计算机数据挖掘技术应用在档案信息管理系统中的探讨
浅谈计算机数据挖掘技术在档案信息管理的运用
浅谈计算机数据挖掘技术在档案信息管理的运用信息技术的发展改变了档案管理的方法。
在现阶段的档案管理系统中，计算机数据挖掘技术加强了档案信息的整体效果，增强了档案工作人员的整体效率与质量。
文章着重分析了计算机数据发掘技术的的含义与基本类型，对其进行了分类阐述，加强对计算机挖掘技术在档案信息数据处理中的应用进行了分析。
计算机数据挖掘技术；档案信息管理；开发；运用与研究数据挖掘技术是一种全新的技术处理技术，这种技术在数据库中随机选取符合人们需求的数据。
数据挖掘过程是一个系统的循环的过程，如若其目标节点没有达到目标的效果，系统就会自动返回，通过重新设计、选取条件后在执行。
档案信息管理则充分的运用了这一特点，在档案信息管理过程中应用计算机数据挖掘技术可以有效的提高工作效率与质量。
数据挖掘是决策的支持过程，主要通过统计以及人工智能的等技术对原始数据进行分析、总结归纳，进而寻找出人为发现的模式，当决策者进行决策的时候，可以为其提供一定的技术依据。
在日常的工作状况下，数据挖掘技术就是在庞大的数据库中寻找KDD的整个过程。
在数据库研究中，数据挖掘是极其重要的。
数据挖掘技术是一种在庞大的数据库中发现有效的、隐藏的而且较为被人们理解的技术手段。
数据挖掘在工作的主要应用主要包括可视化、人工智能以及数理统计等行业领域。
档案信息的主要内容是对历史信息进行、归档以及纪律，有着极其珍贵的历史价值，对未来的决策有着重要的借鉴作用。
首先，档案信息在实际的应用过程中有着很高的使用率，这也就造成了档案信息的使用寿命受损，降低了其使用寿命；其次，档案信息根据其具体内容分为不同的使用途径与保密程度。
如果不重视档案信息的使用管理，未对其进行必要的监督则会造成档案信息的泄密，造成严重的后果。
但是在档案信息管理系统中充分的应用计算机数据挖掘技术，则可以根据档案信息的具体内容、保密程度等因素对其借阅行为、次数等相关数据进行统计与分析，从而对不恰当的借阅行为进行管理与监督，放置恶意利用档案信息以及档案信息泄密等状况，有效的保障了档案信息的安全性，提高了实体档案的使用寿命。
在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术论文
在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术论文在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术论文计算机技术的不断发展，信息技术不断加强，在社会新的发展趋势下，以往的传统管理模式落后于现代化发展的管理水平。
为了创新档案管理的模式，提高档案管理的质量，在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术。
1、信息挖掘技术1.1数据挖掘技术概述数据挖掘技术是一种基于统计学、人工智能等等技术基础上，能够自动分析原有数据，从而做出归纳整理，并对其潜在的模式进行挖掘的决策支持过程，简单来说就是从一系列复杂的数据中提取人们需要的潜在性信息。
1.2数据挖掘技术的方法二十世纪末，计算机挖掘技术产生。
其一般用到的方法有：（1）孤立点分析。
孤立点分析法主要用于对于特殊信息的挖掘。
（2）聚类分析。
聚类分析方法是在指定的对象中，对其价值联系进行搜索。
（3）分类分析。
分类分析就是找出具有一定特点的数据，对需要解读的数据进行识别。
（4）关联性分析。
关联性分析方法是对指定数据中出现频繁的数据进行挖掘。
（5）序列分析。
与关联性分析法一样，由数据之间内在的联系得出潜在的关联。
1.3计算机挖掘技术的形式分析计算机挖掘技术在使用过程中，收集到的数据不同，数据收集的方法也就不同。
在对数据挖掘技术进行形式分析的时候，主要用到：分类形式、粗糙集形式、相关规则形式。
2、计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用计算机挖掘技术，能够将隐藏的信息挖掘出来并进行总结和利用，运用到档案管理中来，在充分发挥挖掘技术作用的同时，极大的提高了档案数据的利用价值。
数据挖掘技术在档案管理系统中，一般用到的方法为：2.1收集法该方法在对数据库中的数据进行分析的基础上，建立对已知数据详细描述的概念模型。
然后将每个测试的样本与此模型进行比较，若有一个模型在测试中被认可，就可以以此模型对管理的对象分类。
例如，档案管理员就某事向客户进行问卷调查并将答案输入到数据库中。
在该数据库中，对客户的回答进行具体属性描述，当有新的回答内容输入的时候，系统会自动对该客户需求分类，在减轻管理员工作压力的同时，提高了档案管理的效率。
数据挖掘技术在档案管理中的应用研究
关联分析：用于发现不同事件之间的关联规则 聚类分析：将数据集划分为若干个有意义的群组 分类分析：基于已知的训练数据集构建分类模型 异常检测：识别数据集中与大多数数据点明显不同的观察值
聚类分析：将数据集分成不同的组，组内相似度高，组间相似度低 分类和预测：基于已知的数据集构建分类模型，对新数据进行分类或预测 关联分析：发现数据集中的关联规则和频繁项集，用于市场篮子分析和推荐系统 时序分析：对时间序列数据进行挖掘和分析，预测未来趋势和模式
准确性：通过数据 挖掘技术，可以更 准确地识别档案中 的有价值信息。
预测性：数据挖掘技 术可以对未来的趋势 进行预测，为档案管 理者提供决策支持。
灵活性：数据挖掘技 术可以灵活地应用于 各种类型的档案管理 ，具有广泛的适用性 。
Hale Waihona Puke 数据质量和完整性：数据挖掘依赖于高质量的数据，但在档案管理中，数据质量 和完整性可能是一个问题。
数据挖掘技术在档案 管理中的应用研究
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目录
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数据挖掘技术概述
档案管理的重要性
数据挖掘技术在档案管 理中的应用
数据挖掘技术在档案 管理中的优势与挑战
案例分析
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数据挖掘技术概述
数据挖掘技术是一种从大量数据中提取有用信息的过程 数据挖掘技术通过分析和处理数据，发现数据之间的潜在联系和规律 数据挖掘技术可以帮助人们更好地理解数据，发现数据中的价值和知识 数据挖掘技术在档案管理中有着广泛的应用，可以提高档案管理的效率和准确性
管理的效率
数据挖掘技术能够提高档案检索的准确性和效率，减少人工干预和误差。
数据挖掘技术可以通过对档案信息的挖掘和分析，发现档案之间的关联和规律，为档 案管理和利用提供决策支持。
基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用
互联网+应用nternet Application 基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用---------------- □赵云广西科技大学鹿山学院【摘要】数据挖掘技术，是数字手段灵活运用的代表形式。
为此，本文首先对数据挖掘技术进行了阐述，其次是从神经式管理、决策树运用、档案信息遗传性选择、邻近式档案保护、档案挖掘式收集管理等方面，分析计算机数据挖掘技术在档案管理系统中运用方法，以达到促进技术挖掘开发手段不断开发的目的。
【关键词】数据挖掘技术档案管理大数据人工智能档案管理，是社会信息收集和整理的重要环节，其作用不仅表现为社会文化的传承，更是确保社会建设过程中，各项生产资源综合调节的资料整合渠道。
为了适应当前档案管理环节工作需求，降低档案管理的丢失问题，就要求档案管理人员，要从日常工作和技术分析两个环节入手，科学进行各项工作要素的分析。
一、数据挖掘术概述数据挖掘，也可以称之为数据库中的知识发现活动，它是指通过数据库中大量数据信息的整理分析，创建一个高度性的数据整理、挖掘分析模式，从而降低数据所代表信息的运作风险1"。
一般来说，数据挖掘技术的实现，需要经过信息收集、数据集成、数据预处理、数据评估和知识表示等八个环节。
其中信息收集部分所占用的挖掘费用最高，而数据预处理环节则要耗费大量的静力和时间。
比如，将数据挖掘技术运用在档案管理系统之中，首先要在海量数据仓库中，通过多重方法的变幻，收集全面的档案管理资料；其次通过数据集成、规约、变幻、清理等方式，实行数据预处理；最后再利用数据运作，实现处理数据的平滑性聚集。
即，基于大数据的数据挖掘技术实际运用，除了要从技术本身进行研究，还需要针对服务群体特征，做好数据技术的灵活管理。
二、 基于大数据的数据挖掘技术在档案管理系统中的应用基于大数据的数据挖掘技术在档案管理系统中的应用要点可归纳为：2.1神经网络化式的档案管理应用神经网络式的数据挖掘，是大数据环境下较具代表的档案管理方式，因其数据挖掘结构与人的神经网络体系分布结构相似而得名。
数据挖掘技术在档案管理中的应用
理论研究 商业2.0181数据挖掘技术在档案管理中的应用韩丽娜(东京城收费站 黑龙江牡丹江 157000)摘要：数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。
本文围绕大数据挖掘技术，介绍档案服务面对的挑战，分析了该技术在档案信息管理中的应用。
关键词：大数据；计算机数据挖掘技术；档案管理系统随着科学技术的不断更新，我国现在已经处于信息环境中，计算机技术的运用，已经成为各个行业发展不可缺少的部分，在信息技术中的计算机数据挖掘技术，也得到了较为普遍的应用，在档案管理工作中，该技术可以提升档案管理体系的运转速度，因此，该技术可以应用到档案的分类与采集工作中，以此保障档案管理工作的快速进行。
在大多数企业，或者机关单位中，档案管理工作一直是重要工作，随着各种工作的开展，相应的档案数量越来越多，这给档案管理工作带来很大压力，以前的档案管理系统已经不能达到现在管理的要求，不对系统进行更新，就会导致档案管理作用低。
为了防止上述问题出现，我们就要运用数据挖掘技术，从现在的发展形势看，数据挖掘技术有很多应用优点，不仅可以实现快速管理档案，还能保障档案管理工作的安全。
一、数据挖掘技术概述 数据挖掘技术是信息技术的一种，也是近些年研制出的新技术，该技术的关键作用就是进行数据检索，即使在数据非常多的信息库，也可以实现快速找到目标数据。
如果出现一次检索没有成功的情况，那么该技术就会启动循环式检索的功能，直到达到检索的效果，因此这种技术非常合适运用在档案管理工作。
二、大数据背景下档案服务面临的挑战 （一）如何调出和发现有用的信息和知识 在进行档案信息进行查询时，其本质意义就是了解档案里面的内容。
但是档案已经不断实现信息化，档案的管理方法也随之不断变化，因此，怎样了解档案里面的内容，并快速筛选有用的信息，已经成为现在档案服务面临的主要困难。
（二）如何快速查询到目标档案信息 在信息化的大环境中，越来越多的数据开始出现，在这个形势下，每个行业都有特别多的档案数据，因此信息检索的工作开始变得困难，也就是说，在大量的档案数据中，怎样快速找到目标信息，成为了档案管理工作的重点。
探讨数据挖掘技术在档案管理中的应用
企业与管理经济与社会发展研究探讨数据挖掘技术在档案管理中的应用肇州县机构编制数据管理中心 王静伦摘要：近年来我国的计算机网络信息技术有了长足的进步，随着互联网的使用，每天都会产生大量信息。
然而这些信息在普通人眼中的价值远远不止于此，充分利用这些信息，将会对我们的生活带来意想不到的帮助。
网络信息技术在发展、科学技术在进步，数据挖掘技术被开发出来作为方便获取信息的重要手段，广泛应用于各个领域。
本文研究了数据挖掘技术在档案管理中的应用价值、优越性及具体应用，来体现数据挖掘技术对于档案管理的重要意义。
关键词：数据挖掘技术；档案管理；应用档案管理之于社会乃至国家都是十分重要的一项工作。
随着近２０年来我国计算机网络信息技术的飞速发展，旧时代的档案管理系统及工作模式都已满足不了当前信息时代的需求。
数据挖掘技术便应运而生，数据挖掘技术的诞生不仅仅减少了档案管理人员的工作压力，更提高了档案管理的高效性和便捷性，使得档案资源得到更加合理便捷的应用。
一、数据挖掘技术的应用价值档案管理经过多年的发展，我们逐渐摸清的档案管理未来的必经之路，那就是信息管理，档案资源的利用不再是简单的查阅和记录，信息时代的档案资源利用更多的在于挖掘档案中深层的信息和资料，使用者在获取档案中的表面信息的同时，更希望透过信息数据获取更多的表层之下的隐藏信息或深层数据。
这就体现了计算机数据挖掘技术在档案管理中的另一个重要作用，即对于档案信息的二次挖掘。
其原理是基于现有的档案资源中的信息，将信息进行整合分类并分析相关关系，形成具有非结构化特点的档案信息，最大限度上地减少信息的处理量，同时提高档案信息数据在使用过程中的基础效率。
二、数据挖掘技术在档案管理中应用的优越性档案管理在任何一个领域中都是十分重要的环节。
档案中的大多数信息重要性都不言而喻，一些信息的安全等级甚至更高。
所以，传统的档案管理模式在数据安全性上并不能确保档案资源的完全保密。
同时，信息时代的飞速进步，导致信息获取量的大幅度提高，传统档案管理模式无法满足如此庞大的信息获取量，更谈不上对档案信息的高效利用。
档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨
（2）档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进 行分类描述。
（3）确定档案的基础性分类主题，一般而言，要将文 书档案归档情况、卷数等基础性信息作为分类依据。
2.2 数据库设计单元
在设计过程中，要针对不同维度建立相应的参数体系和组 成结构，并且有效整合组成事实表的主键项目，建立框架结构。
目前，数据挖掘技术常用的工具，如 SAS 企业的 Enterprise Miner、IBM 企 业 的 Intellient Miner 以 及 SPSS 企 业 的 Clementine 等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中，往 往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管 理，并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析 算法等，借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。
数据库技术
信息与电脑 China Computer&Communication
2018 年第 3 期
档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨
刘 斌 （淮阴工学院，江苏 淮安 223001）
摘 要：伴随着计算机技术的不断进步和发展，数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术，能借助相关算法搜 索相关信息，在节省人力资本的同时，提高数据检索的实际效率，基于此，被广泛应用在数据密集型行业中。笔者简要 分析了计算机数据挖掘技术，并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程，以供参考。
Key words: file information management system; computer; data mining technology
１ 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术在档案管理系统中的应用研究_索向峰
2013年第2期（2013年4月）黑河学院学报JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY自然科学研究收稿日期：2012－12－07基金项目：黑河学院院级课题《数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用研究》（KJY201209）作者简介：索向峰（1978—），男，山东博兴人，讲师，硕士，主要从事计算机网络工程、网络环境下的数据安全技术研究。
doi．10．3969/j．issn．1674－9499．2013．02．031数据挖掘技术在档案管理系统中的应用研究索向峰（黑河学院计算机科学与信息工程系，黑龙江黑河164300）摘要：计算机数据挖掘技术作为信息管理智能化与自动化的代表，应用到档案管理中具有较大的必要性和可行性，它能够提高档案信息整体管理水平，同时，在一定程度上也提高了档案管理人员的档案管理效率。
通过介绍数据挖掘技术的概念和发展状况，对常见数据挖掘形式的实现方法进行分析，详细地论述了数据挖掘技术在档案信息管理中的应用及意义。
关键词：数据挖掘；档案管理；档案信息；形式分析中图分类号：TP311．1文献标志码：A文章编号：1674－9499（2013）02－0113－03随着经济和信息技术的迅速发展，以计算机为基础的信息技术和网络技术给传统的档案管理模式带来前所未有的冲击，以往传统的档案管理模式已经无法满足当代社会对档案信息在需求量、系统性、时效性等方面的高要求。
一、数据挖掘技术当今社会科技迅速发展，以往收集数据的模式已经无法适应当代社会发展需要。
而数据挖掘技术的诞生，提高了数据收集的速度和质量，且在某种程度上还促进了社会的发展。
（一）数据挖掘技术的概念数据挖掘技术是从许多的、不完全的、相对模糊的、存在噪声的、任意的实际数据当中，找出其中隐藏的、人们原先不了解的、但又是实际存在的、有用的信息和知识的过程［1］。
数据挖掘所得信息具有先前未知、有效和实用三个特征。
决策者对挖掘所得信息进行分析，从中提取出隐藏的关系和模式，来对未来发生的行为进行预测。
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计算机数据挖掘技术应用在档案信息管理系统中的探讨作者：於立勇来源：《电脑知识与技术》2012年第02期摘要：随着社会的迅速发展以及计算机网络的迅速普及，在推动社会进步的同时，也改善了人们的日常生活。
在档案信息管理的过程中，计算机数据挖掘技术的应用，在提高档案信息整体管理水平的同时，还在一定程度上提高了档案管理人员的档案管理效率。
因而在我国社会发展的过程中有着极其重要的作用。
在此，该文针对计算机数据挖掘技术应用在档案信息管理系统中的相关问题，做以下几方面论述。
关键词：计算机；数据挖掘技术；档案信息管理；形式分析；应用中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)02-0260-02在21世纪科技日益更新的年代，随着网络计算机的迅速普及、网络技术的发展以及数据库的日益成熟，人们在日常生活中收集数据的能力大幅度提高。
随着行业的不同，大量的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等各个行业。
在促进我国社会发展的同时，也在一定程度上给人们的日常生活带来了困扰。
在这些困扰中，其核心在于数据丰富而知识贫乏。
由此人们在分析数据的过程中，很难取得有价值的知识。
随着数据挖掘技术的研究应用，在解决这一问题的同时，还在很大程度上推动了社会的发展，直接提高档案信息的管理效率。
在此，本文从数据挖掘的概念与技术、数据挖掘的形式分析以及数据挖掘技术在档案信息数据处理中的应用等三个方面出发，针对档案信息管理系统中，计算机数据挖掘技术的应用，做以下分析。
1数据挖掘的概念与技术随着社会的迅速发展，传统的数据收集模式已经无法适应现有的社会发展需求，而数据挖掘技术的应用，在提高数据收集质量的同时，还在一定程度上促进了社会的发展。
而在数据挖掘的相关应用中，具体分析如下：1.1数据挖掘的概念随着计算机的迅速发展，数据挖掘(DataMining，DM)，是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、统计学技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者做出正确的决策。
一般认为数据挖掘是数据库中知识发现KDD的一个环节，是KDD中采用具体的数据挖掘算法从数据中自动高效地提取有用模式的最重要的步骤。
然而，在产业界、媒体和数据库研究界，“数据挖掘"比“数据库中知识发现”更流行，由于DM的广泛使用，我们也对DM和KDD不作严格区分，而认为是等价的概念，在这种意义下它们的定义是一致的。
KDD(DM)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的并最终易于被人们理解的模式的非平凡处理过程。
1.2数据挖掘的技术在数据挖掘技术运用的过程中，一般所采用的是数学方法，然而在情况特殊的状况下，也可以采用非数学的运用方法。
除此之外，在整个数据挖掘技术运用的过程中，除了以上两种方法之外，还在一定程度上可以运用演绎与归纳的方法进行数据收集。
数据挖掘技术在运用的过程中，通过对相关数据的挖掘、收集以及分析等得出一定的结果，而这一挖掘结果在某些状况下可以直接运用于信息管理、查询优化、决策支持、过程控制以及数据维护等多个方面。
与此同时，数据挖掘技术在应用的过程中，鉴于数据挖掘技术特性，不仅涉及到多门学科，同时还涉及到数据库、人工智能、数理统计、机器学习、可视化、并行计算等领域。
且在很大程度上，数据挖掘技术在使用的过程中，经常使用的技术主要包括人工神经网络、决策数、遗传算法、规则归纳以及可视化等相应的技术。
2数据挖掘的形式分析数据挖掘在其使用的过程中，基于不同的数据收集，因而在使用的过程中需要使用与之相符的数据收集方法。
在确保数据收集资质量的同时，还能确保计算机整个系统的顺利运行。
而在数据挖掘形式分析的过程中，主要包括以下几种，具体分析如下：2.1分类在计算机数据挖掘技术运用的过程中，分类作为计算机挖掘技术中的核心形式，不仅关系着数据收集的质量，同时还关系着数据的收集属性分析，因而在整个挖掘技术运用的过程中有着极其重要的作用。
而分类作为整个数据挖掘技术中的核心部分，在其运用的过程中，主要是通过分析相关程序的数据库，将元组分为与之相对的几个小组。
而在其划分的过程中，针对部分数据，则尤其根据相关人员的操作，对其进行集中处理划分，在系统程序对其分析之后，由相关程序对剩余的数据进行最终检测，在达到检测要求之后，按照相应的规则进行分类。
在其具体分类的过程中，典型的分类过程包括了确定分类范围、选取目标属性、形成训练集、属性分析、选择算法、分类运算、显示结果、抽取测试集、验证分类规则、分类规则输出等l0个步骤。
2.2相关规则在计算机数据挖掘技术运用的过程中，相关规则作为整个技术中既简单又实用的关联分析规则，不仅能将程序中产生的相关数据准确的描述出来，同时还能针对相关数据资料进行仔细的分析。
而在其具体运用的过程中，主要是通过一个具体的事物描写，将同类事物中相同属性的事物结合在一起，然后通过归纳总结，得出他们共有的属性与模式。
在关联规则使用的过程中，一般将其直接用在事物的数据库中，不同的事物在产生数据的过程中，都由同一个记录将其记录集合。
而这种事物数据库通常被概括为庞大的数据。
由此就需要关联规则在其使用的过程中，应恰当的进行数据记录，在减少数据占有空间的同时，还能在很大程度上完善整个系统的数据运行。
2.3粗糙集在整个计算机数据挖掘技术使用的过程中，粗糙集作为一种研究不精确、不确定性知识的数学工具，在整个系统使用的过程中有着极大的优势。
主要包括以下几个方面：首先，在整个粗糙集运行的过程中，无需知道相应的信息，且在整个运算的过程中，算法简单且易于操作，因而在很大程度上受到计算机用户的青睐。
其次，在整个数据挖掘研究的过程中，所面对的数据库多为一系列的型号数据库，而这种数据库在数据收集的过程中，粗糙集收集方法的使用，能够在最短的时间内发现所有数据库的规律，并通过相应的表格归纳，将其列为决策表，方便了计算机用户的查阅。
最后，即使在现实世界，一些规则在使用的过程中也会发出不确定性，更何况虚拟的网络世界。
而在数据库使用的过程中，也会发现一些不确定性的知识，而这些都需要粗糙集方法对其进行解决。
3数据挖掘技术在档案信息数据处理中的应用档案信息在日常管理的过程中，不仅关系着相关人员的历史记录，同时还是相关人员智慧成果的最终反映。
随着计算机网络技术的应用，在档案信息数据处理的过程中，数据挖掘技术的应用，不仅能从根本上提高档案信息数据的管理效果，同时还能在很大程度上创新档案管理模式。
针对数据挖掘技术在档案信息数据处理中的应用，具体分析如下：3.1计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中应用的重要性3.1.1增强了档案实体与内容的安全保护档案信息关系着当事人过去的劳动成果，同时还关系着相关人员的隐私信息，一旦泄露，不仅侵犯了相关人员的隐私权，同时还对其今后的生活造成极大的消极影响。
而档案管理人员在工作的过程中，针对档案信息，除了保密性严之外，还应注重档案的长期保存质量。
针对一些利用率较高的档案，寿命必然会在原有的基础上缩短，而针对档案资料中的相关信息，若缺乏完善的监控设备，将直接造成档案内容的泄密。
将数据挖掘技术应用于档案信息效据管理，通过对异常借阅行为的分析统计，可以防范非正当的利用行为发生。
从而更好地保护档案实体及档案信息内容。
3.1.2提高档案的利用服务水平档案工作人员在档案管理的过程中，针对档案的保密性，在其使用的过程中，其涉及的范围往往比较小。
如果将数据挖掘技术应用于档案信息数据管理中，通过档案利用情况分析，就可以加强与利用者沟通，发现潜在的用户和利用方向。
并通过针对性地提供档案、加强相关档案的收集、数字化和编研等形式，从而实现真正意义上的主动提供档案利用服务。
3.1.3加强档案鉴定工作的水平，降低档案的收集、保管成本在档案业务的整体工作环节中，档案鉴定不仅关系着档案的真实程度，同时还关系着档案管理工作的整体性。
然而在我国档案鉴定中，所凭借的都是档案管理人员的相关业务经验来实现的，因而在很大程度上存在着主观因素。
数据挖掘技术应用档案数据处理中后，通过对利用情况和档案情况的分析，了解各单位档案形成特点、规律和档案利用范围，从中发现档案收集工作的薰点。
为档案鉴定工作提供了一种的定量化方法，使档案鉴定工作真正实现有据可依。
3.2计算机数据挖掘技术在档案信息管理中的应用数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、潜在有用信息和知识的过程。
在档案信息管理中，数据挖掘技术可以通过自身特有的信息分析能力，对档案信息的调阅以及操作等各个流程产生的数据进行仔细的分析，在充分掌握各单位档案形成的特点、规律以及档案利用范围之后，针对档案信息活动产生的数据进行收集，并将其中的重点进行集中归纳。
而这些重点，都是档案鉴定的基本依据。
另一方面，数据挖掘技术能够在档案信息管理的过程中，针对大量的有声信息、不完整信息、模糊信息以及随机信息中提取人们不知道的或者潜在有用的信息，并将这些信息及时的反馈到档案信息的整体管理系统中，使其在处理的过程中及时的采取措施，避免档案信息的流失而造成严重的影响。
除此之外，计算机数据挖掘技术在运行的过程中，能够针对档案信息管理中出现的大量数据进行相应的管理以及维护，在确保档案信息数据顺利进行的同时，还能针对档案信息自身存在的管理系统进行整理，以便能及时的发现档案信息管理中存在的问题，从而能及时的采取相关措施，避免相关档案信息的流失。
4总结综上所述，随着社会的发展以及科技的进步，计算机数据挖掘技术在使用的过程中，不仅促进了计算机行业的发展，同时还在很大程度上推动了社会的进步。
档案信息管理中计算机数据挖掘技术的运用，在提高档案信息管理水平的同时，还在很大程度上完善了档案信息管理，方便了档案信息的保存。
由此就需要相关人员在档案信息管理的过程中，能够准确的使用计算机数据挖掘技术，在确保档案信息管理质量的同时，还能创新档案信息的管理模式。
参考文献：[1]罗艳,黄明初,陆旭安,潘雄伟.简述数据挖掘在数字档案馆中的应用实现[J].广西计算机学会2010年学术年会论文集[C],2010 .[2]黄华.数据挖掘分析在档案管理方面的应用[J].网络安全技术与应用,2009,( 4).[3]蓝天,刘剑,王兰成.数据挖掘技术在信息管理领域中的应用[J].情报探索,2009,(2).[4]房红菊.数据挖掘技术在档案个性化服务中的运用[J].科技情报开发与经济,2009,(10).[5]王锐,马德涛,陈晨.数据挖掘技术及其应用现状探析[J].电脑应用技术, 2007,(2).[6]潘旭武,陈玲洪.数据挖掘在数字档案管理中的应用研究[J].浙江高校图书情报工作,2007,(1).[7]黄建设,姚奇富.数据挖掘技术在档案管理中的应用[J].浙江工商职业技术学院学报，2005,(3).。