Q—Exactive四极杆—静电场轨道阱高分辨质谱在筛查化妆品基质15种糖皮质激素中的应用

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超高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱法筛查测定饲料中1

超高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱法筛查测定饲料中1

0.1%甲酸)水溶液为流动相进行梯度洗脱。静电场轨道阱全扫描得到 16 种硝基咪唑类药物的一级精确质量数与理论精确质
量数对比,质量偏差在 0.04975~0.93988mDa;同时建立了二级质谱数据库,实现对 16 种硝基咪唑类药物的定性筛查及同步定
量。16 种硝基咪唑类药物在 0.1~200μg/L 浓度范围内线性关系良好 r>0.9990,方法检测限在 25μg/Kg~100μg/Kg,回收率在
49.47%~105.4%。
关键词:硝基咪唑;饲料;超高效液相色谱 - 四级杆 - 静电场轨道阱高分辨质谱
[中图分类号]S816.17
[文献标识码] A
[文章编号]1005-8613(2019)05-0041-06
硝基咪唑类药物具有抗菌 作用,尤其是具有很强的抗厌氧 菌作用,同时还具有抗结核、抗 病毒、抗病毒肿瘤和抗原虫活性 等作用。添加硝基咪唑类药物于 饲料中,可预防螺旋体引起的猪 下痢,亦可用于防治禽类的组织 滴虫病及六鞭虫病,此外还有增 重作用。但是硝基咪唑类药物在 动物产品中的残留不仅危害到 消费者的身体健康,对人体产生 诸如具有致突变性和潜在的致 癌性等毒副作用,引起细菌耐药 性的增加,而且同时影响我国畜 禽产品的出口贸易。为了保护人
民的身体健康,从源头进行控制 的有效手段,因此研究饲料中硝 基咪唑类药物的检测方法具有 重要的意义。
针对饲料中的硝基咪唑类 药物的检测手段比较单一,仪器 法居多。目前有关饲料中常见的 16 种硝基咪唑类药物同步测定 的 UPLC-Q-Exactive Orbitrap 方 法还未见报道。本实验利用超高 效液相色谱 - 四级杆 - 静电场 轨道阱高分辨质谱联用,建立了 16 种硝基咪唑类药的饲料样品 前处理方法和色谱与质谱特征 数 据 库 , 采 用 Full MS/dd-MS2

液相色谱-四极杆-静电轨道阱高分辨质谱法测定保健食品中11种磷酸二酯酶抑制剂

液相色谱-四极杆-静电轨道阱高分辨质谱法测定保健食品中11种磷酸二酯酶抑制剂

理佗施验-佗字分册PTCA(PART B:CHEM.ANAL.)1工作简报D01:10.11973/lhjy-hx202002003液相色谱■四极杆■静电轨道阱高分辨质谱法测定保健食品中11种磷酸二酯酶抑制剂赵孔祥,杨爽,柴铭骏,刘场,葛宝坤(天津海关动植物与食品检测中心,天津300461)摘要:保健食品样品用50%(体积分数)甲醇溶液超声提取15min,提取液用水定容至50.0ml八离心,取上清液,经0.22“m微孔滤膜过滤,采用液相色谱-四极杆-静电轨道阱高分辨质谱法测定滤液中11种磷酸二酯酶抑制剂的含量。

以Waters HSS T3色谱柱为固定相,以不同体积比的0.1%(体积分数)甲酸溶液和乙睛的混合液为流动相进行梯度洗脱,质谱分析中采用电喷雾离子源正离子模式和全扫描模式。

11种磷酸二酯酶抑制剂的质量浓度均在2—100•L'内与其对应的峰面积呈线性关系,测定下限(10S/N)为0.02〜0.5•L_1o以空白样品为基体进行加标回收试验.所得回收率为75.7%〜98.9%,测定值的相对标准偏差(”=6)为5.9%〜14%。

关键词:液相色谱法;静电轨道阱高分辨质谱法;四极杆;磷酸二酯酶抑制剂;保健食品中图分类号:0657.63文献标志码:A文章编号:1001-4020(2020)02-0136-06磷酸二酯酶(PDE5)抑制剂,俗称那非类药物,以西地那非为代表,主要用于治疗男性勃起功能障碍。

近年来.抗疲劳类保健品在市场上大量销售,多数消费者认为:保健食品药效缓和、毒副作用小、可以长期服用。

但由于一些不法分子受利益驱使,为了增强其产品功效,在抗疲劳类保健品中大量非法添加壮阳类化学成分。

消费者在不知情的情况下,长期或超剂量服用含有那非类药物的保健品,会出现头晕、恶心、青光眼等症状,甚至对心血管系统、神经系统、消化系统等造成严重损伤保健食品中磷酸二酯酶抑制剂的测定方法主要有表面增强拉曼光谱法、高效液相色谱法&旳、液相色谱-质谱法以及高分辨质谱法等"⑸=表面增强拉曼光谱法简便快速,但容易受到基质干扰且灵敏度不高。

基于 Q Exactive-GC 建立高分辨精确质量数据库及目标化合物筛查流程(final)

基于 Q Exactive-GC 建立高分辨精确质量数据库及目标化合物筛查流程(final)

摘要本研究基于气相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(Q Exactive-GC),并结合相应的数据处理软件,研究精确质量数据库建立以及利用数据库进行目标化合物快速筛查的流程。

实验中的数据,均在 60,000 FWHM(200 m/z)及以上的分辨率下采集,且数据的质量准确度保证在 2 ppm 范围内,所以,其超高的性能特点保证了数据的准确性和可靠性。

快速筛查方法同时对精确质量数偏差、保留时间窗口、同位素分布与同位素丰度信息等参数进行了优化,最大程度的降低假阳性以及假阴性结果的干扰,从而获得最准确的筛查结果。

关键词Q Exactive-GC;高分辨精确质量数据库;目标化合物筛查1.引言随着检测技术的发展,在食品安全、环境监测、司法等领域,对于快速筛查方法的需求越来越迫切。

少量化合物检测以及大量特定目标性化合物的筛查方法已无法满足高通量、快速筛查的要求。

三重四极杆作为常见的检测手段,一般采用多反应监测(MRM)的扫描模式,由于其需要固定目标化合物的数据库,所以其对于高通量快速筛查方面仍有一定的局限性。

高分辨质谱由于其分析速度快、质量精度高和分辨率高等特点,使其在快速筛查方面具有较大的优势。

但是常规的高分辨质谱如飞行时间质谱又通常受限于灵敏度低、定量范围窄以及稳定性不好等方面的问题,无法真正满足用户的需求。

静电场轨道阱(Orbitrap)在具备常规高分辨质谱特性的同时,其分辨率更高,质量稳定性更强,同时具有高灵敏度,满足痕量检测需求;具有宽的动态定量范围,利于低浓度和高浓度化合物的同时定量;仪器稳定性高,可保证长期检测的可靠性。

Q Exactive-GC 采用先进的静电场轨道阱(Orbitrap)检测技术,分辨率高达 120,000 FWHM(200 m/z),同时保持良好的灵敏度。

Q Exactive-GC 可进行高分辨数据全扫描采集,同时保证了数据的可溯源性,最大限度地对样品特性进行相关挖掘,分析。

UPLC-Q-Orbitrap-MS_快速分析水红花子的化学成分

UPLC-Q-Orbitrap-MS_快速分析水红花子的化学成分

㊀项目基金:国家自然科学基金(No.81202857)ꎻ辽宁省自然科学基金(No.20170540617)作者简介:边星ꎬ女ꎬ硕士生ꎬ研究方向:中药分析ꎬE-mail:1922607227@qq.com通信作者:邓仕任ꎬ男ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向:中药及天然产物液质联用分析㊁代谢组学分析ꎬTel:0411-85890149ꎬE-mail:dsrchem@hotmail.comUPLC-Q-Orbitrap-MS快速分析水红花子的化学成分边星ꎬ夏林波ꎬ邓仕任ꎬ孙璐ꎬ杨浩(辽宁中医药大学药学院ꎬ辽宁大连116600)摘要:目的㊀建立水红花子化学成分的快速鉴定方法ꎮ方法㊀利用超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱(UPLC-Q-Orbitrap-MS)技术ꎬ正㊁负离子模式下分别采集一级㊁二级质谱信息ꎮ通过推导质谱裂解规律ꎬ与质谱数据库(MassBank㊁mzCloud)㊁文献数据㊁对照品比对等方式ꎬ对化合物进行指认ꎮ结果㊀从水红花子中共鉴定出54种化学成分ꎬ主要包括黄酮类㊁酚酸类㊁生物碱类等ꎬ其中有15种成分为首次从水红花子中发现ꎬ也是首次从药用植物红蓼中发现ꎮ结论㊀该研究可为水红花子的深入质量评价及药效物质基础研究提供依据ꎮ关键词:水红花子ꎻ化学成分ꎻ超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱ꎻ质谱裂解规律中图分类号:R284.1㊀文献标志码:A㊀文章编号:2095-5375(2024)03-0243-007doi:10.13506/j.cnki.jpr.2024.03.007RapididentificationofthechemicalconstituentsinthefructusofPolygounumorientalebyUPLC-Q-Orbitrap-MSBIANXingꎬXIALinboꎬDENGShirenꎬSUNLuꎬYANGHao(CollegeofPharmacyꎬLiaoningUniversityofTraditionalChineseMedicineꎬDalian116600ꎬChina)Abstract:Objective㊀ToestablisharapididentificationmethodforthechemicalcomponentsinthefructusofPoly ̄gounumorientale.Methods㊀TheMS1andMS2spectraldatacollectedinbothpositiveandnegativeionmodeswasacquiredwithUPLC-Q-Orbitrap-MS.Theconstituentswereidentifiedbydeducingthefragmentationpatternsandcomparingwithmassdatabases(MassBankꎬmzCloud)ꎬliteraturedataꎬandreferencematerials.Results㊀Atotalof54chem ̄icalcomponentswereidentifiedfromthefructusofP.orientaleꎬmainlyincludingflavonoidsꎬphenolicacidsꎬalkaloidsꎬetc.A ̄mongthemꎬ15componentswerefirstdiscoveredfromthefructusofP.orientaleandalsofromthewholeplantofP.orientale.Conclusion㊀Thisstudycanprovideabasisforin-depthqualityevaluationandpharmacologicalsubstancebasisresearchforthefructusofP.orientale.Keywords:FructusofP.orientaleꎻChemicalconstituentsꎻUPLC-Q-Orbitrap-MSꎻMassfragmentationpatterns㊀㊀水红花子为蓼科(Polygonaceae)蓼属植物红蓼(PolygounumorientaleL.)的干燥成熟果实ꎬ别名水荭子㊁荭草实ꎬ性寒㊁味咸ꎬ具有散血消淤㊁消积止痛之功能ꎬ自1977年以来收载于历版«中国药典»中ꎬ为临床常用中药[1]ꎮ目前ꎬ已从水红花子中鉴定出40余种化学成分[2-4]ꎬ主要集中在黄酮类(如花旗松素㊁槲皮素㊁荭草素等)㊁酰胺类(对香豆酰酪胺㊁对阿魏酰酪胺等)㊁鞣质类(二甲基鞣花酸㊁没食子酸等)㊁脂肪酸类(亚油酸㊁壬酸等)ꎬ但对水红花子化学成分的系统研究尚显不足ꎬ有必要对水红花子开展全面的成分分析研究ꎮ超高效液相串联四极杆静电场轨道阱质谱(UPLC-Q-Orbitrap-MS)技术具有高灵敏度㊁高通用性及高分辨率的特点ꎬ已经成为中药复杂成分分析研究中强有力的工具ꎬ已广泛用于中药成分定性分析[5]ꎮ本研究旨在采用UPLC-Q-Orbitrap-MS技术对水红花子提取物的化学成分进行全面深入的分析ꎬ为阐明水红花子的药效物质基础提供依据ꎮ1㊀仪器与试药1.1㊀仪器㊀QExactiveplus四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪(美国ThermoFisherScientific公司)ꎻUl ̄timate3000超高效液相色谱系统(美国Dionex公司)ꎻ数据处理系统为Xcalibur4.1工作站(美国ThermoFisherScientific公司)ꎻME204E十万分之一天平(梅特勒-托利多公司)ꎻKQ-3000E超声波清洗器(昆山市超声仪器有限公司)ꎻDirect-Q5型超纯水机(美国Millipore公司)ꎮ1.2㊀试药㊀水红花子购买自亳州典世堂药业销售有限公司ꎬ由辽宁中医药大学王添敏教授鉴定为蓼科植物红蓼(PolygonumonrientaleL.)的干燥成熟果实ꎬ标本存放于辽宁中医药大学药学院ꎮ阿魏酸㊁槲皮素㊁芦丁㊁小檗碱等对照品购自四川维克奇生物科技有限公司ꎬ纯度均大于98.5%ꎮ甲醇和乙腈为色谱纯ꎻ甲酸为质谱纯(美国Tedia公司)ꎻ水为超纯水ꎻ其他试剂均为分析纯ꎮ2㊀试验方法2.1㊀供试品溶液的制备㊀水红花子药材干燥后粉碎ꎬ精密称取粉末(过三号筛)1.00gꎬ加甲醇10mLꎬ浸泡1hꎬ再超声提取(功率250Wꎬ频率40kHz)1hꎬ放冷ꎬ提取液4000r min-1离心10minꎬ取上清液经0.22μm微孔滤膜过滤ꎬ即得ꎮ2.2㊀对照品溶液的制备㊀取阿魏酸㊁槲皮素㊁芦丁㊁小檗碱对照品适量ꎬ精密称定ꎬ加甲醇制成每1mL各含5μg的混合溶液ꎬ即得ꎮ2.3㊀色谱条件㊀色谱柱:WatersACQUITYUPLCHSST3(2.1mmˑ100mmꎬ1.8μm)ꎻ流动相:A相为含0.1%的甲酸水ꎬB相为含0.1%的甲酸乙腈ꎮ梯度洗脱条件:0~1minꎬ1%Bꎻ1~20minꎬ1%Bң99%Bꎻ20~21minꎬ99%Bꎮ柱温:40ħꎬ流速:0.2mL min-1ꎬ进样量:3μLꎮ2.4㊀质谱条件㊀HESI离子源ꎻ离子源温度:200ħꎻ正㊁负离子扫描模式ꎻ电离源电压4KVꎻ毛细管温度320ħꎻ透镜电压110Vꎻ鞘气和辅助气为高纯氮气(纯度>99.99%)ꎬ鞘气流速40arbꎬ辅助气流速10arbꎻMS1为全扫描模式ꎬ扫描范围:50~1250m/zꎬ分辨率:60000ꎻMS2采用数据依赖性扫描(DDA)ꎬ选择MS1中最强10个离子进行扫描ꎻ裂解方式:CIDꎻ裂解能量:35eVꎮ3㊀结果在 2.3 和 2.4 项下的检测条件下ꎬ得到水红花子甲醇提取物正㊁负离子模式下的基峰图(见图1)ꎮ通过Xcalibur4.1软件查看质谱数据ꎬ结合相关文献㊁质谱库数据和标准品的对比分析ꎬ共从水红花子中鉴定出54个化学成分ꎬ详细信息见表1ꎮ结果表明ꎬ水红花子成分复杂ꎬ种类较多ꎬ鉴定出的成分包括21个黄酮(黄酮醇)及其糖苷㊁6个酚酸㊁5个氨基酸㊁4个生物碱㊁4个脂肪酸及其酯㊁3个二氢黄酮㊁3个核苷㊁3个鞣质和5个其他类成分ꎮ其中ꎬ小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素㊁3-O-对香豆酰基奎宁酸㊁黑麦草内酯㊁酪氨酸㊁L-焦谷氨酸㊁异亮氨酸㊁犬尿酸㊁腺苷㊁鸟苷㊁壬二酸㊁壬二酸单甘油酯㊁2-亚麻酰基-rac-甘油等15种化合物为首次从水红花子中鉴定得到ꎮA.为正离子模式ꎻB.为负离子模式图1㊀水红花子的BPC图3.1㊀黄酮苷类同分异构体的鉴定㊀水红花子中富含黄酮碳苷和黄酮氧苷等两类黄酮单糖苷ꎬ其中有多组同分异构体ꎮ借助于Orbitrap高分辨的二级质谱数据ꎬ可以根据离子裂解特征对上述同分异构体进行区分ꎮ负离子模式下ꎬ黄酮碳苷主要通过糖基的环裂解产生一系列稳定的特征二级离子碎片ꎬ如[M-H-120Da]-和[M-H-90Da]-等ꎬ而黄酮氧苷则易通过糖基的整体丢失形成相应的苷元基峰碎片ꎬ如[M-H-146Da]-等[8-10]ꎮ以化合物14㊁16㊁26为例介绍其鉴定过程ꎮ一级质谱中ꎬ3个化合物[M+H]+均为449.105ꎬ[M-H]-均为447.092ꎬ推断分子式均为C21H20O11ꎬ为同分异构体ꎮ负离子模式下ꎬ化合物14的二级质谱[如图2(A)]所示ꎬ其中丰度最强的碎片离子为m/z357.0617([M-H-90Da]-)ꎬ碎片特点符合碳苷己糖六元环0ꎬ3键开环裂解ꎬ为丢失C3H6O3后所产生的稳定的[0ꎬ3X0-H]-离子ꎬ此外还可见碎片离子m/z327.0512([M-H-120Da]-)ꎬ429.0830([M-H-18Da]-)ꎬ285.0407([M-H-162Da]-)ꎬ分别对应为[0ꎬ2X0-H]-㊁[M-H-H2O]-和[M-H-Glc]-离子ꎮ上述二级质谱信息与黄酮己糖碳苷的裂解规律相符ꎬ结合文献报道推断化合物14为 异荭草素 ꎮ化合物26的二级质谱[如图2(B)所示]与化合物14的完全不同:该化合物主要产生m/z301.0351([M-Glc]-)和300.0285([M-H-Glc]- )两种碎片离子ꎬ符合黄酮己糖氧苷的Y裂解(即脱去糖基而保留羟基)方式[11-12]ꎬ结合文献报道推断化合物26为 槲皮苷 ꎮ化合物14和26的质谱裂解途径如图2所示ꎮ值得一提的是ꎬ化合物16的二级质谱与化合物14的十分类似ꎬ二者间的区别仅为化合物16中m/z429.0830([M-H-H2O]-)碎片的相对丰度较低(约为化合物14的1/5)ꎬ由此推断化合物16中的己糖存在于C-8位[10ꎬ13]ꎬ化合物16鉴定为 荭草素 ꎮ表1 水红花子的UPLC-Q-Orbitrap-MS鉴定结果序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定12.5C9H12N2O6245.0768245.0754-5.7227.0660ꎬ209.0918ꎬ134.0446243.0611243.06245.3200.0568ꎬ152.0359ꎬ110.0252尿苷[2]22.5C9H11NO3182.0811182.0800-6.0165.0542ꎬ136.0754180.0655180.06666.1163.0405ꎬ136.0771ꎬ109.0299酪氨酸∗32.5C10H13N5O4268.1040268.1024-5.9167.0558ꎬ136.0614ꎬ89.0229266.0883266.08964.8150.0425ꎬ133.0159ꎬ103.3221腺苷∗42.5C5H7NO3130.0498130.0494-3.0112.0867ꎬ84.0440128.0342128.03571.1101.0404ꎬ90.9600ꎬ61.8990L-焦谷氨酸∗52.7C6H13NO2132.1019132.1010-6.8114.0547ꎬ86.0961ꎬ69.6741130.0862130.08781.2109.7511ꎬ88.0408ꎬ86.9976异亮氨酸∗62.7C10H13N5O5284.0989284.0973-5.6284.1438ꎬ152.0564ꎬ85.1703282.0832282.08454.6150.0426ꎬ142.3645ꎬ133.0161鸟苷∗73.3C7H6O5169.0131169.01468.8125.0248没食子酸[1]84.2C9H10O5197.0444197.04587.1153.0197ꎬ121.0297ꎬ109.0299丁香酸[4]94.3C11H12N2O2205.0971205.0958-6.3188.0702ꎬ177.1019ꎬ159.0802203.0815203.08286.4186.0563ꎬ159.0931ꎬ116.0509色氨酸[2]104.4C7H6O4155.0338155.0254-5.4137.0595ꎬ113.9635ꎬ109.0646153.0182153.01979.8109.0299ꎬ108.0539原儿茶酸[4]114.7C10H10O4195.0651195.0642-4.6177.0542ꎬ151.0751ꎬ145.8637193.0495193.05097.2178.0275ꎬ149.0612阿魏酸ә124.7C10H7NO3190.0498190.0486-6.3190.0495ꎬ172.0389ꎬ144.0441188.0342188.03577.9170.0595ꎬ146.0599ꎬ92.9472犬尿酸∗134.9C15H14O6291.0863291.0846-5.8165.0543ꎬ139.0387ꎬ123.0439289.0706289.07163.4271.0610ꎬ245.0821ꎬ205.0508儿茶素[4]145.7C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0968ꎬ383.0759ꎬ329.0654447.0921447.09240.67357.0617ꎬ327.0512ꎬ429.0830异荭草素[4]155.8C16H18O8337.0917337.09283.2191.0564ꎬ173.0459ꎬ163.04043-O-对香豆酰基奎宁酸∗165.9C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0968ꎬ383.0759ꎬ329.0654447.0921447.0920-0.22357.0616ꎬ327.0511ꎬ299.9913荭草素[4]176.1C27H30O16611.1578611.1527-8.3257.4031ꎬ229.1231ꎬ153.1529609.1450609.14523.2301.0347ꎬ300.9980芦丁ә∗186.3C21H20O10433.1129433.1105-5.5284.8165431.0973431.09730.0311.0557ꎬ341.0670ꎬ284.0301牡荆素[4]196.4C21H20O10433.1129433.1108-4.8415.1020ꎬ367.0810ꎬ313.0706431.0973431.09730.0311.0562ꎬ341.0667ꎬ284.0328异牡荆素[4]206.5C21H20O12463.0871463.08746.5317.0302ꎬ316.0225ꎬ301.0354杨梅苷[2]表1㊀(续)序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定216.7C10H8O4193.0495193.0487-4.1177.0419ꎬ149.0590ꎬ479.8065莨菪亭∗226.7C22H20O13491.0820491.0816-8.1476.0600ꎬ328.0226ꎬ312.99933ꎬ3ᶄ-二甲氧基鞣花酸葡萄糖苷[2]236.8C9H8O3163.0389163.04027.9157.8544ꎬ119.0506ꎬ71.4526对香豆酸[4]247.0C12H22O6261.1343261.1340-1.1233.0092ꎬ187.0978ꎬ125.0976壬二酸单甘油酯∗257.0C9H6O5195.0287195.0278-4.6153.0544ꎬ167.0336ꎬ138.0660193.0131193.01394.1172.0096ꎬ181.0148ꎬ133.02813ꎬ5ꎬ7-trihydroxy ̄chromone[4]267.1C21H20O11449.1078449.1057-4.6431.0970ꎬ413.0864ꎬ303.0498447.0921447.0900-4.6301.0352ꎬ300.0282槲皮苷[4]277.1C9H10O3167.0702167.0695-4.1149.0231ꎬ125.0595ꎬ111.0439罗布麻宁[2]287.5C21H26NO4+356.1856356.1840-4.5192.1019ꎬ165.0910ꎬ159.0680四氢帕马丁∗297.6C15H12O7305.0655305.0638-5.5287.0547ꎬ259.0598ꎬ153.0180303.0499303.0495-1.3285.0405ꎬ177.0198ꎬ125.0249花旗松素[6]307.6C11H16O3197.1172197.1162-5.0179.1062ꎬ161.0958ꎬ135.1165黑麦草内酯∗317.8C21H20O10433.1129433.1104-5.7415.1020ꎬ397.0915ꎬ287.0549431.0972431.0964-1.8285.0405ꎬ284.0335ꎬ255.0304阿福豆苷[4]327.8C9H16O4187.0964187.09713.7143.1081ꎬ125.0976ꎬ97.0663壬二酸∗338.2C15H12O6289.0706289.0689-5.8271.0596ꎬ243.0648ꎬ153.0179287.0550287.05500.0259.0614ꎬ243.0666ꎬ125.0249香橙素[3]348.3C17H17NO3284.1281284.1262-6.6147.0436ꎬ121.0646282.1124282.1123-3.5162.0565ꎬ119.0507ꎬ93.0350N-反式-对香豆酰酪胺[3]358.5C20H18NO4+336.1230336.1216-4.2321.0995ꎬ320.0923ꎬ292.0972小檗碱ә∗368.6C18H19NO4314.1386314.1368-5.7177.0541ꎬ145.0282ꎬ117.0334312.1230312.1225-1.6178.0513ꎬ148.0535ꎬ135.0456N-反式阿魏酰酪胺[3]378.9C15H10O7303.0499303.0481-5.9257.0440ꎬ229.0491ꎬ165.0179301.0342301.0330-3.9273.0405ꎬ178.9989ꎬ151.0042槲皮素ә∗389.0C15H10O6287.0550287.0535-5.2259.0231ꎬ224.9655ꎬ153.0179285.0393285.04074.9241.0507ꎬ217.0508ꎬ199.0403木犀草素[4]399.5C16H10O8329.0291329.02863.3314.0067ꎬ292.20013ꎬ3ᶄ-二甲氧基鞣花酸[6]409.9C22H14O12469.0401469.0388-2.7451.0310ꎬ275.0199ꎬ257.0095ellagicacidtetracetate[4]4110.2C15H10O6287.0550287.0530-6.9241.0492ꎬ165.0179ꎬ151.0751285.0393285.04054.2257.0455ꎬ229.0507ꎬ213.0559山柰酚[4]4210.3C15H12O5273.0757273.0741-5.8255.0647ꎬ231.0648ꎬ153.0179271.0600271.0598-7.4177.0196ꎬ151.0041ꎬ119.0506柚皮苷元[4]4310.4C16H12O7315.0499315.0494-1.5300.0275ꎬ271.0613异鼠李素[4]4411.8C20H20O7373.1281373.1261-5.3358.0677ꎬ343.0443ꎬ312.0624甜橙黄酮∗4513.0C22H22O10447.1285447.1256-6.4417.0817ꎬ432.1048ꎬ386.10023ꎬ3ᶄꎬ4ᶄꎬ5ꎬ5ᶄꎬ8-hexame ̄thoxy-6ꎬ7-methylened ̄ioxyflavone[7]4613.2C20H18O10419.0972419.0952-4.7404.0733ꎬ389.0501417.0816417.08160.0402.0593ꎬ387.03593ᶄ5-dihydroxy-3ꎬ4ꎬ5ꎬ8-tetramethoxy-6ꎬ7-meth ̄ylenedioxyflavone[7]4713.3C21H18O10431.0972431.0944-6.5416.0737ꎬ401.05033ꎬ3ᶄꎬ5ꎬ8-tetramethoxy-4ᶄꎬ5ᶄꎬ6ꎬ7-bis(methyl ̄enedioxy)flavone[7]表1㊀(续)序号tR/min分子式[M+H]+/[M]+Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2正离子模型[M-H]-Pred./DaMeas./DaError/10-6MS2负离子模式鉴定4813.5C21H22O10435.1285435.1257-6.4420.1050ꎬ405.0818ꎬ387.0718433.1129433.11300.23418.0905ꎬ403.0671digicitrin[7]4913.7C23H26O10463.1598463.1566-6.9448.1365ꎬ433.1132ꎬ415.1033exoticin[7]5014.1C22H22O10447.1285447.1256-6.4432.1047ꎬ417.0814ꎬ399.07093ꎬ3ᶄꎬ5ꎬ6ꎬ7ꎬ8-hexamethoxy-4ᶄꎬ5ᶄ-methylenedioxyfla ̄vone[7]5114.5C20H20O8389.1230389.1206-6.2374.0992ꎬ359.0757ꎬ305.24725-O-去甲川陈皮素∗5215.8C21H20O10433.1129433.1096-7.6418.0894ꎬ403.0660ꎬ385.05565-hydroxy-3ꎬ3ᶄꎬ6ꎬ7ꎬ8-pentamethoxy-4ᶄꎬ5ᶄ-methylenedioxyflavone[7]5318.7C18H32O2281.2475281.2458-6.0265.0194ꎬ263.2365ꎬ245.2260亚油酸[4]5419.3C21H38O4355.2842355.2823-5.3325.2110ꎬ263.2366ꎬ245.22622-亚麻酰基-rac-甘油∗㊀注:ә经对照品指认ꎻ∗经MassBank㊁mzCloud等数据库对比指认ꎮA.为异荭草素ꎻB.为槲皮苷图2㊀异荭草素和槲皮苷的二级质谱和质谱裂解途径3.2㊀多甲氧基黄酮的鉴定㊀从水红花子提取物中共鉴定出9种多甲氧基黄酮ꎬ该类化合物为水红花子的特征药效成分ꎮ多甲氧基黄酮易在正离子模式下检测ꎬ在二级质谱中常丢失一个到多个CH3 ꎬ产生一系列[M+H-15n]+的强峰ꎬ同时还伴随着C=O和H2O的中性丢失ꎮ现以化合物49为例介绍鉴定过程ꎮ一级质谱中ꎬ该化合物的[M+H]+为463.1568ꎬ推断分子式为C23H26O10ꎮ二级质谱中ꎬ可以观察到碎片离子m/z448.1366([M+H-15]+)㊁433.1133([M+H-15-15]+)㊁430.1274([M+H-15-18]+)㊁402.1318([M+H-15-18-28]+)㊁415.1035([M+H-15-15-18]+)ꎬ为母离子经一系列脱甲基㊁脱水㊁脱羰基之后产生的碎片峰ꎬ符合多甲氧基黄酮的质谱裂解规律[14]ꎮ经与文献数据比对确定化合物49为 exoticin ꎬ一种八甲氧基黄酮ꎬ其二级质谱图及可能的裂解过程见图3ꎮ3.3㊀小檗碱的鉴定㊀本文从水红花子中首次鉴定出小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素等15种化学成分ꎬ均是通过与MassBank㊁mzCloud等质谱数据库或对照品相比对而指认的ꎬ下面以化合物35为例进行介绍ꎮ一级质谱中ꎬ该化合物的[M]+为366.1216ꎬ推断分子式为C20H18NO4+ꎮ二级质谱中ꎬ可以观察到碎片离子m/z321.0995([M-15]+ )㊁306.0765([M-15-15]+)ꎬ为母离子分别丢失一个和两个甲基所产生的碎片离子ꎬ同时还可以观察到m/z320.0923([M-15-1]+ )㊁292.0971([M-15-1-28]+)ꎬ为[M-CH3]+ 经一系列脱氢㊁脱羰基所形成[15]ꎮ经与MZCloud数据库和对照品比对确定化合物35为小檗碱ꎬ其二级质谱图及可能的裂解过程见图4ꎮ图3㊀Exoticin的二级质谱和质谱裂解途径A.为样品ꎻB.为对照品图4㊀小檗碱的二级质谱和质谱裂解途径4㊀讨论本文利用UPLC-Q-Orbitrap-MS技术对水红花子提取物中的化学成分进行鉴定ꎬ共鉴定出包括黄酮类㊁酚酸类㊁生物碱类等54种化学成分ꎬ其中小檗碱㊁四氢帕马丁㊁甜橙黄酮㊁5-O-去甲川陈皮素㊁3-O-对香豆酰基奎宁酸㊁黑麦草内酯㊁酪氨酸㊁L-焦谷氨酸㊁异亮氨酸㊁犬尿酸㊁腺苷㊁鸟苷㊁壬二酸㊁壬二酸单甘油酯㊁2-亚麻酰基-rac-甘油等15种成分为首次从水红花子中鉴定得到ꎬ也是首次从药用植物红蓼中鉴定得到ꎮ本文以异荭草素㊁荭草素㊁槲皮苷的鉴定过程为例ꎬ阐述了同分异构体的质谱解析过程ꎻ以小檗碱为例描述了新发现化合物的鉴定方法ꎻ还首次报道了水红花子中的特征性成分-exoticin(1种八甲氧基黄酮)的质谱裂解规律ꎮ上述结果表明ꎬOrbitrap技术具有超高质谱分辨率和超高质量精度的优势ꎬ可以快速可靠地识别和鉴定多种化合物ꎬ适用于中药等复杂体系中的化学成分分析研究ꎮ本研究可为水红花子的药效物质基础研究提供依据ꎮ参考文献:[1]㊀国家药典委员会.中华人民共和国药典2020年版(一部)[S].北京:中国医药科技出版社ꎬ2020:85.[2]ZHANGXRꎬZHANGMSꎬWANGZXꎬetal.AreviewofthetraditionalusesꎬphytochemistryꎬpharmacologyandqualitycontroloftheethnicmedicinalplantPersicariaori ̄entalis(L.)SpachinChina[J].JEthnopharmacolꎬ2021ꎬ280:113521.[3]肖然ꎬ谢丽媛ꎬ于萍ꎬ等.芪红水煎剂化学成分的HPLC-FT-ICR-MS快速表征与HPLC多成分的含量测定[J].世界科学技术-中医药现代化ꎬ2020ꎬ22(2):392-399.[4]CHENKꎬQUJJꎬCHENHWꎬetal.Investigatingtheme 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超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱快速筛查及定量

超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱快速筛查及定量

色谱柱: A g i l e n t P o r o s h e l l 1 2 0 S B - C1 8( 1 0 0 mmx 4 . 6 mm ,2 . 7 m) 。流 动 相 A:l 0 mmo l / L 乙 酸 铵 水 溶 液 ;流 动 相 B:乙 腈 。 流 速 : 0 . 3
管 温度 : 3 2 0℃ ; 扫描范 围: m/ z 1 0 0~9 0 0 ( 分 辨 率 ( R) : 7 0 0 0 0 ) ; 二 级质谱 : 基 于母离 子列 表 的数据 依
赖 采集 ( R:1 7 5 0 0 ) , 碰 撞能 量为 5 0 %。
t i v e ) 将 四极 杆 质 谱 和 静 电 场 轨 道 阱 高 分 辨 质 谱 串 联, 具有 质量 分辨 率 高 和能 提 供 精 确 相对 分 子 质 量 的功能 , 在全 扫描 模 式 下采 集 的数 据 可 以根 据 检 测
1 实 验 部 分
1 . 1 仪器 、 试 剂 与 样 品
对 简单 , 其 提取 液 杂 质 很 容 易 导 致 色 谱 柱 的堵 塞 。 因此本实 验采 用 2 . 7 m 的色 谱柱 进行保 健 品 中 1 1
种 化合 物 的检测 。
2 . 1 . 2 流 动 相 的选 择
Q E x a c t i v e液 相 色 谱一 质 谱 联用 系统 ( 美 国
T h e r mo F i s h e r S c i e n t i f i c公 司 ); P o r o s h e l l 1 2 0 S B—
2 结 果 与 讨 论
2 . 1 色 谱 条 件 的 优 化 2 . 1 . 1 色 谱 健 品 中 1 1种 非 法添加 的化 学 降糖 药 物 的快 速 筛 查 方法 , 使 用精 确 质量数 及其 二级 质 谱 定性 , 较 传 统 的检 测方 法 大 幅 度提 升 了定性 的准确 性 , 降低 了基质 干扰 的影 响 , 同

超高效液相色谱仪-四级杆静电轨道阱高分辨质谱法快速筛查及不同酒类中64种非法添加化合物

超高效液相色谱仪-四级杆静电轨道阱高分辨质谱法快速筛查及不同酒类中64种非法添加化合物

超高效液相色谱仪-四级杆/静电轨道阱高分辨质谱法快速筛查及不同酒类中64种非法添加化合物周楠,黄姗,陈卓,袁利杰,李彤辉(河南省口岸食品检验检测所,河南郑州 450000)摘要:本研究建立了一种基于超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱法快速筛查和定量分析酒类样本中64种非法添加化合物的方法。

样品经加热除去酒精,再加入甲醇进行超声提取并定容,经微孔滤膜过滤后上机分析。

利用Thermo Hypersil GOLD C18 (100 mm×2.1 mm,1.9 μm)柱进行色谱分离,甲酸铵溶液和乙腈为流动相进行梯度洗脱。

质谱条件采用正离子和负离子同时扫描,全扫描/数据依赖的二级扫描(Full MS/dd-MS2)模式,以分析物的保留时间和一级母离子以及自动触发采集的二级碎片离子信息建立数据库,进行高通量筛查和定量分析,并对市售酒类样品进行筛查测定。

结果表明各目标化合物在一定的质量浓度范围内线性关系良好(相关系数r2>0.99),定量限为0.1~2.5 mg/kg,回收率为88.3%~127.9%,相对标准偏差为0.2%~6.2%(n=6)。

该方法操作简单,灵敏度高,分析时间短,结果准确可靠,适用于酒类样本中64种非法添加化合物的快速筛查和确证。

关键词:四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-HRMS);非法添加化合物;酒类;快速筛查;定量分析文章篇号:1673-9078(2021)01-229-242 DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2021.01.0594 Rapid Screening and Quantification of 64 Kinds of Illegally Added Compounds in Different Wines by Ultra Performance LiquidChromatography-Quadrupole/Electrostatic Field OrbitrapHigh-Resolution Mass SpectrometryZHOU Nan, HUANG Shan, CHEN Zhuo, YUAN Li-jie, LI Tong-hui(Food inspection and Testing Institute of Henan Province, Zhengzhou 450000, China) Abstract: In this study, a method for rapid screening and quantitative analysis of 64 kinds of illegally added compounds in alcohol samples by ultra-performance liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high-resolution mass spectrometry (UPLC-HRMS) was established. The samples were heated to remove alcohol, and then methanol was added for ultrasonic extraction. The resulting extract was topped up to a fixed volume, filtered through a microporous membrane, and separated by a ThermoHypersil GOLD C18 column (100 mm×2.1 mm, 1.9 μm; ammonium formate and acetonitrile as the mobile phase for gradientelution), before analysis. Mass spectrometry conditions were: simultaneous scanning of positive and negative ions, and full scan/data-dependent secondary scan (Full MS/dd-MS2) mode. High-throughput screening and quantitative analysis of commercially available alcohol samples were carried out with the database set up based on the retention 引文格式:周楠,黄姗,陈卓,等.超高效液相色谱仪-四级杆/静电轨道阱高分辨质谱法快速筛查及不同酒类中64种非法添加化合物[J].现代食品科技,2021,37(1): 229-242ZHOU Nan, HUANG Shan, CHEN Zhuo, et al. Rapid screening and quantification of 64 kinds of illegally added compounds in different wines by ultra performance liquid chromatography-quadrupole/electrostatic field orbitrap high-resolution mass spectrometry [J]. Modern Food Science and Technology, 2021, 37(1): 229-242收稿日期:2020-06-28基金项目:国家自然科学基金项目(21577042)作者简介:周楠(1985-),女,主管药师,研究方向:食品检验,色谱分析等通讯作者:袁利杰(1979-),女,副主任技师,研究方向:食品检验,色谱分析229time of the analyte, primary parentions, and automatically collected secondary fragment ions. The results showed a good linear relationship for each target compound within a certain mass concentration range, with correlation coefficients (r2) >0.99, limits of quantitation (LOQs) ranging from 0.1 to 2.5 mg/kg, recoveries in the range of 88.3%~127.9%, and relative standard deviations as 0.2%~6.2% (n=6). This method is simple, highly selective, rapid, accurate and reliable, there by suitable for rapid screening and verification of 64 kinds of illegally added compounds in alcohol samples.Key words: quadrupole/electrostatic field orbitrap high resolution mass spectrometry (UPLC-HRMS); illegally added compounds; alcohol samples; rapid screening; quantitative analysis近年来,随着市场局对保健食品监管力度加大,很多不法商家将非法药物由保健食品添加[1,2]转向普通食品添加,如配制酒中添加那非类药物[3-5]、咖啡中添加西布曲明类药物[6]等。

q-exactive 高分辨液质联用代谢组学

q-exactive 高分辨液质联用代谢组学

q-exactive 高分辨液质联用代谢组学代谢组学是一种新兴的系统生物学技术,可以通过测定生物系统中的代谢产物来识别疾病标志物、发现代谢途径以及了解生物体内代谢过程的变化。

而液相色谱-质谱联用技术(LC-MS/MS)则是代谢组学中最常用的技术之一,其高分辨率、高灵敏度、高特异性以及高通量的特点使得其能够满足代谢组学中的需求。

其中,q-exactive 高分辨液质联用代谢组学技术(q-exactive LC-MS/MS)是一种新型的代谢组学方法,其主要原理是先利用液相色谱柱将代谢产物分离出来,再将这些分离后的代谢产物通过电离源转化为离子,最后在质谱仪中进行精确的质谱分析。

q-exactive LC-MS/MS 技术的优势主要有以下几个方面:1. 高分辨率q-exactive 是一种四极杆轨道阱质谱仪,具有高分辨率的优势。

该技术在精确定量、分析样品复杂性以及准确性方面都能达到很高的水平。

高分辨率还能够帮助鉴定代谢物中的同位素,避免因为同位素峰的干扰误判结果。

2. 高灵敏度在 q-exactive LC-MS/MS 技术中,液相色谱柱和质谱仪都能够实现高度灵敏的检测。

柱后检测的模式增强了灵敏度和特异性,使得样品中低丰度的代谢产物也能够被检测到。

3. 高通量q-exactive LC-MS/MS 技术是一种高通量的检测方法,可以快速分析大量的样品,高效地完成代谢组分析的任务。

4. 高可靠性由于 q-exactive LC-MS/MS 技术采用高清晰度的质谱技术,其所得到的代谢信息是高可靠的。

同时,该技术还可以通过重复实验来避免因不确定性带来的误判。

总之, q-exactive 高分辨液质联用代谢组学技术在代谢学分析中具有一定的优势和重要意义,但同时也面临着一些挑战:如生物标本的前处理、由于样品复杂性引起的离子干扰和离子空穴效应等,这些都需要我们在实践中进行攻克。

四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪_英语_概述说明

四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪_英语_概述说明

四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪英语概述说明1. 引言1.1 概述在现代科学研究和工业领域中,质谱仪被广泛应用于分析和鉴定物质的成分和结构。

其中,四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪作为一种重要的质谱仪器,在高精度、高灵敏度的质谱分析中占据了重要地位。

本文将对四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪进行详细介绍和解析。

1.2 文章结构本文将按照如下结构对四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪进行全面说明:首先,在引言部分,我们将对本文的背景和目的进行概述,并说明文章的整体结构。

其次,在第二部分,我们将详细介绍四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪的原理。

通过这一部分,读者可以清楚地了解该仪器运行时所依据的基本物理原理。

接下来,在第三部分,我们将对该仪器的主要组成部分进行解析,并详细描述它们各自的功能和作用。

特别是四极杆和静电场轨道阱这两个关键组成部分,在该章节中将得到重点探讨。

随后,在第四部分,我们将探讨四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪相较于其他质谱仪所具备的优势,同时也会指出使用这种仪器面临的挑战。

最后,在结论部分,我们将总结本文所介绍的内容,并对四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪的前景进行展望。

通过上述结构,读者将全面了解四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪的原理、组成、功能以及应用领域等方面的知识,并对该仪器的未来发展有所了解。

1.3 目的本文旨在提供一个对于四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪进行综合说明和解析的文章。

通过详细介绍其原理、组成和功能,在读者范围内引发对该仪器应用潜力的兴趣,并加深对其在科学研究和产业领域中重要性的认识。

同时,本文也期望为相关领域的研究者提供一个全面系统的参考,以推动该仪器的进一步发展和应用。

2. 四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪2.1 原理介绍四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱仪是一种常用的质谱仪器,它基于四极杆和静电场轨道阱原理实现高分辨率的质量分析。

该仪器利用四极杆和一个中心孔径形成的稳定鞘气体中的两个交变电子流束粒子轴,通过调节外加的射频和直流偏置电压来控制这些粒子在不同方向上的运动。

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Q—Exactive四极杆—静电场轨道阱高分辨质谱在筛查化妆品基质15种糖皮质激素中的应用
作者:翟立斐明红潘伟
来源:《中国科技博览》2013年第12期
[摘要]Q-active四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱以其高质量精度Full Scan 质量精度(小于1ppm)和Full Scan同时激发二级质谱(ddms)等强大功能,18min内即可定性复杂化妆品基质中15种糖皮质激素化合物;采用仪器自带Mass Frontier 7.0软件对筛查出15种化合物结构进行二级碎裂得到理论二级碎片的M/Z 与实测特征碎片比较,其质量精度仍在1.0ppm左右,从而更加确证了筛查结果的准确性。

[关键词]Q-Exactive,四极杆-静电场轨道阱、高分辨质谱,糖皮质激素
中图分类号:TQ173.4+1 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2013)12-0244-02
糖皮质类激素属甾体类化合物,具有强大的抗炎作用,对许多皮肤性炎症非常有效。

但长期大量使用会导致皮质功能亢进综合征、加重感染不良后果。

近年来,化妆品中糖皮质类激素的检测受关注,国内外均有文献报道[1]。

采用检测方法包括高效液相色谱法[2]和液相色谱-联用质谱法[3]。

标准GB/T24800.2-2009《化妆品中四十一种糖皮质激素的测定液相色谱串联质谱法和薄层层析法》中建立了较为系统地测定化妆品中糖皮质激素的方法,但采用低分辨率四级杆建立方法比较繁复(如需确认每种化合物的母离子-子离子-碰撞能量等)。

高分辨质谱由于具有质量范围宽、扫描速度快、灵敏度高(全扫描模式)的优点,且可提供母离子和碎片离子的精确质量数[4],因此采用QE高分辨质谱,只需采用简单的Full-Scan加自动触发ms/ms 二级质谱就可以完成准确的定性,且不会因为目标化合物的增加而损失灵敏度。

本文采用赛默飞世尔科技Q-Exactive四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱18分钟内准确定性了化妆品基质样品中15种糖皮质激素。

1.实验部分
1.1 仪器与试剂
Q-Exactive四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(赛默飞世尔科技Thermo Fisher Scientific公司)。

配置有H-ESI Ⅱ源,液相色谱系统为戴安Ultimate 3000 超高压液相色谱带自动进样器,色谱柱为Thermofisher Hypersil Gold C18(2.1×100mm I.D.,1.9μm粒径),流动相采用乙腈/水,均为HPLC级;样品为化妆品空白基质加标样品
1.2 仪器条件
流动相:有机相-乙腈(2mM NH4AC)/水相-(2mM NH4AC+0.05% HAC )正离子
有机相-乙腈(2mM NH4AC)/水相-(2mM NH4AC )负离子
流速:300ul/min 进样量:5.0μl
洗脱梯度: time 有机相(乙腈)流速(ul/min)
质谱条件(ESI):电离模式:HESI-Ⅱ(电喷雾电离);毛细管电压:3500V(正/负);鞘气:40arb;辅助气:10arb;雾化温度:300℃;分辨率:70,000;扫描模式:fullscan(全扫描)/ddms;质量范围:m/z(100-1000)
2.实验结果与讨论
2.1 方法优化
相比传统三重四级杆质谱,Q-Exactive 无需任何前期的方法优化,采用全扫描(full scan)直接进样分析。

分析结果可见,15种化合物可在18分钟全部检测,且质量偏差均在
1ppm以内。

表1为QE筛查化妆品基质定性结果。

2.2 二级质谱定性确认与Q-Exactive 二级碎片离子质量精度
Q-Exactive可以在做Full Scan的同时自动触发做ms/ms,采集到每个化合物的二级质谱图与GB/T 24800.2-2009中规定每种化合物二级特征碎片相符;通过软件Mass Frontier 7.0 得到的曲安奈德理论特征碎片(M/Z 397.20095)与实际测定二级碎片质量偏差在1ppm左右,见图1。

3.结论
采用Q-Exactive筛查化妆品基质中的糖皮质激素类,无需方法开发,用full scan+ddms/ms 自动触发二级质谱,且一级和二级质谱质量精度均在1ppm以内,完全保证筛查结果的准确性。

Q-Exactive高分辨质谱将在复杂基质未知组分定性中发挥更强大的作用。

参考文献
[1] 谭建华,熊小婷,赵田甜,贾芳,王继才,席绍峰,李慧勇,吴玉銮.化妆品中糖皮质类激素的快速测定.现代食品科学,2012,(02).
[2] 吴大南,郑和辉,李洁.高效液相色谱法检测化妆品中6种糖皮质激素,中国卫生检验杂志.2006,(3).
[3] 王传现,刘正一,倪昕路,韩丽,方晓明,张社.高效液相色谱-串联质谱法检测化妆品中糖皮质激素类违禁药物.分析仪器,2008(06).
[4] 冯红,潘桂湘.高分辨质谱在中药化学成分分析中的应用.辽宁中医药大学学报.2012(8).。

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