Hive常用函数大全-字符串函数
Hive常⽤函数⼤全-字符串函数
1、字符串长度函数：length(X)（返回字符串X的长度）
select length('qwerty') from table --6
2、字符串反转函数：reverse(X)（返回字符串X反转的结果）
select reverse('qwerty') from table --ytrewq
3、字符串连接函数：concat(X,Y,...)（返回输⼊字符串连接后的结果，⽀持任意个输⼊字符串连接）
select concat('abc','qwe','rty') from table --abcqwerty
4、带分隔符字符串连接函数：concat_ws(X,y,Z)（返回输⼊字符串连接后的结果，X表⽰各个字符串间的分隔符）
select concat_ws('/','abc','qwe','rty') from table --abc/qwe/rty
5、字符串截取函数：substr(X,Y,Z)/substring(X,Y,Z)（返回字符串X从Y位置开始，截取长度为Z的字符串）
select substr('qwerty',1,3) from table --qwe
6、字符串转⼤写函数：upper(X)/ucase(X)（返回字符串X的⼤写格式）
select upper('qwERt') from table --QWERT
select ucase('qwERt') from table --QWERT
7、字符串转⼩写函数：lower(X)/lcase(X)（返回字符串X的⼩写格式）
select lower('qwERt') from table --qwert
select lcase('qwERt') from table --qwert
8、去空格函数：trim(X)（去除X字符串两边的空格）
select trim(' qwe rty uiop ') from table --'qwe rty uiop'
左边去空格函数：ltrim(X)（去除X字符串左边的空格）select ltrim(' qwe rty uiop ') from table --'qwe rty uiop '
右边去空格函数：rtrim(X)（去除X字符串右边的空格）select rtrim(' qwe rty uiop ') from table --' qwe rty uiop'
9、正则表达式替换函数：regexp_replace(X,Y,Z)（将字符串X中的符合java正则表达式Y的部分替换为Z：将X中与Y相同的字符串⽤Z替换）
select regexp_replace('foobar', 'o|ar', '234') from table --f234234b234
10、正则表达式解析函数：regexp_extract(X,Y,Z)（将字符串X按照Y正则表达式的规则拆分，返回Z指定的字符）
select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 0) from table --foothebar
select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 1) from table --the
select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)bar', 2) from table --bar
11、URL解析函数：parse_url(X,Y,Z)（返回URL中指定的部分。X的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO）
select parse_url('https://www.iteblog.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') from table --www.iteblog.com
select parse_url('https://www.iteblog.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from table --v1
12、json解析函数：get_json_object(X,Y)（解析json的字符串X,返回Y指定的内容）
例：X='[{"height":540,"size":79466,"width":960,"card_info":{"title":"超⽕热门⼩说","mp_tag_type":0,"head_desc_type":2,"pure_color_rgb":"#643C15","font_color":"#FFFFFF"}}]'select get_json_object(substr(X,2,length(crt_info)-2), '$.card_info.pure_color_rgb') as color_rgb from table --#643C15
select get_json_object(substr(X,2,length(crt_info)-2), '$.size') as size_ from table --79466
13、空格字符串函数：space([int] X)（返回长度为X的字符串）
select space(10) from table --空
select length(space(10)) from table --10
14、重复字符串函数：repeat(X,Y)（返回重复Y次后的X字符串）
select repeat('abc',3) from table --abcabcabc
15、⾸字符ascii函数：ascii(X)（返回字符串X⾸字符的ascii码）
select ascii('abcde') from table --97
16、左补⾜函数：lpad(X,Y,Z)（将字符串X左补⾜到Y位：将字符串Z填充在字符串X的左边，直⾄字符串长度为Y）
备注：左补⾜时，补⾜的字符串Z要倒序补⾜select lpad('abc',6,'wq') from table --wqwabc
右补⾜函数：rpad(X,Y,Z)（将字符串X右补⾜到Y位：将字符串Z填充在字符串X的右边，直⾄字符串长度为Y）select rpad('abc',6,'wq') from table --abcwqw
17、分割字符串函数: split(X,Y)（将字符串X按照Y字符串进⾏分割，返回分割后的字符串数组）
select split('abcabcabc','b') from table --["a","ca","ca","c"]
18、集合查找函数: find_in_set(X,Y)（返回X在Y第⼀次出现的位置，Y是⽤逗号分割的字符串。如果没有找该X字符，则返回0）
select find_in_set('as','ad,af,as,ag') from table --3
select find_in_set('ak','ad,af,as,ag') from table --0
19、str_to_map()
例：str='aid=>31201343148,amsfirstcategoryid=>214748336535,amsfirstcategoryname=>服饰鞋帽箱包,city_level=>1,corporation=>杭州⼥王轻奢⽹络科技有限公司,crt_size=>666,end_time=>20210316,name=>新款棉⿇专物,secondcategorynamselect string_to_map(str ,",","=>")["aid"] as aid from table --aid
hive decode用法
hive decode用法
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，被广泛应用于大数据处理。在Hive中，decode函数是一种常用的转换函数，用于实现字符或数字的解码操作。本文将介绍Hive的decode用法，并提供一些示例帮助读者更好地理解其功能。
一. decode函数概述
Hive的decode函数是一种条件表达式函数，用于根据给定的条件进行解码操作。其语法如下：
decode(expr, search1, result1 [, search2, result2, ...] [, else_result])
其中，expr为需要解码的表达式，search为需要匹配的条件，result为匹配成功后返回的结果，else_result为当所有条件都不匹配时的默认返回结果。
二. decode函数的使用示例
为了更好地说明Hive的decode函数的用法，以下将给出一些具体的使用示例：
1. 解码数字
假设有一列数据存储了一组编号，现在需要将这些编号进行解密，将数字1解码为A，将数字2解码为B，将数字3解码为C，其余数字保持不变。可以使用如下代码实现：
SELECT decode(number, 1, 'A', 2, 'B', 3, 'C', number) FROM table_name;
2. 解码字符串
假设有一列数据存储了一组颜色的缩写，现在需要将这些缩写解码为完整的颜色名称，比如'R'解码为'Red'，'G'解码为'Green'，'B'解码为'Blue'，其余缩写保持不变。可以使用如下代码实现：
SELECT decode(color, 'R', 'Red', 'G', 'Green', 'B', 'Blue', color)
FROM table_name;
3. 解码日期
假设有一列数据存储了一组日期的缩写，现在需要将这些缩写解码为完整的日期，比如'MON'解码为'Monday'，'TUE'解码为'Tuesday'，'WED'解码为'Wednesday'，其余缩写保持不变。可以使用如下代码实现：
hive todate函数
hive todate函数
Hive todate函数详解
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，可以方便地进行数据分析和处理。在HiveQL中，有一个非常有用的函数叫做todate函数，该函数可以将字符串转换为日期类型。本文将详细介绍Hive中的todate函数的使用方法及注意事项。
一、todate函数的基本语法和用法
在Hive中，todate函数的基本语法如下：
todate(string timestamp, string format)
其中，timestamp是一个字符串类型的参数，表示要进行转换的日期字符串；format是一个字符串类型的参数，表示日期字符串的格式。
下面是一个示例，展示了如何使用todate函数将字符串转换为日期：
SELECT todate('2022-01-01', 'yyyy-MM-dd');
在上述示例中，我们将字符串'2022-01-01'转换为日期类型，并以'yyyy-MM-dd'的格式进行输出。输出结果为'2022-01-01'，表示成功将字符串转换为日期。
二、todate函数支持的日期格式
todate函数支持的日期格式包括年、月、日、小时、分钟和秒。下面是一些常用的日期格式及其含义：
- 'yyyy-MM-dd'：表示年份-月份-日期，例如'2022-01-01'。
- 'yyyy/MM/dd'：表示年份/月份/日期，例如'2022/01/01'。
- 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'：表示年份-月份-日期 小时:分钟:秒，例如'2022-01-01 12:00:00'。
- 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss'：表示年份/月份/日期 小时:分钟:秒，例如'2022/01/01 12:00:00'。
除了上述示例之外，todate函数还支持其他一些日期格式，如'yyyyMMdd'、'yy-MM-dd'等。可以根据实际需求选择合适的日期格式进行转换。
hive 切割函数
hive 切割函数
Hive 切割函数
在Hive中，切割函数是一种非常常用的函数，用于将字符串按照特定的分隔符进行切割，并返回切割后的结果。切割函数在数据处理和数据分析中起到了至关重要的作用，能够帮助我们更方便地处理字符串类型的数据。
一、Hive 切割函数的基本用法
Hive提供了多种切割函数，常用的有split、explode和str_to_map等。以split函数为例，其基本语法如下：
split(string str, string pattern)
其中，str是要进行切割的字符串，pattern是用于切割的分隔符。下面通过一个示例来说明split函数的用法：
示例1：使用split函数切割字符串
假设有一个表t，其中有一个字段name，存储了用户的姓名和年龄，格式为“姓名-年龄”。现在需要将姓名和年龄分开，可以使用split函数来实现。
SELECT split(name, '-') as name_age
FROM t;
通过以上SQL语句，我们可以将name字段切割成两列，分别为姓名和年龄。
二、Hive 切割函数的高级用法
除了基本的切割函数外，Hive还提供了一些高级的切割函数，如explode和str_to_map等。
1. explode函数：该函数可以将数组或者Map类型的字段切割成多行。下面通过一个示例来说明explode函数的用法。
示例2：使用explode函数切割数组
假设有一个表t，其中有一个字段tags，存储了用户的兴趣标签，格式为数组。现在需要将每个兴趣标签分开，可以使用explode函数来实现。
SELECT explode(tags) as tag
FROM t;
通过以上SQL语句，我们可以将tags字段切割成多行，每行为一个兴趣标签。
2. str_to_map函数：该函数可以将字符串切割成Map类型的字段。下面通过一个示例来说明str_to_map函数的用法。
hive zdt函数
在Hive中，`zdt` 函数通常指的是与日期和时间相关的函数。Hive提供了许多用于处理日期和时间的函数，用于查询、转换、格式化和操作日期和时间数据。
以下是Hive中一些常用的`zdt`函数：
1. `current_date`：返回当前日期。
2. `current_timestamp`：返回当前时间戳。
3. `from_unixtime`：将Unix时间戳转换为日期和时间字符串。
4. `unix_timestamp`：将日期和时间字符串转换为Unix时间戳。
5. `date`：将日期和时间字符串或时间戳转换为日期类型。
6. `datediff`：计算两个日期之间的天数差。
7. `day`、`month`、`year`：分别提取日期的天、月、年部分。
8. `quarter`：返回日期所在的季度。
9. `add_months`：向日期添加或减去月份。
10. `last_day`：返回给定月份的最后一天的日期。
11. `next_day`：返回给定日期后的下一个指定星期几的日期。
12. `date_format`：将日期和时间值格式化为指定的字符串格式。
13. `from_utc_timestamp` 和 `to_utc_timestamp`：用于处理UTC时间戳的转换。
14. `weekofyear`：返回给定日期所在的周数（一年中的第几周）。
15. `dayofweek`：返回给定日期的星期几（1表示星期一，2表示
星期二，以此类推）。
这些函数只是Hive中与日期和时间相关的函数的一部分，Hive还提供了其他许多功能和选项来处理日期和时间数据。你可以参考Hive的官方文档或使用Hive自带的帮助命令来获取更详细的函数列表和用法说明。
hive 补零函数
hive 补零函数
Hive补零函数是Hive数据库中常用的函数之一，用于在数字前面补零以达到指定的位数。它在数据处理中起到了重要的作用，下面将详细介绍它的使用方法和应用场景。
一、Hive补零函数的使用方法
Hive补零函数的语法如下：
LPAD(string str, int len, string pad)
其中，str表示需要补零的字符串，len表示补零后字符串的总长度，pad表示用于补零的字符。
例如，我们有一个字段w_id，其值为1，我们想要将其补零为长度为4的字符串，可以使用以下语句：
SELECT LPAD(w_id, 4, '0') FROM table_name;
二、Hive补零函数的应用场景
Hive补零函数在实际应用中有广泛的用途。以下是一些常见的应用场景：
1. 数据清洗：当我们从外部数据源导入数据到Hive表时，有时会遇到数字字段前面缺少零的情况。使用补零函数可以将数据统一格式化，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据展示：在某些情况下，我们希望将数字字段以特定的格式展示给用户，如订单号、身份证号等。使用补零函数可以将数字字段补零后，达到用户期望的展示效果。 3. 数据分析：在进行数据分析时，有时需要按照特定的规则对数字进行分类或排序。使用补零函数可以将数字字段补零后，方便进行后续的计算和分析。
三、总结
Hive补零函数是一种常用的数据处理函数，可以用于将数字字段前面补零以达到指定的位数。它在数据清洗、数据展示和数据分析等场景下有着广泛的应用。通过学习和掌握Hive补零函数的使用方法，我们可以更好地进行数据处理和分析，提高工作效率和数据质量。希望本文对大家理解和应用Hive补零函数有所帮助。
hive 中文编码函数处理 -回复
hive 中文编码函数处理 -回复
Hive中文编码函数的处理方法
在Hive中，编码函数是用于处理中文字符的一组方法，这些方法可以帮助我们解决在数据处理过程中常见的中文字符编码问题。本文将一步一步介绍Hive中的中文编码函数，以帮助读者更好地理解和应用这些函数。
第一步：了解中文编码问题
在处理中文字符时，经常会遇到编码不一致的问题。比如，我们在数据源中可能使用的是UTF-8编码，但是在Hive中读取这些数据时，Hive默认使用的是ASCII编码。这就会导致一些中文字符无法正确识别和处理。
第二步：掌握Hive中的中文编码函数
Hive提供了一些函数来处理中文字符的编码问题。其中，最常用的函数包括：
1. utf8函数：将字符串转换为UTF-8编码格式。
2. udf函数：将字符串转换为Unicode编码格式。
3. decode函数：将编码后的字符串解码为中文字符。
4. urlencode和urldecode函数：将字符串进行URL编码和URL解码。
这些函数可以通过在Hive查询中直接调用来使用。下面将逐一解释每个函数的用途和使用方法。
第三步：使用utf8函数
utf8函数可以将一个字符串转换为UTF-8编码格式。这在使用Hive时非常有用，因为Hive默认使用的是ASCII编码，无法正确处理中文字符。
使用utf8函数的语法如下：
SELECT utf8('中文') as encoded_string;
其中，参数中的字符串可以是任意文本，utf8函数将其转换为UTF-8编码并返回结果。在返回结果中，中文字符将被正确地编码为UTF-8格式。
第四步：使用udf函数
udf函数可以将一个字符串转换为Unicode编码格式。Unicode编码是一种可以表示所有字符的编码格式，对于处理中文字符非常有用。
使用udf函数的语法如下：
SELECT udf('中文') as encoded_string;
hive month函数
Hive数据分析之month函数详解Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它提供了一种类似于SQL的查询语言，叫做HiveQL，用于对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或其他数据源中的大规模数据进行分析和处理。Hive的month函数是一个日期函数，它可以返回一个日期或时间戳中的月份值，范围是1到12。本文将介绍month函数的语法、用法、示例和注意事项，以及与其他日期函数的结合使用。语法month函数的语法如下：参数说明：date/timestamp/string ts：表示要提取月份值的日期、时间戳或字符串类型的参数。如果是字符串类型，需要符合Hive支持的日期或时间戳格式，否则会返回NULL。返回值：month函数返回一个整数类型的值，表示参数中的月份值，范围是1到12。如果参数为空或无效，返回NULL。用法month函数可以用于从日期、时间戳或字符串中提取月份值，常用于对数据按月份进行分组、筛选或排序等操作。下面给出一些month函数的用法示例。示例一：从日期中提取月份值假设有一个名为sales的表，存储了每天的销售额数据，表结构如下：dateamount2020-01-0110002020-01-0212002020-01-031500......2020-12-3020002020-12-312500如果想要查询每个月的销售额总和，可以使用month函数和group by
子句，如下：month(date/timestamp/string ts)
select month(date) as month, sum(amount) as totalfrom salesgroup by month(date)order by month(date);执行结果如下：monthtotal136000229000331000......104000011420001245000示例二：从时间戳中提取月份值假设有一个名为orders的表，存储了每笔订单的信息，表结构如下：order_idcustomer_idproduct_idorder_timequantityprice1101P0012020-01-01 10:15:3021002102P0022020-01-02 11:20:4532003103P0032020-01-03 12:30:504300..................100200P1002020-12-31 23:59:59101000如果想要查询每个月的订单数量和金额，可以使用month函数和group by子句，如下：
hive sql 拆分符号
hive sql 拆分符号
在Hive SQL中，拆分符号通常用于将一个字段中的字符串按照指定的符号进行拆分，以便进行进一步的处理和分析。在Hive中，我们可以使用内置的函数来实现这一功能，常用的函数包括SPLIT和REGEXP\_EXTRACT。
SPLIT函数可以按照指定的分隔符对字符串进行拆分，并返回一个数组，每个元素是根据分隔符拆分的子字符串。语法如下：
sql.
SELECT SPLIT(column_name, ',') FROM table_name;
上面的例子中，假设我们要按逗号对某个字段进行拆分，返回的结果是一个数组，其中包含了按逗号拆分后的子字符串。
另外，如果需要根据正则表达式来进行拆分，可以使用REGEXP\_EXTRACT函数。这个函数可以根据指定的正则表达式从字符串中抽取匹配的部分。语法如下：
sql.
SELECT REGEXP_EXTRACT(column_name, 'pattern', 1) FROM
table_name;
在这个例子中，'pattern'是我们要匹配的正则表达式，1表示我们要匹配的是正则表达式的第一个括号内的内容。
除了以上两种方法，Hive还提供了一些其他函数和操作符来进行字符串的拆分，比如substring、instr等。
总的来说，在Hive SQL中拆分符号是一个常见的操作，可以通过内置函数来实现，根据具体的需求选择合适的方法来进行处理。希望这些信息能够对你有所帮助。
hive date_trunc函数
hive date_trunc函数
在Hive中，date_trunc()函数可以截取日期时间的部分，以便更好地对数据进行处理。该函数的语法如下：
date_trunc(format, timestamp)
其中，format参数是一个字符串，用于指定截取的时间粒度。常用的时间粒度包括year、month、day、hour、minute和second。timestamp参数是要被截取的时间戳。
使用date_trunc()函数需要按照以下步骤进行：
1. 准备数据
首先需要准备一些数据，以进行后续的演示。假设有一个表sales，其中包含了销售数据以及销售日期。表的结构如下：
CREATE TABLE sales (
sale_id INT,
sale_date TIMESTAMP,
sale_amount FLOAT
);
INSERT INTO sales VALUES (1, '2022-05-01 08:00:00',
100.0);
INSERT INTO sales VALUES (2, '2022-05-02 09:30:00', 200.0);
INSERT INTO sales VALUES (3, '2022-06-01 10:45:00', 300.0);
INSERT INTO sales VALUES (4, '2022-06-02 11:00:00', 400.0);
2. 截取日期部分
使用date_trunc()函数截取销售日期的年份和月份。具体操作如下：
SELECT date_trunc('MONTH', sale_date) AS month,
SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY date_trunc('MONTH', sale_date); 运行以上代码，就可以得到每个月的销售总额。
hive中md5函数
hive中md5函数
Hive是一种分布式数据处理平台，它基于Hadoop生态系统，用于处理大规模的结构化和半结构化数据集。Hive使用SQL语言进行数据查询，并在Hadoop分布式文件系统中处理数据。在Hive中，有许多内置的函数可以帮助用户更方便地处理数据。其中一个常用的函数是md5函数，本文将对该函数进行介绍。
1. md5函数简介
md5函数是一种加密函数，它可以将输入的任意长度的字符串或二进制数据进行加密，并返回一个128位的哈希值。md5算法是一种单向加密算法，即无法通过哈希值反推出原始文本。md5函数在数据安全、数字签名等方面具有广泛的应用。
```
md5(str|binary)
```
参数说明：
- str：表示一个字符串，可以是任意长度的字符序列。
- binary：表示一个二进制数据，可以是任意长度的二进制序列。
下面是一些md5函数的示例，以说明其用法和效果。
- 示例1：对字符串进行加密
```
SELECT md5('Hello World') as md5_value;
```
运行结果：
```
+--------------------------------+
| md5_value |
+--------------------------------+ | eb4b7c52e1f95b5a8d8bd1e85d0f794d |
+--------------------------------+
```
需要注意的是，在第二个示例中，我们将一个base64编码的字符串（“aGVsbG8gd29ybGQ=”）转换为二进制数据，然后对其进行加密。