软件测试与维护
软件测试中的测试环境搭建和维护
软件测试中的测试环境搭建和维护在软件测试中，测试环境的搭建和维护是一项关键任务。
一个良好的测试环境可以确保测试的准确性和可靠性，提高测试效率。
本文将介绍如何进行测试环境的搭建和维护。
一、测试环境的搭建1.确定测试环境需求在搭建测试环境之前，需要明确测试的目标和需求。
根据软件测试计划和测试用例，确定所需的硬件设备、操作系统、数据库、网络配置等。
2.准备硬件设备根据测试需求，准备适当的硬件设备，如服务器、客户端机器、网络设备等。
确保硬件设备的配置满足测试要求，并按照测试计划中的要求进行配置。
3.安装操作系统和软件根据测试环境需求，选择合适的操作系统版本，并在硬件设备上进行安装。
安装操作系统后，根据需要安装所需的测试工具和软件，如IDE、测试管理工具、数据库、Web服务器等。
4.配置网络环境在测试环境搭建过程中，需要配置适当的网络环境，确保测试过程中的数据传输和通信正常。
配置网络地址、端口号、防火墙等，以满足测试需求。
5.创建测试数据库根据测试需求，创建测试数据库，并导入测试数据。
设置数据库的用户权限，并进行必要的数据清理和备份，以保证测试环境的稳定性和一致性。
二、测试环境的维护1.定期备份与恢复为了确保测试环境的可靠性，需要定期备份测试环境的数据和配置信息。
备份包括数据库备份、系统配置文件备份等。
在出现异常情况时，能够及时恢复测试环境，以减少测试中断时间。
2.监控与性能优化测试环境通常会面临大量的测试任务，因此需要监控测试环境的性能。
定期检查硬件设备、网络带宽、数据库负载等指标，及时发现并解决潜在问题。
对于性能瓶颈，可以通过调整配置、优化代码等方式提升测试环境的性能。
3.升级和配置更新随着项目的进行，会有新的测试需求和新的测试工具出现。
因此，需要定期进行升级和配置更新。
在升级和更新过程中，需要保证测试环境的稳定性和兼容性。
4.问题记录和解决在测试环境中，可能会出现各种问题和异常情况，如软件崩溃、网络中断等。
软件测试中的可维护与可靠性测试
软件测试中的可维护与可靠性测试在当今数字化的时代，软件已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业使用的复杂业务系统，软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的运营。
而软件测试作为保障软件质量的重要环节，其中的可维护性测试和可靠性测试更是至关重要。
首先，我们来谈谈可维护性测试。
什么是可维护性呢？简单来说，就是软件在其生命周期中，能够被容易地修改、完善和扩展的特性。
可维护性测试的目的就是评估软件是否易于维护，以及在维护过程中可能会遇到的问题。
一个具有良好可维护性的软件应该具备清晰的结构和代码规范。
想象一下，如果一个软件的代码混乱不堪，没有任何注释，函数和变量的命名也毫无逻辑，那么对于后续的维护人员来说，简直就是一场噩梦。
他们可能需要花费大量的时间去理解代码的逻辑，找出问题所在，这不仅降低了维护的效率，还增加了出错的风险。
因此，在可维护性测试中，代码的可读性和可理解性是重要的评估指标。
可维护性还包括软件的模块化程度。
模块化的软件就像是一套可拆卸和重组的积木，每个模块都有明确的功能和接口。
当需要对软件进行修改或扩展时，只需要针对特定的模块进行操作，而不会影响到其他部分。
这样可以大大提高维护的效率和准确性。
所以，测试人员需要检查软件的模块划分是否合理，模块之间的耦合度是否较低。
文档也是可维护性的重要组成部分。
详细准确的文档可以帮助维护人员快速了解软件的功能、架构和使用方法。
包括需求文档、设计文档、测试文档等，都应该齐全并且易于查阅。
如果在维护过程中，维护人员找不到相关的文档或者文档内容不准确，那么将会给维护工作带来很大的困难。
另外，可维护性测试还要考虑软件的可测试性。
如果软件难以进行测试，那么就很难及时发现和解决问题，也不利于维护工作的进行。
例如，软件是否提供了足够的测试接口和工具，是否支持自动化测试等。
接下来，我们说一说可靠性测试。
可靠性是指软件在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
软件测试中的可维护性与可测试性
软件测试中的可维护性与可测试性在软件开发过程中，软件测试是一个关键的环节。
为了保证软件的质量和稳定性，测试人员需要关注软件测试的可维护性和可测试性。
本文将探讨软件测试中的可维护性与可测试性，并介绍一些提高可维护性和可测试性的方法。
一、可维护性在软件测试中的重要性可维护性是指在软件开发过程中，能够对软件进行正确、高效的维护和更新的能力。
在软件测试中，可维护性的重要性不可忽视。
首先，软件测试是一个迭代的过程，测试人员需要对软件进行反复测试和修改。
如果软件的可维护性不好，会导致测试人员花费大量的时间和精力来维护和更新测试代码，影响测试进度和效率。
其次，软件测试往往需要依赖于自动化测试工具和框架，如果软件的可维护性差，这些工具和框架的维护成本也会增加。
因此，提高软件测试的可维护性对于提高测试效率和降低成本具有重要意义。
二、提高软件测试的可维护性的方法1. 使用清晰的命名和注释在软件测试中，使用清晰、准确的命名和注释可以提高可维护性。
良好的命名和注释有助于测试人员理解代码的功能和意图，方便维护和修改。
同时，使用规范的命名和注释也有助于不同测试人员之间的沟通和协作。
2. 编写可复用的测试代码在软件测试中，很多测试用例可能需要被重复使用。
为了提高可维护性，测试人员可以编写可复用的测试代码。
通过抽象和封装测试逻辑，可以减少重复的代码量，提高代码的可读性和可维护性。
同时，合理设计测试代码的结构和模块，有助于将来的修改和更新。
3. 进行适当的模块化和分层设计模块化和分层设计对于软件测试的可维护性也非常重要。
通过将测试代码分成多个模块和层次，可以降低代码的耦合性，减少修改一个模块时对其他模块的影响。
同时，模块化和分层设计也有助于提高代码的可重用性和可扩展性。
三、可测试性在软件测试中的重要性可测试性是指软件是否易于进行测试的属性。
在软件测试中，可测试性的重要性不容忽视。
首先，可测试性直接影响测试的覆盖率和准确性。
如果软件的可测试性较差，测试人员可能无法覆盖到所有的测试场景，从而降低测试的质量和效果。
软件测试中的可维护性与可测试性
软件测试中的可维护性与可测试性在当今数字化的时代，软件已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业中复杂的业务系统，软件的质量和可靠性对于用户的体验和业务的成功至关重要。
而软件测试作为保证软件质量的重要手段，其中的可维护性与可测试性是两个关键的概念。
首先，我们来谈谈可维护性。
简单来说，可维护性就是指软件在其生命周期中易于修改、完善和扩展的能力。
想象一下，如果一个软件在出现问题或者需要添加新功能时，开发人员需要花费大量的时间和精力去理解和修改复杂的代码结构，那么这个软件的可维护性就很差。
相反，如果代码结构清晰、文档齐全，开发人员能够轻松地进行修改和扩展，那么这个软件的可维护性就很好。
那么，可维护性对于软件测试有什么重要意义呢？一个具有良好可维护性的软件能够大大降低测试的成本和风险。
当软件需要进行修改时，如果可维护性好，测试人员可以更容易地确定哪些部分的测试用例需要更新，哪些部分可能会受到影响。
这样可以提高测试的效率，减少测试的遗漏，从而保证软件的质量。
为了提高软件的可维护性，开发人员需要遵循一些良好的编程实践和设计原则。
比如，采用模块化的设计，将软件的功能分解为独立的模块，每个模块具有明确的职责和接口。
这样，当需要修改某个功能时，只需要关注对应的模块，而不会影响到整个系统。
另外，编写清晰、规范的代码注释和文档也是非常重要的。
注释可以帮助开发人员和测试人员更好地理解代码的逻辑和功能，文档则可以提供关于软件架构、设计和使用方法的详细信息。
接下来，我们再看看可测试性。
可测试性是指软件能够被有效地进行测试的能力。
这包括能够方便地对软件进行输入、观察输出、控制软件的执行过程以及判断测试结果的正确性等方面。
如果一个软件难以进行测试，那么就很难发现其中的缺陷和问题，从而影响软件的质量。
可测试性对于软件测试的重要性不言而喻。
一个具有良好可测试性的软件能够让测试人员更高效地设计和执行测试用例，更快地发现软件中的问题。
软件测试中的自动化脚本编写与维护
软件测试中的自动化脚本编写与维护在软件测试领域中，自动化脚本编写与维护是一个至关重要的方面。
它可以提高测试效率、减少人工错误、持续集成和交付等，因此被广泛应用于测试过程中。
本文将探讨自动化脚本编写与维护的关键要点和最佳实践。
1. 自动化脚本的编写1.1 准备工作在开始编写自动化脚本之前，测试人员需要了解被测试软件的需求和功能。
此外，需要选择适合自动化测试的工具和框架，例如Selenium WebDriver和JUnit等。
这些工具和框架可以方便地编写和执行自动化脚本。
1.2 脚本设计在设计自动化脚本时，需要考虑以下几个方面：1.2.1 清晰的业务流程：脚本应按照软件的业务流程和功能逻辑进行编写，确保测试的全面性和准确性。
1.2.2 合理的脚本结构：脚本的结构应该简洁明了，代码模块化，方便维护和重用。
可以采用关键字驱动、数据驱动或混合驱动等方式进行脚本设计。
1.2.3 稳定的定位方式：为了实现脚本的稳定性和可靠性，应选择稳定的元素定位方式，例如ID、XPath或CSS选择器等。
1.3 脚本开发在进行脚本开发时，需要注意以下几点：1.3.1 使用合适的编程语言：选择合适的编程语言来编写脚本，例如Java、Python或C#等。
同时，也需要了解所选择语言的特性和库函数，以方便编程。
1.3.2 使用良好的编码规范：遵循良好的编码规范，使代码易读易维护。
使用有意义的变量和函数名，并为代码添加必要的注释。
1.3.3 异常处理和错误日志：编写脚本时，需要有适当的异常处理机制和错误日志记录。
这样可以方便定位和解决脚本执行过程中的问题。
2. 自动化脚本的维护2.1 定期回归测试随着软件的不断演进和改进，自动化脚本需要进行定期的回归测试，以确保其仍然有效和稳定。
回归测试可以帮助发现脚本中存在的问题，并及时修复。
2.2 脚本更新和重构在软件的迭代过程中，界面和功能可能会发生变化，这就需要对自动化脚本进行相应的更新和重构。
软件测试中的测试用例复用与维护
软件测试中的测试用例复用与维护在软件测试中，测试用例是非常重要的一环，它们用于验证软件系统是否达到预期的功能要求以及质量标准。
然而，随着软件系统的不断更新和演变，测试用例的复用和维护变得至关重要。
首先，测试用例的复用可以极大地提高测试效率并减少重复劳动。
当一个软件系统的某个功能模块经过测试验证没有问题后，相同的测试用例可以被复用到其他类似功能模块上，避免重复编写相似的测试用例。
这样不仅节省了时间和人力资源，还保证了测试过程的一致性和全面性。
其次，测试用例的维护是保证软件质量的关键步骤之一。
随着软件需求的变更、bug修复和功能扩展，测试用例也需要相应地进行更新和维护。
如果测试用例没有及时更新，可能会导致测试覆盖不全或者测试不准确，从而影响软件的质量和稳定性。
因此，定期审查和更新测试用例是非常重要的，确保软件系统的测试覆盖率和准确性。
在进行测试用例复用和维护时，有一些最佳实践可以帮助提高效率和质量。
首先，建立一个统一的测试用例库，将所有的测试用例组织起来，方便查找和复用。
其次，使用测试用例管理工具，如TestRail、Xray等，可以帮助团队更好地组织和管理测试用例，提高团队协作效率。
此外，定期审查和更新测试用例是必不可少的，保证测试用例和软件系统的同步更新。
总之，在软件测试中，测试用例的复用和维护是确保软件质量和测试效率的重要环节。
通过合理地利用已有的测试用例，及时更新和维护测试用例，可以有效地提高测试效率、降低测试成本，保证软件系统的质量和稳定性。
因此，团队应该重视测试用例的复用和维护工作，建立规范的测试用例管理流程，不断优化和提升测试用例的质量和效率。
软件测试中的可维护与可靠性测试
软件测试中的可维护与可靠性测试在当今数字化的时代，软件已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业级的关键业务系统，软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的成败。
而软件测试作为保障软件质量的重要手段，其中的可维护性测试和可靠性测试更是起着至关重要的作用。
首先，我们来谈谈可维护性测试。
可维护性，简单来说，就是指软件在未来能够被轻松修改、优化和扩展的能力。
为什么可维护性如此重要呢？想象一下，如果一个软件在初次开发完成后，每次需要进行功能改进或者修复漏洞都变得异常困难，需要耗费大量的时间和资源，那么这不仅会增加企业的成本，还可能导致软件无法及时适应市场的变化和用户的需求，从而失去竞争力。
那么，如何进行可维护性测试呢？这需要从多个方面进行考虑。
代码的可读性和规范性是一个重要的方面。
清晰、简洁、有良好注释的代码能够让后续的维护人员更容易理解其逻辑和功能。
测试人员可以通过审查代码的结构、命名规范、注释的完整性等，来评估代码的可读性。
软件架构的合理性也是可维护性的关键因素。
一个良好的软件架构应该具有低耦合、高内聚的特点，各个模块之间的职责划分清晰，接口定义明确。
这样，当需要对某个模块进行修改时，不会对其他模块产生不必要的影响。
测试人员可以通过对软件架构的分析，以及模拟对不同模块的修改场景，来评估架构的可维护性。
另外，文档的完整性也是不可忽视的。
详细的需求文档、设计文档、测试文档等能够为维护人员提供重要的参考，帮助他们快速了解软件的功能、架构和测试情况。
测试人员需要检查文档是否与实际的软件功能一致，是否涵盖了所有的重要信息。
接下来，我们再聊聊可靠性测试。
可靠性是指软件在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
如果一个软件经常出现崩溃、数据丢失、错误的计算结果等问题，那么用户肯定会对其失去信任。
可靠性测试通常包括压力测试、容错测试和恢复测试等。
压力测试是通过模拟大量的用户请求或者极端的工作负载，来检验软件在高压力下是否能够正常运行。
软件测试中的可测试性与可维护性
软件测试中的可测试性与可维护性在软件开发过程中，软件测试是确保软件产品质量的重要环节。
而软件测试中的可测试性和可维护性则是影响测试效果和测试成本的重要因素。
本文将从理解可测试性和可维护性的概念开始，并通过实际案例探讨如何提高软件测试的可测试性和可维护性。
一、可测试性概述可测试性是指软件系统在进行测试时，为测试活动提供便利和支持的程度。
它包括测试环境的搭建、测试数据的准备、测试用例的设计和测试结果的可追踪等方面。
一个具有良好可测试性的软件系统可以提高测试的效率和准确性。
提高软件测试的可测试性需要从多个方面入手。
首先，需要建立一个合适的测试环境，包括硬件设备和软件工具的准备。
其次，需要准备充足的测试数据，覆盖不同的测试场景和边界条件。
此外，还需要设计合理有效的测试用例，以确保测试的全面性和有效性。
最后，测试结果的追踪和分析也是提高可测试性的关键步骤。
二、可维护性概述可维护性是指软件系统在修改和维护过程中的易理解性、易修改性和易测试性。
它是软件开发过程中质量管理的重要指标之一，对于提高软件系统的可靠性和可扩展性至关重要。
实现软件测试的可维护性需要采取一系列的措施。
首先，需要编写清晰、简洁且易于理解的代码，减少代码的冗余和复杂度。
其次，需要建立良好的文档和注释，方便后续的维护工作。
此外，还需要定期进行代码评审和重构，提高代码的可读性和可维护性。
最后，测试用例的设计和维护也是保证软件系统可维护性的重要环节。
三、案例分析以某在线电商平台为例，探讨如何提高软件测试的可测试性和可维护性。
1. 提高可测试性：（1）搭建完善的测试环境，包括虚拟化技术的应用，方便进行不同环境的测试。
（2）设计合理的测试数据生成工具，自动化生成大量符合各种场景的测试数据。
（3）采用模块化的测试框架，便于测试用例的复用和管理。
（4）使用测试管理工具，对测试用例的执行和结果进行跟踪和分析。
2. 提高可维护性：（1）编写规范清晰的代码，注重代码的可读性和可理解性。
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方式
其他技术
确认测试——软件合格性测试
目的
检查系统的功能和性能、检查文档 功能或性能特征符合需求规格说明，被接受 发现与规格说明的偏差，创建缺陷列表，并修复 发现软件分析阶段的错误，会涉及到《需求分析报告》 α测试：由有代表性的最终用户在开发者的现场进行的，开发 者在后面观看，并记录错误和使用问题。 β测试：在一个或者多个最终用户场所进行，开发者通常不在 场
软件测试与维护
王传栋 南京邮电大学计算机学院
内容与要求
知识点
（1）知识点一：软件测试 （2）知识点二：软件调试 （3）知识点三：软件维护内容与分类 （4）知识点四：维护的策略与过程 （5）知识点五：维护的副作用 了解软件测试的概念、目的和原则，掌握常用的黑盒、白盒测 试方法，了解软件测试的基本步骤和各种测试的目的、内容和 方法，了解程序调试的方法和原则；了解软件维护的概念，内 容和策略和分类方法；解软件维护副作用的定义以及软件维护 副作用的分类方法。
true false
21
黑盒测试
侧重于软件的功能需求, 试图发现以下类型的错误:
不正确或遗漏的功能 接口错误 数据结构或外部数据库访问错误 行为或性能错误 初始化和终止错误 等价类划分法 边界值分析法 错误推测法（正交数组测试） 因果图法
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测试用例的组织
黑盒测试
4
测试策略
软件过程是一个螺旋过程，沿着流线每螺旋前进一圈都会 降低软件的抽象层次
系统工程定义软件的角色，引出软件需求分析 需求分析建立软件的信息域、功能、行为、性能、约束和确认标准 沿着螺旋向内，经过设计阶段，最后到达编码阶段
软件测试也可以放在螺旋模型中来考虑，沿着流线每向外 螺旋前进一圈都拓宽了测试范围
如：A =2 B=0, X= ? A=1 B=?, X =0
18
白盒测试
条件覆盖
一个判定语句是由多个条件组合而成的复合判定 构造一组测试用例，使得每一判定语句中每个逻辑条件可能值 至少满足一次
true false true false true or false
Function js(float A, float B, float X) { If (A>1 && B=0) X=X/A ; If (A=2 || X>1) X=X+1 ; } true false true false
等价类划分
有效等价类——是指对软件规格说明而言，是有意义的、合理 的输入数据所组成的集合
检验程序是否实现了规格说明中预先规定的功能和性能
无效等价类——是指对软件规格说明而言，是无意义的、不合 理的输入数据所构成的集合
鉴别程序异常处理的情况，检查被测对象的功能和性能的实现是否有不 符合规格说明要求的地方 若输入条件指定一个范围，则可以定义1个有效和2个无效等价类 若输入条件需要特定的值，则可以定义1个有效和2个无效等价类 若输入条件指定集合的某个元素，则可以定义1个有效和1个无效等价类 若输入条件为布尔值，则可以定义1个有效和1个无效等价类
2
教学基本要求
基本概念
软件测试
软件测试的根本目标：尽可能多地发现并排除软件中潜藏的错 误，最终把一个高质量的软件系统交给用户使用，测试目标决 定了测试方案和测试用例的设计 观念：测试并不是证明程序是正确的，而是发现错误。 对测试出现的错误进行诊断，确定错误的位置、原因，并改正 错误。 是软件生命周期的最后一个阶段，指软件交付使用之后，为了 改正错误或满足用户新的需求而修改软件的过程。
如：A = 2 / A != 2 X > 1 / X !> 1 如：A > 1 / A !> 1 B = 0 / X != 0
true or false
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白盒测试
条件判定组合覆盖，设计足够的测试用例
使得判定中每个条件的所有可能(真&假)至少出现一次 并且每个判定本身的判定结果(真&假)也至少出现一次
23
等价类划分的指导原则：
黑盒测试
边界值分析
对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法 通常作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例 来自等价类的边界 为什么使用边界值分析法？ 无数的测试实践表明，大量的故障往往发生在输入定义域或 输出值域的边界上，而不是在其内部。因此，针对各种边界 情况设计测试用例，通常会取得很好的测试效果 示例：NextDate函数的边界值分析测试用例 在NextDate函数中，隐含规定了变量mouth和变量day的取 值范围为1≤mouth≤12和1≤day≤31 ，并设定变量year的取 值范围为1912≤year≤2050
3
程序调试
软件维护
测试目的与原则
目的
测试是程序的执行过程，目的是发现错误； 一个好的测试用例在于能够发现迄今为止尚未发现的错误； 一次成功的测试在于发现了迄今为止尚未发现错误的测试。
原则
应当把‚尽早地和不断地进行测试‛作为座右铭 测试应避免程序员自己进行 测试用例包括测试数据和与其对应的预期输出结果 测试用例应包括合理的和不合理的输入数据 注意错误群集的地方 严格执行测试计划，排除测试的随意性 全面检查每一次测试结果 妥善保存测试计划、测试用例、出错统计和最终的分析报告
保证一个模块中的所有独立路径至少被执行1次 所有的逻辑判定均需测试取真(true)和取假(false)两个方面 在上下边界及其可操作的范围内执行所有的循环 检验内部数据结构以确保其有效性 逻辑错误和错误假设，与路径的可能执行是成反比的 我们总是认为那条路径不可能被执行； 事实上，现实总是与直觉相反 印刷错误是随机的；很可能包含一些未经测试的路径
true false true false true false
Function js(float A, float B, float X) { If (A>1 && B=0) X=X/A ; If (A=2 || X>1) X=X+1 ; } true false true false
true or false
确定线性独立路径的基本集合
准备测试用例，强制执行每条路径
15
白盒测试
导出测试用例
V(G) =6, 路径： ① 1,2,10,11,13 ② 1,2,10,12,13 ③ 1,2,310,11,13 ④ 1,2,3,4,5,8,9,2,… … ⑤ 1,2,3,4,5,6,8,9,2,… … ⑥ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,2,…
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白盒测试
导出测试用例
设计或源码 流图 计算流图环复杂性
V(G) = 简单决策数+1 or 封闭区域数+ 1 or E(边数)-N(点数)+2 独立路径数V(G) =4，提供了保证所有语句至少执行一次所需的测试数量 的上限 路径1: 路径2: 路径3: 路径4: 1,2,3,6,7,8 1,2,3,5,7,8 1,2,4,7,8 1,2,4,7,2,4,...7,8
true false
20
白盒测试
多条件覆盖（条件组合覆盖）
设计足够的测试用例，使得每个判定中条件的各种可能组合都 至少出现一次
true false true false true false
Function js(float A, float B, float X) { If (A>1 && B=0) X=X/A ; If (A=2 || X>1) X=X+1 ; } true false true false true false
为什么要覆盖?
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白盒测试
逻辑覆盖法：一种白盒测试技术，实现语句覆盖
计算过程设计的逻辑复杂性测量，指导定义执行路径的集合 执行路径集合导出的测试用例，保证每一条语句至少执行一次 语句覆盖，试图覆盖所有语句 判定覆盖，试图覆盖所有判定点，判定点值的‚真‛或‚假‛ 条件覆盖，试图覆盖所有判定条件 判定/条件覆盖，试图覆盖所有判定点和判定条件 条件组合覆盖，试图覆盖所有判定条件的各种组合
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白盒测试
语句覆盖——基本路径测试
使程序中每个语句至少都能够被执行一次 语句：赋值语句、条件语句、分支语句、循环语句
Function js(float A, float B, float X) { If (A>1 && B=0) X=X/A ; If (A=2 || X>1) X=X+1 ; }
基于线程的测试 自顶向下或自底向上集 成策略 集成测试 基于使用的测试 簇测试
确认测试 高端测试 系统测试
注： OO软件没有明显的层次控制 结构，因此传统的自顶向下 和自底向上集成策略已没有 太大意义 类的成分间的直接或间接相 互作用，每次将一个操作集 成到类中往往是不可能的
6
测试步骤
单元测试
α测试与β测试：关注点是客户使用
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系统测试
关注点是系统集成
软件与硬件系统、支持软件、数据信息等配套协同工作 测试超出软件过程范围，不仅仅由软件工程师执行 恢复测试：通过各种方式强制地使软件发生故障，并验证其能适 当恢复 安全测试：验证系统内的保护机制，是否能够实际保护系统不受 非法入侵 压力测试： 目的是破坏程序，以非正常的数量、频率或容量的方 式执行系统 性能测试，与压力测试结合，测试软件在集成环境中的运行性能 部署测试：配置测试，在多平台及OS环境中测试软件的安装与 运行