卫星的观测及其资料的接收和预处理
《卫星气象》学习资料：Ch4_卫星观测及其资料的接收和预处理
3)卫星斜视时的地面分辨率
l R
sin sin
S
l2 h2
S '
bo.qian@,Dept. of Atmos. Sounding, Nanjing Univ.of Info. Sci.& Tech. (NUIST)
2、灰度分辨率或温度分辨率
在红外云图或可见光云图上，如果相邻两个邻接瞬时 视场的反照率或温度相同，其色调也相同，这就会无法区 分它们。但是是当这两个瞬时视场内目标物的温度或反照 率有差异，并达到一定数值时，这两个视场就能被分辨， 这个能被分辨的最小温度差或反照率差值称为灰度分辨率 或温度分辨率。
5、探测度D和探测灵敏度D
探测度表示每瓦辐射功率所能获得的均方根信号噪声 电压比，它是NEP的倒数。
D 1 NEP
探测灵敏度表示单位面积为1cm2，带1宽为1GHZ时的探
测度，即
D
D(Ad f
1
)2
Vs ( Ad f Vn EAd
)2
bo.qian@,Dept. of Atmos. Sounding, Nanjing Univ.of Info. Sci.& Tech. (NUIST)
垂直轨道方向
卫星轨道方向
(b) (a)
(c)
(C)线性阵列探测器前推式扫描
(d)
(d)圆锥扫描
bo.qian@,Dept. of Atmos. Sounding, Nanjing Univ.of Info. Sci.& Tech. (NUIST)
二、卫星仪器的技术参数
1、响应度和光谱响应函数 响应度：是指每单位输入功率的探测器的输出大小， 即为输出信号电压与入射功率之比。
2、信噪比 信号与噪声之比，定义为
GNSS测量数据处理的技巧与数据分析方法
GNSS测量数据处理的技巧与数据分析方法导语：GNSS（全球导航卫星系统）已经成为现代测量领域中不可或缺的工具。
它能够提供高精度、全球覆盖的位置信息，为地理信息系统、测量工程和导航应用等领域提供了广阔的应用前景。
然而，为了最大程度地提取出GNSS测量数据中的有用信息，我们需要运用一些技巧和方法来处理和分析这些数据。
本篇文章将介绍一些关键的技巧和方法，帮助读者更好地进行GNSS测量数据处理和分析。
一、数据预处理在进行GNSS测量数据处理之前，首先需要对原始数据进行预处理。
这包括对数据进行质量控制、去除异常值和噪声等。
质量控制可以通过检查数据的卫星可见性和信号强度来实现。
通常情况下，我们只选择可见卫星数量较多且信号质量较好的数据进行后续处理。
异常值和噪声的去除可以通过利用滤波算法来实现，如卡尔曼滤波、最小二乘滤波等。
这些预处理方法可以显著提高数据的精度和准确性，为后续分析奠定基础。
二、数据解算数据解算是GNSS测量数据处理的核心步骤之一。
它的目标是通过观测数据来估计GNSS接收器的位置、钟差等参数。
常见的数据解算方法有单点定位和差分定位。
单点定位是利用单一接收器的观测数据来计算接收器的位置。
差分定位则是利用多个接收器的观测数据来消除测量误差，从而提高位置解算的精度。
差分定位方法包括实时差分和后处理差分。
实时差分能够实时提供高精度的位置信息，而后处理差分则可以通过将观测数据与参考站数据配对来进一步提高精度。
三、数据分析一旦完成了数据解算，我们就可以进行数据分析来探索数据的特征和规律。
数据分析可以帮助我们了解数据的分布、趋势和相关性等。
常见的数据分析方法包括统计分析和空间分析。
统计分析可以利用统计学原理来描述和解释数据的特征。
例如，我们可以计算数据的均值、方差、标准差等统计指标，以了解数据的分布情况。
空间分析则是利用地理信息系统（GIS）工具来处理和分析地理空间数据。
它包括点型、线型和面型数据的查询、叠加分析和空间关系分析等。
卫星测图中的卫星数据处理流程与技巧
卫星测图中的卫星数据处理流程与技巧导语：随着科技的不断发展，卫星测图逐渐成为了地理信息系统（GIS）领域中不可或缺的重要工具。
卫星数据处理是卫星测图的基础，对于结果的准确性和可靠性起着至关重要的作用。
本文将主要介绍卫星数据处理的流程与技巧，帮助读者更好地理解和应用卫星测图技术。
一、卫星数据的获取与收集卫星数据的获取是卫星测图的第一步，而数据的收集则是获取数据的重要方式之一。
目前，卫星数据的获取主要有两种方式：直接下载和购买。
直接下载是指通过卫星数据共享平台，如美国地质调查局（USGS）提供的EarthExplorer，从互联网上直接下载卫星数据。
而购买方式则是通过商业卫星数据提供商购买特定区域的卫星影像和产品。
二、卫星数据的预处理卫星数据的预处理是卫星数据处理的重要环节，通过对原始数据进行校正和增强，可以提高数据的质量和可用性。
预处理的主要步骤包括：几何校正、辐射校正和大气校正。
1.几何校正几何校正是将原始卫星影像矫正为地理参考图像的过程，主要包括地球表面形状校正、图像配准和图像变形纠正等操作。
几何校正的目的是消除由卫星姿态、运动和大气影响等因素导致的图像形变，以达到真实地表形状的正确显示。
2.辐射校正辐射校正是将原始卫星影像转换为可比较的辐射能量值，以便进行不同时间、不同卫星和不同传感器影像的定量比较。
辐射校正主要通过测定辐射敏感区域的大气透过率和太阳辐射能量来完成。
3.大气校正大气校正是为了减小大气散射和吸收对卫星影像质量的影响而进行的处理。
主要目的是消除不同高度或角度视场内大气吸收和散射对亮度的影响，使卫星影像能够更真实地反映地表的特征。
三、卫星数据的处理与分析卫星数据经过预处理后，就可以进行接下来的数据处理与分析。
卫星数据的处理与分析主要有以下几个方面：1.图像融合图像融合是将具有不同空间分辨率和光谱特性的多幅卫星影像融合到一起，以获得具有更高分辨率和更丰富信息的图像。
常见的图像融合方法包括基于波尔塔定理的多光谱和全色波段融合、小波变换融合和人工神经网络融合等。
如何进行卫星定位数据处理与解算
如何进行卫星定位数据处理与解算卫星定位数据处理与解算是一项涉及到测量与计算的高科技任务，广泛应用于导航、测绘、地质勘探等领域。
本文将就如何进行卫星定位数据处理与解算展开探讨。
一、卫星定位数据的获取卫星定位数据的获取主要依赖于全球定位系统（GPS）或其他卫星导航系统，这些系统通过卫星发射信号并接收用户设备回传信号，从而确定用户的位置。
在数据获取过程中，需要确保接收设备正确分辨卫星信号，并记录相关信号参数，如卫星编号、接收信号强度等。
二、卫星定位数据的预处理卫星定位数据预处理是为了处理传感器误差和信号干扰等，提高位置定位的精确度。
预处理的主要步骤包括：1. 时钟校正：校正GPS接收设备的本地时钟误差，确保精确的时间戳。
2. 多路径效应校正：多路径效应是指卫星信号在传播过程中被建筑物、树木等物体反射导致的信号干扰。
通过采用多天线阵列、信号滤波等技术手段，可以减少或消除多路径效应对定位结果的影响。
3. 数据滤波和平滑：使用滤波算法对接收到的信号数据进行平滑处理，减少噪声干扰。
三、卫星定位数据的解算算法卫星定位数据处理与解算的关键在于确定用户的位置和速度。
目前常用的卫星定位解算算法主要有以下两种：1.差分定位算法：差分定位算法是指通过参考接收站和用户设备之间的差分数据进行位置解算。
参考接收站已知准确的位置信息，通过比对参考接收站和用户设备接收到的信号差异，可以计算出用户设备的位置。
2.最小二乘解算算法：最小二乘解算算法是根据观测值与估计值之间的差异，利用最小二乘原理求解位置参数。
该算法通过最小化差异的平方和，计算出最优的位置估计值。
四、卫星定位数据处理软件和工具为了实现卫星定位数据的处理与解算，需要使用一些专业的软件和工具。
这些软件和工具通常提供数据接收、数据预处理、定位算法、数据分析与可视化等功能。
目前市面上常用的卫星定位数据处理软件包括Matlab、ArcGIS、GNSS Solutions等，它们具备灵活的数据处理能力和强大的计算能力。
卫星遥感数据处理流程
卫星遥感数据处理流程
卫星遥感数据处理流程主要包括以下步骤：
1. 数据接收：通过地面接收站接收卫星遥感数据。
这些数据通常以原始格式存储，包括图像、光谱、地理信息等多种数据类型。
2. 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、数据转换等。
这些步骤的目的是消除误差和畸变，提高数据的准确性和可用性。
3. 数据处理：根据具体应用需求，对预处理后的数据进行进一步的处理和分析。
这包括图像增强、目标检测、变化检测、信息提取等。
数据处理的目标是提取有用的信息，为后续的决策和应用提供支持。
4. 数据质量评估：对处理后的数据进行质量评估，包括数据的完整性、准确性、一致性等方面的评估。
这一步的目的是确保数据处理结果的可靠性和可信度。
5. 数据应用：将处理后的卫星遥感数据应用于各种实际应用中，如资源调查、环境监测、城市规划等。
数据应用的具体领域取决于数据处理的目标和需求。
卫星遥感数据处理是一个复杂的过程，需要专业的技术和方法。
在处理过程中，需要注意数据的精度、可靠性、时效性等方面的问题，同时还需要根据具体的应用需求进行数据处理和分析。
卫星遥感数据的处理与分析
卫星遥感数据的处理与分析卫星遥感技术是目前国际上较为先进的遥感技术之一，利用遥感卫星对地球表面进行高空间分辨率、高时间分辨率、全球范围遥感数据获取，已经成为现代地球科学研究领域中的重要手段之一。
卫星遥感技术涉及的数据处理和分析过程是遥感技术能否充分发挥作用的关键，因此，卫星遥感数据的处理和分析是非常重要的。
一、卫星遥感数据的获取卫星遥感数据的获取，主要是利用遥感卫星对地表进行观测，并将观测数据通过数传方式传送到地面站进行处理。
遥感卫星对地表的观测可以分为两种方式：主动传感和被动传感。
主动传感是指遥感卫星通过向地表发射微波辐射，并接收地表反射回来的微波辐射获得地表信息的一种方式。
被动传感是指遥感卫星通过接收地表反射的太阳辐射、热辐射或地球自身辐射等方式获取地表信息。
目前，主动传感方式主要应用于雷达遥感领域，而被动传感方式主要应用于光学遥感领域。
二、卫星遥感数据的处理卫星遥感数据处理的主要任务是从原始数据中提取有用的信息，并进行数据校正、影像处理、特征提取等操作，最终形成可供使用的遥感产品。
卫星遥感数据处理的过程可以分为以下几个方面：1. 数据预处理为了对原始数据进行正确的进一步处理，首先必须进行数据预处理。
数据预处理主要包括校正、定位、辐射校正等操作。
其中，辐射校正是非常重要的一步，因为它可以将所有的数据转换到统一参照系统中，以获得可靠的多光谱数据。
2. 影像处理影像处理主要包括图像增强、图像分类、遥感影像融合、变化检测等操作。
其中，影像增强主要是通过图像处理技术，对原始遥感影像进行增强操作，以改善图像质量和增强有用信息。
遥感影像融合则是将多幅遥感影像融合成一幅影像，以获得更全面、更准确的信息。
3. 特征提取特征提取是通过一系列数字图像处理技术，从遥感影像中提取目标信息的过程。
特征提取包含目标检测、目标识别、目标跟踪等处理。
目标检测是将遥感影像中的目标区域进行分割，提取出感兴趣区域中的目标。
目标识别则是将目标从背景中分离出来，以便进行进一步的分析和应用。
测绘技术中的GPS数据处理与解算技巧
测绘技术中的GPS数据处理与解算技巧GPS（全球定位系统）是一种通过卫星定位和测量地球表面上点的方法。
随着技术的发展和应用的广泛，GPS已经成为测绘领域不可或缺的工具。
然而，对于测绘师来说，正确处理和解算GPS数据是至关重要的。
本文将探讨测绘技术中GPS数据处理与解算的一些关键技巧。
1. 数据采集与预处理在进行GPS测量之前，我们需要采集原始数据。
这可以通过专业的GPS接收器完成，接收器会记录卫星信号的强度和时间信息。
为了获得更准确的数据，应该在测量前进行预处理。
首先，校准接收器。
在开展实地测量之前，我们应该根据提供的校准文件对GPS接收器进行校准。
通过校准，可以减少接收器的误差，提高数据的准确性。
其次，选择合适的接收器设置。
根据具体情况，我们可以选择是否启用遥测模式、是否关闭电源管理以及是否开启不同的增强选项。
通过合理设置接收器，我们可以提高数据采集过程的效率和准确性。
最后，对原始数据进行筛选和处理。
我们可以使用专业软件来删除掉信号不稳定或误差较大的数据点。
此外，应该对数据进行筛选，删除那些与测量任务无关的点，以提高数据的可靠性。
2. 具体数据处理方法GPS测量获得的原始数据一般是经纬度坐标和高程坐标。
为了满足测绘需求，我们需要进行进一步的数据处理和解算。
首先，进行坐标转换。
由于GPS数据的主要输出是经纬度坐标，我们需要将其转换为更常用的投影坐标系统，如UTM（通用横轴墨卡托投影）坐标系统，以便与其他测绘数据进行整合。
其次，进行差分校正。
由于GPS信号在传输过程中存在误差，导致定位结果不够精确。
差分测量是一种有效的方法，可以通过获得一个已知基准站的观测数据来消除GPS接收器和卫星信号的误差，从而提高定位精度。
同时，还可以使用载波相位差分（PPK）技术来进行精确的位置解算。
PPK技术利用GPS接收器接收到的载波相位数据，通过计算相位差分值，来达到以厘米级精度解算位置的目的。
3. 数据后处理及质量评估在数据处理完成后，我们需要进行数据的后处理和质量评估，以确保测量结果的准确性。
气象卫星数据处理流程
气象卫星数据处理流程气象卫星是一种通过空间技术获取大气、云降水等气象信息的科学仪器。
它可以提供全球范围内的气象观测数据，为天气预报、气候变化研究、自然灾害监测和环境保护等方面提供重要支持。
为了有效利用气象卫星数据，进行数据处理是至关重要的环节。
下面将介绍一般的气象卫星数据处理流程。
首先，在开始数据处理流程之前，需要根据任务需求选择合适的气象卫星数据。
不同的任务可能需要不同的数据源和数据类型。
常见的气象卫星数据来源有美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、中国气象局、欧空局等。
根据任务需求，可以选择对应的气象卫星数据。
一般来说，气象卫星数据处理分为数据获取、预处理、图像解译和产品生成四个步骤。
第一步是数据获取。
根据任务需求，从相关的数据仓库或网站下载所需气象卫星数据。
这些数据通常以电子文件的形式提供，包括图像文件、观测数据文件和元数据文件。
元数据文件中包含了关于数据的描述和属性信息，为后续的数据处理提供参考。
第二步是预处理。
预处理是为了去除图像中的噪声、矫正图像坐标等。
首先，对数据进行辐射校正，将原始的观测数据转化为表达地球表面特征的辐射亮温。
然后，对数据进行大气校正，消除大气散射和吸收对观测数据的影响。
接下来，进行定位校正，将图像像素坐标转化为地理坐标，以便后续的分析和应用。
第三步是图像解译。
图像解译是为了从气象卫星数据中提取有用的气象信息。
通过对图像的观察和分析，可以获取云图、海洋异常变化、极端天气等信息。
常见的图像解译方法包括云图制作、浓度分析、温度分析和风场分析等。
图像解译需要结合气象学知识、遥感技术和图像处理算法，对图像进行分类、识别和分析。
最后一步是产品生成。
根据任务需求，将图像解译得到的气象信息转化为可供使用的产品。
常见的气象产品包括云图、降水估算、温度图等。
产品生成需要根据产品规范和标准进行数据处理和分析，确保准确性和可靠性。
同时，产品生成也需要考虑数据的展示方式和用户需求，以便用户能够方便地使用和理解。
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R(
C 1
2
1 Vsp ) G
（3）
辐射与温度之间的关系由普郎克公式确定。
VISSR仪器灰度、温度、电压、能量之间的转换关系
电压V 电压V-辐射E 灰度-电压
Vsh Vi
能量R（TE）
R
O
Csh
Ci
Csp
灰度
辐射-温度
温度Ti
VISSR定标曲线
2、可见光校正 ①建立灰度与电压之间的关系
PC-Based卫星资料接收系统
HRPT Receiving and Processing System
Dome LNA
Down-converter
Receiver/ Interface
Antenna Driver and Controller
Computer RS-232
GEO Sat MDUS hardware
式中A是反照率。
（5）
③建立反照率与灰度之间的关系
由（4），（5）式消去V得
A [
Hale Waihona Puke (C 1 ) 2 22
Vsp ] (
0.5 ) Vsun Vsp
VSSR可见光通道电压、灰度、反照率间的关系曲线，显然灰 度与电压之间呈二次曲线关系。
电压V 电压-反照率 灰度-电压
Vsun Vi
南
140rad
140rad
140rad
1050 rad 4rad
+
140 rad
在用红外视场
+
备用红外视场
VIS：1000，13376，1.25km IR：2500，6688， 5km
4个在用可见 光视场 35rad
4个备用可见 光视场
可见光红外自旋辐射计（VISSR）扫描和视场配置
VISSR观测种类及资料处理
4、空间、灰度/温度、时间分辨率之间 的关系
空间分辨率、灰度/温度分辨率、时间分辨率 三者是相互制约的。
卫星探测仪器的标定
目的：为卫星观测值的定量计算提供参考标准。 参考源：仪器内部黑体(for IR & MW bands)； 高反射率的沙漠(for VIS band)； 宇宙空间(for both)
EOS—PM EOS—Color （水色） EOS—Aero （气溶胶） EOS—ALT （测高） EOS— Chem (化学)
全球环境监测 全球海洋水色监测 全球气溶胶监测 海面/海冰/陆地拓朴 全球大气化学成份监测
扫描镜
第三节 静止 卫星观测仪器
次级镜
初 级 镜
光导纤 维
一、可见、红外自旋 扫描辐射仪（VISSR）
第四章 卫星的观测及其资 料的接收和预处理
4.1 气象卫星观测
卫 星 观 测 地 球 大 气 的 方 式 主 动 式
被 动 式
重量重 耗能大
气象雷达 成 像 仪 照相机 摄像机 扫描式 非扫描式 辐 射 仪 成像辐射仪 非成像辐射仪 成像非成像
体积小 重量轻 耗能小
一、卫星观测仪器
扫描仪 光学系统
第四节 卫星资料的接收系统
一、卫星资料的发送和接收 1、卫星资料的发送 （1）观测资料实时发送 （2）观测资料存储发送(极轨卫星） 2、卫星资料的接收 卫星地面接收站有两种： 一是指令接收站 二是图片接收站，分为高分 辨率接收站 HRPT和低分辨率自动接收站 APT
Image abroad with FY-1D
4、等效噪声温度差NE△T 是指目标物温度的改变而引起投射到探测器的辐射功 率的改变化正好等于等效噪声功率的温度差。或是目标物 温度的改变引起的响应正好等于探测器输出端的均方根噪 声电压。 5、探测度D和探测灵敏度D 探测度表示每瓦辐射功率所能获得的均方根信号噪声 电压比，它是NEP的倒数。 1 D NEP 探测灵敏度表示单位面积为1cm2，带宽为 1GHZ时的探 1 2 1 V ( A f ) 测度，即 s d 2
大气层垂直温度测 量 测量大气中水汽、 地表冰雪、海岸线、 水等 洋面风速、陆表湿 度、水汽含水量、 冰雪覆盖、云中含 水量和降水强度等 地球表面和大气、 散射、反射辐射能 温度
SSMIS-专用成像探 DMSP-5D3 50300 MHZ 测仪 MIRM多谱段微波 辐射计 METOP、 EOS 85.5 GHZ （6）
三、微波探测单元（MSU） 四、改进的微波探测单元（AMSU）
五、SSM/T、 SSM/T2、 SSM/I和MIMR微波成像仪
仪器名称 安装星体 通道数 分辨率 应 用
SSM/T-专用微波测 DMSP5DF4 温仪 SSM/T2-专用微波 测湿仪 SSM/I-专用微波成 像仪 DMSP F12、14、 15 DMSP-5D F8 50GHZ （7） 204Km 183.3 GHZ （5） 85.5 GHZ （7） 50— 100Km 12— 50Km 25— 75Km 1-1.5K
D D( Ad f )
Vn EAd
三、卫星探测的分辨率
卫星能区分两个相临物体的能力。表征卫星探测分辨率的 参数有三个：空间分辨率、灰度分辨率和时间分辨率。 1、空间分辨率 指卫星在某一时刻观测地球的最小面积。 从卫星到观测地表面积之间构成的空间立体角称做瞬 时视场，卫星的瞬时视场决定了卫星的空间分辨率。
1、观测方式 （1）定时观测：30分钟；1小时；3小时 （2）连续观测 （3）特殊观测 2、扫描方式 （1）全帧扫描 （2）可变帧扫描 （3）单线变帧扫描 （4）快速正扫描 3、静止卫星资料的一次处理 （1）一次处理内容：编制各种文件；对VISSR校正； 进行图象变换、图象参数。 （2）图象预处理：消除畸变、加网格、坐标变换；亮 度或灰度变换。
50 反照率%
Ai
Csp
Ci
Csun 63 灰度（计数值）
VSSR可见光定标曲线
第二节
极轨卫星观测仪器
次级镜 初级镜 滤光片
旋转镜 主轴 45 °
冷 却 剂
斩波器
卫星前进方向
滤光片 初级镜
感 应 元 件
来自地球大气的辐射
一、改进的甚高分辨率辐射计（AVHRR）
二、高分辨率红外探测器（HIRS）
二、多光谱自旋扫描仪
风云-2号上安装的仪器。VIS，IR，WV。
三、 VISSR大气探测器(VISSR/VAS)
安装在GOES4—7上探测地表—40hpa大气参数。
四、GOES I-M图象仪
类似AVHRR，5个VIS通道，4个IR通道。
五、GOES I-M探测仪
类似HIRS/2，19个通道，探测地表、水汽、温度。
定标遮板 补偿透镜 滤光器
光 见 倍 增 管 HgCaTe 探测器
辐射致冷器
地球静止卫星观测
依靠卫星自转从西向东对 地球张角 20°全圆面扫描 北 自北向南扫描镜对地球张角 20°步进扫描， 计2500步，需时25分钟 备用红外 视场 红外视场（0.14 mrx0.14mr） 4个备用可见光瞬时视场 4个可见光视场（0.035mrx 0.035mr） 扫描方向（东） 39rad 35rad 31rad
将处理 好的信 号发送 给天线 或记录 到存储 设备中
卫星的空间扫描方式
(a)单个探测器线扫描
卫星轨道方向 垂直轨道方向
(b)多探测器扫描
卫星轨道方向
(a)
(b)
(c)
(d)
(C)线性阵列探测器前推式扫描
(d)圆锥扫描
二、卫星仪器的技术参数
1、响应度和光谱响应函数 响应度：是指每单位输入功率的探测器的输出大小， 即为输出信号电压与入射功率之比。 Vs R EAd
压为
V
Vsh Vsp L(Te )
R Vsp GR Vsp
（2）
式中
L (Te )
2
1
B ( , Te ) ( ) d
2
( ) d
其中是比辐射率，（）是仪器响应函数，G=（Vsh-Vsp）/L（Te）。
③建立辐射与灰度之间的关系
根据（1），（2）得：
六、平流层探测单元（SSU） 安装在NIMBUS-6上，探测25-50Km的温度，三通道。 七、太阳后向散射紫外辐射计（SBUV/2）
SBUV/2由两个仪器组成：单色仪和云量辐射计分别用于测量 紫外太阳辐照度和云量。 目的：通过测量紫外谱段的后向紫外辐射估算臭氧分布。 安装在TIROS-N和NOAA-9、11上，由总臭氧含量成像光谱仪 （ TOMS）和太阳后向散射紫外辐射计（ SBUV/1）发展而来。
E是辐照度，Ad是探测器面积。 卫星在一定波长间隔内进行测量时，其响应度会随着 波长的变化而变化，这种随波长变化的辐射响应称之 为光谱响应函数。
2、信噪比 信号与噪声之比，定义为
E ( ) d S SNE 0 NEI ( ) N
式中E（）是入射至接收孔径处的光谱辐照度；NEI（） 是等效噪声照度。
=2h*tan[IFOV/2]
≈h*IFOV ------ 星下点分辨率
地面瞬时视场 GIFOV
地面
3)卫星斜视时的地面分辨率
l R sin sin
l ' S 2 S h
2
2、灰度分辨率或温度分辨率
在红外云图或可见光云图上，如果相邻两个邻接瞬时
视场的反照率或温度相同，其色调也相同，这就会无法区
分它们。但是是当这两个瞬时视场内目标物的温度或反照 率有差异，并达到一定数值时，这两个视场就能被分辨， 这个能被分辨的最小温度差或反照率差值称为灰度分辨率 或温度分辨率。
64级=26, 256级=28, 1024级=210
3、时间分辨率
指卫星对同一地区观测的时间间隔，与卫星的
扫描速率、扫描区域和选用的卫星轨道有关。在卫 星云图上指，平均在一个象素上的凝视时间。