AOI检查简要介绍
自动光学检查(AOI)
技术进步：更高精度、更快速 度、更智能的OI设备
应用领域：拓展到更多行业， 如半导体、电子、汽车等
市场竞争：国内外企业竞争加 剧，推动技术升级和创新
环保要求：满足绿色制造和可 持续发展的要求，降低能耗和 污染
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OI可以大大提高生产效率，减少人 工检查的错误率。
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OI主要用于检测电子产品的表面缺 陷、焊点质量、元件放置等。
OI广泛应用于电子制造行业，如 PCB、SMT等领域。
自动光学检查 （OI）是一种 通过光学手段 对电子元件进 行自动检查的
技术。
OI系统通常包 括一个摄像头， 一个光源和一 个图像处理系
统。
工作原理：摄像 头拍摄电子元件 的图像，光源提 供均匀的照明， 图像处理系统分 析图像，检测出
缺陷和异常。
OI的优点：速 度快，准确度 高，可以检测 出人工检查难 以发现的缺陷。
电子行业：用于检测电路板、半导 体等电子元件的缺陷和故障
航空航天行业：用于检测机、卫 星等航空航天设备的缺陷和故障
准备阶段：确定检测目标和标准， 准备检测设备和工具
分析阶段：对检测数据进行分析和 处理，找出存在的问题和缺陷
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检测阶段：按照预定的流程和标准 进行检测，获取检测数据
报告阶段：将检测结果和分析结果 整理成报告，提供给相关人员和部 门
检测结果分为合格和不合格两种
不合格结果表示产品不符合标准要 求，需要返修或报废
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合格结果表示产品符合标准要求， 可以继续生产
自动光学检查(AOI)
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五、发展的方向
• 智能化：在 SMT的微型化、高密度化、快速组装化、品种多 样化发展特征下，检测信息量大而复杂，依赖人工对AOI获 取的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能，这就需要 AOI还具有自动纠正错误的功能。代替人工进行自动分析。 • 彩色化：AOI虽然用的是3CCD的相机，抓取的彩色的图像， 大部分的算法只提取了颜色中的部分信息，例如灰度，来进 行图像的识别，或者将RG颜色空间的三个通道分别处理后再 合成。人类对大脑的颜色处理机制仍未完全理解。因此，如 何充分利用RGB三颜色通道的信息，是彩色图像处理的关键， 也是AOI技术的一个飞跃。 • 多元化：目前所见的AOI基本只应用于表面贴装技术，应用 最多的是PCB板的检测。不再局限于SMT的应用将是未来几年 的发展方向。
照明光源
电机、驱动系统 机构部分 PCB固定及轨道调整、定 位精度 最大尺寸 被检查物 基板厚度、质量 边缘间距 器件高度
环形LED可调光源最佳
离线设备一般考虑用步进电机、丝杆结构足可 在线设备应有滚珠结构及磁悬浮定位系统。由于AOI的精度主要取决于图像分辨率， 运动控制精度在 一定范围内不会对AOI精度造成影响
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四、存在的问题
2.国内AOI发展的问题
• 由于发展起步相对较晚，目前国内自主研发的AOI检测算法复杂、 烦琐且调整时间长，由于前期的PCB图像拼接等图像处理算法以及 后期的检测识别算法都不够成熟，整个AOI系统不仅操作复杂，而 且经常出现误判漏判等问题，检测速度慢与SMT生产线不协调，检 测精度和速度远远不能满足实际应用的需求精度。
返修标识
软件 图像识别 编程 升级 系统误差 运动误差、图像采集及 处理误差 板弯曲补偿 价格 售后 用户
有的设备是标配， 有的是选配， 并且如果是不同岗位用， 应考虑配置两台机， 以及传输数据等
AOI概述及工作原理
AOI概述及工作原理
AOI全称为自动光学检测，是一种目前应用最广泛的无损检测技术。
它可在生产线上检测电子元件质量，不仅提高了生产效率，还使得缺陷率大幅下降。
AOI的概述可以从以下几个方面进行介绍：
一、工作原理
1. 先放大组件，让其成像。
2. 在成像后，进行图像处理，从而便于分析。
3. 设计算法，从而可以识别电子元件，检测元件的质量。
4. 最终输出检测结果。
二、应用领域
AOI目前已经广泛应用于各类电子制造行业中，包括电视机、计算机、股票等各个领域。
在电子制造行业中，AOI通常被用于检查印刷电路板(PCB)中的焊点是否完全以及电子元器件(如电容、电阻、集成电路)是否缺失或损坏。
三、检测精度
AOI的检测精度主要还是取决于其相应的算法和相应的成像质量，但是总体上，AOI的检测精度是非常高的。
它可以检测出非常小的缺陷，而且这种检测方式也非常的快速和可靠，从而可以大大提升电子元件的质量和稳定性。
aoi检测原理
aoi检测原理
AOI（自动光学检测）是一种利用光学设备进行电子元件、印
刷电路板（PCB）和其他光学组装的自动检测技术。
其主要原理是通过摄像仪和光源对待检测物体表面进行扫描，然后通过计算机算法对采集到的图像进行分析和处理，从而实现快速、高精度的检测。
AOI检测主要包括以下步骤：
1. 目标定位：通过电脑辅助设计（CAD）数据或已知的特征，确定待检测物体的位置和方向。
这可以通过在AOI系统中预
先加载CAD数据或使用计算机视觉算法（如边缘检测、阈值
处理等）来实现。
2. 光学扫描：使用高分辨率的摄像仪和恰当的光源对待检测物体进行扫描。
光源的选择根据被检测物体的表面特性和缺陷类型而定。
扫描可以是单向的，也可以是多方向的，以确保对整个物体表面的覆盖。
3. 图像采集：摄像仪将扫描到的图像传输到计算机中进行采集和存储。
为了提高检测效果，图像采集的速度和分辨率需要根据被检测物体的特性进行优化。
4. 图像分析与缺陷检测：采集到的图像通过计算机视觉算法进行分析。
这些算法可以包括边缘检测、图像过滤、颜色分析、形状匹配等。
通过设定合适的阈值和规则，算法可以检测出图像中的缺陷，如焊点缺失、焊盘变形、元件位置偏移等。
5. 缺陷分类和报警：检测到的缺陷根据其类型和严重程度进行分类，并根据预设的标准判定是否报警。
报警通常以声音、光信号或计算机界面的形式呈现，以便操作人员能够及时采取措施修复缺陷，并确保产品质量。
总之，AOI检测利用光学设备和计算机视觉算法实现对待检测物体进行快速、精确的缺陷检测，广泛应用于电子制造、PCB 生产、半导体等行业中。
自动光学检查(AOI)
多件
立碑 网孔堵塞 虎焊侧立源自破件错件反背
短路
引线浮起
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二、国内外发展
1. AOI发展历史
• 20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。 • 60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。(国内的三维技术现在
处于研发阶段) • 70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。 • 1982年，以色列Orbotech开始引入用于PCB裸板的AOI系统。 • 1998年后，国内电子和半导体工厂，开始引进带有高科技技术含量
2. 贴装检测。元件贴装环节过程中常
出现漏贴、偏移、歪斜、极性相反 等缺陷。
3. 回流检测。检测元器件的缺失、偏移
和极性相反等情况，焊点的正确性
以及焊膏是否充分、焊接短路和元
器件翘脚等缺陷进行检测。
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一、AOI的用途
• AOI基于光学图像处理和计算机视觉识别技术原理来对PCB 组 件生产过程中遇到的缺陷进行检测。
步进马达
伺服马达
线性马达
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三、核心的构造
3.软件系统
软件系统的核心是分析算法，分为设计规则检验法和图形识别检验法。
Ⅰ、规则检验法（DRC）是按照一些给定的规则检测图形。如以所有 连线应以焊点为端点，所有引线宽度、间隔不小于某一规定值等规 则检测PCB电路图形。
规则检验法具有可以从算法上保证被检验的图形的正确性，相应的
镜 定焦定倍 头
光 源
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三、核心的构造
2. 机械系统 Ⅰ、AOI的控制结构图
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三、核心的构造
Ⅱ. 马达
线性马达精确度高，但价格昂贵。伺服马达的精确度仅次于 线性马达。步进马达的精确度较低，但价格十分便宜，采用 步进电机作为驱动装置的AOI，检测的质量是不可信的。因
aoi检测要点
aoi检测要点AOI检测是一种先进的自动光学检测技术，广泛应用于电子制造行业。
它是通过使用光学系统和图像处理算法，对印刷电路板（PCB）上的元件进行快速、准确的检测和分析。
以下是AOI检测的要点。
1. 检测对象：AOI检测主要针对印刷电路板（PCB）上的元件进行检测，包括电子元件、焊接点、线路走向等。
通过对这些元件进行检测，可以及时发现焊接不良、短路、断路、误装等问题。
2. 检测原理：AOI检测主要基于光学系统和图像处理算法。
首先，光学系统会对PCB表面进行扫描，采集图像数据。
然后，图像处理算法会对采集到的图像进行分析，提取出感兴趣的特征，如元件形状、颜色、位置等。
最后，通过与预设的标准进行比对，判断是否存在缺陷或错误。
3. 检测精度：AOI检测的精度非常高，可以达到微米级别。
它可以检测到人眼无法察觉的微小缺陷，确保产品质量的稳定性和一致性。
4. 检测速度：AOI检测的速度非常快，可以实现高效率的自动化检测。
与传统的人工检测相比，它可以大大节省时间和人力成本。
5. 自动化程度：AOI检测是一种全自动化的检测方法，无需人工干预。
它可以在生产线上实现连续、稳定的检测，提高生产效率和产品质量。
6. 缺陷分类：AOI检测可以对检测到的缺陷进行分类。
常见的缺陷包括焊接不良、短路、断路、误装等。
通过对缺陷进行分类和统计，可以及时发现生产过程中的问题，并采取相应的措施进行改进。
7. 数据分析：AOI检测可以生成大量的检测数据，包括缺陷统计、图像分析等。
通过对这些数据进行分析，可以了解生产过程中的问题和趋势，为生产管理和质量控制提供参考。
8. 可视化显示：AOI检测系统通常会提供可视化的显示界面，方便操作人员进行观察和分析。
通过界面上的图像、报告和统计数据，操作人员可以及时了解产品的质量状况，并进行相应的调整和改进。
9. 故障预警：AOI检测系统可以实时监测生产过程中的缺陷和异常情况，并发出警报。
这样，操作人员可以及时采取措施，避免不良品的产生，提高生产效率和产品质量。
aoi目检工作内容
aoi目检工作内容
AOI，即自动光学检测（Automatic Optical Inspection），是一种高精度、高效率的自动化元器件检测工艺。
它能够自动检测和检验电子元器件的外形特征、尺寸特征以及表面定位特征等，从而保证元器件完好，有效提高生产效率，降低生产成本。
AOI目检工作主要分为三个部分：
首先是装配检查。
这是AOI检测的基础，其任务是检查元器件的尺寸、外形、表面特征以及装配错误等，以确保元器件的高可靠性。
这一步可以通过使用高精度传感器、机器视觉系统或计算机自动识别技术进行检查，以判断元件的优劣劣和正确性。
其次是表面检查。
表面检查的目的是根据元件的表面缺陷来判定其品质。
AOI目检可以检测出缺陷的大小、位置和位置，并可以通过摄像机或定位装置来检测表面缺陷的位置及其大小。
最后是安装检查。
它的主要任务是检查各元件的安装情况，以保证元件的质量。
AOI目检可以检测出安装点的位置、数量，以及安装错误，是一种高精度、高效率的检测方式。
AOI目检工作内容丰富多样，有着诸多优点。
首先，AOI目检可以大大提高生产效率，减少生产成本；其次，它可以检测出电子元件的外部缺陷，以确保元件的质量；最后，它可以及时发现装配错误，避免交付不合格的产品。
总之，AOI目检的作用是十分重要的，可以有效提高工程效率，同时提升产品质量。
因此，AOI目检技术的使用在电子行业中具有重
要的意义，应得到广泛的应用。
aoi目检工作内容
aoi目检工作内容AOI（自动光学检测）是利用光电学视觉技术自动检测的技术，广泛应用于电子制造行业，其目的是对电子制造过程中的印刷、定位和元件进行检测，及早发现问题，降低不良品率。
AOI目检工作就是利用AOI系统对电子元器件及电子制造定位进行质量检查的工作。
AOI目检工作主要是在印刷电路板（PCB）上进行，首先要对PCB上的部件进行计数，发现不良部件，对每一个部件进行定位，以及定位部件之间的间距。
AOI系统可以对未安装的元器件、安装到PCB上的元器件、印刷的抗焊区和字符等全部完成检测。
AOI需要检测的内容包括：部件的物料代码检查、部件的安装位置是否正确、芯片（SMD）的拉力检查、印刷字符内容检查、PCB尺寸检查等。
对于AOI目检工作，Inspection Line是一个有效的检查程序。
它能够快速、准确地完成AOI目检任务，它主要包括的步骤有：PCB的前检查、LED的检查、元件装订、BGA的检查、印刷的检查以及部件位置的检查。
首先，AOI系统将PCB板定位到检测位置，然后根据检查项目的要求，将检查项目一一检查，在最后一步，AOI系统将检查结果实时保存到数据库中，并在成功检测后自动将其输出。
AOI目检工作通过大量信息采集来完成，这些信息包括电容器、电感器、IC芯片、LED、针脚、印刷字符、PCB尺寸等，并且有多种检查方法，如外观、功能、尺寸、灰度值等。
AOI检测的结果也可以用来指导生产部门，其目的是及早发现不良品，并确保产品质量。
AOI检工作虽然任务重，但是使用AOI系统来检测，相比于传统检测方式，能有效提高准确率，提高工作效率，降低检测成本，AOI检工作对于工厂的生产是非常有价值的，利用AOI系统可以及早检测出不良品，从而节省成本，提高产品和整体生产过程的质量。
总之，AOI目检工作是电子制造行业的重要环节，而使用AOI 系统能有效的提高检测效率和准确率，也能提高工厂的整体生产效率和产品质量。
因此，AOI目检仍将持续发挥重要作用，是电子制造行业向高质量高效方向发展的基础。
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AOI检查简要介绍
AOI (Automated Optical Inspection)是一种自动光学检测技术，主要用于电子制造过程中的检测和质量控制。
该技术通过摄像头和图像处理算法来检测电子设备上的缺陷、错误和质量问题。
AOI检查可以有效提高生产线的效率和质量，并减少人工检查的需求。
AOI检查的原理是通过光学摄像头拍摄电子设备的图像，然后使用图像处理算法对图像进行分析。
这些算法可以检测各种各样的缺陷和错误，例如焊接点的良好连接、元件的正确位置、元件的倾斜或旋转等。
当检测到问题时，AOI系统将通过声音或光信号进行警告，同时记录下问题的位置和类型，以便后续的修复。
首先，AOI检查是一种非接触式的检测方法，可以在不损坏或污染电子设备的情况下进行检查。
相比传统的目视检查和手工检查，AOI检查无需人工直接接触电子设备，减少了损坏设备的风险，并提高了检查的准确性和稳定性。
其次，AOI检查可以快速、高效地检测大量的电子设备。
AOI系统可以在短时间内处理大量的图像，通过高速图像处理算法进行实时检测。
相比手工检查，AOI检查可以大大加快检测的速度，提高生产效率。
此外，AOI检查可以检测一些难以人工检查的问题。
由于电子设备制造过程中的元件和连接非常小，很难通过肉眼判断其质量。
而AOI系统可以放大图像进行检查，并使用高精度的图像处理算法来检测微小的缺陷或错误。
然而，AOI检查也存在一些局限性。
首先，AOI系统对于一些问题可能会产生误报或漏报。
例如，当元件有异物遮挡或图像质量较差时，AOI
系统可能无法准确检测问题。
其次，AOI系统对于一些特殊形状或低对比度的元件可能无法进行有效检测。
此外，AOI系统的成本较高，对于小规模生产线来说可能不太容易实施。
综上所述，AOI检查是一种可靠、高效的电子设备检测和质量控制方法。
它通过光学摄像头和图像处理算法，可以快速、准确地检测出电子设备上的缺陷和错误。
尽管它存在一些限制，但AOI检查在提高生产效率和质量方面具有重要作用，将在电子制造领域得到广泛应用。