矿化信息提取定量遥感模型的建立_以鹰嘴山硅化蚀变为例
遥感矿化蚀变信息提取
遥感矿化蚀变信息提取的主要类型和方法在可见光和短波红外的范围里，物体所产生的光谱特征主要是分子和离子的振动以及自由电子激发造成的，与地物中所含水、羟基、硅、铝和氧分子和离子的状态及组合有关。
因此，地物中具体成分的光谱特征主要是由组成物体的基本成分所决定的，同时也易受周围晶格结构、基质的分布以及杂质成分存在的影响。
特征谱带是由岩（矿）石中典型金属元素离子的电子跃迁（可见及近红外波段）或分子振动而引起的，铁、锰、钛等金属离子及蚀变矿物中的“羟基”成分、水分子等能够在可见-红外波段产生较强的吸收谱带，构成多光谱图像的识别信息。
依据这些特征谱带在多光谱遥感图像中所处的波段位置，便可设计和选择出有关岩石单元的最佳识别波段及其特征信息提取的波段比值变量。
遥感矿化蚀变信息提取方法主要包括多光谱方法和成像光谱方法。
多光谱的信息提取主要包括：色调信息提取、纹理信息提取、信息融合。
对于色调信息提取，主要是采样一些增强处理，扩大图像中地物间灰度差别，以突出目标信息或改善图像效果，提高解译标志的判别能力，如反差扩展、彩色增强、运算增强、变换增强等。
其中较常用的有波段比值法、主成分分析法、芒塞尔彩色空间变换法等。
A．波段比值。
对两个波段的图像进行比值运算，可减弱背景而突出类别或目标信息，消除地形、山影、云影等的影响。
波段的选择基于对各种蚀变类型多波段光谱特征的研究。
利用TM3/1可增强铁氧化物类蚀变，TM5/4可增强亚铁矿物类蚀变，TM5/7可增强碳酸盐化及绿泥石化类蚀变。
B．主成分分析。
主成分分析主要采用“克罗斯塔”分析法，又称特征主成分选择技术。
是根据地物的波谱特征和主成分分析后生成的特征向量矩阵中的各波段的载荷因子大小来提取目标地物信息的方法，它对PCA特征向量载荷进行分析，以确定那个主成分更集中地反映了某个波段（或某种地物）的特征波谱信息。
为减少个别波段的干扰，提高工作效率，采用了4波段的主成分分析法。
即用于增强粘土类矿物信息的4个波段采用TM1、4、5、7，删去TM2、3波段，避免3个可见光波段同时参与运算，主要是为了排除铁氧化物的干扰，这样在PC4负值图像中，绿泥石等粘土矿物将以浅色调特征突出出来，用于铁氧化物矿物增强的4个波段采用TM1、3、4、5，避免TM5、7波段同时参加运算，是为了排除粘土类矿物蚀变信息干扰，结果在PC4中氧化铁类矿物得到增强。
遥感技术在提取矿化蚀变信息中的应用
遥感技术在提取矿化蚀变信息中的应用
薛晓刚;韩雷;孙博
【期刊名称】《长春工程学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2018(019)001
【摘要】热液成矿作用的重要标志就是围岩蚀变,而围岩蚀变范围往往大于实际矿体范围数倍乃至数十倍.以查干陶乐盖地区为例,利用遥感矿化蚀变信息识别与提取手段,采用"多元数据分析+比值处理+主成分变换+掩膜干扰去除"等方法对遥感数据进行综合处理,对各信息分量进行分析比较.结合影像特征和地学围岩蚀变相关理论,阐述矿化蚀变异常信息提取的方法,对成矿有关的蚀变信息进行提取,为遥感矿化蚀变信息提取积累经验和提供参考,为该类地区成矿远景区及找矿方向提供理论基础.
【总页数】5页(P80-84)
【作者】薛晓刚;韩雷;孙博
【作者单位】长春工程学院勘查与测绘工程学院 ,长春130021;长春工程学院勘查与测绘工程学院 ,长春130021;长春工程学院勘查与测绘工程学院 ,长春130021【正文语种】中文
【中图分类】P627
【相关文献】
1.遥感技术在矿化蚀变信息提取及矿产预测中的应用 [J], 唐尧;袁建国;张成信
2.混合像元分解法在植被覆盖区矿化蚀变信息提取中的应用——以江西大浩山金矿
区为例 [J], 程潭武;陈建国;徐梦扬
3.利用遥感技术对新疆西天山地区矿化蚀变信息的提取 [J], 韩玲;谢秋昌
4.利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息--以河北赤城-崇礼地区为例 [J], 甘甫平;王润生;郭小方;张宗贵;王青华;杨苏明
5.基于遥感技术的新疆大南湖一带地区矿化蚀变信息提取 [J], 王宏;范英霞;李晓青因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息
现 代 地 质第14卷 第4期2000年12月GEO SC IEN CEJournal of Graduate Schoo l,Ch ina U niversity of Geo sciencesV o l 114 N o.4 D ec .2000利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息——以河北赤城—崇礼地区为例甘甫平1,王润生2,郭小方2,张宗贵2,王青华2,杨苏明2(11中国地质大学地球科学与资源学院,北京 100083;21航空物探遥感中心,北京 100083)摘要:成像光谱遥感因其具有高的光谱分辨率和能被直接利用于识别地物与量化地物信息而极具应用前景。
不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的光谱特征,这是利用成像光谱遥感技术进行岩矿、蚀变信息识别的基础。
以后沟金矿区和西沟窑矿化区为例,从应用技术和方法上开展了成像光谱遥感对蚀变岩识别的研究,阐述了进行岩矿识别的波谱机制、蚀变岩的信息识别与提取方法的选择、应用效果以及彩色合成显示等;其中光谱角度填图技术已被使用,并取得了良好效果。
关键词:成像光谱遥感;光谱特征;蚀变信息识别与提取;光谱角度填图;后沟金矿区;西沟窑矿化区;河北省中图分类号:P 627 文献标识码:A 文章编号:1000—8527(2000)04—0465—05作者简介:甘甫平(1971—),男,博士研究生,地图制图学与地理信息工程专业。
收稿日期:2000—01—03 基金项目:国土资源部“九五”重点科研项目“成像光谱方法技术开发应用研究”(编号:9505301)。
0 引 言河北赤城—崇礼金矿区位于华北地台北缘中段,内蒙地轴和燕山台褶带的过渡部位。
水泉沟—后沟偏碱性杂岩体沿东西向赤城—崇礼深断裂带展布,是区内金矿的重要成矿围岩(图1)。
区内发育强烈的以钾长石化为主的多期热液蚀变,包括硅化、黄铁矿化、绢云母化、绢英岩化、钠长石化、碳酸盐化和绿泥石化,以及表生的褐铁矿化、高岭土化和伊利石化等。
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高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究陈劲松;韩玲;王书青;汪帮耀【摘要】从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义.本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取.通过试验研究表明,该方法能够有效地提取矿化蚀变信息,具有一定的理论参考价值.%Accurate extraction of mineralized alteration from remote sensing image has an important theoretical and realistic significance. In this paper,using ETM+ multispectral data,the author develops an improved spectral angle mapper------Quantitative Spectral Angle Mapper to extract mineralized alteration in high and cold mountain area of west Tianshan, Xinjiang. The test shows that Quantitative Spectral Angle Mapper can extract effectively mineralized alteration and the method has a certain theoretical reference value.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2012(000)002【总页数】4页(P77-80)【关键词】遥感;蚀变;主成分分析;波谱角制图【作者】陈劲松;韩玲;王书青;汪帮耀【作者单位】长安大学地测学院,西安710054;云南农业大学水利水电与建筑学院,昆明650201;长安大学地测学院,西安710054;长安大学地测学院,西安710054;长安大学资源学院,西安710054【正文语种】中文【中图分类】TP791 引言随着人类进入21世纪信息化时代，人们对空间信息的需求空前的增长。
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铀矿矿化蚀变信息定量提取方法研究姜林;易云飞;游胜玉;王志波;何璘琳【摘要】The method of quantitative extraction of remote sensing alteration information is order to recognized the altered rock closely related on mineralization.The method involved remote sensing image processing and statistics,enhanced the mineral elements range on research zone,in accordance with statistic eigenvalue of ground objectspectral.Which would contribute to the quick recognition the metallogenic prospect.A method of quantitative extraction of alteration information for uranium ore is present.The impact factors are obtained of uranium mineralization alteration was consist of aqueous mineralcompound,vegetation index and comprehensive alteration by statistic analyzed the characteristic of bands and band ratios of uranium multi-spectral remote sensing data,and final build a model of quantitative extraction of alteration information.The experiment show,the uranium alteration anomalies using process is a novel method for prospecting.%遥感蚀变信息的定量化提取旨在应用遥感图像处理技术和统计学方法,对成矿区域范围内的示矿要素进行增强处理,并以地物光谱特征的统计值为依据,定量化提取与矿化密切相关的蚀变岩层,为快速识别区域成矿远景、直接预测找矿靶区,提供直观的找矿决策依据.通过对铀矿遥感多光谱数据各波段及波段比值进行特征统计分析,提出了铀矿矿化蚀变由含水矿化物、植被指数、综合蚀变因子所影响,确立了定量提取模型.实验结果表明,获取的铀矿蚀变异常对找矿具有一定的参考价值.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)023【总页数】5页(P6676-6680)【关键词】铀矿蚀变信息;定量提取;统计分析;蚀变因子【作者】姜林;易云飞;游胜玉;王志波;何璘琳【作者单位】核资源与环境省部共建国家重点实验室培育基地(东华理工大学);东华理工大学软件学院,南昌330013;武汉大学计算机学院,武汉430072;河池学院计算机与信息科学系,宜州546300;武汉大学计算机学院,武汉430072;东华理工大学软件学院,南昌330013;东华理工大学软件学院,南昌330013;东华理工大学软件学院,南昌330013【正文语种】中文【中图分类】P619.14;TP753遥感技术的本质在于通过对传感器所获影像的分析，综合运用各种数学算法，结合研究区实际环境要素，通过目视解译或计算机解译达到定性、定量和识别研究目标对象的目的。
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利用ALI遥感图像进行矿化蚀变信息提取方法探讨
利用ALI遥感图像进行矿化蚀变信息提取方法探讨李雅辉;杨武年;刘汉湖;鲁岩【摘要】矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一.Advanced Land Imager(ALI)遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿.以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换(MNF),分离和均衡数据中的噪声.然后提取纯净像元(PPI),输入到N 维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析.将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取.结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息.【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2010(030)003【总页数】4页(P347-350)【关键词】ALI;端元波谱;波谱分析;蚀变信息【作者】李雅辉;杨武年;刘汉湖;鲁岩【作者单位】成都理工大学地球科学学院遥感与GIS研究所,成都,610059;成都理工大学地球科学学院遥感与GIS研究所,成都,610059;成都理工大学地球科学学院遥感与GIS研究所,成都,610059;四川草原工作总站,成都,610041【正文语种】中文【中图分类】TP75随着国民经济建设快速、持续发展，对各种矿产资源需求也就不断增加。
根据矿化蚀变信息找矿是目前地质找矿的有效手段之一。
ALI遥感图像有10个波段，各类地面矿物的波谱特征可以在图像上得到很好地反映。
因此，采用美国EO-1卫星ALI遥感图像作为主要数据源，进行预处理后，用多光谱遥感图像的光谱特征，经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取建立训练样本，然后归类分析以确定提取矿化蚀变信息的有效性。
Cuprite矿区位于美国内华Esmeralda County，Goldfield镇南约15km处（图1），95号高速公路北西南东向贯穿全区。
WorldView-2高分蚀变遥感异常定量提取方法研究
Ｗｏ ｒ ｌ ｄ Ｖ ｉ ｅ ｗ－ ２高分蚀 变遥 感 异 常定 量提 取 方法研 究
Ｗｏ ｒ ｌ ｄ Ｖ ｉ ｅ ｗ一 ２高分蚀变遥感异常定量提取方法研究
吕凤 军１ ， ２ 刘 成 。 吴 云 霞
（ １ ． 河北省遥感 中心 ，
石 家庄
０ ５ ０ ０ ２ １ ） ０ ５ ０ ０ ２ １ ）
动 频繁 、火 山活动 强烈 、断裂 构造 发育 。
光 谱 遥 感 数 据 提 取 矿 化 蚀 变 遥 感 异 常 ，￣ ［ ３ Ｔ Ｍ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ 、
Ａ Ｓ Ｔ Ｅ Ｒ （ Ｌ ｏ ｕ ｇ ｈ ｌ ｉ ｎ ｅ ｔ ａ ｌ ， １ ９ ９ １ ；Ｒ ｕ ｉ ｚ ｅ ｔ ａ ｌ ， １ ９ ９ ８ ； 吕凤 军
等 ，２ ０ ０ ９ ；姚佛军等， ２ ０ １ ２ ）， 异常提取方法主要有主成 分分析 、波谱角 、比值等方法 （ 代 晶晶等 ，２ ０ １ ０ ；姚
佛 军等 ，２ ０ １ ２ ） 。 陈 勇敢 等 （ ２ ０ ｌ １ ） 利 用ＡＳ Ｔ Ｅ Ｒ 遥 感 数
据 反 演 了 与含 铝 羟基 、镁 羟 基 有 关 的蚀 变 信 息 ， 目前 定 量 蚀 变 遥感 异 常提 取 研 究 、尼其 是 利 用 高 空 间 分 辨 率遥 感 数 据 开展 定 量蚀 变遥 感 异 常研 究成 果 较 为 罕见 。 本文 在 “ 西 昆 仑 成 矿 带 矿 产 资 源 遥 感 地 质 调 查 ” 和 “ 河北 省 隆化 县荒 地 一 带岩 矿 波 谱特征 研 究 与ｗＶ一２ 高
分蚀变遥感 异常提取 、筛选方法研究 ”项 目支持下 ，
以河 北省 隆化 县 北 岔 沟 门 一杨 树 沟 门银铅 锌 矿 勘 查 区 为 例 ，初 步 探 索 了Ｗｏ ｒ ｌ ｄ Ｖ ｉ ｅ ｗ一 ２ （ ＷＶ 一 ２ ） 高 空 间分 辨 率 遥 感数 据 蚀 变 遥 感异 常定 量 提 取 方 法 ，为 该 区 地 质 找 矿工作 提 供 了新 的技术 手段 和找矿 方 向 。
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第9卷 第6期2005年11月遥 感 学 报JOURNAL OF RE MOTE SENSI N GVol .9,No .6Nov .,2005收稿日期:2004206208;修订日期:2004209224基金项目:国土资源大调查项目,用于地质矿产调查的“遥感信息多层次分离提取技术”的研制(No .20002010004106)。
作者简介:杨波(1974— ),男,湖南张家界人,中南大学遥感地质专业硕士毕业,现为北京师范大学资源学院在读博士,主要从事遥感与地理信息系统在资源和灾害动态监测方面的研究。
已发表论文6篇。
E 2mail:yb@ires .cn,yangbo7489@s ohu .com,cyh@ires .cn 。
文章编号:100724619(2005)0620717208矿化信息提取定量遥感模型的建立———以鹰嘴山硅化蚀变为例杨 波1,吴德文2,3,赖健清4,李 京1,朱谷昌3,陈云浩1(1.北京师范大学资源学院,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 1000875;2.中国地质大学地球科学与资源学院,北京 100083;3.有色金属矿产地质调查中心北京遥感中心,北京 065201;4.中南大学地学与环境工程学院,长沙 4100834)摘 要: 研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型。
通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:Si O 2=851047T M5/T M7-41348T M5/T M4+16151T M5/T M3-411866 R =01703。
以该模型为指导,对Landsat T M 遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息。
经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据。
关键词: 矿化(蚀变);定量遥感模型;硅化;甘肃鹰嘴山;金矿;P LS 回归中图分类号: TP79 文献标识码: A1 引 言在中国乃至整个世界,很多金矿与硅化蚀变密切相关,且一般硅化越强,矿化越显著。
但地质上对于硅化蚀变的研究,长期以来仅停留在对蚀变程度和范围的定性描述上,遥感上也少有定量建模进行研究的先例。
众所周知,矿床是发生在地球局部区域(带)的地质现象。
矿床在生成、演化的全过程中,其成矿条件表现为地质演化过程中的地质异常事件[1]。
也就是说,矿床与地质体的各种异常属性相关联。
而这些异常属性又不同程度地偏离于相对均一的地质体背景属性。
因此,寻找地质体各种属性的异常就成为预测矿床的必要条件之一。
这些地质体的各种属性异常大多以微弱的信息形式包含于遥感数据之中,就构成了所谓的矿化蚀变异常遥感信息。
对于矿化蚀变异常信息遥感提取方法的研究,也成为近年来发展较快的遥感应用热点之一。
近30年来,国内外发展了很多提取矿化蚀变异常信息的方法。
早在1976年,戈茨就用116μm 和212μm 波长两谱带反射比的比值,定量划分蚀变岩和非蚀变岩[2];Cr osta 和Loughin 利用美国Landsat 25T M 数据,选择4个波段(如T M1,T M3,T M4,T M5或T M1,T M4,T M5,T M7)设计了:主成分变换+特定主因子求反的方法填制巴西热带地区残积土壤中的三价铁和羟基蚀变岩信息图[3];Ti m othy 等利用T M5/T M7,T M5/T M1,(T M5/T M4)×(T M3/T M4)的假彩色合成及分析,在阿拉伯2努比亚地盾的干旱气候下提取金矿化蚀变信息[4]。
马建文提出了“T M 掩膜+主成分变换+分类”的识别提取矿化弱信息方法,在辽宁二道沟金矿提取三价铁蚀变火山碎屑岩信息,在河北华北地台北缘提取含金钾化带信息[5]。
有色地质遥感中心,2000年在青海锡铁山铅锌矿山,利用T M 、ET M +、SP OT 24、SP I N 22及航空彩红外片等遥感数据资料,提取与铅锌矿化有关的蚀变岩遥感信息,通过与地物化资料的综合分析,不仅为重新厘定矿区一些基础地质问题提供依据,而且718 遥 感 学 报第9卷还为矿山深部及边部找矿提供了找矿信息,提供了遥感技术在矿山二轮找矿中应用的一个范例[6]。
这些方法用得较多的是比值、主成分分析、掩膜等组合图像处理方法,但略显不足的是考虑实验区地物光谱数据较少,很少有人建立基于实验区光谱特征的定量遥感找矿模型[7,8]。
故本文探讨的就是如何建立基于实测光谱数据分析的、多种矿化蚀变信息提取遥感模型的方法和流程,从而指导在同一成矿域中的找矿工作更有针对性地进行。
研究以岩矿石的电磁波特征反射谱带作为提取岩石蚀变带信息的理论基础[9],通过岩矿石多元数据(岩矿石光谱测试数据、组分分析和微量金分析结果)分析,较为深入地研究工作区矿化蚀变类型、蚀变岩矿成分与实测岩矿石光谱数据波段及其派生比值变量之间的关系,以及岩矿石实测光谱数据中对应于遥感影像的各波段及其比值、蚀变岩矿石成分两组变量自身的相关组合特征。
在此基础上,根据不同的矿化蚀变类型,选择识别矿化蚀变信息的最佳特征变量组合,建立不同矿化蚀变类型信息提取的定量遥感模型。
本文以硅化为例。
通过对甘肃鹰嘴山地区的研究,建立了该区硅化蚀变信息提取的定量遥感模型,并在该模型的指导下进行异常信息的提取,所提取异常经野外验证,发现效果较好,证明该模型在阿尔金东段和北祁连西段同类地区的找矿勘探中有一定推广价值。
2 研究区概况以1∶10万地形图石包城幅(编号为1024721)范围内的鹰嘴山为研究区。
研究区地理坐标为96°00′E—96°24′E,39°43′N—39°56′N。
东西长34k m,南北宽24km,面积816km2。
隶属于甘肃省安西县和肃北蒙古族自治县。
鹰嘴山地区,是近年来新发现的金矿集中区,鹰嘴山金矿已达大型规模。
该金矿的成因十分复杂,成矿期可划分为5个成矿阶段[10]。
是由各种不同类型的岩石经过多期次、多阶段强烈的构造变动,再加上硅化、铁氧化物蚀变、绿泥石化、碳酸盐化、绢云母化等多种类型的围岩蚀变而形成,矿床类型基本定义为是与超基性岩有关的构造蚀变岩型金矿[11]。
3 研究方法和步骤本次研究主要分4步进行(图1):①多源数据的采集;②多源数据的分析处理;③遥感模型的建立与异常信息的提取;④区域成矿预测。
由于本文主要是对定量遥感模型构建方法和流程进行说明,故重点放在对地物实测光谱数据和岩矿石采样样本的分析处理以及由此而得到的矿化蚀变遥感模型上。
(1)要构建基于实测光谱数据的矿化蚀变异常信息提取的定量遥感模型,首先就要进行实地光谱测试。
测试采用美国Analytical Spectral Devices公司生产的Field Spec FR23型便携式野外波谱仪,测试的波谱范围为350—2500nm,即从可见光到短波红外,包括了ET M+和T M1—T M5、T M7共6个波段的波谱范围。
在鹰嘴山金矿进行的岩矿石光谱测试,主要横切金矿带,由顶板—矿体—底板岩石进行,岩矿石光谱测试分野外剖面(点)测试和场地测试两种。
野外测试采用自然光,测定时间为每天10—16时,天空云量<10%,仪器高度112m,测点视场角为5°,测场为25°。
共测试剖面4条,全长2340m,测点54个,测场5处,面积共1600m2。
在每个新测试点(场),均先对波谱仪进行初始化以消除环境因素干扰。
(2)进行地物光谱测试的同时,进行GPS定点测量(获取GPS点65个,其中包括样品采集点54个和测场点5处)、岩性及产状测量与描述、采集岩矿石标本并照相、登记造册。
(3)岩矿石多元数据的分析处理。
主要包括对实测光谱数据的预处理,目的是实现数据转换、误差消除和求平均运算等,最终得到去除了大气影响所造成毛刺现象、比较光滑的波谱曲线;对54个岩矿石采样样本进行实验室分析,包括对岩矿石进行鉴定,标本的化学组分分析和微量金分析等(对其中29件样品进行了微量金分析,10件进行了化学全分析)。
在此基础上,对实测波谱数据按岩矿类别进行分类,建立成矿域典型岩矿石的波谱数据库[12]。
(4)为了与不同传感器遥感图像数据(如T M)进行类比,按照不同仪器的光谱响应函数对测得的岩矿石光谱数据进行分段加权平均,如在光谱范围450—520n m(T M1),520—600n m(T M2),630—690n m(T M3),760—900nm(T M4),1550—1750nm (T M5)和2080—2350n m(T M7)分别求平均值,使其与T M1,T M2,T M3,T M4,T M5和T M7的值相对应。
从而得到对应于各传感器波段范围的实测光谱反射率值。
其具体公式为:r B=∑rλwλ∑wλ(1)第6期杨 波等:矿化信息提取定量遥感模型的建立———以鹰嘴山硅化蚀变为例719图1 矿化(蚀变)异常信息提取定量遥感模型的建立及整体研究流程Fig .1 The set up of quantificati onal re mote sensing models for the extracti on of m ineralizati on (alterati on )abnor mal infor mati on and its whole research fl owchart其中,r B 为B 波段范围内的光谱平均反射率,rλ为该波段范围内λ波段的实际反射率值,w λ为该λ波段的权重值。
而后对处理后的光谱数据求取比值:T M3/T M1、T M3/T M2、T M3/T M4、T M5/T M7、T M5/T M3、T M5/T M4、T M7/T M3、T M7/T M4等,并把它们作为参与岩矿石多元数据数理统计的系列光谱变量。
(5)岩矿石多元数据聚类分析、相关分析和因子分析。
将T M1—T M5,T M7及其派生变量T M3/T M1,T M3/T M2,T M3/T M4,T M5/T M7,T M5/T M3,T M5/T M4,T M7/T M3,T M7/T M4,岩矿石组分分析和微量金分析结果参与多元数据统计分析(具体变量见表1)。
由聚类分析可对岩矿石进行分类,有利于同一成矿域内典型岩矿石光谱数据库建设;由多元数据相关分析可以研究参与分析各变量直接的相关程度,获取相关矩阵,并得到诸如R 2型聚类树状图等,找到与各矿化蚀变关系密切的光谱变量及其派生变量;这也可通过因子分析予以实现,并且往往效果更好。