基于云计算环境下的数字参咨询服研究.doc
基于云计算服务的数据库安全问题的探讨
基于云计算服务的数据库安全问题的探讨摘要：随着云计算的快速发展和广泛应用，云端数据库的各类网络安全问题日益突显，受到越来越多的关注。
文章首先介绍了云数据库的特点，分析目前所存在的安全问题，并提出一些安全策略。
关键词：云端数据库安全审计数字认证1 引言云计算采用虚拟化技术，用户不需要了解它具体的运行机制，而只需要简单通过网络连接到云计算服务端来获取自己所需要的服务，实现更大程度上的网络资源共享。
中国网格计算、云计算专家刘鹏对云计算定义如下：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务” [1]。
云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的进一步发展，它以互联网为基础，借助于互联网高速的传输能力将大量的数据和计算资源分布在大量计算机构成的资源池上，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中，把存储和计算作为一种服务提供给云用户。
2 云环境数据库的特点云数据库把各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，和传统数据库相比，云环境中数据库具有以下优点：2.1 透明性云计算提供的是软、硬件的服务。
用户无需了解云计算的具体机制，就可以获得所需要的服务，服务的实现机制对用户来说是透明的，具有很强的易用性2.2 高效性和可靠性云计算提供了硬件共享、流程自动化和技术熟练的好处。
用户可以从任何地方、使用任何电脑、移动设备或浏览器访问数据库。
它还能从整体上降低资源的使用。
在技术策略上实现了自治处理，自我控制，体现了云计算的高效性、良好的容错功能。
2.3 强大的计算能力和存储空间云计算数据库采用的是分布式存储系统的方式，云计算将大量的计算任务与存储资源分布在云端强大的计算机集群上，通过汇总每个计算机的运算结果得出最终结果，在资源充分得到利用的同时，也大大提高了云运算速度。
2.4 经济性和扩展性云数据库实施方案从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出。
基于云计算环境下数字资源共享模式的研究
基于云计算环境下数字资源共享模式的研究摘要:本文简述了云计算的概念及其特点,并说明了云计算环境下图书馆中信息资源的共享模式和需要关注的问题。
通过以云计算方式为手段对传统图书馆的资源服务模式进行变革、改进和扩展。
“云”图书馆资源共享模式将最大化的利用图书馆资源,更加贴近用户不同需求。
关键词:云计算图书馆信息资源资源共享云计算是一种基于Internet的计算。
它是一种分布式处理、并行处理和网格计算的新发展,在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上;云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享。
1 云计算的特点1.1 轻松共享数据云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。
1.2 客户端需求低云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。
用户只要有一台可以上网的电脑,有一个自己喜欢的浏览器,就可以在浏览器中键入URL,然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。
用户也可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,可以随时与朋友分享信息,再也不用担心自己的软件是否是最新版本,再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。
1.3 数据高安全性在云计算模式中,数据集中存储,因而更容易实现安全监测依托云计算模中的一个或者若干个数据中心,数据中心的管理者对数据进行统一管理、分配资源、均衡负载、部署软件、控制安全,并进行可靠的安全实时监测,从而可使用户的数据安全得到最大限度的保证。
1.4 经济实惠云计算中,用户只需花少量的钱来租用相关的云服务商所提供的相关服务即可。
它可以让用户利用很少的投资获得较大的回报,同时用户不必担心自己所购买的IT产品被时常淘汰的后果,因为具体的硬件的配置和更新都是由云服务提供商来提供的。
国内近5年云计算研究文献统计与可视化分析——兼论基于“云”的数字图书馆研究热点
云计 算 作 为一 种 新 型 的 基 于 Ｉｔｒｅ ｎｅｎｔ的服务 供
应 方式 ， 于 Ｉ 对 Ｔ的服务 理念 影 响深远 。 有调 查 显示 ： ２１ ０ ０年 ．云计 算在 全 球 １ Ｏ大 战略 技术 排 名 中位居 第 一 ；０ １ 再次 成为 最受期 待 的热 门技术 …。 ２１年 云计 算 概 念 于 ２０ ０ ６年 ８月 ９ 日由 Ｇ ｏｌ 首 席 执 行 官埃 ｏｇｅ 里 克 ・ 密特 首次 提 出 ，次年 Ｇ ｏｌ 施 ｏｇｅ与 Ｉ Ｍ 开始 在 Ｂ 美 国大学 校园 推广 云计 算计 划 ， 得 巨大成 功 ， 取 由此
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年度
图 １ 国 内 云 计 算 文献 年度 分 布
１ 论文 学科 分布 分析 ． ３ 通过 分 析某 一 主题 的学 科分 布情 况 ，可 以 了解 该 主题 的应用 ，对 进 一步 深 化其 在各 领域 的应 用 或 创新 具有 重要 意义 。 通过 统计 ６ ２篇论 文发 现 ， 表 １ 发 论 文 ２篇 以上 （ ２篇 ） 含 的学 科有 ３ ６个 。 这说 明云计 算作 为新 技 术和 理念 已经获 得 国 内许 多学 科领 域 的 专 家关 注 ， 泛 渗透 到各 个 学科 领 域 。发 文 居前 １ 广 ０ 位 的学科 见 表 １ 。从 表 ｌ可 以看 出 ， 国内研 究云计 算 最 热 门的学 科是 计算 机 网络 相关 学科 ：其次 是 图书
Ｅ ｄ ｏｅ格式 数 据 ， 入 Ｅ ｄ ｏｅ软 件后 ， 笔 者 阅 ｎＮ ｔ 导 ｎＮ ｔ 经
读 摘 要 信 息 ， 工 去 除各 类 不相 关 文 献 ５ 人 ３篇 ， 最后 选 取论 文 ６ ２ 。 １篇
面向云计算环境下基于Spark的大数据处理技术研究
面向云计算环境下基于Spark的大数据处理技术研究现代互联网时代，数据规模急剧增长，数据处理能力已成为企业竞争力的重要标志。
云计算作为一种新兴的技术，颠覆了传统数据处理方式，成为大数据处理时代的核心技术之一。
而Spark作为云计算时代的一个重要技术，也受到了越来越多企业的重视，并逐渐成为企业常用的大数据处理技术之一。
本文将对基于Spark的大数据处理技术进行探讨和研究。
一、Spark技术简介Spark是一种基于内存的分布式数据处理框架，由美国加州大学伯克利分校AMPLab开发，旨在解决Hadoop数据处理上的缺陷。
其拥有快速的批数据处理和交互式查询处理能力，以及面向数据流的处理能力，有着广泛的应用场景，被认为是大数据时代的“杀手锏”。
Spark的核心技术包括RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame、Spark SQL、MLlib、GraphX等，其中RDD是其核心技术之一。
RDD把数据分为多个数据块，存储在不同的节点上，通过多轮迭代，对数据进行分析和处理，避免了中间存储的开销，提高了处理效率。
Spark还具备内存计算和数据共享技术，同时通过高效的任务调度机制，实现了大规模集群处理。
二、Spark在云计算下的优势云计算的出现，为企业提供了强大的大数据处理能力，而Spark作为云计算的一种重要技术，更是为企业的大数据研究提供了更为高效和快捷的方式。
具体而言，Spark在云计算下的优势主要有以下几点：1.强大的分布式计算能力Spark适用于大规模集群，能够快速处理PB级别的数据，同时还具备水平扩展性，可以使用更多的节点进行数据处理。
2.高效的内存计算Spark内存计算能力非常强大，其可以将数据存储在内存中，避免了磁盘数据读取的瓶颈，大大提高了数据处理速度。
3.灵活的计算模型Spark支持多种计算模型，可以进行流处理、批处理以及机器学习等多种模型，并且容易扩展，能够满足不同场景的需求。
基于云计算的数字图书馆科技文献服务研究
ＶＯ ｌ ２ ５ ．Ｎ Ｏ ． １ １ ＮＯ Ｖ ２ （ ） １ ３
基
（ 广 东科 学 技 术 职 业 学 院 图书 馆 ，广东 广州 ５ １ ０ ６ ４ ０ ）
摘 要 ：在 阐述 云计 算 发 展 趋 势 和特 点的 基 础 上 ，分 析 目前 数 字 图 书馆 科 技 文献 服 务 建 设 特 点 ．同 时 分析 了存 在 服 务 机 制 不 统一 、检 索入 口繁 琐 等 问题 ，针 对 构 建 基 于 云计 算 的数 字 图 书馆 科 技 文 献服 务 平 台优 点 ．论 述 了 云 计 算 环境 下数 字 图书馆 科 技 文 献 的 创 新服 务 包括 ：数 字 图 书馆 的 Ｓ ａ ａ ｓ 、数 字 图书馆 的 Ｐ ａ ａ ｓ 及 数 字 图 书馆
的 Ｉ ａ ａ ｓ 。
关 键 词 ： 云 计 算 ：数 字 图书馆 ：科 技 文 献 中 图分 类 号 ：Ｇ ２ ５ ｌ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ２ ． １ ２ ４ ８（ ２ ０ １ ３ ）ｌ １ ． ｏ ｌ ８ ６ ． ０ ４
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈｏ ｎｔ ｈ ｅ Ｓ ｃ ｉ ￣ｆ ｉ ｉｃ ｆ Ｄｏ ｃ ｕ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ舶 ｍ ｔ ｈ ｅ Ｄｉ ｇ ｉ ｌ ａ ｌ Ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙｏ ｎ Ｃｌ ｏ ｕ ｄ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ
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原创云计算论文参考文献
原创云计算论文参考文献云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过共享的计算资源、存储设备和软件工具，以高效且灵活的方式提供服务。
随着云计算的快速发展，许多研究人员开始关注云计算的各个方面，并进行深入的探索和研究。
本文将介绍一些与云计算相关的原创论文参考文献，以供学术研究者进行参考和借鉴。
1. 文献一：《云计算平台的安全性分析与评估》这篇论文主要研究了云计算平台的安全性分析与评估。
作者在研究中发现，云计算平台的安全性问题主要来自于身份认证、数据隐私保护和网络安全等方面。
为了解决这些问题，作者提出了一种基于多因素认证和加密技术的安全性评估方法，并通过实验验证了该方法的有效性。
该论文为云计算平台的安全性研究提供了重要的参考。
2. 文献二：《基于云计算的大数据分析平台设计与实现》这篇论文重点研究了基于云计算的大数据分析平台的设计与实现。
作者通过对云计算和大数据分析的相关理论进行探究，提出了一种基于Hadoop和Spark的大数据分析平台架构，并详细介绍了其实现方法和算法设计。
该论文对于利用云计算技术进行大数据分析具有重要的实践意义，并在实际应用中取得了良好的效果。
3. 文献三：《面向云计算环境的服务质量保障方法研究》这篇论文研究了在云计算环境下如何保障服务质量。
作者提出了一种基于SLA （Service Level Agreement）的服务质量保障方法，并通过在Amazon EC2云平台上进行测试，验证了该方法的可行性和有效性。
该论文对于提高云计算服务的可靠性和稳定性具有重要意义，为云计算环境下服务质量保障的研究提供了有价值的思路。
4. 文献四：《基于容器的云计算平台资源调度算法研究》这篇论文研究了基于容器的云计算平台资源调度算法。
作者发现，传统的虚拟机技术在资源利用率和性能方面存在一定的局限性，为此提出了一种基于容器技术的资源调度算法。
通过在OpenStack平台上进行实验，作者验证了该算法的有效性，并表明容器技术在云计算平台中具有更好的资源利用率和性能表现。
云计算网络环境下的信息安全问题研究
云计算网络环境下的信息安全问题研究1. 引言1.1 云计算网络环境下的信息安全问题研究云计算网络环境下的信息安全问题研究是当前互联网发展中的一个重要课题。
随着云计算技术的广泛应用，用户可以通过互联网轻松访问和利用数据，享受各种云服务带来的便利和效益。
然而，随之而来的是信息安全问题的不断凸显和困扰。
在云计算网络环境下，信息安全隐患层出不穷，涉及到数据隐私、身份认证、访问控制、数据加密等方面。
云计算网络环境下的信息安全挑战主要体现在数据安全、网络安全和系统安全等方面。
云计算的虚拟化特点使得各种攻击手段更为复杂和隐蔽，黑客可以通过漏洞利用、拒绝服务攻击、数据泄露等手段对云平台进行攻击，威胁用户数据的安全和完整性。
此外，云计算网络环境下的数据隐私保护、身份认证与访问控制、数据加密与传输安全等问题也是当前云计算信息安全研究的重点之一。
针对上述问题，本文将从云计算的定义与特点入手，深入探讨云计算网络环境下的信息安全挑战，并就数据隐私保护、身份认证与访问控制、数据加密与传输安全等方面提出相关解决方案和建议，以期为云计算网络环境下的信息安全问题研究提供参考和指导。
2. 正文2.1 云计算的定义与特点云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源和服务进行集中管理和分配，用户可以通过网络随时随地访问和使用这些资源。
云计算的特点包括资源共享、按需服务、可伸缩性、高可靠性和虚拟化技术等。
云计算的资源共享是指用户可以共享同一份硬件资源，通过虚拟化技术实现资源的灵活分配和管理，提高资源利用率和降低成本。
云计算提供的按需服务允许用户根据需求动态调整计算资源，并根据实际使用情况付费，避免了资源的浪费。
云计算具有良好的可伸缩性，用户可根据业务需求快速扩展或缩减计算能力，保证系统的稳定性和性能。
云计算采用高可靠性的架构，通过数据备份、冗余和故障转移等技术保障数据安全和系统可用性。
云计算的定义与特点使其成为一种灵活、高效、可靠的计算模式，得到了广泛应用和推广。
云计算环境下的数据去重与加密技术研究
云计算环境下的数据去重与加密技术研究随着云计算技术的快速发展，大量数据被存储在云端。
然而，数据隐私和安全性成为云计算领域的主要关注点之一。
在云计算环境下，数据去重与加密技术被广泛应用来保护数据的机密性和完整性。
本文将探讨云计算环境下的数据去重与加密技术的研究现状、挑战以及未来发展方向。
首先，我们将关注云计算环境下的数据去重技术。
数据重复性在云存储中是普遍存在的，有效的数据去重技术可以减少存储空间的占用并提高数据传输效率。
云计算环境下的数据去重技术主要有两种实现方式：基于内容的和基于哈希的。
基于内容的数据去重技术通过比较数据的内容来判断是否为重复数据，但由于隐私问题，云服务提供商通常不允许直接比较数据的内容。
因此，基于哈希的数据去重技术更受欢迎。
通过计算数据的哈希值并将其存储在去重索引中，可以快速判断数据是否为重复数据。
此外，基于保密性的哈希函数也被应用于云计算环境下的数据去重技术中，以保护数据隐私。
其次，我们将探讨云计算环境下的数据加密技术。
数据加密是保护数据机密性的重要手段。
在云计算环境下，数据加密技术被广泛使用来保护用户数据免受未经授权的访问。
云计算环境中的数据加密技术主要包括对称加密和非对称加密。
对称加密采用相同的密钥进行加密和解密，加密效率高，但密钥传输和管理有一定的挑战。
非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密，安全性更高，但加密效率相对较低。
在实际应用中，对称加密和非对称加密通常结合使用，即使用对称加密算法对数据进行加密，然后使用非对称加密算法加密对称密钥，提高了数据传输的效率和安全性。
在云计算环境下的数据去重与加密技术中，还存在一些挑战需要克服。
首先，大规模数据的去重和加密效率是一个重要的问题。
云计算环境中存储的数据量越来越大，传统的数据去重和加密算法可能无法满足实时处理的需求。
因此，研究者们正在努力开发高效的算法和技术来解决这一问题。
其次，数据隐私保护是一个关键问题。
云服务提供商需要确保用户数据的机密性和隐私性，同时需要满足法律和法规对数据隐私的要求。
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基于云计算环境下的数字参考咨询服务研
究-
关键词：云计算；数字参考咨询；模式构建
摘要：文章研究了云计算环境下的数字参考咨询服务的创新模式构建，目的在于更好地发展图书馆服务业务，打造图书馆品牌，提升图书馆在用户心中的地位以及方便用户享受图书馆的优质服务。
随着社会科技的发展以及“大数据”时代的到来，云计算开始被人们所熟知，并且越来越多地被各大企业所利用。
图书馆当然也应紧跟社会快速发展的脚步。
云计算在图书馆服务中的应用为图书馆构建了更便捷的服务模式。
云计算可以使图书馆实现安全服务：利用云计算的帮助，图书馆存储在服务器上的数据，就不会出现大量丢失的情况。
通过云计算模式，图书馆之间能够更好地实现资源共享。
通过云计算在图书馆数字参考咨询服务模式中的应用，图书馆数字参考咨询能更好、更快、更便捷地为读者服务等。
笔者重点研究了云计算环境下的图书馆数字参考咨询服务，旨在提高人们对云计算和参考咨询服务的关注度，提升图书馆在读者心中的地位。
1数字参考咨询服务概述
数字参考咨询服务（Digital Reference Service，简称DRS）又被称为虚拟参考咨询服务、电子参考咨询服务、网上参考咨询服务等。
具体来说，DRS是指图书馆员和用户以不见面的方式，以计算机网络为基础并以数字化资源和网络虚拟资源为基础进行在线咨询与答疑的过程。
DRS由用户、咨询馆员、网络、数
字化信息资源四个要素构成。
数字参考咨询服务具有以下特点：用户与图书馆双方都不受时空限制，任何时间任何地点的任意一台电脑都可以进行咨询及服务；参考咨询对象更加广泛，不仅仅只是馆内读者和所在地读者；图书馆负责服务用户的咨询队伍更加专业化；专家能利用其掌握的专业技能和知识服务用户，数字参考咨询服务越来越趋向于自动化。
当前，数字参考咨询有如下几种服务模式：①常见问题解答（FAQ），图书馆列出用户经常提出的问题，方便其咨询。
②实时数字参考咨询服务，进行一种虚拟的“面对面”咨询。
③异步数字参考咨询服务，用户通过留言、电子邮件或表单等方式进行咨询。
④合作式数字参考咨询服务（CDRS），即各图书馆合作开展参考咨询服务。
无论是何种方式的数字参考咨询服务，其宗旨都在于任何时间为任何地点的任何用户解决其提出的任何问题，与云计算服务原理相一致。
2云计算为数字参考咨询服务带来的机遇
2.1节省开支
云计算大多是为企业服务的，随着网络技术的发展，云计算已不再仅为企业服务，比如走进图书馆服务于大众。
云计算与DRS的关系越来越密切。
图书馆为用户提供服务需要购买诸多的软件硬件，且为了扩充其数字资源还需要购买或自建数据库，这就给图书馆的经费带来了不小的压力。
而基于云计算的DRS 可以使图书馆减少购买软硬件甚至是数据库的费用，由此为图书馆节省不少的开支与经费，给图书馆带来了极大的便利。
但是，云计算的费用十分昂贵。
对于一般的公共图书馆以及高校图书馆来说，并不是能够轻松承担的费用。
经费不足、价格昂贵是阻碍云计算广泛应用于图书馆参考咨询服务的一大原因。
2.2转变传统的服务方式，为用户提供更便捷的服务
云计算环境下，用户的应用程序并不是运行在其手机或个人电脑等终端上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中，并且用户所产生的数据不是存储在本地，而是保存在数据中心，这样就可以实现用户对数据的随需随用。
当然，问题也会并存。
相比于传统参考咨询服务来说，虽然目前的参考咨询服务方式有多样化发展的趋势，但还是处于简单的网上咨询服务的初级阶段，服务方式较为简单。
图书馆为用户提供的服务的内容也是有局限性的，大部分还是处于一种被动服务模式，没有达到图书馆主动提供服务的阶段。
这对于图书馆来说是一个不小的挑战，图书馆需要将“被动接受”改为“主动服务”，将“引进来”改为“走出去”，才能提升其在用户心中的地位。
2.3处理复杂的计算程序
传统的终端类型较少，在云计算环境下，传统的终端开始分化，不仅仅有个人电脑，更有平板电脑、电纸书和智能手机等，这些终端可以使用户随时随地接入网络终端，简化了用户的终端功能。
目前总的发展趋势是终端多样化、操作系统简便化、网络无线化等，云计算的出现不仅给用户带来便捷，还为图书馆及馆员带来便利。
然而，图书馆数字服务技术还不够成熟。
图书馆在采取实时参考咨询方式时，效率是一个很重要的问题。
在这种网络虚拟的“面对面”咨询方式中，如果图书馆没能够及时解答用户提出的问题，就会给用户及自身带来不必要的麻烦。
2.4更多的外包机会
在云计算环境下，图书馆可以将一些简单的工作外包出去，这样一来图书馆就能够将更多的人力资源集中在参考咨询核心业务上。
图书馆在为读者进行咨询服务时，会涉及知识产权的问
题。
在信息资源的传播过程中，会涉及信息资源的网络传播权问题。
图书馆馆员在为用户服务时要做到知法守法，维护著作者的权益。
3云计算环境下数字参考咨询服务模式构建
3.1科技查新技术构建
图书馆中的查新工作是指通过手工检索和计算机检索等手段，使用综合分析和对比方法，为评价科研立项、成果等的新颖性和先进性提供事实依据的一种公众性信息咨询服务工作。
传统的科技查新工作都是通过手工检索或计算机检索等方式对课题进行查新，效率较低。
而在云计算环境下，图书馆员就可以利用海量存储和聚类数据挖掘技术来管理委托人所提供的信息资源，通过构建一个海量文件存储系统，并且运用海量文件存储方法，从而在实现海量文件存储的同时提高了搜索引擎对海量文件进行各项操作的执行效率。
而数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的数据中提取出有用的有隐藏含量的信息。
这样一来，工作人员可以不用再为委托人在数据库知识库中查找以往的信息资源，而是对之后的信息资源进行分析对比即可，这样不仅可以提高效率节省时间，还能够提高准确度。
3.2以用户为中心的个性化DRS模式构建
图书馆应当为读者用户提供一个可以分享可以交流的大平台。
DRS可以借鉴一些类似于QQ这样的社会交流网站，将其建设成知识交流与分享的社区平台，让用户参与到这样的知识咨询服务平台中。
用户的参与是云服务的特性。
在这样的平台上，用户可以自由地分享信息资源，并根据自身的需要提出个性化的服务要求。
这样也体现出云计算服务的人性化。
通过云计算服务模式，终端的功能渐渐变弱，网络功能加强，大大增强了图书馆信
息服务的能力。
比如一个用户提出一个问题，其他用户都可以参与进来一起讨论，形成用户间的动态网状关系。
4结语
目前，很多图书馆并没有将参考咨询服务提到议事日程上来。
我国的图书馆参考咨询服务开展得并不理想，只有个别图书馆的咨询系统较为完善，这就给广大用户造成了很大的不便。
而国外大部分图书馆的参考咨询服务工作都做得十分完善，且很多图书馆的工作重心是参考咨询服务。
目前，图书馆、图书馆馆员以及读者三方都应重视参考咨询。
在当代社会，网络科技发展十分迅速，互联网数据出现爆炸式增长，很多的服务提供商都有海量数据的存储和处理需要。
云计算环境下的数字参考咨询服务，应该把所有可能的力量和资源都结合起来，给用户提供最方便、最快捷、最准确的服务。
只有这样，图书馆才能获得广泛的用户，图书馆员的技术才能更有效地提升，用户的利益才能得到保障。