引论-计算机在药学中的应用

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计算机在药学工作中的应用

计算机在药学工作中的应用

计算机在药学工作中的应用高晓萍[1]冯晓钰[2]孙娟[1]闫静华[1](1山东省昌邑市幼保健院药剂科,261300 2山东昌邑市人民医院,261300)摘要目的:探讨我院药房的配-发药模式。

医院信息系统在药品管理中的应用。

方法:推行医院信息系统,对药品管理信息进行分析、评价。

结果与结论:医院信息系统有效的弥补了在传统的医院药品管理模式中,药品的采购、出入库、调剂、划价、盘点、效期管理等操作均由药师手工操作完成的不足,改变了医院药剂科传统的药品采购模式,可达到配药信息零差错,病人取药零等候,药品信息管理及司药人员工作量统计自动化,提高了工作效率和服务质量。

关键词医院信息系统、调剂、医院药品信息管理在传统的医院药品管理模式中,药品的采购、出入库、调剂、划价、盘点、效期管理等操作均药师手工操作完成,工作量巨大,操作流程繁琐,差错时有发生,无法应对现代医院药学的发展要求,医院信息系统的应用使医院药品管理模式发生了巨变。

从劳动密集型的手工操作转变为计算机系统的自动化、标准化操作[1]。

这样以来,提高了药房的配-发药效率,缩短了取药时间。

1药房环境设置我院门诊药房安装了透明玻璃墙并设有窗口,病人可以直视药剂员的举止、仪态,从中监督了药房的工作,病人直视药品储存情况,对所取得药品能放心使用,此外,玻璃墙还屏蔽了候药厅的噪声,为药房内部营造了安静的环境。

2 调剂业务管理门诊药房管理系统有以下特点(1)门诊收费处对处方划价收费后,药品信息自动传递至药房,司药人员可以配药,由原来的人等药改为药等人,做到了配药信息零差错,病人零等候,药品信息管理及司药人员工作量统计自动化,病区,手术室等提交的各类药品单在住院用药管理模块中显示,按科室确认发药,确认后自动减库存,对已确认发药的药品单,用户可以查询打印等。

3 传统的药品采购管理的缺陷传统的的药品采购管理方式是通过加大药品储备量来应对药品应用的要求,从而带来了许多药品管理方面的难题:如采购周期长,库存量大、资金周转困难,而应用的药品又时常由于采购不及时。

(医疗药品)计算机在药物研究中的应用

(医疗药品)计算机在药物研究中的应用

第六章计算机在药物研究中的应用✧计算机在新药开发中的应用✧计算机在中药方剂研究中的应用✧药物信息数据库的建设一、计算机在新药开发中的应用近年,一方面随着世界技术革命的突飞猛进,分子生物学、细胞生物学、生物工程、组合化学、超微量分离分析技术和药物分子设计、计算机科学等学科的迅速发展,为寻找新药提供了新的作用靶点、新的作用机制、新的技术方法,使药物研究领域出现了崭新的面貌;另一方面,随着国际药品市场竞争的日趋激化,许多跨国制药集团加强国际合作,强强联合、重组联合,进一步强化了新药研究开发的力度,投入新药研究开发的费用增至销售额的15%~20%,组织庞大的科技队伍,不断扩大研究领域,将生物医学基础学科研究出现的新理论、新技术迅速运用到新药研究之中,如定向设计各种靶分子,研究成功了受体的阻滞剂和兴奋剂、酶的抑制剂与激活剂以及通道的阻滞剂等一系列新药,在当今发现新药越来越困难的情况下,使世界每年首次上市的新药仍能保持在40~50个左右,2002年上市新药25个。

我国虽在实施药品专利与行政保护后,重视与加强了创新药物的研制,但力度太小,投入太少,短期内难见成效,90年代上市新药仅有2个,所占世界份额极低。

对大量化合物进行筛选,发现具有生物活性的先导化合物是研究开发新药的源头。

由于我国长期以仿制国外药品为主,不重视新药筛选及相关基础研究,筛选模型落后,技术方法陈旧,但近年,已建立了上海药物研究所和北大药物研究中心为核心的药物筛选中心。

近年虽开始加强药物筛选工作,研究建立了一些新的筛选模型,但因缺乏新化合物的累积,供筛样品太少,短期内难见成效,这种矛盾还将会随时间的推移和研究水平的提高而更加突出,成为制约我国新药创制工作的“瓶颈”。

但不少单位应用计算机辅助设计技术设计出一批有开发前景的新结构化合物,如:◇上海药物所现已具有用于分子模拟和药物设计的完整软、硬件,并已在抗菌药物氧氟沙星类似物、抗老年性痴呆药物石杉碱甲类似物、多巴胺受体阻滞剂及凝血酶抑制剂等药物的分子设计方面取得了重要阶段性成果。

常用软件-计算机在药学中的应用

常用软件-计算机在药学中的应用
根据模拟结果和病人具体情况,对药物相互作用的风险进行评估,为医生提供 决策支持。
06
计算机在药学教育中的应用
虚拟实验室和模拟训练
虚拟实验室
利用计算机技术创建虚拟实验环境,学生可以在其中进行实验操作,模拟真实 实验室的场景,提高实验技能和动手能力。
模拟训练
通过计算机模拟药物设计和合成过程,学生可以了解药物研发的流程和方法, 培养创新思维和实践能力。
02
计算机在药学中的应用概述
计算机辅助药物设计
药物靶标预测
利用计算机模拟技术预测药物与 靶标的相互作用,加速新药研发
进程。
药物分子设计
通过计算机模拟和优化药物分子的 结构,提高药物的疗效和降低副作 用。
药物筛选
利用计算机模拟技术筛选具有潜在 活性的化合物,减少实验筛选的工 作量。
药物信息学
药物数据库建设
药学研究需求
药学实践需求
在药品研发、生产、流通和使用等各个环节 ,计算机技术都发挥着重要作用,如计算机 辅助药物设计、药品质量控制、药品监管等 。
药学研究需要对大量数据进行处理、 分析和挖掘,计算机技术能够提供高 效、准确的数据处理和分析方法。
药学领域现状
计算机辅助药物设计
利用计算机技术进行药物分子的 设计和优化,大大缩短了新药研
化合物筛选和优化
化合物筛选
利用计算机模拟和数据库搜索技术, 从大量的化合物中筛选出具有潜在活 性的候选药物。
化合物优化
通过计算机模拟和实验设计相结合的 方法,对候选药物进行结构优化,以 提高其药效和降低副作用。
药物代谢动力学模拟
药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)模拟
利用计算机模拟技术,预测药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,为药物设计和 优化提供依据。

计算机在药学中的应用 毕业论文

计算机在药学中的应用 毕业论文

计算机在药学中的应用摘要近年来,随着计算机技术的迅猛发展,计算机在药学领域的应用也越来越广泛。

本文通过对计算机在药学中的应用进行综述,详细介绍了计算机在药物研发、药物设计、药物管理、药物信息化等方面的应用,以及目前存在的问题和未来发展方向。

通过对这些应用的深入研究和探讨,可以为药学领域的专业人员提供参考,并促进计算机技术与药学的深度融合。

1. 引言药学是研究药物的发现、研发、制备、管理、应用和评价的学科,它是医学的重要组成部分。

随着现代科学技术的不断发展,计算机技术在药学领域的应用也日益重要。

计算机技术的迅猛发展为药学的研究和应用带来了许多新的思路和方法。

本文将从药物研发、药物设计、药物管理和药物信息化等方面介绍计算机在药学中的应用,并对其进行综合评价。

2. 计算机在药物研发中的应用2.1 药物分子设计计算机辅助药物设计(Computer-Aided Drug Design, CADD)是利用计算机技术对药物分子进行模拟、计算和优化的过程。

在药物研发的早期阶段,计算机可以通过分子模拟、分子对接和量子化学计算等方法,加速药物分子的研发过程,并帮助优化药物分子的活性、选择性和药物性质。

2.2 药物活性预测药物活性预测是指利用计算机技术对药物分子的作用机制和活性进行预测和评价的过程。

计算机可以通过机器学习、神经网络和虚拟筛选等方法,对大量的化合物进行快速筛选,并预测化合物对靶点的亲和性和选择性,从而辅助药物研发人员选择合适的化合物进行后续研究。

3. 计算机在药物设计中的应用3.1 药物分子模拟药物分子模拟是通过计算机模拟和计算药物分子在体内的结构、构象和相互作用的过程。

通过分子动力学模拟和分子对接等方法,可以预测药物分子与靶点蛋白的结合模式、亲和性和选择性,为药物设计提供指导和决策依据。

3.2 药物剂型设计计算机辅助药物剂型设计(Computer-Aided Drug Delivery, CADD)是利用计算机技术对药物剂型的设计和优化的过程。

计算机在药学中的应用3

计算机在药学中的应用3
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第三章 药学计算可视化
• 第一节 药学计算可视化方法概述 • 第二节 药学计算可视化方法的设计与实现 • 思考题
第一节 药学计算可视化方法概述
• 药学计算可视化(visualization in pharmacy computing)是指运用计算机技术来描述和 变换药学计算的模型算法及数据结构,将 药学计算产生的大规模数据、计算过程及 计算结果通过图形、窗口、网页等界面直 观地表现出来,并进行交互式处理的理论、 方法和技术。
二、基于 VB6.0 的固体 制剂体外溶出 试验数据计算
思考题
• • • • 1.什么是药学计算? 2. 药学计算可视化的基本流程是什么? 3. 药学计算程序设计的一般步骤是什么? 4.本章介绍的利用MATLAB开发药学计算程 序的基本方法是什么?该方法有何特点? • 5. 本章介绍的利用Visual Basic开发药学计算 程序的基本方法是什么?该方法有何特点?
可视化基本流程
• • • பைடு நூலகம் • 数据输入 数据处理 可视化映射 图形绘制 用户界面
第二节 药学计算可视化方法的设计 与实现
• • • • • 药学计算可视化一般步骤: (1)叙述要求,给定技术条件。 1 (2)算法描述。 (3)程序设计。 (4)测试与应用。
一、基于 MATLAB的概率 单位正规法半 数致死量计算

计算机技术在中药学专业的应用

计算机技术在中药学专业的应用
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计算机技术在中 药学专业的应用
计算机技术在中药学专业的应用
目录
计算机技术在中药学专业的应用
中药学是一门研究中药材的学科,其涉及的内容包括药材的识别与分类、药理作用分析、 药品质量控制、配方优化与自动化、中药资源管理、临床决策支持、中药信息检索、中药 制药过程控制等方面。计算机技术在中药学专业中具有广泛的应用,下面将对每个方面进 行详细介绍 1. 药材识别与分类 中药材种类繁多,对于不同药材的识别和分类是中药学专业的重要工作之一。计算机技术 可以通过对药材的形态、纹理等特征进行提取和分析,实现中药材的自动识别和分类。例 如,利用计算机技术对药材进行图像识别,通过对药材图像的预处理、特征提取和分类器 的设计,可以实现药材的快速、准确识别 2. 药理作用分析
计算机技术在中药学专业的应用
中药的药理作用是中药学专业的重要研究内容之一。计算机技术可以通过对中药材的化学 成分进行分析,预测其药理作用,为新药的研发提供支持。例如,利用计算机技术对中药 材的化学成分进行定量和定性分析,可以预测其药理作用,并且可以对不同药材之间的药 理作用进行比较和分析 3. 药品质量控制 药品质量是保证患者安全和有效的关键因素之一。计算机技术可以通过对中药材的质量进 行定量和定性分析,实现对药品质量的全面控制。例如,利用计算机技术对中药材的成分 进行分析,可以实现对药品质量的全面监控,并且可以通过建立质量控制标准和模型,实 现对药品质量的自动检测和分析
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THANKS
计算机技术在中药学专业的应用
4. 配方优化与自 动化
计算机技术在中药学专业的应用
中药配方是中药学专业的重要内容之一。计算机技术可以通过对中药配方进行优化和自动 化,提高配方的准确性和效率。例如,利用计算机技术对中药配方进行模拟和预测,可以 实现对配方的优化和自动化,并且可以通过建立自动化配药系统,提高配方的准确性和效 率 5. 中药资源管理 中药资源是中药学专业的重要内容之一。计算机技术可以通过对中药资源进行管理,实现 对中药资源的有效利用和保护。例如,利用计算机技术建立中药资源数据库和信息系统, 可以对中药资源的分布、产量、销售等方面进行全面管理,并且可以通过对中药资源的评 估和分析,实现对中药资源的有效利用和保护 6. 临床决策支持

常用软件-计算机在药学中的应用

常用软件-计算机在药学中的应用
利用计算机图形技术,将生产线上的设备和工艺 流程以图形化方式展现,方便操作人员直观了解 生产状态。
质量监控与数据分析
质量数据采集
通过自动化检测设备,对生产过程中的关键质量参数进行实时采集 和记录。
数据分析与处理
运用统计学和机器学习等方法,对采集的质量数据进行深入分析, 发现潜在问题并提出改进措施。
质量追溯与报告生成
建立质量追溯系统,实现产品质量信息的全程追踪。同时,根据分析 结果生成质量报告,为决策层提供数据支持。
生产计划与调度优化
生产计划制定
根据市场需求和企业资源状况,利用计算机辅助 制定科学合理的生产计划。
生产调度优化
通过先进的生产调度算法,对生产线上的设备进 行合理调度,提高设备利用率和生产效率。
03
计算机在药物研发中 的应用
辅助药物设计
01
02
03
分子模拟
利用计算机模拟技术,可 以预测药物分子与靶标蛋 白的相互作用,从而辅助 设计新的药物分子。
虚拟筛选
通过计算机模拟和数据库 搜索,可以快速筛选出具 有潜在活性的化合物,提 高药物研发的效率。
结构优化
基于计算机辅助设计,可 以对药物分子的结构进行 优化,提高其药效和降低 副作用。
剂量调整
根据患者的生理参数、病情变化和药物代谢情况,利用计算机软件 进行剂量调整和优化,提高治疗效果。
药物剂量调整与监测
药物浓度监测
通过计算机与医疗设备连接,实时监测患者体内药物浓度,及时 调整药物剂量,确保治疗安全有效。
药物相互作用分析
利用计算机数据库和软件工具,分析患者正在使用的药物之间可 能存在的相互作用,避免不良反应的发生。
学习效果。
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计算机在药剂学中的应用

计算机在药剂学中的应用

计算机在药剂学中的应用
计算机在药剂学中有广泛的应用,包括以下几个方面:
1. 药物设计和研发:计算机可以辅助药物设计和研发,例如通过计算化学和药物分子模拟来预测药物的物理化学性质、药理学活性和毒性等。

2. 药物制剂设计:计算机可以辅助药物制剂的设计,例如通过计算机模拟来预测药物制剂的稳定性、释放行为和生物利用度等。

3. 药物质量控制:计算机可以辅助药物质量控制,例如通过计算机图像处理和分析来检测药物的外观、尺寸和形状等。

4. 药物生产过程控制:计算机可以辅助药物生产过程控制,例如通过计算机控制系统来监控药物生产过程中的温度、压力和流量等参数。

5. 药物信息管理:计算机可以辅助药物信息管理,例如通过药物信息管理系统来管理药物的研发、生产、销售和使用等信息。

计算机在药剂学中的应用可以提高药物设计和研发的效率和准确性,提高药物制剂的质量和稳定性,提高药物生产过程的控制水平,以及提高药物信息管理的效率和准确性。

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