统计学实验作业
统计学例题作业
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第三章习题3.6：
试分别算出以下两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差及
变异系数，并解释所得结果。
3．做出第40页图3.3和图3.4。
第三章习题3.2：
100个小区水稻产量的资料如下(小区面积1m2，单位10g)
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总结分析：从上折线表可以看出，100个小区水稻产量呈正态分布，由此可看出水稻产量是比较稳定的
BS24：
统计学作业
广西工学院实验报告用纸1、解：利用SPSS 进行描述分析分析，得表如下信管091-092班的大一英语成绩 Statistics信管091 信管092N Valid 30 30 Missing 0 0Mean 64.93333 74.96667Median 66.5 76 Std. Deviation 14.51737 11.883 Variance 210.754141.2057由该表我们得到信管091的平均成绩为64.9，标准差为14.5；信管092的平均成绩为74.96，标准差为11.9。
由此可看出信管092的英语成绩比信管091的英语成绩好。
2、解：1）、利用SPSS 进行描述分析分析，得表1如下： 表1由表1可知，工作表现的平均值为8.0417，标准差方差为1.03056— — 装订线— —专业水平的平均值为6.3750，标准差方差为 1.36249外语水平的平均值为5.0833，标准差方差为1.77252由此可见，用人单位对该校毕业生工作表现方面最为满意。
外语水平方面最不满意。
应在外语水平方面作出教学改革。
措施：1、在入学前就针对性的对英语成绩进行筛选2、入学后分班进行上课3、加强对英语课程的教育4、开展一些有关英语互动的活动5、要求每个班每天早上用一定时间读英语2）、由表1可知，工作表现的标准误差为0.14875，全距为4专业水平的标准误差为0.19666，全距为5外语水平的标准误差为0.25584，全距为7由此可见，用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别最大。
产生的原因是：从抽取的样本看来，学生的外语水平参差不齐，有的学生外语水平很高，而有的学生水平非常低，同时大多数学生的外语水平都较低。
所以使得用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别较大。
3）、利用SPSS进行，得表1、表2和表3如下：商学院表1Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 17 17 17Missing 0 0 0Mean 8 5.823529 4.764706Std. Deviation 1.118034 0.951006 1.601929Variance 1.25 0.904412 2.566176生物学院表2Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 17 17 17Missing 0 0 0Mean 8 6.647059 5.294118Std. Deviation 1.06066 1.271868 1.611083Variance 1.125 1.617647 2.595588医学院表3Statistics工作表现专业水平外语水平N Valid 14 14 14Missing 0 0 0Mean 8.142857 7.214286 3.714286Std. Deviation 0.949262 1.368805 1.489893Variance 0.901099 1.873626 2.21978由以上三个表对比可知社会对三个学院的毕业生工作表现方面的满意程度近于一致。
统计学实验
统计学实验内容一、频数统计1．A公司在招聘时采用了综合能力测试（满分为100分），由于应聘的人数较多，现随机抽取了157名应聘者的测试成绩，其测试分数的数据如book1所示。
（1）根据上面的资料，进行分组，并确定组数和组距。
根据资料判断，进行分组，分为六组，组距为10。
（2）编制频率分布表上限成绩频数频率19 10～20 16 0.10191129 20～30 27 0.17197539 30～40 56 0.35668849 40～50 39 0.24840858 50～60 14 0.08917268 60～70 5 0.031847合计157接收频率累积 %19 16 10.19%29 27 27.39%39 56 63.06%49 39 87.90%59 14 96.82%69 5 100.00%其他0 100.00%（3）画出直方图。
2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见book2。
(1) 指出表中的数据属于什么类型？定序型(2) 制作一张频数分布表；服务质量等级频数频率1 A 14 0.142 B 21 0.213 C 32 0.324 D 18 0.185 E 15 0.15合计100(3)绘制一张条形图，反映服务质量的分布。
等量质计数项:服务质量等级服务质量等级汇总A 14B 21C 32D 18E 15总计100二、参数估计1．已知灯管使用寿命服从正态分布，其标准差为50小时。
现从一批产品中抽取25个作为样本，测得其平均使用寿命为1600小时，要求在95%的概率保证下估计该批产品平均使用寿命的置信区间。
（运用CONFIDENCE函数）标准差50置信度0.95样本容量25平均值1600极限误差19.59964置信区间1580.4 1619.6抽样平均误差 19.59964，置信区间即（1580.4003~1619.59964）2．在一篇关于“通货紧缩”的文章中，作者考察了各种各样投资的收益情况。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学大作业调查实验报告
统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。
为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。
本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。
二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。
通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。
为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。
三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。
首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。
然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。
此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。
四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。
首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。
其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。
此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。
这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。
五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。
通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。
这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。
同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。
综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。
通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。
在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。
统计学实验报告作业
统计学实验报告作业统计学实验报告实验一：数据数量特征的描述时间；1个学时。
实验内容：描述数据有关的特征，如，中位数，众数，均值，方差，峰度等。
实验目的：掌握利用有关电子工具对数据的数量特征进行描述的操作方法。
二、演示过程：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
（一）运用函数法进行统计描述函数名称 Average Geomean Harmean Median Mode Max Min Quartile Stdev Stdevp Var Varp常用的统计函数函数功能计算指定序列算数平均数计算数据区域的几何平均数计算数据区域的调和平均数计算给定数据集合的中位数计算给定数据集合的众数计算最大值计算最小值计算四分位点计算样本的标准差计算总体的标准差计算样本的方差计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。
Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。
此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。
实验材料：50名学生的英语考试成绩如下：59 61 61 62 63 64 84 74 74 74 85 86 65 66 70 71 72 6768 69 69 72 72 73 75 75 91 91 95 75 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 86 87 88 90 97 99 50 51 54 58步骤：第一步：打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据，并排序。
在B单元列列中输入各组的分组上限，一般取“10”的倍数减1，下限则默认为“10”的倍数。
并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称，以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。
统计学实验大作业
统计学实验大作业基于中国各主要省市气候状况的分析与比较一．案例背景中国国土面积广阔，东西南北地区在各个方面都有很大的差异，我们能够适应家乡的气候环境，但是换个地方生活呢？情况就会不同了，拿学生选择大学来说，最好是选择与自己的家乡的气候差异不大的地方的学校，所以，为了能更好地了解各地区的气候差异，我选择了2010年底中国各省市的关于年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量的数据，进行统计分析。
比较各个省市之间的气候状况，并对造成这种差异的原因进行分析。
二．数据来源及说明使用的数据来源于国家统计局，关于中国各个主要省市2010年底年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量六个指标的数据。
三．分析方法及要求用聚类分析的方法将各个省市按照不同的尺度分类，用多元回归分析的方法研究年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量，年极端最高气温，年极端最低气温对年平均气温的影响极其多远回归方程。
四．实验内容聚类分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+南京 12 -+合肥 14 -+武汉 20 -+南宁 23 -+-----+上海 11 -+ |杭州 13 -+ |望城 21 -+ +-+福州 15 -+ | |沙坪坝 26 -+ | |贵阳 28 -+-----+ +---------------------------------------+温江 27 -+ | |南昌 16 -+ | |海口 24 -+-------+ |广州 22 -+ |济南 17 -+ |昆明 29 -+ |沈阳 7 -+ |长春 8 -+-----+ |哈尔滨 9 -+ | |泾河 32 -+ | |天津 2 -+ | |郑州 19 -+ +-----------------------------------------+石家庄 3 -+ |太原 4 -+ |北京 1 -+ |呼和浩特 5 -+ |银川 35 -+-----+乌鲁木齐 36 -+皋兰 33 -+西宁 34 -+拉萨 30 -+聚类结果：以上是层次聚类的树状图，根据此图我们可以看出南宁，上海，杭州，广州，等省市的气候基本类似，而长春，哈尔滨，天津，郑州，石家庄，太原，北京，呼和浩特，银川的气候也是基本类似的。
《统计学》上机实验例题(一)
• •
2010年
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
2010年
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
2010年
分类数据的图示—复式条形图
(bar Chart)
• 饮料类型和顾客性别的条形图
2010年
分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
(a)向上累积
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向下累积
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
环形图
(例题分析)
13% 10% 7% 8% 非常不满意
15%
21% 36% 33% 不满意
一般
31% 26% 甲乙两城市家庭对住房状况的评价 满意 非常满意
用Excel制作图形
2.3 数值型数据的整理与展示 2.3.1 2.3.2 数据分组 数值型数据的图示
温度 / 0C 6 8 降雨量 /mm 25 40 产量/ （ kg/hm2 ） 2250 3450
位面积产量与降雨量 和温度等有一定关系 。为了解它们之间的 关系形态，收集数据 如表。试绘制小麦产 量与降雨量的散点图 ，并分析它们之间的 关系。
10
13 14 16 21
58
68 110 98 120
一、数值型数据：用数据分析中的直方 图编制频数分布表；绘制直方图折线图
【 例 2.5】 （
见教材38～ 42页） 表中
是某电脑公 司 2002 年 前 四个月各天 的销售量数 据(单位：台) 。试对数据 进行分组
等距分组表
(上下组限重叠)
分组数据的图示
(直方图的绘制)
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1、一家大型商业银行在多个地区设有分行，其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。
近年来，该银行的贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例的增长，这给银行业务的发展带来较大压力。
为弄清楚不良贷款形成的原因，管理者希望利用银行业务的有关数据做些定量分析，以便找出控制不良贷款的办法。
该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据是“例11.6.xls”。
（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的关系；
2计算不良贷款、贷款余额、累计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间的相关系数
（2）求不良贷款对贷款余额的估计方程；
从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资额，都接受原假设，只有贷款余额拒绝原假设，所以只有贷款余额对不良贷款起作用。
从共线性可以看出，第五个特征值对贷款余额解释87%，对应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。
所以不是太共线。
、
线性方程为Y=0.01X Y为不良贷款,X为贷款余额。
4 检验不良贷款与贷款余额之间线性关系的显著性（α=0.05）；回归系数的显著性（α=0.05）；
共线性诊断a
模型维数特征值条件索引
方差比例
(常量)
各项贷款余额
(亿元)
1 1 1.837 1.000 .08 .08
2 .16
3 3.35
4 .92 .92
a. 因变量: 不良贷款
(亿元）
通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过显著性检验，回归系数通过显著性检验。
5绘制不良贷款与贷款余
额回归的残差图。
2.练习《统计学》教材P330 练习题11.1、11.6、11.7、11.8、11.15，对应的数据文件为“习题11.1.xls”、“习题11.6.xls”、“习题11.7.xls”、“习题11.8.xls”、“习题11.15.xls”。
(任选两题)
11.1
（1）绘制产量与生产费用之间的散点图，判断二者之间的关系形态.
正向相关
（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数
相关性
产量（台）生产费用（万元）
产量（台）Pearson 相关性 1 .920**
显著性（双侧）.000
N 12 12 生产费用（万元）Pearson 相关性.920** 1
显著性（双侧）.000
N 12 12 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
答：产量与生产费用之间的线性相关系数为0.92
（3）对相关系数的显著性进行检验，并说明二者间的关系强度
11.8
设月租金为自变量，出租率为因变量，回归并对结果进行解释和分析。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归223.140 1 223.140 30.933 .000a
残差129.845 18 7.214
总计352.986 19
a. 预测变量: (常量), 每平方米月租金（元）。
b. 因变量: 出租率（%）
回归方程为Y=49.318+0.249X
常量与每平米月租金都通过显著性检验，拒绝原假设所以方程成立。
相关系数为0.795中度相关。