2015年度丹阳圣威登鞋业有限公司(中南鞋业)销售收入与资产数据报告

5、通过上述数据，构建企业财务评估模型，获得企业2015年度销售收入与资产总额数据。
结合CATI获得的详细的企业信息和各企业网络影响力指数，我们可以构建出企业财务评估模型。经过模型评估的数据能够如实地反映企业在2015年度的销售收入与资产总额。
6、验证模型的准确性
为能验证我们模型的准确性，我们选取了2000家上市公司和500家新三板公司已公开的财务信息进行比对，误差率不高于1.5%。
201
销售
2
独家拥有
融合互联网技术、大数据技术、呼叫中心技术、统计建模技术
的
倾情奉献！
中国产业洞察网
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数据采集方法及步骤
1、通过网络爬虫技术，获得1500万条企业的信息；
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。它可以根据既定的抓取目标，有选择的访问互联网上的网页与相关的链接，从政府公开信息、媒体公开信息和社会公开信息中获取所需要的信息。实际上，多达80%的商业情报都以非结构化的自然语言文本的形式存在其中。通过网络爬虫技术，我们从公开信息中可以获得1500万条以上的企业名单及相关信息。
本报告应用于非特定客户（公共客户），但该非特定客户（公共客户）并不得依赖本报告取代其独立判断。任何情况下，本公司对于本报告所提供信息所导致的任何直接的或间接的损失不承担任何责任，也不对本报告所载观点做出任何解释。
任何购买此报告的用户若发表或公开或任何商业用途于此报告，都在直接或间接因为本公司在行业的权威性或品牌受益，同时也将为本公司带来额外的工作纷扰，因此需要得到本公司的书面授权，并支付不低于30万元的公开或使用费用。
3、通过CATI呼叫中心对50万家企业进行电话访问，得到更详细的企业信息；
CATI即计算机辅助电话访问，是将现代高速发展的通讯技术及计算机信息处理技术应用于传统的电话访问所得到的产物。在进行电话访问时，须事先输入受访人的电话号码，由电脑按程序自动拨号，电话访问员在接通电话后不知道对方身份，只负责按规定访问内容进行访问对话。访问过程和内容可以实时录音，以确保调查访问内容的真实可靠。采用这种访问调查方式，具有调查内容客观真实、保密性强、访问效率高等特点。中国产业洞察网在北京和上海分别设有电话访问中心，强大的CATI系统能够进行全国范围的电话访问，可以满足覆盖全国定性、定量访问的重大项目。通过CATI系统，我们从大数据处理得到的50万家企业信息更加完善，包括企业名称、企业所在地、企业联系方式、销售收入、资产总额等等。
上述声明长期有效。
中国产业洞察网
2015年
中国产业洞察网
研究服务项目：产业政策研究、产业链及产业生命周期研究、行业产销规模、发展趋势、竞争格局研究分析主要标杆企业研究等内容。
联系方式：
网址：
机构简介：
中国产业洞察网创立于2005年，总部设在北京。目前拥有专职研究人员50多人，拥有分布在全国200多个城市的负责产业数据监测及研究工作的合作伙伴1,200多人，专注于细分产业研究。累积服务过千余家国内外知名企业及机构，在1,000多个细分产业领域拥有丰富的多年数据库基础及广泛的数据/信息调研渠道。
4、构建各企业网络影响力指数
随着移动网络及智能终端的普及，个人及企业已经成为庞大的互联网络中的一个节点，自媒体时代来临。能否有效地利用企业官网和微信、微博、头条等移动应用进行企业品牌宣传、产品营销和收集用户反馈，成为企业在未来赢得竞争的关键。我们通过大数据技术收集上述50万企业的官网访问情况、产品售后评价、社交媒体关注度等等，可以构建企业网路影响力评价模型，最终得出各企业网络影响力指数。该指数能够在一定程度上反映企业的真实经营状况。
行业编码
1952
所在行业
皮鞋制造
省份
江苏省
城市
镇江市
销售收入
10258万元
资产总额
2653万元
表1：2015年度丹阳圣威登鞋业有限公司（中南鞋业）销售收入与资产总额数据
报告声明
本报告及数据是基于中国产业洞察网认为可信的公开资料或国家政府机构的统计资料或洞察网自行调查的资料的处理结果，所有市场调查方法都有其局限性，洞察网并不能保证其正确无误。本报告所载观点和陈述是基于本公司研究员个人撰写及出具本报告期间当时的分析和判断，随着中国经济及行业的变迁，将来可能发表其他与本报告所载资料不一致及有不同结论的报告。
综上所述，经过上述方法得到的数据是极其准确和全面的。该企业财务评估模型也是我国唯一一个采用综合分析技术评估企业经营业绩的模型。
本报告主要包含：企业名称、所在行业、省份、城市、2015年度销售收入、资产总额。
本报告已经广泛应用于中国券商50强、研究咨询机构、征信机构、高校科研单位等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ企业名称
丹阳圣威登鞋业有限公司（中南鞋业）
2、通过大数据采集及分析技术，筛选出50万家营业额在2000万元以上的企业；
近年来互联网、云计算、物联网的迅猛发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据。通过多维度的交叉分析，能够从海量的、多样的、非结构化的大数据中发现隐藏其后的关联体系，提取出有价值的、线性化的信息，从而帮助不同行业管理人员深入了解企业情况，做出更好的决策。通过预处理、分布式存储、数据挖掘等大数据采集和分析技术，我们从网络爬虫技术获取的海量信息中可以筛选、整理出50万家营业额在2000万元以上的企业，作为我们的企业数据库。