第五章 基于物联网技术的智能物流系统规划
基于物联网技术的智能物流管理系统研究
基于物联网技术的智能物流管理系统研究物流管理是现代供应链管理中至关重要的一环。
传统物流管理存在许多问题，例如信息传递不及时、效率低下、成本高昂等。
为了解决这些问题，基于物联网技术的智能物流管理系统应运而生。
本文将对这一系统进行研究和探讨。
一、物联网技术在物流管理中的应用物联网技术是指通过各种传感器、通信技术和云计算等手段，将物理世界与数字世界相结合，实现物体之间的互联互通。
在物流管理中，物联网技术可以应用于以下几个方面：1.1 实时监测和追踪货物利用物联网技术，可以在货物上搭载传感器，实时监测货物的位置、温度、湿度等信息。
通过追踪系统，物流公司可以实时掌握货物的位置，提高货物的安全性和效率。
1.2 智能仓储管理物联网技术可以实现仓储设备的智能控制和管理。
例如，通过传感器监测仓库的温度、湿度等环境参数，自动调节环境，保证货物质量；通过智能设备监测货物的库存情况，自动触发补货流程，提高供应链的可靠性。
1.3 数据分析和预测物联网技术收集到的大量数据可以被用于数据分析和预测。
通过对数据的分析，物流公司可以评估供应链的效率，发现问题并进行优化。
同时，预测模型可以帮助物流公司预测需求，提前调配资源，降低成本。
二、智能物流管理系统的设计与实现基于物联网技术的智能物流管理系统需要考虑到以下几个关键要素：2.1 设备互联物联网技术强调设备之间的互联互通。
对于智能物流管理系统而言，各种传感器、监控设备、计算机等应该能够互相连接，实现信息的共享和交互。
因此，在设计系统时，需要考虑到设备的互联性，选择标准化的通信协议和接口。
2.2 数据采集与处理智能物流管理系统需要采集大量的数据，并进行处理和分析。
在设计系统时，需要确定合适的数据采集方法和频率，并考虑如何对数据进行存储和分析。
此外，为了提高系统的效率，可以采用数据压缩和预处理等技术，减少数据传输和处理的负担。
2.3 决策支持和优化智能物流管理系统可以通过数据分析和建模提供决策支持和优化的功能。
基于物联网的智能物流系统设计
３Hale Waihona Puke １ 智 能 物 流 的 技 术 特 性 智 能 物 流 和传 统 物 流相 比，具 有更 高 的 技术 需
求 ，具 体表 现如 下 ：１）需要 实 现物流 供应链 各环 节数 据 的 透 明 化 、可 视 化 以及 集 成 化 ，从 而 基 于 所 收 集 数 据 完 成 物 流 管 理 与 决 策 的 智 能 化 ；２）需 要 根 据 不 同 客 户 的 需 求 提 供 灵 活 的 ，多 样 的 物 流 服 务 ，要 求 在 仓 储 和 配 送 过 程 中 可 以 为 不 同性 质 的 货 物 提 供 物 流 的 解 决 方 案 ；３）需 要 完 成 物 流 操 作 过 程 的 自动 化 ，从 而 提高 物流 运营效 率 ，并保证 货 物运输 、仓储 的安 全 与 可 靠 ；４）需 要 实 现 对 物 流 资 源 进 行 信 息 化 优 化 调 度 和 有 效 配 置 ，来 降 低 物 流 成 本 ，并 能 够 在 物 流 过 程 中 加 强 管 理 和 提 高 物 流 效 率 ，以 改 进 物 流 服 务 质 量 ，实 现 物 流 供 应 链 系 统 的 层 次 化 、柔 性 化 、定 制 化 以 及 系 统化 ；５）为 了使效 益 和效率 最 大化 ，应 实现 物流 信息 的 快 速 反 馈 ，使 销 、产 、供 和 物 流 信 息 动 态 同 步 ，这 就 要求物 流 系统能 够及 时给企 业 提供其 所需 的信 息服 务 。 ３．２ 智 能 物 流 供 应 链 系统 架 构
在配 送环 节 ，通 过一 系列 信息 采集 和传感 设 备 ， 如 射 频 识 别 装 置 、红 外 感 应 装 置 、激 光 扫 描 装 置 和 全 球 定 位 系 统 等 ，把 物 品 与 物 品 、物 品 与 互 联 网 连 接 起 来 ，可 以 大 大 缩 短 拣 选 时 间 ，加 快 配 送 速 度 ，并 掌 握 预 期 的 到 达 时 间 。 在 销 售 物 流 环 节 ，智 能 货 架 自 动 识 别 并 随 时 报 警 ，通 过 网 络 并 实 现 敏 捷 反 应 ，有 助 于 开 展 主 动 营 销 和 主 动 式 服 务 。 ２．４ 物 联 网在 零 售 环 节 的 应 用
基于物联网技术的智能物流信息系统设计
基于物联网技术的智能物流信息系统设计随着物联网技术的快速发展，传统物流行业也在飞快地向智能化转型。
基于物联网技术的智能物流信息系统的出现，可以大大提高物流企业的效率，减少人工操作的时间成本和失误率，优化物流配送流程，提高供应链管理的精准度和效率。
智能物流信息系统主要由传感器、云计算、物联网通信等多种技术构成。
其中，传感器主要用于物流环境的实时监测和数据采集，可以监测到货物的温度、湿度、震动等信息，以及储物箱、车辆、设备等的状态信息。
通过采集大量实时数据，智能物流信息系统可以对物流运输环节进行精准的监控和控制，从而保证货物的安全运输。
云计算技术可以将大量采集到的数据进行快速处理和分析，确保数据的准确性和可靠性。
物联网通信技术则起到了连接所有硬件设备和软件系统的作用，确保数据的实时传输和系统的畅通无阻。
在智能物流信息系统的设计中，还需要考虑到数据的可视化和管理问题。
通过可视化工具，可以将采集到的数据呈现给用户，让企业管理人员通过直观的图表和统计数据进行分析和决策。
同时，智能物流信息系统还需要具备一定的管理能力，能够通过科学管理来提高物流配送效率，更好地管理供应链和客户关系。
为了让智能物流信息系统更加人性化和实用，还需要将其和其他信息系统进行有机结合，形成一个完整的信息化管理平台。
比如可以将智能物流信息系统和ERP、CRM等管理系统进行集成，实现数据的交互和共享，形成信息流、物流和资金流的全面协同，为企业的管理和决策提供更加准确和全面的支持。
总之，智能物流信息系统的设计和实现，不仅是物流企业智能化转型的必经之路，也是推动现代物流行业提高效率、优化供应链管理和服务质量的重要手段。
未来，随着物联网技术的发展和部署，智能物流信息系统将会越来越普及，成为物流企业不可或缺的关键技术之一。
基于物联网的智能物流管理系统设计与开发
基于物联网的智能物流管理系统设计与开发随着物联网技术的不断发展，智能物流管理系统已成为现代物流行业的重要组成部分。
本文将探讨基于物联网的智能物流管理系统的设计与开发，包括系统架构、核心功能和技术实现等方面。
一、系统架构基于物联网的智能物流管理系统主要由物流平台、物流节点和物流设备三个主要组成部分构成。
1. 物流平台: 物流平台是系统的中心控制部分，负责物流信息的收集、处理和分析。
通过物联网技术，物流平台可以实时监控物流节点和设备的运行状态，并根据需求进行调配和优化。
此外，物流平台还可以提供可视化的界面，使用户可以方便地查看物流信息和进行操作。
2. 物流节点: 物流节点是物流运输过程中的重要环节，包括仓库、集散中心、运输车辆等。
每个物流节点都配备了传感器和通信设备，用于收集和传输物流信息。
物流节点可以通过物联网技术和物流平台进行实时通信，使物流管理人员能够准确了解每个节点的运行状况和物流情况。
3. 物流设备: 物流设备是物流过程中使用的各种设备，如物流机器人、无人机、传感器等。
这些设备可以通过物联网技术与物流平台相连接，实现远程控制和管理。
物流设备可以自动执行一些操作，例如货物的搬运、仓库的管理等，从而提高物流的效率和安全性。
二、核心功能基于物联网的智能物流管理系统的核心功能包括实时监控、路径规划和数据分析等。
1. 实时监控: 系统可以通过传感器实时监测物流节点和设备的运行状态，如温度、湿度、位置等。
监控数据可以通过物联网技术传输到物流平台，物流管理人员可以随时查看和分析这些数据，以确保物流过程的正常运行。
2. 路径规划: 系统可以根据货物的目的地、数量和运输需求等因素，通过算法进行路径规划。
路径规划可以帮助物流管理人员确定最短路线和最优调度方案，从而提高物流的效率，减少时间和资源的浪费。
3. 数据分析: 系统可以对物流过程中收集到的大量数据进行分析和挖掘。
通过数据分析，物流管理人员可以了解货物的运输情况、仓库的库存情况、运输成本等重要信息，以便做出相应的决策和优化。
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现随着科技的不断发展和物联网技术的普及，智能物流系统已经成为了许多企业和物流公司追求的目标。
智能物流系统的实现可以提高物流运输效率，降低物流成本，增强客户满意度。
本文将从物联网技术的应用、智能物流系统的特点、设计方案及实现细节等方面进行论述和介绍，希望能对物流行业相关从业者和研究者有所启迪和帮助。
一、物联网技术在智能物流系统中的应用物联网（Internet of Things）是指在互联网基础上，利用RFID技术、传感器技术、通讯技术等手段实现物品之间的无线互联和信息交互的一种网络。
在智能物流系统中，物联网技术应用广泛，可以将物流节点进行网络化、智能化，形成物流网络，实现物品的精准管理和控制。
具体而言，物联网技术的应用包括以下几个方面：1.物流信息采集：通过RFID标签、条码等方式，将货物的信息输入到物联网系统中，实现货物信息的实时采集和追踪。
2.物流信息传输：将采集到的货物信息通过物联网系统传输到物流公司和客户的手中，实现货物信息的实时交互。
3.物流信息处理：将采集到的货物信息进行处理和分析，生成优化的物流方案和运输计划。
4.物流流程控制：通过物联网系统掌握货物的实时状态，对物流流程进行控制和优化，提高物流运输效率。
5.物流信息共享：将物流信息共享给参与物流的各方，实现物流信息的透明和可控，提高物流安全性和可靠性。
二、智能物流系统的特点智能物流系统是基于物联网技术的一种物流管理系统，其特点在于：1.高效性：智能物流系统可以通过物联网技术进行货物信息实时追踪和流程智能管控，提高物流效率和运输速度，减少货物损失和滞留。
2.透明性：智能物流系统可以通过共享物流信息，实现物流全过程的透明和可控，提高物流服务质量和客户满意度。
3.灵活性：智能物流系统可以根据用户需求进行个性化定制，例如选择陆运、海运、航运等不同运输方式和不同的运输服务方案，从而满足不同用户的物流需求。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现随着信息技术的不断发展，物流行业也在迅速发展，智慧物流不仅在时效性、运输成本、服务质量等方面为物流企业带来了巨大的改善，而且也为全球经济发展做出了重要贡献。
因此，本文将探讨物联网技术在智慧物流系统设计与实现中的应用。
一、智慧物流概述智慧物流是一种高度智能化、可视化、透明化、信息化的物流管理方式。
其实现核心是通过物联网技术，实现运输车辆、仓库、物资等信息的互联互通，实现物流环节的全方位实时监控、调度和管理。
智慧物流优化了物流环节的信息流、物流和资金流，促进物流行业的跨界融合和智能升级。
智慧物流包括以下几个主要功能模块：供应链管理，运输监控，仓库管理，数据分析和预测，智能调度和配送以及客户服务支持。
这些模块相互衔接，构成了一个完整的智慧物流系统体系。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.供应链管理智慧物流的供应链管理包括供应商、生产商、物流企业和客户之间的信息共享和协同管理。
通过物联网技术，可以对供应链中的物资、生产流程、仓储资源和物流车辆等进行全面实时监控。
通过数据分析和预测，优化供应链的安排和配送，提高物流效率和客户满意度。
2.运输监控智慧物流的运输监控是利用物联网技术，对物资运输过程中的车辆位置、速度、温度、湿度等关键参数进行实时监控和管理。
通过数据分析和智能调度，可优化路线安排、降低运输成本、提高运输效率和货物安全性。
3.仓库管理智慧物流通过物联网技术来实现对物资仓库的全面实时监控，提高管理效率、精细管理和智能化管理水平。
利用物联网技术，可以对仓库的实时温度、湿度、库存量、检测数据等进行监控和数据分析，避免人为误操作和货物损失，并提高仓库内物资操作的效率和质量。
4.数据分析和预测智慧物流系统通过物联网技术，可以对运输、仓储、供应链中的大数据进行支持，通过数据分析和预测可以实现智能化管理和优化。
例如，物流企业可以通过数据分析预测需求量，优化配送路线和计划；还可以对过去的数据进行回顾和评估，制定最佳的物流策略。
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的业务量和客户对服务质量的更高要求。
为了提高物流效率、降低成本、增强竞争力，基于物联网的智能物流系统应运而生。
一、物联网技术在物流中的应用基础物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在物流领域，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1、传感器技术传感器能够感知货物的位置、温度、湿度、压力等物理参数，并将这些数据实时传输给物流系统。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以确保货物始终处于适宜的温度环境。
2、射频识别技术（RFID）RFID 标签被附着在货物、托盘、车辆等物流对象上，通过射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
这大大提高了货物识别的效率和准确性。
3、全球定位系统（GPS）GPS 技术可以实时跟踪物流车辆的位置，为物流调度和路径优化提供依据。
4、无线通信技术包括蓝牙、ZigBee、WiFi 等，实现物流设备之间的数据传输和通信。
二、智能物流系统的功能模块1、货物跟踪与监控模块利用传感器和 RFID 技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪和监控。
客户可以通过互联网随时查询货物的位置和状态。
2、仓储管理模块通过物联网设备实现仓库内货物的自动入库、出库、盘点等操作。
智能货架可以根据货物的属性和需求自动调整存储位置。
3、运输管理模块结合 GPS 和车辆传感器，实现对运输车辆的调度优化、路径规划和油耗监控。
同时，能够实时监测车辆的运行状况，提前预警故障。
4、数据分析与决策支持模块收集和分析物流过程中的各种数据，如货物流量、运输时间、仓储利用率等，为企业的决策提供数据支持。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的问题和优化空间，制定更合理的物流策略。
三、智能物流系统的架构设计1、感知层由各类传感器、RFID 标签、GPS 终端等设备组成，负责采集物流过程中的原始数据。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现一、引言随着物联网技术的发展和成熟，智慧物流系统在工业现代化中的应用越来越广泛。
智慧物流系统是指利用物联网技术实现物流信息化、自动化、智能化的系统，可以有效提高物流的效率和质量，减少操作成本，提高智慧物流系统的生产效益。
二、智慧物流系统的设计与实现1.智慧物流系统的结构设计智慧物流系统主要包括以下功能模块：传感器数据采集模块、数据处理模块、物流计划模块、监控预警模块、数据分析模块以及用户界面模块。
（1）传感器数据采集模块：在货物入库、出库和途中的运输过程中，采用传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集，并将采集到的数据传送至数据处理模块。
（2）数据处理模块：将传感器采集的数据进行处理，并存储在数据库中，为下一步的数据分析提供支持。
（3）物流计划模块：设计运输路线，规划运输时间以及数量，制定配送计划。
并将计划信息传递至监控预警模块。
（4）监控预警模块：对运输过程中的各个环节进行监控，及时发现问题并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析模块：对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化的建议，为下一步的决策提供依据。
（6）用户界面模块：提供用户界面，使用户能够方便地操作智慧物流系统，获取系统提供的信息以及下达指令。
2.智慧物流系统的实现（1）传感器的选择：根据实际情况，选择适合的传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集。
（2）数据处理软件的编写：采用合适的编程语言编写数据处理软件，对采集的数据进行处理存储。
（3）物流计划软件的编写：设计合适的界面，编写物流计划软件，制定运输路线和时间，制定配送计划。
（4）监控预警软件的编写：设计合适的监控预警模块，及时发现运输中出现的问题，并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析软件的编写：设计合适的数据分析模块，对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化建议。
（6）用户界面的设计：设计合适的用户界面，方便用户操作智慧物流系统。
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3
一
智能物流系统开发策略
混合使用
• 自下而上：从业务系 统开始，先实现每个基 本功能，逐步向上形成 对企业业务模式和核心 竞争力的支持。
• •
• 智能物流系统规划是对 企业智能物流系统的总 体目标、战略、开发工 作的战略性综合计划。
• 智能物流系统规划是建 立智能物流系统的先行 工程，是在整个系统开 发工作前进行的。
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案例分析2：某酒厂的RFID酒产品防伪 与物流跟踪系统规划案例
一．应用背景 二．A酒厂产品经销渠道 三．解决方案 四．应用效果
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案例分析2：某酒厂的RFID酒产品防伪 与物流跟踪系统规划案例
一．应用背景 一． 假冒产品多，不仅给企业造成巨大损失，也给消费者带 来生命和财产的危害，影响市场正常秩序。 § 销售渠道复杂，厂家对酒类产品的流向追溯因为管理漏 洞而监控不足。 § 通过RFID酒产品防伪与物流跟踪系统解决方案，额可 以真正实现酒类等物品在流通过程中的信息追溯和商品 防伪。
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案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
一．我国物流信息化存在问题分析
物流信息交换标准化不统一，物流供应链各类企业间信 息交换成本高、效率低。 2. 物流公共信息服务能力弱，物流产业链各类企业难以及 时准确地获取所需信息。 3. 物流信息采集能力弱，行业管理部门难以及时准确地获 取行业动态。 4. 中小物流企业信息化意识淡薄，信息系统普及程度低。
理查德·诺兰（Richard L. Nolan），1966年在华盛顿 大学获博士学位。曾为哈佛 商学院教授现已退休。 他 是著名的信息技术领域"阶 段理论"的创始人。诺兰教 授目前是多家公司的董事。
5
二
智能物流系统发展阶段论
诺兰模型的六个阶段分别是：初始阶段、普及阶段、控制阶段、 集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 在诺兰的信息系统发展6阶段论中，诺兰按时间顺序将时间横轴划 分成6个区间，他把这些区间称为信息系统的发展阶段，同时用纵 轴来表示与信息系统相关联的费用支出。
•
国酒茅台防伪溯源系统手机验证说明 :8080/download/
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课后作业
P125 简答题 1.智能物流系统规划的概念。 2.智能物流系统规划的步骤。 论述题 为某个集装箱堆场规划设计一个RFID的堆场管理系统 。
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防伪认证流程
• 零售机构通过读取 标签中的信息，并 填写用户手机号， 通过读写器一并将 这些信息发送到“防 伪认证平台”。 •认证平台执行认证。
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案例分析2：某酒厂的RFID酒产品防伪 与物流跟踪系统规划案例
四、应用效果 1. 为从根本上杜绝假酒在市场上的泛滥提供了有效 的监管与认证手段。 2. 加强酒类从生产到最终销售各环节的管理。
系，实现各类区域物流公共信息平台、各类企业 物流信息平台、其他行业物流信息平台、国际物 流信息平台等多方之间的互联互通。 2. 基于基础交换网络，形成国家物流公共信息服务 能力。 3. 基于基础交换网络，形成国际物流行业运行动态 监测能力。
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案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
五、国家物流公共信息平台逻辑框架
8.管理信息系 统规划成文
3.现状评估
7.制定实施 计划
6.选择开发 方案 5.提出未来 的略图
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4.设置目标
案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
一．我国物流信息化存在问题分析
二．国家物流公共信息平台需求分析
三．国家物流公共信息平台定位
四．国家物流公共信息平台发展目标
五．国家物流公共信息平台逻辑框架
1. 国家平台交换节点、各区域平台交换节点、企业平台交换
节点为对等的、点到点连接关系。 2. 国家平台管理系统对国家物流信息基础交换网络进行统一 管理，主要实现统一的路由、注册、安全等管理功能。 国家物流公共信息服务系统是各类国家级物流公共信息服 务系统的集合，通过国家平台信息门户对外提供服务。 国家物流行业运行动态监测系统是各类国家级物流行业运 行动态数据采集、统计、分析、辅助决策的相关应用系统 的集合，通过国家平台信息门户对外、对行业主管部门提 供服务。
1. 国家平台在物流信息化应用体系中的基本定位 ① 微观层 ② 中观层 ③ 宏观层
2. 国家物流公共信息平台功能定位 ① 基础交换功能：跨区域、跨行业、跨部门。 ② 公共服务功能 ③ 决策支持功能 ④ 引领推动功能
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案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
四、国家物流公共信息平台发展目标
1. 基础交换网络形成国家物流公共信息平台协同体
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案例分析2：某酒厂的RFID酒产品防伪 与物流跟踪系统规划案例
二、A酒厂产品经销渠道
• 配送模式：生产线→成品仓库→运输工具→目的地仓库→运
输工具→销售点
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案例分析2：某酒厂的RFID酒产品防伪 与物流跟踪系统规划案例
三、解决方案
2.系统基本架构
• 通过对酒产品在包装、 出入库、各级销售等环 • 公共防伪平台系统 节进行追踪，从而实现 • 酒厂信息管理系统 酒类产品的追踪监管、 • 数据采集系统 防伪认证等功能的系容
智能物流系统一般包括三 年或更长期的计划，也包 括一年的短期计划。
系统的目标、约 束及总体结构
单位（企业、 部门）的现状
1
2
4
对影响规划的信息 技术发展的预测
3
业务流程的现状、 存在问题和不足。
8
四
智能物流系统规划的组织
规划领导 小组
• 规划领导小组 应由单位的主 要决策者之一 负责，其他成 员则为各部门 中的业务骨干 。 完成有关数据 及业务的调研 和分析工作。
人员培训
规定进度
•
需要掌握一套科学 的方法。 对高层管理人员、 分析人员和规划领 导小组成员进行培 训。 是他们掌握制定只 能物流系统规划的 方法。
为规划工作的各个 阶段给出一个大体 上的时间限定，对 规划过程进行严格 管理，避免因过分 拖延而丧失信誉或 被迫放弃。。
9
五
智能物流系统规划的步骤
智能物流系统规划一般应包括这样8个 步骤。 1.确定问题 2.收集信息
1.
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案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
二、国家物流公共信息平台需求分析 1. 供应链等先进管理思想带来的物流信息共享需求 2. 物流经营环境变化带来的物流运作优化及相关公共 服务需求 3. 行业管理决策要求提升对信息监测与分析的需求
13
案例分析1：国家物流公共信息平台规划案例
三、国家物流公共信息平台定位
第五章 基于物联网的
智能物流系统规划
1
第五章 基于物联网的智能物流系统规划
1 第一节 智能物流系统规划
2 案例分析1：国家物流公共信息平台规划 3 案例分析2：某酒厂的RFID酒产品 防伪与物流跟踪系统规划案例
2
第一节 智能物流系统规划
一 二 三 四 五 智能物流系统开发策略 智能物流系统发展阶段论 智能物流系统规划的内容 智能物流系统规划的组织 智能物流系统规划的步骤
智能物流系统开发策略
• 自上而下：强调从整 体上进行规划和协调的 开发策略，是在先明确 业务的核心竞争力及其 战略目标的前提下，确 立企业的业务模式。
•
“自上而下”的开发 策略适合于开发大 型智能物流系统。 “自下而上”的开发 策略适合于开发小 型智能物流系统。 一般混合使用二者 ，即智能物流系统 战略规划使用“自 上而下”，智能物 流系统的开发使用 “自下而上”。
6
二
智能物流系统发展阶段论
诺兰总结出了西方发达国家国家信息发展的实践，提出了 某些客观发展规律。 一般认为模型中的各阶段都是不能跳越的，其原因是组织 机构在准备进行下的一阶段工作之前需要一定的经验。尽 管这些阶段含有某些自然生长过程，但是这些生长过程是 能够有效地进行计划协调和管理的，因此，每一阶段也都 代表着计划与管理工作的变动次序。 诺兰模型既可以 ，也可以用于 ，在 制定系统规划的过程中， 。
4
二
智能物流系统发展阶段论
美国管理信息系统专家理查德.诺兰通过 对235个公司、部门发展信息系统的实践 和经验的总结，提出了信息系统进化的 阶段模型，即诺兰模型。
计算机应用到一个组织的管理中，一般 要经历从初级到不断成熟的成长过程， 诺兰1973年总结了这一规律，并于1980 年进一步进行了完善，形成了诺兰模型。
3.业务功能设计
• 通过数据采集系统得到 RFID中间件发过来的数 据，并转发到酒厂信息 管理系统；公共防伪平 台系统支持多种防伪验 证方法；信息管理系统 支持多种接入方式和多 系统平台交互。
网络拓扑 布置 • 与RFID 拓扑图：设备布
• ① ② ③ ④ 置或逻辑排列方 式。 设备布置： 酒厂包装车间 酒厂仓库 代理商及片区办 事处 零售机构