黄河下游堤防边坡多因素敏感性分析_王四巍

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黄河流域兰州段生态敏感性评价方法研究

黄河流域兰州段生态敏感性评价方法研究

黄河流域兰州段生态敏感性评价方法研究黄河流域兰州段生态敏感性评价方法研究摘要:生态敏感性评价是黄河流域兰州段生态保护和管理的重要工作之一。

本文通过对黄河流域兰州段的生态环境特点进行分析,总结了目前生态敏感性评价方法的研究现状,并提出了一种基于综合指标法的生态敏感性评价方法。

该方法结合了环境因子的空间分布特征,通过构建评价指标体系,定量评估了兰州段各个区域的生态敏感性,并对评价结果进行了验证。

研究结果表明,兰州段的生态敏感性较高,主要受到人类活动和自然因素的影响。

本文的研究成果有助于为黄河流域兰州段的生态保护和管理提供科学依据。

关键词:黄河流域;兰州段;生态敏感性评价;综合指标法1. 引言黄河是中国第二大河流,也是中国文明的摇篮之一。

然而,在过去几十年里,随着工业发展和人口增长,黄河流域的生态环境受到了严重破坏。

兰州作为黄河流域的重要节点城市,承担着重要的经济和社会发展任务,但也面临着生态环境保护和恢复的压力。

2. 兰州段的生态环境特点黄河流域兰州段位于黄河中游地区,地理位置十分重要。

兰州段的生态环境特点主要包括以下几个方面:第一,水资源丰富但不均衡。

黄河是中国第一大河流,为兰州提供了丰富的水资源,但由于南北水源分配不均衡,区域间水资源争夺问题突出。

第二,土壤侵蚀严重。

由于兰州地处黄土高原,土壤侵蚀问题较为严重,导致黄河水质受到污染。

第三,植被覆盖率低。

兰州地区植被覆盖率低,在人类活动和自然灾害等因素的影响下,植被恢复能力较弱。

以上生态环境特点对生态保护和管理提出了严峻的挑战。

3. 生态敏感性评价方法的研究现状生态敏感性评价是对生态环境变化和人类活动影响的一种评估方法。

目前,研究人员对于生态敏感性评价方法的研究主要包括基于统计模型的方法、基于遥感技术的方法和基于综合指标法的方法等。

3.1 基于统计模型的方法基于统计模型的方法主要利用多元回归分析、聚类分析等统计手段,通过建立数学模型来评估生态敏感性。

边坡稳定性影响因素及其敏感性分析

边坡稳定性影响因素及其敏感性分析
中图分类号 : T U 4 5 7
般来说 , 可靠 性方法分析和计算边坡稳定性 问题时 , 需要考虑两种不确定 因素 , 一种是 由于计算

态产 生 变化 , 这 是 形 成 边坡 以及 边 坡 变 形 的外 部 因
素。其中, 内部 因素包括以下几点 : 边坡岩体或者土
过程 中各项参数离散 引起的不确定性 , 一种是边坡 内部 以及 各种 外部 因素 对边 坡稳 定性 的影 响所 引发
针对这种情况 , 文章运用有限元数值模拟技术 , 利用 F L A C 如 软件强大的计算功能, 为使模 拟结果更 加明显可靠 , 计算岩质边坡 在坡顶前缘特定的荷载 作用下坡体内的应力分布特征 , 并选用合适 的评价 指标 , 以定量的变化数值来说 明坡体 内各参数 的变
l O 8
( 西北 民族大学 , 甘肃 兰州 7 3 0 1 2 4 ) 摘 要: 基 于滑坡的工程实际 , 运用 F L A C ’ 。 有 限差分数值计算 软件对滑坡进 行 了数 值仿真 模拟 , 在此基 础上研 究了
影 响边坡稳定 的因素 , 并对数值计算 中的两个重要 参数 内摩擦 角和凝 聚力 进行了敏感性分析 。 关键 词 : F L A C 如; 边坡 ; 敏感性
无论 是 在施 工 阶段 还 是 在 运 营 阶段 , 公 路 岩质
件强大的计算功能 , 并选用合适的评价指标 , 以定量
的变 化 数值 来说 明坡 体 内各 参数 的变 化对 边坡 稳定 性 所 造 成 的影 响 , 进 而确 定 岩 质 边坡 的 稳 定 性对 各
边坡都会受到各种地质营力 和人工活动 的作用 , 影 响其稳定性的 因素很 多 : 比如水 的作用 、 风化 的影 响、 气候的改变 以及岩坡本 身岩性及地质构造的差 异等等 , 它们的共 同作用使 得各 因素对边坡稳定性 的影响复杂, 影响程度难 以确定 , 特别是当各种因素 问相互影响时就更加难 以明确其具体的影响范围和 程度。所以, 在现有的条件 下弄清楚各个因素对岩 坡的具体影响范畴就显得尤为重要 , 在此基础上 , 才

影响黄河下游边坡稳定性的堤防土体参数概率统计分析

影响黄河下游边坡稳定性的堤防土体参数概率统计分析
全新 统 ห้องสมุดไป่ตู้积层 , 有粉 细 砂 、 壤 土 、 土 、 土 , 层 砂 壤 粘 呈 土层砂 的多层结 构 。
3) 0 的 检验 和小子 样 ( n<3 ) 0 的 一5检验 。
检验 法是 将 变 量 k个 值 ( k个 区 间 ) 频 或 的 数 观测值 m , . m 与假设 的理论 分 布 的相 应 m … , 频 数值 e, . , 进行 比较 。 ,e .e
兰 雁 沈 细 中 杨 小平 耿 晔
( 黄河水利科学研究 院工程力学所 ) 摘 要 介 绍几 种常用的边坡 可靠性分析 的参数概率统计概 型及检验方 法 , 过对影 响黄河下游 堤防边坡 稳定性 的土体 通
参 数进 行概率统计分 析 , 得到参数合理概型 , 为利用可靠度理论对堤 防边坡稳定性计算提供参数基础。
土体密 度及抗 剪强 度指 标 c 值是 影 响土质 边 、 坡稳 定 的主要参 数 , 具有 随机性 , 它 而抗 剪强 度指 标 的概 率分 布规律 是利用 可靠 度理 论进行 边坡 稳定 分 析 的基础 。鉴 于黄河 大 堤 土 体 的复 杂 性 , 土 体 对 的抗 剪强度 指标 c 值 进行 概率 分布规 律 的研究 是 、
然 后利 用我们 已掌 握 的实 测样 本 , 取 一 定 的步 骤 采 和方法 , 检验 所做 出的假 设 是 否 在概 率 统 计 意义 上
2 1 黄河下游堤防各类土分布概型模拟及分布检验 .
() 1 绘制直 方 图 : 理 选 择 子 区 间 数 k 利 用 工 合 , 程 参数 分组经 验公 式 k= 18 ( .7 n一1 , ) n=5 , 0k 1 8 ( . 7 n—1 2 5=8 8 )/ .7—9

黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析_杨继红

黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析_杨继红

【防洪·治河】黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析杨继红1,刘汉东2,秦四清1,路新景3,王媛媛1,孙 强1(1.中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029;2.华北水利水电学院,河南郑州450011;3.黄河勘测规划设计有限公司,河南郑州450003)摘 要:利用人工神经网络L e v e n b e r g -M a r q u a r d t 优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析的一种有效途径;②影响边坡稳定性因素的敏感性大小依次为洪水位、黏聚力、地震加速度、内摩擦角、堤身隐患和容重。

关 键 词:正交试验;非线性映射;人工神经网络;敏感性分析;堤身隐患;堤防;黄河中图分类号:T V 871;T V 882.1 文献标识码:A 文章编号:1000-1379(2008)01-0015-03 黄河下游堤防工程普遍存在着堤身土质不良、填筑质量差等多种隐患,一定条件下,黄河下游堤防工程冲决和溃决的危险依然存在。

笔者结合黄委“黄河下游堤防工程安全度评价研究”项目,以黄河大堤开封段为例,在稳定性分析的基础上,采用人工神经网络L e v e n b e r g -M a r q u a r d t 优化算法(简称B P l m )和正交试验设计理论相结合的方法,进行了大堤稳定性多因素敏感性分析。

其中利用神经网络非线性映射的功能考虑了隐患这一因素的影响,弥补了传统分析方法的不足。

1 基于B P l m 的边坡稳定敏感性分析模型1.1 人工神经网络1.1.1 B P 模型及学习算法[1-7]B P 网络一般由一层输入层、一层或多层隐含层和一层选择输出层组成。

每一个神经元都有一个非线性作用函数f 、网络权值(W i j ,T i j )和阈值(α)。

其中,输入层神经元阈值为0,作用函数f 为p u r e l i n 型,即f (x )=x ;隐含层的作用函数f 一般为(0,1)l o g s i g 型,即f (x )=1/(1+e -x),输出层作用函数f 为p u r e l i n型。

对黄河下游防洪工程区植被的分析

对黄河下游防洪工程区植被的分析

对黄河下游防洪工程区植被的分析摘要:近年来,对于黄河下游而言,洪涝的现象越来越明显,进而对于附近居民的安全以及当地的经济带来一定的影响。

为此,一定要建立健全防洪体系,同时也要加强对黄河下游防洪工程的建设。

为了有效的在黄河下游建设防洪工程,确保黄河下游防洪工程区中的植被所遭到的破坏得到降低,本文通过阐述黄河下游防洪工程区植被的特征以及工程区的实况,合理的分析出影响植被的因素,并有针对性的对黄河下游防洪工程区植被所存在的问题,提出有效的保护措施。

关键词:黄河下游;防洪;植被;防护前言这些年,由于黄河洪涝现象越来越严重,为此,我国不得不加大对黄河下游防洪工程建设的重视力度,为此,我国为了确保防洪工程的顺利完成,不得不投入大量的财力以及人力,从而能够更好的对黄河下游洪涝现象进行控制。

就黄河下游而言,最严重的问题就是泥沙问题,由于黄河下游有很多的泥沙堆积,进而不利于有效控制防洪的力度。

而且,一般而言,为了确保河道泥沙的减少,往往会通过保持水土这种方式,但是,对于黄河而言,因为其水土流失的面积很大,地形也很复杂,为此,一定要持续治理黄河的洪涝问题。

1.黄河下游防洪工程区的实况黄河下游是指郑州桃花峪以下的河段。

因为在黄河下游的泥沙很多,进而出现黄河下游河床逐渐被抬高。

由于黄河下游的结构式上宽下窄的形式,而且黄河下游的断面相对复杂,往往会伴随滩槽。

就主槽来说,其流速大,而且是排洪的基本途径。

同时,主槽过流能力强大。

就08年的《防洪规划》而言,是这二十年来建设黄河下游防洪工程区的前提依据。

在规划中标明要在2015年前建立黄河防洪建设体系,主要目的在于对洪水进行初步的控制,从而保证花园口不会出现决堤的情况。

而且,也要重视对黄河下游的治理,有效的控制好游荡性的河道,进而更好的确保周边的安全。

为了确保黄淮海平原人们的日常生活以及经济的稳定发展,要加大对黄河下游防洪体系的重视力度,促使黄河下游防洪能力的提高。

对于黄河下游防洪工程区而言,其生态结构简单,主要是以人工种植业为主。

黄河下游防洪大堤常见病害及危险元素和防治措施

黄河下游防洪大堤常见病害及危险元素和防治措施

黄河下游防洪大堤常见病害及危险元素和防治措施作者:杨萍萍来源:《科学与财富》2017年第27期水利部提出21世纪黄河下游“堤防不决口、河道不断流、水质不超标、河床不抬高”宏观治理目标。

其中最难的是河床不抬高。

黄河长期的泥沙淤积使黄河下游形成比降很陡的河床,又是洪水危害的根本原因,若河床不再抬高,洪水不漫滩便可得到根本性解决。

1.黄河中上游的治理已经使下游的防洪形势发生不可逆转变化(1)黄河洪水变化[1]由于海河流域的治理,华北平原上的河流已经相继都变成干河,只偶尔才会有洪水下泄。

黄河流域也属干旱、半干旱地区,中上游大量兴建水库,灌溉农业与水土保持的发展,引起下垫面汇流的巨大变化,也使黄河实测洪水大幅减小。

黄河下游防洪形势变化与治理前景展望(2)黄河年沙量变化黄河中游的潼关站控制黄河流域面积的91%、径流量的90%、泥沙的近100%。

20世纪60年代以前,实测输沙量基本可以代表水利水土保持措施实施前的天然情况。

20世纪80年代中期以来,随着龙羊峡水库的蓄水运用以及黄土高原水土流失治理力度进一步加大,尤其是1999年以来实施退耕还林还草工程、2003年以来实施“淤地坝亮点工程”,黄河径流量、输沙量明显减少。

2、小浪底水库运用15年下游河道强烈冲刷过流能力迅速增大小浪底水库是一座以防洪、防凌、减淤为主,兼顾供水、灌溉、发电,除害兴利,综合利用的枢纽工程,水库的调水调沙运用方式应充分体现开发任务的要求,尽可能充分满足各方面的需求,为黄河下游河道治理做出应有的贡献。

从2000年至2014年,小浪底库区淤积量为31亿立米,下游河道冲刷25亿t,平滩流量迅速增大,表1给出河槽过洪能力变化[3]:高村以上河段河床平均冲刷2米多,目前花园口站以上河段平滩流量大于7200m3/s,夹河滩站以上河段平滩流量大于6500m3/s,高村站以上平滩流量达6100m3/s以上,平滩流量最小的孙口河段也有4350m3/s,加上高1.5m生产堤的作用在高村以上可过15000m3/s大流量。

黄河下游坝岸变形监测数据分析

黄河下游坝岸变形监测数据分析

专题研究黄河下游坝岸变形监测数据分析董 栋1,崔 武2,刘爱琴1,魏海生1,李伟卫3(1.焦作黄河河务局,河南焦作454001;2.河南黄河河务局,河南郑州450003;3.温县黄河河务局,河南温县454850)摘 要:介绍了光纤光栅变形监测系统、振弦式地层变形监测系统及电阻式监测系统的功能和作用,探讨三种监测系统对坝体变形的适应性,分析监测数据,对比分析每种系统监测的灵敏度、可靠性等。

结果表明:光纤光栅式监测系统灵敏度最高,采集信息量大,可较好地监测坝体微小变形,待多年数据累积后可做到提前预警;振弦式及电阻式监测系统运行稳定,耐久性较好,人机界面友好,历史数据查询便捷。

关 键 词:监测系统;数据分析;模拟试验中图分类号:TV 871.4;TV 882.1 文献标识码:B do:i 10.3969/.j issn .1000-1379.2010.04.0621 监测系统简介1.1 光纤光栅监测系统在坝体中安装测倾管,当地层滑动或被监测结构体变形而发生扭曲的时候,放在测倾管中的光栅传感器经由光纤量测塑料管弯曲变化量,计算并累计光栅传感器因地层移动而造成的弯曲角度,再根据此角度变化来计算地层移动量。

光纤光栅传感技术由于灵敏性好、精确度高、适应各种复杂环境,因此被普遍使用。

基于非牺牲式传感装置,采用光纤光栅感测技术,在出险前量测坝体内微小形变,推算坝岸坝坡及根石走失、坝面变形等情况。

光纤光栅感测器属于被动非接触式感测器,不易受到损坏,在长期大规模监测中拥有独特的优势。

由于直接测量位移量难度较大且无法反映整体变化,因此考虑采用测量转角的方式间接测量形变,一方面消除温度误差,另一方面累计微小变形量至可感测范围,并在此基础上构建具有通用性的黄河安全监测系统。

根据理论计算和实践经验,将黄河坝岸工程安全状态划分为 正常、异常、险情 3种级别,通过实时监测和历史回放等功能,实现在工程现场以及远端的采样和数据分析,为抢险决策提供参考。

黄土边坡可靠度的敏感性分析的开题报告

黄土边坡可靠度的敏感性分析的开题报告

黄土边坡可靠度的敏感性分析的开题报告一、选题背景黄土边坡是西北地区地质灾害中较为普遍的一种,其易发性、危害性及可预测性均表现出较强的特点。

黄土边坡的稳定性分析在工程设计中是非常关键的一步,而可靠度是对稳定性评价的一种重要的方法。

因此,对黄土边坡可靠度进行敏感性分析,对于提高黄土边坡稳定性评估的准确性和可靠性具有重要意义。

二、研究意义黄土边坡可靠度的敏感性分析可以用来分析研究各种因素对黄土边坡稳定性的影响程度,为工程设计提供可靠性评估参考。

在工程实践中,针对黄土边坡的可靠度分析通常仅考虑某些已知的参数,因而无法全面评估边坡的稳定性。

因此,结合现代计算机技术可以进行更为全面的敏感性分析,能够获得更加完整的边坡稳定性评估结果,提高工程设计的可靠性。

三、主要研究内容本文将对黄土边坡可靠度的敏感性进行研究,主要内容包括:1.黄土边坡可靠度分析的基本原理和方法。

2.黄土边坡敏感性分析的概念及其涉及的参数。

3.采用多因素敏感性分析方法,针对黄土边坡的不同参数进行敏感性分析。

4.基于敏感性分析结果对黄土边坡的稳定性进行预测。

五、研究方法本文采用多因素敏感性分析方法,结合可靠度模型,对不同参数进行敏感性分析。

其中,可靠度分析方法采用Monte Carlo 方法。

该方法可以针对不同的参数进行分析,得出各个参数对可靠度的贡献程度。

同时,利用数值模拟软件 FLAC3D 对黄土边坡进行稳定性分析。

六、预期成果通过敏感性分析,本文将预计得出各个因素对于黄土边坡稳定性的贡献程度。

同时,本文将基于敏感性分析结果,对黄土边坡的稳定性进行预测。

预计可为实际工程设计提供可靠的稳定性参考。

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【防洪·治河】黄河下游堤防边坡多因素敏感性分析王四巍,刘海宁,刘汉东(华北水利水电学院,河南郑州450011)摘 要:采用多因素正交直观敏感性分析方法,对影响黄河下游堤防边坡稳定性的基本因素及其交互作用(黏聚力与内摩擦角的交互作用)进行了研究。

结果表明:土体黏聚力和内摩擦角之间呈现负相关性,黏聚力和水位对堤防边坡稳定性的影响高度显著,内摩擦角的影响显著,容重的影响较小,在边坡稳定性分析中可以忽略黏聚力与内摩擦角的交互作用。

关 键 词:正交试验设计;敏感性分析;黏聚力;内摩擦角;边坡稳定性;堤防;黄河下游中图分类号:T V 871 文献标识码:A d o i :10.3969/j .i s s n .1000-1379.2009.07.008 岩土抗剪强度指标黏聚力c 和内摩擦角φ存在着相关性,已得到工程界的认可[1]。

边坡稳定多因素敏感性分析大都是在选定的多个因素基础上,设定若干个水平,通过多因素在不同水平下的完全组合,分析边坡安全系数的变化程度,据此找出敏感性因素[2-8]。

这些简单的单因素轮换法,无法分析因素间交互作用对边坡安全系数的影响。

对此,笔者采用多因素正交直观敏感性分析方法,对影响黄河下游堤防边坡稳定性的基本因素及其交互作用(c 、φ交互作用)进行度量,实现了真正的多因素敏感性分析。

1 抗剪强度指标相关性研究根据527组土体的快剪试验结果,进行统计分析。

土体主要为黏土、沙壤土、粉土,分析时进行总体统计分析,不进行分类统计。

首先,进行数据合理性分析,剔除异常数据,其标准为x-3s ≤x i≤x +3s 式中:x i 为第i 个数据;x 为均值;s 为标准差。

据此,剔除15组异常数据,得到512组有效数据。

其次,对c 、φ值进行对比分析,可以直观地看出,两者是相对关系,即负相关。

最后,建立c 、φ间的数值关系,利用统计分析方法得到:φ=-0.319c +30.591式中:c 为黏聚力,k P a ;φ为相应的内摩擦角,(°)。

进行F 检验,F =137.972 F 0.99(1,500)=6.68,表明方程拟合效果显著,即内摩擦角和黏聚力是负相关的。

2 正交直观分析设A 为n×m 的矩阵,若矩阵A 的任意两列搭配均衡,则称A 为正交表,记为L n (t 1,t 2,…,t m )。

其中:n 为试验次数;m 为列数(代表因素);t j 为第j 列因素的水平数,当t 1=t 2=…=t m时,简记为L n(t m)。

正交试验设计就是选择适当的正交表,通过正交表的数据来安排试验的设计方法。

基本要求:①试验次数n 不小于基本因素和交互作用因素的自由度之和;②正交表的列数不小于试验设计的基本因素数;③试验水平等于基本因素的水平。

对正交试验设计所得试验数据进行极差分析,得到多个本因素和基本因素间交互作用下安全系数指标的分析方法,即为正交试验设计的直观分析方法。

3 方差分析设有t 个水平的正交表L n(t m),有n -1=m (t -1),设第i 号试验结果为y i(i=1,2,…,n ),r=n /t ,T =∑y i,S j=r ∑(T i j/r -y )2(j =1,2,…,m )。

将所有的空列的误差平方和相加记为S e ,对应的自由度相加记为f e,则:F j =S j /f jS e /f e若F j >F 0.99(f j ,f e ),则表示因素j 的作用高度显著;若F j >F 0.95(f j ,f e),则表示因素j 的作用显著。

4 实例分析对黄河下游堤防山东东明段桩号178+000所对应的断面背水侧边坡进行分析,土层以黏土和壤土为主。

选择4个敏感因素,分别为内摩擦角(φ)、黏聚力(c )、水压力(水位线高度h )和容重(γ),分析黏聚力和内摩擦角的交互作用对边坡稳定性的影响。

每个因素采用2种水平,即边坡在多年平均水位下和在2000年设防水位下,见表1。

4.1 正交试验设计4个因素c 、φ、γ、h 和交互作用c *φ的二水平试验,选用L 8(27)正交试验表,敏感因素水平及试验结果(安全系数)见表2。

 收稿日期:2009-02-23 基金项目:河南省创新人才基金资助项目(200108)。

 作者简介:王四巍(1978—),男,河南商水人,博士研究生,研究方向为岩土工程和结构工程。

 E -m a i l :w s w @n c w u .e d u .c n第31卷第7期 人 民 黄 河 V o l .31,N o .7 2009年7月 Y E L L O W R I V E R J u l .,2009 表1 敏感因素的参数值水位线黏聚力/k P a内摩擦角/(°)容重/(k N·m-3)多年平均3220.319 2000年设防水位2026.821表2 正交试验设计及结果试验号j=1j=2(c)j=3(γ)j=4(φ)j=5(h)j=6(c*φ)j=7安全系数111111113.049 211122222.933 312211222.055 412222112.047 521212122.710 621221213.219 722112211.871 822121122.420Ⅰ10.08411.91110.2739.68510.73410.22610.186Ⅱ10.2208.39310.03110.6199.56110.07810.118R j0.1363.5180.2420.9341.1730.1480.068S j0.0021.5470.0070.1090.1720.0030.001 注:表中Ⅰ、Ⅱ分别为每个因素在水平1、2下的试验结果之和;R j为各列试验结果的极差;Sj为各列变差平方和。

4.2 稳定性计算力学模型稳定性分析选择刚体极限平衡法中的S a r m a法,该方法具有独特的优点,可用于评价各种类型边坡的稳定性,如圆弧面滑动、非圆弧面滑动、平面滑动和楔体滑动等复杂剖面的岩土边坡。

S a r m a法允许各滑块底面及侧面具有不同的抗剪强度值,而且滑块的两侧面可任意倾斜,并不局限于垂直边界,因而能分析各种特殊结构对边坡稳定性的影响,且比较全面、客观地反映各种控制边坡稳定性因素的作用。

4.3 结果分析计算中没有考虑堤身及地基隐患下背水侧边坡的安全系数。

由表2中极差Rj一行可知,各因素及交互作用影响的主次顺序为c、h、φ、γ、c*φ,即黏聚力对边坡稳定性的影响最大,其次为水位和内摩擦角的影响,γ、c*φ的影响较小。

方差分析结果见表3。

经F检验,F0.95(1,2)=18.5,F0.99(1,2)=98.5,表明黏聚力和水位对边坡稳定性的影响高度显著,内摩擦角的影响显著,而c*φ和γ的影响不显著。

表3 方差分析结果变差来源S j自由度f i S j FΔj显著性c1.54711.5471031.3高度γ0.00710.0074.7不显著φ0.10910.10972.7显著h0.17210.172114.7高度c*φ0.00310.0032不显著误差0.00320.00155 结 论土体黏聚力c和内摩擦角φ之间具有紧密的联系,据512组数据统计分析,其呈现负线性关系,表达式为φ=-0.319c+ 30.591。

各因素对边坡稳定性影响程度由高到低顺序为c、h、φ、γ、c*φ,即黏聚力和水位影响高度显著,内摩擦角影响显著,c*φ和容重影响则很小,在边坡稳定性分析中可以忽略c与φ的交互作用。

正交试验设计减少了计算量,同时可以考虑因素之间的交互作用,又能保证结果的普遍性,对边坡稳定性多因素敏感分析有很大的优势。

参考文献:[1] 谢康和,周键.岩土工程有限元分析理论与应用[M].北京:科学出版社,2002.[2] 龚文惠,王平,陈峰.顺层岩质边坡稳定性的敏感性因素分析[J].岩土力学,2007,28(4):812-816.[3] 朱向东,尚岳全.碎石土边坡破坏机理的敏感性分析[J].防灾减灾工程学报,2007,27(1):86-90.[4] 朱杰.岩质边坡的关键块体稳定性影响因素的敏感性研究[J].工程地质学报,2007,15(2):249-252.[5] 张少宏.黄土边坡稳定计算中参数的敏感性分析[J].水利与建筑工程学报,2003(3):40-42.[6] 夏元友,熊海丰.边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析[J].岩土力学与工程学报,2004,23(16):2703-2707.[7] 邓华锋,李建林,黄建文,等.影响卸荷岩体边坡稳定性的参数敏感性分析[J].三峡大学学报,2004,26(6):517-519.[8] 张旭辉,龚晓南,徐日庆.边坡稳定影响因素敏感性的正交法计算分析[J].中国公路学报,2003,16(1):36-39.【责任编辑 张智民】(上接第17页)4 结 语黄河下游地区的地质构造活动是影响悬河稳定的主要地质因素。

缓慢下降的济源—开封凹陷和东明断陷内,河道宽浅、河流散乱、河床淤积严重、悬河悬差日益增大;缓慢上升的鲁西中台隆区,河道窄且弯曲,对河流行洪和排沙具有明显的阻滞作用。

活动性断裂的缓变和突变对悬河稳定都将产生严重影响,尤其是穿黄、邻黄的深、大活动性断裂与黄河的交切部位是险工集中分布的部位和历史上容易决口改道的河段。

自郑州以下黄河两岸大堤附近有饱和粉细沙和粉土分布,在发生烈度Ⅶ度以上的地震时有产生液化的可能。

参考文献:[1] 马国彦,王喜彦,李宏勋.黄河下游河道工程地质及淤积物物源分析[M].郑州:黄河水利出版社,1997.[2] 张克伟.黄河冲积扇上部新构造运动与河道变迁的关系[G]∥黄土黄河黄河文化.郑州:黄河水利出版社,1998:102-109.[3] 胡一三,宋玉杰,赵天义,等.黄河防洪[M].郑州:黄河水利出版社,1996.[4] 王学潮,向宏发.聊城—兰考断裂综合研究及黄河下游河道稳定性分析[M].郑州:黄河水利出版社,2001.【责任编辑 翟戌亮】·19· 第7期 王四巍等:黄河下游堤防边坡多因素敏感性分析Y E L L O W R I V E R 2009 V o l.31 N o.7V i e w i n g C h i n a F l o o d C o n t r o l S t a n d a r d B a s e d o n Q u a n t i t y o f D a m-F a i l u r eW A N GG u o-a n,Z H A N GZ h i-h o n g,L I R o n g-r o n g,L I B a o-g u o(Y e l l o wR i v e r E n g i n e e r i n gC o n s u l t i n gC o.,L t d.,Z h e n g z h o u,H e n a n450003)A b s t r a c t:I n1981,t h e t o t a l e x i s t e d r e s e r v o i r s i n C h i n a i s86881,o f w h i c h,s m a l l a n d m e d i u ms i z e d o n e s81215.I n2006,t h e t o t a l n u m-b e r i s85849,o f w h i c h,s m a l l a n dm e d i u m s i z e d o n e s82367.D u r i n g52-y e a r p e r i o d f r o m1954t o2006,t h e r ea r ea l l t o g e t h e r3496d a m f a i l u r e s,o f w h i c h,1800d a mb r e a k s b e c a u s e o f f l o o d o v e r t o p p i n g,m a k i n g u p51.49%o f t h e t o t a l.Wh i l e o n l y316d a m s,i n c l u d i n g2l a r g e o n e s,17m e d i u ms i z e da n d297s m a l l s i z e d o n e s b u r s t b e c a u s e o f o v e r s t a n d a r df l o o d s.T h e p a p e r c a l c u l a t e s a n da n a l y z e s t h e i s s u e b y u s i n g t w om e t h o d s o f t r a n s c e n d e n t a l p r o b a b i l i t y a n d t h e e f f e c t i v e s e r v i c e l i f e o f p r o j e c t.T h e o u t c o m e s s h o wt h a t t h e r e a r e297s m a l l s i z e d d a m s f a i l-u r eb e c a u s e o f o v e r s t a n d a r d f l o o d s a m o n g80000o n e s d u r i n g40-50y e a r s a n d t h e r e l e v a n t f l o o d f r e q u e n c y h a s r e a c h e d t o o n e s h a p p e n e d i n 10000-13000y e a r s.T h e r e a s o n s a r e a s f o l l o w s:a)d u r i n g t h e c a l c u l a t i o n o f d e s i g n f l o o d,i t i s g e t t i n g g r e a t e r a n d g r e a t e r f o r s a f e t y p u r p o-s e s a n df i n a l l y t h e r e s u l t s o f c a l c u l a t i o n b e c o m e m u c hg r e a t e r a n d;b)o nh y d r a u l i c d e s i g n,t h e d a m a l l h a s a c e r t a i nl i m i t o f f r e e b o a r d.K e y w o r d s:d a m f a i l u r e;f l o o dc o n t r o l s t a n d a r d;d e s i g nf l o o d;t r a n s c e n d e n t a l p r o b a b i l i t yC o n t r o l F u n c t i o n o f G e o l o g i c S t r u c t u r e t o t h e S t a b i l i t y o f E l e v a t e d S e c t i o no f t h e L o w e r Y e l l o wR i v e rY A NZ h e n-p e n g(H e n a n I n s t i t u t e o f G e o l o g i c a l S u r v e y,Z h e n g z h o u,H e n a n450001)A b s t r a c t:T h e p a p e r a n a l y z e s t h e i n f l u e n c e o f v a r i o u s g e o l o g i c a l f a c t o r s t h a t a f f e c t t h es t a b i l i z a t i o no f e l e v a t e ds e c t i o n o f t h e l o w e r Y e l l o w R i v e r t o t h e c o n t r o l f u n c t i o no f s t a b i l i t y o f e l e v a t e ds e c t i o n s t a r t i n g w i t h t h e p a t t e r n o f r e g i o n a l g e o l o g i c a l s t r u c t u r e a n d a c t i v i t y b a s e d o n g e o-l o g i c a l s u r v e y o f r e g i o n a l e n v i r o n m e n t.T h eo u t c o m e s s h o wt h a t J i y u a n-K a i f e n g u n d e r c u t t i n g a n dD o n g m i n g r i f t a r ea ni m p o r t a n t g e o l o g i c a l f a c t o r t o f o r mt h e e l e v a t e ds e c t i o no f t h e Y e l l o wR i v e r a n dw h e r et h es t a b i l i t y i s t h e w o r s t;s l o wr i s i n g o f t h e p l a t f o r m i nc e n t r a l a n dw e s t S h a n d o n g h a s a g g r a v a t e d t h e f o r m a t i o n o f t h e e l e v a t e d r i v e r a n d;t h e i n t e r s e c t s e c t i o n o f d e e p a n d b i g a c t i v e f a u l t s t h a t c r o s s o v e r a n d n e a r t h e Y e l l o wR i v e r w i t h t h e r i v e r i s t h e m o s t u n s t a b l e p a r t o f t h e s e c t i o na n dw h e r e a l s o i s t h es e c t i o nw i t hc o n c e n t r a t e dv u l n e r a b l e s p o t s a n d t h e m o s t e a s y b r e a k a n d a v u l s i o np a r t i nh i s t o r y.K e y w o r d s:s t a b i l i t y;g e o l o g i c a l s t r u c t u r e;e l e v a t e dr i v e r;t h e l o w e r Y e l l o wR i v e rA n a l y s i s o n S e n s i b i l i t y o f M u l t i-F a c t o r o f E m b a n k m e n t S l o p e o f t h e L o w e r Y e l l o wR i v e rW A N GS i-w e i,L I UH a i-n i n g,L I UH a n-d o n g(N o r t h C h i n a I n s t i t u t e o f W a t e r C o n s e r v a n c y&H y d r o e l e c t r i c P o w e r,Z h e n g z h o u,H e n a n450011)A b s t r a c t:T h e p a p e r s t u d i e s t h e b a s i c f a c t o r t h a t a f f e c t s t h e s t a b i l i t y o f e m b a n k m e n t s o nt h e l o w e r Y e l l o wR i v e r a n d i t s i n t e r a c t i o n(i n t e r a c-t i o nb e t w e e nc o h e s i v e f o r c e a n da n g l e o f i n t e r n a l f r i c t i o n)b yu s i n g t h em e t h o do f m u l t i-f a c t o r o r t h o g o n a l s e n s i b i l i t y a n a l y s i s.T h e o u t c o m e s s h o wt h a t b e t w e e n c o h e s i v e f o r c e a n da n g l eo f i n t e r n a l f r i c t i o no f s o i l m a s s i s n e g a t i v e c o r r e l a t i o n;t h e i n f l u e n c eo f c o h e s i v e f o r c ea n dw a t e r l e v e l t o t h e s l o p e s t a b i l i t y o f e m b a n k m e n t i s g r e a t l y r e m a r k a b l e;t h e e f f e c t o f a n g l e o f i n t e r n a l f r i c t i o ni s o b v i o u s a n d t h e e f f e c t o f u n i t w e i g h t s m a l l e r.T h e i n t e r a c t i o nb e t w e e nc o h e s i v e f o r c e a n da n g l e o f i n t e r n a l f r i c t i o nc a nb e n e g l e c t e di ns l o p e s t a b i l i t y a n a l y s i s.K e y w o r d s:o r t h o g o n a l t e s t a n dd e s i g n;s e n s i b i l i t y a n a l y s i s;c o h e s i v e f o r c e;a n g l e o f i n t e r n a l f r i c t i o n;s l o p e s t a b i l i t y;e m b a n k m e n t;t h el o w e r Y e l l o wR i v e rI n f l u e n c e o f E l a s t i c M o d u l u s i n H e i g h t e n i n g M a s o n r y G r a v i t y D a mt o t h e D a mB o d yT I A NJ i n g1,J I NJ i a n-w e i2,L I A N GT o n g1(1.Y e l l o wR i v e r V o c a t i o n a l S c h o o l,K a i f e n g,H e n a n475001;2.Y e l l o wR i v e r B u r e a u o f H y d r o l o g i c a l I n v e s t i g a t i o na n d S u r v e y,Z h e n g z h o u,H e n a n450008)A b s t r a c t:T h e p a p e r a n a l y z e s t h e i n f l u e n c e o f d i f f e r e n c e o f e l a s t i c m o d u l u s o f t h e o l d a n d n e wd a m s t o t h e d i s p l a c e m e n t a n d c o m p r e s s i o n o f d a mb o d y i nt h e s t u d y o f h e i g h t e n i n g p r o c e s s o f m a s o n r y g r a v i t y d a m.T h e o u t c o m e s s h o wt h a t t h e m o n o l i t h i c s t i f f n e s s o f d a m b o d y i n c r e a s e s a n d t h e t o t a l d i s p l a c e m e n t d e c r e a s e s a l o n g w i t h t h e i n c r e a s e o f e l a s t i c m o d u l u s w h e n t h e e l a s t i c m o d u l u s o f t h e o l da n d n e wd a m s v a r i e s w i t h-i n t h e a l l o w a b l e r a n g e a n d;t h e v e r t i c a l n o r m a l s t r e s s i nt h e d a mi s n o t s e n s i t i v e t o t h e v a r i a t i o no f e l a s t i c m o d u l u s o f t h e o l da n d n e wd a m s a n d t h e v e r t i c a l n o r m a l s t r e s s o f d a m h e e l a n d d a mt o e i s s e n s i t i v e.K e y w o r d s:e l a s t i c m o d u l u s;d a m h e i g h t e n i n g;m a s o n r y g r a v i t y d a m;t w o-d i m e n s i o n a l f i n i t e e l e m e n t a n a l y s i s【翻译 郝凤华】。

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