大数据是重要生产力
大数据是重要生产力
大数据是重要生产力在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。
信息经济阶段将迎来大数据时代，数据的收集、挖掘、连接、分析和运用，成为国家综合竞争力的新标志。
■欧阳日辉5月26日在贵阳开幕的国际大数据产业博览会，把已经火了很久的大数据及其产业推向一个新高潮，成为继“互联网+”之后社会各界热议的话题。
李克强总理专门为大会发去贺信，提出“数据是基础性资源，也是重要生产力”的重要论断，强调中国“发展大数据产业空间无限”。
那么，为什么数据会成为重要生产力？大数据到底如何改变我们的生活？其未来在哪里？数据是基础性资源，也是重要生产力数据是基础性资源。
伴随着多媒体、社会媒体以及物联网的发展，大数据规模及其存储容量正在呈指数级增长。
“大数据”包括以公众互联网、社交媒体、政府数据库、地理空间数据、电子商务等方式形成的商业数据库、电子文献、各类调查以及其他富有洞察力和具有即时性的数据源。
据国际数据资讯公司统计，2013年全球产生的数据达到3.5ZB，到2020年产生的数量将增至44ZB，超出存储空间6ZB（1ZB相当于343.6亿部32GB智能手机的存储容量）。
数据已经成为可以与土地、资金、物质资产和人力资本相提并论的重要基础性资源，可以提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并大幅提高消费者福利。
2011年麦肯锡的研究显示，充分利用大数据的零售商能够将营业利润率提高60%以上；如果欧洲发达国家政府行政管理利用大数据，将节省至少1000亿欧元的成本，而利用个人位置数据提供的服务，将可以创造6000亿美元的消费者经济剩余。
数据是战略性资源。
人类文明经历农业经济和工业经济之后，将进入一种新的社会经济发展形态——互联网经济。
当前，“互联网+”就是依托移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息网络技术的渗透和扩散，以信息互联互通和信息能源的开发利用为核心，促进信息网络技术与传统产业的深度融合，优化重组设计、生产、流通、消费全过程，创新生产方式和企业组织形式，推动传统产业转型升级和经济发展方式转变。
大数据在新质生产力中的作用分析
大数据在新质生产力中的作用分析随着信息化时代的到来，大数据已经成为当今世界发展的重要驱动力之一。
大数据指的是海量的结构化和非结构化数据，在经过分析和加工之后，可以为企业和社会带来前所未有的价值。
在新质生产力不断涌现的今天，大数据的作用愈发凸显。
下面将从不同角度来分析大数据在新质生产力中的作用。
一、促进创新发展大数据的广泛应用为企业创新发展提供了强有力的支持。
通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解市场需求、客户喜好，从而精准推出新产品，提高市场竞争力。
例如，互联网公司利用大数据分析用户行为，不断推出新功能、新产品，保持在激烈的市场竞争中的领先地位。
二、提升生产效率大数据在生产流程优化方面发挥了重要作用。
通过对数据的分析，企业可以清晰了解生产过程中的瓶颈和效率问题，提出相应的解决方案，实现生产效率的提升。
比如，制造行业利用大数据分析生产过程中的数据，及时调整生产计划，提高设备利用率，降低生产成本。
三、个性化定制大数据技术可以帮助企业更好地了解客户的需求，实现个性化定制。
通过分析用户的消费行为和偏好，企业可以为客户提供更加符合其需求的产品和服务，提升客户满意度，增加重复消费率。
比如，电商平台可以根据用户的购物记录和点击行为，向其推荐适合个人口味的商品，提高购买转化率。
四、风险预测与控制大数据分析可以帮助企业对市场、行业风险进行预测和控制。
通过监控和分析市场数据、经济指标、政策变化等因素，企业可以及时发现潜在的风险因素，采取相应的措施进行风险防范。
比如，金融机构利用大数据技术对贷款风险进行评估，降低坏账率，保障企业的资金安全。
五、智慧决策大数据可以为企业领导层提供全面、准确的数据支持，帮助他们做出更加明智的决策。
通过数据分析，企业领导可以更好地了解企业的运营情况、市场趋势，制定科学的发展战略和决策方案。
比如，企业管理者可以通过大数据分析实现对人才流动、市场需求等方面的全面监控，及时调整决策，提高企业的竞争力。
大数据在新质生产力中的应用
大数据在新质生产力中的应用随着科技的不断进步，大数据已经成为当今社会中一种非常重要的资源和工具。
在新型制造业，尤其是智能制造领域中，大数据的应用更是被广泛探讨和应用。
本文将从多个角度来探讨大数据在新质生产力中的应用。
大数据在智能制造领域中的应用可以说是无所不在的。
首先，大数据可以帮助企业更好地分析市场趋势和客户需求，使生产计划更加精准。
其次，大数据可以帮助企业实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和质量。
另外，大数据还可以帮助企业进行产品质量分析和预测，提前发现并解决生产中的问题。
通过大数据的应用，企业可以更好地适应市场需求的变化，提高生产效率和降低生产成本。
在智能制造领域中，大数据的应用可以分为多个方面。
首先，在生产计划和调度方面，大数据可以帮助企业根据市场需求和资源状况制定更加合理的生产计划，实现生产过程的优化。
其次，在生产过程监控和控制方面，大数据可以帮助企业实时监测生产过程中的各项参数，及时发现并解决问题，提高生产效率和产品质量。
另外，在产品设计和研发方面，大数据可以帮助企业更好地了解客户需求，提出更加创新和符合市场需求的产品。
通过大数据的应用，企业可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
除了在生产领域中的应用，大数据在智能制造领域中还有很多其他方面的应用。
比如，在供应链管理方面，大数据可以帮助企业更好地管理供应链，优化供应链的布局和运作，提高整个供应链的效率和灵活性。
另外，在售后服务方面，大数据可以帮助企业更好地了解客户的需求和反馈，提供更加优质的售后服务，提高客户满意度和忠诚度。
通过大数据的应用，企业可以实现全方位的数字化转型，提升企业的整体竞争力，实现可持续发展。
总的来说，大数据在新质生产力中的应用是非常广泛和重要的。
通过大数据的应用，企业可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力和可持续发展能力。
工业大数据对新质生产力的支撑作用
工业大数据对新质生产力的支撑作用近年来，随着信息技术的飞速发展，工业大数据已经成为了推动产业升级和发展的重要驱动力。
工业大数据不仅仅是数据的集合，更是以数据为基础所形成的一种新型生产力。
它在生产、管理、创新等方面发挥着重要作用，对新质生产力的形成和提升起着关键性支撑作用。
一、创新生产技术工业大数据为企业提供了更加精准和高效的生产技术支持。
通过收集、分析大规模数据，企业可以更好地了解生产运行状态、产品质量情况和市场需求趋势，从而优化生产过程，提高生产效率。
通过对数据进行深度挖掘和分析，企业可以发现新的生产技术和方法，实现生产过程的智能化和自动化。
二、优化生产管理工业大数据还可以帮助企业优化生产管理和资源分配。
通过实时监测和数据分析，企业可以及时发现生产过程中的问题和隐患，采取有效措施进行调整和优化。
同时，通过大数据技术，企业可以更好地分析市场需求和竞争对手情况，进行合理的生产规划和资源配置，实现生产过程的精细化管理。
三、提升产品质量工业大数据可以帮助企业提升产品质量，提高用户满意度。
通过监测和分析产品生产过程中的关键数据，企业可以及时发现产品质量问题，采取相应措施进行改进和调整，确保产品达到预期质量标准。
同时，通过对用户行为数据和反馈数据的分析，企业可以更好地了解用户需求，优化产品设计和功能，提升产品的竞争力和市场份额。
四、加强供应链管理工业大数据也可以帮助企业加强供应链管理，提高供应链效率和灵活性。
通过实时监测和数据分析，企业可以更好地了解供应链各环节的情况，及时发现和解决潜在问题，保障供应链运行畅通。
同时，通过大数据技术，企业可以优化供应链规划和资源配置，降低供应链成本，提高供应链响应速度和灵活性，实现供应链的智能化和高效化管理。
五、推动智能制造发展工业大数据是智能制造的重要支撑和基础。
通过对工业数据的采集、传输、存储和分析，企业可以实现智能化生产设备和生产线的监控和管理，提高生产效率和产品质量。
大数据技术助力新质生产力的提升
大数据技术助力新质生产力的提升在信息化和数字化的时代，大数据技术作为一种新兴的技术手段，正在逐渐渗透到各个领域，为生产力的提升提供了新的可能性。
本文将探讨大数据技术如何助力新质生产力的提升。
第一，随着大数据技术的广泛应用，企业可以通过对海量数据的挖掘和分析，实现生产过程的优化和智能化。
比如，通过监测设备数据，实时分析生产过程中的异常情况，及时调整生产计划，提高生产效率。
大数据技术的应用，使得企业更加灵活、高效。
第二，大数据技术在产品设计和研发阶段的应用也是非常重要的。
通过大数据分析客户的需求和行为数据，企业可以更好地把握市场趋势，更快地推出符合消费者需求的产品。
这样一来，产品开发周期将会大大缩短，产品质量也会得到提升。
第三，大数据技术使得企业在市场营销方面有了更多的优势。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和习惯，有针对性地进行精准营销，提高销售额。
同时，大数据也可以帮助企业监测竞争对手动态，及时调整自身营销策略。
第四，大数据技术也为企业的供应链管理提供了便利。
通过大数据分析，企业可以更好地掌握供应链的整体运作情况，实现供应链的智能化管理，减少库存积压，提高供应链的效益。
同时，大数据技术还可以帮助企业优化采购成本，提升整体运营效率。
第五，大数据技术的应用也对企业的人力资源管理带来了新的挑战和机遇。
通过大数据分析，企业可以更好地了解员工的素质和能力，实现人员配置的科学化。
同时，大数据技术还可以帮助企业进行员工激励和培训，提高员工的工作积极性和专业技能。
第六，大数据技术在企业风险管理方面也发挥着越来越重要的作用。
通过大数据分析，企业可以更好地识别和评估各种风险因素，及时采取相应的措施，降低风险发生的可能性。
大数据技术的应用，使得企业在经营过程中更加稳健和可持续。
第七，大数据技术也为企业的创新提供了新的思路和手段。
通过大数据分析，企业可以更好地发现市场的需求和机会，及时调整产品和服务，实现创新升级。
大数据在企业发展中的重要性与作用
大数据在企业发展中的重要性与作用一、引言随着信息化和数字化的深入发展，大数据作为一项重要的信息技术，正逐渐成为企业现代化管理的必备元素之一。
大数据不仅可以帮助企业实现高效的管理决策，还能够提高企业的生产力和经济效益。
因此，探讨大数据在企业发展中的重要性与作用，对于提高企业的核心竞争力和推动经济发展具有积极的现实意义。
二、大数据在企业中的作用1.提高企业的生产效率通过大数据技术的应用，企业可以实现生产流程的自动化和智能化，从而提高生产效率。
例如，制造企业可以运用大数据分析技术来监控生产线的运行状况，分析出生产过程中的瓶颈和问题，并对其进行及时优化和调整，从而提高生产效率和品质水平。
2.优化营销策略营销是企业的重要环节，而大数据技术的应用能够帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，从而优化营销策略。
企业可以通过大数据技术分析海量的用户数据，了解用户的需求和购物行为，从而制定更加精准和有效的营销策略和推广计划。
3.实现智能化管理随着生产制造和经营管理的复杂化，企业需要越来越多的管理手段来应对挑战。
而大数据技术能够帮助企业实现智能化管理，通过数据的可视化和分析，提高决策的科学性和准确性，并为企业的发展提供长期的战略支持。
4.提高产品质量和服务水平优质产品和服务是企业赢得市场竞争的关键因素之一。
大数据技术的应用可以帮助企业更好地了解用户需求和反馈，从而不断优化产品和服务质量。
例如，零售企业可以根据用户消费记录和购物行为分析出最受欢迎的产品和品牌，从而调整自己的进货策略和销售策略，提高产品销量和市场份额。
三、大数据在企业发展中的重要性1.提高企业的生产力和经济效益大数据技术的应用可以帮助企业实现智能化管理和智能化生产，从而提高生产效率和经济效益。
通过数据分析和挖掘，企业可以发现潜在的商业机会和市场需求，从而推出更加符合市场需求的产品和服务，提高市场占有率和收益水平。
2.提高企业的竞争力随着市场竞争的加剧，企业需要不断提高自身的竞争力，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
大数据分析对新质生产力的重要性
大数据分析对新质生产力的重要性在当今数字化时代，大数据分析已经成为生产力提升和竞争力保持的重要手段之一。
大数据分析是指通过高速、大容量数据的收集、整合、分析和展示，挖掘数据中的规律、趋势和价值，为企业决策提供有力支持。
本文将探讨大数据分析对新质生产力的重要性。
一、数据的重要性数据被称为21世纪的石油，是新一轮产业革命的关键。
数据是新质生产力的基础，而大数据则是数据的重要组成部分。
在数字化时代，企业的经营、营销、生产等方方面面都离不开数据。
对于传统产业而言，如何利用数据实现转型升级，提高生产效率，已成为摆在企业面前的一道必答题。
二、大数据分析的定义和特点大数据分析是指以大数据为基础，运用各种计算机技术和工具，对数据进行深度挖掘和分析，提炼出有用的信息和知识。
大数据分析的特点包括数据量大、处理速度快、多样性强、价值丰富。
通过大数据分析，企业可以快速了解市场动态、客户需求，精准制定战略，提高竞争力。
三、大数据分析在企业管理中的应用在企业管理中，大数据分析可以帮助企业实现精细化管理、智能化决策。
通过对销售数据、客户数据、供应链数据等的分析，企业可以实现产品定制化、营销精准化等，提高效率、降低成本。
四、大数据分析在生产制造中的应用在生产制造中，大数据分析可以帮助企业实现生产过程的优化、资源的合理配置。
通过对生产数据的监测和分析，企业可以实时调整生产计划、提高生产效率，降低生产成本。
五、大数据分析在市场营销中的应用在市场营销中，大数据分析可以帮助企业制定精准的营销策略、提高市场份额。
通过对消费者行为数据、市场趋势数据的分析，企业可以精准推送广告、定制产品，提升客户满意度。
六、大数据分析在金融领域中的应用在金融领域，大数据分析可以帮助金融机构进行风险控制、反欺诈等。
通过对客户数据、交易数据的分析，金融机构可以及时发现异常行为、防范风险，保护客户资产安全。
七、大数据分析在医疗健康领域中的应用在医疗健康领域，大数据分析可以帮助医院提高诊疗效率、改善医疗服务。
大数据技术的意义与影响
大数据技术的意义与影响随着信息时代的不断发展，数据成为了一种非常重要的资源。
而随着互联网、移动设备等信息技术的发展，数据规模也不断增长。
如何有效地利用这些数据，成为了一个热门话题。
大数据技术的出现，给这个问题带来了新的解决方案，其意义和影响也日益凸显。
一、大数据技术的意义1.提高人类社会的生产力大数据技术可以对海量的数据进行分析，通过数据挖掘、机器学习等方法，提高数据的利用效率。
这样可以帮助生产、服务等各行业在更短时间内更好地做出决策和优化工作，提高社会的整体生产力。
2.优化商业模式大数据技术的出现与应用，对商业模式也带来了很大的变化。
传统的商业模式以经验为基础，而大数据技术可以对海量的数据进行分析，得出更准确的商业决策。
例如，通过对大量客户数据的分析，可以寻找潜在的需求和市场机会，并精确释放市场需求，从而优化整个商业模式。
3.促进信息化建设大数据技术需要大规模的数据存储和并行计算，促进了信息化建设。
这包括数据中心、云计算等热门话题。
同时，为了应对大数据技术的需求，各种新型的存储技术和计算技术也应运而生。
这推动了信息产业的发展，促进了社会的信息化建设。
二、大数据技术的影响1.人才需求的变化大数据分析需要专业的数据分析人才。
随着大数据技术的不断发展和应用，数据分析师成为了热门求职岗位之一。
而数据分析的复杂性和专业性也使得数据分析人才的培养和招聘变得更为重要。
2.个人隐私保护的问题随着大数据技术的应用，个人数据被大量采集和分析，这给互联网用户隐私保护带来了很大的挑战。
怎样在最大程度上保护个人隐私，成为了一个非常棘手的问题。
同时，这也需要政府和企业制定相关的隐私保护政策和法规，来规范大数据技术的应用。
3.经济模式的变化大数据技术改变了人类生产、服务和消费的方式。
从物化经济转向数字经济，从走马观花的供给到以用户需求为导向的全新商业模式。
大数据技术为新的经济增长模式提供着无限的想象空间。
4.公共管理领域的变革大数据技术在公共管理领域的应用，有望提高政府的管理效率和政府公信力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据是重要生产力
在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。
信息经济阶段将迎来大数据时代，数据的收集、挖掘、连接、分析和运用，成为国家综合竞争力的新标志。
5月26日在贵阳开幕的国际大数据产业博览会，把已经火了很久的大数据及其
产业推向一个新高潮，成为继“互联网+”之后社会各界热议的话题。
李克强总理专门为大会发去贺信，提出“数据是基础性资源，也是重要生产力”的重要论断，强调中国“发展大数据产业空间无限”。
那么，为什么数据会成为重要生产力？大数据到底如何改变我们的生活？其未来在哪里？
数据是基础性资源，也是重要生产力
数据是基础性资源。
伴随着多媒体、社会媒体以及物联网的发展，大数据规模及其存储容量正在呈指数级增长。
“大数据”包括以公众互联网、社交媒体、政府数据库、地理空间数据、电子商务等方式形成的商业数据库、电子文献、各类调查以及其他富有洞察力和具有即时性的数据源。
据国际数据资讯公司统计，2013年全球产生的数据达到3.5ZB，到2020年产生的数量将增至44ZB，超出存储空间6ZB（1ZB相当于343.6亿部32GB智能手机的存储容量）。
数据已经成为可以与土地、资金、物质资产和人力资本相提并论的重要基础性资源，可以提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并大幅提高消费者福利。
2011年麦肯锡的研究显示，充分利用大数据的零售商能够将营业利润率提高60%以上；如果欧洲发达国家政府行政管理利用大数据，将节省至少1000亿欧元的成本，而利用个人位置数据提供的服务，将可以创造6000亿美元的消费者经济剩余。
数据是战略性资源。
人类文明经历农业经济和工业经济之后，将进入一种新的社会经济发展形态——互联网经济。
当前，“互联网+”就是依托移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息网络技术的渗透和扩散，以信息互联互通和信息能源的开发利用为核心，促进信息网络技术与传统产业的深度融合，优化重组设计、生产、流通、消费全过程，创新生产方式和企业组织形式，推动传统产业转型升级和经济发展方式转变。
数据是“互联网+”时代的金矿，将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。
数据像设备、厂房、原材料一样，成为企业的重要资产，是提升企业核心竞争力的重要筹码。
2013年3月，IBM执行总裁罗睿兰预言，数据将是未来竞争优势的基础和“下一项重要的自然资源”；亚马逊前任首席科学家安德雷斯·韦思岸直白地指出，“数据是新的石油”。
在本次贵阳会议上，马云预测，数据将取代石油，成为未来制造业最大的能源。
随着大数据在农业、工业、金融、地理信息、教育、医疗等领域的应用落地，数据就像是石油和稀有金属一样的战略资源。
数据是重要生产力。
大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。
随着信息网络技术在国民经济各领域的不断渗透和扩散，各产业部门界限被打破，连接信息的深度与广度不断扩大，实现人、设备、服务、场景的连接。
未来最大的能源是大数据，收集、拥有和汇总数据，掌握数据挖掘、分析和利用的技术，就是掌握了“互联网+”时代的先进生产力，
数据可以让你得出真实的结论，会告诉你商机在哪里，甚至可以“利用数据历史减少犯罪”。
比如，阿里巴巴通过对平台上商户最近100天的数据分析，得出该企业的经营情况，然后精准地同潜在的贷款对象进行沟通。
IBM与孟菲斯警察局合作，利用软件分析，发现强奸案和户外付费电话之间存在关联。
据此，警方决定将付费电话转移至室内，这使得强奸案的发案率降低了30%。
社会各界通过这些鲜活的事例认识了大数据。
当前，70%的大企业和56%的中小企业开始研究、部署和实施大数据应用或项目。
马克思说过，科学技术是生产力；1988年9月，邓小平进一步提出，“科学技术是第一生产力。
”在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。
大数据深刻改变着人们生产生活方式
大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正日益深刻地改变人们的生产生活方式。
人们在（移动）互联网上的一切活动都形成数据，人们既是数据的消费者，也是数据的生产者。
大数据是人类社会或者是人的社会行为数据的总和。
互联网对经济社会的渗透和扩散，大体可分为三个阶段：网络经济（“+互联网”）阶段、信息经济（“互联网+”）阶段、互联网经济阶段。
目前，大部分国家处于网络经济阶段，我国等部分国家进入信息经济阶段，由“+互联网”向“互联
网+”转变，少数发达国家则已开始进入互联网经济阶段。
2014年7月，麦肯锡《中国的数字化转型》的报告显示，2013年中国的互联网经济占GDP比重升至4.4%，已经达到全球领先国家的水平。
互联网成为人们工作、学习和生活的“基础元素”，正在重构中国人的生活方式。
调查显示，我国53.1%的网民认为自身依赖互联网。
开放、平等、协同、分享、创新的互联网思维，正在冲击传统的思维模式，重塑开放、多元、个性、共生、互动的价值观，彻底改变我们的学习、工作和生活方式。
除了传统的即时通信、消费、娱乐以外，互联网对民生、医疗、教育、交通、金融等领域渗透程度进一步增加，推动人们生活深度“互联网化”。
2014年12月，我国网络购物用户规模达3.61亿，网民使用网络购物的比例升至55.7%；2014年网上支付比例从42.1%提升至46.9%。
各行各业探索数据的价值、挖掘大数据时代的商业模式，如大数据可以有效解决我国小微企业面临融资难、融资贵等问题。
商业领域的数据跨界结合，既能为商业决策提供真正有价值的信息，还能产生新业态。
对大数据的挖掘和分析，才是大数据价值应用的核心。
“互联网+”提升我国产业乃至国家综合竞争力
信息经济阶段将迎来大数据时代，数据的收集、挖掘、连接、分析和运用，成为国家综合竞争力的新标志。
大数据将传统产业与数字产业、企业生产与用户消费、制造业与服务业、人们的工作与生活深度融合，形成数字与实体无缝对接的新世界，将信息经济推向新的高度。
麦肯锡预计，2013年至2025年，互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3至1.0个百分点，带动中国劳动生产率提高7%至22%。
“互联网+”可以使本土工业企业与跨国巨头站在同一起跑线上，特别是深化大数据应用提升中国制造业。
《中国制造2025》提出，运用大数据发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。
充分把握大数据和制造业的发展趋势，改造生产流程、变革运营模式、创新商业模式，我国有望冲出发达国家和发展中国家对我国制造业形成“双向挤压竞争”的重围，实现由中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌的“三个转变”。
“互联网+”将使我国传统的农业、农村、农民迎来互联网的变革与转型。
目前我国农业信息市场发育缓慢，农业信息化体系尚不健全。
5月7日颁发的《关于
大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》提出，“加强互联网与农业农村融合发展，引入产业链、价值链、供应链等现代管理理念和方式”，“推动信息进村入户，利用‘万村千乡’市场网络改善农村地区电子商务服务环境”。
随着三网融合+物联网的推进，农村流通网络信息化改造、农业生产资料平台、农产品电子商务、服务电商平台四大方面将获得长足发展，农产品将进入一个精准生产、流通和营销的新阶段。
“互联网+”以完善物流基础设施为抓手，我国有望在第三次流通产业革命中占据先机。
近二十年来，随着电子商务这一新型交易方式的快速发展，生产企业、流通企业、消费者都被带入了一个网络经济、数字化生存的新天地，流通和生产方式也随之产生深远变革。
阿里巴巴菜鸟网络对全国各大物流公司进行“中转站——线路——网点”整个包裹流转链路的运输预测和运输预警，已经建立了覆盖全球五大洲的海外仓储网络和航空干线资源能力；具备国际资源整合能力的供应链服务企业风起云涌，正在加速促进产业链和价值链的高度整合。
《2015年中国大数据交易白皮书》显示，中国大数据交易行业还处于初级阶段，其潜在的大数据资源非常丰富，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
因此，要大力发展大数据产业，让大数据成为“互联网+”的发动机。
未来几年，大数据将在能源、交通、医疗、教育、农业、制造以及金融等领域得到应用实践，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。