数据库的关系模式的规范化
数据库数据模型设计与规范

数据库数据模型设计与规范数据库是组织和存储数据的重要工具,而数据模型则是数据库设计的核心部分。
一个好的数据模型设计可以提高数据库的性能和可扩展性,并确保数据的完整性和一致性。
本文将介绍数据库数据模型设计的原则和规范,并提供一些实用的技巧和建议。
一、概述数据库数据模型是描述数据库中数据结构和关系的图形化表示。
它通过定义实体、属性和关系的方式,帮助我们理解和组织数据。
一个合理的数据模型应该满足以下几个基本要求:1. 数据完整性:确保数据的准确性和一致性,避免数据冗余和不一致的情况。
2. 数据访问性能:优化数据库的读写操作,提高数据库的响应速度。
3. 数据扩展性:便于数据库的升级和扩展,适应业务的变化和发展。
4. 数据安全性:确保数据库的数据不会被非法访问、篡改或丢失。
二、数据模型设计原则在进行数据库数据模型设计时,需要遵循以下几个原则:1. 规范化:通过规范化设计,将数据库中的数据分解成更小的表,减少数据冗余,提高数据的一致性。
2. 实体和属性的定义:确定数据库中的实体和属性,并为它们分配适当的数据类型和长度。
3. 主外键关系:通过定义主外键关系,建立不同表之间的连接,确保数据之间的一致性和完整性。
4. 索引的使用:为数据库中的常用查询字段添加索引,加快查询的速度。
5. 数据安全性:在数据库设计中考虑数据的安全性,包括用户权限管理、数据加密等。
三、数据库数据模型设计规范在实际进行数据库数据模型设计时,还需要遵守一些规范和约定,以确保数据库的可读性和可维护性。
1. 表和字段命名规范:使用有意义的表和字段名称,避免使用过长或过于复杂的名称。
可以使用下划线或驼峰命名法。
2. 主键设计:每个表都应该有一个主键来唯一标识每条记录。
常见的主键设计方式包括自增主键、GUID、业务相关的唯一标识等。
3. 字段类型和长度的选择:根据具体业务需求,选择合适的字段类型和长度。
避免使用过大或过小的字段长度,浪费存储空间或导致数据溢出。
简述关系模式规范化过程

简述关系模式规范化过程
关系模式规范化是一种将关系模式转换为更高级别的模式的过程,以提高数据库的性能和可维护性。
它的目的是减少冗余,消除潜在的更新异常,并使数据库更容易维护。
关系模式规范化的过程包括:
1.确定属性依赖:首先,需要确定属性之间的依赖关系,以便确定哪些属性可以被删除,以及哪些属性可以被拆分。
2.确定函数依赖:函数依赖是指一个属性或一组属性可以用来确定另一个属性的值。
3.确定范式:范式是指一种模式,它可以用来描述一个关系模式的结构。
4.确定正则化:正则化是指将关系模式转换为更高级别的模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。
5.确定拆分:拆分是指将一个关系模式拆分成多个模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。
6.确定合并:合并是指将多个关系模式合并成一个模式,以减少冗余和消除潜在的更新异常。
7.确定索引:索引是指在数据库中创建一个索引,以提高查询性能。
关系模式规范化的过程可以提高数据库的性能和可维护性,并使数据库更容易维护。
它可以帮助减少冗余,消除潜在的更新异常,并使数据库更容易维护。
因此,关系模式规范化是一个重要的数据库设计过程,可以提高数据库的性能和可维护性。
第四章 关系的规范化

上面的规范化步骤可以在其中任何一步终止
4.5 规范化步骤 1NF2NF3NF…
①、把直接对码函数依赖的非主属性与决定它们的 码放在一个关系模式中。 ②、把造成传递函数依赖的决定因素连同被它们决 定的属性放在一个关系模式中。 ③、检查分解后的新模式,如果不是3NF,则继续 按照前面的方法进行分解,直至达到要求。 对于关系模式SD来说,系别直接依赖于主属性 学号,可将学号和系别放在一个关系模式中;系别 决定住址,系别是造成传递函数依赖的决定因素, 则将系别和住址放在另一个关系模式中;得到的分 解结果如下所示。 学生关系模式:S(学号,系别)。 系关系模式:D(系别,住址)。 关系S与D见表4-5和表4-6
对于关系模式SCD来说,成绩属性完全函数依赖
主属性学号和课程名,可将它们放在一个关系模 式中;属性住址和系别只依赖学号,可将它们放在 另一个关系模式中;则得到的分解结果如下所示。 学生和系关系模式:SD(学号,系别,住址)。 选课关系模式:SC(学号,课程名,成绩)。 关系SC与SD见表4-3和表4-4
消除不合适的数据依赖
的各关系模式达到某种程度的“分离”
采用“一事一地”的模式设计原则
让一个关系描述一个概念、一个实体或者实体 间的一种联系。若多于一个概念就把它“分离” 出去 所谓规范化实质上是概念的单一化
不能说规范化程度越高的关系模式就越好 在设计数据库模式结构时,必须对现实世界的实
这两个关系模式都不存在部分函数依赖,它 们都是第二范式。虽然消除了数据的插入异常, 但仍然存在其他存储问题,从关系模式SD包含了 学生和系两方面的信息来看,该模式仍然存在问 题,有待进一步分解,这就需要更高级别的范式。
4.3 第3范式(3NF)
第7章 关系数据库规范化理论

7.2.1 关系模式中的码
例:
关系模式S(Sno,Sdept,Sage),单个属性Sno是码
SC(Sno,Cno,Grade)中,(Sno,Cno)是码 关系模式R(P,W,A)
P:演奏者
W:作品
A:听众
一个演奏者可以演奏多个作品 某一作品可被多个演奏者演奏 听众可以欣赏不同演奏者的不同作品 码为(P,W,A),即All-Key
Sno→SName
Sno→Sdept
Sno→Sage
例:SC(Sno, Cno, Grade)
(Sno, Cno)→Grade
8
7.1.2 一些术语和符号
平凡函数依赖与非平凡函数依赖
在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,
如果X→Y,但Y X,则称X→Y是非平凡的函数依赖
若X→Y,但Y X,
则称X→Y是平凡的函数依赖
例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade 平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno
(Sno, Cno) → Cno
如不作特别说明,总是讨论非平凡函数依赖。
9
7.1.2 一些术语和符号
若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性
24
7.2.1 关系模式中的码
外部码:用于关系表之间建立关联的属性(组)。 关系模式 R 中属性或属性组X 并非 R的码,但 X
是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码,也 称外码。
如在SC(Sno,Cno,Grade)中,Sno不是码,
但Sno是关系模式S(Sno,Sdept,Sage)的码, 则Sno是关系模式SC的外部码
关系模型规范化

规范化的必要性
❖ 关系模式的简化定义 ❖ 数据依赖 ❖ 数据依赖对关系模式影响
关系模式的简化定义
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的依赖关系集合
第三范式 (3NF)
➢ 采用投影分解法将一个2NF的关系分解为多个3NF的 关系,可以在一定程度上解决原2NF关系中存在的插入异 常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。
➢ 将一个2NF关系分解为多个3NF的关系后,仍然不能 完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
数据依赖对关系模式的影响
把这个单一模式分成3个关系模式: S(Sno,Sdept,Sno → Sdept) SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade) DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
➢ 分解后的关系模式S-D与D-L中不再存在传递依赖
第三范式(3NF)
S-D的码为Sno, D-L的码为Sdept
S-D
D-L
Sno
Sdept
Sdept
Sloc
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 2NF
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 3NF S-D(Sno ,Sdept) ∈ 3NF D-L(Sdept , Sloc)∈ 3NF
关系模式的简化表示
➢ 关系模式R(U, D, DOM, F)
第1章(下)关系模式的规范化

1 NF 消除非主属性对码的部分函数依赖 2 NF 消除非主属性对码的传递传递依赖 3 NF 消除决定因素不含码 BCNF 消除多值依赖
化 步二 骤、 关 系 模 式 的 规 范
2.4 关系模式的规范化
4NF
范 式 的 类 型
2.0 范式和关系的
(一)第一范式(1NT) 1. 定义:如果一个关系模式R的所有属性都是不可再分的基本 数据项,则R∈1NF。 例如:
2.3 第三范式
学生A(学号,姓名,系号,系主任)
t 2NF中消除传递 依赖就属于3NF
学生(学号,姓名,系号)
系(系号,系主任)
3NF中既无部分依赖,又无传递依赖
选课(学号,课号,成绩) 学生(学号,姓名,系号) 系 (系号,系主任) 学号 成绩 课号
姓名 学号 系号 系号 学号
姓名 系号 系主任
2.1 第一范式
学生(学号,课号,姓名,系号,系主任,成绩)
姓名
学号
成绩
课号
系号
系主任
(二)第二范式(2NT) 1. 定义:如果R∈1NF,在R中消除了部分依赖,则
R∈2NF。例如:
2. 将1NF升级为2NF 将1NF中的部分函数依赖消除后,就属于2NF是,例如: 学生(学号,姓名,系号,系主任) 选课(学号,课号,成绩)
1.关系模式中的数据依赖(f, p,t ) 2.范式(1NF,2NF,3NF)
3.关系模式的规范化(3NF)
数据库设计的任务
1 .结构设计:设计出合理规范的数据库(冗
余小,数据共享,数据独立,完整性规则,
规范到3NF、BCNF、4NF) 2. 行为设计:设计出操作 灵活方便,功能强,数据安 全的用户界面(程序)
关系数据库的规范化之第一范式、第二范式、第三范式以及BC范式

关系数据库的规范化之第⼀范式、第⼆范式、第三范式以及BC范式 关系数据库设计的⽅法之⼀就是设计满⾜适当范式的模式,通常可以通过判断分解后的模式达到⼏范式来评价模式规范化的程度。
范式有1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,其中1NF的级别最低。
这⼏种范式之间,5NF⊂4NF⊂BCNF⊂3NF⊂2NF⊂1NF成⽴。
通过分解,可以将⼀个低⼀级范式的关系模式转化成若⼲个⾼⼀级范式的关系模式,这个过程为规范化。
下⾯我们来看⼀个栗⼦(好吃),有错误的地⽅希望读者可以提出改正。
供应者和它所提供的零件信息,关系模式FIRST和函数依赖集F如下: FIRST(Sno,Sname,Status,City,Pno,Qty)(公司编号,名称,状态,城市,产品编号,数量) F={Sno->Sname,Sno->Status,Status->City,(Sno,Pno->Qty)} 可以很明显的看出,该关系中不含有可以再分的数据项(什么是可以再分的数据项?想象⼀张table,不应存在两个相同的字段,即两个相同的数据项。
如果存在了,就说明他有了可以再分的数据项,就不是关系模式的数据库了。
存在了可再分的数据项,就要考虑新增实体,将两个数据项分别放到两个实体上),所以该关系满⾜第⼀范式的条件。
1NF 第⼀范式 定义:若关系模式R的每⼀个分量是不可再分的数据项,则关系模式R属于第⼀范式 第⼀范式有四个缺点:(1)冗余度⼤(2)引起数据修改不⼀致(3)插⼊异常(4)删除异常此处对该四个缺点不进⾏详细描述 当我们使⽤第⼀范式设计数据库的时候,会发现我们以Sno作为主键(码)的时候,不能唯⼀标识⾮主键字段(⾮主属性)Qty,但是⾮主属性Sname,Status却可以被Sno唯⼀标识且和Pno没有关系,此时对于数据库的使⽤会存在影响,所以要消除这种部分函数依赖的情况。
消除了这种部分函数依赖关系后,所得到的两个关系中⾮主属性完全依赖于码,这种规范称为第⼆范式。
关系数据库规范化理论

第4章关系数据库规范化理论数据库设计的一个最基本的问题是怎样建立一个合理的数据库模式,使数据库系统无论是在数据存储方面,还是在数据操作方面都具有较好的性能。
什么样的模型是合理的模型,什么样的模型是不合理的模型,应该通过什么标准去鉴别和采取什么方法来改进,这是在进行数据库设计之前必须明确的问题。
为使数据库设计合理可靠、简单实用,长期以来,形成了关系数据库设计理论,即规范化理论。
它是根据现实世界存在的数据依赖而进行的关系模式的规范化处理,从而得到一个合理的数据库设计效果。
本章首先说明关系规范化的作用,接着引入函数依赖和范式等基本概念,然后介绍关系模式等价性判定和模式分解的方法,最后简要介绍两种数据依赖的概念。
4.1 关系规范化的作用4.1.1问题的提出从前面的有关章节可知,关系是一张二维表,它是涉及属性的笛卡尔积的一个子集。
从笛卡尔积中选取哪些元组构成该关系,通常是由现实世界赋予该关系的元组语义来确定的。
元组语义实质上是一个n目谓词(n是属性集中属性的个数)。
使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素(或者说凡符合元组语义的元素)的全体就构成了该关系。
但由上述关系所组成的数据库还存在某些问题。
为了说明的方便,我们先看一个实例。
【例4.1】设有一个关于教学管理的关系模式R(U),其中U由属性Sno、Sname、Ssex、Dname、Cname、Tname、Grade组成的属性集合,其中Sno的含义为学生学号,Sname为学生姓名,Ssex为学生性别,Dname为学生所在系别,Cname为学生所选的课程名称,Tname 为任课教师姓名,Grade为学生选修该门课程的成绩。
若将这些信息设计成一个关系,则关系模式为:教学(Sno,Sname,Ssex,Dname,Cname,Tname,Grade)选定此关系的主键为(Sno,Cname)。
由该关系的部分数据(如表4-1所示),我们不难看出,该关系存在着如下问题:1. 数据冗余(Data Redundancy)●每一个系名对该系的学生人数乘以每个学生选修的课程门数重复存储。
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1、定理
定理5.6:一个3NF的关系模式一定是2NF的。
定理5.7:一个BCNF的关系模式一定是3NF的。
证明:用反证法。设R是3NF的,但不是2NF的,那 么一定存在非主属性A、候选键X和X的真子集Y,使 得Y→A X→A X→Y 与假设矛盾,所以R也是2NF的。证毕。
2、范式之间的关系 1NF
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C# TNAME,(S#,C#) GRADE,TNAME S# C# GRADE TNAME TADDR 90 徐 浩 a1 TADDR} C401001
200401001 C402002 C403001 200401002 200401003 200402001 C401001 90 85 75 李阳洋 宋 徐 歌 浩 b1 c1 a1
分析关系模式中存在的属性对侯选键的部分和传 递依赖,确定规范级别; 进行模式分解,必须保证分解的两个特性,即无 损联接和保持依赖。
本章总结
知识体系
解决途径问题原因 方法Fra bibliotek函数依赖
模式分解
规范化理论
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} ρ={R1(C#, TNAME),R2(S#,C#,GRADE),
R3(TNAME,TADDR),},保持依赖性
结论:该分解保持依赖和具有无损联接性
小结
1NF
消除非主属性对侯选键的部分函数依赖
2NF
消除非主属性对侯选键的传递函数依赖
李阳洋 宋 徐 歌 浩
结论:R2中仍然存在数据冗余 和操作异常
四、第三范式(3NF) 定义: 如果一个关系模式R属于1NF,且R的任何一个 非主属性都不传递依赖于 R 的候选键,那么称 R 是满足第三范式(3NF)的关系模式。
例:R1(S#,C#,GRADE),
F1={(S#,C#)GRADE}
3NF 保证数据库中各关系模式属于 在多数情况下,数据库模式中的关系模式 2NF是数据 消除主属性对侯选键的部分或传递函数依赖 库逻辑设计中的最低要求。 要求达到 3NF。 BCNF
小结(续)
关系模型的规范化设计方法
从语义的角度,确定每个关系模式的函数依赖集;
求每个关系模式的函数依赖集的最小依赖集,确 定每个模式的候选键;
F={C# TNAME,(S#,C#) GRADE,TNAME S# C# GRADE TNAME TADDR 90 徐 浩 a1 TADDR} C401001
200401001 C401001 200401001 C402002 C403001 200401001 C402002 200401001 C403001 C401001 200401002 200401002 C401001 C402002 200401002 C402002 200401003 C402002 200402001 C401004 90 90 85 90 75 85 徐 浩 李阳洋 宋 李阳洋 歌 徐 宋 浩 歌 徐 浩 李阳洋 李阳洋 李阳洋 徐 浩 b1 a1 c1 b1 a1 c1
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} F是最小函数依赖集
C#,TNAME S#,C#,GRADE
TNAME,TADDR
ρ={R1(C#, TNAME),R2(S#,C#,GRADE), R3(TNAME,TADDR),},保持依赖性
GRADE 90 90 85 75 88 69 87
R2(C#,TNAME,TADDR),
r1 TADDR} S# C# r2 F2={C#TNAME,TNAME
C# TNAME 徐 浩 TADDR a1 b1 c1 a1 200401001 200401001 200401001 200401002 200401002 200401003 200402001 C401001 C402002 C403001 C401001 C402002 C402002 C401004 C401001 C402002 C403001 C401004
主要内容
范式
第一范式
第二范式 第三范式 BCNF 范式之间的关系和关系模式的规范化 向3NF的模式分解算法
一、范式
衡量关系模式好坏的标准就是关系模式的范 式(Normal Forms,简记为NF)。 可以把范式的概念理解为符合某一条件的关 系模式的集合。
二、第一范式(1NF) 在一个关系模式 R中,如果R的每一个属性的值 域中的值都是不可再分的最小数据单位,则称R 是第一范式(1NF)的模式,也称R∈1NF。 1NF是最基本的范式,满足1NF的关系称 为规范化的关系,否则,称为非规范化的 关系。
举例:
例 :在关系模式 R(CITY , STREET , ZIP) 中,候
选键为{CITY,STREET}和{ZIP,STREET}, F={{CITY,STREET}→ZIP,ZIP→CITY}。
CITY
STREET
ZIP
结论:R是3NF模式
主属性对候选键的部分依赖
五、BCNF 定义: 设有关系模式R(U,F),F是R上的函数依赖集, X和A是U的子集,且A不是X的子集。如果对于 F中的每一个函数依赖X→A,X都是R的一个候 选键,则称R是鲍依斯-柯德范式,记为BCNF。
七、向3NF的模式分解算法 算法5.5 一个关系模式向3NF的保持依赖性的分解 输入:关系模式R(U,F), R上的函数依赖集F(最小依赖集)
输出: R 的一个保持依赖的分解 ρ ={R1 , R2… , Rk},每个Ri为3NF(i=1,2,…,k)。 方法:
(1)若有函数依赖X→AF,且XA=R,则ρ ={R},转(5); ( 2)找出R 的不在 F中出现的所有属性,并把这些属性构 成一个关系模式。然后把这些属性从 U 中去掉,将剩余 的属性仍记为U。 (3)对F中的函数依赖按具有相同左部的原则进行分组, 并按合并规则将每一组合并成一个新的函数依赖。比如 若有X→A1 ,X→A2 , … ,X→Am ,则可以将它们合并 成X→A1A2…Am。 (4)对于F中的每一个X→Y,都构成一个关系模式Ri=XY。 (5)停止分解,输出ρ 。
消除非主属性对侯选键的部分函数依赖
2NF
消除非主属性对侯选键的传递函数依赖
3NF
消除主属性对侯选键的部分或传递函数依赖
BCNF
3、关系模式的规范化 关系模式的规范化就是通过对模式进行分解, 将一个属于低级范式的关系模式转换成若干个 属于高级范式的关系模式的过程,从而解决或 部分解决数据冗余、更新异常等问题。
定理5.9 向3NF的无损联接并保持依赖的分解 设 ={R1 , R2… , Rk} 是由算法 5.5 得到的 R 的 3NF分解,X是R的一个候选键,则
={ R1,R2…,Rk,X }也是R的一个分解。
分解中的所有关系模式是3NF的,且分解保持 依赖和具有无损联接性。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
李阳洋 李阳洋 徐 浩
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR}
学号(S#) 课程号(C#) 教师住址 (TADDR)
成绩(GRADE) 教师名(TNAME)
R1
R2
结论:R1和R2是2NF模式
例
: R1 (S#,C#,GRADE),F1={(S#,C#)GRADE}
88 75
69 88 87
b1 a1
b1 b1 a1
结论:R是1NF模式
三、第二范式(2NF)
定义:
如果一个关系模式R是1NF,且它的每一个非主 属性都完全函数依赖于候选键,那么称R是满足 第二范式(2NF)的关系模式。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAME TADDR} 部分依赖 学号(S#) 课程号(C#)
R2(C#,TNAME,TADDR),
F2={C#TNAME,TNAMETADDR} 结论:R1 是3NF模式 R2不是3NF模式
例:R2(C#,TNAME,TADDR),
F2={C#TNAME,TNAMETADDR}
课程号(C#)
教师名(TNAME)
教师住址 (TADDR)
R21(C#,TNAME),F21={C#TNAME} R22 ( TNAME,TADDR ) ,F22={TNAMETAD DR}
教师名(TNAME)
结论:R不是2NF模式
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),
F={C#TNAME,(S#,C#)GRADE,TNAM S# C# GRADE TNAME TADDR E200401001 TADDR} C401001 90 徐 浩 a1
200401001 200401001 200401002 200401002 200401003 200402001 C402002 C403001 C401001 C402002 C402002 C401004 90 85 75 88 69 87 李阳洋 宋 徐 歌 浩 b1 c1 a1 b1 b1 a1
C402002
C402002 C401004
88
69 87
李阳洋
李阳洋 徐 浩
b1
b1 a1
结论:R不是1NF模式
解决方法 对于有子表的非规范关系,一般采用重复 所在行的其它属性的值,增加新的记录,从 而把子表中的值分开,将非规范关系转换成 规范关系。
例:R=(S#,C#,GRADE,TNAME,TADDR),