大数据时代,用数据说话
神奇的大数据_让大量数据说话
神奇的大数据_让大量数据说话大数据是指规模巨大、复杂多样、难以处理的数据集合。
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了一种重要的资源。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以获得有价值的信息和洞察，从而帮助企业做出更明智的决策。
大数据的应用范围非常广泛，几乎涵盖了所有行业。
在金融领域，大数据可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测，提高业务效率和精确度。
在零售领域，大数据可以帮助商家进行市场分析和用户行为预测，从而优化产品布局和促销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案选择，提高医疗效果和患者满意度。
大数据的处理和分析需要借助先进的技术和工具。
其中，数据采集是关键的一步。
通过各种传感器和设备，我们可以收集到各种各样的数据，比如温度、湿度、压力、光照等等。
同时，互联网上的用户行为数据、社交媒体数据、交通流量数据等也是重要的数据来源。
在数据采集的过程中，需要注意数据的准确性和完整性，以确保后续的分析和应用的可靠性。
数据存储和管理也是大数据处理的关键环节。
传统的数据库管理系统无法满足大数据的存储和处理需求，因此出现了各种新的技术和平台，比如Hadoop、Spark、NoSQL等。
这些技术和平台可以帮助我们高效地存储和管理大规模的数据，并支持复杂的查询和分析操作。
数据分析是大数据的核心价值所在。
通过对大数据的分析，我们可以发现数据中隐藏的规律和趋势，从而做出有针对性的决策。
数据分析的方法和工具非常多样，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
其中，机器学习在大数据分析中扮演着重要的角色，通过训练模型，我们可以预测未来的趋势和结果。
大数据的应用还面临着一些挑战和难题。
首先是数据隐私和安全问题。
大数据中可能包含大量的个人敏感信息，如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。
其次是数据质量问题。
由于大数据的规模和复杂性，数据中可能存在错误、噪声和缺失等问题，如何提高数据的质量是一个挑战。
此外，数据分析的复杂性也是一个挑战，需要借助专业的技术和工具来解决。
让数据说话有效运用统计数据
让数据说话有效运用统计数据让数据说话：有效运用统计数据数据在当代社会中扮演着越来越重要的角色，它不仅可以揭示事实真相，还能提供有力的支持和决策依据。
然而，如何有效地运用统计数据，让数据真正说话，成为了一个值得探讨的话题。
首先，数据的采集和整理是关键的一步。
我们需要确保所采集的数据具有准确性和代表性。
在采集数据时，应该尽可能多地收集不同来源、不同时间段的信息，以保证数据的全面性。
此外，数据应该经过正确的整理和加工，以便进行后续的分析和利用。
其次，数据的分析是数据运用的核心环节。
在进行数据分析时，我们需要运用合适的工具和方法，以揭示数据背后的隐藏信息和规律。
统计学是一种常用的数据分析方法，可以通过对数据进行抽样、统计和推断，得出有关群体和现象的结论。
同时，数据可视化也是一个重要的分析手段，可以通过图表、图像等形式，直观地展示数据，使得数据更易于被理解和接受。
然而，仅仅停留在数据分析层面远远不够。
我们需要将数据运用于实际场景中，使其产生实际效果。
而为了实现这一目标，我们需要在数据运用过程中注重沟通和解释。
数据结果和分析应该以简明易懂的方式展示给相关人员，让他们能够理解数据的含义和重要性。
同时，我们还应该与数据使用者保持密切的沟通和反馈，根据他们的需求和反馈，进行数据的修正和改进。
数据的有效运用还需要考虑背后的故事和背景，只有将数据嵌入到具体的环境中，才能使数据更有说服力。
此外，数据运用还需要关注数据的安全和隐私。
在使用数据的过程中，我们需要保证数据的机密性和完整性，防止数据泄露和篡改。
数据使用者也应该严格遵守相关法律和规定，不违反他人的隐私权和个人信息保护。
同时，数据的使用应该遵循道德和伦理原则，确保数据使用的正当性和合理性。
最后，数据的有效运用还需要不断的学习和改进。
我们应该持续关注数据领域的新技术和方法，学习如何更好地运用数据，以应对不断变化的挑战。
此外，我们还应该充分利用数据，不断探索新的应用场景和价值，推动数据的创新和发展。
以数据说话的技巧
以数据说话的技巧在当今数字化时代，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是在商业、科学、政府还是日常生活中，我们都离不开数据。
然而，拥有大量的数据并不意味着我们能够准确地理解和传达数据所蕴含的信息。
因此，掌握以数据说话的技巧变得至关重要。
首先，了解数据的来源和背景是至关重要的。
在使用数据进行分析和传达之前，我们需要了解数据的采集过程、采集者的动机和方法以及可能的偏差和错误。
只有充分了解数据的背景和可靠性，我们才能够更加准确地判断数据的可信程度和适用范围。
其次，有效地展示数据是以数据说话的关键一步。
视觉化方式是一种常用的展示数据的方式，通过图表、图形和地图等方式，将数据更加直观地呈现给观众。
然而，过度使用复杂的图表和图形可能会让观众感到困惑，因此选择适当的图表类型并保持简洁的设计是非常重要的。
当我们传达数据时，要确保数据的准确性和可解释性。
数据的准确性是指数据的真实性和准确程度，我们应该避免引用虚假或没有来源的数据。
同时，我们还应该避免混淆数据与观点，确保数据本身能够支撑我们所传达的信息。
此外，我们还应该尽量避免使用专业术语和复杂的统计方法，以便更多人能够理解我们传达的数据。
为了更好地传达数据，我们还可以利用故事化的方式呈现数据。
通过将数据融入故事的情节中，我们能够更好地吸引观众的注意力，并帮助他们理解数据所传达的信息。
此外，故事化的方式还能够让数据更加生动有趣，从而更容易产生共鸣和影响观众。
最后，数据的可视化和解释需要考虑观众的背景和需求。
不同的观众对数据的理解和兴趣程度有所不同，因此我们应该根据观众的背景和需求，选择合适的数据展示方式和解释方式。
对于专业观众，我们可以提供更详细和深入的数据分析和解读；而对于非专业观众，我们则可以采用更简单和易懂的方式来解释数据。
总之，以数据说话是在当今信息爆炸的社会中必不可少的技能。
通过了解数据的来源和背景、有效地展示数据、确保数据准确性和可解释性、故事化地传达数据以及考虑观众的需求，我们能够更加准确地传达数据所蕴含的信息，并将其应用于实际生活和工作中。
一切用数据说话是用心工作的行为准则
一切用数据说话是用心工作的行为准则在企业的人力资源管理工作中，存在着很多不可量化因素，如何在不可量化的环境中做出相对科学的判断和相对正确的行为，就必须依据客观数据进行分析，用客观数据的推演来驱动人力资源决策，也就是唐总常常提到的“一切用数据说话”。
一、用数据说话，是最清晰的表达方式之一有人的地方就有人力资源，在员工的成长跟踪过程中，很多人会问我，如何简明又有条理的向领导汇报工作，也有人跟我交流，如何清晰有效的向团队分配工作任务，在实际工作中，也听说过有中层管理者在汇报工作时因为表达不清、对相关数据掌握不准确而表现的差强人意，这些问题最有效的解决方式之一就是“用数据说话”并做到“心中有数，张口就来”，因为数据就是工作成绩的量化考核标准，其不会因为个人表达能力的强弱而发生改变，也不会因为管理能力的高低而产生歧义，高度概括的客观数据，会提高自身沟通的有效性，避免因内容冗余或表达不清而浪费时间。
二、用数据说话，是精细管理的主要原则之一在互联网时代，数据（流量）已经成了企业创造价值、控制风险的关键资源，我们每个人的身上都有一个数据画像，因而，当我们打开淘宝、头条、抖音等APP时，大数据算法已经知道我们想要什么、应该推送什么。
人力资源部作为一个战略储备和风险控制部门，只有“用数据说话”，所说的话才能更明确、更准确、更精确，才能有效的刻画“管理画像”，做到精细管理，进而降低人为因素导致的缺陷并提高工作效率。
以社会招聘为例，人员素质测评已是必备环节且经过了长时间的实践检验，目前测评的各项指标、标准均相对科学合理，在人员考察中起到了很大的参考作用。
三、用数据说话，是对决策的基本尊重2020年4月，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确，要进行市场化配置的要素主要有五种：土地、劳动力、资本、技术、数据。
数据作为一种要素，和土地、资本这样的要素相提并论，足见其所蕴含的能量之大。
数据在管理上可以补充认知的片面和经验的局限，以数据为基础的决策体系和决策逻辑，已成为一种共识。
大数据时代 以“数据”说话
１
’
一
的巨大作 用 ， 体 会 到 统 计 知 识 与 生 产 和 生
活 实践 的 紧 密 联 系 ． 例 ２ 初 中 学 生 骑 电 动 车 上 学 的 现 象
（ １ ）最 高 气温 为 ２ ℃的 天数 为— — 天 ； （ ２ ）说 出该 市这 ｌ ０天 气 温 变化 趋 势 ；
鼗 辆 ◇
鞠
Ｇ 黪 ｌ Ｊ ｌ 蕤
大 数 据 时代
陈
以“ 数据 ’ ’ 说 话
琦
初 中 阶段 对 统 计 与 概 率 内容 的学 习 要 温 呈 上 升 趋 势 ” 来 概括 ； 第（ ３ ） 小题结 论是 求 是 体 会 抽 样 的 必 要 性 以 及 用 样 本 估 计 开 放 的 ， 但 要 能 与 折 线 图 所 反 映 的情 况 相 总 体 的 思 想 ，进 一 步 学 习 描 述 数 据 的 方 符 ． 法， 进一 步 体会 概 率 的意 义 ， 能 计 算 简 单 事 件 发 生 的概 率 ．
（ １ ）此 次抽 样 调 查 中 ， 共 调 查 了— — （ ２ ）将 图① 补 充 完整 ；
也 是 ２℃ ，所 以 最 高 气 温 为 ２℃的天 数 有 名 初 中 学 生 家 长 ；
３天 ； 回答 第 （ ２ ） 小 题 时要 注 意这 ｌ ０天 的
最高 温度 有 升有 降 ， 不 能用 一 句 “ 最 高气
一
解： （ １ ） 最 高气 温 为 ２ ℃的天数 为 ３天 ； （ ２ ）这 １ ０天 最 高 气 温 逐 步 上 升 ， 但 不 （ ３ ）最 高 温 度 比较 低 ， 要 做 好 防 寒 防
二 、根 据 样 本 数 据 估 计 总体 情 况
大数据时代以“数据”说话
大数据时代以“数据”说话引言概述：在当今的大数据时代，数据已经成为了一种重要的资源。
它们不仅仅是数字和统计，更是一种有力的工具，可以匡助我们了解和解决各种问题。
因此，在这个以“数据”说话的时代，我们需要深入了解数据的重要性和应用，以便更好地应对各种挑战。
正文内容：1. 数据的重要性1.1 数据是决策的基础：数据可以提供决策所需的信息和洞察力，匡助我们做出明智的决策。
通过分析和解读数据，我们可以了解市场趋势、客户需求以及业务绩效等关键信息，从而做出正确的战略决策。
1.2 数据是创新的源泉：数据可以匡助我们发现新的机会和解决方案。
通过对大量数据的分析和挖掘，我们可以发现隐藏在数据中的模式和趋势，从而为创新提供更多的可能性和方向。
1.3 数据是竞争的优势：在竞争激烈的商业环境中，数据可以成为企业的一项重要竞争优势。
通过充分利用和分析数据，企业可以更好地了解市场和客户需求，提供个性化的产品和服务，从而赢得竞争优势。
2. 数据的应用领域2.1 商业和市场分析：数据可以匡助企业了解市场趋势、竞争对手和客户需求，从而制定更有效的销售和营销策略。
通过分析销售数据、客户行为数据和市场调研数据，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高市场份额。
2.2 健康医疗领域：数据在健康医疗领域的应用越来越广泛。
通过分析患者的健康数据、疾病数据和医疗记录，医生可以更准确地诊断和治疗疾病，提高治疗效果。
同时，数据还可以匡助医疗机构优化资源分配和管理，提高医疗服务的质量和效率。
2.3 城市规划和交通管理：数据可以匡助城市规划者了解城市交通流量、人口分布和环境状况等关键信息，从而制定更科学和合理的城市规划和交通管理策略。
通过分析交通数据和城市感知数据，城市规划者可以优化交通路线和公共交通系统，提高城市的可持续发展水平。
2.4 金融和风险管理：数据在金融和风险管理领域的应用也非常广泛。
通过分析金融市场数据、客户交易数据和风险指标数据，金融机构可以更好地了解市场风险和客户需求，制定更有效的投资和风险管理策略，提高投资回报率和风险控制能力。
大数据时代以“数据”说话
大数据时代以“数据”说话引言概述：在当今的大数据时代，数据已经成为了一种无可忽视的资源和工具。
数据的价值和作用在各行各业中得到了广泛的认可和应用。
本文将从四个方面详细阐述大数据时代以“数据”说话的重要性和影响。
一、数据驱动决策1.1 数据的积累和分析能够为决策提供有力支持。
通过采集和分析大量的数据，可以更加全面和准确地了解问题的本质和趋势。
1.2 数据驱动决策可以减少主观因素的干扰。
相比于主观判断，数据可以提供客观的依据，降低决策的风险和不确定性。
1.3 数据驱动决策可以提高决策的效率和准确性。
通过数据分析，可以发现隐藏的规律和模式，从而做出更加明智和精确的决策。
二、数据推动创新2.1 数据的采集和分析能够发现新的商业机会。
通过对大量数据的挖掘，可以发现市场的需求和潜在的商业机会，从而推动创新和发展。
2.2 数据的应用可以优化产品和服务。
通过对用户行为和反馈的数据分析，可以了解用户需求和偏好，从而改进产品和服务，提高用户满意度。
2.3 数据的创新应用可以改变产业格局。
通过数据的整合和应用，可以打破传统行业的壁垒，推动产业的转型和升级，促进经济的发展。
三、数据支撑科学研究3.1 数据的共享和开放促进科学研究的发展。
通过共享和开放数据，可以提高科学研究的效率和可重复性，加速科学发现和创新。
3.2 数据的分析为科学研究提供新的视角。
通过对大量数据的分析，可以发现新的规律和现象，为科学研究提供新的思路和方向。
3.3 数据的应用推动跨学科研究的发展。
通过跨学科的数据整合和分析，可以促进不同领域之间的交流和合作，推动科学研究的跨越式发展。
四、数据保障社会发展4.1 数据的安全和隐私保护是社会发展的重要保障。
在大数据时代，数据的安全和隐私问题日益凸显，需要制定相应的法律和政策来保护个人和组织的数据安全和隐私。
4.2 数据的应用可以提升社会管理和公共服务水平。
通过对大数据的分析，可以更好地了解社会问题和需求，提供更加精准和有效的社会管理和公共服务。
《用数据说话---大数据时代的管理实践》 语录
《用数据说话---大数据时代的管理实践》语录作者：崔小屹韩青1.随着大数据时代的到来，理解数据，运用数据，相信数据，将是中国企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的能力。
如何让企业迎接大数据时代的冲击，是每个管理者都急需了解的问题。
2.科学管理的客观和实证精神离不开数据，职业化的重要标准“守时”也体现在对时间的量化把握上，而中层管理者需要的上传下达更需要用数据来精确传递。
3.管理者在管理上不时也会陷入“空间迷失”，而做好员工行动的量化，做好管理工作的数量化，用量化的数据做你的“仪表盘”，用数量化管理替代主观判断，处理好细节，才能有效降低管理的风险。
4.在企业管理中，无论是市场的运营，还是对人的管理，如果认真观察单个客户或员工的表现，然后汇总起来分析，就会发现各种现象背后的规律。
5.目标是员工努力的方向。
但管理者只用一句“把这项工作做好”来对员工下达指示，就会让员工失去方向，不知所措因为“做好”是个非常抽象的概念，做到什么程度是"做好".什么时间完成时“做好”，不是每个员工都是那么有悟性，能够自己领悟和把握的。
即使有悟性的员工也大都是根据经验揣测领导的要求是什么，但揣测是很可能出现偏差的。
6.什么是以结果为导向？我们从两个方面进行解读：风险预估和细节管理，不找借口的工作态度。
“没有任何借口”是西点军校一直以来奉行的最重要的行为准则。
是西点军校传授给每一个新生的第一个理念。
它强调的是每位学员都应想尽办法去完成每一项任务，而不是为没完成任务找借口。
它体现的是一种完美的执行能力，一种服从，诚实的态度，一种负责，敬业的精神，其核心就是敬业，责任，服从，诚实。
7.用数据预测未来和规避风险：一方面，企业可以根据预测有计划的安排运营，另一方面，也可以推动员工清晰的梳理自己的业务，树立良好的各种意识。
预测未来的生产能力与原料供应是否充分，人员状况，销售状况等等。
只有了解这些才能提前防范风险，并做好长期规划。
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题目 1 2 3 4 5 3 3
平均得分 2.98 2.89 1.75 2.64 0.91 2.32 2.81 2.04 2.44
难度 0.99 0.96 0.58 0.88 0.30 0.77 0.94 0.68 0.81
3班 1.00 0.94 0.67 0.92 0.45 0.90 0.98 0.88 0.96
4班 0.93 0.56 0.71 0.54 0.78 0.59
6班 0.95 0.62 0.82 0.62 0.85 0.62
8班 0.98 0.57 0.70 0.57 0.77 0.55
7
8 9 10 11 12 13
电流表与电压表的连接
电压表测电压 焦耳定律实验装置 能量的转化和转移 热机与热机效率 家庭电路跳闸的原因 做功改变内能的实验
（二）“线”的分析
通过对全级或全班整体，从试卷的题目类型、
知识板块、能力要求、基础性和发展创新性等不同
方面进行分析对比，以期望掌握整体教学情况是否
均衡，优势与不足在哪里，找出整体集中的问题，
对暴露的问题属性进行归类，明确问题归属，制定 下一步的教学计划和针对措施。为学科备课组集体 备课，教师设计班级个性化教学，因材施教，合理 选用教学资源提供依据。
2015.04.14
内容提要
目标 定位 命题 研究
考试 分析
反思 调整
一、目标定位
实施素质教育并不是要取消考试，
而是需要不断完善考试功能，使考试
更好地服务于素质教育。
鉴定与选拔
导向与激励
目标 定位
诊断与预测
反馈与改进
随堂小测
课前 小测
课中 小测
课后 小测
补漏、导学
诊断、改进
反馈、总结
月考与中段考
如何让考试突破重难点
如何让学生发现问题所在
二、命题研究
科学性、严密性
坚守 原则
针对性、兼顾性
层次性、多样性
二、命题研究
让弱者拿到了分数
难度0.95以下题可出
定位 准确
让中层生找到位置
基础题和中档要多
让尖子生感到困难
创新和综合题宜少
命题趋势：少简单记忆——多理解应用
三、考试分析
大数据时代，让数据说话。
激 励
目标 定位
诊 断
改 进
不 要 忽 视 学 生 的 成 就 感
二、命题研究
素质教育下的考试需要合理命题，
素质教育下的考试从知识立意向能力
立意、从学会立意到会学立意转化。
二、命题研究
研读课标——把握深度
依纲 扣本
研讨年报——瞄准方向
研究教材——编制试题
二、命题研究
命题前预测学生问题在哪
思前 想后
数学 1.02 0.68 1.27 0.72 1.22 0.72
英语 1.04 0.74 1.14 0.88 1.14 0.81
政治 1.04 0.81 1.09 0.92 1.1 0.86
物理 1.1 0.72 1.12 0.84 1.15 0.82
6班
7班
1.13
1.14
1.19
1.14
1.13
1班 2班 3班
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40
4班 6班 8班
0.30
0.20 0.10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
1.12
1.06
1.11
1.13
1.1
8班
1.3
1.25 1.2 1.15 1.1 1.05 1 0.95
3班 5班 7班
8班
1.14 1.14 1.12 1.11
1.1
语文
数学
英语
政治
物理
1.2
1
0.85
0.8 0.6 0.4 0.2 0 语文 0.83
0.88 0.72
0.68
0.92
0.81
5班 1.00 0.87 0.98 0.81 0.96 0.98
7班 1.00 0.87 1.00 0.65 0.87 0.96
1班 1.00 0.77 0.96 0.48 0.77 0.79
2班 0.96 0.76 0.98 0.64 0.88 0.84
3班 1.00 0.80 1.00 0.63 0.89 0.89
5班 0.98 0.96 0.69 0.96 0.37 0.92 0.98 0.78 0.88
7班 1.00 1.00 0.71 0.91 0.47 0.88 0.97 0.85 0.91
8班 1.00 1.00 0.49 0.91 0.40 0.80 1.00 0.80 0.91
1班 1.00 0.98 0.69 0.98 0.22 0.90 0.96 0.75 0.80
0.68
0.86 0.36 0.86 0.84 0.56 0.58
0.61
0.74 0.30 0.96 0.80 0.65 0.57
0.34
0.68 0.32 0.73 0.59 0.39 0.39
0.46
0.79 0.18 0.85 0.56 0.46 0.54
0.30
0.75 0.16 0.93 0.66 0.32 0.39
8 7 6 5 4 3 2 1 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
5中
41中 海实中学 97中 江南外国语
南武中
1 0.9
0.8
0.7 0.6
0.5
0.4 0.3 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
（一）“面上”的数据分析
对全区或全级情况，尤其是选取与我校（或
我班）情况接近的校或班进行分析对比，通过分
析学科均分、优秀率、各个题目得分率等，以达
到掌握总体复习方向、总体学习效果的目的；明
确考试过程中学生整体答题情况总体优势与存在
的不足，为后面教学计划的调整和实施找到依据。
语文 1班 2班 3班 4班 5班 1.04 0.83 1.08 0.85 1.11 0.82
3
2 4 3 3 2 6 9 8 4 6 4 7
1.55
1.75 3.39 2.13 2.48 1.11 4.77 7.13 6.48 3.34 3.77 2.74 4.83
0.52
0.88 0.85 0.71 0.83 0.55 0.79 0.79 0.81 0.83 0.63 0.68 0.69
3
3 3 3 3 3 3
1.75
2.50 1.01 2.73 2.29 1.62 1.63
0.58
0.83 0.34 0.91 0.76 0.54 0.54
0.81
0.94 0.55 0.98 0.92 0.64 0.68
0.75
0.94 0.46 0.98 0.87 0.67 0.63
0.58
0.90 0.29 0.96 0.77 0.56 0.52
0.53
0.96 0.99 0.84 0.97 0.75 0.92 0.95 0.94 0.96 0.86 0.83 0.90
0.68
0.96 0.83 0.84 0.94 0.77 0.91 0.94 0.96 0.95 0.77 0.82 0.83
0.66
0.88 0.82 0.73 0.84 0.58 0.84 0.81 0.84 0.83 0.63 0.68 0.68
0.84
0.72
1班 2班 4班 6班
0.74
数学
英语
政治
物理
全区全部考生物理平均分横向对比 题目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 客观分 主观分 全卷 满分值 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 4 3 3 2 6 9 8 4 6 4 7 39 61 100 5中 2.9752 2.2645 2.7686 1.7603 2.4215 2.4628 1.6446 2.5537 1.0909 2.7769 2.3388 1.4876 1.7438 1.2782 1.8678 3.292 2.1129 2.6804 1.0028 4.741 7.0413 6.2562 3.3223 3.7961 2.6033 4.5647 28.2893 44.5592 72.8485 41中 2.9763 2.2184 2.7474 2.1237 2.6526 2.4711 1.9105 2.55 1.0026 2.7789 2.3289 1.6026 1.9421 1.8158 1.8763 3.2842 2.0342 2.6526 1.1605 4.8789 7.2684 6.4395 3.3632 4.0868 2.6632 4.3579 29.3053 45.8816 75.1868 海实中学 2.9571 2.25 2.7536 2.1107 2.6679 2.5071 2.1429 2.5821 1.9393 2.8179 2.25 1.4571 1.8 1.8536 1.7714 3.4036 2.1036 2.7071 1.2536 5.1964 7.3964 6.6179 3.4607 4.25 2.7857 4.8857 30.2357 47.6857 77.9214 97中 2.979 2.2867 2.8007 1.9825 2.6538 2.5804 1.9615 2.6748 1.1958 2.8846 2.4545 1.9196 2.014 1.5979 1.7413 3.6049 2.0594 2.7552 1.1084 5.0944 7.1888 6.4545 3.3951 4.3252 2.8846 4.8916 30.3881 47.1014 77.4895 江南外国语 2.9397 2.25 2.7121 2.0357 2.4375 2.4777 1.8683 2.471 1.4799 2.7121 2.0357 2.2165 1.8884 1.4554 1.692 3.346 1.9911 2.6228 1.1786 4.8192 6.9509 6.2143 3.3371 4 2.4442 4.7567 29.5246 44.808 74.3326 南武中 2.9357 2.2118 2.7105 1.866 2.5496 2.3727 1.7453 2.5013 1.0134 2.7346 2.2922 1.6247 1.6327 1.5523 1.7534 3.3941 2.126 2.4799 1.1099 4.7694 7.126 6.4826 3.3378 3.7748 2.7373 4.8284 28.1903 45.4718 73.6622