03统计图表
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第一章 3 统计图表
北师大版数学·必修3
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条形统计图分两种，一种是频数条形图(纵轴为频数)，另一种是频率条形图(纵轴 为频率)．
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1．为了丰富校园文化生活，某校计划在午间校园广播台播放“百家讲坛”的部 分内容．为了了解学生的喜好，抽取若干名学生进行问卷调查 (每人只选一项内 容)，整理调查结果，绘制统计图如图所示．
[解析]
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该城市 3 月 1 日至 10 日的最低气温(单位：℃)情况如下表： 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2
最低气温 －3 －2 0 －1 1 2 0 －1 2 条形统计图如图所示．
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扇形统计图如图所示．
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2．某摩托车厂 2015 年第三、四季度各月产量如下表： 月份 7 8 9 10 11 12
月产量(辆) 300 350 450 540 700 600 根据图表绘制折线统计图，在相邻的两个月里，哪两个月的月产量增长幅度最大？
解析：建立直角坐标系，用横坐标表示月份，用纵坐标表示 月产量，描出每个月份的对应点，连成折线，得到折线统计 图如图，由图可知，10 月和 11 月这两个相邻月的月产量增 长幅度最大．
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(1)三幅统计图分别表示了什么内容？ (2)从哪幅统计图中最能看出世界人口的总体变化情况？ (3)2050 年非洲人口大约将达到多少亿？你是从哪幅统计图中得到这个数据的？ (4)2050 年亚洲人口比其他各洲人口的总和还要多，你从哪幅统计图中可以明显 地得到这个结论？
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
新教材高中数学第6章统计学初步3统计图表课件湘教版必修第一册
解析 (1)因为总数是100,区间[0.5,1)内的频率为0.08,区间[4,4.5]内的频率为0.02, 所以区间[0.5,1)内的频数为8,区间[4,4.5]内的频数为2,
则x=100-(4+8+15+22+14+6+4+2)=25,y= 6 =0.06.
100
(2)因为从左往右数第4个矩形对应的频率为0.22,且表中的数据组距为0.5, 所以它的高度为0.22÷0.5=0.44.
6.3 统计图表
1 |基本的统计图表
统计图表 条形统计图
扇形统计图 折线统计图
特点 主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数 和频率,适用于描述离散型的数据 主要用于直观描述各类数据占总数的比例 主要反映数据的发展变化趋势
2 |频率分布表和频率分布直方图
绘制频率分布表和频率分布直方图的步骤:
1.计算极差.一组数据中① 最大值 与② 最小值 的差.
如果将频率分布直方图中的左边和右边各延长一个分组,取各相邻小矩形⑤ 上底边 的中点,用线段顺次连接各点,就得到频率分布折线图.
判断正误，正确的画“ √” ，错误的画“ ✕” . 1.从频率分布直方图中得不出原始的数据信息. ( √ ) 2.在频率分布直方图中,各个小矩形的面积和为1. ( √ ) 3.频率分布直方图中小矩形的面积表示该组数据的个数.( ✕ ) 提示:频率分布直方图中小矩形的面积表示该组数据的频率. 4.画频率分布直方图时,分组越多越好. ( ✕ ) 5.频率分布折线图反映数据频率分布的规律. ( √ )
|频率分布直方图
1.频率分布直方图的优缺点:频率分布直方图能够直观地表明数据分布的形状,一 般呈中间高、两端低的“峰”状结构.但是从直方图本身得不到具体的数据内
(北师大版)数学必修三：《统计图表》课件
3.如图为某个人口为300 000的 城市的人口分布： （1）甲县有多少人？ （2）乙县和丁县共有多少人？ （3）甲县和丙县相差多少人？
丁县 13% 丙县 20%
乙县 15%
甲县 52%
解：（1）甲县有300 000×52%=156 000（人）；
（2）乙县和丁县共有300 000×（13%+15%）=84 000(人）；
大家好
例 有关部门从甲、乙两个城市所有的自动售货机中分别 随机抽取了16台，记录下上午8:00～11:00各自的销售情 况（单位：元）: 甲:18,8,10,43,5,30,10,22,6,27,25,58,14,18,30,41; 乙:22,31,32,42,20,27,48,23,38,43,12,34,18,10,34, 23. 你能用不同的方式分别表示上面的数据吗?
食品 39.4%
交通和通信10.7%
大家好
医疗保健7.0%
衣着5.9% 家庭设备用品及服务6.2%
提示: (1)折线统计图能够清晰地反映数据的变化情 况，扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所 占的百分比.就此问题而言，用扇形统计图表示数据 更合适一些. (2)扇形统计图更合适.
大家好
提升总结：三种统计图表的特点比较
§3 统计图表
大家好
2011年1月～2012年1月CPI月度同比涨幅走势图
新华社对2011年1月～2012年1月的CPI发表上图， 图表是怎么得来大的家好？又具有什么样的作用？
统计图表就是表达和分析数据的重要工具，它 不仅可以帮助我们从数据中获取有用的信息，还可 以帮助我们直观、准确地理解相应的结果. 我们在 初中阶段已经学习过条形统计图、扇形统计图和折 线统计图，在这里，我们将结合一些案例进一步对 统计图表的特点和选用加以具体分析.
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
心理统计ppt03 图表呈现
在编制次数分布表的基础上,可以绘制次 在编制次数分布表的基础上,
数分布图,使一组数据特征更加直观和概括, 数分布图,使一组数据特征更加直观和概括 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析. 略的分析.
绘制次数分布图可以用已有的计算机程序, 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序,
绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标, 绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标
以各组的频数为纵坐标 描点 描点; 以各组的频数为纵坐标,描点;将各点以直线连接 即构成多边图形. 即构成多边图形.
12 10
人 数
8 6 4 2 0
2 62 2 82 4 6 8 2
2
12 10
人 数
8 6 4 2 0
试编制一个完整的次数分布表. 试编制一个完整的次数分布表.
再见! 再见!
2005年 2005年9月
�
60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0
45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态. 累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态.
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线
组被试中每个被试两种心理能力的分数或 两种心理特点的指标, 两种心理特点的指标,或同一组被试在两 种实验条件下获得的结果. 种实验条件下获得的结果.
表3-4
听 视
230～ 230～ 210～ 210～ 190～ 190～ 170～ 170～ 150～ 150～ 130～ 130～ 110～ 110～ 100～ 100～
数分布图,使一组数据特征更加直观和概括, 数分布图,使一组数据特征更加直观和概括 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析. 略的分析.
绘制次数分布图可以用已有的计算机程序, 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序,
绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标, 绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标
以各组的频数为纵坐标 描点 描点; 以各组的频数为纵坐标,描点;将各点以直线连接 即构成多边图形. 即构成多边图形.
12 10
人 数
8 6 4 2 0
2 62 2 82 4 6 8 2
2
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人 数
8 6 4 2 0
试编制一个完整的次数分布表. 试编制一个完整的次数分布表.
再见! 再见!
2005年 2005年9月
�
60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0
45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态. 累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态.
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线
组被试中每个被试两种心理能力的分数或 两种心理特点的指标, 两种心理特点的指标,或同一组被试在两 种实验条件下获得的结果. 种实验条件下获得的结果.
表3-4
听 视
230～ 230～ 210～ 210～ 190～ 190～ 170～ 170～ 150～ 150～ 130～ 130～ 110～ 110～ 100～ 100～
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16
指标(纵标目)
12
8
4
0
A组
分组(横标目)B组 C源自 D组标题：图号＋文字直条图（bar graph）
用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各独立分类数据的大小
有单式条形图、复式条形图等形式 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条
形图，也可以放在横轴，称为柱形图
简单条图
城市 长春 吉林 松源
数字
小数点 对齐
158.9 68.5 0.0 … —
统计表格的种类
1、简单表：只有一个分组依据 2、组合表：有两个或两个以上的分组依据
简单表
药物分组
替硝唑 甲硝唑 合计
治愈
25 18 43
未愈
4 14 18
合计
29 32 61
组合表
药物
甲医院 有效 无效 合计
乙医院 有效 无效 合计
总计
A
40
婴儿死亡 率（‰）
16.01
21.03
35.86
婴儿死亡率（1/1000）
40
30
20
10 长春
吉林
松源
城市
简单条图
40
婴儿死亡率（1/1000）
如无特殊
要求，坐
30
标轴从0
开始！
20
10
0 长春
吉林
松源
城市
复式条图
性别
男 女
高血压患病率（%）
青年 中年 老年
4.8
9.0
18.3
2.2
5.0
16.5
直方图(histogram)
用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图 形，实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布
在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
直方图下的总面积等于1
频数
直方图(histogram)
30
26
20 20 18
统计表结构与绘制要求： 三大组成（线条、文字、数字） 重点突出，简洁明了 层次分明（避免层次过多或结构混乱）
统计表的结构
1、线条 2、文字 3、数字
线条
三线到五线、只有横线
顶线 分隔线
层次线
合计线 底线
文字
1、标题 2、标目 3、注释
文字
标 题 （表号＋3w）
纵标目（谓语、宾语）
注释
（主语） 横标目
箱式图(box plot)的组成
X最小值 QL 中位数 QU X最大值
46
8 10 12
箱线图
箱式图(box plot)
散点图(scatter plot)
以点的密集 程度和趋势表 示两个变量间 的关联密切程 度与关联方向
统计地图(map)
用不同的颜色或花纹表示某指标在地理上的分布 情况
The most terrible outbreak of cholera which ever occurred in this kingdom, is probably that which took place in Broad Street, Golden Square, and the adjoining streets, a few weeks ago.
- John Snow, September 1854
各国期望寿命图
9、静夜四无邻，荒居旧业贫。。21.1.3021.1.30Saturday, January 30, 2021
百分构成图
包括百分条图和圆图
分别是用矩形以及圆形内各部分的面积来 表示总体或样本中各组成部分所占的比例， 即内部构成问题
死因 地区
肿瘤 心脏 脑血管 呼吸系统 损伤与中毒 消化系统 其他
甲
23 19 13
18
6
4
17
乙
20 16
9
8
12
2
33
百分圆图(pie graph)
百分条图(percent bar graph)
线图(line graph)
年份 1950
伤寒死亡 结核病死亡 率(1/10万) 率(1/10万)
31.3
174.5
1952
22.4
157.1
1954
18.0
142.0
1956
9.2
127.2
1958
5.0
97.7
年份
伤寒死亡 率(1/10万)
结核病死亡 率(1/10万)
1960
3.8
71.3
1962
第三讲：统计图表
统计图表的作用与特点
避免冗长的文字叙述，使要表达的内容中 心突出，简单明了，便于直观分析和比较
它是资料组织、整理的有力工具，方便研 究者进行资料的校对
一、统计表(statistical tables)
什么是统计表： 统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特 征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系
12
12
10
0 7. 0
8 6
3
8 4
9. 0 11.0 13.0 15.0 17.0 19.0 21.0 23.0 25.0 27.0 29.0
血 清 铁 （ umol/L）
直方图与条图的区别
条图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少，其 宽度是固定的，没有意义
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示 每一组的频数，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度 均有意义
线图(line graph)
用线段的上升或下降表示某事物随另外一个事物变化的 趋势（普通线图）或变化的相对速度（半对数线图）
绘制线图时应注意以下几点 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比
较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的 符号将纵轴折断
直方图的各矩形通常是连续排列，不同分组间不可调换； 条形图则是分开排列，通常情况下任意两个或多个条块 间可以相互调换
条形图主要用于展示独立分组变量的数值大小，直方图 则主要用于展示定量变量的频数分布
箱式图(box plot)
用箱、线、点表示定量变量的分布形态及 其特征值
箱式图中包含有5个常用的描述统计量：最 小值、最大值、中位数以及两个四分位数
1.6
59.2
1964
0.8
46.0
1966
0.3
37.5
普通线图与半对数线图
普通线图的纵坐标为算术尺度，刻度是等 间距的；半对数线图的纵坐标为对数尺度， 刻度间是等比例的（呈倍数变化）
普通线图用于反映一个变量随另一个变量 的变化的趋势；半对数线图则反映一个变 量随另一个变量变化的相对速度
10
50
42
8
50 100
B
35
合计 75
15
50
33
25 100 75
17
50 100
50 100 200
统计图
统计图的结构和绘制原则
按照资料的性质与分析目的选择适当的统计图 与统计表相似，构成统计图的主要有：标题（图下方）、
标目（坐标轴上）、坐标轴（5:7）、图形、图例等 坐标轴如果没有特殊要求最好从0开始 线图中各个点的连接采用线段，不作外延