fluent并行计算配置(曙光文档)
FLUENT并行计算操作步骤!!!
注意：以下是将编号为1的文件放在E盘，对操作步骤进行的说明，放在其他位置的操作与之类似。
1、解压后，打开文件夹，复制文件所在的全路径。
2、在电脑“开始”中找到“命令提示符”图标，右击该图标，点“属性”，在“起始位置”一栏中将路径改为刚刚复制下来的路径，然后点“确定”。
2、打开“命令提示符”窗口，可以看到显示的路径即为文件所在的路径，输入fluent 3d -t4（注意“fluent”、“3d”、“-t4”之间各有一个空格）后回车，即可打开fluent计算软件。
3、将case和data文件读入fluent,此过程中会出现error，点OK。
文件导入完成是下图这个样子。
4、设置自动保存路径：file>>write>>autosave,删掉file name下面的路径，点OK，路径即自动变成所需保存的路径。
5、编译：define>>user-defined>>functions>>compiled（如下图）>>add>>双击para_unsteady文件>>路径改为文件的全路径（例如：E:\1\libudf）>>build>>OK出现下图所示，即表示build成功，否则在路径后加上1（E:\1\libudf1），再次点击build，直至出现下图为止，点击load。
6、导入来流风速：define>>boundary conditions>>inlet>>velocity-inlet>>set>>点击velocity magnitude的第二个下拉框选择udf一项>>OK7、计算：solve>>iterate>>设置时间步长和计算的时间步数>>确认正确之后点击iterate进行计算。
fluent并行处理
5、编写hosts.txt文件，文件的格式在Fluentfluent 3d -t3 -pnet -cnf=hosts.txt -path\\computer1\fluent.inc
实际上本人认为第4条是很容易被忽略的，很多人在设置共享之后就不再管它，
那么到了最后就会发现Fluent无法为另外一台计算机分配任务。呵呵
系统配置：winnt,win2000操作系统，每台主机只有一个CPU，Fluent6.1，每台主机有自己的IP地址，安装好TCP/IP协议
1、 Fluent安装光盘上找到RSHD.exe这个文件。（注意，必须使用Fluent公司提供的这个远程控制软件）
2、用管理员的身份登陆计算机，拷贝该软件到系统盘的winnt目录下，在MS-DOS方式下执行 RSHD -install。
3、配置RSHD。WINNT系统下：控制面板-〉服务-〉RSH Daemon， 双击之，
在Logon里面输入用户名/密码。（一般情况下，为了您的计算机的安全，请不要使用具有管理员权限的用户名和口令。）您可以在开始-〉程序-〉管理工具
-〉用户管理器 里面设定，给guest权限就可以了。
Win2000系统下：控制面板-〉管理工具-〉服务-〉RSH Daemon，以下同于NT的操作。
完成上述操作后，请启动RSH服务。
4、资源管理器里面将Fluent的安装目录设置为共享。注意：这个时候要分别从其他的计算机登陆到本机这个被共享的目录。这个步骤一定不可缺少。
同样所有的计算机上的Fluent的安装目录都要被设置为共享，然后分别登陆.....
Fluent单机多核并行计算设置方法
Fluent单机多核并行计算设置方法字体: 小中大| 打印发表于: 2009-3-25 12:15 作者: sprophet 来源: 流体中文网现在计算机配置不断提高，双核、四核已经很常见，我将我的经验和大家共享，实现fluent 的单机双核并行计算，提高计算速度，希望对大家有所帮助。
1. 安装C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\rshd.exe运行——cmd——cd C:\Fluent.Inc\ntbin\ntx86\——rshd –install2. 我的电脑——右键——管理——服务——RSHD demon——启动——属性——登录——此帐户——浏览：选择用户名和密码。
点击应用。
3. C:\Fluent.Inc\fluent\launcher\launcher.exe4. fluent launcher 1.1 对话框。
设置：Fluent.inc path: C:\fluent.incversion：3d or 2dnumber of process: 2,4,8….Architechture: ntx86MPI types: mpich2然后点击launch，运行并行计算。
我双核并行计算，计算速度大概提高60-80%左右。
[本帖最后由sprophet 于2009-3-25 04:28 编辑]我也来说两句查看全部回复最新回复•fanfan260 (2009-11-20 21:03:21)不好意思，想请问一下，为什么我在设置的时候找不到Architechture: ntx86和MPI types: mpich2另外，在第2部中的浏览：选择用户名和密码，想问一下啊这个用户名和密码是选择什么的用户名和密码？•xqcumt (2010-5-16 15:42:37)我安装在d盘了，rshd安装出了点问题，将它拷贝到c盘windous的systerm32文件夹下，运行cmd，输入rshd -install，装好了。
ansys, fluent, CFX并行计算设置
ansys，fluent，CFX 并行计算设置32位Fluent 6.3.26并行计算 测试平台为Ｗｉｎｄｏｗｓ ＸＰ（３２位、６４位）、Ｗｉｎｄｏｗｓ ２００３ Ｓｅｒｖｅｒ 企业版（３２位、６４位） 命令行启动格式 ｆｌｕｅｎｔ ｖｅｒｓｉｏｎ －ｔ ｎｐｒｏｃｓ ［－ｐ ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ ］ ［－ｍｐｉ＝ ｍｐｉ＿ｔｙｐｅ ］ ［－ｃｎｆ＝ ｈｏｓｔｓ＿ｆｉｌｅ ］ ［－ｐａｔｈ＼＼ｃｏｍｐｕｔｅｒ＿ｎａｍｅ＼ｓｈａｒｅ＿ｎａｍｅ ］ ｖｅｒｓｉｏｎ 选择计算模型维数和求解精度（２ｄ， ３ｄ， ２ｄｄｐ， ３ｄｄｐ） －ｔ 并行计算的进程数，如果－ｃｎｆ未指定，则仅使用本机计算 －ｐ 指定网络连接方式，默认为ｅｔｈｅｒｎｅｔ －ｍｐｉ 指定并行进程间数据交换方式，Ｆｌｕｅｎｔ６．３支持ｎｅｔ和ｍｐｉｃｈ２，默认为ｍｐｉｃｈ２ －ｃｎｆ 指定包含并行计算可用的主机列表文件名 －ｐａｔｈ 指定Ｆｌｕｅｎｔ６．３共享文件夹的网络路径（安装后Ｆｌｕｅｎｔ６．３根目录设为共享） 选项说明 ｖｅｒｓｉｏｎ ２ｄ为二维计算，３ｄ为三维计算，２ｄｄｐ和３ｄｄｐ分别是２ｄ和３ｄ的双精度版本。
－ｔ 该项是并行计算的必选项，如果只进行单机并行计算，命令格式如下 ｆｌｕｅｎｔ ｖｅｒｓｉｏｎ －ｔｎ ｖｅｒｓｉｏｎ如上所述，ｎ是并行进程数，不受ＣＰＵ物理核数的限制，单核ＣＰＵ同样可以开启多个并行进程，只不过计算速度不但不会加快，反而会因为计算过程中在并行进程间交换数据而导致速度下降。
只有在一种情况下推荐开启比ＣＰＵ实际核数多的进程数，那就是你电脑内存超大１，因为３２位进程的寻址空间为４Ｇ，减掉操作系统保留的部分，单个进程可支配的空间为 ２Ｇ，也就是说一个Ｆｌｕｅｎｔ进程能使用的最大内存为２Ｇ，所以要充分利用电脑内存，开启的进程数应为“内存（Ｇ）／２Ｇ”取整数２。
－ｐ 该项一般使用默认值即可。
fluent并行
28. 并行处理Fluent支持并行计算，且提供检查和修改并行配置工具。
你可用一个专用并行机(如多处理器工作站)或通过工作平台的网络运行Fluent。
下面介绍Fluent 并行计算的特点。
28.1 并行计算简介Fluent并行计算就是利用多个计算节点(处理器)同时进行计算。
并行计算可将网格分割成多个子域，子域的数量是计算节点的整数倍(如8个子域可对应于1、2、4、8个计算节点)。
每个子域(或子域的集合)就会“居住”在不同的计算节点上。
它有可能是并行机的计算节点，或是运行在多个CPU工作平台上的程序，或是运行在用网络连接的不同工作平台(UNIX平台或是Windows平台)上的程序。
计算信息传输率的增加将导致并行计算效率的降低，因此在作并行计算时选择求解问题很重要。
推荐运行并行Fluent的操作步骤如下：1.开启平行求解器，选择计算节点数，详见28.2和28.3节。
2.读入case文件，让Fluent自动将网格分割为几个子域。
最好是在建立问题之后分割，因为这种分割和计算的模型有关(象非等形接触面、滑移网格、shell-conduction encapsulation的自适应)。
如果你的case文件中包含滑移网格，或是在计算过程中要对非等形接触面进行修改，那就得用串行求解器进行分割。
还有其他的方法进行分割，如在串行或并行求解器上进行手工分割。
3.仔细检查分割区域，如必要再重新分割，详见28.4.5节如何检查分割区域。
4.进行计算，详见28.5节如何检查和提高并行计算。
28.2 开启并行求解器开启Fluent并行求解器的方法依赖于操作平台是专用并行机还是工作站。
28.2.1 在UNIX系统下开启并行求解器可以在装有UNIX系统的专用并行机或工作平台网络上运行Fluent，如何运行如下：在多处理器UNIX机上运行Figure 28.2.1: Select Solver控制面板在专用并行机(多处理器工作平台或大型并行机)运行Fluent，键入运行命令，点击Fluent中File Run...，用Select Solver(图28.2.1)控制面板设定并行架构和求解器信息。
fluent f_p详细讲解
fluent f_p详细讲解
Fluent是一种流体动力学仿真软件，用于解决与流体流动、传
热和化学反应相关的工程问题。
而f_p则代表着Fluent中的
“fluent-parallel”，它是指Fluent的并行计算功能。
首先，让我们来详细讲解一下Fluent。
Fluent是由Ansys公司
开发的一款CFD（计算流体力学）软件，它能够模拟和分析液体和
气体在各种工程应用中的流动、传热和化学反应等现象。
Fluent具
有强大的求解器和网格生成器，能够处理复杂的流体流动问题，如
湍流、多相流、燃烧等。
用户可以通过Fluent对液体和气体在管道、汽车、飞机、建筑等各种工程领域中的流动行为进行模拟和分析，
从而优化设计、提高性能和降低成本。
接下来，我们来详细讲解一下f_p，即Fluent中的并行计算功能。
在Fluent中，用户可以利用并行计算技术来加速求解复杂的流
体动力学问题。
并行计算可以将计算任务分配给多个处理器或计算
节点同时进行，从而提高计算效率和速度。
通过f_p，用户可以利
用多核处理器、集群系统或其他并行计算平台来加速Fluent的求解
过程，特别是对于大规模、高精度的流体动力学仿真问题来说，这
一功能显得尤为重要。
总的来说，Fluent是一款强大的流体动力学仿真软件，而f_p 则是其并行计算功能，能够帮助用户更高效地进行复杂流体流动问题的求解。
希望这个回答能够帮助你更好地理解Fluent和f_p。
第28章 fluent并行处理
28. 并行处理Fluent支持并行计算，且提供检查和修改并行配置工具。
你可用一个专用并行机(如多处理器工作站)或通过工作平台的网络运行Fluent。
下面介绍Fluent并行计算的特点。
28.1 并行计算简介Fluent并行计算就是利用多个计算节点(处理器)同时进行计算。
并行计算可将网格分割成多个子域，子域的数量是计算节点的整数倍(如8个子域可对应于1、2、4、8个计算节点)。
每个子域(或子域的集合)就会“居住”在不同的计算节点上。
它有可能是并行机的计算节点，或是运行在多个CPU工作平台上的程序，或是运行在用网络连接的不同工作平台(UNIX平台或是Windows平台)上的程序。
计算信息传输率的增加将导致并行计算效率的降低，因此在作并行计算时选择求解问题很重要。
推荐运行并行Fluent的操作步骤如下：1.开启平行求解器，选择计算节点数，详见28.2和28.3节。
2.读入case文件，让Fluent自动将网格分割为几个子域。
最好是在建立问题之后分割，因为这种分割和计算的模型有关(象非等形接触面、滑移网格、shell-conductionencapsulation的自适应)。
如果你的case文件中包含滑移网格，或是在计算过程中要对非等形接触面进行修改，那就得用串行求解器进行分割。
还有其他的方法进行分割，如在串行或并行求解器上进行手工分割。
3.仔细检查分割区域，如必要再重新分割，详见28.4.5节如何检查分割区域。
4.进行计算，详见28.5节如何检查和提高并行计算。
28.2 开启并行求解器开启Fluent并行求解器的方法依赖于操作平台是专用并行机还是工作站。
28.2.1 在UNIX系统下开启并行求解器可以在装有UNIX系统的专用并行机或工作平台网络上运行Fluent，如何运行如下：在多处理器UNIX机上运行Figure 28.2.1: Select Solver控制面板在专用并行机(多处理器工作平台或大型并行机)运行Fluent，键入运行命令，点击Fluent 中File Run...，用Select Solver(图28.2.1)控制面板设定并行架构和求解器信息。
fluent并行
fluent version –t0 –pnet [-cnf= hostsfile](用 socket 传输装置)
fluent version –t1 –pnmpi[-cnf= hostsfile] (用网络 MPI 传输装置)
这样就可以开启远程机器上的计算节点的控制程序。如果设置了-cnf= hostsfile,则在
并行计算简介
Fluent 并行计算就是利用多个计算节点(处理器)同时进行计算。并行计算可将网格分割
成多个子域, 子域的数量是计算节点的整数倍(如 8 个子域可对应于 1、 4、 个计算节点)。 2、 8
每个子域(或子域的集合)就会 “居住” 在不同的计算节点上。 它有可能是并行机的计算节点,
!!当起用并行网络版是, 必须选择 Communicator 下拉菜单的 Socket, 除非 Vendor
MPI 支持集成。如果选用 Default 时,就会起用一个 MPI 并行版本,那就不能生成
附加计算节点。
3. 在 Processes 上设置初始并行计算节点数。 可先从 1 或 0 个节点开始, 后面再生成其
设备了。
如果你想利用命令开始并行计算,可键入如下命令:
fluent version -t n [-p comm ] [-load host ] [-path path ]
其中 version 可选择 2d、3d、2ddp 和 3ddp,n 指的是 CPU 数。其他的根据需要使用,
使用时根据方括号提示的信息写(写时不包括方括号)。 comm 指的是并行传输库的名称, host
中 File Run...,用 Select Solver(图 28.2.1)控制面板设定并行架构和求解器信息。
Fluent15.0并行运算设置
在MPI Types中有四种Default、MSMPI、PCMPI、INTEL MPI。
PCMPI可以在断网或不联网的情况下运算，但Fluent 14.0不稳定。
INTEL MPI 需要联网，并保存密码。
其设置方法见下页。
Intel MPI 设置流程A.设置环境变量变量名：在系统变量中寻找Path项。
若没有，则新建Path变量名；变量值：MPI安装路径下的bin文件夹路径。
缺省为C:\Program Files (x86)\Intel\MPI-RT\4.1.0.028\em64t\bin。
若有，则点击编辑，在原有字段后加英文分号，后加入上述路径。
若同时还安装了HP-MPI，则需保证HP_MPI的路径位于INTEL-MPI路径之后。
B.Cache password设置开始菜单，CMD键入cd c:\program files (X86)\intel\mpi-rt\4.0.2.005\em64t\bin\ 即进入intel mpi的安装文件，回车。
mpiexec –register 回车显示account <domain\user>，输入相应主机名，回车密码，回车（光标不动，不要误以为没有输入）确认密码，回车显示password encrypted into the registry, 即成功。
C.Fluent设置打开Fluent选择parallel settings, 在mpi types下拉菜单中选择intel一项，单击ok;输入相应的用户名（非注册密码时的主机名），一般主机名XXX-PC，则此处输入XXX），回车输入密码（开机密码），回车确认密码，回车现在，即可以开始运行了。
注意：需要设置相应的开机密码（账户管理里面），否则可能出现问题。
fluent dpm 并行方法
fluent dpm 并行方法【原创实用版3篇】篇1 目录1.Fluent DPM 简介2.Fluent DPM 并行方法的优势3.Fluent DPM 并行方法的实现4.Fluent DPM 并行方法的应用案例5.总结篇1正文【1.Fluent DPM 简介】Fluent DPM（Discrete Particle Method）是一种基于离散粒子方法的流体动力学模拟软件，广泛应用于工程领域，如能源、建筑、环境等。
Fluent DPM 可以模拟复杂的流体动力学问题，包括湍流、热传导和化学反应等。
【2.Fluent DPM 并行方法的优势】Fluent DPM 并行方法可以显著提高计算速度，减少计算时间。
通过将计算任务分配给多个处理器，可以实现同时计算，从而提高整个模拟过程的效率。
这对于处理大型计算任务，如模拟大尺度流体动力学问题，具有重要意义。
【3.Fluent DPM 并行方法的实现】Fluent DPM 并行方法主要通过使用 Message Passing Interface （MPI）实现。
MPI 是一种用于并行计算的通信协议，可以实现不同处理器之间的数据交换和任务调度。
通过 MPI，Fluent DPM 可以将计算任务分配给多个处理器，并在各个处理器之间实现数据的同步和协调。
Fluent DPM 并行方法在许多实际应用中发挥着重要作用，例如：- 在建筑领域，Fluent DPM 并行方法可以用于模拟建筑物的风环境，为建筑设计提供参考；- 在能源领域，Fluent DPM 并行方法可以用于模拟流体动力学问题，如油气输送、热交换等；- 在环境领域，Fluent DPM 并行方法可以用于模拟污染物扩散、水流动态等。
【5.总结】Fluent DPM 并行方法具有显著的优势，可以提高计算速度和效率。
通过实现 MPI，Fluent DPM 可以在多个处理器上同时计算，为处理大型计算任务提供便利。
篇2 目录一、Fluent DPM 并行方法的背景和意义二、Fluent DPM 并行方法的具体实现三、Fluent DPM 并行方法的优点和应用场景四、Fluent DPM 并行方法的局限性和未来发展方向篇2正文一、Fluent DPM 并行方法的背景和意义随着计算机技术的快速发展，大型并行计算已经成为了科学计算和工程模拟的重要手段。
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1.并行处理•Fluent支持并行计算，且提供检查和修改并行配置工具。
你可用一个专用并行机(如多处理器工作站)或通过工作平台的网络运行Fluent。
下面介绍Fluent并行计算的特点。
• 1.1 并行计算简介•Fluent并行计算就是利用多个计算节点(处理器)同时进行计算。
并行计算可将网格分割成多个子域，子域的数量是计算节点的整数倍(如8个子域可对应于1、2、4、8个计算节点)。
每个子域(或子域的集合)就会“居住”在不同的计算节点上。
它有可能是并行机的计算节点，或是运行在多个CPU工作平台上的程序，或是运行在用网络连接的不同工作平台(UNIX平台或是Windows平台)上的程序。
计算信息传输率的增加将导致并行计算效率的降低，因此在作并行计算时选择求解问题很重要•推荐运行并行Fluent的操作步骤如下：•开启平行求解器，选择计算节点数。
•读入case文件，让Fluent自动将网格分割为几个子域。
最好是在建立问题之后分割，因为这种分割和计算的模型有关(象非等形接触面、滑移网格、shell-conduction encapsulation的自适应)。
如果你的case文件中包含滑移网格，或是在计算过程中要对非等形接触面进行修改，那就得用串行求解器进行分割。
•还有其他的方法进行分割，如在串行或并行求解器上进行手工分割。
•仔细检查分割区域，如必要再重新分割，。
•进行计算。
•--------------------------------------------------------------•ID Hostname O.S. PID Mach ID HW ID Name •--------------------------------------------------------------•node-2 fili irix 16729 2 11 Fluent Node •node-1 bofur irix 16182 1 10 Fluent Node •host balin sunos 5845 0 7 Fluent Host •node-0* balin sunos 5864 0 -1 Fluent Node •O.S.指体系结构，PID是进程ID数，Mach ID是计算节点ID，HW ID 是交换机的标识符。
•网格分割的一般方法•在用Fluent的并行求解器时，需要将网格细分割为几组单元，以便在分离处理器上求解。
将未分割的网格读入并行求解器里，可用系统默认的分割原则，还可以在连续求解器里或将mesh文件读入并行求解器后自己分割。
在建立问题(定义模型、边界条件等)之前或之后分割网格都可以，不过，由于某些模型的特点(象非等形接触面、滑移网格、shell-conduction encapsulation的自适应)，最好是在建立问题后。
•!!如果case文件含有滑移网格或非等形接触面，要在计算过程中进行自适应，因此要用连续求解器分割。
•值得注意的是计算节点间的相关单元的分布在网格自适应时要保持不变，除非是非等形接触面，这样在自适应后就不必重新分割。
•若在网格分割前用连续求解器建立问题，用于此项工作的计算机必须有足够大的内存来读入网格。
如果网格太大，不能读进连续求解器，可将未分割的网格直接读入并行求解器里(使用所有被定义主机的内存)，然后让并行机自动分割。
在这种情况下，你将在做一个初步网格分割后建立问题。
如果必要可以手工再重新分割一次。
•自动分割网格•在将case文件读入并行求解器之前选用两分法或是其他网格分割方法来自动分割网格。
对一些方法，可预览来确定是否为最佳的网格分割，。
•注意case文件中含有滑移网格或非等形接触面，在计算过程中要自适应，则需要在连续求解器中分割此文件，然后再把它读入并行求解器，在Auto Partition Grid控制面板上选择Case File选项。
•并行求解器上自动网格分割的步骤如下：•(任选)在菜单栏上点Parallel Auto Partition...，弹出Auto Partition Grid控制面板，设置分割参数。
Auto Partition Grid控制面板读入mesh文件或case文件时如果没有获取分割信息，那就保持Case File选项关闭，Fluent会用Method下拉菜单里的方法分割网格。
•设置分割方法和相关选项的步骤如下：–关闭Case File选项，就可选择控制面板上的其他选项。
–在Method下拉菜单里选取两分方法，此方法在28.4.4节详细介绍。
–可为每个单元分别选取不同的网格分割方法，也可以利用Across Zones让网格分割穿过区域边界。
推荐不采用对单元进行单独分割(关闭Across Zones按钮)，除非是溶解过程需要不同区域上的单元输出不同的计算信息(主区域包括固体和流体区域)。
–若选取Principal Axes或Cartesian Axes方法，可在实际分割之前对不同两分方向进行预测试以提高分割性能。
用预检则开启Pre-Test选项。
–点击OK。
•如果case文件已经网格分割，且网格分割的数量和计算节点数一样，那就可以在Auto Partition Grid控制面板上默认选择Case File选项，这会让Fluent在case文件中应用分割。
•读入case文件，方法是在菜单栏上选File Read Case...。
•自动分割过程的报告•当网格自动分割时，有关分割进程的信息就会被显示在控制窗口上。
如果想需要额外信息，可在分割完成后，选Parallel Partition...，弹出Partition Grid控制面板，打印报告。
•在Partition Grid控制面板上点击Print Active Partitions或Print Stored Partitions时，Fluent会在控制窗口里显示分割ID、单元数、面数、接触面数和每个活动或已储存分割的接触面曲率，还可以显示最小和最大的单元、面、接触面和面曲率变量。
•手动分割网格•在网格分割时推荐使用并行求解器上的自动分割，也可在连续求解器或并行求解器上手动分割。
在自动或手动分割后，可以检查生成的分割，如果必要可重新分割。
在连续或并行求解器里，利用Partition Grid也可同样作。
已分割的网格也可毫无损失的在连续求解器里使用。
•分割网格的指导方针•手动分割网格时推荐采用如下步骤：•用默认的两分方法(Principal Axes)和优化方法(Smooth)分割网格。
•检查分割统计表。
在开启负载平衡(单元变化)时，主要是使球形接触面曲率和接触面曲率变量最小。
如果统计表不能使用，可尝试其他的两分方法。
•一旦确定问题所采用的最佳两分方法，如需要就可以开启Pre-Test提高分割质量。
•如需要可用Merge优化提高分割质量。
•下面是手动分割的说明。
•用Partition Grid控制面板•分割网格，需要选择生成网格分割的两分方法、设置分割数、选择区域和记录、以及所使用的优化方法等。
对某些方法可采用预测试的方法以选择最好的两分方法。
一旦在Partition Grid控制面板上设置了所有你都满意的参数，点Partition按钮，将网格用所选的两分方法和优化方法分割成所需要的数量。
•在菜单栏上选Parallel Partition...，弹出Partition Grid控制面板，可在上面设置所有相关的输入参数。
并行求解器上的Partition Grid控制面板连续求解器上的Partition Grid控制面板•用区域或记录表分割•对单元分区和记录表的分割约束性可使你对一个域的子域采用不同的分割方法。
例如，你的几何形状包含一个连接到矩形管道的圆柱实体，则可以用Cylindrical Axes方法分割圆柱体，用Cartesian Axes 方法分割矩形管道。
•如果圆柱体和矩形管道位于不同的单元区域，可一次选一个作所需的分割。
如果它们不是在两个不同的单元区域，就可以用函数为每个区域标记调整后的单元，生成一个单元记录表(基本上是一个单元列表)。
这些函数根据物理位置、单元体积、某变量的梯度和等值、及其他参数标记单元。
•分割报告•若网格已被分割，和分割程序有关的信息就会显示在控制窗口里。
默认情况下，求解器打印产生的分割数，单元、面、接触面和面曲率变量的最小值和最大值。
如果将Verbosity从默认的1增加到2，所用分割方法，分割ID，单元、面和接触面的数量，以及每个分割上的接触面的曲率也会显示在控制窗口上。
如果将Verbosity减小到0，仅有产生的分割数和分割所需时间被显示。
•若分割完成后也可以将一部分信息显示出来。
在并行求解器上点Print Active Partitions或Print Stored Partitions，Fluent就会在控制窗口上显示分割ID，单元、面和接触面的数量，以及每个活动或存储的分割上的接触面的曲率。
在连续求解器上点Print Partitions ，也可获取相同的信息。
•!!再次提醒：若感觉新的分割比先前的(网格已被分割)更好，可点击Use Stored Partitions按钮激活上次存储的单元分割(保存一个case 文件就会存储最后一次进行的单元分割)，用于当前的计算中。
•重新设置分割参数•如果想修改所设置的分割参数，通过点Default按钮就会返回到Fluent默认的设置，Default按钮被点后就会变为Reset按钮。
Reset 可使你返回到最近保存的设置(象点Default按钮前设置的数值)，被点后就会变为Default按钮•网格分割方法•并行程序的网格分割有三个主要目标：•生成等数量单元的网格分割。
•使分割的接触面数最小――减小分割边界面积。
•使分割的邻域数最小。
•平衡分割(平衡单元数)可确保每个处理器有相同的负载，分割被同时传输。
既然分割间的传输是强烈依赖于时间的，那使分割的接触面数最小就可以减少数据交换的时间。
使分割的邻域数最小，可减少网络繁忙的机会，而且在那些初始信息传输比较长信息传输更耗时间的机器来说尤为重要，特别是对依靠网络连接的工作站来说非常重要。
•Fluent里的分割格式是采用两分的原则来进行的，但不象其他格式那样需要分割数，它对分割数没有限制，对每个处理器都可以产生相同分割数(也就是分割总数是处理器数量的倍数)。
•两分法•网格采用两分法则进行分割。
被选用的法则被用于父域，然后利用递归应用于子域。
例如，将网格分割成四部分，求解器将整个区域(父域)对分为两个子域，然后对每个子域进行相同的分割，总共分割为四部分。
若将网格分割成三部分，求解器先将父域分成两部分――一个大概是另一个的两倍大――然后再将较大子域两分，这样总共就分为三部分。