：介绍人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来趋势；人工智能实践：通过实际案例展示人工智能技术的实际应用，培养读者的实践能力。
为了更好地理解和掌握本书的内容，建议读者先了解人工智能基础知识，然后按照章节顺序逐步阅读。
高中语文 阅读与写作：人工智能带来创新式发展 阅读写作导写练
阅读与写作：人工智能带来创新式发展阅读写作导写练导语：1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。
进入21世纪，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。
人工智能带来创新式发展（题目即论点，表明美好前景。
）①新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。
人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。
（开篇提出新一代人工智能对人类社会发展进步产生影响的话题。
）②从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。
目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下（如下围棋、人脸识别、语音识别）设计出的智能体表现出较好的专用智能。
未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。
可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。
（必要性分析。
论述人工智能的特征及其未来发展趋势。
）③人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力。
人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。
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《人工智能+教育》蓝皮书正式发布
作者：
来源：《中小学信息技术教育》2018年第12期
2018年11月10日，《人工智能+教育》蓝皮书在北京正式发布。
该蓝皮书梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，并为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。
基于对教育领域需求的分析，蓝皮书从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景，包括智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务。
同时，蓝皮书还指出，“人工智能+教育”尚处在初始阶段，真正实现教育变革还有很长的路要走。
在发展的历程中，需要破解人工智能教育技术尚未成熟、人工智能技术与教育的结合还不够紧密、信息孤岛现象严重、单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景及人工智能的价值认识存在两极化五个难题。
蓝皮书还对“人工智能+教育”发展提出了五个建议，对人工智能时代未来教育发展趋势进行了展望。
（摘编自未来教育高精尖创新中心微信公众号2018-11-10）。