minitab数据分析三板斧
Minitab教程之教你学会数据分析软件
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基础统计值。 (2) Durability的Range保存到 C5。
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 正态化。 (2) 把 Durability 标准化为3和4之间的数据。
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2. 基础统计
基础统计
基础统计量输出 基础统计量保存
Minitab
对母平均的推定及检定
对母比率的推定及检定
两个母集团的分散的同一性检定 相关分析 公分散分析 正态性检定
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
➢资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。 ➢能输出图表。
3) 把 C4 Column Size 变更为 12
Minitab 菜单(Manip)
Minitab
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 >
▪Histogram of data : 制作 Histgram ▪Histogram of data with normal curve : 制作
Histogram和正态分布曲线
▪Dotplot of data : 制作 Dotplot ▪Boxplot of data : 制作 Boxplot ▪Graphical summary : 把统计值用Graph输出
Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
MiniTAB使用心得
MiniTAB使用心得MiniTAB使用技巧:1.工艺能力定量分析- 统计分析Process Report(Max, Min,Mean, STDEV, Cp,Cpk, Z-value, P-value, Yield, PPM, Cumulative graph)Copy excel data sheet to Minitab worksheetMiniTAB→Six Sigma→Process ReportSelect “subgroups across raws of ”在左边栏中选择要分析的列数据,点”select”选择lower spec, upper spec 和target 数值点击”Reports”,选择要输出的报告类型点击”OK”,产生报告.LT体现工序的(实际)稳定性, ST体现工序的能(潜)力.选择所需的报告类型,右键点击其空白处,选择”Copy Graph”.在你的Word 或Excel或Powerpoint报告中Paste即可.Cumulative graph可以非常准确地指出工艺出现异常的时刻点.2.工艺因素定量分析–回归分析Regression (相关公式,回归相关图, S, R-Sq, R-Sq(adj)等相关性定量值).MiniTAB→Stat→Regression→Fitted line plotResponse (Y)选择应变量数据列,Predictor (X)选择自变量数据列Type of Regression Model选择linearOptions: Confidence level填入95.0 (置信度), Display Options 全选, Title填入图表题目选择OK产生报告右键点击报告空白处,选择”Copy Graph”.在你的Word 或Excel或Powerpoint报告中Paste即可.3.工艺因素定量分析–相关系数分析Correlation (Pearson Correlation, P-value).MiniTAB→Stat→Basic Statistics→Correlation置鼠标于variables栏内,再于左側选择相关的两列数据,点击Select.选择Display p-values, 点击OK产生计算数据.4.工艺能力定量分析–正态分布分析Normal(Mean, STDEV, Cpk, Ppk, 详细PPM分析).MiniTAB→Stat→Quality Tools→Capability Analysis (Normal)“Single Column”选择数据列, S ubgroup size”填充数据总量“Lower spec”, “Upper spec”填入规格上下限Options: Sigma tolerance 填入 6.0.点击OK出报告。
minitab数据分析参考
minitab数据分析参考Minitab 数据分析数据分析是现代社会中不可或缺的一部分，它能够帮助我们理解和解释现实世界中的各种现象和问题。
作为一种强大而广泛应用的统计分析工具，Minitab 提供了许多功能和方法，用以进行数据分析并提供准确可靠的结果。
本文将介绍 Minitab 数据分析软件的相关信息和使用方法。
首先，我们来了解一下 Minitab 数据分析软件的背景和特点。
Minitab 是一款专业的统计软件，广泛应用于工业、质量控制、医学、市场调研等领域。
它提供了多种统计分析方法和图表制作工具，可以帮助用户进行数据的处理、可视化和解释。
Minitab 功能强大，操作简便，适合各种水平的用户使用。
Minitab 可以进行各种统计分析，包括描述统计、推断统计、回归分析和多元分析等。
通过描述统计，我们可以对数据集的基本特征进行概括和分析，例如均值、中位数、标准差等。
推断统计则是通过样本对总体进行推断，例如通过置信区间和假设检验等方法。
回归分析用于研究变量之间的相关关系，多元分析则用于研究多个变量之间的复杂关系。
除了统计分析，Minitab 还提供了数据可视化的功能。
它可以制作各种图表，如直方图、散点图、箱线图等，以便我们更直观地理解数据的分布和关系。
此外，Minitab 还可以进行质量控制和实验设计，帮助用户在生产和研究过程中提高质量和效率。
接下来，我们将介绍一些常见的数据分析方法和步骤，以便读者更好地理解和使用 Minitab。
首先，数据收集是数据分析的第一步。
我们需要搜集相关的数据，并将其整理成适合分析的格式。
其次，数据清洗是非常重要的，我们需要检查数据是否完整、准确，并进行数据转换和缺失值处理等。
接下来，我们可以进行描述统计和数据可视化，以便对数据集有一个全面的了解。
在进行进一步的统计分析之前，我们需要制定适当的假设，并使用假设检验方法来验证这些假设。
Minitab 提供了多种假设检验方法，包括单样本 t 检验、双样本 t 检验、方差分析等。
MINITAB数据分析全部课程
程•课程介绍与基础概念•数据输入、整理与描述性统计•图形展示与可视化分析•假设检验与方差分析•回归分析建模预测•多变量统计分析与降维处理•时间序列分析与预测技术•实验设计与质量控制技术目录01课程介绍与基础概念MINITAB软件简介MINITAB是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于质量管理、六西格玛等领域。
它提供了丰富的数据分析工具，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
MINITAB软件界面友好，操作简单，适合各个层次的用户使用。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析基本概念课程目标与安排课程目标通过本课程的学习，学员将掌握MINITAB软件的基本操作和常用数据分析方法，能够独立完成数据分析和解读。
课程安排本课程共分为多个模块，包括MINITAB软件基本操作、描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
每个模块包含多个小节，通过理论讲解和实例演示相结合的方式，帮助学员深入理解并掌握相关知识和技能。
02数据输入、整理与描述性统计03数据类型与格式设置根据分析需求，设置合适的数据类型和格式，如数值型、字符型、日期型等。
01手动输入数据通过MINITAB 的数据窗口，手动录入数据，适用于小规模数据集。
02导入外部数据支持多种格式的数据导入，如Excel 、CSV 、TXT 等，方便大规模数据的处理。
数据输入方法与技巧数据整理与清洗过程数据排序与筛选对数据进行排序和筛选，以便更好地观察数据分布和识别异常值。
缺失值处理针对缺失值，采用删除、插补或忽略等方法进行处理，以保证数据分析的准确性。
数据转换与标准化对数据进行转换和标准化处理，以满足不同分析方法的要求。
MINITAB处理能力的分析与评估
• 当数据输入到一列时 选择单独列
点击项目以显示
如需要点击 “Graphs”
3) 图表
卡方
1) 输入到数据窗口
按工作时区以组计算接受的和丢 弃的产品数量。
2) 操作
统计 表
卡方检验
拖曳并选择列
点击 [OK]
3) 阶段窗口
预期值
卡-计算值 P-值 < 0.05 : 存在显著差异
10. 方差分析 (ANOVA)
计。（例如，可假定在此期间工作标准并未被完全遵守。） • L2 工作单被用于处理控制图，有助于在做出改进后防止问题的再次发生或
防止常见问题。
L2 工作单 1) 输入到数据窗口
2) 分析操作
Six Sigma
计划报告
输入适用的列并点击 [OK]。
3) 分析结果 显示在阶段窗口的结果。
Zst
方差分析 (平衡设计)
Factor
Type Levels Values
Part
fixed
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
Operator fixed
3
1
2
3
Analysis of Var自ia由nc度e for R平es方po和nse
方差
F-值
P-值
Source Part Operator Part*Operator Error Total
统计
基本统计
2-样品 t
根据如何输入数据选择任一项。
列由卡尺分开 (nogisu)。 选择这些项目并选择单独列。
选择 “为等” 以选择备责假设
3) 阶段窗口
MINITAB使用说明
MINITAB使用说明MINITAB提供了多种统计分析方法，可以分析和解释数据。
其中，最常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、回归分析、t检验、非参数统计等。
用户只需选择适当的方法，然后将数据输入MINITAB进行分析。
MINITAB会自动生成相应的统计结果和图表，帮助用户更好地理解数据。
MINITAB的图表功能丰富多样，可以帮助用户直观地展示数据。
MINITAB支持各种常用的图表类型，如直方图、散点图、箱线图、线图和饼图等。
用户可以根据需要选择合适的图表类型，并可以自定义图表的样式和属性。
MINITAB还支持多图表的组合展示，用户可以将多个图表放在同一个工作表上进行对比和分析。
除了统计分析和图表展示，MINITAB还提供了一些附加功能。
例如，MINITAB可以进行假设检验和置信区间估计，帮助用户评估数据的统计显著性。
此外，MINITAB还可以进行质量控制和实验设计。
用户可以利用MINITAB分析工程和制造业中的质量问题，并优化工艺过程。
值得一提的是，MINITAB还提供了一系列的教程和培训资源，帮助用户学习和掌握软件的使用。
用户可以通过在线教程、视频演示和实例学习MINITAB的基本操作和高级功能。
此外，MINITAB还提供了一个强大的社区论坛，用户可以在论坛上交流和分享使用心得。
总而言之，MINITAB是一款功能强大的统计分析和数据可视化软件。
它提供了丰富的分析方法和图表类型，可以帮助用户更好地理解和解释数据。
无论是从事学术研究、质量控制还是商业分析，MINITAB都是一个理想的工具。
通过学习和掌握MINITAB的使用方法，用户可以更加高效地进行数据分析和决策。
Mintab常见数据分析方法
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目录
正态分析------------------------------------------------------------P3 制程能力CPK计算------------------------------------------------P7 箱线图---------------------------------------------------------------P10 效应图分析---------------------------------------------------------P12 直方图表------------------------------------------------------------P13 柏拉图---------------------------------------------------------------P
路径如下：Stat→Quality Tools→Capability Analysis→ Normal
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2
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2015.09.06
判定准则： Cp>1.67
Cpk值>1.33
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CPK分级判定及处置
在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力。因此，首先判断过程是否受控，如果过程不受控， 要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。 CP分级判断及处置参考表：
路径如下： Stat→Quality Tools→Pareto Chart
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3
2015.09.06
14
1
2
3
2015.09.06
判定准则： P值>0.05 即为正态分