软件测试与维护
软件测试中的测试环境搭建和维护
软件测试中的测试环境搭建和维护在软件测试中，测试环境的搭建和维护是一项关键任务。
一个良好的测试环境可以确保测试的准确性和可靠性，提高测试效率。
本文将介绍如何进行测试环境的搭建和维护。
一、测试环境的搭建1.确定测试环境需求在搭建测试环境之前，需要明确测试的目标和需求。
根据软件测试计划和测试用例，确定所需的硬件设备、操作系统、数据库、网络配置等。
2.准备硬件设备根据测试需求，准备适当的硬件设备，如服务器、客户端机器、网络设备等。
确保硬件设备的配置满足测试要求，并按照测试计划中的要求进行配置。
3.安装操作系统和软件根据测试环境需求，选择合适的操作系统版本，并在硬件设备上进行安装。
安装操作系统后，根据需要安装所需的测试工具和软件，如IDE、测试管理工具、数据库、Web服务器等。
4.配置网络环境在测试环境搭建过程中，需要配置适当的网络环境，确保测试过程中的数据传输和通信正常。
配置网络地址、端口号、防火墙等，以满足测试需求。
5.创建测试数据库根据测试需求，创建测试数据库，并导入测试数据。
设置数据库的用户权限，并进行必要的数据清理和备份，以保证测试环境的稳定性和一致性。
二、测试环境的维护1.定期备份与恢复为了确保测试环境的可靠性，需要定期备份测试环境的数据和配置信息。
备份包括数据库备份、系统配置文件备份等。
在出现异常情况时，能够及时恢复测试环境，以减少测试中断时间。
2.监控与性能优化测试环境通常会面临大量的测试任务，因此需要监控测试环境的性能。
定期检查硬件设备、网络带宽、数据库负载等指标，及时发现并解决潜在问题。
对于性能瓶颈，可以通过调整配置、优化代码等方式提升测试环境的性能。
3.升级和配置更新随着项目的进行，会有新的测试需求和新的测试工具出现。
因此，需要定期进行升级和配置更新。
在升级和更新过程中，需要保证测试环境的稳定性和兼容性。
4.问题记录和解决在测试环境中，可能会出现各种问题和异常情况，如软件崩溃、网络中断等。
软件测试中的可维护性与可测试性
软件测试中的可维护性与可测试性在软件开发过程中，软件测试是一个关键的环节。
为了保证软件的质量和稳定性，测试人员需要关注软件测试的可维护性和可测试性。
本文将探讨软件测试中的可维护性与可测试性，并介绍一些提高可维护性和可测试性的方法。
一、可维护性在软件测试中的重要性可维护性是指在软件开发过程中，能够对软件进行正确、高效的维护和更新的能力。
在软件测试中，可维护性的重要性不可忽视。
首先，软件测试是一个迭代的过程，测试人员需要对软件进行反复测试和修改。
如果软件的可维护性不好，会导致测试人员花费大量的时间和精力来维护和更新测试代码，影响测试进度和效率。
其次，软件测试往往需要依赖于自动化测试工具和框架，如果软件的可维护性差，这些工具和框架的维护成本也会增加。
因此，提高软件测试的可维护性对于提高测试效率和降低成本具有重要意义。
二、提高软件测试的可维护性的方法1. 使用清晰的命名和注释在软件测试中，使用清晰、准确的命名和注释可以提高可维护性。
良好的命名和注释有助于测试人员理解代码的功能和意图，方便维护和修改。
同时，使用规范的命名和注释也有助于不同测试人员之间的沟通和协作。
2. 编写可复用的测试代码在软件测试中，很多测试用例可能需要被重复使用。
为了提高可维护性，测试人员可以编写可复用的测试代码。
通过抽象和封装测试逻辑，可以减少重复的代码量，提高代码的可读性和可维护性。
同时，合理设计测试代码的结构和模块，有助于将来的修改和更新。
3. 进行适当的模块化和分层设计模块化和分层设计对于软件测试的可维护性也非常重要。
通过将测试代码分成多个模块和层次，可以降低代码的耦合性，减少修改一个模块时对其他模块的影响。
同时，模块化和分层设计也有助于提高代码的可重用性和可扩展性。
三、可测试性在软件测试中的重要性可测试性是指软件是否易于进行测试的属性。
在软件测试中，可测试性的重要性不容忽视。
首先，可测试性直接影响测试的覆盖率和准确性。
如果软件的可测试性较差，测试人员可能无法覆盖到所有的测试场景，从而降低测试的质量和效果。
软件测试中的可维护性与可测试性
软件测试中的可维护性与可测试性在当今数字化的时代，软件已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业中复杂的业务系统，软件的质量和可靠性对于用户的体验和业务的成功至关重要。
而软件测试作为保证软件质量的重要手段，其中的可维护性与可测试性是两个关键的概念。
首先，我们来谈谈可维护性。
简单来说，可维护性就是指软件在其生命周期中易于修改、完善和扩展的能力。
想象一下，如果一个软件在出现问题或者需要添加新功能时，开发人员需要花费大量的时间和精力去理解和修改复杂的代码结构，那么这个软件的可维护性就很差。
相反，如果代码结构清晰、文档齐全，开发人员能够轻松地进行修改和扩展，那么这个软件的可维护性就很好。
那么，可维护性对于软件测试有什么重要意义呢？一个具有良好可维护性的软件能够大大降低测试的成本和风险。
当软件需要进行修改时，如果可维护性好，测试人员可以更容易地确定哪些部分的测试用例需要更新，哪些部分可能会受到影响。
这样可以提高测试的效率，减少测试的遗漏，从而保证软件的质量。
为了提高软件的可维护性，开发人员需要遵循一些良好的编程实践和设计原则。
比如，采用模块化的设计，将软件的功能分解为独立的模块，每个模块具有明确的职责和接口。
这样，当需要修改某个功能时，只需要关注对应的模块，而不会影响到整个系统。
另外，编写清晰、规范的代码注释和文档也是非常重要的。
注释可以帮助开发人员和测试人员更好地理解代码的逻辑和功能，文档则可以提供关于软件架构、设计和使用方法的详细信息。
接下来，我们再看看可测试性。
可测试性是指软件能够被有效地进行测试的能力。
这包括能够方便地对软件进行输入、观察输出、控制软件的执行过程以及判断测试结果的正确性等方面。
如果一个软件难以进行测试，那么就很难发现其中的缺陷和问题，从而影响软件的质量。
可测试性对于软件测试的重要性不言而喻。
一个具有良好可测试性的软件能够让测试人员更高效地设计和执行测试用例，更快地发现软件中的问题。
测试环境的搭建与维护实践
测试环境的搭建与维护实践随着软件开发和测试的不断发展，测试环境搭建与维护成为一个重要且具有挑战性的任务。
在软件开发的不同阶段，测试环境被用于模拟真实生产环境，以确保软件在不同平台上的正常运行。
本文将介绍测试环境的搭建与维护的实践。
测试环境的搭建是一个复杂的过程，需要考虑到硬件、软件和网络等方面的因素。
为了搭建一个稳定可靠的测试环境，需要选择适合的硬件设备。
硬件设备的性能和配置应当与目标生产环境相近，以保证测试结果的准确性和可靠性。
合适的操作系统和软件平台对于测试环境的搭建也至关重要。
根据测试需求，选择适当的操作系统和软件组件，确保测试环境的兼容性和稳定性。
网络也是测试环境搭建的一个关键因素。
测试环境需要与其他系统和服务进行通信，所以需要确保网络连接的稳定性和速度。
在测试环境搭建完成后，维护测试环境的可靠性和稳定性是一个持续的过程。
需要实施合适的安全措施来保护测试环境的数据和系统安全。
例如，定期更新操作系统和软件组件的安全补丁，限制对测试环境的访问权限，加密敏感数据等。
定期备份和恢复测试环境的数据是维护测试环境的重要一环。
任何失误或故障都可能导致数据丢失，因此定期备份数据并测试恢复过程是非常必要的。
定期监测测试环境的性能和资源利用率也是维护测试环境的一项重要任务。
通过监测性能指标，可以及时发现和解决性能问题，提高测试环境的稳定性和可靠性。
自动化测试在测试环境搭建与维护中起到关键作用。
自动化测试工具可以大大减轻测试人员的工作负担，提高测试效率和准确性。
通过使用自动化测试工具，可以自动执行测试用例、生成测试报告、自动生成测试数据等。
自动化测试还可以帮助测试人员识别和解决测试环境中的问题，提高测试环境的稳定性和可靠性。
除了技术层面的搭建与维护实践，测试环境的管理与协调也是不可忽视的一部分。
测试环境应当有明确的责任人，负责测试环境的规划、搭建、维护和管理。
测试环境的规划应与项目进度紧密结合，确保测试环境能够满足及时进行测试的需求。
软件测试中的自动化脚本编写与维护
软件测试中的自动化脚本编写与维护在软件测试领域中，自动化脚本编写与维护是一个至关重要的方面。
它可以提高测试效率、减少人工错误、持续集成和交付等，因此被广泛应用于测试过程中。
本文将探讨自动化脚本编写与维护的关键要点和最佳实践。
1. 自动化脚本的编写1.1 准备工作在开始编写自动化脚本之前，测试人员需要了解被测试软件的需求和功能。
此外，需要选择适合自动化测试的工具和框架，例如Selenium WebDriver和JUnit等。
这些工具和框架可以方便地编写和执行自动化脚本。
1.2 脚本设计在设计自动化脚本时，需要考虑以下几个方面：1.2.1 清晰的业务流程：脚本应按照软件的业务流程和功能逻辑进行编写，确保测试的全面性和准确性。
1.2.2 合理的脚本结构：脚本的结构应该简洁明了，代码模块化，方便维护和重用。
可以采用关键字驱动、数据驱动或混合驱动等方式进行脚本设计。
1.2.3 稳定的定位方式：为了实现脚本的稳定性和可靠性，应选择稳定的元素定位方式，例如ID、XPath或CSS选择器等。
1.3 脚本开发在进行脚本开发时，需要注意以下几点：1.3.1 使用合适的编程语言：选择合适的编程语言来编写脚本，例如Java、Python或C#等。
同时，也需要了解所选择语言的特性和库函数，以方便编程。
1.3.2 使用良好的编码规范：遵循良好的编码规范，使代码易读易维护。
使用有意义的变量和函数名，并为代码添加必要的注释。
1.3.3 异常处理和错误日志：编写脚本时，需要有适当的异常处理机制和错误日志记录。
这样可以方便定位和解决脚本执行过程中的问题。
2. 自动化脚本的维护2.1 定期回归测试随着软件的不断演进和改进，自动化脚本需要进行定期的回归测试，以确保其仍然有效和稳定。
回归测试可以帮助发现脚本中存在的问题，并及时修复。
2.2 脚本更新和重构在软件的迭代过程中，界面和功能可能会发生变化，这就需要对自动化脚本进行相应的更新和重构。
软件测试中的测试用例复用与维护
软件测试中的测试用例复用与维护在软件测试中，测试用例是非常重要的一环，它们用于验证软件系统是否达到预期的功能要求以及质量标准。
然而，随着软件系统的不断更新和演变，测试用例的复用和维护变得至关重要。
首先，测试用例的复用可以极大地提高测试效率并减少重复劳动。
当一个软件系统的某个功能模块经过测试验证没有问题后，相同的测试用例可以被复用到其他类似功能模块上，避免重复编写相似的测试用例。
这样不仅节省了时间和人力资源，还保证了测试过程的一致性和全面性。
其次，测试用例的维护是保证软件质量的关键步骤之一。
随着软件需求的变更、bug修复和功能扩展，测试用例也需要相应地进行更新和维护。
如果测试用例没有及时更新，可能会导致测试覆盖不全或者测试不准确，从而影响软件的质量和稳定性。
因此，定期审查和更新测试用例是非常重要的，确保软件系统的测试覆盖率和准确性。
在进行测试用例复用和维护时，有一些最佳实践可以帮助提高效率和质量。
首先，建立一个统一的测试用例库，将所有的测试用例组织起来，方便查找和复用。
其次，使用测试用例管理工具，如TestRail、Xray等，可以帮助团队更好地组织和管理测试用例，提高团队协作效率。
此外，定期审查和更新测试用例是必不可少的，保证测试用例和软件系统的同步更新。
总之，在软件测试中，测试用例的复用和维护是确保软件质量和测试效率的重要环节。
通过合理地利用已有的测试用例，及时更新和维护测试用例，可以有效地提高测试效率、降低测试成本，保证软件系统的质量和稳定性。
因此，团队应该重视测试用例的复用和维护工作，建立规范的测试用例管理流程，不断优化和提升测试用例的质量和效率。
软件测试中的可维护与可靠性测试
软件测试中的可维护与可靠性测试在当今数字化的时代，软件已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能手机上的各种应用程序，到企业级的关键业务系统，软件的质量和性能直接影响着用户的体验和业务的成败。
而软件测试作为保障软件质量的重要手段，其中的可维护性测试和可靠性测试更是起着至关重要的作用。
首先，我们来谈谈可维护性测试。
可维护性，简单来说，就是指软件在未来能够被轻松修改、优化和扩展的能力。
为什么可维护性如此重要呢？想象一下，如果一个软件在初次开发完成后，每次需要进行功能改进或者修复漏洞都变得异常困难，需要耗费大量的时间和资源，那么这不仅会增加企业的成本，还可能导致软件无法及时适应市场的变化和用户的需求，从而失去竞争力。
那么，如何进行可维护性测试呢？这需要从多个方面进行考虑。
代码的可读性和规范性是一个重要的方面。
清晰、简洁、有良好注释的代码能够让后续的维护人员更容易理解其逻辑和功能。
测试人员可以通过审查代码的结构、命名规范、注释的完整性等，来评估代码的可读性。
软件架构的合理性也是可维护性的关键因素。
一个良好的软件架构应该具有低耦合、高内聚的特点，各个模块之间的职责划分清晰，接口定义明确。
这样，当需要对某个模块进行修改时，不会对其他模块产生不必要的影响。
测试人员可以通过对软件架构的分析，以及模拟对不同模块的修改场景，来评估架构的可维护性。
另外，文档的完整性也是不可忽视的。
详细的需求文档、设计文档、测试文档等能够为维护人员提供重要的参考，帮助他们快速了解软件的功能、架构和测试情况。
测试人员需要检查文档是否与实际的软件功能一致，是否涵盖了所有的重要信息。
接下来，我们再聊聊可靠性测试。
可靠性是指软件在规定的条件下和规定的时间内，完成规定功能的能力。
如果一个软件经常出现崩溃、数据丢失、错误的计算结果等问题，那么用户肯定会对其失去信任。
可靠性测试通常包括压力测试、容错测试和恢复测试等。
压力测试是通过模拟大量的用户请求或者极端的工作负载，来检验软件在高压力下是否能够正常运行。
软件测试中的可测试性与可维护性
软件测试中的可测试性与可维护性在软件开发过程中，软件测试是确保软件产品质量的重要环节。
而软件测试中的可测试性和可维护性则是影响测试效果和测试成本的重要因素。
本文将从理解可测试性和可维护性的概念开始，并通过实际案例探讨如何提高软件测试的可测试性和可维护性。
一、可测试性概述可测试性是指软件系统在进行测试时，为测试活动提供便利和支持的程度。
它包括测试环境的搭建、测试数据的准备、测试用例的设计和测试结果的可追踪等方面。
一个具有良好可测试性的软件系统可以提高测试的效率和准确性。
提高软件测试的可测试性需要从多个方面入手。
首先，需要建立一个合适的测试环境，包括硬件设备和软件工具的准备。
其次，需要准备充足的测试数据，覆盖不同的测试场景和边界条件。
此外，还需要设计合理有效的测试用例，以确保测试的全面性和有效性。
最后，测试结果的追踪和分析也是提高可测试性的关键步骤。
二、可维护性概述可维护性是指软件系统在修改和维护过程中的易理解性、易修改性和易测试性。
它是软件开发过程中质量管理的重要指标之一，对于提高软件系统的可靠性和可扩展性至关重要。
实现软件测试的可维护性需要采取一系列的措施。
首先，需要编写清晰、简洁且易于理解的代码，减少代码的冗余和复杂度。
其次，需要建立良好的文档和注释，方便后续的维护工作。
此外，还需要定期进行代码评审和重构，提高代码的可读性和可维护性。
最后，测试用例的设计和维护也是保证软件系统可维护性的重要环节。
三、案例分析以某在线电商平台为例，探讨如何提高软件测试的可测试性和可维护性。
1. 提高可测试性：（1）搭建完善的测试环境，包括虚拟化技术的应用，方便进行不同环境的测试。
（2）设计合理的测试数据生成工具，自动化生成大量符合各种场景的测试数据。
（3）采用模块化的测试框架，便于测试用例的复用和管理。
（4）使用测试管理工具，对测试用例的执行和结果进行跟踪和分析。
2. 提高可维护性：（1）编写规范清晰的代码，注重代码的可读性和可理解性。
软件维护中的注意事项与技巧
软件维护中的注意事项与技巧在软件领域，维护是一个不可或缺的环节。
随着软件系统的使用，会有各种各样的问题出现，这就需要及时的进行维护。
软件的维护不仅仅局限于修复错误和bug，还包括对软件功能和性能的改进和升级，以及对软件与环境的适应性。
因此，软件维护需要细心、耐心和技巧。
下面，我将从几个方面介绍软件维护中的注意事项和技巧。
一、记录问题和解决方案在软件维护中，正确记录问题和解决方案非常重要。
倘若没有一个清晰的问题记录和跟踪系统，会给维护团队带来严重的负担。
因此，在开始维护之前，先要详细记录问题的来源、表现、影响等信息，以便找到解决方案。
同时，在解决问题后，要适时地将解决方案和操作记录下来，为后续的维护提供依据。
二、软件测试软件测试是软件维护过程中不可或缺的环节。
通过测试，可以发现软件存在的问题，及时修改和解决。
对于每一个新版本的软件都应该进行全面测试，以确保软件的稳定性和可靠性。
此外，测试过程中还要注意保护、备份好数据，避免测试中出现故障导致数据丢失。
三、版本管理软件维护不仅仅是在修复错误和bug上，也包括对软件的改进和升级。
在进行软件的改进和升级时，应该采用版本管理工具，以便跟踪软件的变化和历史版本信息。
版本管理工具可以记录每一个版本的修改历史、作者、时间等细节信息，为维护人员提供更好的维护依据。
四、与客户及时沟通软件维护是与客户密切相关的，因此维护团队应该保持与客户及时的沟通。
在维护过程中，要向客户及时反馈维护进度，并在维护完成后和客户进行确认和验收。
同时，若出现重要问题或需求改变，也要与客户沟通和协商，以免给客户带来不必要的困扰。
五、软件安全软件维护过程中，要注意软件的安全性。
软件安全是软件系统最基本和最重要的特性之一。
在维护中，要对软件进行安全性检查和测试，及时修复可能存在的安全漏洞和风险。
同时，要保护好软件的敏感信息，如用户数据等，避免数据泄露和损失。
六、文档编写在软件维护中，文档编写是一个不可缺少的工作。
软件测试中的可操作性与可维护性测试
软件测试中的可操作性与可维护性测试软件测试是确保软件质量的关键步骤之一。
在测试的过程中，除了测试软件的功能是否正常以及是否符合需求外，还需要关注软件的可操作性与可维护性。
本文将详细讨论软件测试中的可操作性与可维护性测试，并探讨其重要性和测试方法。
一、可操作性测试的定义和重要性可操作性测试是指测试软件的易用性和用户体验。
通过验证软件的可操作性，可以确保用户可以轻松地了解和使用软件，提高用户满意度和用户体验。
可操作性测试的主要目标是评估软件是否易学易用，用户界面是否友好，以及软件是否符合用户的期望。
可操作性测试对于软件的成功发布和市场竞争力具有重要意义。
如果软件难以使用或操作复杂，用户将很难接受并继续使用软件。
随着互联网和移动应用的普及，用户对于软件的易用性要求越来越高，因此可操作性测试在软件开发过程中扮演着至关重要的角色。
二、可操作性测试的方法和工具1. 用户界面评估：通过模拟真实用户的操作场景，评估软件的用户界面是否易用。
可以关注以下几个方面：菜单和工具栏的布局是否合理；按钮和链接是否易于寻找和点击；是否提供必要的帮助文档和提示信息等。
2. 用户体验调查：通过让真实用户使用软件并填写问卷或参与讨论，收集用户对于软件的使用体验和意见反馈。
可以借助一些在线调查工具或用户讨论平台来进行。
3. 可用性测试工具：使用一些专门的可用性测试工具，如Crazy Egg、Usabilla、Optimizely等，可以帮助评估软件的用户界面和用户体验。
可操作性测试需要结合实际用户的需求和使用情况进行，因此测试团队可以通过与用户的沟通和反馈来不断改进软件的可操作性。
三、可维护性测试的定义和重要性可维护性测试是指测试软件的可维护性和可扩展性。
软件在发布后可能需要不断进行维护和更新，因此软件的可维护性对于降低维护成本、提高软件演化能力和确保软件质量非常重要。
可维护性测试主要关注以下几个方面：1. 可读性：软件代码应具有良好的可读性，使得开发人员在维护和更新时能够清晰地理解和修改代码。
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7.3.2.白盒法
白盒法小结
类型
说明
测
语句覆盖
每个可执行语句至少要执行一次
试 弱 判定覆盖
每个判定分支至少执行过一次
的 强
↓
条件覆盖
每一个判定条件中的每一个条件至少获 得过一次可能的值
度 强 判定/条件覆盖 同时满足判定覆盖和条件覆盖的要求
条件组合覆盖 列出判定中所有条件的各种组合值，每 一个可能的条件组合至少被执行一次
23
7.5.1. 集成测试概述
集成测试的内容
集成测试是在单元测试的基础上，将所有的模块按照系统设计的要求 联 合起来进行的测试。
集成测试的对象
经过单元测试之后的程序
集成测试的方法
集成测试和单元测试的不能互相替代的：
- 集成测试关注的是各个模块的接口， 以及各个模块组合之后是否运行正常，
• 最好的测试应该是条件组合覆盖与路径覆盖的结合测试 • 至少应该达到判定/条件覆盖
18
7.3.3.黑盒法
等价类划分法
等价类是指某个输入域的子集和。
• 有效等价类是指对于程序的规格说明来说是合理的，有意义的输入数据集合 • 无效等价类是指对于程序规格说明来说是不合理的，没有意义的数据集合
例：
1
6. 路径覆盖:指程序中所有可能的路径都被至少执行过一次的测试 。
例1的路径覆盖测试用例： （1）A=2, B=0, C=4 (路径：ace) （2）A=3, B=0, C=1 (路径：acd) （3）A=1, B=0, C=2 (路径：abe) （4）A=1, B=1, C=1 (路径：abd)
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例1的判定/条件覆盖测试用例： （1）A=2，B=0, C=4 (路径： ace) （2）A=1，B=1, C=1 (路径： abd)
5.条件组合覆盖:指列出判定中所有条件的各种组合值，每一个可能的条 件组合至少被执行一次的测试。
例1的条件组合覆盖测试用例： （1）A=2, B=0, C=4 (使得1和5的情况出现，路径：ace) （2）A=2, B=1, C=1 (使得2和6的情况出现，路径：abe) （3）A=1, B=0, C=2 (使得3和7的情况出现，路径：abe) （4）A=1, B=1, C=1 (使得4和8的情况出现，路径：abd)
例：等价类划分中的例子
有效/ 无效
有 效 等 价 类
等价类 0分-59分
测试用例
“0” “1” “50” “58” “59”
说明
最小边界值 比最小边界值稍微大一点 中间任意值 比最大边界值稍微小一点 最大边界值
60分-100 。。。 。。。
“60” 。。。
最小边界值 。。。
20
目录
7.1 概述 7.2 静态测试 7.3 动态测试 7.4 单元测试 7.5 集成测试 7.6 系统测试 7.7 验收测试
建议：对于一个团队中新人比较多的时候推荐 使用会议审查的方法。
12
目录
7.1 概述 7.2 静态测试 7.3 动态测试 7.4 单元测试 7.5 集成测试 7.6 系统测试 7.7 验收测试
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7.3.1.白盒法与黑盒法的区别与联系
白盒法： 完全了解程序的结构和处理过程的情况下设计测试用例的一种方法。
35
3. 维护的种类
纠错性维护 软件中潜在错误，用户在使用软件时仍将会遇到错误，诊断 和改正这些错误的过程称为纠错性维护。
适应性维护 适应新硬件、操作系统以及支撑软件的升级，对软件进行的 修改和扩充活动称为适应性维护。
完善性维护 为了满足用户新的需求而增加软件功能的活动称为完善性维 护。
- 实施不需要特别条件，容易开展
- 一旦发现错误就知道错误的性质和位置， 不需要查错，因而修改成本低
非常重要并且行之 有效的测试方法！
大公司的经验值： 静态测试检测出的 错误 数可占总错 误数的80%以上
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7.2.2. 静态测试的方法
静态测试的方法
审查：个人审查 /会议审查(适用于文档和代码) 走查：会议走查(只适用于代码)
实施
8
7.1.3. 测试的原则
常用原则
测试应该“尽早地和不断地进行”。 要清楚地知道完全测试程序是不可能的。 所有的测试都应追溯到用户需求。 将Pareto原则(80％的错误都起源于程序模块中的20％)应用于
软件测试。 为了达到最佳效果，应该由独立的第三方来设计并实施测试。 保证测试用例的完整性和有效性。
大部分是白盒法
- 单元测试关注的是每个单元，每个模 块内部处理。
集成测试的步骤
基本与单元测试相同
24
7.5.2. 集成测试的策略
集成测试的策略
一次性集成方式 渐增式集成方式
集成测试特别提醒： 一般集成测试都是多个人联合进行，所以要求各个测试人员 要及时交流，密切配合，不能有思想上的依赖 。
3. 条件覆盖:指每一个判定条件中的每一个条件至少获得过一次可能的 值的测试 。
例1中在a点条件覆盖测试用例：
（1）A=3，B=0
• 判定覆盖关心整个判定表达式的
（2）A=1，B=1
值
• 条件覆盖关心判定表达式中的每
个
条件的值
16
7.3.2.白盒法
4.判定/条件覆盖 :同时满足判定覆盖和条件覆盖的测试。
40
修改程序
在分析理解原有程序并确认程序的错误点之后，就可以对 程序进行修改了。修改时应注意以下几点：
黑盒法： 不考虑程序的内部结构和处理过程，仅仅根据程序的功能来设计测试 用例的一种方法。
A 只有黑盒测试 可检出的bug
B 白/黑盒测试 都可检出的
bug
C 只有白盒测试 可检出的bug
D 白/黑盒测试都 不可检出的bug
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7.3.2.白盒法
白盒法的技术指标：覆盖率
白盒法的例子程序和对应流程图
9
目录
7.1 概述 7.2 静态测试 7.3 动态测试 7.4 单元测试 7.5 集成测试 7.6 系统测试
静态测试的概念
- 静态测试是指不执行程序，对文档以及代码进行的测试。 - 静态测试的对象是文档和程序。
静态测试的特点
- 主要由人手工方式进行，可以充分发挥人主动性
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排查方法
排查故障的工作内容一般包含如下内容： - 过去履历的确认，检索同样的现象、确认是否已经回
答过了； - 再现测试，是否发生同样现象； - 从用户处采集到的数据以及软件日志文件的解析； - 用户的失误、其它程序的问题的排除； - 代码解析（找不到原因、无法再现时的手段）； - 回避措施的研究。
2
3
4
0分
60分
100分
有效/无效
等价类
测试用例
有效等价类
0分-59分
“50”
60分-100
“78”
无效等价类
0分以下
“-23”
100分以上
“156”
非整数
“63.5”
非数字的输入 “ab”
输入为空
“”
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7.3.3.黑盒法
边界值分析法
经验表明处理边界情况时程序最容易发生错误，要特别注意重点测试。
例1：源程序
void sample(int A, int B, float C) {
if ( (A >1) && (B = =0) ) {
C = C / A; } if ( (A = =2) || (C >1) ) {
C = C +1; } }
a
A>1 & B=0
b No
A=2 or C>1
No
d
Yes
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7.1.2. 测试的过程
测试工作的流程
软件开发
需求分析 概要设计 详细设计
编码
需求分析审查 概要设计审查
系统测试设计 集成测试设计
系统测试实施 集成测试实施
详细设计审查
单元测试设计
单元测试实施
代码审查 静态测试
动态测试
软件测试 = 静态测试 + 动态测试
设计阶段
测试阶段
验收 验收测试
设计 验收测试
通俗说法： 找出一段程序或者一份软件文档中问题的工作 ，就叫做软件测试。
测试的对象
- 文档 - 程序
5
7.1.1. 测试的概念
测试的目的
能够证明软件正常工作 发现错误
常见误区：
发现错误是 软件测试的唯一目的
以提高软件质量，进行质量控制
6
7.1.2. 测试的过程
测试工作的主要内容
理解软件产品的功能要求和设计内容，并对其 进行测试，检查软件是否与用户需求一致、是否与 设计一致，写出相应测试结果报告。
下面以纠正性维护为例，讨论软件维护的 工作。
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纠错型维护的工作内容
收到故障报告后应该收集获得以下信息，以确认故障的问 题点：
- 发生时间； - 软件模块名、软件版本； - 操作系统版本； - 现象和内容：发生时的现象、事前的操作内容、发生后
的操作，再现性的有无性等； - 故障发生时其他运行的软件情况； - 硬件、网络的状况； - 软件的日志文件。
软件测试与维护
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本讲内容
● 软件测试 ● 软件维护
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一 软件测试
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1 概述 2 静态测试 3 动态测试 4 单元测试 5 集成测试 6 系统测试 7 验收测试
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7.1.1. 测试的概念
测试的定义
IEEE给出的软件测试定义： 软件测试使用人工的或自动的手段来运行或检测某个系统的
过程, 其目的在于检验它是否满足约定的需求或是比较预期结果 与实际结果之间的差别。