统计学实验4
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
卫生统计学第1-5次实验内容
卫生统计学第1-5次实验内容实验一统计表与统计图（一）实验目的1、掌握统计表的基本概念和列表原则；2、掌握统计图的基本概念和常用统计图的绘制方法。
（二）实验内容1、统计表常见错误的纠正。
2、常用统计图的绘制。
（三）实验资料的分析过程1.某地调查脾肿大和疟疾临床分型的关系、程度与血片查疟原虫结果列表2.试根据下表资料绘制适当统计图形。
3. 根据下表分别绘制普通线图和半对数线图，并说明两种统计图型的意义。
某地某年食管癌年龄别发病率（1/10万）年龄（岁）男女40～ 4.4 2.145～7.2 3.350～7.3 4.555～ 6.9 5.560～19.3 6.765～50.2 16.470～68.5 12.575～86.2 19.980～97.0 15.2实验二计量资料的统计描述（一）实验目的1、掌握各种平均数指标的计算及其适用条件；2、掌握离散趋势指标标准差的计算及其适用条件；3、熟悉频数表和直方图的绘制方法。
（二）实验内容1、编制大样本定量资料的频数分布表，了解资料的分布规律；2、算术均数、几何均数、中位数、极差、标准差的计算，医学参考值范围的制订。
（三）实验资料的分析过程1、某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值（mg/dl ）测定结果如下： 202 165 199 234 200 213 155 168 189 170 188 168 184 147 219 174 130 183 178 174 228 156 171 199 185 195 230 232 191 210 195 165 178 172 124 150 211 177 184 149 159 149 160 142 210 142 185 146 223 176 241 164 197 174 172 189 174 173 205 224 221 184 177 161 192 181 175 178 172 136 222 113 161 131 170 138 248 153 165 182 234 161 169 221 147 209 207 164 147 210 182 183 206 209 201 149 174 253 252 156（1）编制频数分布表并画出直方图；（2）根据频数表计算均值和中位数，并说明用哪一个指标比较合适； （3）计算百分位数5P 、25P 、75P 和95P 。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告
统计学实验报告实验一：数据特征的描述实验内容包括：众数、中位数、均值、方差、标准差、峰度、偏态等实验资料：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 44实验步骤：(一)众数第一步：将50个户的用电数据输入A1：A50单元格。
第二步：然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A50）”，回车后即可得众数。
(二)中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A50）”，回车后得中位数。
(三)算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A50）”，回车后得算术平均数。
(四)标准差单击任一单元格，输入“=STDEV（A1：A50）”，回车后得标准差。
故实验结果如下图所示：上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。
实验二：制作统计图实验内容包括：1.直方图：用实验一资料2.折线图、柱状图（条形图）、散点图：自编一时间序列数据，不少于10个。
3.圆形图：自编有关反映现象结构的数据，不少于3个。
实验资料：1.直方图所用数据：某月随机抽取的50户家庭用电度数数据如下：88 65 67 454 65 34 34 9 77 34345 456 40 23 23 434 34 45 34 2323 45 56 5 66 33 33 21 12 233 345 45 56 57 58 56 45 54 4387 76 78 56 65 56 98 76 55 442.折线图、柱状图（条形图）、散点图、圆形图所用数据：2005年至2014年各年GDP总量统计如下：年份GDP (亿元）2005 184575.82006 217246.62007 2686312008 318736.12009 345046.42010 407137.82011 479576.12012 532872.12013 583196.72014 634043.4实验步骤：(一)直方图第一步：选择“插入”，选择“直方图”，把A2：A51选定框内，单击确定，就得到了如下图结果：(二)折线图第一步：将实验资料二的数据输入A1：C11单元格。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计学原理实验指导书
百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计学原理实验报告
统计学原理实验报告一、引言。
统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。
在统计学原理实验中，我们将运用统计学的基本原理和方法，对实验数据进行分析和解释，以达到对实验结果的科学评估和推断。
二、实验目的。
本次实验的主要目的是通过对一组数据的收集和分析，掌握统计学的基本原理和方法，包括数据的描述性统计、概率分布、假设检验等内容，从而提高对实际数据的解释和推断能力。
三、实验内容。
1. 数据的收集，我们将收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，以便进行后续的统计分析。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等指标的计算和解释。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，包括正态分布、泊松分布等内容。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
四、实验步骤。
1. 数据的收集，首先，我们需要收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，计算均值、中位数、标准差等指标，并对结果进行解释和分析。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，绘制概率分布图，并进行相关的推断和解释。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
五、实验结果与分析。
经过数据的收集和统计分析，我们得到了如下实验结果：1. 数据的描述性统计分析结果显示，实验数据的均值为X，标准差为S，中位数为Me，众数为Mo，这些指标反映了数据的集中趋势和离散程度。
2. 概率分布的分析结果显示，实验数据符合正态分布/泊松分布等特定分布规律，这对于后续的推断和解释提供了重要依据。
3. 假设检验的结果显示，基于所得数据，我们对某一假设进行了验证/推断，得出了科学可靠的结论。
六、实验结论。
通过本次实验，我们对统计学的基本原理和方法有了更深入的理解和掌握，能够运用统计学的知识对实验数据进行科学分析和解释，从而提高了对实际数据的认识和理解能力。
统计学基础实训项目
实用文档2011 年 3月前言统计是经济管理工作者和经济研究人员以及作为一个社会人所必备的一门知识，是人们从事经济分析、经济研究、经济管理的重要而有用的工具，是人们认识世界、发现客观规律、树立正确世界观、人生观和价值观的重要方法。
《统计学基础》课程是经济管理类专业的基础核心课程，在江苏城市职业学院财经系属于系技术平台课。
该课程按照统计工作的过程，围绕统计方法分别介绍统计资料的搜集方法、整理方法及各种分析方法，目的使学生掌握必备的统计资料的搜集、整理及量化分析的基本方法和基本技能，以提高学生的定量分析能力。
《统计学基础》实训是在学生学习了《统计学基础》理论课程的基础上,为综合培养学生的实践能力,创新能力,使学生掌握本专业基本技能而开设的验证性实训，达到学以致用。
为巩固课堂讲授的统计理论知识，通过严格要求与训练,锻炼和提高学生的基本统计技能，培养学生实际操作与工作能力，以及为后续的课程学习打下坚实的基础，特编制此《统计学基础实训项目》。
根据统计工作过程和教学大纲，我们共设计了8个实训项目，安排如下：实训项目一：认识Excel数据处理、统计分析功能实训项目二：统计调查设计与实施实训项目三：运用Excel进行数据整理实训项目四：运用Excel进行综合指标分析实训项目五：运用Excel进行动态数列分析实训项目六：运用Excel进行指数分析实训项目七：运用Excel进行抽样推断实训项目八：运用Excel进行相关与回归分析实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能一、实训学时1学时二、实验目的1．掌握Excel 工作簿的建立、保存与打开。
2．掌握工作表中数据的输入。
3．掌握公式和函数的使用。
4．掌握数据的编辑修改。
5．掌握单元格和工作表的编辑。
6．掌握利用Excel进行抽样。
三、实验要求1．本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。
此条为整门课程所要求，以后不再赘述。
2．已阅读教材中附录A（Excel的基本操作），了解Excel的基本操作。
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南京信息工程大学实验4
实验（实习）名称参数估计与假设检验日期2012.5.10 得分指导教师魏娟系经济管理学院专业会计系年级班次 4 姓名张翰生学号20101312196
一、实验目的：
掌握在SPSS中进行参数估计和假设检验。
二、实验环境：
Microsoft EXCEL；加载EXCEL 宏：数据分析工具；SPSS分析软件
三、实验内容：
2、在SPSS中完成以下操作：
（1）表3.2中的数据位1973年某市测量的120名12岁男孩身高资料，已知该地区12岁男孩的平均身高为142.5cm，问该市男孩身高与该地区平均身高是否有差异？
（2）以某银行男女雇员当前工资为例，如表3.3所示，检验女雇员当前工资是否有显著差异。
使用gender变量作为分类变量比较salary变量的均值。
（3）现以体育疗法治疗高血压的数据为例，10个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压，数据见表3.4，要求判断体育疗法对降低血压是否有效？
四、实验结果：
（1）
假设，原假设为该市男孩身高与该地区平均身高没有明显差异
由以上数据可以得到P值为0.304，大于α（0.05）,故不能拒绝原假设，即不能说该市男孩身高与该地区平均身高有明显差异。
（2）
由上表可以看出，方差的P值为0.000，小于0.05，故拒绝原假设，即方差不相等；则均值的检验看最后一行的数据。
P值为0.000小于0.05，故拒绝原假设，即女雇员当前工资有显著差异。
（3）
由上表可以看出，双侧检验的P值为0.000，小于0.05，故拒绝原假设，即体育疗法对降低血压是有效的。
五、实验总结：
通过本次实验，我掌握了在SPSS中进行参数估计和假设检验。