大数据的作用及影响
大数据的作用及影响
大数据的作用及影响大数据是指规模庞大、结构多样、速度快、价值密度低的数据集合，它不仅影响了各个行业的发展，还对政府决策、社会变革、个人生活产生了深远的影响。
首先，大数据对企业的运营和发展起到了重要的作用。
通过对大数据的分析，企业可以获取更为准确的市场信息和消费者行为数据，从而提供个性化的产品和服务；同时，大数据还能帮助企业进行成本控制、风险管理和供应链优化等，提高经营效率；此外，通过对大数据的分析，企业还可以进行精准的市场定位和目标客户拓展，提高市场竞争力。
其次，大数据对科学研究具有重要的推动作用。
在医学领域，大数据分析可以帮助医疗机构提高诊断准确性和治疗效果，从而为患者提供更好的医疗服务；在环境领域，大数据分析可以帮助科学家更好地理解和预测气候变化、自然灾害等，从而有效应对；此外，大数据技术还可以帮助科学家从庞大的数据中挖掘隐藏的规律和知识，推动科学研究的进展。
此外，大数据对政府决策具有重要的影响。
政府可以通过对大数据的分析，了解民众需求和关注点，从而制定更为精准的政策和措施；同时，政府还可以通过对大数据的分析，提高政府行政效能，减少行政成本，提高公共服务质量；另外，大数据分析还可以帮助政府发现社会问题，提前预警和解决，推动社会进步与稳定。
另外，大数据对社会变革产生了深远影响。
通过社交媒体、手机定位数据等获取的大数据，可以帮助研究者分析社会关系网络、舆论热点等，为社会发展提供更准确的参考和指导；同时，大数据还可以帮助社会公众更好地获取信息、参与社会治理、发声表达，提高民众的参与度和满意度；此外，大数据还可以帮助社会组织更好地了解和服务社会群体，推动社会发展和公益事业。
然而，大数据的应用也带来了一些挑战和问题。
首先，数据隐私和安全问题日益突出，个人隐私可能受到泄露和滥用；其次，数据质量和真实性的问题也需要引起关注，不准确或虚假的数据可能导致错误的决策和结论；此外，数据分析人才的缺乏是制约大数据应用的瓶颈之一，需要加强培养和引进人才。
大数据的意义和作用
大数据的意义和作用随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今社会中的热门话题。
大数据是指以庞大的数据集合为基础，通过科学的分析方法和技术手段，从中挖掘出有价值的信息和知识。
它的出现对我们的社会、经济、科学以及日常生活带来了巨大的影响。
本文将从不同角度介绍大数据的意义和作用。
1. 创新和决策支持大数据为创新和决策提供了强大的支持。
通过对大量数据的收集、存储和分析，我们可以更好地了解市场需求、产品性能、用户喜好等信息，从而准确判断市场趋势和制定相应的战略。
例如，一家电商公司可以通过大数据分析，了解用户的购物习惯和偏好，并根据这些数据为用户提供个性化的推荐，提高用户的购物满意度和忠诚度。
2. 社会发展和治理大数据在社会发展和治理中发挥着重要的作用。
通过分析大数据可以更好地预测和应对社会问题，例如交通拥堵、犯罪率等。
政府可以利用大数据来实施智慧城市建设，优化城市交通管理，提高治理效能。
同时，大数据也可以被用于分析社会经济数据、人口统计等信息，为政府决策提供科学依据。
3. 科学研究和技术发展大数据对科学研究和技术发展具有重要意义。
在科学研究中，大数据分析可以提供更多的实验数据和观测结果，帮助科学家发现新的规律和理论。
在医学领域，大数据的应用可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗决策，提高医疗水平。
而在技术发展方面，大数据可以为智能交通、物联网等新兴技术提供数据支撑，推动技术的创新和应用。
4. 个人生活和用户体验大数据对个人生活和用户体验也产生了深远的影响。
通过对个人消费、健康、社交等数据的分析，企业可以为用户提供更加个性化的产品和服务。
例如，智能音箱可以根据用户的语音指令和习惯，提供定制化的音乐列表、天气预报等信息，提供更好的用户体验。
总之，大数据在当今社会中具有重要的意义和作用。
它可以为创新和决策提供支持，推动社会发展和治理的进步，助力科学研究和技术发展的突破，并提升个人生活和用户体验。
然而，我们也要认识到大数据的应用需要保障数据安全和隐私保护，避免滥用和侵犯个人权益。
大数据的作用和意义
大数据的作用和意义随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会中最重要的资源之一。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，这些数据来自于各种各样的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等等。
大数据的存在和运用给社会带来了许多益处和重要意义。
本文将探讨大数据在不同领域中的具体应用，以及大数据对社会的影响和意义。
1. 经济领域在经济领域，大数据的作用和意义几乎无处不在。
首先，大数据分析可以帮助企业识别市场趋势和消费者行为模式，从而更好地调整自己的销售策略。
通过分析大量的消费者数据，企业可以更准确地了解消费者的需求和偏好，为他们提供更符合他们口味的产品和服务。
其次，大数据在供应链管理中也发挥着重要作用。
通过分析供应链中的数据，企业可以实现对物流、库存和生产等方面的优化，进而提高效率和降低成本。
此外，大数据还可以帮助金融机构进行风险评估和欺诈检测，提高金融交易的安全性和准确性。
2. 医疗保健领域在医疗保健领域，大数据的作用和意义更加显著。
通过分析大量的病患数据和医疗记录，医生可以更好地了解疾病的发展规律和治疗效果，为患者提供更有效的诊断和治疗方案。
此外，大数据还可以用于流行病的监测和预防。
通过分析大量的疫情数据和人群迁移数据，医疗机构可以及时发现并应对潜在的疫情爆发风险，采取相应的预防措施，保护民众的生命和健康。
3. 城市管理领域在城市管理方面，大数据的作用和意义也是不可忽视的。
通过收集和分析城市中的各种数据，如交通流量、能源消耗、污染水平等等，城市管理者可以更好地了解城市的运行状况，从而制定更有效的城市规划和管理政策。
通过大数据的运用，城市可以实现交通拥堵的预测和疏导，优化能源的分配和利用，改善环境的质量和可持续性。
同时，大数据还可以用于城市安全的监控和预警，提高城市的整体安全性。
4. 教育领域大数据在教育领域的应用也越来越重要。
通过分析学生的学习数据和行为模式，教育机构可以更好地了解学生的学习需求和困难，为他们提供个性化的教育服务。
论大数据对人类社会的影响和意义
论大数据对人类社会的影响和意义一、前言随着互联网技术的飞速发展，孕育了大数据的时代。
大数据作为一种新兴的技术，对人类社会产生了深远的影响和意义。
本文旨在探究大数据对人类社会的影响和意义。
二、大数据的概念大数据是一种数据处理的方式，其特点是数据量大、数据种类多、数据处理速度快。
通常是指数据量超过传统数据库处理能力的数据集合。
三、大数据对人类社会的影响1.对经济发展的促进大数据技术不仅可以帮助企业更好地了解市场，也可以帮助政府更好地了解社会状况和国家发展趋势。
大数据在经济领域的发展，可以带动产业新动能的发展和加速产业转型升级。
2.提升公共服务水平大数据的应用也可以提升政府的公共服务水平，包括交通、医疗、教育等公共领域，更好地满足群众的需求。
例如，大数据可用于城市交通拥堵控制，医疗安全监管、教育资源平衡分布等领域。
3.提高科研水平大数据的使用可以更加精准地评估科学研究过程和结果，帮助科学家发现隐藏的联系，并在该领域取得更多的突破。
有了大数据，科学家们就可以更好地分析数据，掌握熵等基本信息，使科学研究更加深入、准确。
4.加强社会治理大数据可以帮助政府更好地识别社会矛盾，提高社会稳定性。
例如，大数据可以处理社交媒体上的言论，监测公共事件的发生和发展，及时派遣相关人员进行应急处理。
四、大数据的意义1.助力社会发展升级大数据的快速发展助力社会的发展升级，可以更好地挖掘人类社会的潜在需求和矛盾，从而最大限度地发掘人类社会的资源。
2.促进社会创新发展大数据对人类社会的创新发展具有巨大的推动作用。
它可帮助我们更好地预测未来演变、减少资源浪费、提高效率。
3.提高人类社会的智慧大数据可以增强人类社会的智慧，使人们更加高效地进行决策，以实现我们的个人和社会目标。
大数据建立合理的分析模型可以更好地揭示现象的本质，促进人们对世界和自己更深层次的认识。
五、结语综上所述，大数据对人类社会的影响和意义不可忽视。
大数据的发展不仅能助力社会的创新发展、提升社会智慧水平，而且能为我们提供便利的服务。
大数据的意义和作用
大数据的意义和作用《大数据的意义和作用》随着互联网技术的迅速发展，人们进入了一个数字时代，数据量以指数级别增长。
而在这个过程中，大数据概念应运而生。
本文旨在深入探讨大数据的意义和作用，并阐述其对社会、企业以及个人的影响。
一、什么是大数据大数据是指处理数据时规模、速度和多样性都非常庞大的数据集合。
它包含结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如社交媒体帖子、图片、视频等）。
大数据的核心特点是4V，即数据量巨大（Volume）、数据获取速度快（Velocity）、数据种类繁多（Variety）和数据价值高（Value）。
二、大数据的意义1. 提供深入洞察力：通过大数据分析，可以深入挖掘数据背后的信息，了解用户习惯、需求，为决策提供准确的参考和依据。
2. 推动科学研究：大数据为科学研究提供了更多数据资源，加速了科学进步的步伐。
例如，通过分析大数据可以研究地震活动规律、预测气候变化等。
3. 改善公共服务：利用大数据技术，政府可以更好地设计公共服务项目，优化资源分配，提高城市管理水平，为居民提供更好的生活环境。
三、大数据在社会中的作用1. 经济发展：大数据被认为是21世纪的石油，对经济发展具有重要意义。
通过大数据分析，企业可以把握市场趋势，精确定位目标受众，提高销售额和市场占有率。
2. 互联网营销：大数据分析为企业的互联网营销提供了有力支持。
通过分析用户的购买模式和偏好，企业可以制定个性化的营销策略，提高广告的有效性和效益。
3. 城市管理：大数据在城市管理中发挥着重要作用。
通过数据采集和分析，政府可以解决交通拥堵、空气污染等城市痛点，改善人民的生活质量。
四、大数据对企业的作用1. 改善运营效率：大数据分析可以识别出生产过程中的瓶颈和问题，帮助企业优化运营流程，提高生产效率和质量。
2. 创新产品和服务：通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者需求，快速反应市场变化，并开发出更具创新性和竞争力的产品和服务。
大数据在数字经济中的作用
大数据在数字经济中的作用随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的一个热门词汇。
它是指通过对大规模的数据进行收集、分析和利用，帮助人们发现潜在的模式、趋势和关联性。
在数字经济领域，大数据具有重要的作用。
本文将探讨大数据在数字经济中的作用，并分析其对企业、政府和个人的影响。
一、大数据在企业中的作用1. 提供市场洞察力：大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，通过对大规模数据的分析，企业可以实时获取市场信息，从而更好地满足消费者的需求。
2. 改进决策和战略：大数据分析可以提供企业决策的依据。
通过对数据的挖掘和分析，企业可以更准确地预测市场需求、预测产品销售等，从而制定更合理的决策和战略。
3. 提高产品和服务质量：借助大数据分析，企业可以更好地了解产品和服务的表现，发现潜在的问题和改进的空间，及时进行调整和改进，提高产品和服务质量。
二、大数据在政府中的作用1. 智慧城市建设：大数据技术可以帮助政府实现智慧城市的建设。
通过对城市中各种数据的收集和分析，政府可以更好地了解城市的运行情况，提高城市的管理和运作效率。
2. 政策制定和预测：大数据分析可以提供政府决策的参考依据。
通过对经济、社会和环境等方面的数据进行分析，政府可以更准确地预测和评估政策的效果，从而制定更科学和可行的政策。
3. 公共服务优化：大数据分析可以帮助政府优化公共服务。
通过对民生领域的数据进行分析，政府可以更好地了解人民的需求，提供更为精准和高效的公共服务。
三、大数据对个人的影响1. 个性化推荐：大数据分析可以根据个人的喜好和行为模式进行推荐。
例如，在购物网站上，大数据可以根据个人的浏览记录和购买记录，推荐相似品类的产品，提高购物体验。
2. 个人隐私保护：大数据的运用也带来了个人隐私保护的问题。
政府和企业需要加强对个人数据的保护，确保个人信息不被滥用和泄露。
3. 职业发展机会：大数据的兴起也催生了新的职业机会，例如数据分析师、数据工程师等。
大数据的作用及特点
大数据的作用及特点随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为我们生活和工作中不可忽视的重要组成部分。
它具有强大的作用和独特的特点，正深刻地改变着我们的世界。
本文将探讨大数据的作用及其特点，并分析其对各行业的影响。
一、大数据的作用1. 数据驱动决策大数据通过收集、分析和挖掘海量的数据，帮助企业和组织进行科学决策。
通过对用户行为、市场趋势、消费偏好等数据的深入分析，企业可以更好地了解市场需求，制定更准确的营销策略，最大程度地满足用户的需求。
2. 优化运营流程通过对生产、物流、供应链等过程的数据进行分析，企业可以发现并解决潜在问题，优化运营流程。
大数据技术可以实现对实时数据的监控和分析，及时发现问题、降低风险，提高效率和质量。
3. 创新业务模式大数据不仅帮助企业优化现有业务，更重要的是为企业带来创新的思路和业务模式。
通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以发现用户的潜在需求，创造出更加个性化的产品和服务，为企业带来新的利润增长点。
4. 提升城市治理水平大数据在城市规划和治理中发挥着重要作用。
通过对城市居民的出行、消费、健康等数据的分析，政府可以更准确地制定城市规划和政策，提升城市的服务水平和居民的生活质量。
例如，利用大数据可以实现交通拥堵的预测和调度，提高交通效率。
二、大数据的特点1. 数据规模庞大大数据的最显著特点就是数据规模极大，数据源涵盖多个方面，包括社交媒体、传感器、电子设备等。
这些数据以TB、PB甚至EB为单位进行存储和传输，远远超过传统数据库的处理能力。
2. 数据多样性大数据具有多样性，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
不同类型的数据需要采用不同的处理方法和技术，以获取有价值的信息。
3. 数据速度快大数据处理的要求是实时或近实时，数据的生成速度非常快。
例如，社交媒体上用户的实时评论和推文、物联网设备传输的传感数据都需要以尽可能快的速度进行处理和分析。
4. 数据价值不确定大数据中包含了大量的冗余和噪音数据，数据的价值不是固定的，在大量数据中提取出有意义的信息需要经过有效的数据挖掘和分析。
大数据是什么有什么作用(一)
大数据是什么有什么作用（一）引言概述：大数据是当今社会中一个热门的话题，随着科技的进步和信息技术的快速发展，大数据正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
本文旨在讨论大数据的定义以及它在不同领域中的作用。
正文：一、大数据的定义1. 定义：大数据指的是规模庞大、多样化和快速增长的结构化和非结构化数据。
2. 数据来源：大数据可以来自各种渠道，如社交媒体、传感器、智能设备等。
3. 数据特点：大数据具有高速、高容量、高品质和高价值的特点。
二、大数据在商业领域的作用1. 市场调研和分析：利用大数据可以更好地了解市场需求和趋势，从而制定更有效的市场策略。
2. 客户关系管理：通过分析大数据，企业可以更好地了解和满足客户的需求，与客户进行精准沟通和互动。
3. 风险管理：大数据分析可以帮助企业识别和预测风险，采取相应措施来降低风险。
4. 智能决策：利用大数据分析，企业可以制定更明智的决策，提高业务运营的效率和效果。
5. 产品创新：大数据可以为企业提供关于产品改进和创新的有价值的信息，促进产品的不断优化和创新。
三、大数据在医疗领域的作用1. 疾病预测和预防：通过分析大数据，可以发现病毒传播路径、疾病的风险因素，从而提前采取预防措施。
2. 个体化医疗：根据大数据分析结果，可以为患者提供个性化的医疗方案和治疗建议，提高治疗效果。
3. 医疗资源优化：利用大数据分析，可以更好地了解医疗资源的分布和利用情况，优化医疗资源配置。
4. 药物研发：大数据分析可以加速药物研发过程，提高新药的研发效率和成功率。
5. 医疗保险管理：通过大数据分析，可以提高医疗保险的管理效率和准确性，降低医疗保险欺诈行为。
四、大数据在城市管理中的作用1. 智慧交通：大数据分析可以帮助城市优化交通流量，减少交通拥堵和交通事故。
2. 能源管理：通过分析大数据，可以更好地了解能源消耗情况，制定节能减排的措施。
3. 公共安全：利用大数据分析，可以提前发现治安问题，采取相应的预防措施，确保公共安全。
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大数据的作用及影响
张晓蕾：传统商业银行也有广泛使用大数据技术，但对技术的依赖程度是一个值得研究的课题。
举个简单的例子，渣打银行的程序性借贷（其中也包括个人借贷）是通过搜集大数据，并设定参数，这是一个自动撮合的过程。
整个借贷流程非常快速，以新加坡为例，两个小时就可以完成审批。
产品本身非常好，快速、高效，且成本低廉。
但是其发展速度受到一定限制。
经过多年的摸索，我们发现，这个业务的增长速度与其坏账增长并不呈现为线性关系，在飞速增长达到临界点后，其坏账明显增加。
当然这与地域有一定关系。
商业银行为什么需要不断调整自身使用的模型？因为这些模型本身就是风险的来源，调整模型意味着对风险的控制，这也是新的第三方机构需要累积的经验。
比如证券界流行的量化策略，实际上是应用历史数据和概率进行投资策略的模型。
根据这个理论制定策略，我们却发现黑天鹅事件导致了机构的倒闭，这就是系统之外的突发性风险。
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。
如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
从另外一个角度来讲，新进者在提供金融服务时，必须要考量传统金融行业行之有效的风控。
为什么银行要花这么高的成本去做风控及信贷审批，特别是中型以上的金融机构，基本还是以人为考量标准，如果不能面对面看到贷款方，很难做出重大决策。
武剑：银行对互联网金融的关注始于余额宝，他们一开始并没有正视这个问题，对余额宝的影响估计不足。
现在大家都在逐渐适应的过程中，目前尚存在监管的盲区，有一定套利的空间，但它不会是长期问题。
我们更关注的是互联网金融的深层次影响，由于近年来移动互联网的飞速发展，导致数据量激增，形成大数据现象。
IBM的研究显示，近两年全球产生的数据量，相当于整个人类有记录以来数据量的90%以上，而且还在以几何倍数的速度上升。
并且这些大数据不光是海量，而且主要是非结构化的。
以前银行处理的数据都是结构化的，比较规范、标准，这方面的经验比较多。
而现在各种渠道获得的数据，有音频、图像、视频等各种各样形式，我们不知道应该如何应对。
另外，大数据还有一个特点是实时在线。
传统数据的生产、存储以及调用是分割的，很多数据在采集之前就已经经过了人脑有意识处理，如市场调查产生的数据，而大数据的产生和捕获都是在人们无意识地正常生产经营活动中进行，做到了反映真实，并一直在线，再借助以云计算为代表的新型处理方法，就能将在线的大数据实时进行分析，并将分析结果随时调用。
从战略层面而言，将来银行的业务都会搬到线上，所有金融机构的竞争将在信息平台上展开，从这个角度来讲，简单概括成一句话就是“数据为王”。
将来谁掌握大数据资源，谁就掌握了风险定价的主动权，也就可以获得准确、高额的风险收益，最终获得竞争优势。
银行做风险评估模型的时候用的主要是结构化数据，往往是滞后的，比如财务报表是上一年度的，很多数据是静态的、局部的，而且是容易被粉饰和掺水的。
采用这种数据做前瞻性预测效果可想而知。
从目前情况看，五大行的内部评级模型都已经通过了银监会最近的验证，但是这些数据和模型准确性还是令人疑虑。
现在的数据库是过去5-7年的，是在经济繁荣时期积累下来的，没有经过一个完整的经济周期，将来一旦系统性风险爆发，再回头看这些数据很可能低估了潜在的风险。
应用大数据思维，银行可以根据纳税记录、刷卡记录、存货变动等动态数据进行信用观察，只要观测流量达到标准，就可以发放贷款，采用这种评估方式发放的贷款违约率很低，这就
是大数据的作用——各种不同类型、不规范的数据都可能是有价值的。
大数据不光能够改进风险管理的技术，还能促进商业银行的业务转型。
商业银行的转型已经开始几年了，但目前的效果并不理想。
其中一个重要的原因是商业银行的严重同质化，一窝蜂式地开展业务，要么都发理财，要么都做小微，要么都做社区银行。
由于没有数据支持，银行对自身的业务结构了解并不透彻，往往只是依靠管理层的主观判断来调整银行转型的发展方向。
进入大数据时代，要学会用数据说话，通过大规模数据挖掘，我们才能深入了解银行自己的客户需求和市场结构，从而进一步确定差异化的转型方向。
只有这样，整个中国金融体系才能避免高度同质化，才能真正活跃起来。
从这个角度来讲，大数据既可以做商业银行扩展市场的“矛”，也可以做防范风险的“盾”。
大数据在促进银行发展方面的作用还有待我们继续深入探索。
雷涛：我从产业角度谈谈大数据如何作为工具和推动力落地。
首先，大数据作为Tools，改良优化已有金融业务。
先回应刚才提及的一个问题，大数据规模化处理数据，但能否做一些个性化的智能业务？事实上，对数据业务的理解已经经历了几十年的历程。
早先机器辅助参考决策系统，比如BI系统、商业智能系统是面向人类来做决策的，系统面向有限商品有限数据集，在此之中我们人会基于机器中间状态数据结果，生成相对于的的规则。
人的智商以及我们的经验和判断去做有限的商业策略，以面向有限的服务包和有限人群，所以我们可以在电信运营商里做各种套餐，在金融里做各种产品。
而现在的大数据集合里，受众的需求越来越多且碎片化了，我们的产品可能不能定制为一个标准化的产品，而很可能是根据用户访问的行为随机触发的动作，比如阿里推荐一个产品，9亿个商品，不可能像沃尔玛超市那样能够全部平铺摆开。
在用户点击的过程中，如何发送一个合适的商品给受众，不是依靠报表系统，而是自动化触发的系统。
自动化触发的系统更客观地把很多需求定制化和差异化。
大数据和以前的BI、数据仓库本质差异就在于，大数据生成的不仅是一个面向决策报表系统，更多是一个自动化可执行的系统，这个系统可以帮助我们做很多差异型的，个性化的、定量的动作匹配。
同时对于大数据，我们不要看它不能做什么，而是先尝试它能做什么。
大家提到了对获取外部数据的挑战，其实银行业不必急于获取外部的资产数据，比如工商、房车资产购买记录或者社交行为等等，这些价值稀疏数据还涉及到数据治理的复杂问题，实施利用都需要持续演讲的路线图支撑。
其实我们看到，现在很多金融自身数据还没有价值化，比如现在的账户数据都是结构化的，都是以个体为核心来描述，或是两两之间的债务资金关系，还有大企业的资产负债表、资产损益表等等。
这些数据受限于传统以表为结构的数据组织方式，缺乏全局视野，而我们做定量分析时，需要有一个公共参照体系，像一个米尺一样来衡量今天在座所有人的身高，而不是表达两两之间的高低；像元素周期表一样用标准参照体系描述所有物种。
这个公共参照体系是从全量的金融实体以及它们之间的交易行为抽取出来的模型。
每一个帐户实体在参照系上都会获得一个定量的评估，即使缺少个体数据（例如小微企业），也可以通过其它实体和交易行为量化传递评估。
比如以节点的形式，将每一个金融实体的交易方式做成一个很大的复杂网络。
这些过程能把金融实体用以前结构化的账户数据用大数据技术构建新的基础数据平台，这个基础数据平台可以完成很多事情，比如征信、置信、基于社团发现的供应链的挖掘，完全可以在线上实现而不再依靠垂直行业经验，还有卡业务欺诈与异常交易，很多识别都可以基于金融帐户的结构化数据实现。
因此，大数据可以作为Tools，利用已有数据资源，优化提升已有业务。
大数据真正创新的是推动力，即破坏型创新驱动金融去拓展零消费市场的新业务。
传统金融是基于资本获得盈利的，现在金融也可以基于数据实现盈利。
亚当·斯密定义了土地、资本
和劳动力缔造财富，现在数据本身也可以作为新的生产资料，用于开拓新的业务。
比如支付平台模式，可以考虑深入下去，利用数据延展为商户CRM。
我们尝试过基于POS 支付做商圈推荐和识别，也就是说，基于复杂的网络结构，具有相同社会属性的客户访问不同的商家，可以统一置信或交叉推荐，我们可以做很多O2O服务。
金融同时也是一个的服务行业，服务中聚集了人群、产品和服务以后，会留下很多电子化的行为痕迹，数据本身随着生产经营开始形成一个新的生产资料。
同时对资本市场而言，评估传统金融资本项和评估互联网企业的用户流量，将在未来交织形成新金融实体的评估体系。
数据资源将与资本资源同等重要，成为未来资本市场评估的新考核体系和重要指标，大数据的推动力驱动和缔造新的财富。
（本文整理自作者在“2014•金融四十人年会暨‘改革的实施与挑战’专题研讨会”上的发言内容，经作者审核）。