全球人工智能发展报告(2017)
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能与计算机视觉共进
人工智能与计算机视觉共进 人工智能和计算机视觉的发展相辅相成，共同推动着人类社会的进步。 人工智能的发展趋势 人工智能的发展趋势将更加注重与各领域的融合，提高生产效率和服务质量。
人工智能与物联网协同发展
AI与物联网的融合是未来的发展趋势 随着物联网技术的不断发展，人工智能正在与物联网技术进行深度融合，形成更加 智能的物联网系统，这种趋势已经成为了业界的共识。 AI在物联网应用中的关键作用 在物联网应用中，人工智能起着关键的作用。例如，通过机器学习算法和大数据分 析技术，人工智能可以实现对海量数据的处理和分析，从而为决策提供更加准确的 数据支持。 物联网为AI提供丰富的应用场景 物联网技术的应用场景非常广泛，包括智能家居、智能制造、智慧城市等等。这些 领域的应用场景为人工智能提供了丰富的应用场景，使得人工智能技术能够得到更 加广泛的应用。
人工智能在企业管理中的运 用与价值
人工智能将成为企业管理的重要工具 人工智能在企业管理中的应用正在逐渐普及，例如自动化办公、智 能客服等，能够提高工作效率，降低人力成本。 人工智能在决策支持中具有巨大价值 人工智能通过大数据分析，能够为企业提供更准确的决策支持，帮 助企业做出更明智的决策，提高竞争力。 人工智能能够改善客户服务 人工智能在客户服务中发挥着越来越重要的作用，例如智能客服、 智能推荐等，能够提高客户满意度，增强客户忠诚度。
人工智能技术的实现过程和关键 环节
人工智能将改变生活和工作的方式 随着人工智能技术的不断发展，其在医疗、金融、制造业、交通等领域的 应用将越来越广泛，从而改变人们的生活和工作方式。 人工智能技术有助于提高效率和生产力 人工智能技术可以通过自动化和智能化提高生产效率，减少人力成本，提 高企业竞争力。 人工智能技术需要强大算法和计算能力支撑 人工智能技术的发展需要不断的创新和改进算法，同时还需要强大的计算 能力支撑，才能实现人工智能的广泛应用。 人工智能技术应用需要解决隐私伦理问题 人工智能技术的应用需要保护用户的隐私和数据安全，同时还需要解决伦 理和道德等问题，才能实现人工智能技术的可持续发展。
全球范围内人工智能技术的研究与应用现状
全球范围内人工智能技术的研究与应用现状一、人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展源于20世纪40年代的计算机领域，随着计算机技术的迅速发展，人工智能技术也得到了长足的发展。
1956年，美国举办了首届人工智能学术会议，标志着人工智能技术进入了系统化、纪律化、研究化的阶段。
1965年，DARPA（美国国防部高级研究计划局）成立了人工智能研究计划，加快了人工智能技术的发展。
到20世纪80年代，人工智能技术迎来了第二次高潮，专家系统、神经网络、机器学习等技术开始广泛应用。
二、全球范围内人工智能技术的研究现状目前，全球的人工智能研究与应用情况如下：1. 美国：美国是全球人工智能技术的龙头，其拥有了相当数量的人工智能企业和研究机构，主要聚集在硅谷和波士顿地区。
美国的人工智能技术主要在军事、金融、医疗和交通等领域得到了广泛的应用。
2. 中国：自2014年提出“中国制造2025”和“新一代人工智能发展计划”以来，中国迅速崛起成为全球人工智能技术的重要国家。
中国的人工智能研究与应用主要聚集在北京、上海、深圳等城市，其中，矩阵、云从科技、旷视科技、商汤科技等企业成为人工智能研究的代表。
3. 欧洲：欧洲也在人工智能领域不断追赶。
欧盟先后在2017年启动了“欧洲数字化单一市场行动计划”和“欧洲人工智能联盟”，以打造欧洲的数字经济生态系统和数字产业高地。
法国、英国、德国等国家都有着不少重要的人工智能企业和研究机构。
三、全球范围内人工智能技术的应用现状人工智能技术在全球的应用中也得到了广泛的应用：1. 自动驾驶：自动驾驶汽车是人工智能技术应用的一个重要领域，美国的特斯拉、谷歌、Uber等公司都已经进行了相关的开发和测试，中国的百度、滴滴等企业也在该领域内大展拳脚。
2. 人脸识别：人脸识别应用在金融、安保、公检法等领域，中国的旷视科技、商汤科技等企业已经成为了人脸识别技术领域的龙头。
3. 语音助手：语音助手主要应用于智能家居、智能机器人、个人助理等领域，美国的苹果、亚马逊、谷歌等公司已经在该领域内占据了一定的市场份额。
人工智能产业发展报告
人工智能产业发展报告一、引言人工智能（AI）作为一种新兴技术，已经成为各国重点发展的产业之一。
近年来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能产业呈现出了快速发展的态势。
本报告旨在对全球人工智能产业的现状和趋势进行分析，并探讨未来发展方向。
二、全球人工智能产业现状1.市场规模目前，全球人工智能市场规模已经达到了数千亿美元。
其中，美国、中国、欧洲等地区是人工智能市场最为活跃的地区。
2.应用领域目前，人工智能已经广泛应用于医疗、金融、零售、物流等多个领域。
其中，在医疗领域中，人工智能可用于辅助诊断和治疗决策；在金融领域中，人工智能可以帮助银行等机构进行风险管理和反欺诈；在零售领域中，人工智能可以帮助商家进行精准营销和商品推荐；在物流领域中，人工智能可以帮助企业进行智能调度和路线规划。
3.主要企业目前，全球人工智能领域的主要企业包括谷歌、亚马逊、IBM、微软等美国公司以及百度、腾讯、阿里巴巴等中国公司。
这些企业在技术研发和应用场景的拓展方面都取得了显著的成绩。
三、全球人工智能产业趋势1.技术发展趋势随着深度学习等技术的不断发展，人工智能在语音识别、图像识别等领域已经达到了接近甚至超越人类水平的程度。
未来，人工智能将继续向更高层次的认知和理解方向发展。
2.应用场景趋势未来，人工智能将进一步深入到各个行业和领域中。
例如，在农业领域中，人工智能可以帮助农民进行精准种植和病虫害预警；在教育领域中，人工智能可以帮助学生进行个性化学习和评价；在城市管理领域中，人工智能可以帮助城市进行智慧交通和环境治理。
3.产业格局趋势未来，全球人工智能产业的竞争将更加激烈。
中国作为全球最大的人工智能市场之一，其在技术研发和应用场景拓展方面已经取得了很大进展。
未来，中国企业将继续在全球人工智能产业中扮演重要角色。
四、中国人工智能产业现状1.市场规模目前，中国人工智能市场规模已经达到数百亿元。
预计到2025年，中国人工智能市场规模将达到1万亿元。
乌镇指数-全球人工智能发展报告2017
全球人工智能群雄逐鹿，谁领风潮？
全球人工智能企业分布图
自2000年以来， 全球新增AI企业数：
8107
其中，最近五年新增企业数：
5154
自2000年以来， 全球AI企业融资规模：
$28.8B
其中，最近五年AI企业融资规模：
$22.4B
9
自2000年以来， 全球AI企业投资频次：
6827
其中，最近五年AI企业投资频次：
l 据 赛迪 公开 数据 显示， 2015年 全球人 工智 能市 场规模 为 1 6 8 3 .9 亿元，预计2018年将逼近2700亿元，年复合增长 率达到1 7 % 。另麦肯锡预计，到2 0 25 年，人工智能 应用市 场总值将达到 1 2 7 0 亿美元。
注：本页内容涉及的货币单位，除注明为美元外，其余均为人民币
5661
全球人工智能发展概述
l 2 0 1 2 -2 0 16 年，全球人工智能企业新增5 1 54 家，是此前1 2 年的1 .7 5 倍。全球人工智能融资规模达2 2 4亿美元，占20 00 -2 01 6 年累积融 资规模的7 7 .8 % 。仅2 01 6 年的融资规模就达到9 2 .2亿美元，是2 01 2 年的5 .8 7倍，与2 0 00 年-20 1 3年累积融资规模相当。
l 2 0 1 6年8 月：I BM 基于深度学习的医疗 机器人Wa t s on诊断罕见白血病。
l 2016 年 9 月 ： 美 国 谷 歌 、 微 软 、 Fa ce book、亚马逊、IBM 组成AI联盟。 斯坦福大学发布人工智能百年研究计划。
l 2016年10月：美国白宫、乌镇智库等 机构发布人工智能报告。微软AI 语音识 别能力超过人类
人 工 智 能 企 业 指 的 是 以 人工 智 能相 关 产品 、 技术 等 为主 营 业务 的 初创 企 业， 不 包括 布 局 人工智能的行业巨头；
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
中国人工智能发展报告 概述及报告范文
中国人工智能发展报告概述及报告范文1. 引言1.1 概述中国人工智能的快速发展成为了全球科技领域的焦点。
近年来，中国政府积极推动人工智能技术的研发和应用，并取得了显著的成果。
本篇报告将对中国人工智能发展的概况进行综述，并重点关注其在教育与研究、工业与制造、医疗与健康等领域中的应用情况。
同时，我们还会剖析中国人工智能发展所面临的挑战和机遇，以及对未来发展进行展望。
1.2 文章结构本文将按以下结构撰写：首先，我们将介绍中国人工智能发展的历史背景，包括相关政策支持以及技术进展。
接着，我们将详细探讨中国人工智能在教育与研究、工业与制造、医疗与健康等领域中的应用情况。
随后，我们将分析中国人工智能发展所面临的挑战，包括数据安全与隐私问题、就业市场转变以及创新与竞争压力。
最后，我们将对整个报告进行总结回顾，并展望中国人工智能未来的发展。
1.3 目的本报告的目的是全面了解中国人工智能发展的现状和趋势，分析其在不同领域中的应用情况，并评估目前所面临的挑战和机遇。
通过对中国人工智能发展进行深入研究，我们将为相关政策制定和决策提供有价值的参考意见，同时也为学术界、产业界以及公众对中国人工智能发展有更全面的了解。
2. 中国人工智能发展概况:2.1 历史背景:随着信息技术的飞速发展和全球人工智能研究的蓬勃兴起，中国开始重视人工智能领域的发展并投入大量资源。
20世纪80年代末，中国首次引进了人工智能技术，并成立了国内第一个自主研发的计算机语言学实验室。
1997年，中国首次参加世界著名的国际象棋比赛，并取得了成功，这标志着中国在人工智能领域开始崭露头角。
2.2 政策支持:为推动人工智能的快速发展，中国政府提出了一系列政策支持措施。
2017年，国家制定了《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2030年要使中国成为全球人工智能科技创新中心。
政府开始加大对高校和企业在研究、开发和应用方面的资金投入和扶持力度，并鼓励跨部门协作与合作。
国内人工智能发展现状
国内人工智能发展现状人类现在已经把计算机的能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在本世纪领导着计算机发展的潮头。
以下是精心整理的国内人工智能发展现状的相关资料，希望对你有帮助!国内人工智能发展现状百度李彦宏和小鱼在家李传刚CES探讨人工智能市场发展方向在互联网科技行业，站在第一梯队中的BAT每一个动作都能对整个行业和市场起到风向牵引作用，2017年新年伊始，虽然创新创业的未来依旧扑朔迷离，但是百度却以少有的高调姿态，毅然地决定将未来押注在人工智能领域，人工智能已经成为百度蓄势已久且势在必行的核心任务。
2017年在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子展(CES)上，百度度秘和小鱼在家联手发布的DuerOS以及搭载该系统的新一代小鱼在家视频对讲机器人，意味着中国人工智能从技术逐步向商业化的转变已经迈出了关键性的一步。
在前不久的CES上，DuerOS和小鱼在家的合作成功引起了美国《时代》周刊、英国广播公司(BBC)等国际顶级媒体关注，被国内外同行称为“具有划时代意义的对话式人工智能操作系统”，而率先搭载了DuerOS的小鱼在家视频对讲机器人，被美国有线电视网(CNN)评选为14个CES上最酷的新科技产品，小鱼在家视频对讲机器人将成为亚马逊echo、Google home等人工智能家庭助手类产品强有力的竞品，并且自带触控屏幕让交互体验更胜一筹，预计2017年春季就能上市。
1月6日，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏亲赴CES现场，和小鱼在家合伙人及销售市场副总裁李传刚(北京大学光华管理学院EMBA，MBA特聘导师)共同参观体验了搭载着DuerOS的小鱼在家视频对讲机器人，见证了这一项技术和产品在国际市场上的领先突破。
李彦宏说：“移动互联网时代之后，未来最大的机会就在人工智能，其实2016年，人工智能已经开始变得很火，变得每一个人都非常关注了，相信在不久的未来，每一个人和每一个国家都会因为人工智能时代到来而发生巨大的改变，我们需要重新想象每一件事情，每一个行业，每一个市场。
人工智能可视化报告
应 用
农 业
通 讯
教 育
金 融
政 府 服 务
法 律
物 流
制 造
营 销
医 疗
个 人 服 务
科 学 和 工 程
安 全
运 输
基 本 研 发
数 据 分 析
《互联网 + 人工智能三年行动 实施方案》
目标
希望人工智能被安全地用来为 社会创造巨大的利益，增强社 会福祉，促进国家的发展，包 括增加经济繁荣，改善生活质 量和保障国家安全。
用人工智能创新提升英国国力
集中开发人工智能相关技术， 争取尽快取得成果，并提供给 企业转化成新产品和新技术
加速人工智能研发
到 2018 年，基本建立人工智 能的产业、服务和标准化体系， 实现核心技术突破，培育若干 全球领先的人工智能骨干企 业，形成千亿级的人工智能市 场应用规模。
61
3.1 科技巨头全面布局旨在打造全产业链生态
15
3.2 语音识别企业继续保持寡头垄断格局
16
3.3 计算机视觉初创企业快速发展
18
3.4 智能服务机器人企业不断涌现 3.5 无人驾驶企业跨界合作不断加深 3.6 硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
20
8 23
中国人工智能产业发展的挑战
25
和趋势展望
©2016 全球人工智能发展报告
01
1.1
人工智能迎来 第三次发展浪潮
2016 年，人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮， 技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场，并进入了快速 发展阶段。
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全球人工智能发展报告（2017）
基于海量数据观察全球互联网前沿，洞见中国互联网发展未来人工智能与大数据技术驱动，
以数据促进科学决策
知识作为服务
Knowledge as a Service
目录
C O N T E N T S
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前言
美国人工智能企业引领全球，优势在哪中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？小结
0506091315
17
美国人工智能企业引领全球，优势在哪？
1047
自2000年以来，旧金山湾区新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
696
3033
自2000年以来，美国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
1801
旧金山湾区人工智能企业分布图
美国人工智能企业概述
l2000-2016年，美国新增人工智能企业3033家，占全球人工智能总数的37.4%，位列全球第一。
但美国每年新增人工智能企业数占当年全球新增人工智能企业总数的比例一直在下降，2000时这一比例为45%，2016年时下降至26%。
l美国人工智能企业主要集中于东西海岸。
东海岸以纽约地区、波士顿地区为代表，西海岸以旧金山湾区、洛杉矶地区、西雅图等为代表。
其中，2000-2016年，旧金山湾区人工智能新增企业数，超过美国人工智能企业总数的三分之一，超过全球除中国外的其它国家。
旧金山湾区34.52% 纽约地区
11.34%
波士顿地区
6.00%
美国主要城市的AI企业数
三大地区AI企业占美国AI企业总数的比重
旧金山湾区人工智能企业概况
旧金山湾区人工智能企业发展趋势
l 旧金山湾区人工智能企业数量于全球占比达12.91%。
其每年新增的人工智能企业数占美国当年新增数量的比例在持续上升，目前已从2000年时的28.6%，上升至2016年的近50%。
l 在旧金山湾区众多城镇中，以San Francisco、Palo Alto的人工智能企业最多，两者的数量之和超过旧金山湾区的一半。
旧金山湾区主要城市AI企业数
中国人工智能企业发展逼近美国，拐点来临？
1477
自2000年以来， 中国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
1074
454
自2000年以来， 北京新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
346
中国人工智能企业发展趋势
l2000-2016年，中国人工智能企业数累积增长1477家。
其中，2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。
在这三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%。
l中国每年新增人工智能企业数占全球当年新增企业总数的比例保持上升趋势，2015年达到近17年来的最高值，超过25%。
中国主要省市AI企业数在全国比重
中国每年新增AI企业数与融资规模趋势
北京人工智能企业概述
l2000-2016年，中国在新增人工智能企业数上，京粤沪位列前三。
北京的人工智能企业数占全国总数的30.74%。
截至2016年，北京的人工智能企业数超过全球除美国外的其它国家。
北京每年新增AI企业数发展趋势北京AI企业与其它国家的对比
京沪粤的人工智能产业分析——企业篇
l从人工智能企业数量上看，京粤沪在2011年-2015年都有快速的增长期，但发展的形势略有不同。
上海的人工智能企业数量在三地中属于较少，但2011-2015年发展速度稳定，每年企业数量的增长比例均在40%以上。
北京在数量上一直领跑于全国，但增速上起伏不定。
在2011-2015年间，增速最高为2014年，达到123%，最低为2012年，仅有10%。
广东人工智能企业的增速与北京略为相似，2013年的增速最高，达到146%，最低为2012年，出现负增长情况。
l由于京粤近几年新增人工智能企业数量较多，因此三地的人工智能企业平均年龄上，上海年龄最高，平均接近4.6年；北京最低，平均年龄仅为4.1年。
京粤沪AI企业发展趋势
京沪粤AI企业平均年龄
欧洲人工智能企业发展力争上游，机遇在哪？
1531
自2000年以来， 欧洲新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
939
418
自2000年以来，英国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
264189
自2000年以来， 德国新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：
119
欧洲主要国家的人工智能企业发展对比
l2000年以来，欧洲每年新增人工智能企业数占全球当年新增人工智能企业总数的比例介于17%-21%之间。
欧洲人工智能企业的平均年龄，明显大于中国，与美国较为接近。
l2000-2016年，从人工智能企业数量上看，英国在欧洲各国中独占鳌头，其后为德国、法国，三国人工智能企业数分别占欧洲人工智能总数的27.3%、12.34%和9.6%。
l法德两国的人工智能企业数增长呈现相近的趋势。
英国在三国中一直处于领跑的地位，自2005年开始，英国每年新增人工智能企业数超越法德两国每年新增人工智能企业数之和。
英法德三国每年新增AI企业数发展趋势中美欧洲AI企业平均年龄
亚洲人工智能企业发展方兴未艾，弯道超车？
1477自2000年以来， 中国新增AI企业数：其中，最近五年新增企业数：1074283
自2000年以来，
印度新增AI企业数：
其中，最近五年新增企业数：164
202自2000年以来， 以色列新增AI企业数：其中，最近五年新增企业数：133
亚洲主要国家的人工智能企业发展对比
l2000-2016年，中国人工智能新增企业数占亚洲人工智能企业总数的68.67%，印度紧随中国之后，但仅占亚洲人工智能企业总数的
13.2%，以色列则为9.4%。
l从人工智能企业数上看，中国许多省市的体量已经与其它亚洲国家相当，甚至更大。
仅北京与上海的人工智能企业数之和，即与其它亚洲国家的人工智能企业数之和相当。
中印以AI企业发展趋势对比中国省市AI企业数与其它亚洲主要国家的对比
结语
l2000-2016年，美国人工智能企业占全球人工智能企业总数的37.4%，其中超过1/3的企
业位于旧金山湾区。
近年来，旧金山湾区每年新增人工智能企业数占当年美国新增人工智
能企业总数的比例在持续上升，2000年这一比例接近30%，2016年则已接近50%。
l2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。
在这三年里新增的人工智能企业
数量占中国累积总数的55.38%。
l在欧洲，英国的人工智能企业独占鳌头，其后为德国、法国。
但自2005年始，英国每年新
增人工智能企业数就已超越法德两国每年新增人工智能企业数之和。
l在亚洲，中国的人工智能发展一枝独秀，人工智能企业总数占亚洲总数的68.67%。
仅北
京与上海的人工智能企业数之和，即与其它亚洲国家的人工智能企业数之和相当。