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数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。

A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。

A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。

1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。

( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板[-1 1]T主要检测( A )⽅向得边缘。

A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。

A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。

A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。

这样得滤波器叫B。

(完整版)数字图像处理试题集复习题

(完整版)数字图像处理试题集复习题

(完整版)数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。

数字阵列中的每个数字,表⽰数字图像的⼀个最⼩单位,称为像素。

2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作:⼀是从图像到图像的处理,如图像增强等;⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰,如图像测量等。

3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采⽤数学的⽅法,将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。

4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。

5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。

6. 图像因其表现⽅式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。

5. 对应于不同的场景内容,⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。

8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。

10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像分辨率。

11. 所谓动态范围调整,就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性,将动态范围进⾏压缩,将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤,由此达到改善画⾯效果的⽬的。

12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。

13. 直⽅图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽,⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并,从⽽达到清晰图像的⽬的。

14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强,同时将⽆⽤的信息进⾏抑制,提⾼图像的可观察性。

15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。

16. 灰级窗,是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强,就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。

17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。

19. 图像经过平移处理后,图像的内容不发⽣变化。

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

(完整)数字图像处理考试卷以及答案

(完整)数字图像处理考试卷以及答案

数字图像处理一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上.7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强.( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。

A.水平B.45° C 。

垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C 。

加权均值滤波 D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱.A 。

逆滤波B 。

维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D 。

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一、基本题目1. 加色图像的三基色是指:红 、 绿 、 蓝2. HSI 模型中,H 表示色调(Hue),S 表示饱和度(Saturation), I 表示亮度(Intensity)3. CMYK 模式的原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色(Black )。

4. 常见的数字图像文件格式有:BMP 、JPEG 、GIF 、TIFF 、PNG 等5. 图像按其亮度等级的不同,可以分成二值图像(只有黑白两种亮度等级)和灰度图像(有多种亮度等级)两种。

6. 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。

图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。

被选取的点成为取样点、抽样点或样点,这些点也称为像素。

7. 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。

8. 存储一幅大小为M ×N ,灰度级为2g 级的图像需要M ×N ×g (bit )大小的存储空间。

9. 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中,由于成像系统、传输介质和设备的不完善,而引起图像质量的下降。

图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。

10. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。

我们常常利用灰度变换曲线的导数在边缘 取极值和零交叉的特点来进行图像的边缘检测。

11. 用函数b kr s +=来对图像象素进行拉伸变换,其中r 表示待变换图像象素灰度值,若系数0,1>>b k ,则输出图像的象素灰度值范围被 拉伸 (拉伸或压缩),图像变 暗 (暗或者亮)。

12. 广义的图像处理包含三个层次:图像变换处理,图像分析,图像理解。

13. 图像按其色调不同,可分为无色调的灰度(黑白)图像和有色调的彩色图像两种。

14. 图像的一般可以用多变量函数来表示(,,,,)I f x y z t λ=15. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。

量化等级越多(多 少),所得图像层次越丰富,灰度分辨率越高(高 低),质量越好,但数据量越大。

数字图像处理试题库

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试题库一、填空题:1.彩色图像的灰度化处理,将真彩色图像转化成256色灰度图像。

要求:转换关系为:Gray(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j)(1) 获取原图像像素的首地址,及图像的高度和宽度;(2) 得到像素的蓝、绿、红的三个分值;(3) 按照公式要求,计算Gray(i,j);(4) 将该值返回给蓝、绿、红三个分量。

void MakeColorDib::MakegGray(){BYTE *p_data;int wide,height,DibWidth;p_data=this->GetData ();wide=this->GetWidth ();height=this->GetHeight ();DibWidth=this->GetDibWidthBytes();for(int j=0;j< height;j++ )for(int i=0;i< DibWidth;i+=3){BYTE* pbyBlue = p_data++; //得到蓝色值BYTE* pbyGreen = p_data++; //得到绿色值BYTE* pbyRed = p_data++; //得到红色值BYTE r = *pbyRed;BYTE g = *pbyGreen;BYTE b = *pbyBlue;gray =0.11*r+0.59*g+0.3*b*pbyBlue = gray; //将取到的最大值赋给像素的蓝分量*pbyGreen = gray; //将取到的最大值赋给像素的绿分量*pbyRed = gray; //将取到的最大值赋给像素的红分量}for(int j= height/3;j<2*height/3;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{int a=*p_data; //取得当前点的值*p_data=255-a; //取反p_data++; //指向下一指针}for(int j=2*height/3;j<height;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{BYTE* pbydata = p_data++; //取得当前点的值BYTE a=*pbydata; //传给临时变量*pbydata=(a>128)?a:(255-a); //调整}}2.目标物体的轮廓提取。

数字图像处理题库(含答案)

[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。

A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。

A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。

2、图像的分辨率越高,包含的______越多。

3、图像锐化是为了增强图像的______。

4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。

5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。

6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。

7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。

8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。

9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。

10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。

三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

[参考答案]比如,医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]一般的数字图像处理要经过几个步骤?由哪经内容组成?[参考答案]数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。

数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]图像处理的目的是什么?针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。

[参考答案]图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析,以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。

如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用,就是图像处理这两个目的的实际例子。

[题目]数字图像处理技术研究的基木内容包括哪些?[参考答案]包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像特征提取、形态学图像处理方法等。

彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基木图像处理技术,也发展出了一此特有的图像处理技术和方法。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]简述研究图像增强的基本思路。

[参考答案]基本思路是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方设法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]空间分辨率[参考答案]定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主耍取决于采样间隔值的大小。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]图像分辨率[参考答案]是指成像系统重现不同尺寸的景物的对比度的能力,包括空间分辨率和灰度分辨率。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]灰度分辨率[参考答案]是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级级数无称为图像的灰度级分辨率。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]像素的4邻域[参考答案]对于图像位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,它们的坐标分别为、、和。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]像素的8邻域[参考答案]对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻、垂直相邻和对角相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素,它们的坐标分别为(x-1,y)、(x-1,y)、(x-1,y+1)、(x,y-1)、(x,y+1)、(x+1,y-1)、(x+1,y)和(x+1,y+1)。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]欧氏距离[参考答案]坐标分别位于(x,y)和(u,v)处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]街区距离[参考答案]坐标分别位于和处的像素p和像素q之间的街区距离定义为二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]显示分辨率[参考答案]显示屏上能够显示的数字图像像素的最大行数和最大列数,取决于显示器上所能够显示的像素点之间的距离。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]棋盘距离[参考答案]坐标分别位于和的处的像素p和像素q之间的棋盘距离定义为。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]二值图像[参考答案]具有两个灰度等级的图像。

黑白图像一定是二值图像,但二值图像不定是黑白图像。

二、数字图像处理基础(名词解释,中,3分)[题目]像素的m邻接[参考答案]设V是一个灰度值集合,且黑白图像的V={1};256灰度级图像的V为0~255中的任意一个灰度级子集。

若像素p和像素q的灰度值均属于V中的元素,或者q在,或者q在中且集合中没有值为V中元素的像素,则p和q为m邻接。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]消色光[参考答案]是指没有色彩的光。

黑白电视机的光就是消色光,所以消色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述什么是视觉适应性。

[参考答案]视觉适应性是指当人从暗的环境突然进入亮的环境,或从亮的环境突然进入暗的环境时,人眼滞后恢复对周围环境视觉的性质,也即人眼对从亮的环境突然变到暗的环境或从暗的环境突然进入亮的环境的适应性。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]亮适应性[参考答案]当人从暗的环境突然进入亮的环境时,需要一定的时间(尽管很短)恢复对周围环境的视觉,人眼的这种对从暗突变到亮环境的适应能力或滞后恢复对周围环境视觉的现象称为亮适应性。

二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述什么是马赫带效应。

[参考答案]在一幅由几个亮度逐渐减弱(或增强)且连在一起的窄带组成的图像中,每个窄带内的亮度分布是均匀的。

但由于人眼视觉的主观感受,在亮度有变化的地方会出现虚幻的亮或暗的条纹,使得人们在观察某个窄条时,感觉在靠近该窄条的另一个亮度较低的窄条的另一侧似乎更亮一些,而在靠近该窄条的另一个亮度较高的窄条的那一侧似乎更暗一些,也即在不同亮度区域边界有“欠调”和“过调”现象。

这种现象称为马赫带效应。

[题目]灰度数字图像有什么特点?[参考答案]灰度数字图像的特点是只有灰度(亮度)属性,没有彩色属性。

对丁灰度级为1的图像,其灰度取值范围为。

二、数字图像处理基础(简答题,易,7分)[题目]一幅的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间?[参考答案]由于存储一幅的灰度级为的数字图像所需的位数为:,其中。

二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像的值分别为1、4和8,也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。

所以,一幅的二值图像所需的存储空间为;一幅的16灰度级图像所需的存储空间为;一幅的256灰度级图像所需的存储空间为。

二、数字图像处理基础(简答题,中,6分)[题目]人观察如下图所示两幅形状相同的目标图像时,会觉得哪一个目标更亮一些?与实际亮度有无不同?简述理由[黑色(最暗)灰度值定为0,白色(最亮)灰度值定为255]。

[参考答案]两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中,人会按对比度感觉目标物的亮度对比,因此人感觉上图(a)要亮一些,但事实上,目标图(b)的实际亮度要高于图(a)的实际亮度。

二、数字图像处理基础(简答题,易,5分)[题目]发光强度、亮度和照度各有什么不同?[参考答案]发交强度光源的能量辐射强度。

光度学亮度指扩展光源在某个方向上单位投影面积的发光强度。

主观亮度指观察者所看到的物体表面反射光的度量,它受观察者心理因素的影响。

照度指光源照射到物体表面的光通量,它是光源对物体辐射的一种量度,其数值主要是受到光源的能量和光源到物体表面距离的影响。

二、数字图像处理基础(简答题,中,6分)[题目]为何彩色图像要经过RGB到HIS的模型转换才能处理?[参考答案]如果直接对RGB模型中的R、G、B分量进行处理,很可能会引起三个量不同程度的变化,由RGB模型描述的处理图像中就会了现色差问题,颜色上可能也会有很大程度的失零点。

因些,人们在此基础上提出了HIS模型,它的出现使得在保持色彩无失真的情况下实现彩色图像处理成为可能。

通过先将RGB模型转化为HIS模型,得到相关性较小的色调、色饱和度和亮度,然后仅对其中的亮度分量进行处理,再转化为RGB,这样就可以避免由于直接对R、G、B分量进行处理时而产生的图像失真。

二、数字图像处理基础(计算题,易,8分)[题目](1)存储一幅,256个灰度级的图像需要多少?(2)一幅的32bit真彩图像的容量为多少bit?[参考答案](1)一幅,256个灰度级的图像的容量为(2)一幅的32位真彩图像的容量为二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。

[参考答案]灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。

灰度级别数越大,也即图像的灰度级分辨率越高,景物图像中反映其亮度的细节就越丰富,图像质量一也就越高。

当图像的灰度级别数降低时,图像中的亮度细节信息就会逐渐损失,伪轮廓信息就会逐渐增加,所以灰度分辨率越低,图像的视觉效果越差。

常用的灰度分辨率用8比特表示,也即灰度级的取值为256(28)。

二、数字图像处理基础(简答题,易,5分)[题目]请解释马赫带效应。

[参考答案]对于由一系列条带组成的灰度图像,其中每个条带内的亮度是均匀分布的,而相邻两条带的亮度相差一个固定值,但人的感觉认为每个条带内的亮度不是均匀分布的,而是感觉到所有条带的左边部分都比右边亮一些,这便是所谓的马赫带效应。

马赫带效应的出现,是因为人眼对于图像中不同空间频率具有不同的感知灵敏度,而在空间频率突变处就出现了“欠调”或“过调”。

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