统计学课后作业答案

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统计学课后题及答案解析

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第五章一、 单项选择题 1 .抽样推断的目的在于( A .对样本进行全面调查 B .了解样本的基本情况 C .了解总体的基本情况 D .推断总体指标 2 .在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于( ) A .样本单位数 B .总体方差 C .抽样比例 D .样本单位数和总体方差 3 .根据重复抽样的资料, 一年级优秀生比重为 10% ,二年级为20% ,若抽样人数相等时,优秀生比重的抽样误差( ) A .一年级较大 B .二年级较大 C .误差相同 D .无法判断 4 .用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将(A .高估误差 C .恰好相等5.在其他条件不变的情况下,如果允许误差缩小为原来的A .扩大到原来的2倍C .缩小到原来的1/46 .当总体单位不很多且差异较小时宜采用( A .整群抽样 C .分层抽样7 .在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是 A .层间方差C .总方差 二、 多项选择题1 .抽样推断的特点有(A .建立在随机抽样原则基础上 C .用样本指标来推断总体指标 E .抽样误差可以事先控制2.影响抽样误差的因素有( A .样本容量的大小 C .总体单位的标志变动度 E .抽样组织方式3 .抽样方法根据取样的方式不同分为( A .重复抽样 B .等距抽样 D .分层抽样 E .不重复抽样4 .抽样推断的优良标准是( ) A .无偏性 B .同质性 D .随机性 E .有效性5.影响必要样本容量的主要因素有(B •低估误差 D •高估或低估 1/2,则样本容量( B .扩大到原来的4倍 D .缩小到原来的1/2 ) B •纯随机抽样 D •等距抽样 )B .层内方差 D .允许误差B •深入研究复杂的专门问题 D .抽样误差可以事先计算 B •是有限总体还是无限总体 D .抽样方法C •整群抽样C .一致性 )B .抽样方法1 .抽样推断和全面调查结合运用,既实现了调查资料的 ____________ 性,又保证于调查资料的 _______ 性。

统计学课后题答案_吴风庆_王艳明

统计学课后题答案_吴风庆_王艳明

《统计学》课后题答案第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C (A)二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。

统计学经典完全版课后习题及参考答案全

统计学经典完全版课后习题及参考答案全

③ 学生身高
④ 学生成绩
② 说明总体单位特征的名称 ④ 不能用数值表示
③ 统计指标
④ ②和③
③ 工资总额
④ 产品数
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13、属于数量指标的是( ① 粮食总产量 ③ 人均粮食生产量 14、属于质量指标的是( ① 货物周转量 ③ 年末人口数 15、质量指标( )。 ① 不能用数值来反映 ③ 必需用数值来反映
3、反映现象之间数量对比关系的统计指标叫做( 4、统计研究对象的特点可以概括为( 5、统计的认识过程可以看成是从( 6、统计总体的基本特征是( )、( )性、( )认识到( )和(
四、思考题
1、“统计”一词有哪几种涵义?它们之间是怎样的关系? 2、怎样理解统计研究对象的数量方面? 3、正确理解统计指标和标志的关系? 4、什么是数量指标和质量指标?举例说明。 5、统计研究中使用的统计方法主要有哪几种?
)。
18、若对我国居民家庭收支情况进行调查,合适的调查方式为( ① 普查 ② 重点调查 ③ 典型调查
19 、我国定期取得有关国民经济和社会发展情况的统计资料,目前采用的基本调查组织形式是( ① 普查 ② 统计报表 ③ 典型调查 ④ 抽样调查 20 、2000 年我国进行的第五次全国人口普查是( )。 ① 重点调查 ② 典型调查 ③ 一次性调查
② 包含单位较多的单位 ④ 单位不加限制的总体 )。 ② 无限总体 ④ 属性总体 )来决定。 ② 事物的内在联系 ④ 统计研究的目的 )。
8、以下岗职工为总体,观察下岗职工的性别构成,此时的标志是( ① 男性职工人数 ② 女性职工人数 ③ 下岗职工的性别 ④ 性别构成 9、下面属于品质标志的是( )。 ① 学生年龄 ② 学生性别 10、标志是( )。 ① 说明总体特征的名称 ③ 都能用数值表示 11、统计学上变量是指( )。 ① 品质标志 ② 数量标志 12、下面属于连续变量的是( )。 ① 工厂数 ② 职工人数

大学《统计学》课后作业及答案

大学《统计学》课后作业及答案

1.1什么是统计学?统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。

具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。

用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。

这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。

显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。

增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学1.2解释描述统计和推断统计描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学(1nferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

统计研究过程的起点是统计数据,终点是探索出客观现象内在的数量规律性。

在这一过程中,如果搜集到的是总体数据(如普查数据),则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了;如果所获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据),要找到总体的数量规律性,则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

统计学课后习题答案完整版

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统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第四章 统计描述【】某企业生产铝合金钢,计划年产量40万吨,实际年产量45万吨;计划降低成本5%,实际降低成本8%;计划劳动生产率提高8%,实际提高10%。

试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。

【解】产量的计划完成程度=%5.112100%4045100%=⨯=⨯计划产量实际产量即产量超额完成%。

成本的计划完成程=84%.96100%5%-18%-1100%-1-1≈⨯=⨯计划降低百分比实际降低百分比即成本超额完成%。

劳动生产率计划完=85%.101100%8%110%1100%11≈⨯++=⨯++计划提高百分比实际提高百分比即劳动生产率超额完成%。

【】某煤矿可采储量为200亿吨,计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%,试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。

【解】本题采用累计法:(1)该煤矿原煤开采量五年计划完成=100%⨯数计划期间计划规定累计数计划期间实际完成累计 =75%.12610210253574=⨯⨯ 即:该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。

(2)将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量,结果为2000万吨,此时恰好等于五年的计划开采量,所以可知,提前半年完成计划。

【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表:要求:(1)计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重,填入表中; (2)1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例(用系数表示)? (3)假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%,实际比计划多增长百分之几?1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479.13800≈;1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826.21670≈(3)%37.251%)451(2824851353≈-+即,94年实际比计划增长%。

《统计学原理》课后练习答案

《统计学原理》课后练习答案

各章训练参考答案第一章统计概述一.填空题1.统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2.统计理论统计方法统计工作3.数量性总体性具体性社会性4.信息职能咨询职能监督职能信息职能5.统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6.同质性大量性差异性同质性7.总体单位名称总体单位8.品质标志数量标志标志值9.可变的数量标志连续型变量离散型变量10.数量指标质量指标11.统计指标体系12.同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二.单项选择题1.B 2.B 3.B 4.C 5.C 6.B 7.D 8.D 9.C 10.C 11.D 12.C 13.C 14.B 15.C三.多项选择题1.A E 2.ABCDE 3.ACD 4.ABDE 5.BCEF6.ACDE 7.DE 8.BDF 9.BC 10.ACE四.判断题1.错2.对3.对4.错5.错6.错7.对8.对9.对10.对五.论述题1.答:对统计指标进行分类可以从三个角度进行:从指标所反映现象的数量性能方面,可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种,其中,数量指标反映现象的总规模或总水平,质量指标反映现象的相对水平或平均水平;从指标的计算形式方面,可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种;从指标的作用和功能方面,可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。

2.答:指标和标志之间既有区别又有联系:指标和标志的区别主要表现在:①所有统计指标都是可量的,而标志未必都可量,其中品质标志就不可量。

②指标是说明总体特征的,其承担者是统计总体;而标志是说明总体单位的特征或属性的,其承担者是总体单位。

③指标具有综合性,反映总体的综合特征;而标志一般不具有综合性能。

指标和标志的联系主要表现在:①指标的数值以总体单位的标志表现为基础,是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的,没有单位的标志表现,就没有总体的指标数值。

统计学课后作业答案

统计学课后作业答案

f Me L
Mo L
2
S m1 fm
80 - 23.2 i 425 2 25 438.33公斤 = 31.5
1 31.5 10.7 i 425 25 437.53公斤 右偏 = 1 2 41.5
《描述统计》作业
STAT
[习题集P23第9题]某车间有两个小组,每组都是7人,每人日产 量数如下:第一组:20、40、60、70、80、100、120;第二组: 67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件 数为70件,试计算:(1)R;(2)A.D;(3)S.D,并比较哪 个组的平均数代表性大? 解:(1)R1=120-20=100(件);R2=6(件)。 (2) x x 180 x x 12 A.D1 =25.71 A.D2 = 1.71 n 7 n 7
4000吨 1300 1400 500 7200
460 3000 420 1200 =421 / 吨 元 f 计 3000 1200 xf实 460 4000 420 1300 平均价格:x实 =426.25 / 吨 元 f 实 4000 1300 平均价格:x计
《描述统计》作业
资料整理,导出收获率(亩产量):
STAT
甲品种 播种面积 f 收获率 x 1. 2 亩 1000 斤/亩 1. 1 950 1. 0 1100 0. 9 900 0.8 1050 5.0 999
乙品种 播种面积 f 收获率 x 1. 5 亩 1120 斤/亩 1.3 1000 1. 3 900 1. 0 1220 0.9 700 6.0 1000
2071 172 .58 173 (台) 12

统计学课后习题答案(全)

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<<统计学 >> 课后习题参考答案第四章1. 计划完成相对指标二一8% 100% =102.9%1+5%2. 计划完成相对指标二1一6% 100% =97.9%1—4%3.4.5.解:⑴计划完成相对指标=14防13 100%"5.56%(2)从第四年二季度开始连续四季的产量之和为:10+11 + 12+14=47该产品到第五年第一季 已提前完成任务,提前 完成的天数90•该产品总共提前10个月零15天完成任务。

6.解:计划完成相对指标10 11 12 14-45V 天 14 一10156 230 540 279 325 470 535200 1040.1% 100% =126.75%(2) 156+230+540+279+325+470=2000 (万吨)所以正好提前半年完成计划7.第五章平均指标与标志变异指标1 . X 甲= :.26 27 28 29 30 31 32 3334=309—20 25 28 30 32 34 36 38 40 '1.44X乙二9AD甲二26-30卩27 -30 28-30 29 -30 30-30 |31 -30 32 - 30 亠|33 - 30 叫34 - 309-2.22AD乙二20—31.44” 25—31.44 十2〔8—31.44 屮30—31.44 +|32|— 31.44 + 34卜31.44 + 網 + 31.44 + 38—|31.44 + 4Q — 9= 5.06R 甲=34-26=8R 乙=40-20=20(26一30)2 (27 一30)2 (28一30)2 (29一30)2 (30 一 30)2 ⑶ 一 30)2 (32 一 30)2 (33一 30)2 (34一33)2--------------------------------------------------------------------- 9=2.58(T 乙一(20 -31.44)2 - (25 -31.44)2 (28 —31.44)2 (30 -31.44)2 (32 -31.44)2 (34-31.44)2 (36 -31.44)2 • (38-31.44)2 • (40_31.44)2----------------------------------------------------------------------------------------- 9=6.06 2 58 V 甲二 100%=8.6% 30V 乙二100% =19.3%31.44 所以甲组的平均产量代表性大一些2. 解:计算过程如下表:3. 解:计算过程如下表:X 甲80 77600X 乙=80= 970(元)X 甲=9550 119.480 (件)X 乙二 9660120.8=80(件)V 甲二旦06100%=7.58%119.4V 乙二!08! 100% =8.94%120.8所以甲厂工人的平均产量的代表性要高些4. 解:55 3 65 7 75 18 85 12 95 5=11 =7010=76.4718-7 18-1245 “10=70 上 10 = 76.94185.解:(1)上期的平均计划完成程度为100% =99.67%CT 甲=6568.7580二 9.06 (件)9355'80-10.81(件)3 7 18 12 5 18 -780 110% 700 108% 1000 100% 1500 95%80 700 1000 1500(2)下期的平均计划完成程度为:96 810 1200 1400------------------------------------------ =103.37%96 810 1200 1400110% 107% 101% 103%6解:P =300 _28100% =90.67%300X P二P = 90.67%二P「90.67% 1 -90.67% =0.2910.291V P100% =32.1%0.9067432.604 321.255 506.943 1042884.3兀/t 432.604 321.255 506.943、 4----------- +------------- +------------ ix 102800 2900 2950 丿苗吾第八章1.= 8722.a =600 670 2 .670 840 2 . 840 1020 1 . 1020 900 2 • 900 980 3 980 4030 ?2 2 2 2 2 23.解:全年月平均计划完成程 度为: 303 306 324 310 350 368 410 412 485 463 350 385 303 306 ------ + -------- 101% 102% 435 如00% = 105.85%324 310 350 368 410 412 485 463 350 385 + ------- + -------- + -------- + ------- + -------- + -------- + ------- + ------- + --------- + --------- 110% 105% 106% 98% 112% 105% 120% 97% 102% 113%576 4500 462亠 100% =79.63% 580 620 580 600 - 2 25.解:⑴甲工区上半年建筑安装 工人的月平均工资为:680 620 620 680 680 720 720 690 690 700 700 710 /汇600+ 汇620+ 江640+ 汇645 + ^625+ 汉610 2 2 2 680 620 680 720 690 7002 22乙工区上半年建筑安装工人的月平均工资为:650 670 670 680 “c 680 730 730 655 655 710 一 710 690640 600 620 655 615600 =623.7(元)2 650 + 670 + 680+730 + 655 + 710 +2 2 二 621.6(元)6■解:平均增长速度=4黔1皿7% 2000年该县粮食产量为:500 1 4.67% 10 = 788.7(万吨) 7解:计算过程如下表a y=竺=45.44 n 9则直线趋势方程为:y = a bt1994年的地方财政支出额为:45.44, 4.3 5 =66.94(万元)二次曲线方程为:y = 0.0108x2 + 4.1918x + 24.143过程略)指数曲线方程为:y = 26.996e0.0978x8.解:计算过程如下表原数列趋势图日期9•解:(1)同季平均法求季节比率的过程如下表第一季第二季第三季度第四季合计1987 13 18 311988 5 8 14 18 451989 6 10 16 22 541990 8 12 19 25 641991 15 17 32平均8.5 11.75 15.5 20.75 14.125 季节比率60.2% 83.2% 109.7% 146.9% 100.0%⑵趋势剔除法测定的季节变动如下表第一季第二季第三季度第四季合计19871988 44.94 71.11 123.08 153.191989 48.98 76.92 116.36 154.391990 53.78 76.8 112.59 136.051991平均49.23 74.94 117.34 147.88 389.40校正系数 1.0272214 1.027221366 1.027221366 1.02722137季节比率50.57 76.98 120.54 151.90 400.00第七章统计指数' q i Z。

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统计学课后作业答案
4.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求;(1)计算众数、中位数:
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:
网络用户的年龄
从频数看出,众数Mo有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25
和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652
(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态,需要进行分组。

为分组情况下的直方图:
为分组情况下的概率密度曲线:分组:
1、确定组数:
()
lg25
lg() 1.398
111 5.64
lg(2)lg20.30103
n
K=+=+=+=,取k=6
2、确定组距:组距=( 最大值- 最小值)÷组数=(41-15)÷6=4.3,取5
3、分组频数表
网络用户的年龄(Binned)
分组后的均值与方差:
Kurtosis
1.302
分组后的直方图:
组中值
F r e q u e n c y
4.11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查,结果如下: 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组
68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75
要求:(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等,用离散系数衡量身高差异。

(2)比较分析哪一组的身高差异大?
成年组
幼儿组
平均 172.1 平均 71.3 标准差 4.201851 标准差 2.496664 离散系数
0.024415 离散系数
0.035016
幼儿组的身高差异大。

7.6利用下面的信息,构建总体均值µ的置信区间:
1)
总体服从正态分布,且已知σ =
500,n = 15, =8900,置信水平为95%。

解: N=15,为小样本正态分布,但σ已知。

则1-α=95%,。

其置信区间公式为 ∴置信区间为:8900±1.96×500÷√15=(8646.7 , 9153.2)
2)
总体不服从正态分布,且已知σ = 500,n = 35,
=8900,置信水平为95%。

解:为大样本总体非正态分布,但σ已知。

则1-α=95%,。

其置信区间公式为 2
α()
28.109,44.10192.336.10525
10
96.136.1052=±=⨯±=±n
z x σ
αx x 2
α()
28.109,44.10192.336.10525
1096.136.1052=±=⨯±=±n
z x σ
α
∴置信区间为:8900±1.96×500÷√35=(8733.9 9066.1)7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离分别是:10,3,14,8,6,9,12,11,7,5,10,15,9,16,13,2。

假设总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

解:小样本正态分布,σ未知。

已知,n = 16,,则, α/2=0.025,查自由度为n-1 = 15的分布表得临界值
2.14
样本均值=150/16=9.375
再求样本标准差:= √253.75/15 ≈4.11
于是 , 的置信水平为的置信区间是
,
9.375±2.14×4.11÷√16 即(7.18,11.57)
8.5某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。

今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。

若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂(α=0.05)?
解:已知N=50,P=6/50=0.12,为大样本,右侧检验,用Z统计量计算。

α=0.05,即Zα=1.645
H0:丌≤5%
H 1:丌>5%
= (0.12-0.05)/√(0.05×0.95÷50)≈2.26
(因为没有找到丌表示的公式,这里用P 0表示丌0)
结论:因为Z 值落入拒绝域,所以在α=0.05的显著性水平上,拒绝H 0,而接受H 1。

决策:有证据表明该批食品合格率不符合标准,不能出厂。

8.6某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里。

对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验,得到样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里。

假定轮胎寿命服从正态分布,问该厂家的广告是否真实(α=0.05)? 解:N=15, =27000,s=5000,小样本正态分布,σ未知,用t 统计量计算。

这里是右侧检验,α=0.05,自由度N-1=14,即t α=1.77
H 0:μ0 ≤25000 H 1:μ >25000
= (27000-25000)/(5000÷√15)≈1.55
结论:因为t 值落入接受域,所以接受H 0 ,拒绝H 1。

决策:有证据表明,该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿
命与目前平均水平25000公里无显著性差异,该厂家广告不真实。

9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯,市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人,购买习惯分
0)
1,0(~)1(000
N n P P P p z --=
- = n
s x t μ0
为:经常购买,不购买,有时购买。

调查结果如下表所示。

项目低收入组偏低收入组偏高收入组高收入组
经常购买不经常购买有时购买25
69
36
40
51
26
47
74
19
46
57
37
要求:
⑴提出假设
⑵计算x2值
⑶以a=0.1的显著性水平进行检验
解:
⑴假设 H0 : u1=u2=u3=u4 (有相同的购物习惯) H1 : u1、u2、u3、u3不全相等(无相同的购物习惯)⑵
根据公式算出对应的期望值f e,结果如下表:
利用excel算出 x2 = 17.5544
⑶自由度 = (R - 1)(r - 1)=(3 - 1)(4 - 1)= 6
a=0.1, 由附录表查得:
x20.1(6)=10.6446
拒绝域为:(10.6446,+∞)
由于x2>x2a,故拒绝原假设H0,即认为不同收入群体对某种特定商品,没有相同的购买习惯。

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