2016软件学院数据科学与数据应用工程硕士的培养方案

2016年软件学院
攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案
（数据科学与工程方向）
一、适用领域
数据科学与工程硕士专业学位是应大数据时代产业经济、商务管理、政府决策、社会运行等模式变革而诞生的新的专业学位。

它以信息科学与技术为基础，以计算机技术、软件工程、控制工程、电子与通信工程、工业工程、物流工程、交通运输工程、安全工程、机械工程等为主要适用领域，也可用于公共管理（MPA）、工商管理（MBA）、教育（MEA）、金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估、警务、应用心理、新闻与传播、出版、文物与博物馆、城市规划、林业、旅游管理、图书情报专业硕士学位新型交叉人才培养。

二、培养目标
数据科学与工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。

全日制工程硕士研究生主要是培养掌握大数据获取、存储、计算、管理、分析、应用方面坚实的基础理论和宽广的专业知识，具有较强的解决实际问题的能力、良好的职业素养和发展潜力的高层次应用型专门人才。

毕业生能够在制造企业、金融机构、互联网、电子商务、现代服务、医疗健康、政府部门、新媒体、智慧城市等相关领域经济实体、研究院所、政府机构、社会事业部门与团体中承担数据管理、运行监控、商务智能分析以及战略决策等依赖于大数据资源和平台的技术分析、应用开发或业务管理工作，成为数据分析师、数据分析架构师乃至数据科学家、首席数据官（CDO，Chief Data Officer）、商务分析师、战略管理者等工作岗位。

三、毕业要求
数据科学与工程硕士专业学位毕业生应具备概率和数理统计知识，了解数据分析建模中的常用算法和工具，了解分布式系统和计算机系统结构的基本知识，能够使用分布式工具如Hadoop进行大数据处理，并具有定制、改进和重新开发相关大数据分析和处理工具的能力，了解数据可视化的基本方法和工具，了解制造企业、金融机构、互联网、电子商务、现代服务、医疗健康、政府部门、新媒体、智慧城市等领域的基本知识，并至少在其中一个领域完成了完整的数据分析项目实践。

四、培养方式及学习年限
全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。

学习年限一般为2-3年。

在学期间，研究生必须保证不少于半年的专业实践。

专业实践一般应在现场、实习单位或校内跨学科科研教学平台上完成，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。

论文研究工作一般应与专业实践相结合。

鼓励校内外双导师共同指导。

以校内导师指导
为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。

在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。

五、学分要求
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于31学分。

具体如下：1．全校公共必修课程3学分
2．大数据方向公共课程10学分
3．学科专业要求课程≥14学分
4．必修环节≥4学分
六、课程设置
（一）全校公共必修课程（3学分，考试≥3学分）
自然辩证法概论（60680021）1学分（考试）
英语（第一外国语）（60640012）2学分（考试）
（二）大数据方向公共课程1（10学分，必修4门、8学分，选修1门、2学分）
（三）学科专业要求课程（≥14学分）
2. 大数据方向专业选修课程（≥8学分）
其中下表中所列课程学分至少选修4学分，鼓励选修导师认定的其它学科、交叉学院、社科学院、经管学院、公管学院、五道口金融学院等开设的研究生课程。

（四）必修环节（不少于4学分）
1．“大数据专业综合实践”专题（≥3学分，必修一个专题）
专业实践
2．文献综述与选题报告（69990021）1学分
3. 编程能力综合测试（84108001）
七、学位论文及答辩工作要求
由信息学院或委托培养学系统一组织本学院/学系大数据方向工程硕士生统一开题、中期、答辩等环节。

其标准另定，需符合我校关于攻读工程硕士专业学位研究生培养工作规定。

八、学位证书
对完成本培养方案、通过论文答辩、达到毕业条件的工程硕士生，按照学籍所在学系对应的工程硕士领域，授予本领域工程硕士。