特征线理论及应用
应用PDE讲义03_特征线

把偏微分方程可以重新表示为 ,, · , , 1 0
几何上, , , 落在解曲面每一点的切平面上。因此,如果通过 求解常微分方程组(特征方程组)
,, ,, ,, 来构造曲线 , , ,其中 为参数,那么对于所有的 , 这条曲线就落在解曲面上。另外,如果在 0上要求
的上方
和下方的,虽然是 , 的连续函数,且沿此抛物线取相同的值
,
,
3
但在此抛物线上
,
,
也就是说,偏微分方程的一个连续合成解的一阶导数沿特征线产生间 断,是不连续的。
对于所有的标量拟线性方程,解的定义域至少是被通过边界曲线 投影端点的特征投影所限制,另一个限制是系数 , 均为零,或者沿
14
特征线积分时破裂,即解及其导数出现奇性,或者是在 , 平面的
, 处的 值。
如果把 ,0
看成初始扰动,那么上述结果就表明,这
个扰动以速度| |传播,波形保持不变;当 0,是向右移动;当 0,
是向左移动。
1.3 定义域和破裂
虽然已经得到解的局部存在性结果,但是在远离特征线 的地方,
解仍然可能产生奇性,尤其当方程不是线性的时候极其容易发生。在
线性方程中
,,
, , ,,
某些曲线上 Jacobi 行列式 这些曲线上不能再延拓。
, / , 为零所致,解的定义域在
§2 线性波动方程的初值问题
高阶偏微分方程,常可以通过引入新的未知函数的方法,化为一 个一阶偏微分方程组。特别指出,一个一阶偏微分方程组未必能化为 一个高阶偏微分方程。例如可压缩流体动力学方程组。
2.1 一阶线性偏微分方程组
2
在绪论里面,建立了种群演化密度偏微分方程构成定解问题:
波动方程的特征线法

作变换 1 ( x, y ), 2 ( x, y ),
在区域Ω上作此变换下,可化简方程(1),甚至可求得其解. 此变换称为特征变换.
例1 一端固定的半无界弦的自由振动问题
2u 2u a2 0 ( t 0,0 x ), 2 2 x t u t 0 : u ( x ), ( x ) ( 0 x ), t 0 t t 0 x 0 : u 0.
举例
2u 2u a 2 2 , x R, t 0 t 2 x u ( x, 0) 1, xR 2 ut ( x, 0) x ,
例4:
例5:
2u 2u a2 2 , 2 x t u ( x,1) cos x, ut ( x,1) 0,
例2:
2u 2u 2 a2 2 0 t x u t 0 cos x, ut t 0 x
解:由达朗贝尔公式
( x at) ( x at) 1 x at u ( x, t ) ( )d 2 2a xat
cos(x at) cos(x at) 1 x at d 2 2a x at
此公式的意义在于把定解问 题的解表示为左、右行进波 相叠加,这种方法称为“行 波法”。
D’Alembert公式
1 1 x at u ( x, t ) ( x at ) ( x at ) ( )d 2 2a x at
注 : 当 ( x ) C 2 ( R ), ( x ) C 1 ( R )时, 初值问题( I )存在唯一的解 u( x , t ),由d ' Alembert 公式给出.
特征线法

3
分解成两个一阶的方程:
∂u1 − a ∂u1 = v, ∂t ∂x ∂v ∂v
+ a = 0. ∂t ∂x
根据初值条件, 给出 u1 以 v 在 t = 0 上的初值条件
(1-1) (2-1)
u1(x, 0) = 0, v(x, 0) = ϕ(x).
(1-2) (2-2)
求得特征线, 它们分别是常微分方程 ∂x = −a, ∂t
微分算子可以分解为
∂ ∂∂ ∂
+a ∂t ∂x
−a ∂t ∂x
u1 = 0
(**)
可以把原方程
∂ ∂ ∂ ∂
+a
−a
∂t
∂x
∂t
∂x
u1(x, 0),
∂ ∂t
u1(x,
0)
=
ϕ(x),
u1 = 0,
−∞ < x < +∞, t > 0, −∞ < x < +∞, −∞ < x < +∞.
v(x, t) = ϕ(x − at).
4
再由另一个方程得
t
u1(x1(t), t) = ϕ(x1(τ ) − aτ )dτ.
0
从 x1(t) = c − at 推出
t
1 c−2at
1 x+at
u1(x, t) =
ϕ(c − 2aτ )dτ = −
0
2a
c
ϕ(ξ)dξ =
ϕ(ξ)dξ.
2a x−at
• 沿着特征线将原方程化为关于 u = u(x(t, c), t) 的常微分方程 (其中 c 为参数), 并求出 u = u0(t, c)
• 从特征线方程解出 c = ϕ(x, t), 所求的解为 u = u0(t, ϕ(x, t))
第六讲特征序列和线段

第六讲特征序列和线段特征序列和线段是离散数学和计算机科学中常用的概念和工具。
在这篇文章中,我将为您介绍特征序列和线段的定义、性质和应用。
一、特征序列特征序列是指一列经典特征的组合,它们通常用来描述一些对象或过程的特性。
特征序列的不同特征可以有不同的取值,比如布尔型、整型、浮点型等。
这些特征构成了一个有限长的序列,可以被表示为一个向量。
特征序列在计算机视觉、自然语言处理等领域中被广泛应用。
特征序列的性质:1.特征序列可以被表示为一个向量,便于计算和存储。
2.不同的特征序列可以通过一定的度量方法进行相似度比较,用来判断它们的相似程度。
3.特征序列可以通过一系列的计算和处理得到,比如特征提取、特征选择和特征降维等。
特征序列的应用:1.特征序列可以用来描述图像、视频和音频等多媒体数据的特征,用于图像识别、人脸识别和语音识别等任务。
2.特征序列可以用来描述文本的特征,比如词频、词性和句法结构等,用于文本分类、情感分析和机器翻译等任务。
3.特征序列可以用来描述网络和社交媒体数据的特征,比如用户行为和网络拓扑结构等,用于网络分析、社交推荐和信息检索等任务。
二、线段线段是指在数学和几何中定义的一段有限长的直线段。
线段有两个端点和一条连接两个端点的直线,可以表示为一个有序对。
线段的长度是端点之间的距离,可以根据勾股定理计算得出。
线段的性质:1.线段有方向性,可以表示为有向线段。
有向线段的长度是有方向的,可以通过加上一个负号来反转方向。
2.线段可以进行各种运算,比如加法、减法和乘法等。
这些运算可以根据线段的定义和性质进行计算得出。
3.线段可以通过一系列的变换和处理得到,比如平移、旋转和缩放等。
这些变换可以改变线段的位置、方向和长度。
线段的应用:1.线段可以用来描述物体的形状和轮廓,比如在计算机图形学中用来构造三维物体的表面和体素。
2.线段可以用来描述路径和运动轨迹,比如在机器人导航和运动规划中用来规划机器人的运动路径。
数学物理方程- _特征线法 2014-12

u( uy
x,0) f ( ( x,0)
x) 1
3
g(x) f ( x)
3x2 g( x)
0
1 3
f (x)
g( x)
C
解 出f ( x) 9 x 2 C, g( x) 3 x 2 C
u( x,
y)
9
(
4
x
1
y)2
3(x
4
y)2
3x2
y2.
43
4
线性二阶偏微分方程:叠加原理
联立(A)(B)两式,可得
f (x) 1 (x) 1
x
(
)d
1
(
f
(0)
g (0))
2
2a 0
2
g(x) 1 (x) 1
x
(
)d
1
(
f
(0)
g (0))
2
2a 0
2
所以
u(x,t) f (x at) g(x at)
(B) (7) (8)
1 (x at) 1
xat
(
)d
1
有
3u 3(u u ) 3u
ut 3ux x t
43 .
所以
3u
4
3
.
3
即
u
4
9
1.
9
对 两边积分,可得
u 22 1 g( ),
99
其中,g() 为一个可微函数。
由
u( ,) 2 2 1 g( ),
99
u(x,t) 2 x2 1 (x 3t)x g(x 3t),
定义1 考虑下面一阶线性微分方程
aut bux cu f
偏微分方程与特征线

偏微分方程与特征线1函数空间的矢量场给定一个矢量场i x i v ∂=)(x v ,就在空间定义了曲线簇。
比如,经过0x 点的积分曲线就可以描述为下列常微分方程的初值问题)(x i i v x = ,n i ,...,1= 0)0(x x =这些积分曲线就构成了曲线簇。
如果形式地写出这个曲线来就是xvt x t v t v vt t xt x t x x t x )exp(...)!3!21(...!3!2)(332232=++++=++++= 此处x 是0时刻位置,v 是作用于x 的微分算符。
这些曲线,将空间点分成了类,也就是说每条曲线上的点属于一类。
曲线集合的维数是n-1维。
矢量场的可积性那么给定两个矢量场,就会产生两簇曲线,这两簇曲线能否组成面簇呢?我们先 看看从一点出发的曲线是否在一个曲面上的条件:从x 点出发的依此沿两簇直线运动的点若能回到来,就可以认为可以组成面。
即x x vd uc vb ua =)exp()exp()exp()(exp如果a,b,c,d 都是1级以上的小量,这个表达式有二级以上的精度,就可以找到这样的a,b,c,d,使得方程精确满足。
按照各级展开,有 一级0a 1111=+=+d b c二级v d b u c a vu uv b a )()()(222211+++=-…由此,得到条件v u vu uv v u βα+=-=],[这就是两个矢量能够构成2维子空间(曲面)的条件,著名的Frobenius 定理。
n 个矢量积分形成n 维积分只空间的条件是,任意两个矢量的对易可以写成这n 个矢量组合。
可以按照下图进行直观理解给定m 个矢量场,他们线性组合能够形成新的矢量场。
组成的矢量场空间一般称为分布。
},{是任意函数i ii i a v a ∑=∆这个分布中任意两个矢量场对易仍然在这个分布之内,这样满足Frobenius 定理的分布称为闭分布,∆⊆∆∆],[他们积分可以给出m 维积分子流形。
特征线理论及应用分析

由
得:
J J v 2 1 c (J J ) 4
J ( x3 , t ) J ( x3 , t ) v1 v2 2 c1 c2 v( x3 , t ) 2 2 1 2
( 1) c1 c2 1 v1 v2 c( x3 , t ) [ J ( x3 , t ) J ( x3 , t )] 4 2 2 2
dy A2 dx A1
代入
A1 (
u A2 u ) F1 0 式 x A1 y
u dy u A1 ( ) F1 0 x dx y
偏微分方程可化简为:
du A1 F1 0 dx
或: (4)
du F1 dx A1
得到偏微分方程的相容方程
特征线的第一个数学意义: 【是平面上这样一族曲线:沿着此族中任一曲线(a),
基本方程与黎曼不变量 (以一维等直截面管为例) (连续方程)
基本方程
v v 0 t x x
(动量方程)
v v 1 p v 0 t x x
等熵流动中只有一个状态参量独立:
( p)
d 1 d ( ) s dp 2 dp dp c
简单波流动
4 J 3 J
t
J
0
2 J
c/c0
1 J
0 J (II)
0 J
(I)
(3)
0 J
(2)
(1)
(0)
(4)
0 J
0 J
(0)
活塞运动迹线
x 特征线
v/c0 相容关系描述的状态特征线
复合波流动
t 10 4 9 7 6 C+ 5 3 8 2 C2 8 9 3 10 v/c1 5 6 4
特征线理论及应用

特征线理论及应用
特征线理论是一种用于描述和分析复杂系统的数学方法。
它提供了一个统一的框架,用于理解和解释各种系统,包括社会、物理、生物和工程系统等。
特征线理论已经广泛应用于多个领域,包括社会科学、物理学、生态学和金融学等。
1.系统建模和预测:通过建立特征线模型,可以对系统的行为进行建模和预测。
特征线模型可以捕捉系统的动态过程,从而有助于预测系统的未来行为。
2.优化和控制:特征线理论可以用于系统的优化和控制。
通过优化特征线模型中的参数或变量,可以寻找系统的最佳性能。
同时,通过控制特征线之间的相互作用,可以实现对系统行为的调节和控制。
3.决策分析:特征线理论可以用于辅助决策分析。
通过分析特征线之间的相互关系和影响,可以帮助决策者了解系统的关键特征和行为模式,从而做出更明智的决策。
4.风险评估和管理:特征线理论可以用于系统的风险评估和管理。
通过分析特征线的变化和波动,可以对系统的风险进行评估。
同时,通过控制和调节特征线之间的相互作用,可以减小系统的风险。
总之,特征线理论提供了一种有力的工具,用于理解和解释复杂系统的行为。
它的应用可以帮助我们做出更准确的预测、更合理的决策,并管理系统的风险。
随着技术的发展和理论的不断完善,特征线理论的应用前景将更加广阔。
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由
得:
J J v 2 1 c (J J ) 4
J ( x3 , t ) J ( x3 , t ) v1 v2 2 c1 c2 v( x3 , t ) 2 2 1 2
( 1) c1 c2 1 v1 v2 c( x3 , t ) [ J ( x3 , t ) J ( x3 , t )] 4 2 2 2
C 与发自M点的 C 所包
C+
P
D
围的区域,而这个区域 之外的地方,都不受M点 x 的影响。这个区域称为M 点的影响区。
Q
A
M
B
例:已知初始时刻 v(x,0), c(x,0) , 求D点的v(x,t), c(x,t)
t
CD (x3, t)
C+
A (x1, 0)
M
B (x2, 0)
x
解:在D(x3 , t)点,有
F1 A2
du
A1 u dx y A1
F1 du A2 A1du F1dx A1dy A2 dx
du dy F1dy A2 du u x A1dy A2 dx A1 A2 dx dy
dx dy
上两式表明: 即沿着特征线,
沿着特征线,分母和分子均为零。
例:一阶偏微分方程
u u 2x 3x 2 0 x y
u( x, y ) 的初始条件是
u(0, y ) 5 y 10
用特征线法确定: 1)通过点(2, 4)的特征线 2)沿此特征线的相容方程 3)u (2, 4) 的值
解:(1)对照一般形式的双曲型偏微分方程
u u 2 x 3x 2 0 x y
dx 1 3 ( ) C v c J J dt 4 4 dx 3 1 ( ) C v c J J dt 4 4
第 I 族特征线斜率仅由 J- 决定; 第 II 族特征线斜率仅由 J+ 决定。
在平面运动中,沿着特征线黎曼不变量保持不变,这 一重要性质清楚地揭示出流体动力学中的一些依赖关系。 t
dy A2 dx A1
代入
A1 (
u A2 u ) F1 0 式 x A1 y
u dy u A1 ( ) F1 0 x dx y
偏微分方程可化简为:
du A1 F1 0 dx
或: (4)
du F1 dx A1
得到偏微分方程的相容方程
特征线的第一个数学意义: 【是平面上这样一族曲线:沿着此族中任一曲线(a),
将基本方程中的 d 用
dp 代替,得:
基本方程可化为:
1 p v v p c 0 c t x c x
v t v c p v 0 x c x
两式相加减 合并,基本方程可写作:
v 1 p v 1 p (v c) (v c)( )0 t c t x c x
u u A1 A2 F1 0 x y
该方程对应的系数:A1=1, A2=2x, F1=-3x2
则特征线方程为:
dy 2x dx
积分得:
y x C1
2
为确定过点(2,4)的特征线,将x=2, y=4,代入上式得:
C1 0
所以,所求的特征线方程是:
yx
2
(2)
偏微分方程的相容方程为:
特征线的数学定义 考虑一个一般的一阶双曲型偏微分方程:
u u A1 A2 F1 0 x y
(1)
x, y 是两个自变量,u (x,y)是因变量。系数A1、A2及 非齐次项F1可以是 x,y,u 的函数。
设未知函数u (x,y) 连续,u 的一阶导数可以写作: 【注:u的一阶导数可以不连续】
沿着该曲线,偏微分方程就化为全微分方程:
du dv (1 A1 2 B1 ) (1 A3 2 B3 ) (1 F1 2 F2 ) 0 dx dx
du F1 3x 2 dx A1
对上式积分,得:
u x C2
3
如何确定 C2 ?
初始条件 u (0 , y) =5y+10
及特征线方程
yx
2
u (0, 0) =10
C2 10
因此相容方程为:
u x 10
3
u(2,4) x3 10 18
§2. 2 一维等熵流动的特征线数值解法
c/c1
7
x
特征线 相容关系描述的状态特征线
依赖区和影响区
由于沿着两族特征线,分别有:
2 v c J 1 2 v c J 1
可以把 J+ 和 J- 看作是两个新的函数,则
J J v 2 1 c (J J ) 4
利用 J+ 和 J-表示的特征线方程为:
x, y是自变量,u(x,y)和v(x,y)是两个因变量。系数A、B及非齐次项
F可以是 x、y、u和v的函数,方程组是准线性的。
以上两个方程进行线性组合:
u u v v 1 ( A1 A2 A3 A4 F1 ) x y x y u u v v 2 ( B1 B2 B3 B4 F2 ) 0 x y x y
基本方程与黎曼不变量 (以一维等直截面管为例) (连续方程)
基本方程
v v 0 t x x
(动量方程)
v v 1 p v 0 t x x
等熵流动中只有一个状态参量独立:
( p)
d 1 d ( ) s dp 2 dp dp c
J ( xD , tD ) J ( xA , 0) J ( xD , tD ) J ( xB , 0)
所以,点 D( xD , tD ) 所处的状态将完全由且 只由线段AB上的值决定,线段AB就称为点D
的依赖区。
同样,能够受到AB线
t
M点的影响区
C-
段间某点M的初始值影响 的区域,是由发自M点的
定义
dp G c
G 1 p t c t G 1 p x c x
v 1 p v 1 p (v c) (v c)( )0 t c t x c x
则
基本方程化为以vG 为新的未知函数的偏微分方程:
( v G ) ( v G ) (v c ) 0 t x
u (1 A2 2 B2 ) u (1 A1 2 B1 ) x (1 A1 2 B1 ) y v (1 A4 2 B4 ) v (1 A3 2 B3 ) (1 F1 2 F2 ) 0 x (1 A3 2 B3 ) y
简单波流动
4 J 3 J
t
J
0
2 J
c/c0
1 J
0 J (II)
0 J
(I)
(3)
0 J
(2)
(1)
(0)
(4)
0 J
0 J
(0)
活塞运动迹线
x 特征线
v/c0 相容关系描述的状态特征线
复合波流动
t 10 4 9 7 6 C+ 5 3 8 2 C2 8 9 3 10 v/c1 5 6 4
些参量本身是连续的,称因变量的一阶导数不连续的点叫
做弱间断。如果初始某一点有弱间断,那么这个弱间断必 定会沿着过该点的特征线向外传播。 3)两个相邻的,不同类型流动区域的分界线,必定是特 征线。
三类流态中的特征线
定常均匀流动 t
c0 c
x 特征线 (不代表波的传播迹线)
v0
v
相容关系描述的状态特征线
第二章 特征线理论及应用
§2. 1 特征线理论
气体动力学中,有大量问题是用双曲型偏微分方程来描述的,
很难得到解析结果,在这种情况下,有两种数值解法: 1)特征线数值解法:求解域用特征线网格进行离散,求各 网格结点上的解;气体动力学中,有大量流动问题是用双曲 型偏微分方程来描述的,宜于用特征线方法求解。 2)有限差分法:求解域的有限差分网格一般是正交的,根 据由偏微分方程构造的差分格式来求各网格结点上的解。
基本方程——偏微分方程
( v G ) ( v G ) (v c ) 0 t x
u u A1 A2 F1 0 x y
特征线?? 相容方程??
在x-t 平面上,把dx/dt=v c 曲线称为偏微分方程的特征线。
t
C-
dx v dt
C+
dx vc dt
u 0 u 0 , x y
0
0
表明: 1)沿特征线因变量的一阶导数具有不定值,可以是不连续的,在这种情 况下,特征线是弱间断(第一类间断线)。
2)在气体动力学中,特征线可以是弱扰动波传播的迹线,或者说弱扰动
传播的迹线就是特征线。 因此,因变量的一阶导数只允许有弱间断,如果在物理平面上有激 波出现,在强间断面上便无法建立因变量的全微分式,也就不能用特征线 方法求解。
D
C- C+ C+
设 t = 0 时各量沿x轴的分布为
v0(x), c0(x), 于是可知黎曼不变量的
相应分布为
J0 ( x,0), J 0 ( x,0) 。
则(x,t)平面上任意一点D(x,t)上
C-
A
M D点的依赖区
B
x
的状态,将直接由x轴上点A(xA,0),
B(xB,0)两点上的状态决定。
u u du dx dy x y
du u dy u dx x dx y
将偏微分方程改写为:
(2)
u A2 u A1 ( ) F1 0 x A1 y
(3)
dy A2 偏微分方程的特征线定义为:xy平面内具有斜率为 dx A1 的曲线。