互联网大数据“比你更懂你” 但是,也可能“杀熟”没商量_光环大数据培训
光环大数据培训：大数据已经侵入你生活的方方面面
光环大数据培训：大数据已经侵入你生活的方方面面光环大数据培训了解到，大数据这个词，几乎每天都会听到。
不过谈到这个词的，要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势，对于普通人来说，似乎在我们的印象中只是“很大一堆数据”而已，与我们的生活似乎没有太大的关系，该上班上班、该吃饭吃饭、该逛街逛街、该旅行旅行，似乎这种看不见摸不着的东西，距离我们还很遥远。
其实对我们普通人来说，大数据并不只是简单的“很大一堆数据”，如果这些数据被充分分析、利用，那么就可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且直接可以提升幸福感。
出行更顺畅出行可能是我们在每天运用大数据最多的地方。
奥维云网董事长文建平告诉我们，我们只需要输入想去的旅游地点和行程要求，大数据可以帮助我们自动找到最合适的旅游行程，通过与在线旅游服务的对接，提供最优出行交通方案，完成旅游出行的行程安排，帮助我们节约旅游成本、优化出行效率。
除了开车，公共交通也能利用大数据带来的优势。
比如估测下一班公交车离该站台的位置、车上乘客数、拥挤程度、到达时间等信息。
使我们合理安排候车时间、即时调整出行路线、提高出行速率。
有的智能公交站牌到站时间精确到分。
家居生活更智能在智能家居领域，大数据也同样起到了关键性的作用，甚至改变你的生活。
奥维云网首席信息官黄华就告诉我们，家中的智能家居正在与云端相连，通过云计算服务，您可以在任意时间、任意位置，对家中的智能家居进行相应的控制。
我们总是希望家里的湿度、温度能自动设置成最适合您和家人的，智能设备会通过长期采集这个家庭的生活习惯数据，经过大数据计算得出这个家庭的舒适温度和湿度，可以让您远程控制和调节;智能空气管家将结合大数据和互联网应用构想实现远程无人操作智能优化环境的功能。
依靠大数据的未来冰箱里，可以自动识别里面食物的剩余量，自动提示补充食物，还可以设置自动网络下单送货上门。
厨房里的摄像头，可以获取你每天拿取的食物，经过后台大数据分析你每天摄取的能量，为你制定科学、营养的健康食谱。
大数据自学教程_光环大数据培训
大数据自学教程_光环大数据培训大数据自学教程，说起大数据，恐怕早已无人不知无人不晓了！大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。
如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。
当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。
光环大数据带你了解大数据_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金
光环大数据带你了解大数据_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金1. 大数据是新年代的新玩意现实上，数据剖析一点也不新。
早从数百年前的启蒙年代，专家们便已开端遵从科学方法，一步步拆解事物构成背面的因素。
科学家先调查，获得并剖析数据，概括出假说，然后再通过不断实证，逐步构成规律。
因而我们说的大数据，充其量仅仅科学方法的使用。
跟过去的科学家对比，现代大数据更多仰赖机器去做调查与获得数据的作业，以求更全部、更即时的材料搜集。
但后续的推论、概括作业，仍是需求人为的判别。
2. 100TB 以上才叫大数据数据的巨细，现实上没有清晰的界限。
更主要的，数据的巨细，不一定有意义。
数据大，也不代表一定能做出準确的猜测。
假定你拥有地球70亿人员的名字、性别、生日、身高、体重、肤色、视力，以及他们的上网做法等各种数据，假如标题是要猜测他们下一年的收入散布，这个巨大的材料库，恐怕仍是无法帮上你啥。
所以数据在精不在多，要点是要达成的任务，不是贮存的数量。
3. 数据十分客观搜集数据的软硬件，是人为规划的，因而不也许做到肯定的客观。
手机停留在某个画面，就代表你在赏识这个内容吗?很难说，或许你仅仅在跟旁边的兄弟聊天。
对某个发文点赞，就代表你诚心喜爱这则资讯吗?也很难说，说不定仅仅喜爱发文的人，或是手滑不小心按到。
实在国际，永久有测禁绝的环节，因而规划数据搜集软件的人，很难肯定客观的去记录使用者做法，所以发生出来的数据，也很难是彻底客观的。
关于大数据，你该有的认知是它有适当、相对的客观性，但不也许肯定准确。
4. 数据能够通知你不知道的内情就像字面闪现的，数据只能通知你不知道的数据。
但它终究代表啥样的内情，有必要要靠概括者自行去解读。
举例来说，剖析你的App 使用者材料后，发现21-30 岁女人族群占比最大，这也许代表着你的App 对这种人最有吸引力，但也也许代表最初推行团队在发广告时，对比对于这么的族群。
终究现实是啥?通常需求更进一步的归纳对比、试验剖析，才干逼近。
大数据究竟是什么_武汉光环大数据培训
大数据究竟是什么_武汉光环大数据培训在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。
究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。
我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。
如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。
……也许，“解构”是最好的方法。
怎样结构大数据?首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
大数据时代下,信息安全需自主可控_光环大数据培训机构
大数据时代下，信息安全需自主可控_光环大数据培训机构我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下，每个人几乎每时每刻都在产生数据，而当这些数据不再私有、不再神秘，人们不禁要问：当数据形成资源体现价值时，隐私是否无从谈起？而将个人自由上升到国家安全，如何打造相对安全的信息环境，无疑是全球各国、产业界以及各大互联网企业需要深入思考和探索的问题。
“棱镜门”事件已冷却，但因此事件折射出对数据安全隐忧的思考，却不容忽视。
国外品牌产品的“暗藏杀机”凸显出极大的安全隐患，信息安全国产化的自主可控能力变得尤为重要，也使得发展民族自主安全可靠产品成为大势所趋。
信息安全，范围到底有多大？基于传统的信息安全概念，信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。
信息安全在日常的生产生活中所涉及的范围到底有多广泛？从个人层面上看，一个即便不参与过多社会活动的普通人，也拥有着最基本的个人身份信息、账户信息、通讯信息及隐私信息等；从企业层面上看，大到国有企业、上市公司，小到民营企业、创业公司，在企业的运营运作过程中，会产生不同量级的业务数据、财务数据、人事信息、决策数据等。
上升到国家的层面上看，大到国家军事政治等机密安全，小到防范商业企业机密泄露、个人信息的泄露等。
每年每月，每时每刻产生的涉密信息都是不可估量的，信息安全、如何打开新局面？我们知道，如今大数据时代下，信息化为人类便捷舒适的现代生活架设了一条高速公路，然而由于信息安全方面的问题，信息化有时候也是柄双刃剑。
尤其是在政府行业，其信息安全紧密联系着民生、经济、军事等各个方面的安全。
由于我国在信息行业里起步较晚，IT行业和互联网行业所存在的“先入为主”效应和倍增效应，造成了当前我国在信息化进程中因使用习惯和兼容性等方面的问题，仍大量使用着国外的硬件和软件。
当然，国外的产品固然很好，但是我们对其没有主导权，比如，Google的搜索服务当然也很好，但身处中国的“谷歌”并不能等同于位于美国大本营的Google，它受到的限制很多很多。
光环大数据数据分析培训 数据分析的基本方法论
光环大数据数据分析培训数据分析的基本方法论在目前讲解数据分析的文章里，大多数会忽略数据分析本身的目的。
这会导致我们在执行时，会出现动作变形的情况。
以终为始，才能保证不会跑偏。
个人的理解上，数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题并得出结论。
其中有两个重点词语：量化和业务。
首先讲下量化。
量化是为了统一认知，并且确保路径可回溯，可复制。
统一认知后，才能保证不同层级，不同部门的人在平等话语权和同一个方向的背景下进行讨论和协作，才能避免公司内的人以「我感觉」「我猜测」来猜测当前业务的情况。
路径可回溯可复制指的是，通过量化后的结果，许多优化的方法是可以被找到原因并且可以被复制的。
同样是转化率优化，用A方案和B方案，谁的效果会比较好和具体好多少，都是可被预测的。
要想做到量化，需要做到三点：建立量化体系，明确量化重点和保证数据准确性。
1.1建立量化体系建立量化体系，主要是根据「指标设计方法」，设计业务的「核心指标+拆解指标+业务指标」，最后落地成全公司通用的「指标字典」和「维度字典」。
这种工作一般是由数据分析师或数据PM来担任完成。
通过这种方式，我们就能初步建立面向全公司全面而系统的量化分析框架，保证日常分析可以做到「逐层拆解，不重不漏」。
1.1.1指标设计方法讲到指标设计方法，大家可能觉得，之前听过了产品设计方法，程序开发方法，指标这种东西也有设计方法么？确实有，指标设计是一套以准确和易懂为准则，集合统计学和业务效果的方法论。
准确是指能够准确满足衡量目的，易懂是指标算法能直观显示好与坏，并且指标的算法也能够通俗易懂。
这两者很多时候需要有所抉择，准确是第一位的。
举个例子：当我们想衡量一个群体收入的差异性时，用方差还是用基尼系数？方差好懂，但不能显示两个极端的差异性多大。
基尼系数算法不好懂，但能准确描述这个问题。
具体到指标设计，我们需要使用一些常用的统计学工具：以顾客质量分析为例：概况是我们看下顾客的平均支付金额，或者支付中位数，来了解顾客概况。
蒙面狂奔的中国大数据_光环大数据AI智客计划送2000助学金
蒙面狂奔的中国大数据_光环大数据AI智客计划送2000助学金光环大数据的大数据培训班，是国内知名的培训机构，聘请专业名师面对面授课，学员毕业后举行专场招聘会，与知名企业合作、输送人才！真正的高薪就业培训机构！蒙面狂奔的中国大数据于IT业内，大数据之炽热水平，彷佛无出其右者。
固然，在其真正迸发前夕，也应该合时泼盆冷水。
谁能接触到数据以我来描述中国大数据财产，可称“蒙面疾走”四字。
在没有思虑清楚红利形式之时，已蒙面疾走，绝尘而去。
海内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专一领域，大抵可归属三类：其一，平台型企业，比方华为、星环科技、海潮、新华三等；其二，对象型企业，比方在数据采集、数据分析、数据洗濯、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等；其三，利用型企业，比方百分点，和海内诸多行业计划商多属于此范例。
不需否认，大数据已在海内诸多行业领域展示出其代价，但穷究典型案例，应远未如媒体宣传中明显。
为什么？有资格被称为大数据企业，取决于两个先要前提：其一，控制或接触到用户数据；其二，有才能为用户供给数据办事。
先察看首要前提，大数据企业可否控制，或接触到用户数据。
谜底：很难。
除互联网地下数据以外，第三方能接触到的数据资本实在无限。
以IT计划商为例，此前其认为用户计划、实行行业利用软件为主营营业，理论上间隔数据近来，但就如建筑商，扶植了广厦万万间，扶植了条条大路通罗马，也不能控制居民和车辆信息同样。
计划商实行了行业利用软件，此中也承载了海量代价数据，但这其实不等同于能接触到数据。
退一步说，在企业意想到数据也是资产，数据也能发明代价后，其正急需探求数据办事商，或数据运营商。
而可以或许承当此脚色者，IT计划商应为首选。
缘故原由？计划商为企业用户供给了十余年IT办事，若干会发生些信任度，从IT办事，延伸到数据办事，应为天真烂漫。
而成绩又由此而来，大数据真的有效吗？实行了铁路车辆检验大数据体系，工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就可以退休？实行了金融危险管控大数据体系，其论断能否能间接主动导入金融机构营业流程，而无需人工干预？谜底根本否认。
大数据的时代 要让APP读懂你_光环大数据培训
大数据的时代要让APP读懂你_光环大数据培训当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。
这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个个新闻APP则是在生存和前进中找到一丝方向。
幸好移动产品飞速发展，所以我们才能避免抱着电脑边走边看的一幕出现。
而信息永远是来如潮水，想要把握似乎总有些难度。
当你想了解当前的时事热点或者行业新闻，也许你可以打开传统的门户新闻客户端看某个新闻板块，或者刷微博看你关注的人众说纷纭，亦或者看你收藏的某个博客的新鲜观点，再或者可以在微信上收听某个知名博主的言论。
但是这一切的过程，你依然觉得繁琐，因为不管是点击开的哪一个产品，都没办法帮你一站式找到你要的那些信息。
信息的检索变成一个困难的过程，零碎的信息让效率变成一个问题，用户需要一个简单的方式来处理这样的信息狂潮。
“信息+大数据处理”就是答案。
这是一个信息化的时代，科技无处不在，信息也是，大数据处理则是解决大量数据的方法之一，而今日头条这一款移动应用就是先行实践者。
大数据产品对泛滥的信息处理，不是此前的诸多模式中的一种。
在传统信息处理时代，有各种通过人工方式对新闻和相关信息分类，甚至在每个网站都会对不同的内容分门别类，或者在值得关注的新闻点上汇总制作主题，这也和现今微信的处理方式如出一辙。
但是优质的数据处理采取的方式没那么简单，因为内容源的提供者单方面制作的信息分类并不能满足用户的个体需求，就好比如今百度会根据用户的搜索推荐不同的产品一样，一个完善的数据处理也会根据用户点击不同的新闻内容分析用户可能感兴趣的新闻，针对性推荐给用户，这就是今日头条这款APP的亮点之处。
APP读懂你的口味，不是单纯的屏蔽关键词或者找到你的需求点，而是最大可能的给你感兴趣的内容。
你的口味，有喜欢，也有不喜欢，它都知道。
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互联网大数据“比你更懂你”但是，也可能“杀熟”没商量_光环大数据培训
大数据时代,各类电商及垂直服务网站,利用大数据进行低成本高效率运营、做到千人千面地满足用户个性化的消费与选择需求,一切看起来都是那么的美好。
然而——
知道你出差住惯某个酒店并且接受了它的价格,从此一直给你报一个价格,哪怕酒店同期正在全面打折;发现你网购从不退换货,从此会“优先”给你发残次商品……
和线下一样,熟人做买卖会“杀熟”,“比你更懂你”的互联网企业,也可能正在借大数据之力“杀熟”。
大数据“杀熟”套路不鲜见?
近日,网友“鐵之貝克Amadeus”吐槽说:前几天在飞猪预订了一家酒店,到酒店入住的时候大堂工作人员都惊呆了,问我为什么订贵了那么多钱,比直接在酒店付的价格高了10%;于是马上用朋友的手机查了一下价格,比其手机上便宜30%。
“飞猪客服说是因为价格实时变动,从此告别飞猪。
”
网友“张氏微言”表示也遇到过类似问题,“带老婆孩子出去玩儿,用携程订酒店。
结果同一家酒店,经常出差的我竟然比基本不出门的老婆查的价格贵好多。
”
而这类情况并不只是出现在OTA行业,网约车平台也是网友吐槽的高发“地带”。
网友“大圣胖了”称,滴滴也是一样,经常在某一时段打车去固定地点的,要比相同时间地点不经常打车的贵30%左右,这叫大数据?这叫“大鸡贼”!
还有网友称,自己通过一个叫车平台预约了普通网约车,结果来了一辆商务七座。
收到短信称,由于普通型网约车紧张,白金卡用户免费升级到商务车,照常按普通型收费等。
当时没在
意,后来查看之前的打车记录后发现,确实第一次时是免费升级了,但后面基本上都是按照升级后的车型收费。
这只是大数据的两面性
在大数据时代,大部分网民都知道,从我们触碰网络的那一刻起,我们的个人信息、消费习惯、生活习惯等,都会被互联网公司记录、标签和利用,最后得出的计算模型甚至比我们自身还要了解自己。
在这种环境下,近年来各界的注意力更多地放在个人信息、隐私的泄露、贩卖等之上,忽略了大数据的“利用”本身就是可以向善,也可以向恶的。
从事网络安全企业大数据分析的刘洋告诉新快报记者,这件事其实并不难理解,当前行业对于大数据的采集和使用并没有任何的规定、规范,企业都是根据自己的性质来收集,并对网民打上不同的标签。
大家卖的商品不同,建立的标签体系就不同。
“打个比方,互联网企业要卖车险给你,它可以根据你的驾驶数据,看你开车很安全的话,逐年降低你的保费;但是如果反过来,它判断你属于高收入人群,逐年提高你的保费呢?这是大数据的两面性。
到底该怎么建立,这是很难评价和标准化的东西。
”
有的网友说它在线下存在已久并且大家已司空见惯,譬如长期以来三大运营商的很多优惠就只针对新开户,而老用户却无法享受。
还有网友说,经济学里讲的“一级价格歧视”,听上去像是天方夜谭,现在有了所谓的大数据,倒是堂而皇之地实现了。
在国外,这类问题早就引起过热议。
2000年亚马逊曾对68款碟片进行类似的新老顾客差异定价机制,被消费者口诛笔伐,亚马逊最后回应,这只是随机价格的一种测试,并向高价客户退还差价才平息了风波。
“近几年,行业其实已经开始了对大数据更深层次的思考,思考它在方便了生活同时的一些负面影响。
不单是‘杀熟’,可能对人们认识世界的方式都出现了问题。
这些算法、推荐,正在影响到人的方方面面的生活,哪种方式是好,哪种不好,并没有明确的对错。
”刘洋说。
专家说法
企业未必愿意“杀熟”
知名IT行业律师赵占领解释说,针对不同的消费者,同样的产品或者服务采取不同的销售价格,法律上称之为价格歧视,目前主要是在《价格法》和《反垄断法》中有相关规定。
但《价格法》上的规定主要针对的是其他经营者,而不是消费者的价格歧视;而《反垄断法》对价格歧视的认定门槛非常高;因此,对于所谓大数据“杀熟”行为,依据目前法律,难以进行直接有效的规范。
此外,赵占领说,“对于这种价格变化的情况,不同的企业可能有不同的解释,不排除有的企业存在歧视定价问题,但也有的属于合理现象。
比如机票价格随供需关系而随时变化,可能会导致间隔一段时间后价格法发生变化,所以关键看企业的解释是否符合客观事实,是否存在故意歧视定价的行为。
”
专家支招
如何规避被“杀熟”?
既然目前“法无明确禁止”大数据杀熟,究竟该如何规避这类现象及行为呢?
为零售业提供智能零售解决方案的京品高科CEO邹广伟向新快报记者坦承,平台只是大数据采集的渠道和桥梁,帮助运营商设置采集点收集数据和建立算法、模型,但是他们是否愿意分享这些数据,具体数据怎么用,用在哪个方面,都是由运营者自己决定的;有时候甚至连算法都是由运营商来定的,告诉平台他们想要怎样的数据呈现效果。
数据的真正使用者是运营商,他们最清楚自己的商业模型。
中国电子商务研究中心主任曹磊表示,大数据是一把“双刃剑”,对于“杀熟”现象的规避还是要依靠企业的自觉以及政府的管控,“定价追求公平公正,对于特殊的价格也要进行公开的声明”。
刘洋说,消费者在这时候其实是很无力的,最多只能通过自己的一些保护措施防范,比如买东西的时候货比三家,实在不放心的,让朋友们用自己的账号多看看。
企业回应
★飞猪
飞猪不存在完全同一产品同等会员的不同价格情况。
旅行产品价格变动的时效性极强,消费者搜索及预订的时间、选择的出行/入住日期、不同的退改政策、酒店预付还是现付等因素,都会影响价格结果。
飞猪有完善的会员体系,会员等级、会员所持有的红包或优惠券、商家的新人优惠活动、阶段性促销活动等因素,也会对价格结果产生影响。
★携程
很抱歉给网友造成“大数据杀熟”的误解。
携程酒店的价格对用户是一致的,展示上的差异,是因为用户领用或购买优惠券的差异。
“杀熟”现象在携程平台上绝不存在。
未来,也绝对不允许“杀熟”行为的发生。
此举完全得不偿失,影响的也远不止市场口碑。
★滴滴
杀熟是短视的行为,任何一家有抱负的企业,都不会这么做,否则就是自掘坟墓。
目前来看,所谓“杀熟”的报道,本身就充满着猜测。
滴滴目前的派单逻辑和定价体系,应该是行业内相对最优的。
为什么大家选择光环大数据！
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。
讲师团及时掌握时代的技术，将时新的技能融入教学中，让学生所学知识顺应时代所需。
通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生较快的掌握技能知识，帮助莘莘学子实现就业梦想。
光环大数据启动了推进人工智能人才发展的“AI智客计划”。
光环大数据专注国内大数据和人工智能培训，将在人工智能和大数据领域深度合作。
未来三年，光环大数据将联合国内百所大学，通过“AI智客计划”，共同推动人工智能产业人才生态建设，培养和认证5-10万名AI大数据领域的人才。
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