数学建模幸福感的评价与量化模型
幸福感的评价与量化模型
幸福感的评价与量化模型
幸福感是一个主观感受，因此评价和量化幸福感是相对困难的。
然而，研究人员和学者们一直在努力寻找方法来评估和量化幸福感。
以下是一些常用的评价和量化模型：
1. 主观幸福感评价：这是最常用的方法，通过直接询问个体对自己幸福感的评价来获取数据。
这可以通过问卷调查、面对面的访谈或日志记录等方式进行。
个体通常会被要求给出一个满意度评分或描述他们的幸福感水平。
2. 生活满意度评价：这种评价方法通常要求个体评价他们对生活中各个方面的满意度，如工作、家庭、健康等。
通过对这些方面的满意度综合分析，可以得出一个整体的生活满意度评分。
3. 心理学测量工具：有一些心理学测量工具可以用来评估个体的幸福感水平，如心理学家马汀·塞利格曼的幸福三要素理论（积极情感、参与感和意义感）。
4. 经济指标：经济指标被用来评估一个国家或地区的幸福感水平。
例如，人均国民收入、就业率、贫困率等经济指标可以作为评价幸福感的参考。
虽然这些方法可以提供一定程度上的量化数据，但幸福感本质上是一个主观感受，因此难以完全被量化。
此外，每个人对幸福感的理解和评价标准也存在差异，因此评价和量化幸福感仍然是一个复杂的问题。
幸福指数评估模型及其应用研究
幸福指数评估模型及其应用研究幸福对于每个人来说都是非常重要的，然而如何衡量幸福却是一个相对困难的问题。
为了更好地理解和测量幸福，许多国家开始使用幸福指数评估模型。
这种模型使用一系列指标来衡量人们的幸福感，并提供了一个定量的指标来比较和评估不同地区或群体的幸福水平。
现今，幸福指数评估模型已成为一种很多国家常用的政策工具。
幸福指数评估模型的概念幸福指数评估模型是一种定量的和统计的方法，用于测量不同人群的幸福感。
这种模型通常使用多种独立变量来衡量幸福，包括经济财富、社会支持、健康、个人自由等。
在这个模型中，每一种变量都给予一个特定的权重值，并且每个人的幸福值是由这些变量计算出的综合值。
幸福指数评估模型是一个较为客观的方法，能够提供一个准确的、可视化的测量结果，从而为研究和决策制定提供方便。
幸福指数评估模型的应用幸福指数评估模型在全球范围内已被广泛使用。
世界幸福报告(WHR)从2012年起每年都会发布，其目的是为了测量和比较不同国家和地区的幸福程度。
WHR 评论了157个国家及地区的幸福情况，并根据六个指标对国家进行排名，这些指标包括生活质量、社会支持、幸福感、就业率、收入和经济质量。
除了WHR，一些国家和地区也在使用这种评估模型来量化幸福。
例如，中国在2012年公布了其自主研究的“中国幸福指数”， Kenya、UAE、Bhutan等也都推出并使用幸福指数作为决策制定的一个重要工具之一。
幸福指数评估模型的局限尽管幸福指数评估模型是一种很有用的方法，但是它也有其局限性。
幸福感本身是主观的，而且每个人的定义可能不同。
一个人可能会因家庭团聚而感到幸福，但另一个人可能会因工作上的成功而感到快乐。
除此之外，幸福指数评估模型本质上也没有办法纳入所有的因素。
例如，这个模型无法量化文化差异，这也会导致不同国家在幸福指数上的差距。
此外，它对于复杂的社会问题，如贫困、不平等、歧视等，也无法提供很好的解决方案。
结语幸福指数评估模型是一种用来测量幸福感的有用方法。
数学建模幸福感的评价及量化模型完整版
数学建模幸福感的评价及量化模型HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：参赛队员 (签名) ：队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：2011年第八届苏北数学建模联赛编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：2818竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2011年第八届苏北数学建模联赛题目幸福感的评价与量化模型摘要改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。
建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系，HH=∑H H×H HH=0在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。
第八组A题幸福指数的量化与评价模型
幸福感的评价与量化模型摘要幸福理论是进入信息性时代，在物质财富极大提高的前提下，人们越来越重视心里体验即幸福感，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
因此用数学建模的方法对幸福感的评价与量化具有重要意义。
对于问题一，文中根据附表给出的网上调查数据，通过调查大量文献、事实资料和参考研究这方面的权威人士的理论，首先为了比较合理建立的指标体系，在综合利用层次分析定权方法和依据上述指标前提下建立衡量幸福指数的数学模型一，解出影响网民幸福感的主要的因素（见文中图4.1.1）由式子* 3.3721==得出：网民足够幸福。
H F W对于问题二，以江西地区调查教师和学生关于幸福感的相关资料，采用逐步回归求得权重建立模型二，分别求出该地教师和学生的幸福指数百分比（见文中图4.2.2.2、图4.1.1.1）。
对于问题三，通过对所建模型特点的描述：模型优缺点、使用范围、建模思想或方法、算法特点、结果检验等方面，得出模型一可以在专一人群中较好测出该群的幸福指数，而模型二可以在某些前提下可以推广到更加普遍的人群中。
对于问题四，我们根据以上模型的建立测得的结果，向政府管理部门写了一封建议信。
关键词幸福指数、量化、层次分析法、逐步回归法、量化模型、指标体系。
1．问题的重述改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。
但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
“幸福感”也成为最热门词语之一。
幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验。
而幸福指数，就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值。
美国、英国、荷兰、日本等发达国家都开始了幸福指数的研究，并创设了不同模式的幸福指数。
幸福感评价
幸福感的评价与量化模型摘 要本文通过搜集大量与幸福感有关的的数据，选择有效地评价指标，并对指标进行综合分析，确定各指标的影响效果，从而确立对幸福感的评价。
针对不同的人群，选取与其密切相关的指标，从而建立衡量人民幸福感的量化模型。
对人们研究判断现实生活中人们的幸福感提供一个依据。
模型I 针对广大网民群体，根据资料，选取五个隐指标，先对每个隐指标对应的显指标进行评价分析，利用模糊数学评价法确定权重，再对五个隐指标进行综合评价，最终得到五个隐指标权重为身心健康：0.248, 家庭生活:0.223, 社会幸福感:0.214, 自我价值:0.189,物质条件:0.123。
经分析知身心健康对幸福指数影响最大，国家可采取适当措施增加居民身心健康来提高幸福指数，其他因素也不可忽视。
模型II 针对学生 ， 通过对江西省中学生的调查数据，分析中学生幸福感的影响因素；我们选取生活满意，正性情感，生命活力，健康关注，自我价值，友好关系，人格成长、负性情感、利他行为这几个重要因素进行分析，通过作解释变量与因变量的散点图，判断可以进行线性回归。
然后利用多元线性回归的方法，确定对各个因素与幸福感之间的线性关系。
求解得到回归方程为9876543218600.00796.06351.08410.009588.0802.10104.03551.02520.31038.0ˆx x x x x x x x x y +++-++-++= 模型III 针对教师，我们通过互联网查询数据和指标，最终选择了13个指标进行分析，通过ＥＸＣＥＬ软件分析计算后，可以从中看出影响教师幸福感最重要的因素是教学效果（12%），这与实际相符。
通过对不同群体的幸福感评价，可以将其推广到现实生活的其他群体中，用幸福感来衡量社会的进步和人们的生活。
通过构建合理的幸福指标体系，使各指标具有一定的科学性和可操作性，对提升政府公共服务水平、改善民生提供依据。
本文的亮点在于将数据处理结果和评价指标以图表展现，使读者较为直观清晰地了解评价结果。
数学建模幸福感的评价与量化模型
幸福感的评价与量化模型摘要随着全球经济日益繁荣，在人民物质生活极大程度提高的前提下，幸福指数的评价问题，已成为当今世界广泛讨论和高度重视的问题之一，它属于数学建模中的综合评价问题。
而正确的确定影响民众幸福指数的指标体系、确定相应指标的权重和计算民众幸福指数，则能清楚的了解社会运行状况和民众生活状态。
问题一，根据题中附表给出的信息，我们采用模糊综合测评的方法确定了因素集U和评价等级V。
并在附表中选取了大量因素，确定了5个一级指标和18二级指标，设定了5个评价等级。
先据附表数据利用matlab 软件对各二级指标进行了单因素评判，再利用变异系数法求解各二级指标的权重，最后利用模糊综合测评法得出评判结果'B。
即对网民幸福感的测定结果是，在与附表中调查的幸福程度进行比较，基本符合调查结果，说明我们建立的综合评价体系是合理可行的。
在建立指标模型时，我们采用了分值量化的思想，5个评价等级进行了指标量化，利用模糊综合评价体系中的单因素评判，对各二级指标进行了量化，再利用逐级合成的思想，建立了衡量幸福指数的数学模型。
问题二，通过调查得到的某地区教师和学生的幸福感数据，先利用问题一建立的模糊综合评价体系，分别求解得到该地区教师和学生对幸福程度评价等级的比率'B教，'B学，以及利用该评价等级得到的综合幸福指数'H学。
再利用问题一建立的衡量幸福指数的数学模型求解得到H教，'该地区教师和学生的综合幸福指数H教，H学。
对两种方法得到的综合幸福指数进行比较，我们建立的模型计算得到的综合幸福指数和通过调查数据计算得到的综合幸福指数基本吻合，说明我们建立的模型对该地区的教师和学生幸福感调查同样适用。
最后利用层析分析法求解出了影响该地区教师和学生幸福感的主要因素。
问题三，通过问题一建立了综合评价体系和衡量幸福指数的模型，又由问题二对我们建立的模型的验证。
可见我们建立的模型是可以对调查某地区范围内的幸福感、满意度等问题进行推广的。
数学建模_幸福感的评价及量化模型
承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
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但也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。
在今年的全国两会期间，“幸福感”也成为最热门词语之一。
在处理问题（一）时，本文根据题目已给的相关数据，将诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“不太满意”、“不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值。
建立得分和得票率的函数关系，通过MATLAB进行4次多项式拟合，并算出权重，最后得出幸福指数H具有如下关系，在处理问题（二）时，本文利用SPSS软件，对网上搜寻的大量有用信息进行统计分析，通过使用主成份分析法建立模型I，讨论各因素对幸福影响程度的大小，由此确定了影响房幸福指数的主要因素分别是：人际关系、家庭生活、身心健康、个人价值的实现、工作及收入水平。
在处理问题（三）时，本文通过对数据的分析、权值运算以及结果分析角度论述模型I运用于普遍情况的可能性。
数学建模幸福感的评价与量化模型
幸福感的评价与量化模型摘要随着全球经济日益繁荣，在人民物质生活极大程度提高的前提下，幸福指数的评价问题，已成为当今世界广泛讨论和高度重视的问题之一，它属于数学建模中的综合评价问题。
而正确的确定影响民众幸福指数的指标体系、确定相应指标的权重和计算民众幸福指数，则能清楚的了解社会运行状况和民众生活状态。
问题一，根据题中附表给出的信息，我们采用模糊综合测评的方法确定了因素集U 和评价等级V。
并在附表中选取了大量因素，确定了5个一级指标和18二级指标，设定了5个评价等级。
先据附表数据利用matlab 软件对各二级指标进行了单因素评判，再利用变异系数法求解各二级指标的权重，最后利用模糊综合测评法得出评判结果'B。
即对网民幸福感的测定结果是，在与附表中调查的幸福程度进行比较，基本符合调查结果，说明我们建立的综合评价体系是合理可行的。
在建立指标模型时，我们采用了分值量化的思想，5个评价等级进行了指标量化，利用模糊综合评价体系中的单因素评判，对各二级指标进行了量化，再利用逐级合成的思想，建立了衡量幸福指数的数学模型。
问题二，通过调查得到的某地区教师和学生的幸福感数据，先利用问题一建立的模糊综合评价体系，分别求解得到该地区教师和学生对幸福程度评价等级的比率'B教，H教，'H学。
再利用问题一建立的衡量'B学，以及利用该评价等级得到的综合幸福指数'幸福指数的数学模型求解得到该地区教师和学生的综合幸福指数H教，H学。
对两种方法得到的综合幸福指数进行比较，我们建立的模型计算得到的综合幸福指数和通过调查数据计算得到的综合幸福指数基本吻合，说明我们建立的模型对该地区的教师和学生幸福感调查同样适用。
最后利用层析分析法求解出了影响该地区教师和学生幸福感的主要因素。
问题三，通过问题一建立了综合评价体系和衡量幸福指数的模型，又由问题二对我们建立的模型的验证。
可见我们建立的模型是可以对调查某地区范围内的幸福感、满意度等问题进行推广的。
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数学建模幸福感的评价与量化模型The manuscript was revised on the evening of 2021幸福感的评价与量化模型摘要随着全球经济日益繁荣，在人民物质生活极大程度提高的前提下，幸福指数的评价问题，已成为当今世界广泛讨论和高度重视的问题之一，它属于数学建模中的综合评价问题。
而正确的确定影响民众幸福指数的指标体系、确定相应指标的权重和计算民众幸福指数，则能清楚的了解社会运行状况和民众生活状态。
问题一，根据题中附表给出的信息，我们采用模糊综合测评的方法确定了因素集U 和评价等级V。
并在附表中选取了大量因素，确定了5个一级指标和18二级指标，设定了5个评价等级。
先据附表数据利用matlab 软件对各二级指标进行了单因素评判，再利用变异系数法求解各二级指标的权重，最后利用模糊综合测评法得出评判结果'B。
即对网民幸福感的测定结果是，在与附表中调查的幸福程度进行比较，基本符合调查结果，说明我们建立的综合评价体系是合理可行的。
在建立指标模型时，我们采用了分值量化的思想，5个评价等级进行了指标量化，利用模糊综合评价体系中的单因素评判，对各二级指标进行了量化，再利用逐级合成的思想，建立了衡量幸福指数的数学模型。
问题二，通过调查得到的某地区教师和学生的幸福感数据，先利用问题一建立的模糊综合评价体系，分别求解得到该地区教师和学生对幸福程度评价等级的比率'B教，H学。
再利用问题一建立的衡量'B学，以及利用该评价等级得到的综合幸福指数'H教，'幸福指数的数学模型求解得到该地区教师和学生的综合幸福指数H教，H学。
对两种方法得到的综合幸福指数进行比较，我们建立的模型计算得到的综合幸福指数和通过调查数据计算得到的综合幸福指数基本吻合，说明我们建立的模型对该地区的教师和学生幸福感调查同样适用。
最后利用层析分析法求解出了影响该地区教师和学生幸福感的主要因素。
问题三，通过问题一建立了综合评价体系和衡量幸福指数的模型，又由问题二对我们建立的模型的验证。
可见我们建立的模型是可以对调查某地区范围内的幸福感、满意度等问题进行推广的。
问题四，通过建立评价体系，建立衡量幸福指数的模型，并通过问题二的验证，我们就得到地结果给相关部门写了一封建议信。
关键词模糊综合评价变异系数法幸福指数指标量化层次分析法一、问题重述幸福感是一种，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的和程度的一种价值判断。
它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验。
而幸福指数，就是衡量这种感受具体程度的主观指标数值。
如果说GDP、GNP是衡量国富、民富的标准，那么，百姓幸福指数就可以成为一个衡量百姓幸福感的标准。
百姓幸福指数与GDP一样重要，一方面，它可以监控经济社会运行态势；另一方面，它可以了解民众的生活满意度。
可以说,作为最重要的非经济因素，它是社会运行状况和民众生活状态的“”，也是社会发展和民心向背的“”。
国内学者也对幸福感指数进行了研究，试图建立衡量人们幸福感的量化模型，可参看附件的参考论文。
根据你自己对幸福感的理解，要求完成以下工作：1、附表给出了网上调查的一系列数据，根据这些数据，试建立网民幸福感的评价指标体系，并利用这些指标建立衡量幸福指数的数学模型。
2、试查找相关资料，分别建立某一地区或某一学校教师和学生的幸福指数的数学模型，并找出影响他们幸福感的主要因素。
3、你所建立的评价体系和模型，能否推广到更加普遍的人群，试讨论之。
4、根据你所建模型得出的结论，给相关部门(例如政府、或学校管理部门等)写一封短信(1页纸以内)，阐明你对幸福的理解和建议。
二、问题分析问题一的分析根据题中附表给出的信息，我们采用模糊综合测评的方法确定了因素集U和评价等级V。
并在附表中选取了大量因素，确定了5个一级指标和18二级指标，设定了5个评价等级。
先据附表数据利用matlab 软件对各二级指标进行了单因素评判，再利用变异系数法求解各二级指标的权重，最后利用模糊综合测评法得出评判结果'B。
即对网民幸福感的测定结果是，在与附表中调查的幸福程度进行比较，基本符合调查结果，说明我们建立的综合评价体系是合理可行的。
在建立指标模型时，我们采用了分值量化的思想，5个评价等级进行了指标量化，利用模糊综合评价体系中的单因素评判，对各二级指标进行了量化，再利用逐级合成的思想，建立了衡量幸福指数的数学模型。
问题二的分析通过调查得到的某地区教师和学生的幸福感数据，先利用问题一建立的模糊综合评价体系，分别求解得到该地区教师和学生对幸福程度评价等级的比率'B教，'B学，以及利用该评价等级得到的综合幸福指数'H学。
再利用问题一建立的衡量幸福指数H教，'的数学模型求解得到该地区教师和学生的综合幸福指数H教，H学。
对两种方法得到的综合幸福指数进行比较，我们建立的模型计算得到的综合幸福指数和通过调查数据计算得到的综合幸福指数基本吻合，说明我们建立的模型对该地区的教师和学生幸福感调查同样适用。
最后利用层析分析法求解出了影响该地区教师和学生幸福感的主要因素。
问题三的分析通过问题一建立了综合评价体系和衡量幸福指数的模型，又由问题二对我们建立的模型的验证。
可见我们建立的模型是可以对调查某地区范围内的幸福感、满意度等问题进行推广的。
问题四的分析问题四，通过建立评价体系，建立衡量幸福指数的模型，并通过问题二的验证，我们就得到地结果给相关部门写了一封建议信。
三、 模型假设和符号说明模型的假设1)假设所有数据都是合理科学的；2)假设所有问卷调查都是网民真实想法的体现；符号说明U ----影响因素集合V ----评价等级R ----决策矩阵ij r ----第i 个因素i u 在第j 个评价等级上的频率分布ij y ----指标中的原始数据ijr 转化成用于评价的值Y ----决策矩阵i V ----变异系数i w ----由变异系数得出的指标权数 w ----各个指标的权重矩阵B ----模糊矩阵K----第i个一级指标下第j个二级指标的指标值jH----一级指标oH----二级指标sH----综合幸福指数四、模型的建立与求解问题一的求解据附表可知，影响网民幸福指数的各个因素中共有19个指标。
我们根据日常积累的经验和通过咨询相关资深专家，选取18个指标划分为五大类,分别是:身心健康、人际交往、自我价值的实现、物质保障、环境舒适度。
我们将18项指标进行了分类处理，余下一个指标“您认为自己的幸福程度如何？”，为的是对下文中计算出的幸福指数进行检验。
本体系采用分类模糊综合评价法进行评价，即将评价指标分类，分别由相对的评价人员进行评价，分类评价中又采用模糊综合评价的方法进行，最后进行加权得到总体评价。
模糊综合评价法是基于模糊数学模糊集理论，对评价对象作以综合评价的一种方法，它以模糊数学为基础，应用模糊关系合成定理，将一些边界不清、不一定量的因素定量化，通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化，然后利用模糊变换原理对各个指标进行综合评价的一种方法，它以比较符合教育现象的模糊性，并且能全面的汇集各个评价人员的意见。
3.评价指标权重的确定各指标权重的确定是一个重要而又复杂的问题，它反映了各类因素在基于看病评价指标体系中所处的地位。
本文采用变异系数法确定指标的权重。
这是一种客观赋值的方法，它可以避免主观赋权法带来的主观任意性，得到系统中各因素相应的权重，从而为模糊评价方法中权重集的确定提供有效的方法。
采用变异系数法确定各指标的权重，解决了评价系统中仅靠定性分析或逻辑判断而无定量分析和难以做出精确分析的问题。
1.确定因素集和设置评价等级。
对于网民幸福指数的评价，据附表可将其因素集确定为：分别按身心健康、人际交往状、自我价值的实现、物质保障和环境舒适度五个方面划分n 个子因素集：12,,,.1,,5.n u u u n设置评价等级为V=｛v 1,v 2,……,v n },n=1,2,…,5. 其中i v (i=1,,n)。
分别表示“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“还可以”、“不太满意”、“不满意”。
注：附表共给出19项指标，在测评因素集中只取了18项，余下一个“幸福程度”留作检验最后测定结果的指标。
2.确定决策矩阵。
若第i （i=1,2,……,m ）个评判因素u ，其单因素评判结果为R=[ r i1,r i2,……,r in ],则m 个评判因素的评判决策矩阵为：则在问题一中，可得综合评判决策矩阵为R ： 3.确定评价因素的权重向量本文采用变异系数法确定指标的权重。
这是一种客观赋值的方法，它可以避免主观赋权法带来的主观任意性。
具体步骤如下：（1）进行归一化处理对原始数据ij r 进行归一化处理，公式为：效益型指标：ij min(j)ij max(j)min(j)y r r r r -=-成本型指标：max (j)ijij max(j)min(j)y r r r r -=-其中：经过以上的变化之后，指标中的原始数据ijr 转化成用于评价的值ij y ，使所有值集中在[0，1]之间。
所有的ijy 得到一个决策矩阵：185ij Y (y )⨯=。
（2）计算均值y i 。
（3）计算标准差i s 。
（4）根据均值和标准差求变异系数i V 。
（5）用变异系数确定指标的权数i W 。
根据以上步骤计算即可得到各个指标的权重矩阵12(,,....)i W W W W =，其中i W 为各指标的权重值,1,2,,18i =。
则在问题一中，可得权重矩阵W 如下（程序见附录二）：W=（ ） 4.得出评判结果。
一般来说，同一事物均有多种属性，事物的不同侧面反映了它们的不同特征，所以，在评价事物时，不能只考虑一种因素，而必须兼顾事物的各个方面，因此，为了综合考虑全部因素对评价对象取值的影响，需做模糊综合评价。
如果各因素的重要程度一样，也就是权重集中的诸权数均相同，这时，只要将矩阵中各列元素相加，便分别得到评价集中各元素的“得分”多少，若各因素权重不等，则需作模糊矩阵运算:运用matlab 软件计算，归一化处理后得（程序见附录三）：图1可直观反映评判矩阵'B 的评定结果，即，对网民幸福感的测定结果是，13%的网民“非常满意”，36%的网民“基本满意”，34%的网民“还可以”、11%的网民“不太满意”、5%的网民“不满意”。
建立指标值的量化模型1.指标的分值量化综合相关文献，对主观指标分值量化，可采取5～1分赋值法。
即设计问卷时，对主体题采用诸如“非常满意”、“比较满意”、“基本满意”、“比较不满意”、“非常不满意”之类答项并按序排列，分别给予5～1分的分值，即“非常满意”为5分，比较满意为4分，依此类推，非常不满意为1分，由此计算指数值。