遥感矿物蚀变信息提取基于ENVI
基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取
基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取作者：***来源：《国土资源导刊》2024年第01期关键词：高光谱数据；Hyperion：蚀变信息；光谱角匹配0引言植被覆盖区域广泛分布于全球各个地区，这些区域通常有着丰富的自然资源，如矿产资源和水资源。
然而，植被的遮盖和掩盖常常使得岩矿蚀变信息难以提取，地质勘探和资源管理工作变得复杂。
传统的遥感技术无法突破植被覆盖区获取有用的信息，但随着高光谱遥感技术的不断发展，对光谱信息的获取有着极大的突破，为克服上述困难提供了新的途径，高光谱遥感技术在岩矿蚀变信息提取中的应用逐渐受到广泛关注。
Smith等利用Landsat和Hyperion数据，提出了一种基于特征选择的岩矿蚀变信息提取方法，取得了显著的成果。
Johnson和Harris则利用高光谱数据实现了对植被覆盖区岩矿蚀变信息的精确识别，为资源勘探提供了有力支持。
此外，Li等将深度学习方法应用于高光谱数据的处理，进一步提高了岩矿蚀变信息的提取精度。
国内研究方面，李明等（2017）基于Hyperion 数据，开展了岩矿蚀变信息提取的研究，但在植被遮盖下的精度有待提高。
另外，王刚等通过充分利用高光谱数据的空间信息，取得了一定的研究进展，但需要指出的是，国内研究仍然面临着数据获取和算法改进等方面的挑战。
因此，深入研究高光谱遥感技术在植被覆盖区岩矿蚀变信息提取中的潜力，对于提高地质勘探的效率，实现资源可持续利用具有重要意义。
本文旨在探讨基于Hyperion高光谱数据的植被覆盖区岩矿蚀变信息提取方法，具体研究目标如下：通过高光谱数据预处理，开展波谱反射率反演，并结合野外测试波谱曲线，依据像元波谱匹配技术提取特定岩矿蚀变信息。
通过研究，为植被覆盖区岩矿蚀变信息的提取提供新的思路和方法，为地质勘探和资源管理等领域的决策提供更准确的数据支持。
1研究区概况与数据情况1.1研究区概况研究区位于贵州省石阡县和余庆县之间，地处云贵高原向湘西丘陵过渡的斜坡地带，地形以山地为主，其次是丘陵。
基于Landsat-8OLI数据的遥感蚀变信息提取与分析——以金塔大红山地区为例
基于Landsat-8OLI数据的遥感蚀变信息提取与分析——以金塔大红山地区为例李浩杰;常晓珂【摘要】我国西北地区,地广人稀,交通不便,植被不发育,遥感蚀变信息提取技术的应用有着独特的优势和较好的效果.采用最新的Landsat-8OLI数据在金塔大红山地区,采用主成分分析法进行蚀变信息提取,结合已知资料对其结果对比分析,表明,提取的方法可行,蚀变信息可靠,为今后该区以及北山地区的遥感蚀变信息提取工作提供参考.【期刊名称】《甘肃科技》【年(卷),期】2015(031)013【总页数】4页(P16-19)【关键词】Landsat-8;遥感;蚀变信息提取;主成分分析【作者】李浩杰;常晓珂【作者单位】兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州730000;甘肃省有色地质调查院,甘肃兰州730000;兰州理工大学经济管理学院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】P627蚀变岩石遥感信息与金属矿床有非常好的相关性，所提取的遥感信息异常是一种重要的找矿线索,在地质找矿中有着重要的作用。
然而，遥感图像蚀变信息是一种弱信息，通常被淹没在主要地物信息或混合信息之中，常规方法难于将异常信息增强并提取出来[1]。
为了获取遥感找矿的这种蚀变弱信息，国内外遥感和地质工作者都在不断设计和总结遥感信息提取的技术方法。
这些信息提取技术主要是基于地物波谱特征，采用波段比值运算，主成分分析和特征定向主成分选择技术，识别和提取铁染和羟基蚀变遥感信息。
本次异常提取依据中国地质调查局《我国干旱半干旱地区异常提取的技术方法体系》推荐采用的主成分分析法。
2013 年2 月，NASA 成功发射了Landsat-8 卫星，这使Landsat 对地观测得到继续Landsat-8，既保持了Landsat-7 卫星的基本特征，又在波段数量波段光谱范围和影响的辐射分辨率方面有了改进。
到目前为止，Landsat-8OLI 数据在地质遥感找矿方面的应用较少。
ENVI遥感图像处理-基于crost方法遥感蚀变信息提取
专题概述
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物 蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择 有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
使用模块和工具：
✓ ENVI主模块 ✓ 大气校正扩展模块中的大气校正工具（FLAASH）
专题：基于Crosta方法的遥感矿 物蚀变信息提取
1、专题背景
专题背景
蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利 用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数 百年历史，发现的大型金属、非金属 矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的 大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、 犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型 金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白 钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦 的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为 找矿标志发现的矿床。
4、验证与制图输出
验证与制图输出
利用密度分割工具，进行异常信息分级 输出成分类结果
专题总结
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物 蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择 有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
掌握知识：
✓ 基于crost方法的完整蚀变信息提取处理 ✓ Flaash大气校正方法 ✓ 主成分分析 ✓ Bandmath工具 ✓ 一个完整的遥感工程ENVI下实现
流程说明
异常切割：
✓ 根据统计信息进行异常等级的划分。
异常验证：
✓ 根据已知的蚀变带信息进行异常验证。
制图输出：
✓ 异常结果输题：基于crost方法遥感蚀变信息提取”
精度验证、 制图输出
数据预 处理
蚀变信息提取
2、图像预处理
遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现
遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。
由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。
利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。
国内外遥感工作者，都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。
矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志，而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰，和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约，往往表现的很微弱。
因此，国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。
本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法，及其在ENVI软件中的实现。
•原理遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。
而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。
由于地物反射发射电磁波的特性不同，其反射波谱曲线形态也有千差万别。
如植物的反射波谱曲线上，在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰，而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰，在红光波段则表现为强吸收谷。
遥感地质应用中，近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异，这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异，并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。
光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。
•方法及实现依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。
一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。
(1)蚀变干扰信息剔除遥感数据包含地表的信息，遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息，提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程，蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高，因此首先要对遥感数据进行严格的筛选，干扰噪声小的数据，一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节，同时该时相的云覆盖量较少。
遥感蚀变信息提取
蚀变异常信息提取的波谱依据
遥感图像处理
遥感数据的获取 遥感图像的预处理（大气校正和几何校正等） 子区切取 根据研究需要，对经过大气校正和几何校 正等预处理之后的图像切割以选择研究区 遥感图像的波段选择
掩膜生成
植被掩膜 植被的去除采用了传统的比 值植被指数（RVI）的方法， 即ETM+4/ETM+3 水体掩膜 采用ETM+7/ETM+1提取水 体，水体信息以低亮度明 显显示 生产综合掩膜图 为得到干扰信息综合掩膜图， 对水体和植被掩膜图像相 乘
四、本课程中在遥感方面学到的东西
基于ETM+数据的蚀变信息提取 ①铁染蚀变信息提取（ TM1、3、4、5 ） ②羟基蚀变信息提取（ TM1、4、5、7 ）
蚀变遥感信息提取研究流程图
自然地理资料 基础地质资料 蚀变矿物波谱理 蚀变类型的地质及遥感波谱 特征
遥感数据的获取
遥感数据分析与预处理
干扰信息掩膜图像生成 数据统计分析 主成分分析 中值滤波 阈值选取
植被掩膜 水体掩膜
植被和水体 综合掩膜
基于ETM+数据的蚀变信息提取
1.铁染蚀变信息提取（TM1、3、4、5） 提取与含Fe3+的矿物相关的铁染遥感异常（FCA）主分量。 用ETM1、3、4、5波段做掩模主成分分析，异常主分量 的本征向量应具特点是，TM1和TM4的贡献系数与TM3 的贡献系数符号相反。根据统计数据来确定铁然异常信 息。 2.羟基蚀变信息提取（TM1、4、5、7） ETM1、4、5、7波段做掩模主成分分析，异常主分量的 本征向量应具特点是，TM7和TM4的贡献系数与TM5的 贡献系数符号相反。根据统计数据来确定羟基异常信息。
蚀变信息提取
蚀变信息提取的理论依据
教程-ENVI遥感地质蚀变异常信息提取过程(全)
“基础地质学”创新性实验遥感地质蚀变异常信息提取实验“基础地质学”国家级教学实验示范中心二〇二二年四月二十八日目录1实验目的 (3)2实验内容 (3)2.1熟悉遥感影像的辐射定标的方法与流程 (3)2.2掌握遥感影像的波段合成、投影转换、影像裁剪的方法 (3)2.3掌握ETM+遥感影像的Flaash大气校正、掩膜的应用方法 (3)2.4掌握ETM+遥感影像羟基和铁染异常信息提取的方法与流程 (3)2.5掌握ENVI与Surfer软件协同制图的方法。
(3)3实验要求 (3)4实验条件 (4)4.1软件平台：ENVI4.6、Surfer9 (4)4.2遥感数据源：金川地区Landsat7 ETM+遥感影像 (4)5实验原理 (4)5.1蚀变异常提取的地质依据 (4)5.2蚀变异常提取的物理依据 (4)5.2.1利用主成分分析方法提取矿化蚀变信息 (5)5.2.2铁染蚀变异常分析 (5)5.2.3含羟基类矿物和含CO32-矿物蚀变异常分析 (6)6实验步骤 (7)6.1金川地区ETM+遥感影像辐射定标 (7)6.2金川地区ETM+遥感影像不同波段的合成 (9)6.3定义金川地区ETM+遥感影像的地理坐标 (10)6.4对金川地区ETM+遥感影像的地理坐标进行投影转换 (12)6.5对金川地区ETM+遥感影像进行裁剪 (15)6.6对金川地区ETM+遥感影像进行FLAASH大气校正 (17)6.6.1数据转换 (17)6.6.2编辑头文件信息 (18)6.6.3进行FLAASH大气校正 (19)6.7简易去除ETM+遥感影像的干扰信息 (23)6.7.1建立ROI（感兴趣区） (23)6.7.2建立掩膜 (24)6.7.3应用掩膜 (25)6.7.4掩膜的反选 (27)6.7.5掩膜反选后的应用 (28)6.8主成分分析 (29)6.9提取蚀变异常信息 (32)6.10用Surfer软件修饰铁染蚀变异常信息 (34)6.11总结 (40)7课后练习及作业 (41)1 实验目的通过学习基于地学软件的矿化蚀变异常信息提取的流程，了解利用主成分分析方法提取矿化蚀变异常信息提取的原理，掌握ENVI4.6以及Surfer9软件的基本使用方法。
新疆哈密三种典型蚀变矿物的HyMap高光谱遥感信息提取
第1期,总第63期国 土 资 源 遥 感No .1,2005 2005年3月15日R E M O TE SEN S I N G FO R LAND &R ESOU RC ES Mar .,2005 新疆哈密三种典型蚀变矿物的Hy Map 高光谱遥感信息提取阚明哲1,田庆久1,张宗贵2(1.南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210093;2.中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083)摘要:利用机载的可见光、近红外及短波红外成像光谱(Hy Map )数据,对新疆哈密地区岩矿信息识别方法进行研究。
基于方解石、绿泥石和绢云母3种常见蚀变矿物的光谱特征,在遥感数据定标和反射率图像转换的基础上,应用光谱角度模型(S AM )分类法进行自动匹配识别和信息提取。
通过掩膜技术进行方解石、绿泥石和绢云母矿物填图,并结合实验室光谱数据库光谱进行了验证。
关键词:Hy Map;高光谱遥感;蚀变矿物;信息提取;光谱中图分类号:TP 722.5:P 614 文献标识码:A 文章编号:1001-070X (2005)01-0037-040 引言遥感对地物识别研究,主要是基于地物的空间、辐射、光谱等方面特征与地物组成属性之间的关联关系。
不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的光谱特征,这是利用高光谱遥感技术进行岩矿、蚀变信息识别的基础[1]。
区域地质制图和矿产勘探是高光谱遥感技术主要的应用领域之一,各种岩石和矿物在电磁波谱上显示的诊断性光谱特征(diagnostic s pectralfeature )可以帮助人们识别不同的矿物成分[2,3]。
因此,从高光谱遥感数据中提取地物的光谱信息,然后直接根据其诊断性光谱特征区分地物或自动判别地物类型是一种有效的遥感技术方法。
本研究利用2002年10月24日在新疆东天山哈密地区土屋东—三岔口获取的Hy Map 成像光谱遥感数据,结合同步野外地物光谱实测信息和USGS标准矿物波谱库光谱数据,在反射率图像转换的基础上,进行方解石、绿泥石和绢云母3种主要矿化蚀变岩矿信息提取与识别。
遥感蚀变信息提取(遥感与矿产资源勘查)
二、蚀变信息提取的理论依据
褐铁矿、针铁矿、赤 铁矿等的波谱曲线的 特征吸收特性是由3价 铁离子决定的。
2012-12-19
6
二、蚀变信息提取的理论依据
高岭石、阳起石、绿 帘石、绿泥石、白云 母等含羟基矿物的特 征波谱曲线是由羟基 基团决定的。
2012-12-19
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二、蚀变信息提取的理论依据
2012-12-19
12
三、蚀变信息提取的方法
3.1、波段比值法
3）、用于去干扰 TM7/TM1 水体、阴影、冰雪
TM5/TM4
植被
2012-12-19
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三、蚀变信息提取的方法
3.2、主成分分析法
主成分分析（PCA），在计算机处理中称K-L变换。它是一种基于图像
统计特征的多维正交线性变换。遥感数据在图象处理系统中经K-L变换将遥
白云石、方解石等碳 酸盐岩的特征波谱曲 线是由CO2-离子造成 的。
2012-12-19
8
三、蚀变信息提取的方法
波段比值法 主成分分析法 MPH技术 光谱角法 混合像元分析法 对应分析法
三、蚀变信息提取的方法
3.1、波段比值法
两幅具有同样行、列的图像，对应像元的亮度值相除。比值运算可 以检测波段的斜率信息并加以扩展，能突出不同波段间地物光谱的差异， 提高对比度。
2012-12-19
3
二、蚀变信息提取的理论依据
常见围岩蚀变类型及其相关矿种
围岩蚀变类型 矽卡岩化 云英岩化 钾长石化 青盘岩化 常伴生的相关矿种 钨、锡、钼、铁、铜、铅-锌、硅灰石、透辉石等 钨、锡、钼、铋、铌、钽、铍、锂等 铌、钽、铍、锂、钨、锡、钼及稀土元素等 铜、钼、铅、锌、金、银、黄铁矿等
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遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现
(2011-07-12 08:28:36)
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分类：遥感解决方案
标签：
矿物蚀变信息
蚀变围岩
找矿标志
波段加减
波段比值
蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。
由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。
利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。
国内外遥感工作者，都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。
矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志，而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰，和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约，往往表现的很微弱。
因此，国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。
本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法，及其在ENVI软件中的实现。
∙原理
遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。
而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。
由于地物反射发射电磁波的特性不同，其反射波谱曲线形态也有千差万别。
如植物的反射波谱曲线上，在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰，而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰，在红光波段则表现为强吸收谷。
遥感地质应用中，近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异，这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异，并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。
光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。
∙方法及实现
依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。
一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。
(1)蚀变干扰信息剔除
遥感数据包含地表的信息，遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息，提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程，蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高，因此首先要对遥感数据进行严格的筛选，干扰噪声小的数据，一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节，同时该时相的云覆盖量较少。
由于受地形地貌的影响，有些因素靠数据的时相选择却难以克服，例如阴影、河流水体、高山上的冰雪、白泥地等，可以采用相应的数学方法来解决，以使阴影、水体等干扰像素的数据不参与统计分析。
一方面是选择较好的数据；另一方面是对数据进行数据预处理，包括大气校正、掩膜等。
利用ENVI软件的大气校正模块flassh能快速的消除大气影响，还原地物的真实面目。
有利于蚀变信息的提取。
(2)波段加减组合运算
波段加减组合运算可以扩展波段间亮度值的差异。
通过对比矿化蚀变岩与围岩的光谱曲线可以看到，矿化蚀变岩的光谱曲线波动大，也就是说波段间的差值大；相反，围岩的光谱曲线相对平缓，也就是说波段间的差值较小，根据这一特征，采用波段加减组合运算，可以扩大矿化蚀变岩与围岩的亮度差，达到增强矿化蚀变岩信息的目的。
(3)波段比值
波段比值法是根据代数运算的原理，当波段间差值相近但斜率不同时利用反射波段与吸收波段的比值处理增强各种岩性之间的波谱差异，抑制地形的影响，并显示出动态的范围。
因而，以矿物的特征光谱为基础，选用适当的波段比值进行彩色合成可增强弱信息。
对于蚀变矿物就是分析蚀变矿物的波谱曲线找出斜率变化最大的区间和曲线中的反射峰和吸收谷，确定波谱范围，作比值增强处理，形成突出蚀变信息的图像。
利用ENVI软件的波段运算工具能快速的实现波段运算。
图1 波段运算的界面
(4)主成分分析/独立成分分析法
主成分分析法（PCA）是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。
这种方法是对图像数据的集中和压缩，它将多光谱图像中各个波段那些高度相关的信息集中到少数的几个波段并且尽可能的保证这些波段的信息互不相干。
即用几个综合性波段代表多波段的原图像，使处理的数据量减少。
目前也有学者利用独立成分分析（ICA）法来提取矿物蚀变信息，取得的较好的成果。
图2、3是利用ENVI 软件中提供的独立成分分析法提取出来的羟基蚀变信息和铁染蚀变信息。
图2 基于ICA法和PCA法提取的羟基蚀变信息图
图3 基于ICA法和PCA法提取的铁染蚀变信息图
(5) MPH技术
该技术有机地组合了三种传统的数字图像处理方法：掩膜技术(MASK)、主成分变换(PCA)以及弱信息色度与饱和度调整(HIS)。
掩膜技术就是去除遥感图像中的干扰信息(如水体、云、阴影等)，掩膜后图像像元灰度值的均值有所下降，而标准差有较大提高。
TM多波段数据通过PCA所获每一主分量常常代表某一特定的地质意义。
对做完主成分变换的彩色合成图像作从RGB到HIS的彩色空间变换。
HIS空间是采用H(色调)I(饱和度)S(亮度)来定义颜色。
H、I、S三者之间相关系数很小，对3个成分作增强处理信息量损失较小。
常用该方法进行遥感图像中色调定量解释，图像增强及含矿信息提取，多源遥感数据的融合，以及对地质信息中的岩性识别和构造解译。
该方法已经广泛用于矿物蚀变信息提取及地质找矿中。
利用ENVI软件的可扩展功能，可以将这三种技术组成流程化处理模式，简单快速的得到结果。
(6)光谱角法
随着高光谱数据的发展，遥感在地质领域发挥的作用越来越重要。
相应的在矿物蚀变信息提取方面的方法也在不断的改进。
而SAM法在矿物识别中应用的比较成功。
光谱角方法(SAM)是一种光谱的匹配技术，这种技术基于估计像元光谱与样本光谱或是混合像元中亚像元组分光谱的相似性来区分各像元点的光谱曲线。
光谱角法实质上就是通过测试参考光谱和测试光谱的相似程度来到达辨别矿物的目的，为了达到提取蚀变的目的，可以以光谱数据库中标准光谱作为参考光谱，或是野外实测光谱。
在ETM+图像上进行SAM分类的一般过程如下：
1、从光谱库中调出和研究区蚀变矿物一致的光谱数据。
2、由于一种矿物光谱数据有多条，可以取均值光谱作为参考光谱。
3、ETM+数据的光谱分辨率低于光谱库中的光谱，因此需要对参考光谱进行重采样使之能相互匹配。
4、在ENVI软件中运行SAM程序，对应每种矿物选择合适的域值。
5、最终生成SAM分类图和对应每种矿物的规则图。
在ENVI软件中自带五种标准波谱库（USGS矿物波谱、USGS的植被波谱、JPL波谱库、IGCP264波谱库、JHU波谱库）和强大的光谱分析工具。
包括上百种矿物的标准波谱。
图4 USGS中的碳酸盐化矿物光谱曲线
图5 碳酸盐化矿物光谱图6 采样后的均值光谱
总结
遥感蚀变信息的提取，主要是由通过遥感数据来获取信息。
整个的处理流程自然包括了遥感图像处理的一个基本流程。
借助强大的遥感图像处理软件ENVI可以实现完全实现现有的遥感蚀变信息提取的方法，不仅方便而且快速。