案例：数据安全和应用系统可靠性(分析)
大数据安全的典型案例
大数据安全的典型案例大数据安全是指在大数据的采集、存储、处理和传输过程中，对数据进行保护和防护，以确保数据的完整性、可用性、保密性和可靠性。
随着大数据的快速发展，大数据安全问题成为了亟待解决的重要问题。
下面列举了10个典型的大数据安全案例。
1. 个人隐私数据泄露在大数据时代，个人隐私数据成为了最宝贵的资产之一。
然而，由于数据泄露事件的频发，很多个人隐私数据被非法获取和利用。
例如，2018年Facebook Cambridge Analytica事件中，个人隐私数据被用于操纵选民意识，引起了广泛的关注和讨论。
2. 数据篡改大数据中的数据篡改是指对于已经存储的数据进行恶意修改，从而导致数据的不完整或虚假。
例如，银行系统中的数据篡改可能导致账户余额错误或交易记录被篡改。
3. 数据丢失大数据系统中的数据丢失是指数据在存储、传输或处理过程中意外丢失或损坏。
数据丢失可能会导致业务中断、损失巨大。
例如，2017年的WannaCry勒索软件攻击，导致许多机构和企业的数据被加密，无法正常使用。
4. 数据滥用大数据中的数据滥用是指未经授权的个人或组织利用大数据进行商业和非商业目的，可能导致用户权益受损。
例如，一些公司未经用户同意，将用户的个人信息用于广告推送等商业目的。
5. 数据泄露大数据系统中的数据泄露是指未经授权的个人或组织获取到重要的敏感数据。
例如，2014年美国零售商Target遭受的数据泄露事件，导致超过1亿用户的信用卡信息被窃取。
6. 数据备份不完善大数据系统中的数据备份是保障数据可用性和恢复能力的重要手段。
然而，如果数据备份不完善或不及时更新，一旦发生数据丢失或系统故障，将无法及时恢复数据。
例如，2017年亚马逊AWS云服务的故障，导致一些客户的数据无法及时恢复。
7. 数据访问控制不严格大数据系统中的数据访问控制是保护数据安全的重要措施。
然而，如果数据访问控制不严格，未经授权的人员可能获取到敏感数据。
操作系统中文件系统的安全性和可靠性分析
操作系统中文件系统的安全性和可靠性分析在计算机操作系统中，文件系统起到了存储和管理数据的重要作用。
为了确保数据的安全性和可靠性，文件系统需要具备一定的安全性和可靠性特性。
本文将对操作系统中文件系统的安全性和可靠性进行分析，探讨文件系统在保护数据安全和确保系统可靠运行方面的重要性。
1. 文件系统的安全性文件系统的安全性是指对数据进行保护和防止未经授权的访问。
在操作系统中，文件系统通过以下几个方面来确保数据的安全性：1.1 访问控制文件系统通过访问控制机制限制用户对文件的访问权限。
用户需要通过身份验证和授权才能访问文件，确保只有合法的用户才能进行读写操作。
常见的访问控制方式包括基于角色的访问控制（RBAC）和访问控制列表（ACL）等。
1.2 数据加密文件系统可以对数据进行加密，以防止数据在传输或存储过程中被非法获取。
数据加密可以采用对称加密算法或非对称加密算法，确保数据在存储和传输过程中的机密性和完整性。
1.3 审计和日志文件系统可以记录用户的操作日志和系统行为，以便进行审计和追踪。
通过审计和日志功能，可以实时监测和分析系统的安全事件，及时发现和应对潜在的威胁和攻击。
1.4 安全策略与漏洞修复文件系统的安全性还涉及到安全策略的制定和漏洞修复的及时性。
操作系统厂商和开发者需要对文件系统的安全漏洞进行修复，并提供安全更新和补丁程序。
此外，制定合理的安全策略和标准，对文件系统进行安全审查和评估，是确保文件系统安全性的重要措施。
2. 文件系统的可靠性文件系统的可靠性是指系统能够在各种异常情况下保持正常运行，并确保数据的完整性和可恢复性。
文件系统的可靠性主要体现在以下几个方面：2.1 数据一致性文件系统需要保证数据的一致性，即数据在读写过程中不会发生错误或损坏。
为了确保数据一致性，文件系统采用事务机制和日志记录，以及实现缓存一致性等措施。
在系统异常崩溃或断电等情况下，文件系统能够通过一致性恢复策略来恢复数据一致性。
可靠性分析报告范文
可靠性分析报告范文可靠性分析是一种通过对系统、设备或产品的可靠性进行评估、分析和改进的方法，以确保其正常运行和安全性能。
可靠性分析通常涉及对可能发生的故障模式、影响因素和潜在风险的全面分析，以制定相应的预防和修复措施。
本报告将对公司产品的可靠性进行分析，并提出相应的改进建议。
一、产品概况公司生产的产品是一款智能家居产品，主要用于实现家庭自动化控制和监控。
该产品包含传感器、执行器、主控制器和移动应用程序等组件，可以实现对照明、温度、安防等功能的智能控制。
二、可靠性分析1.故障模式与影响分析（FMEA）通过对产品各个组件的故障模式、可能的影响和频率进行分析，得出以下结论：-传感器故障：可能导致监测数据错误或丢失，影响控制系统的准确性。
-执行器故障：可能导致设备无法执行指令，影响智能控制功能。
-主控制器故障：可能导致整个系统瘫痪，无法正常工作。
-移动应用程序故障：可能导致用户无法远程控制设备，影响产品的使用便捷性。
2.可靠性分析指标针对以上故障模式，可以建立以下可靠性指标：-平均无故障时间（MTBF）：传感器、执行器、主控制器和移动应用程序的MTBF分别为5000小时、6000小时、7000小时和8000小时。
-平均修复时间（MTTR）：传感器、执行器、主控制器和移动应用程序的MTTR分别为2小时、4小时、6小时和8小时。
-可用性：整个系统的可用性为95%。
3.可靠性改进建议基于上述分析，可以提出以下可靠性改进建议：-加强零部件质量控制，提高传感器、执行器、主控制器和移动应用程序的可靠性。
-定期对产品进行维护和检修，及时更新硬件和软件，防止故障发生。
-设立故障诊断系统，实时监测设备状态并预警，提高故障处理效率。
-设计备用方案，例如备用传感器、执行器和控制器，以保证系统在故障时仍能正常运行。
三、结论通过可靠性分析，可以了解产品在实际运行中可能遇到的问题和风险，为制定预防和改进措施提供依据。
在今后的产品设计和生产过程中，公司应该重视可靠性分析，不断优化产品的可靠性和稳定性，提升用户体验和品牌声誉。
顺丰物流信息管理案例
顺丰物流信息管理案例一、引言顺丰物流是中国最大的快递公司之一，其业务涵盖国内外快递、仓储、供应链等多个领域。
随着电商行业的发展，顺丰物流的业务规模不断扩大，信息管理也成为了关键的竞争力。
二、顺丰物流信息管理概述1. 信息化战略顺丰物流在信息化方面一直保持领先地位，其信息化战略主要包括以下几个方面：（1）建立全球化的信息网络；（2）提高客户体验；（3）优化运营效率；（4）加强数据安全。
2. 信息系统架构顺丰物流的信息系统架构主要分为三层：应用层、中间件层和基础设施层。
其中应用层包括订单管理系统、运输管理系统、仓储管理系统等多个子系统；中间件层主要负责数据传输和转换；基础设施层则包括网络设备、服务器等基础设施。
3. 数据中心建设顺丰物流拥有多个数据中心，分布在全国各地，以保证数据安全和可靠性。
其中位于深圳的数据中心是顺丰物流的核心数据中心，采用了多层次的安全防护措施，包括物理安全、网络安全、系统安全等。
4. 大数据应用顺丰物流通过大数据分析，实现了对客户需求的精准预测和运营效率的提升。
在订单管理方面，顺丰物流通过分析客户下单时间、下单地点等信息，实现了智能调度和优化路线。
三、顺丰物流信息管理实践1. 订单管理系统顺丰物流的订单管理系统是其信息化建设的核心之一。
该系统包括订单录入、订单处理、订单跟踪等功能模块。
在订单录入方面，客户可以通过官网或手机APP进行下单；在订单处理方面，系统会自动分配最优路线，并派遣快递员进行配送；在订单跟踪方面，客户可以通过官网或手机APP随时查询订单状态。
2. 运输管理系统顺丰物流的运输管理系统主要负责车辆调度和路线规划。
该系统可以根据不同地区和不同时间段的交通情况，自动选择最优路线，并实时监控车辆位置和运输状态。
这样可以大大提高运输效率和准确性。
3. 仓储管理系统顺丰物流的仓储管理系统主要负责仓库的入库、出库和存储管理。
该系统可以实时监控库存情况，并根据客户需求进行智能调度和优化。
软件安全工程保护软件系统的安全性和可靠性
软件安全工程保护软件系统的安全性和可靠性软件在现代社会中扮演着极为重要的角色，几乎所有行业和领域都离不开软件的支持。
然而，随着软件规模和复杂性的增加，软件系统也面临着日益严峻的安全威胁和可靠性问题。
为了解决这些问题，软件安全工程应运而生。
软件安全工程采用一系列的技术和方法，旨在保护软件系统的安全性和可靠性，从而确保用户的隐私和数据的完整性。
本文将介绍软件安全工程的基本概念、重要性以及一些常用的保护措施。
1. 软件安全工程的基本概念软件安全工程是一门集成了软件工程、计算机安全和信息安全等学科知识的综合性学科。
它旨在识别、评估和处理软件系统中的潜在安全风险，通过采取适当的安全措施来预防和应对各种威胁。
软件安全工程涉及到软件的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段。
2. 软件安全工程的重要性软件安全工程的重要性不言而喻。
首先，软件安全工程可以帮助发现和解决软件系统中存在的各种安全漏洞和缺陷，提高软件系统的抵御攻击的能力。
其次，软件安全工程可以保护用户的隐私和敏感信息，避免因软件漏洞而导致的安全事故。
此外，软件安全工程还可以提高软件系统的可靠性和稳定性，减少软件故障和错误造成的损失。
3. 软件安全工程的保护措施（1）需求分析和设计阶段：在软件的需求分析和设计阶段，需要考虑软件的安全需求，并充分考虑用户的隐私和数据的保护。
安全需求的定义和分析是软件安全工程的重要任务之一。
（2）代码审查和安全测试：在软件开发的过程中，进行代码审查和安全测试是非常重要的。
通过审查代码和进行针对性的安全测试，可以发现和修复软件中的各种安全漏洞和缺陷，提高软件的安全性和可靠性。
（3）访问控制和身份验证：为了保护软件系统的安全性，采用有效的访问控制和身份验证机制是必不可少的。
只有经过授权的用户才能访问和操作软件系统，从而避免未经授权的访问和数据泄露。
（4）漏洞管理和应急响应：针对已知的安全漏洞，及时采取相应的修复措施是非常重要的。
云存储系统的数据安全性与可靠性分析
云存储系统的数据安全性与可靠性分析数据安全性与可靠性是云存储系统中至关重要的一环。
随着云计算技术的发展和普及，越来越多的个人和企业将自己的数据存储在云平台上。
因此，保障用户数据的安全性和可靠性成为了云存储系统的首要任务。
本文将针对云存储系统的数据安全性与可靠性进行分析，并提出相关的解决方案。
首先，数据安全性是云存储系统的核心问题之一。
由于存储在云平台上的数据可以随时随地访问，因此数据的安全性举足轻重。
在云存储系统中，数据的安全性主要包括数据的机密性、完整性和可用性。
为了保证数据的机密性，云存储系统采用了多种加密算法来对用户的数据进行加密。
例如，对称加密算法和非对称加密算法能够有效保护用户数据不被非法访问。
其次，数据的完整性也是云存储系统中不可忽视的问题。
用户将数据存储在云平台上，并且依赖云平台对数据的保护和备份。
因此，保障数据的完整性对于云存储系统来说至关重要。
针对数据完整性的问题，云存储系统采用了多种手段来解决。
例如，采用散列函数对用户数据进行哈希运算，一旦数据被篡改，就会导致哈希值的改变，从而保证了数据的完整性。
此外，云存储系统还需要具备良好的数据可用性。
数据可用性指的是用户随时可以通过云平台访问到自己存储在云上的数据。
云存储系统通过数据冗余机制来保证数据的可用性。
在云存储系统中，数据通常会被复制到多个服务器上，一旦某个服务器发生故障，用户依然可以通过其他服务器访问到自己的数据。
通过数据冗余机制，云存储系统能够提高数据的可用性，并降低数据丢失的风险。
在实际应用中，为了进一步提高云存储系统的数据安全性和可靠性，我们可以采取以下措施。
首先，加强用户身份认证和访问控制机制。
通过建立严格的用户身份认证机制，只有经过授权的用户能够访问云存储系统中的数据，从而保证数据的安全性。
其次，建立完善的日志审计系统，及时记录和监控用户对数据的操作，一旦发生异常操作，能够及时发现并采取相应的措施。
此外，定期对云存储系统进行数据备份和恢复测试，确保数据能够及时备份并能够在系统故障时迅速恢复。
数据安全问题及其解决方案分析
数据安全问题及其解决方案分析
引言
在当今信息时代，数据安全已经成为一个重要的话题。
随着大数据的普及和互联网的发展，个人和企业的数据面临着越来越多的安全风险。
本文将分析数据安全问题，并提出一些解决方案。
数据安全问题
1. 数据泄露：黑客攻击、病毒感染、社会工程等手段可能导致数据泄露。
2. 数据丢失：硬件故障、人为操作失误或自然灾害等原因可能导致数据丢失。
3. 数据篡改：未经授权的修改、篡改或操纵数据可能导致数据的不准确性和不可靠性。
4. 数据访问权限问题：数据的访问权限管理不当可能导致未经授权的人员获取敏感数据。
数据安全解决方案
1. 强化网络安全措施：采取防火墙、入侵检测系统和安全认证等技术手段，保护网络免受黑客攻击和恶意软件的侵害。
2. 加密数据传输：使用安全的传输协议（如SSL/TLS）对数据进行加密，确保数据在传输过程中不被窃听或篡改。
3. 定期备份数据：定期将重要数据备份到离线存储介质中，以防止数据丢失。
4. 强化访问控制：建立合理的权限管理机制，限制用户对敏感数据的访问，并监控数据的访问情况。
5. 培训员工：加强员工的数据安全意识培训，提高其对数据安全的重视程度，防止因人为操作失误导致的数据安全问题。
结论
数据安全是一个不容忽视的问题，对个人和企业来说都至关重要。
通过采取上述解决方案，可以有效降低数据安全风险，保护数据的完整性、可靠性和保密性。
然而，随着技术的不断发展，数据安全问题也在不断演变，因此，我们应该密切关注数据安全领域的最新发展，及时调整和完善数据安全解决方案。
计算机系统可靠性分析与优化
计算机系统可靠性分析与优化计算机系统在现代社会中扮演着至关重要的角色，因此其可靠性变得至关重要。
本文将探讨计算机系统可靠性的分析方法，并提出一些优化策略，以提高系统的可靠性。
一、可靠性分析方法1.故障模式和效应分析(FMEA)故障模式和效应分析(FMEA)是一种常用的可靠性分析工具，用于识别潜在故障模式并评估其对系统性能的影响。
通过识别和分析潜在的故障模式，可以采取相应的措施来提高系统的可靠性。
2.故障树分析(Fault Tree Analysis)故障树分析(Fault Tree Analysis，FTA)是一种将系统故障事件和导致这些事件的基本故障事件之间的逻辑关系绘制成树状图进行分析的方法。
通过对故障树进行分析，可以找出导致系统故障的根本原因，并采取相应的措施来避免这些故障。
3.可靠性指标分析通过对系统的运行数据进行统计分析，可以计算出各种可靠性指标，如故障率、平均修复时间等，从而了解系统的可靠性水平，并为优化系统提供参考依据。
二、可靠性优化策略1.多机冗余多机冗余是一种常用的提高系统可靠性的策略。
通过引入多台相同的计算机系统，并采用心跳检测等机制来实现故障切换，可以在某台计算机系统出现故障时，自动将工作负载切换到其他正常的系统上，从而实现系统的持续运行。
2.错误检测与容错错误检测与容错是提高系统可靠性的另一种重要策略。
通过在系统中引入错误检测机制，并设计相应的容错算法，可以及时发现并纠正系统中的错误，从而避免错误的进一步扩散。
3.备份与恢复备份与恢复是一种常用的保护数据并提高系统可靠性的策略。
通过定期对系统中的关键数据进行备份，并设计相应的恢复策略，可以在系统数据丢失或损坏时迅速恢复系统到正常运行状态。
4.维护与监控定期维护和监控系统是保持系统可靠运行的关键。
定期检查系统硬件设备的状态，提前发现潜在的故障并进行维修，可以防止故障的发生，保证系统的可靠性。
5.软件优化软件优化也是提高系统可靠性的重要手段。
国内外知名企业的IT架构案例分析
国内外知名企业的IT架构案例分析IT架构是现代企业的重要组成部分，它影响着企业的业务流程、系统运作、数据安全等方面。
而国内外知名企业的IT架构案例，更是千姿百态，各具特色。
本文将从多个角度对一些具代表性的IT架构案例进行分析。
一、Amazon的分布式服务架构Amazon的IT架构堪称分布式服务架构的代表之一。
这种架构的优势在于将一个庞大的应用系统分割成许多小模块，并将其分别部署到不同的服务器上。
这种方式能够提高应用的可靠性和可维护性，同时还能够应对高并发的访问量。
Amazon为了实现这种分布式服务架构，采用了很多技术手段。
例如，他们使用了开源的分布式系统Hadoop，以及针对分布式系统的NoSQL数据库DynamoDB。
此外，还使用了AWS（Amazon Web Services）云平台，以便快速部署服务器。
这种分布式服务架构的优点在于，它使得整个系统的扩展性和可靠性都得到了提高，同时也方便了系统的维护和升级。
二、华为的微服务架构华为的IT架构则落在了微服务架构这一范畴。
微服务架构是将一个应用系统切分成若干个细小的功能单元，分别进行开发、测试和部署。
这些功能单元之间通过API进行通信，从而形成了一个完整的应用系统。
华为使用微服务架构的原因是，这种架构可以实现业务功能的高度解耦和灵活性。
如果整个应用系统都使用一个大型的单块架构，那么业务模块之间就会紧密耦合，难以独立拆卸。
而微服务架构则可以使得不同的业务单元具有独立的生命周期，可以独立进行开发、部署、运行和升级。
为了实现微服务架构，华为采用了自主开发的MSOA框架，并将其部署在云平台上。
该框架支持多种开发语言和技术栈，同时通过API网关、服务注册、负载均衡和容器化等技术手段来实现微服务之间的通信和部署。
三、谷歌的响应式架构谷歌的IT架构则是以响应式架构为主。
响应式架构是一种强调应对不同设备、不同场景以及不同输入输出形式的设计方法。
这种架构的优势在于灵活性和适应性较强，可以使得用户得到更好的使用体验。
云计算平台的安全性与可靠性分析
云计算平台的安全性与可靠性分析第一章：引言云计算是指利用互联网技术将数据、软件和计算资源等进行集中管理、配置和调度，达到资源共享、可服务化、与时俱进的目的。
随着云计算技术的发展，越来越多的企业和个人开始使用云计算进行存储、计算和数据处理。
然而，随之而来的安全性和可靠性问题也越来越引起人们的关注。
本文将重点分析云计算平台的安全性和可靠性问题，并提出解决方案。
第二章：云计算平台的安全性问题2.1 数据保护问题在云计算平台上，用户的数据存储在云端，需要好的数据保护措施来保证安全。
然而，在云计算平台上，数据的安全性存在多方面的问题。
例如，数据的备份和恢复机制不完善，数据容易被误删或泄露等。
2.2 虚拟化技术存在的问题云计算平台的虚拟化技术是实现资源共享和提高资源利用率的重要手段。
但是，虚拟化技术也存在很多安全性问题，例如虚拟机之间的隔离性能不足，虚拟机的漏洞可能会影响到其他虚拟机，虚拟机的性能问题等。
2.3 访问控制问题在云计算平台上，访问控制问题是一个值得关注的问题。
访问控制问题主要包括身份认证和授权问题。
用户身份认证的方式可能不同，存在密码被猜测或者被盗用的风险。
同时，在云计算平台上，授权的实现过程可能存在问题，管理员可以与企业数据同步进行访问，这样会极大的影响企业的数据安全。
第三章：云计算平台的可靠性问题3.1 网络问题云计算平台是基于网络的，因此必须确保网络的稳定性，否则会影响云计算服务的效率和可靠性。
网络问题包括网络拓扑设计不合理、网络带宽不足、网络安全问题等。
3.2 存储问题云计算平台主要依赖于大规模的存储设备，存储容量要求高，可靠性也极其重要。
但是，在云计算平台上，存储存在单点故障的风险，数据中心遭受灾难时，数据有可能会完全丢失。
3.3 虚拟化机制问题虚拟化技术是云计算平台的基石，但是虚拟化机制出现故障可能会导致整个云计算平台的崩溃。
虚拟化机制问题主要包括虚拟机之间的依赖关系和互相关联的问题，在虚拟机之间进行数据传输和共享是非常困难的。
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案例：数据安全和应用系统可靠性
背景
备份与恢复是一种数据安全策略，通过备份软件把数据备份到磁带上，在原始数据丢失
或遭到破坏的情况下，利用备份数据把原始数据恢复出来，使系统能够正常工作。
A公司承接了某项信息系统工程，该信息系统拓扑图如图8-1-1所示。
Eibemrl
咒蚪迫适宝咬血-一-
监理公司B在A公司进行实施的过程中，现场进行了跟踪，记录如下事件：
事件1:设备(1)中插有5块180GB的硬盘，正常工作状态下，从主机上发现其磁盘空间为720GB。
事件2 :两台主机安装了相同的操作系统，安装了群集软件。
事件3 :两台主机安装了同一版本的Oracle数据库，其数据库目录均存放本机。
【问题一】
请指出拓扑图所描述的工作模式？简述该模式的优点是什么？分析：问题一中描述的是典型的双机热备(双机容错)的工作模式。
所谓双机热备，就是将服务器安装成互为备份旳两台服务器，并且在同一时间内只有一
台服务器运行。
当其中运行着的一台服务器出现故障无法启动时，另一台备份服务器会迅速
地自动接替并运行，从而保证整个网络系统的正常运行。
这种工作机制实际上是为整个网络系统的中心服务器提供了一种故障自动恢复能力。
答案：双机热各工作模式(服务器集群)。
优点：提高运行系统的可靠性、可用性。
即当运行主机发生崩溃事件后备机可立即接
替运行，确保业务不受影啊。
【问题二】
指出拓朴图中设备⑴的名称？为了实现对大容量数据库的备份，拓扑图上还应当增加什么设备？
分析：问题二的设备为光纤通道磁盘阵列。
光纤通道磁盘阵列是在数据安全工程，备份与存储中经常用到的设备。
磁盘阵列(disk array)就是通过一套控制软件结合在一起的、在一个或多个可访问磁盘子
系统上的一系列磁盘：该控制软件将这些磁盘的存储空间以一个或多个虚拟磁盘的形式提供给主机。
而光纤磁盘阵列是指磁盘阵列采用光纤通道技术。
阵列对主机使用光纤通道接口连接方式，同时，其内部采用光纤通道技术来连接其内部的各个磁盘。
答案：光纤通道磁盘阵列。
对大容量数据库的备份，通常采用磁带库，因此还应当增加磁带库设备。
【问题三】
事件1中，设备⑴插有5块180GB的硬盘，从主机上发现其磁盘空间为720GB,请描
述其可能的原因。
优点是什么？
分析：冗余磁盘阵列(Redundant Array of Inexpensive/lndependent Disks ，RAID)技术，通过对多个硬盘进行条带化处理，有效数据和校验数据被均匀分布在多个硬盘中并加入校验数据。
当有硬盘损坏时，通过校验数据恢复受损坏硬盘中的数据。
在恢复过程中，不影响系统的服务。
同时，RAID系统可以大幅度提高磁盘数据I/O( Input/Output，输入输出)的性能。
通过配置并使用RAID系统，可以最大限度地减少由于硬件损坏造成的系统故障和数据丢失。
RAID0( Disk Stripping without parity ，数据分块) ：即把数据分成若干相等
大小的小块，并把它们写到阵列上不同的硬盘上，这种技术又称" Stripping ”(将数据条带化)，这种把数据分布在多个盘上，在读写时是以并行的方式对各硬盘同时进行操作。
从理论上讲，其容量和数据传输率是单个硬盘的N倍。
N为构成RAID0的硬盘总数。
当然，若阵
列控制器有多个硬盘通道时，对多个通道上的硬盘进行RAID0操作，I/O性能会更高。
因此
常用于图像、视频等领域，RAID0 I/O 传输率较高，但平均故障时间MTTF 只有单盘的N 分之一，因此RAID0可靠性最差。
RAID1(Disk Mirroring，镜像)：即每个工作盘都有一个镜像盘，每次写数据时必须同时写入镜像盘，读数据时只从工作盘读出，一旦工作盘发生故障立即转入镜像盘，从镜像盘中读出数据。
当更换故障盘后，数据可以重构，恢复工作盘正确数据。
这种阵列可靠性很高，但其有效容量减小到总容量一半以下。
因此RAID1常用于对容错要求极严的应用场合，如财政、金融等领域。
RAID(0+1):结合了RAID 0和RAID I,条块化读写的同时使用镜像操作。
RAID(0+1)允
许多个硬盘损坏，因为它完全使用硬盘来实现资料备余。
如果有超过两个硬盘做RAID 1，系统会自动实现RAID (0+1)。
RAID5(Striping with floating parity drive )：是一种旋转奇偶校验独立存取的阵列方式, 它按某种规则把奇偶校验信息均匀地分布在阵列所属的硬盘上, 所以在每块硬盘上, 既有数
据信息也有校验信息。
这一改变解决了争用校验盘的问题, 使得在同一组内并发进行多个写操作。
所以RAID 5 既适用于大数据量的操作,也适用于各种事务处理,它是一种快速、大容量和容错分布合理的磁盘阵列。
当有N 块阵列盘时,用户空问为N-1 块盘容量。
答案：设备(1)工作在RAID5的方式下。
实际的硬盘容量只有4x180=720GB。
优点：提高数据库对硬盘存储数据的访问性能、效率；提高数据存储的安全性, 当其中任意一个硬盘损坏时,数据库数据的完整性不受影响。
【问题四】
根据监理公司工程师对事件2、事件3的记录，指出A公司的实施过程是否存在的问题。
为什么？
事件2 不存在问题。
热备模式运行的双机系统, 应当安装相同的操作系统、相同的应用软件和建设相同的运行环境,最佳方案是两台主机完全相同。
事件3 中,作为服务器集群, 其数据库的目录应该安装在光纤通道磁盘阵列上。
数据库必须存放在光纤通道磁盘阵列上, 才能够在发生主备机切换事件的情况下, 备机能够接管对数据库的访问。
【问题五】
系统采用增量备份的策略对数据库进行备份,请描述增量备份的方式？备份目的是什么？
增量备份只备份上次备份后系统中变化过的数据信息。
备份的目的：当运行系统磁盘阵列上的数据库发生灾难性崩溃事件后，能够提供恢复数据库所需要的数据。