多普勒激光雷达风场反演方法研究

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基于VAP方法的多普勒雷达风场反演研究

发现这种方法效果不明显，因此提出用９个３ ×３的方格数据共同进行滤波的方法。
ｌ广１ — ｒ＿ｆ／ｒ１＿ — ．— ＬＬ／ＬＩ一一－－
３１资料预处理的新方法．
图１风场原理示意图（极坐标）
以前资料的预处理一般采用一维线性平滑方法，这样可以滤掉部
分速度脉动，但在反演结果中仍然不能达到要求。因此采用平均值滤
波和中值滤波综合应用来去掉脉动和噪声数据。选取从第一个不为零的距离圈中的３方格数据开始进行滤波， ×３即对如图２所示的中心点（，）以及它周围的８个点共同进行滤波。在直接进行９点中值滤波时，即选取该９点的中间值代替中心坐标点（），的数据，
１引言
多普勒天气雷达风场产品在民用天气预报和预警中有着非常重要的地位，尤其在对强对流天气过程的预报
中有不可替代的地位。在基于单多普勒雷达的风场反演中采用陶祖钰教授提出的ＶＰ方法，Ａ在假定相邻方位角
的风矢量相等的条件下，从基速度资料中所测得的各个距离圈上的径向速度随方位角分布的廓线推算出风向和风速，这样可以保证反演得到的风场保留了天气中尺度特征。为了反演得到合理的ＶＰ风场，Ａ首要条件就是要求雷达速度资料中不能有明显脉动，通过雷达硬件的退模糊处理，能够滤除掉一部分速度模糊资料，但要能够客观的、准确的、合理的反演出实时风场，在软件设计中必须进行软件退模糊处理。常规做法是首先对雷达回波速度资料进行中值和均值综合滤波处理，以消除较大的脉动和噪音。然后通过双Ｐ进行软件速度退模糊处理，Ｉ最终对处理后的资料进行方格反演风场。研究设计在常规资料预处理的基础上，对低仰角数据按照提出对不同回波距离数据进行的距离方格法资料处理和实际风场反演。

民航上海多普勒雷达风场反演UW方法的试验

Ｐ１．４５２
风场反演
引
言
多普勒雷达是从二十世纪六十年代发展起来的～种新型雷达，着计算机技术和通信能随力的迅速发展，日益成为各国气象、已民航部门提高气象服务保障能力的重要工具，各种多而
等一刍０口ｓ ∞０ｗＯ（＋ｃＯｏ）一ｉｎ
结合（）有：１式
Ｔ，
一
Ｏ，Ｖ
ｒ。、
于是就得到了水平风矢量ｕ，ｖ分量的反演公式
ｆ＝ＶｉＯ＋ＶｓｓｎｃＯｏ
Ｉ口一Ｖｗｓｏ＠一ＶｎｓＯｉ
决的问题。
自七十年代以来，们设计了多种从单多普勒速度场反演风场的方法，是由径向速度分人都
量再加上一个假设处理，得其他分量构成三维流场审，如速度体积处理技术（求例ＶＶＰ）均匀、
王峰云邢谦
（航上海气象中心，海２０３）民上０３５
摘
要
介绍一种实用的单多普勒雷达风场反演方法 —— ｕｗ技术，并民
航上海气象中心多普勒雷达资料的试验结果作简单验证
关键词
分类号
多普勒雷达
ｕｗ风场反演，证ｕｗ方法反演多普勒雷达风场并提取中尺度环流的能力。验

多普勒激光雷达风场反演研究进展

第５１卷　第１期激光与红外Ｖｏｌ．５１，Ｎｏ．１　２０２１年１月ＬＡＳＥＲ　＆　ＩＮＦＲＡＲＥＤＪａｎｕａｒｙ，２０２１文章编号：１００１５０７８（２０２１）０１０００３０６·综述与评论·多普勒激光雷达风场反演研究进展左金辉，贾豫东（北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院，北京１００１９２）摘　要：多普勒激光雷达因高精度测量、高空分辨率等特点对晴空天气的风场探测具有重要应用价值，但多普勒激光雷达只能获取径向风速，必需进行风场反演。

介绍了单部和多部多普勒激光雷达的风场反演技术的国内外进展及优缺点，其风场反演算法主要在微波雷达的基础上进行优化和创新。

结果表明，单部多普勒激光雷达中变分方法是最有前途的方法；早期多部雷达普遍存在同一性的问题，对多部多普勒激光雷达也没有提出更有效的方法，变分方法的提出使得单部雷达和多部雷达不再有根本的区别，同化方法成为今后的研究重点（典型方法是变分同化）。

关键词：多普勒激光雷达；风场反演；变分同化中图分类号：ＴＮ９５８．９８文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１５０７８．２０２１．０１．００１ＲｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｗｉｎｄｆｉｅｌｄｉｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒＺＵＯＪｉｎｈｕｉ，ＪＩＡＹｕｄｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＰｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒｈａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｎｇｗｉｎｄｆｉｅｌｄｉｎｃｌｅａｒｓｋｙｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，Ｄｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒｃａｎｏｎｌｙｏｂｔａｉｎｒａｄｉａｌｗｉｎｄｓｐｅｅｄ，ｓｏｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｃａｒｒｙｏｕｔｗｉｎｄｆｉｅｌｄｉｎｖｅｒｓｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｗｉｎｄｆｉｅｌｄｉｎｖｅｒｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｓｉｎｇｌｅＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒａｎｄｍｕｌｔｉＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｉｓｔｈｅｍｏｓｔｐｒｏｍｉｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅｓｉｎｇｌｅＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒａｎｄｍａｎｙｒａｄａｒｓｈａｄｔｈｅｓａｍｅｐｒｏｂｌｅｍｉｎｔｈｅｅａｒｌｙｓｔａｇｅ，ｔｈｅｒｅｗａｓｎｏｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｍｕｌｔｉＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒ，ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｒｅｉｓｎｏｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｓｉｎｇｌｅｒａｄａｒａｎｄｍｕｌｔｉｒａｄａｒ，ａｎｄｔｈｅａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂｅｃｏｍｅｓｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈ（ｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｉｓｖａｒｉａｔｉｏｎａｌａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ）．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｄｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒ；ｗｉｎｄｆｉｅｌｄｉｎｖｅｒｓｉｏｎ；ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ基金项目：中国科学院战略性先导科技专项（Ａ类）（Ｎｏ．ＸＤＡ１７０１０４０１）资助。

单多普勒雷达二维风场反演——Extended VPP方法

单多普勒雷达二维风场反演——Extended VPP方法方德贤1，2 3 董新宁4慕熙昱 1葛文忠11 南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室，南京，2100932 重庆市气象台，重庆，4011473 南京工业大学，南京，2100934 重庆市气候中心，重庆，401147摘要文中提出的EVPP(Extended Velocity Plan Processing)方法是根据风场连续及局部分片光滑的性质，假定在一很小的分析窗内风矢量保持线性变化关系，使得在分析窗内反演得到的风场在矢径上的投影与实际观测的多普勒雷达径向速度场之间的误差达到最小，并利用零速度线这一特点对问题的求解做出约束，使得所得解尽可能达到全局最优，即：(1) 利用变分的思想求出水平风速的大小及方向；(2) 利用风场局部分片光滑，对风的方向做出矫正。

虽然由于风场受到线性假设这一限制，使得其使用的范围得到了局限，但是在本文中利用零速度线这一特征使得反演的结果得到了进一步的提高。

文中利用模拟的理想个例和实际观测到的个例分别进行了研究分析。

为了证明其理论的可行性，首先我们利用三维冰雹云模式模拟了辽宁2005年7月8日的一次冰雹云过程，考虑到个例的代表性，我们选择了辐合、辐散、旋转以及均匀风场等4种类型的流场结构进行了模拟分析，同时为了验证该种方法对于资料质量的依赖性以及噪声的敏感性，我们在理想质量中加入了随机噪声。

从对模拟风场的反演，证明了该方法理论上的可行性，而且噪声对其结构的影响不大。

然后针对台风、飑线、强对流等实际天气过程作了进一步分析。

最后对反演结果进行了误差分析，结果表明这一方法能较好地反演出中尺度系统的水平流场结构。

关键词：零速度线，线性规划，速度模糊。

初稿时间：2006年1月6日；修改稿时间：2006年5月11资助项目：国家自然科学基金项目“淮河流域能量与水分循环试验（HUBEX）"(49794030)。

作者简介：方德贤，主要从事雷达资料质量控制和雷达风场反演、强天气识别等工作。

单多普勒雷达风场反演方法敏感性试验

维普资讯
第８卷第３期
２００７年６月
解放军理工大学学报（然科学版）自
ＪｕｎｌｏＵｎｖｒｉｆＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙｏｒａｆＰＩＡｉｅｓｔｏｃｅｃｎｃｎｌｇｙ
３南京大桥机器厂，．江苏南京２１０）１１１
摘要：为了比较３种单多普勒天气雷达风场反演方法（ＶＡＰ方法、即ｕｗ方法、涡度一度法）散的反演效果
和适用性，用这３种方法对几种典型的理想风场进行反演和敏感性对比试验，对造成反演效果差异的原因并
进行了细致的分析。试验结果表明，３种方法对均匀风场的反演效果都很好，这ｕｗ方法的误差最小且计算
量较小；３种方法对切变场的反演效果类似，向速度差值较大的ＵＷ方法相似系数却稍大，变越大时反径切
演误差越大；于涡旋场３种方法反演效果都不理想，为径向气流显著而切向气流不显著的涡旋场可以用对若
ｍｅｈｏｔｄ．ＳｅｓｔｖｎｄｏｒｓｉｅｅｐｅｉｎｓｗｅｅｏｎｏｃｎｉｉｅａｃｎｔａｔｖｘｒｍｅｔｒｄｅｔｏｍｐｒｔｓｍｅｈｄｓＴｈｅｕｌｓｓｏｗａｅｈｅｅｔｏ．ｅｒｓｔｈｔｔｔｙａｅａｌｓｉａｂｅｆｒｅｅｎｄｆｅｄａＤｔｏｄｉｅｔｒｔｎｔｅｏｔｒｔｏｈｅｓａｈａｈｅｒｌｕｔｌｏｖｎｗｉｉｌｎｄＶ— ｍｅｈｓｂｔｅｈａｈｈｅｗｏｆｒｔｈｅｒｆｅｄ．Ｔｈｅｅｍｅｈｓａｅｎｏｎｇｈｆｈｅｖｒｅｉｌｓｔｏｄｒｏｔｇｏｄｅｏｕｏｒｔｏｔｘ，ｂｕｈｅｒｓｌｓａｅｂｔｅｅｈｅｅｉｎｌａｔｔｅｕｔｒｅｔｒｗｈｎｔｒｓｏｙｒ — ｄｉｌｅｏｉｙ，ｅｐｃａｌｕｉｔＤｅｈｏａｖｌｃｔｓｅｉｌｙｓｎｇｈｅＶ— ｍｔｄ．Ｗｈｎｔｒｉｏｙｔｎｎｔａｌｉｙ，ｔｅｒｓｔｒｅｈｅｅｓｎｌａｇｅｉｌｖｅｏｃｔｈｅｕｌｓａｅｐｒＴｈｅｄｉｆｒｎｃｓｉｈｅｅｐｅｉｎｓｂｔｅｈｅｔｅｔｄｓｗｅｅａｓｓｕｓｄ．ｏｏ．ｆｅｅｅｎｔｘｒｍｅｔｅｗｅｎｔｈｒｅｍｅｈｏｒｌｏｄｉｃｓｅＫｅｒｙｗｏｄｓ：Ｄｏｐｌｒｒｄｒ；ｗｉｄｒｔｉｖｌｅｓｔｖｉｙｅｐｅｉｎｐｅａａｎｅｒｅａ；ｓｎｉｉｔｘｒｍｅｔ

单多普勒激光雷达机场小尺度风场反演研究

第４０卷第１１期
２１００年１月１
激光与红外
ＬＡＳＥＲ＆ＩＮＦＲＡＲＥＤ
Ｖｏ．０，ｏ１１４Ｎ．１
Ｎｏｅｅ２０１ｖｍｂｒ，０
文章编号：０－７（００１— ６－１１０８２１）１１８５０５１０
・ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ激光应用技术・
据进行比较，分析反演误差，结果表明几何方法能够较好的反映小尺度风场变化趋势。
关键词：场反演；风多普勒激光雷达；ＶＶＰ算法；何算法几
中图分类号：Ｎ５．８Ｔ９８９文献标识码：Ａ
ＲｅｅｒｈｏｉｐｒｉｒｓａｅｗｉｄｆｅｄｒｔｉｖｌｗｉｈｓａｃｆａｒｏｔｍｃｏｃｌｎｌｅｒｅａｔｉｓｎｌｐｌｒｌａｉｇｅＤｏｐｅｉｒｄ
ＪＡＮＧＬ —ｕ，ＡＮＤｏｂｎ，ＵＨＡＮＧＺ —ｏ，ＯＮＧＸｉｇｌｎＩｉｉＦａ — ｉｇＺｈｉｂＸＩｎ— ｇｏ
（ｎｌｇｎｅＳｇａａｄＩａｅｐｏｅｓｇＫｙＬｂｉｉＪ，ｏｌｅｏｌｃｏｉＩｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ＩｔｌｅｃｉｎｌｎｍｇｒｓｉｅａＴａｉＣｌｇｆｅｔｎｏｉｎｉｅｒｇｅｉｃｎｎｎｎｅＥｒｃｎｍａｏｉ
ｗｎｅｄｉｌｃｌｏｇｎｏｓＴｅｍｅｈｄｐｏｅｓｓｔｅｒｄａｅｏｉ，ｈｃｓｄｔｃｅｙＤｏｐｅｉａ，ｅｉｄｆｌｏａｙｈｍｏｅｅｕ．ｈｔｏｒｃｓｅｈａｉｖｌｃｔｗｉｈｉｅｅｔｄｂｐｌｒｌｒｔｒ — ｉｓｌｌｙｄＯ

基于单多普勒激光雷达低空三维风场反演方法

维普资讯
第２６卷第４期
２００８年８月
中国民航大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＩＬＶＩＡＶＩＡＴＩＯＮＵＮＩＶＥＲＳＴＹＩＯＦＣＨＩＮＡ
Ｖ０．６Ｎｏ４１．２
Ａｕｕｔ２０ｇｓ，０８
演对于机场上空的天气结构进行了建模和仿真，别构建了均匀风场和均匀风场叠加涡旋风场试验，现了涡分实
度一度方法的风场反演，过算法反演数据与原始数据对比，析了反演的误差，散通分结果表明涡度一度法能较好散
地反映小尺度的风场结构。
关键词：多普勒激光雷达；涡度一度；风场反演散
中图分类号：４３Ｐ１
文献标识码：Ａ
文章编号：０１００２０）４０２ —５１０ — ０（０８０ —０５０５
ＡｅｏｏｅＬｏＡｌｉｕｒｄｒｍｗｔｔｄｅＴｈｒｅＤｉｅｉｎｉＲｅｒｅａｅｍｎｓｏＷｎｄｔｉｖｌ
ｅｔｂｌｓｄｒｓｅｔｖｌｓａｉｈｅｅｐｃｅｙ．Ｔｈｏｇｈｔｅｃｎｔａｔｎｆｒａｔｄｒｔｅａｔｎｄｔｅｅｒｒａａｙｓｓａｄｔｃｎｉｒｕｈｏｒｓｉｇｏｅｌｄａａａｎｅｒｖｌｄａａａｈｒｏｎｌｉｎｉａｂｅｉａｌｏｂｓｅｌｃｃｏｓａｅｗｉｅｄｓｒｃｕｅｂｅｔｅｔｒｆｅｔｍｉｒｃｌｎｄｆｌｔｕｔｒ．ｉＫｅｏｄｓ：ｐｅｉａｙｗｒＤｏｐｌｒｌｄｒ；ｖｒｉｉｙｄｉｅｇｎｃｏｔｃｔ — ｖｒｅｅ；ｗｉｒｔｅａｎｄｅｒｖｌｉ

激光雷达风场矢量反演算法

激光雷达风场矢量反演算法
激光雷达风场矢量反演算法是一种基于激光雷达数据的风场矢量反演方法。

该算法通过对激光雷达回波信号的分析，得到风向和风速的信息，从而反演出风场的矢量场。

具体来说，激光雷达风场矢量反演算法是通过测量激光雷达发射和接收回波信号的时间差、频率差等参数，来计算出风场的矢量信息。

其中，风速的计算基于多普勒效应，即通过测量回波信号的频率差来确定风速；而风向的计算则是基于激光雷达发射和接收回波信号的时间差，来确定风向。

激光雷达风场矢量反演算法具有非接触、高精度、高分辨率等优点，尤其适用于复杂地形和大气流场的测量。

目前，该算法已经广泛应用于气象、空气质量、环境监测等领域，为相关研究提供了有力的数据支持。

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第３４卷第１期２０１０年１月
Ｖｏｌ＿３４ＮＯ．１
Ｊａｎ．２０１０
王改利，刘黎平，邱崇践，等．２０１０．多普勒激光雷达风场反演方法研究［Ｊ］．大气科学，３４（１）：１４３ —１５３．ＷａｎｇＧａｉｌｉ，Ｉ．ｉｕＩ．ｉｐｉｎｇ，Ｑｉｕ
ＷＡＮＧＧａｉｌｉ，ＬＩＵＬｉｐｉｎｇ，ＱＩＵＣｈｏｎｇｊｉａｎ，Ｉ．ＩＵＺｈｉｓｈｅｎ。，ＬＵＢｏ，ａｎｄＭＵＲｏｎｇ５
１ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｅｖｅｒｅＷｅａｔｈｅｒ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８１
Ｃｈｏｎｇｊｉａｎ．２０１０．ＡｓｔｕｄｙｏｆｗｉｎｄｆｉｅｌｄｒｅｔｒｉｅｖａｌｆｒｏｍＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓＪ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），３４
３中国海洋大学，青岛
２６６１００２５００３１４０１１４７
大 Ⅲ
ａ
４【ＩＪ东省气象局，济南５重庆市气象局，重庆
气
Ａ
．
科 ∞ 摘要
ｐ
采用■维变分同化反演（３ＤＶＡＲ）、四维变分吲化反演（４ＤＶＡＲ）对多普勒激光雷达资料反演风场的方
文章编号
三维变分同化反演四维变分同化反演
中图分类号
风场反演
结果分析
Ａ
１００６ —９８９５（２０１０）０１ — ０１４３ —１１
Ｐ４０６
文献标识码
ＡＳｔｕｄｙｏｆＷｉｎｄＦｉｅｌｄＲｅｔｒｉｅｖａｌｆｒｏｍＤｏｐｐｌｅｒＬｉｄａｒＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ
ＡｂｓｔｒａｃｔＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｄａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ（３ＤＶＡＲ）ａｎｄｆｏｕ卜ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａ１ｖａｒｉ —
学
法进行ｒ研究，利用车载多普勒激光雷达在２００８年残奥会测试赛期间外场试验取得的数据，反演了海面１０ｍ高
度处的风场，并将Ｊｘｌ场反演结果与浮标资料进行ｒ对比分析，结果表明：３ＤＶＡＲ、４ＤＶＡＲ风场反演方法均能实
４ＳｈａｎｄｏｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｊｉ ’ ｎａｎ２５００３１
５ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０１１４７
ｅ现近海面风的精细化风场反演，并能反映出风向的变化，反演风场与浮标数据基本一致，在风速较大的天气情
Ｃ

况，３ＤＶＡＲ卜ｊ４ＤＶＡＲ反演风场的一致性要好于风速较小的天气情况；４ＤＶＡＲ反演方法中以浮标资料作为背景场，使得其与浮标的符合程度要好于３ＤＶＡＲ方法反演风场；反演风场的风向与浮标风向具有很好的相关关系，反演风场的风速与浮标风速具有一定的相关关系，反演风场的风向、风速与浮标的风向、风速之间平均均方根误差和平均绝对误差表日Ｊｊ，这两序列之间具有一定差别，在风速较小的天气情况下使用时需要注意。关键词多普勒激光雷达
ａｔｉｏｎａｌｄａｔａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ（４ＤＶＡＲ）ｍｅｔｈｏｄｓ。ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｏｆｗｉｎｄｒｅｔｒｉｅｖａｌｆｒｏｍＤｏｐｐｌｅｒｌｉｄａｒｄａｔａＷｅｒｅ
（１）：１４３１５３．
多普勒激光雷达风场反演方法研究
王改利刘黎平邱崇践。刘智深。吕博牟容
１中同气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京
ｅ ∞
１０００８１
２兰州大学，兰州
７３０１０７
２ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３０１０７
３ＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６１００