方程组有解判别定理的一个证明

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线性代数第三章线性方程组第4节线性方程组解的结构

线性代数第三章线性方程组第4节线性方程组解的结构

c1
1 0
c2
0 1
k1
1 1
k2
2 2
1
0
0
1
得 c1 k2
cc12
k1 k1
2k2 2k2
c1 k2
即 c1 k2 0
cc12
k1 k1
2k2 2k2
0 0
c1 k2 0
解得 c1 k2,c2 k2,k1 k2.

k2 k 0,
则方程组(Ⅰ)、(Ⅱ)的公共解为
(kk21
(k1 k2 )
k2 k2
)0 0
解之得到
k1 k2.
当k1 k2 0时,向量
k1(0,1,1, 0)T k2 (1, 2, 2,1)T k2[(0,1,1, 0)T (1, 2, 2,1)T
满足方程组(Ⅰ).
k2 (1,1,1,1)T
并且它也是方程组(Ⅱ)的解,故它是方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的 公共解.
定理3.17 若0是非齐次线性方程组AX=b的一个解,则方程组 AX=b的任意一个解 都可以表示为 0 其中 是其导出组AX=0的某个解,0称为方程组
AX=b的一个特解.
例7 求线性方程组
x1 2x2 3x3 x4 3x5 5
3x1
2x1 4x2
x2 2x4 6x5 1 5x3 6x4 3x5
0 0
x1 5x2 6x3 8x4 6x5 0
的一个基础解系.并求方程组的通解.
解 方程组中方程个数小于未知量的个数,所以方程组有 无穷多解.
对方程组的系数矩阵施以初等行变换,化为简化的阶 梯形矩阵:
3 1 6 4 2
A 2
2
3 5
3
1 5 6 8 6

线性代数 老师:翁晓琛-第五节 1

线性代数 老师:翁晓琛-第五节 1

c11 + c22 + … + ctt (c1 , c2 , … , ct 为任意常数)
也是该方程组的解. 这就启发我们考虑:当齐次线性方程组 AX = O
有非零解时,如果能确定其解向量组秩并求出该解 向量组的一个极大无关组,就可以通过这个极大无 关组表示出方程组的全部解,同时,也就掌握了该 方程组解的结构. 为此,引入
B = ( 1 , 2 , … , s ) 其中 j 为 B 的第 j 个列向量,j = 1, 2, … , s . 则由分
二、非齐次线性方程组解的结构
设有 n 元非齐次线性方程组
a11x1 a12 x2 a1n xn b1
a21x1
a22x2
a2n xn
b2
am1x1 am2 x2 amn xn bm
其中 c1 , c2 , … , cn – r 为任意常数. 上式也称为齐次
线性方程组的通解.
例 1 求解齐次线性方程组
23xx11
x2 6x3 2x2 3x3
4x4 5x4
2x5 3x5
0 0
x1 5x2 6x3 8x4 6x5 0

例 2 设 m n 矩阵 A 与 n s 矩阵 B 满足
第五节 线性方程组解的结构
齐次线性方程组解的结构 非齐次线性方程组解的结构
本章第一节介绍线了性线性方方程程组组有有解解的的判别定理
这一节,将讨论线性定方理程组2.在3 有n无元穷线多性个方解程的组情况
AX = B
下,这些解之间有系的解数关定的矩系aaa充阵m理和21111x分xx解A1121 必.的的4aa要a秩结m122设2条2为构xxx22件2n.r,元是那齐r么(次Aaaa线12m)nnn性=xxxnnrn方(程A000)组.

高等代数3.6 线性方程组解的结构

高等代数3.6 线性方程组解的结构
j 1
又设 ( l1 , l2 , … , ln ) 是导出组 (1) 的一个解,即
n
aijl j 0 (i 1,2,, s) ,
j 1
显然
n
n
n
aij (k j l j ) aijk j aijl j
j 1
j 1
j 1
bi 0 bi (i 1,2,, s) .
推论 在非齐次线性方程组有解的条件下,解
是唯一的充分必要条件是它的导出组只有零解.
证明 充分性 如果方程组 (9) 有两个不同的
解,那么它的差就是导出组的一个非零解. 因此, 如果导出组只有零解,那么方程组有唯一解.
必要性 如果导出组有非零解,那么这个解 与方程组 (9) 的一个解 (因为它有解) 的和就是 (9) 的另一个解,也就是说,(9) 不止一个解. 因之, 如果方程 (9) 有唯一解,那么它的导出组只有零解.

x3 x3

4 3
, ,
x1 2 bx 2 x3 4 .
讨论方程组的解的情况与参数 a, b 的关系,有解时 求其解.
单击这里开始求解
三、直线平面间的位置关系的判断
平面和直线之间的位置关系是指平面与平面、 平面与直线、直线与直 线之间的位置关系. 由于 平面和直线在直角坐标系下的方程,是三元线性 方程 a1x1 + a2x2 + a3x3 = b 和两个三元线性方程组成 的方程组,因此,讨论它们之间的位置关系 ( 如平 行、重合、相交等 ),可用线性方程组的解的理论 阐明.
方程组 (9) 的解与它的导出组 (1) 的解之间有密 切的关系:
1) 线性方程组 (9) 的两个解的差是它的导出组 (1) 的解.

2-3线性方程组有解的判定定理

2-3线性方程组有解的判定定理

组 Ax = 0 只有零解 ( 有非零解 )的充分必要 条件是系数行列式
定理 2 n 元非齐次线性方程组 Am×n x = b 有解 的充分必要条件是系数 矩阵 A 的秩等于增广矩 阵 B = ( A, b ) 的秩 .
证 设 A = (α 1 , α 2 , L , α n ), 这里 α 1 , α 2 , L , α n 是 A 的列向量组, 的列向量组,则 Ax = b 可写成 (4) x 1α 1 + x 2α 2 + L + x nα n = b .
5 1 0 − 2 − 1 2 2 1 3 r3 − r2 4 r1 − 2r2 4 0 1 2 0 1 2 3 r2 ÷ ( −3) 3 0 0 0 0 0 0 0 0 即得与原方程组同解的方程组
5 x1 − 2x3 − 3 x4 = 0, 4 x2 + 2x3 + x4 = 0, 3
L 从而方程组( 从而方程组( 2)有解 ⇔ b 可由 α 1 , α 2, , α n L 线性表示 ⇔ R ( A ) = rank (α 1 , α 2, , α n ) = 证毕 rank (α 1 , α 2, , α n, b ) = R ( B ). L
推论
Ax = b有唯一解 ⇔ R(A) = R(B ) = n Ax = b有无穷多解. ⇔ R(A) = R(B ) < n 有无穷多解.
三、线性方程组的求解
例1 求解齐次线性方程组 x1 + 2 x2 + x3 + x4 = 0 2 x1 + x2 − 2 x3 − 2 x4 = 0 . x − x − 4x − 3x = 0 1 2 3 4 解

线性代数及其应用第5节线性方程组的解

线性代数及其应用第5节线性方程组的解

x1
c1,r1
c1n
d1
xr
xr1
k1
cr,r1
1
knr
crn
0
dr
0
xn
0
1
0
可表示线性方程组的任一解,称之为线性方程组
的通解.
下面我们利用线性方程组有解的判别定理研究 线性方程组的解法.
由定理8的证明过程易得线性方程组的求解步 骤,现归纳如下:
Step1 对于非齐次线性方程组,把它的增广 矩阵 B 化成行阶梯形矩阵,从中可同时看出 R(A) 和R(B) . 若 R(A) < R(B) ,则方程组无解.
Step2 若 R(A) = R(B) ,则进一步把 B 化成行 最简形矩阵. 而对于齐次线性方程组,则把系数矩 阵 A化成行最简形矩阵.
0 1 2 2 6 3
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
b
a
2
例14 求下列齐次线性方程组的通解
x1 x2 x3 4x4 3x5 0,
2x1x1xx2 233xx3 352x4x45xx55
0, 0,
3x1 x2 5x3 6x4 7x5 0.

本若请本本若若请请本若请节想本单若请节节想想本单单若请节想本单若内请结节击想本单若内内请结结节击击想本单若内请结节击想本容单若束内请返结节击想本容容单若束束内请返返结节击想本容单若束内请返结节已击想本本容单若回束内请返结节已已击想本 本本容单若回 回束内请返结节已击想本本容单若回束内结请返结堂节已击想按本本容单若回束内结结请返结堂 堂节已击想按 按本本容单若回束内结请返结堂节已击想按本本容束单若回束课内结请返结钮堂节已击想按本本容束束单若回束课 课内结请返结钮 钮堂节已击想按本本容束单若回束课内结请返结本钮堂若节已击想按本,请本 本 本容束单若 若 若回束课.内结!请 请 请返结钮堂节已击想按本,,容束单回束课..内结!!返结钮堂节已击想按本,容束单回束节课.想内结!返结钮堂单节 节节已击想 想 想按本,容束单 单单回束课.内结!返结钮堂已击按本,容束回束课.内结!返结钮堂已击按本内,结容束回束课.击内 内内!结返结 结 结钮堂已击 击击按本,容束回束.课结!返钮堂已按本,容束回束课.结!返钮堂容束已按本,返容容 容束回束 束 束课.结!返返 返钮堂已按本,束回课.结!钮堂已按本,束回课.已本结!钮堂回已 已已按本本本,束回 回回课.结!钮堂按,束课.结!钮堂按,结堂束课.按结结结!钮堂堂堂按按按,束课.!钮,束课.!钮束课,钮束束束课课课.!钮钮钮,.!,.,!.,,,!...!!!

【免费下载】第三章 一阶线性微分方程组 第一讲一阶微分方程组及解的存在唯一性定理

【免费下载】第三章 一阶线性微分方程组   第一讲一阶微分方程组及解的存在唯一性定理

韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案第一讲 一阶微分方程组及解的存在惟一性定理(2课时)一、目的与要求: 了解高阶微分方程与一阶微分方程组的等价关系, 理解用向量和矩阵来研 究一阶微分方程组的作用, 了解微分方程组解的存在唯一性定理.二、重点:一阶微分方程组的向量和矩阵表示及解的存在唯一性定理.三、难点:向量和矩阵列的收敛性的定义, 二者的范数定义及其相关性质.四、教学方法:讲练结合法、启发式与提问式相结合教学法.五、教学手段:传统板书与多媒体课件辅助教学相结合.六、教学过程:1 课题引入在前两章里,我们研究了含有一个未知函数的常微分方程的解法及其解的性质.但是,在很多实际和理论问题中,还要求我们去求解含有多个未知函数的微分方程组,或者研究它们的解的性质.例如,已知在空间运动的质点的速度与时间及(,,)P x y z t 该点的坐标的关系为(,,)x y z v v v v韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案123(,,,)(,,,)(,,,)x y z v f t x y z v f t x y z v f t x y z =⎧⎪=⎨⎪=⎩且质点在时刻经过点,求该质点的运动轨迹。

0t 000(,,)x y z 因为和, 所以这个问题其实就是求,x y dx dy v v dt dt ==z dz v dt =一阶微分方程组123(,,,)(,,,)(,,,)x f t x y z y f t x y z z f t x y z =⎧⎪=⎨⎪=⎩ 的满足初始条件 00(),x t x =00(),y t y =00()z t z =的解.(),(),()x t y t z t 另外,在n 阶微分方程(1.12)()(1)(,,,,)n n y f x y y y -'= 中,令就可(1)121,,,n n y y y y y y --'''=== 以把它化成等价的一阶微分方程组韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案11221111(,,,,)n n n n dy y dx dy y dx dy y dx dy f x y y y dx ----⎧=⎪⎪⎪=⎪⎪⎨⎪⎪=⎪⎪⎪=⎩ 注意,这是一个含n 个未知函数 的一阶微分11,,,n y y y - 方程组.含有n 个未知函数的一阶微分方程组的一般形12,,,n y y y 式为: (3.1)11122112112(,,,,)(,,,,)(,,,,)n n n n dy f x y y y dx dy f x y y y dx dy f x y y y dx ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪⎪⎪=⎪⎩ 如果方程组(3.1)右端函数不显含, 则相应的方程称为是自x 治的. 方程组(3.1)在上的一个解,是这样的一组函数[,]a b韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案12(),(),,()n y x y x y x 使得在上有恒等式[,]a b 12()(,(),(),,())i i n dy x f x y x y x y x dx = (1,2,,)i n = 含有n 个任意常数 的解12,,,n C C C 1112221212(,,,,)(,,,,)(,,,,)n n n n n y x C C C y x C C C y x C C C ϕϕϕ=⎧⎪=⎪⎨⎪⎪=⎩ 称为(3.1)的通解. 如果通解满足方程组11212212121212(,,,,,,,,)0(,,,,,,,,)0(,,,,,,,,)0n n n n n n n x y y y C C C x y y y C C C x y y y C C C Φ=⎧⎪Φ=⎪⎨⎪⎪Φ=⎩ 则称后者为(3.1)的通积分.如果已求得(3.1)的通解或通积分,要求满足初始条件 1010202000(),(),,()n n y x y y x y y x y ===韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案(3.2)的解,可以把初始条件(3.2)代入通解或通积分之中,得到关于的n 个方程式,如果从其中解得,12,,,n C C C 12,,,n C C C 再代回通解或通积分中,就得到所求的初值问题的解. 2 一阶微分方程组的向量和矩阵表示 为了简洁方便,经常采用向量与矩阵来研究一阶微分方程组(3.1). 令n 维向量函数 12()()(),()n y x y x Y x y x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 11221212(,,,,)(,,,,)(,)(,,,,)n n n n f x y y y f x y y y F x Y f x y y y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 并定义 111(),dy dx dy dY x dx dx dy dx ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 00001()()()()x x x x n x x x n x f x dx f x dx F x dx f x dx ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰ 则(3.1)可记成向量形式(3.3)(,)dY F x Y dx =初始条件(3.2)可记为 其中 00(),Y x Y =102000n y y Y y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ (3.2)′(3.3)的满足(3.2)′的初值问题可记为(3.4)00(,)()dY F x Y dx Y x Y ⎧=⎪⎨⎪=⎩这样,从形式上看,一阶方程组与一阶方程式完全一样了.进一步,对n 维向量Y 和矩阵,()ij A a =12,n y y Y y ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 111212122212n nn n nn a a a a a a A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦定义 1,n i i Y y ==∑,1niji j A a ==∑易于证明以下性质:1., 且, 当且仅当0Y ≥0Y =0Y =( 表示零向量,下同);02.;1212Y Y Y Y +≤+3.对任意常数,有;αY Y αα=A 4.;0A ≥5.;A B A B +≤+6.对任意常数,有;γA A γγ=A 7.;AY A Y ≤A 8. .AB A B ≤A 称和分别为向量和矩阵的范数. 进而还有如Y A Y A 下性质韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案00()()x x x x F x dx F x dx≤⎰⎰有了维空间的范数定义后,我们可以定义按范数收敛n 的概念. 即:如果对 上的任意x ,有[,]a b lim ()()0n n Y x Y x →∞-=则称 在 上按范数收敛于Y (x ).如果上式对 ()n Y x [,]a b [,]a b 上的x 为一致的,则称 在上 按范数一致收敛()n Y x [,]a b 于.()Y x 另外, 如果对n 维向量函数F (x )有00lim ()()0x x F x F x →-=则称 在 连续. 如果 在区间 上每()F x 0x ()F x [,]a b 一点 都连续, 则称 在区间 上连续.0x ()F x [,]a b 有了以上准备,完全类似于第二章定理2.2,我们有如下的关于初值问题(3.4)的解的存在与唯一性定理.定理3.1 如果函数 在 维空间的区域(,)F x Y 1n +00:,R x x a Y Y b -≤-≤上满足:1) 连续;2) 关于满足李普希兹条件,即存在, 使对于上Y 0N >R 任意两点 ,有1(,),x Y 2(,)x Y韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案1212(,)(,)F x Y F x Y N Y Y -≤-则存在, 使初值问题(3.4)的解在 上存在00h >00x x h -≤且唯一,其中0min(,b h a M =.(,)max (,)x Y R M F x Y ∈= 定理的证明方法与定理2.2完全类似,也是首先证明(3.4)与积分方程 00()(,())x x Y x Y F x Y x dx =+⎰(3.5)同解.为证(3.5)的解在 上的存在性,同样用00x x h -≤逐次逼近法,其步骤可以逐字逐句重复定理2.2的证明.最后,唯一性的证明,同样用贝尔曼不等式完成. 对于方程组(3.3)也有类似第二章关于纯量方程(1.9)的解的延展定理和解对初值的连续依赖性定理,这只要在第二章相应定理中把纯量换成向量即可.y Y 最后,我们要指出方程组(3.3)解的几何意义:我们已经知道,纯量方程(1.9)的一个解是二维空间平面上的一条xoy 曲线,或称为积分曲线,那么,很自然地有方程组(3.3)的一韩山师范学院数学系常微分方程精品课程教案个解就是维空间中的一条曲线了,也称它为方程组x Y1n (,)(3.3)的积分曲线.本节要点:1.一阶微分方程组解的存在唯一性定理及解的几何意义.2.一阶线性微分方程组解的存在唯一性定理及其特征:系数和非齐次项连续区间上整体存在.作业: 完成定理3.1的证明. 。

韦达定理的应用题_证明_公式

韦达定理的应用题_证明_公式(总8页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--根的判别式和韦达定理是实系数一元二次方程的重要基础知识,利用它们可进一步研究根的性质,也可以将一些表面上看不是一元二次方程的问题转化为一元二次方程来讨论.1.判别式的应用例1 (1987年武汉等四市联赛题)已知实数a、b、c、R、P满足条件PR>1,Pc+2b+R a=0.求证:一元二次方程ax2+2bx+c=0必有实根.证明△=(2b)2-4ac.①若一元二次方程有实根,必须证△≥0.由已知条件有2b=-(Pc+Ra),代入①,得△ =(Pc+Ra)2-4ac=(Pc)2+2PcRa+(Ra)2-4ac=(Pc-Ra)2+4ac(PR-1).∵(Pc-Ra)2≥0,又PR>1,a≠0,(1)当ac≥0时,有△≥0;(2)当ac<0时,有△=(2b)2-4ac>0.(1)、(2)证明了△≥0,故方程ax2+2bx+c=0必有实数根.例2 (1985年宁波初中数学竞赛题)如图21-1,k是实数,O是数轴的原点,A是数轴上的点,它的坐标是正数是数轴上另一点,坐标是x,x<a,且OP2=k·PA·OA.(1) k为何值时,x有两个解x1,x2(设x1<x2);此处无图(2)若k>1,把x1,x2,0,a按从小到大的顺序排列,并用不等号“<”连接.解(1)由已知可得x2=k·(a-x)·a,即x2+kax-ka2=0,当判别式△>0时有两解,这时△ =k2a2+4ka2=a2k(k+4)>0.∵a>0,∴k(k+4)>0,故k<-4或k>0.(2)x1<0<x2<a.例3(1982年湖北初中数学竞赛题)证明不可能分解为两个一次因式之积. 分析若视原式为关于x的二次三项式,则可利用判别式求解.证明将此式看作关于x的二次三项式,则判别式△ =显然△不是一个完全平方式,故原式不能分解为两个一次因式之积.例3 (1957年北京中学生数学竞赛题)已知x,y,z是实数,且x+y+z=a,①②求证:0≤x≤0≤y≤0≤z≤分析将①代入②可消去一个字母,如消去z,然后整理成关于y的二次方程讨论.证明由①得z=a-x-y,代入②整理得此式可看作关于y的实系数一元二次方程,据已知此方程有实根,故有△ =16(x-a)2-16(4x2-4ax+a2)≥0≥0≤x≤同理可证:0≤y≤,0≤z≤.例5设a1,a2,a3,b是满足不等式(a1+a2+a3)2≥2()+4b的实数.求证:a1a2+a2a3+a3a1≥3b.证明由已知可得≤0.设则∵a3是实数,故△≥0,即有(a1+a2)2≥()-2a1a2+4b+r≥2()-(a1+a2)2+4b.于是(a1+a2)2≥()+2b,∴a1a2≥b.同理有a2a3≥b,a3a1≥b.三式相加即得a1a2+a2a3+a3a1≥3b.例6 设a、b、c为实数,方程组与均无实数根.求证:对于一切实数x都有>证明由已知条件可以推出a≠0,因为若a=0,则方程组至少有一个有实数解.进一步可知,方程ax2+bx+c=±x无实根,因此判别式△=<0,于是(b-1)2+(b+1)-8ac<0.即 4ac-b2>1.∴>2.韦达定理的应用例7 (1899年匈牙利数学奥林匹克竞赛题)假设x1、x2是方程x2-(a+d)x+ad-bc=0的根.证明这时是方程的根.证明由已知条件得∴=a3+d3+3abc+3bcd,由韦达定理逆定理可知,、是方程的根.例8已知两个系数都是正数的方程a1x2+b1x+c1=0,①a2x2+b2x+c2=0,②都有两个实数根,求证:(1)这两个实数根都是负值;(2)方程 a1a2x2+b1b2x+c1c2=0 ③③也有两个负根.证明∵方程①有两个实数根,∴>0. ④同理>0. ⑤又a1、b1、c1都是正数,∴>0,<0.由此可知方程①的两根是负值.同样可证方程②的两根也是负值.显然a1c1<4a1c1代入④,得>0,⑥由>0,得>⑦∴△=≥=>0,∴方程③也有两个实数根.又a1a2>0,b1b2>0,c1c2>0,∴>0,<0.由此可知方程③的两个根也是负值.例9(1983年上海初中数学竞赛题)对自然数n,作x的二次方程x2+(2n+1)x+n2=0,使它的根为αn和βn.求下式的值:+解由韦达定理得=而=(n≥3),∴原式=+=例10(1989年全国初中联赛试题)首项不相等的两个二次方程(a-1)x2-(a2+2)x+(a2+2a)=0 ①及(b-1)x2-(b2+2)x+(b2+2b)=0 ②(其中a,b为正整数)有一公共根,求的值.解由题得知,a,b为大于1的整数,且a≠b.设x0是方程①②的公共根,则x0≠1,否则将x=1代入①得a=1,矛盾.得x0代入原方程,并经变形得③及④所以a,b是关于t的方程相异的两根,因此于是 ab-(a+b)=2,即(a-1)(b-1)=3.由或解得或∴例11 (仿1986年全国高中联赛题)设实数a,b,c满足①②求证:1≤a≤9.证明由①得bc=a2-8a+7.①-②得 b+c=所以实数b,c可看成一元二次方程的两根,则有△≥0,即≥0,即(a-1)(a-9)≤0,∴1≤a≤9.例12 (1933年福建初中数学竞赛题)求证:对任一矩形A,总存在一个矩形B,使得矩形A和矩形B的周长和面积比都等于常数k(k≥1).分析设矩形A及B的长度分别是a,b及x,y,为证明满足条件的矩形B存在,只须证明方程组(k,a,b为已知数)有正整数解即可.再由韦达定理,其解x,y可以看作是二次方程z2-k(a+b)z+kab=0的两根.∵k≥1,故判别式△ =k2(a+b)2-4kab≥k2(a+b)2-4k2ab=k2(a-b)2≥0,∴上述二次方程有两实根z1,z2.又z1+z2=k(a+b)>0,z1z2=kab>0,从而,z1>0,z2>0,即方程组恒有x>0,y>0的解,所以矩形B总是存在的.练习二十一1.填空题(1)设方程的两根为m,n(m>n),则代数式的值是_____ __;(2)若r和s是方程x2-px+q=0的两非零根,则以r2+和为根的方程是_____ _____;(3)已知方程x2-8x+15=0的两根可以写成a2+b2与a-b,其中a与b是方程x2+px+q=0的两根,那么|p|-q=__________.2.选择题(1)若p,q都是自然数,方程px2-qx+1985=0的两根都是质数,则12p2+q的值等于( ).(A)404 (B)1998 (C)414 (D)1996(2)方程的较大根为r,的较小根为s,则r-s等于( ).(A) (B)1985 (C) (D)(3)x2+px+q2=0(p≠0)的两个根为相等的实数,则x2-qx+p2=0的两个根必为().(A) 非实数 (B)相等两实数 (C)非实数或相等两实数 (D)实数(4)如果关于方程mx2-2(m+2)x+m+5=0没有实数根,那么关于x的方程(m-5)x2-2(m +2)x+m=0的实根个数为(A)2 (B)1 (C)0 (D)不确定3.(1983年杭州竞赛)设a1≠0,方程a1x2+b2x+c1=0的两个根是1-a1和1+a1;a1x2+b1x+c2=0的两个根是和;a1x2+b1x+c1=0的两根相等,求a1,b1,c1,b2,c2的值.4.常数a是满足1≤a≤50的自然数.若关于x的二次方程(x-2)2+(x-a)2=x2的两根都是自然数,试求a的值.5.设x2、x2为正系数方程ax2+bx+c=0的两根,x1+x2=m,x1·x2=n2,且m,n.求证:(1) 如果m<n,那么方程有不等的实数根;(2) 如果m>n,那么方程没有实数根.6.求作一个以两正数α,β为根的二次方程,并设α,β满足7.(1987年全国初中竞赛题)当a,b为何值时,方程x2+(1+a)x+(3a2+4ab+4b2+2)=0有实根?8.(1985年苏州初中数学竞赛题)试证:1986不能等于任何一个整系数二次方程ax2+bx+c=0的判别式的值.9.(第20届全苏中学生数学竞赛题)方程x2+ax+1=b的根是自然数,证明a2+b2是合数.10.(1972年加拿大试题)不用辅助工具解答:(1)证满足的根在和197.…间;(2)同(1)证<1..练习二十一1.(1)(2)(3)3.B A.3.=a+2±由于x为自然数,可知a为完全平方数即a=1,4,9,16,25,36,49.5.略+2=0.7.因为方程有实根,所以判别式8.设1986=4k+2(其中k是自然数).令△=b2-4ac=4k+2,这时b2能被2整除,因而b也能被2整除.取b=2t,这时b2=4t2,且4t2-4ac=4k+2.这时等式左边的数能被4整除,而右边的数不能被4整除,得出矛盾,故命题得证.10.由,可得x2-198x+1=0,其根。

第三章2线性方程组解的结构定理


1 ,2 , ,n线性相关;
向量组{1,2 , ,n }的秩R(1,2 ,
系数矩阵A的秩R(A) n.
,n ) n;
推论:齐次线性方程组只有零解:
1,2 , ,n线性无关;
向量组{1,2 , ,n }的秩R(1,2 , ,n ) n;
系数矩阵A的秩R(A) n. 5
例 讨论齐次方程组解 的
a1n
a22
a2n
am 2
amn
Ax b
x1
x=
x2
xn
b1
b=
b2
bm
a1i
i
=
a2i
ami
b 0,对应齐次线性方程组;
b≠0,对应非齐次线性方程组。
x11 x22 xnn b
4
线性方程组的一般理论
定理:齐次线性方程组有非零解:
1
记为 1,2 , ,nr ;
(2)显然 1,2 ,nr 线性无关;
14
(3)设 Ax 0 的解为 k1
kr kr 1
kn T

(kr 11 kr 22 knnr )
k1 b11kr 1
k2
b21kr 1
kr
br1kr 1
0
0
b1,n r kn
b2,
n
r
kn
0
之间的过渡矩阵,即
C ' CQ.
1
对于任意v V ,有
v BX B ' X ',T (v) CY C 'Y '.
设A是线性映射T在基B和C下的矩阵,可知
Y AX
由向量在不同基下的坐标之间的关系可知
QY ' A(PX ')

线性方程组的求解方法与应用

湖北民族学院理学院2016届本科毕业论文(设计) 线性方程组的求解方法及应用学生姓名:付世辉学号: 0专业:数学与应用数学指导老师:刘先平答辩时间:装订时间:A Graduation Thesis (Project)Submitted to School of Science, Hubei University forNationalitiesIn Partial Fulfillment of the Requiring for BS DegreeIn the Year of 2016The calculation method and application of the system of linear equationsStudent Name: Fu Shihui Student No.: 0 Specialty:Mathematics And Applied Mathematics Supervisor: Liu XianpingDate of Thesis Defense:Date of Bookbinding:摘要线性方程组在数学领域中的应用非常广泛,是线性代数的主要内容之一. 矩阵及其基本理论是学习线性代数的一种基本工具,矩阵的初等变换则是线性方程组求解的工具. 线性方程组常用的求解方法有一般消元法、克拉默法则、LU分解法等一系列方法,根据问题的不同,我们在求解的过程中选择的方法也就多种多样. 这些方法可以很好地解决线性方程组的求解问题,在求解过程中,向量和矩阵起着一个不可或缺的作用. 在线性方程组的应用方面,除了跟数学理论知识有着密不可分的联系,还和我们的实际生活联系的极其紧密.关键词:线性方程组,矩阵,初等变换,克拉默法则,LU分解法AbstractLinear equations are widely used in the field of mathematics and they are the main contents of linear algebra. The Matrix and its basic theory are basic tool for learning linear algebra, the elementary transformation of the matrix is the tool of the solution of the linear equations, the commonly used methods of solving linear equations have the general elimination method, Gramer, the LU decomposition method and so on, is according to the problem, we choose one from a variety of method in the process of solving. These methods can solve the problem solving linear equations, vectors and matrices play integral roles in the process of solving. In the application of linear equations, it has not only a close link to the knowledge of mathematical theory, but also very close to our real life.Keywords: linear equations, matrix, elementary transformation, Gramer, the LU decomposition method目录摘要 ................................................................. Abstract (I)1 绪言 (1)课题背景 (1)课题研究的目的和意义 (1)国内外概况 (1)2 预备知识 (2)线性方程组 (2)线性方程组的定义 .............................. 错误!未定义书签。

线性方程组有解


⎛1 ⎜ ⎜0 ⎜0 ⎜ ⎜0 ⎜0 ⎝ ⎛1 ⎜ 0 ( −1) r4 + r3 ⎜ → ⎜0 ⎜ ⎜0 ⎜0 ⎝
0 0 1 0 0 0
0 0 1 1 0 0
0 0 1 0 0 1 0 0
−2 5 ⎞ ⎛1 r + ⎟ (2−21) rr21+ r3 ⎜ 0 1 1 ⎟ ( −2) r2 + r4 ⎜ 1 −2 ⎟ → ⎜ 0 ⎜ ⎟ 2 −5 ⎟ ⎜0 ⎜0 ⎟ ⎝ 0 0⎠ ⎛1 0 0 7 ⎞ ⎟ r2 ↔ r3 ⎜ 0 1 1 1 ⎟ r3 ↔ r4 ⎜ 0 4 ⎟ → ⎜0 0 ⎜ ⎟ ⎜0 0 0 −7 ⎟ ⎜0 0 ⎟ ⎝ 0 0 ⎠
故秩A=秩 A 。
第三章 线性方程组
充分性。若秩A=秩 A, 于是向量组 α 1 , α 2 , , α n 与向量组 α 1 , α 2 , , α n , β 有相同的秩,设为 r。不妨设 α 1 , α 2 , , α r 是 α 1 , α 2 , , α n 的一个极大线性无关组。显然 α 1 , α 2 , , α r 也是
, amn )′, β = ( b1 , b2 , + xnα n = β
, bm )′ 是增广矩阵
—(3.5.2)
于是方程组(3.5.1)可表为: 的列向量,
x1α 1 + x2α 2 +
必要性。若方程组(3.5.1)有解, 由(3.5.2)知β可由
α 1 , α 2 , , α n 线性表示,因此向量组 α 1 , α 2 , , α n 与向量组 α 1 , α 2 , , α n , β 等价。 α 1 , α 2 , , α n 是A的列向量组, 1 , α 2 , α , α n , β 是 A 的列向量组,由于等价的向量组有相同的秩,
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( A )< n . 反之,设秩( A )=秩( A )< n. 若秩( A )=秩( A )=0,则方程组为 0=0. 此时,当然有
无穷多个解.否则,取α1,α2 ,…,αn 的一个极大无关组αi1 ,αi2 ,…,αir . 显然αi1 ,αi2 ,…,αir 也
是 α1,α2 ,…,αn , β 中的向量. 注意到 α1,α2 ,…,αn , β 的秩为 r, 故 αi1 ,αi2 ,…,αir , β 线性
回忆 等价的向量组有相同的秩.
命题 若 β 可由 α1,α2 ,…,αn 唯一的线性表出,则 α1,α2 ,…,αn 线性无关.另一方面,若
α1,α2 ,…,αn , β 线性相关且α1,α2 …,αn 线性无关,则 β 可由α1,α2 ,…,αn 唯一的线性表
出. 定理(线性方程组有解判别定理) 设线性方程组
相关. 这说明 β 可由αi1 ,αi2 ,…,αir 线性表出,从而可由α1,α2 ,…,αn 线性表出. 于是,方程
组有解. 最后据条款(1)可知,必有无穷多个解.
(3) 这是(1)和(2)的直接推论.
推论 设齐次线性方程组
的系数矩阵为
⎧ a11x1 + a12 x2 + ⎪⎨⎪a21x1 + a22 x2 + ⎪ ⎪⎩as1x1 + as2 x2 +
证明 (1)若方程组有唯一解,则 β 可唯一的表成向量组α1,α 2 , ,α n 的线性组合. 这说 明α1,α2 ,…,αn 线性无关,从而其秩为 n, 于是 A 的列秩为 n, 也就是秩( A )= n. 另外,此时 α1,α2 ,…,αn 与α1,α2 ,…,αn , β 等价,于是有相同的秩,故秩( A )=秩( A )= n . 反之,若秩 ( A )=秩( A )= n ,则 α1,α2 ,…,αn 线性无关,而 α1,α2 ,…,αn , β 线性相关,于是 β 可由 α1,α2 ,…,αn 线性表出且表示法唯一,即方程组有唯一解. ( 2 ) 若 方 程 组 有 无 穷 多 个 解 , 则 β 可 表 成 向 量 组 α1,α2 ,…,αn 的 线 性 组 合 . 于 是 α1,α2 ,…,αn 与 α1,α2 ,…,αn , β 等 价 , 从而 秩 ( A )= 秩 ( A ). 由 条 款 (1)便 知 秩 ( A )= 秩
⎛ a11 a12
a2n
⎟⎜
⎟⎟,A
=
⎜ ⎜
a21
a22
⎟ asn ⎠
⎜ ⎝ as1 as2
(1) 方程组有唯一解当且仅当秩( A )=秩( A )= n .
a1n b1 ⎞
a2n
b2

⎟ ⎟Biblioteka .⎟ asn bs ⎠
(2) 方程组有无穷多个解当且仅当秩( A )=秩( A )< n .
(3) 方程组无解当且仅当秩( A )<秩( A ).
⎛ a12 ⎞
⎛ a1n ⎞
⎛ b1 ⎞
α1
=
⎜ ⎜
a21
⎟ ⎟
⎜⎟
,α2
=
⎜ ⎜
a22
⎟ ⎟
⎜⎟
, …, αn
=
⎜ ⎜
a2n

⎟ ⎟ ⎟

=
⎜ ⎜
b2
⎟ ⎟
.
⎜⎟
(2)
⎜ ⎝
as1
⎟ ⎠
⎜ ⎝
as
2
⎟ ⎠
⎜ ⎝
asn
⎟ ⎠
⎜ ⎝
bs
⎟ ⎠
于是线性方程组(1)可以改写成向量方程
x1α1 + x2α 2 + + xnα n = β .
方程组有解判别定理的一个证明
方程组的表现形式 设线性方程组为
⎧ a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn = b1 ,
⎪⎪⎨a21 x1 + a22 x2 + + a2n xn = b2 ,
(1)

⎪⎩ as1 x1 + as2 x2 + + asn xn = bs
引入向量
⎛ a11 ⎞
+ a1n xn = 0, + a2n xn = 0,
+ asn xn = 0.
2
⎛ a11 a12

A
=
⎜ ⎜
a21
a22
⎜ ⎝ as1 as2
(1) 方程组有非零解当且仅当秩( A )< n.
(2) 方程组只有零解当且仅当秩( A )= n.
a1n ⎞
a2n

⎟ ⎟
.
⎟ asn ⎠
3
⎧ a11 x1 + a12 x2 +
⎪⎪a ⎨
21
x1
+
a22 x2
+

⎪⎩ as1 x1 + as2 x2 +
+ a1n xn = b1 , + a2n xn = b2 ,
+ asn xn = bs
的系数矩阵和增广矩阵分别为
1
⎛ a11 a12

A
=
⎜ ⎜
a21
a22
⎜ ⎝ as1 as2
a1n ⎞
(3)
命题 利用上面的记号, 以下结论显然成立: (1)线性方程组(1)有解当且仅当向量方程(3)有解.
(2)向量方程(3)有解当且仅当向量 β 可以表成向量组α1,α2 ,…,αn 的线性组合.
(3)向量方程(3)有唯一解当且仅当向量 β 可唯一的表成向量组α1,α2 ,…,αn 的线性组合.
回忆 向量组α1,α2 ,…,αn 线性无关当且仅当它的秩为 n.
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