卫星观测资料在天气分析和预报中的应用
CloudSat卫星及其在天气和云观测分析中的应用
CloudSat卫星及其在天气和云观测分析中的应用一、引言天气和云观测在气象学和气候学中起着分外重要的作用。
而CloudSat卫星作为当前最先进的云观测卫星之一，为我们提供了珍贵的关于云的信息，援助我们更好地理解云的形成、演变和影响，并提供了可靠的数据用于天气猜测和气候模拟。
本文将介绍CloudSat卫星的基本状况以及其在天气和云观测分析中的应用。
二、CloudSat卫星的基本状况1. 发射和轨道CloudSat卫星于2006年4月28日由美国国家航空航天局（NASA）发射升空，目前处于大约705公里高度的极地轨道上运行。
它绕地球轨道运行，周期为大约98分钟。
2. 主要仪器CloudSat卫星搭载了一台称为Cloud Profiling Radar（CPR）的主要观测仪器。
CPR是一种主动雷达，利用微波辐射向云层发送脉冲，然后通过接收、记录并分析云层返回的信号来得到云层的信息。
CPR具有高区分率和强大的穿透力，能够观测到云层的垂直结构，并提供精确的云顶高度、云顶温度和云顶压力等信息。
3. 数据处理和发布CloudSat卫星观测到的云层数据被传送到地面处理中心进行处理和分析。
处理后的数据包括三维云层结构的信息，如云的垂直分布、云顶高度、云底高度、云量等，以及与云相关的物理参量，如降水、云粒子大小和类型等。
这些数据被整理后，向全球气象社区发布，供科学家和气象学家进行探究和分析。
三、CloudSat卫星在天气观测中的应用1. 降水观测降水是天气现象中的重要因素之一，对农业、水资源管理和城市规划等有着重要的影响。
传统的气象观测手段，如地面气象站和雷达，对于降水的准确观测有一定的局限性。
而CloudSat卫星的CPR可以通过观测云层的粒子大小和密度等信息来预估云中的降水含量，并结合其他卫星和地面观测数据进行验证和校正，从而提供更准确的降水观测数据。
2. 气旋和风暴观测气象学家屡屡关注气旋和风暴的形成和演变过程。
气象卫星数据在天气预报中的应用研究
气象卫星数据在天气预报中的应用研究第一章引言气象是一个关乎人类安全与日常生活的重要领域。
天气预报作为气象学的一个重要分支，其准确性对社会生产、人类生活和自然灾害防范等方面都有着重要的影响。
为了提高天气预报的准确性，气象学家们不断地探索气象观测技术，并利用最新的卫星技术来获取更多的气象数据，其中气象卫星数据的应用在近年来得到了广泛的关注。
第二章气象卫星数据的获取与特点气象卫星是一种以卫星为平台，通过遥感技术获取大气、地表和云系等气象要素的观测数据的设备。
目前，全球范围内的气象卫星数量不断增加，其观测精度和时间分辨率也在不断提高。
卫星数据具有准确性高、时空分辨率高、覆盖范围广等优点，可以提供更为直观、全面的气象数据，为天气预报提供了重要的观测手段。
第三章气象卫星数据在天气预报中的应用1. 气象卫星数据在气象观测中的应用气象卫星数据可以提供全球范围内的大气、云系和地表的观测数据，可以用于研究大气环流、云的演变和陆地表面特征等。
这些数据对于气象学家观测和理解天气系统的变化非常重要，为天气预报的准确性提供了有力的支持。
2. 气象卫星数据在天气模型中的应用天气模型是天气预报的核心工具之一，通过数值计算的方法对大气物理过程进行模拟和预测。
而气象卫星数据可以为天气模型提供观测数据，通过与模型的比对和融合，可以提高模型的准确性和可靠性，进一步提高天气预报的准确性。
3. 气象卫星数据在气候变化研究中的应用气候变化对于天气预报和灾害防范有着重要的影响，而气象卫星数据可以提供大范围、长时间序列的气象观测数据，用于研究和监测气候变化的趋势和规律。
通过对气象卫星数据的分析和应用，可以提高对气候变化的认识和预测能力，为未来的天气预报和灾害防范提供参考依据。
第四章气象卫星数据应用中的挑战与前景1. 数据处理与分析的挑战气象卫星数据的处理和分析是一个复杂且耗时的过程，需要专业的技术和软件支持。
而且由于卫星数据量大、时间序列长，如何有效存储和管理这些数据也是一个挑战。
卫星应用技术在气象领域中的发展
卫星应用技术在气象领域中的发展随着科技水平的不断提高和航空航天技术的飞速发展，卫星应用技术在气象领域中发挥越来越重要的作用。
今天，我们将探讨卫星技术在气象领域的应用及其发展。
一、气象领域中卫星技术的应用在气象观测和天气预报中，传统的气象观测设备只能进行有限的数据采集和分析，而卫星技术在这方面的应用，具有丰富的数据来源和高效的数据采集方式。
卫星应用技术在气象领域被广泛使用的原因是，卫星可以在地球上空环绕，不受时空限制，可以实现连续、全球覆盖的气象数据采集。
卫星技术在气象领域中的应用主要包括以下方面：1. 气象卫星的观测气象卫星利用高空、高速的运行轨迹，可采集地球各地的气象数据，如气温、气压、风向、风速、降雨等，同时还能够采集云图、火灾、海洋、冰雪覆盖等一系列地球大气、海洋、陆地等各种环境参数。
气象卫星面对的挑战主要是如何提高测量数据的精度、分辨率和准确性，以及减少误差。
2. 气象卫星在天气预报中的应用天气预报是气象卫星应用的重点领域，卫星数据的获取和处理可实现更加准确的短期和中期预报。
比如，利用侵入式卫星（通过雷达、扫描等方式进行观测）获得丰富的大气云电学变化数据，可分析和预测锋面、飑线、地面低压、降雨等灾害性天气。
另外也可以通过卫星高相空间分辨率图像和数据，对暴雨和台风等气象气候灾害进行及时预测和预警，缩短应急响应时间。
3. 气象卫星在农业、水利等领域中的应用卫星遥感数据常常被用于农业、水利等领域中，通过对卫星像元的解释可以反演土地利用、土地覆盖、生态环境等各项非气象气候信息，从而为灾后调查、资源利用提供了数据支持，同时也给企业的智慧农业、智慧水利等项目提供了数据基础。
二、气象卫星技术的发展气象卫星技术的发展历程十分丰富，与其他领域不同，气象卫星应用的深入研究对于提升国家和人民的风险防范和信息预警能力具有不可估量的重要性。
气象卫星技术的发展主要集中在如何精确确定卫星的轨道，如何采集、传输、处理和分析数据等方面。
卫星遥感技术在气象预报中的应用
卫星遥感技术在气象预报中的应用Ⅰ、卫星遥感技术在气象预报中的作用卫星遥感技术可以利用卫星收集、传输和处理高分辨率、多波段、全天候的遥感信息，为气象学提供了重要的数据来源和分析手段。
在气象预报中，卫星遥感技术可以提供大范围、快速、连续的气象观测信息，为气象预报和防灾减灾提供重要数据支持。
在卫星遥感技术的帮助下，气象学家可以获得气象参数的空间分布和时间变化的信息。
例如，天气卫星可以提供云量、云高和云类型的全球数据，提示天气系统的演变；多光谱成像仪可以获取地表温度、大气温度和水汽含量等气象参数，帮助监测阵风、台风和暴雨等极端天气事件。
Ⅱ、气象卫星的种类气象卫星主要可分为地球同步卫星和极地轨道卫星两类。
地球同步卫星每天可以拍摄同一地点的照片，由此可以得到该区域的云量、云高、云分布等气象信息；而极地轨道卫星则可以提供多角度、多方位的气象数据，使气象学家可以获得更全面、全方位的气象信息。
其中，我国的风云卫星是一款地球同步轨道传感器，是我国自行研制的气象卫星。
Ⅲ、卫星遥感技术在气象预报中的应用案例1、气象灾害监测和预报卫星遥感技术可以实现气象灾害的快速监测和预报。
例如，在2019年的“百年大雪”和“晕渲雾”事件中，气象卫星提供的云图、风速、温度等气象信息，帮助气象部门提前进行了预警和预报，为减少灾害带来的损失做出了巨大贡献。
2、精准短时重现预报卫星遥感技术可以提高短时重现预报的准确率。
通过卫星采集的云量、云高、温度和湿度等信息，结合数值模式，基于机器学习建立动力学模型，可以提高预报的准确性，尤其是对于快速变化的气象事件，比如臭氧、沙尘暴、雷雨等，卫星遥感技术和机器学习技术的结合可以使短时重现预报达到更高的准确率。
3、全球气候变化卫星遥感技术对全球气候变化的监测和预测也起到了至关重要的作用。
通过卫星遥感技术，可以获取全球气候变化的数据，帮助气象学家更好地了解全球气候变化的趋势和规律，预测极端天气事件的发生和发展，加强气象灾害防范的能力。
数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展
数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展一、引言天气预报是人们生活中非常重要的一部分，它直接影响到人们日常生活、农业、交通等诸多方面。
随着科技的飞速发展，数值天气预报成为人们获取天气信息的主要途径。
数值天气预报是利用数值模型对大气现象进行模拟和计算，从而得到未来一段时间内的天气趋势。
但是，数值天气预报存在预报精度不高的问题，其中一个原因就是模型的初始场不准确。
而卫星资料同化技术则是通过将实测资料与数值模型结合起来，从而提高模型的初始场，进而提高数值天气预报的准确性。
本文将重点介绍数值天气预报中卫星资料同化的应用现状和发展。
二、数值天气预报中的卫星资料同化概述数值天气预报的发展离不开观测数据的支撑，其中卫星资料在天气预报中起着重要的作用。
目前常用的卫星资料包括卫星云图、卫星风场、卫星温度场等。
而卫星资料同化技术则是将这些卫星资料与数值模型进行融合，以获取更准确的初始场。
卫星资料同化技术主要包括两种方法：顺序同化方法和变分同化方法。
顺序同化方法是先将观测数据通过统计方法转化为初始场的估计值，然后将这个估计值与数值模型的输出进行比对，从而调整初始场；而变分同化方法则是将观测数据融入到数值模型的最优解中，从而得到更准确的初始场。
三、数值天气预报中卫星资料同化的应用现状卫星资料同化在数值天气预报中已经得到广泛应用。
目前，许多国家的气象预报中心都使用卫星资料同化技术来提高数值天气预报的准确性。
例如，美国的国家海洋和大气管理局（NOAA）通过使用雷达、卫星等多源观测数据进行同化，改进了数值天气预报系统的初始场，从而提高了预报的准确性。
同样，中国的国家气象中心也在数值天气预报中广泛应用卫星资料同化技术，通过将卫星资料融入到数值模型中去掉预报偏差，提高预报的准确性。
四、数值天气预报中卫星资料同化的发展趋势1. 多源数据同化目前，数值天气预报中主要使用卫星资料进行同化，但是单一的数据源往往难以获得全面准确的初始场。
气象学中的气象卫星遥感技术在气象预报中的应用
气象学中的气象卫星遥感技术在气象预报中的应用气象预报是为了预测未来某一地区天气情况而进行的科学活动。
随着科技的不断发展，气象卫星遥感技术在气象预报中的应用日益广泛。
本文将从气象卫星遥感技术的原理、在气象预报中的具体应用以及优势和挑战等方面进行论述。
一、气象卫星遥感技术的原理气象卫星遥感技术主要是利用人造气象卫星对地球表面进行观测，获取大气、云层和地表温度、湿度、风向等气象要素，进而为气象预报提供数据支持。
其原理主要包括以下几个方面：1. 电磁波传感：气象卫星利用搭载的遥感仪器，通过接收来自地球表面的电磁波辐射，利用电子设备将其转化为数字信号，再经过处理和解算得到气象要素的数据。
2. 频率选择：不同气象要素对应的辐射频率不同，通过选择合适的接收频率可以获取想要的气象数据，如红外频段可获得云层温度信息。
3. 成像技术：遥感卫星采用成像技术将获得的气象数据以图像的形式呈现，便于观测人员进行分析和解读。
二、气象卫星遥感技术在气象预报中的应用气象卫星遥感技术在气象预报中有着广泛的应用，具体体现在以下几个方面：1. 实时监测天气变化：卫星遥感技术能够实时获取大范围的气象信息，包括云层分布、降水情况等，实现对天气变化的实时监测。
这为气象预报员提供了重要的数据支撑，能够准确预测天气的变化趋势。
2. 风暴预警与监测：通过卫星遥感技术，可以实时监测到风暴的形成和发展情况。
卫星图像能够清晰展示降水带和云团的位置，预警系统能够根据这些信息提前发布警报，减少自然灾害的损失。
3. 气象灾害预警：卫星遥感技术还能够监测火山爆发、地震、台风等气象灾害的发生情况。
及时提供相关数据，帮助政府和救援队伍采取相应措施，保护人民的生命财产安全。
4. 气候变化研究：卫星遥感技术还可以帮助科学家们进行气候变化研究。
通过长期观测和收集数据，科学家们可以分析变暖、降雨量变化等现象，为制定相应的应对措施提供科学依据。
三、气象卫星遥感技术在气象预报中的优势与挑战气象卫星遥感技术在气象预报中具有多重优势，但也面临一些挑战。
数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展
数值天气预报中卫星资料同化应用现状和发展卫星资料同化在数值天气预报中起着重要的作用，通过将卫星观测数据与数值模式预报结果进行融合，可以提高天气预报的准确性和可靠性。
目前，卫星资料同化已经成为天气预报领域的一项重要技术，并且在未来还有很大的发展潜力。
当前的卫星资料同化应用主要涵盖以下几个方面：一是卫星资料用于观测实况的补充。
由于气象观测站点分布不均，一些地方的实况观测数据可能缺失或者不准确，而卫星资料可以提供全球范围内的观测数据，填补了实况数据的空白。
二是卫星资料用于云的监测和识别。
卫星观测可以提供云信息，包括云的种类、云顶温度、云顶高度等，对于天气预报中的降水、能见度等预报变量具有重要的影响。
三是卫星资料用于大气温度、湿度和风场等参数的反演。
通过对卫星观测数据的处理和分析，可以推算出大气的垂直分布和变化情况，进而提供给数值模式预报的初始场。
卫星资料同化在数值天气预报中的应用已经取得了一定的成果，使天气预报的准确性得到了显著提高。
然而，目前还存在一些技术和方法上的限制，导致卫星资料同化的效果还有待进一步提升。
一是卫星观测仪器的精度和分辨率限制。
由于卫星观测的技术要求以及仪器的成本问题，目前的卫星观测数据在垂直分辨率和时间分辨率上还存在一定的不足。
二是卫星观测数据的质量控制和校正问题。
卫星观测数据需要进行质量控制和校正，以保证数据的准确性和可靠性。
然而，目前的校正方法和算法还有待改进和完善。
三是卫星观测数据的同化方法和算法。
目前的卫星资料同化方法主要有变分方法、4DVar方法和粒子滤波方法等，并且各个方法仍然存在一些问题和挑战。
未来，卫星资料同化在数值天气预报中的应用还有很大的发展潜力。
一是随着卫星技术的不断进步和发展，卫星观测数据的质量和分辨率将得到进一步提高，为卫星资料同化提供更准确和可靠的数据支持。
二是随着计算机技术和数据处理技术的不断进步，卫星资料同化的计算效率将得到提升，使得同化方法和算法更加高效和精确。
卫星观测技术在气象预报中的应用
卫星观测技术在气象预报中的应用气象是一门重要的学科，其研究的对象是大气进行的各种物理化学变化和过程。
气象预报作为一种应用型科学，已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
天气对于人们的日常生活有着极为重要的影响，因此准确预报天气日益受到了重视。
而卫星观测技术在气象预报领域中的应用，为我们提供了一种全新的、快速准确地获取气象信息和预报天气的方式。
一、卫星观测技术在气象预报中的应用概述卫星观测技术作为一种最早用于普通民众的技术，广泛应用于气象、农业、林业、水利、环保、地质勘探、建筑、通信、交通、军事、空间技术等多个领域，已经成为一个与日俱增的庞大产业。
在气象领域，卫星技术的应用是得以广泛的。
卫星遥感技术基本上是基于反射率或辐射量的差别，依靠卫星对地球的观测，提供了长期的数据和图像，为气象科学的研究和气象预报揭示了许多新的信息和物理过程。
通过卫星遥感技术测量大气参数，可以得到三维大气结构和动态过程的全球信息。
遥感技术大量应用于气象学与气象预报领域，其优点在于资料快速、准确、具有普适性和空间性，在气象灾害预报和防范、资源环境调查、生态环境保护、农业、林业、草地、水利、交通、城市环境监测等方面，具有广泛的应用前景。
二、卫星观测技术在气象预报中的具体应用1、气象资料的实时获取卫星观测技术可以实时获取气象资料，例如卫星云图，卫星云图是可以实时反映当前大气状态的，可以反映当前天气的云量、云高、云厚度等信息。
因此，在这方面，卫星图像技术比起任何其他科学领域都具有很大的优势，也可以轻松胜任气象预报工作。
2、监测气象灾害卫星遥感技术可以用于监测气象灾害，例如风暴、台风、冰雹、暴雨等，这些灾害都会给人类生活带来极大的危害。
卫星遥感技术在气象预报工作中的作用是，前置预警，及时发现和预警气象灾害，使人们更好地做出应对措施，减轻天灾带来的损失和影响。
3、大气研究卫星遥感数据提供了超常规的数据，由此可以研究大气中的各种因素。
例如，通过卫星观测技术观测到电磁波的变化，可以预测空间天气的变化趋势，了解大气中的良性和恶性物质的分布；通过卫星获取的数据，可以查明全球各地的气温、湿度、大气压力等指标，并为预测大气变化提供历史和现实的温湿度等数据；此外，卫星观测技术还可以用于大气环境监测，为气候变化研究、全球变化研究等提供了强有力的数据基础。
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关于水汽反演 （1）按照遥感水汽的“最佳信息层” 理论 - 可以选取合适的用于遥感水汽的波 段（包括红外和微波） - 可以用于快速精确的提取水汽信息 （水汽的垂直分布） （2）大气边界层水汽遥感有局限 （3）水汽权重函数计算的解析方法， 使得卫星信息的实时提取和应用成为 可能
有效辐射层（测温） 最佳信息层（测湿）
云图模拟技术有助于回答以下问题
• 对于天气预报:
– 是否可以得到未来1-2天的预报云图？ – 那个模式（比如针对强天气）比较可靠？
• 对于模式开发：
– 那种方案（云，辐射，变界层等）较优？
• 对于集合预报技术：
– 那些成员（ensemble members）可用？
Observation (06Jul12UTC ~ 09Jul12UTC)
• 由于NWP模式中云的参数是以云冰或云水或混合形式出现，而辐射传输模 式中要求的输入是云的光学特性，建立NWP模式输出中云水/冰参数和红外 波段云光学特性之间的关系是卫星云图模拟技术的核心。经过UWMadison科学家近几年的研究探索，已经建立了一个可靠的转换模型，从 而解决了卫星云图模拟技术中的核心问题。 • 经过和MODIS实际观测进行比较分析（Greenwald et al. 2014） ，威斯康 星大学的云图模拟系统具有以下优点（和RTTOV及CRTM相比）： – 速度快：计算速度是RTTOV和CRTM的数倍； – 精度高 (0.5 – 1.5 K) ：计算精度远优于RTTOV，在极为重要的对流云 计算中优于CRTM（CRTM的计算结果有一个偏冷的偏差）； – 使用方便：输入／输出和接口都非常简单。
– 基于权函数进行迭代，逐层获取反演结果 – 水汽反演效果不佳或理论有错
• Zeng （1974）：系统提出和发展红外遥感理论及反演 方法，改正了国外的一些错误，奠定了资料实时应用 和NWP同化的理论基础 • 上世纪80年末变分同化方法的发展和应用，使得卫星 资料在数值天气预报中的改进方面起到主导作用
– 1960年4月1日首次成功发射太阳同步轨道气象卫星 扫描辐射计 – 1966年首次成功发射地球静止轨道气象卫星，搭载由卫星气象之父Vern Suomi设 计的成像仪 – 1978年首次发射载有大气垂直探测仪的太阳同步轨道气象卫星，具有全球大气 垂直探测能力
• 1965 – 1970：反演理论的提出和发展，以Wark(略早于 1970)、 Smith(1970)和Chahine(1970) 的方法为主
• 如有应用云图模拟技术的需求，可和李俊 联系：Jun.Li@
1900年飓风Galveston
早期的飓风登陆并无预警
1900年9月8日，美国历史上危害最大的飓风侵 袭得克萨斯州加尔维斯顿市。共有6000 - 8000 人丧生。整座城市被毁，没有死于这次风暴的 幸存者却开始死于饥饿和干渴。
飓风安德鲁（Andrew） 1992
登陆前72小时的官方预测
验证
有效预警登陆时间和地点只能提前24个小时，为什么呢？
飓风安德鲁（Andrew） 1992
NWP模式72小时预测
8月21号 下午2点 飓风位置
8月24号下午2 点飓风位置
对于3天后的情况，没有一个NWP模式能够正确预测飓风在佛 罗里达州南部登陆。
飓风“卡特里娜”（Katrina） 2005
预警飓风登陆时间和地点提前72小时
飓风“桑迪”（Sandy） 2012
April 20 4-21 h (BJT)
前一片对流云团在影响广东之后逐渐减弱，受后部两股干空气和急流的影响，在广 西又开始生成新的对流（4／19 2101 UTC）。对流云移动至广东西部时，两股干空 气汇合（4／20 0232 UTC），且对流加强。
卫星资料的直接广播使得用户可以实时接收和应 用卫星数据和反演产品
• • The RMSE of the hurricane track （HT） from AIRS (MOD cld-clr) is the smallest among the three experiments for the whole process, especially after the 18-hour forecasts. The RMSE of the hurricane track from AIRS (MOD cld-clr) is around 10 km to 25 km smaller than that from AIRS (MOD clr), and is around 10 km to 50 km smaller than that from AIRS (GSI clr).
预警飓风登பைடு நூலகம்时间和地点，提前120小时！ 为什么20年来有如此的巨大改善？
其中一个重要原因：更好地同化卫星观测资料
（如果没有极轨卫星观测资料，预报效果怎样？）
ECMWF业务预报 没有极轨卫星观测资 料时的预报试验 验证
飓风“桑迪”登陆前5天的平均海平面气压预报显示：如 果没有极轨道卫星观测资料，则无法正确预测造成了广 泛的破坏和生命损失飓风在美国东海岸登陆。
卫星观测资料在天气分析和预 报中的应用
李 俊
威斯康星大学空间科学和工程中心
曾庆存
中国科学院大气物理研究所
2015年5月18号
中国风云业务气象卫星
太阳同步轨道：FY3B/3C 地球静止轨道：FY2D/2E/2F/2G
卫星遥感理论的几个重要里程碑
• Kaplan (1959) – 首次提出可以用一组红外波段来遥感大 气的温度垂直结构，并给出了基本原理
Impact of assimilating cloud-cleared radiances on forecast
Hurricane Sandy forecast RMSE
NOAA业务方法同化资料 利用成像仪提高云检测 提高云检测并同化晴空订正后的资料
Forecast Hour
Wang and Li 2014 – GRL; Wang and Li 2015 - JGR
数值模式场
云 图 模 拟 算 子 H(X)
(晴空大气，云雨大气)
模拟云图
卫星云图模拟技术
实际观测云图
关键技术开发
• 在多云的天空，不同形状和大小的云粒子在不同的光学波段有极为复杂的 散射和吸收特性。通过UW-Madison和Texas A&M U合作，建立了有云时 快速辐射传输计算模块 。
– 对于云冰，假定为六边形的几何晶体并采用单次散射特性(Yang 2001; 2003) 。 – 对于云水，假定球形水滴并采用经典Lorenz - Mie理论来计算其单次散射特性。
Over 150 sites in 70 countries around the world
Beijing,China
中国科学家提出和发展的反演理论和方法成为国际卫星资料处理软件包中的核心算法
最近 20 多年 对美国造成 损 失最大的三 个飓风预报情况
• 1992年飓风Andrew • 2005年飓风Katrina • 2012年飓风Sandy
6.5 µm 通道
天气预报中的应用
• 天气分析 • 卫星资料直接广播和应用 • 数值天气预报中的应用
– 全球模式 – 区域模式
• 模拟云图技术及应用
April 19 11h – April 20 03h (BJT)
小在湖南和贵州交界处（红框内），两广以北水汽充沛（偏白色），交界处是干湿气流 的分界（深蓝色）也可能对应一股急流，两广以南高空气流偏干。对流首先在湖南西南 发生(0701 UTC)，之后就沿着干线连续生成、逐渐南下至两广交界北侧，到夜间发展成 线状对流并东移影响广东。第一次触发的环境条件还需要结合具体的环境场才能分析， 从水汽云图可见，水汽条件和动力条件具备。
GRAPES model simulation (06Jul12UTC ~ 09Jul12UTC)
关于云图模拟技术应用情况
• 目前已用于GRAPES_Meso，GRAPES_Meso 预报云图已经进入MICAPS4.0，成为气象局 的业务产品； • 可以用于其他地区的区域模式，例如广东 的区域数值预报模式；
Evolution of ECMWF forecast skill
E. Källén
~210km
~63km
~39km
© ECMWF
~16km
~8-10km
Use of Satellite data at ECMWF
×
× × × ×
AMSUA-先进微波大气探测仪，美国和欧洲卫星上拥有； IASI-欧洲卫星上的高光谱大气探测仪；AIRS-美国NASA卫星 上高光谱大气探测仪；AIREP-飞机观测资料
2007 ECMWF 数值预报试验
关于云区资料同化 – 极为困难
• 高度非线性的遥感方程 • 数值模式及辐射计算模式在云区有更大 的不确定性
云区辐射资料同化：联合成像仪和探测仪观测，对有云 视场首先做云检测，然后作“晴空订正”，基于对云作 “整齐划一”处理的思想（Zeng 1974）
Advanced Infrared Sounder Cloud Detection and Cloud-clearing and its Impact on Radiance Assimilation in NWP