鲁棒性音频水印算法的研究
小波分块的鲁棒性数字水印算法

乱, 但像素的总个数不变 , 直方图不变。 对水印进行置乱可以清 除水印像素的空间相关性,因而可以提高水印抗剪切能力, 增 随着计算机网络及通信技术的飞速发展, 数字媒体( 包括 加水 印被破解的难度 。Anl变换算 法简单且 具有 周期 性 , r d o 所 数字 图像 、 字视 频 、 字音频 ) 数 数 已得到广泛 的应用 , 随之而来 的数字媒体的信息安全、 知识产权保护和认证 问题也变得 日 益 以在数字水 印方面得到了很好的应用。 本 文 使 用 A o 变 换 对 水 印 图像 进 行 置 乱 ,给 出了 n d rl 突 出, 已成为数字世界 中—个非常紧迫的重要议题 。仅靠传统 n d rl 其公式为 : 的密码学领 域的知识 不能很好地解决这一 问题 , 而综合了传统 A o 变换方法 ,
关键词 : 数字水印 ; 人类视 觉系统 ; rod变换 ; A l n 小波变换 DOI1 . 7 /i n10 — 3 1 0 83 .2 文章编号 :0 2 8 3 (0 8 3 — 0 3 0 文献标识码 : 中图分类 ̄ : P 9 :03 8 .s. 2 8 3 . 0 . 0 8 7 js 0 2 4 10 — 3 1 2 0 )4 0 9 - 2 A "T 3 1
C m ue n i eig ad A pi t n 计算机工程与应用 o p t E gn r n p l a os r e n ci
2 0 ,4 3 ) 9 0 84 (4 3
小波分块 的鲁棒性数字水印算法
朱贤坤 1张贵仓 1吕宝成 1 , , , 旭2 张
Z HU a - u Z Xin k n , HANG ic n L B o c e g , Gu- a g , V a - h n 1ZHANG Xu
鲁棒性水印方法研究的开题报告

鲁棒性水印方法研究的开题报告题目:鲁棒性水印方法研究一、选题背景及意义:随着网络技术的不断发展,数字化的信息流动更加方便快捷,但是信息的安全问题也愈发突出。
数字作品的盗版和篡改问题已经成为了一个国际性的难题。
为解决这一问题,数字水印技术应运而生,数字水印作为一种隐蔽、不可见的信息嵌入技术,可以在音视频、图像、文档等数字作品中嵌入二进制信息,起到了对作品版权和完整性的保护作用。
然而现行数字水印技术仍然存在一些问题,如:易受到攻击,图像质量下降明显,鲁棒性差等。
针对已有技术不足之处,本论文将研究鲁棒性水印方法,即一种可以抵抗各种攻击,同时不影响原始图像质量的数字水印方法。
二、研究内容:1.鲁棒性水印的基本理论2.鲁棒性水印的嵌入与提取技术3.鲁棒性水印的各种攻击和抵御方法三、研究计划:第一年:1.搜集国内外相关论文,整理鲁棒性水印的基本理论框架2.调研数字水印嵌入与提取技术,分析其优缺点3.初步研究鲁棒性水印对攻击的抵御能力及方法第二年:1.深入研究鲁棒性水印的嵌入与提取技术2.提取已嵌入鲁棒性水印的图像,并进行各种攻击,测试其鲁棒性3.综合分析鲁棒性水印方法的优劣以及实际应用价值第三年:1.对鲁棒性水印的研究成果进行总结,撰写论文2.对论文进行修改和完善,并取得论文答辩资格3.参加论文答辩,完成毕业设计四、研究方法:本研究将采用实验研究法,通过采集、比对多种图像嵌入提取方法,探究鲁棒性水印的新型嵌入提取方法。
五、预期成果:1.详细阐述鲁棒性水印的基本理论和嵌入提取方法2.实现针对攻击的有效抵御3.提出一种新型鲁棒性水印嵌入提取方法4.论文获得校级优秀论文六、论文结构:第一章绪论1.1 研究背景和意义1.2 国内外研究现状1.3 研究内容和方法1.4 研究的贡献和创新点第二章数字水印基本理论2.1 数字水印的概念和分类2.2 数字水印嵌入技术2.3 数字水印提取技术第三章鲁棒性数字水印技术3.1 鲁棒性数字水印概述与发展历程3.2 鲁棒性数字水印的提取与检测3.3 鲁棒性数字水印的攻击及其应对策略第四章基于鲁棒性的数字水印设计4.1 新型数字水印的嵌入提取方法4.2 数字水印效果分析4.3 数字水印的应用与发展第五章实验结果分析5.1 实验设计与组织5.2 实验数据分析和结果5.3 实验总结和结论第六章结论6.1 研究成果及其贡献6.2 研究不足及未来展望参考文献。
一种基于非均匀离散傅立叶变换的鲁棒音频水印算法

( i u nKe a o a o y o i n l n n o m t nPr c s n S c a y L b r tr f S g a d I f r a i o es g,S u h s J a tn n v r i Ch n d 6 0 3 ) h a o i o t wet ioo g U i e s y, e g u 1 0 1 t
.
bu t e s a a n tc s n s g i s omm o i na oc s i e a i s H o v r he i n s g lpr e sng op r ton we e 。t nhe e i ia i n o i — r nt lm t to f d s
证 了 系统 高安 全 性 .
关 键 词 音 频 水 印 ; 均 匀 离 散 傅 立 叶 变 换 ( F ) 离 散 傅 立 叶 变 换 ( T) 非 ND T ; DF
中 图 法分 类号 T 39 P 0
A v lRo u t Au o W a e m a k n c m e Ba e n No e b s di tr r i g S he s d o No nio m s r t u i r Tr n f r nu f r Dic e e Fo r e a s o m
t a h t r r m b d e n o t ea d o sg a o l o ee ta t d wh l h e s fh a — h t t e wa e ma k e e d d i t h u i i n l u d n tb x r c e i t e s n e o e r c e
鲁棒性水印实现策略之探究

就产 生了扩频 编码的通 信范例 。在扩 频 通信系统 中 ,信息 用符号序 列来编 码 。这些符号 以时 间顺 序传播 ,其 中 每 个符 号 用 一 种 叫做 碎 片 的 信 号 来表 示 。通 常 ,碎片是 l和 0的伪随机序 列 。 在 频 域 中 ,它 们 被 扩 展 到 大 范 围 的频 率 上 。 因 此 , 如果 一 些 处 理 如 带 通 滤 波 器 或 加性 窄 带 噪 声 , 破 坏 了 小
证实该数据的所有权。然而在数字水印 系统 中 ,嵌 入 的水 印通过 一些 处 理后 如
果 丢失 ,这 一 系统就 是 失败 的 。为 了防
止 数 字 水 印的 丢 失 ,提 高它 的 有 效 性 , 这 一技 术必 须具 有较 强 的鲁棒 性 、安 全 性 和透 明性 。 本文 重点 讨论数 字 水 印的 鲁 棒 性 及实 施 策略 。
些 策略 进 行 比 较 ,得 出结 论 。
鲁棒 水印 ; 数字水印 ; ; 失真 嵌入
能 的 信 号 处 理 过 程 包 括 信 道 噪 声 、 滤 波 、数 / 模 与 模 / 数 转 换 、重 采 样 、 剪 切 、位 移 、尺 度 变 化 以 及 有 损 压 缩 编码等 。 作 品嵌 入 水 印 后 发 生 了 改 变 , 很 多应用 要求 能够 从 这样 的作 品 中检测 出 水 印。在 内容合法 的 日常使用 中仍能 继 续 存 在 的 水 印就 是 鲁 棒 性 水 印 ,鲁 棒 性 是 水 印 具 有 安 全性 的 一 个 必要 条
端 ,有 一 信 息 m 因编 码 错误 而 被 表 示 为 mc 从足够大的字母表中 ( , 比如 l 8 2 个 AS I CI 字符 )选 出一 符 号序 列 ,用 此 符 号序 列 来表 示 mc 。然 后把 每 个 信 息 符 号扩 频 调 制成 5l 2位伪 随 机序 列 ( 碎 片 ) 由 此 得 到 感 知 成 形 的 碎 或 ,
基于RDWT-DCT-SVD的鲁棒性音频盲水印算法

Bl i n d a n d r o b u s t a u d i o wa t e r ma r k i n g s c h e me b a s e d o n RDW T— — DCT— - S VD
d e d i n t o t h e d i a g o n a l ma t r i x a f t e r d i s c r e t e c o s i n e t r a n s f o r m a n d s i n g u l a r v a l u e d e c o mp o s i t i o n . Th e e x p e r i me n t s r e s u l t s d i s p l a y t h a t t h e a l g o r i t h m c a n g e t b e t t e r b a l a n c e b e t we e n t r a n s p a r e n c y a n d r o b u s t n e s s o f wa t e r ma r k .I t h a s s t r o n g r o b u s t n e s s a g a i n s t t h e p o p u l a r a u d i o s i g n a l a t t a c k s s u c h a s d o wn - s a mp l i n g,l o w- p a s s f i l t e r ,M P 3 c o mp r e s s i o n,r e - q u a n t i z a t i o n,e c h o a n d r e p l a c e —
一种适于多媒体流的鲁棒性水印方案

( 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 2 04 0 20)
摘
要
提 出一种适用于 多媒 体流的鲁棒 性水 印算法 , 方案将 二值 图像分 段后经扩 频调制作 为水 印信息分别 嵌入视 频帧 的 该
D T域和音频的 D T域。实验 结果表 明: C C 算法 中嵌入 的水 印具有 良好 的不可觉察性 , 法复杂度低 , 算 并且 能够抵 抗帧删 除, 帧插入 和帧替换 等攻 击。对于针对音频信号的攻 击, 也具 有 良好 的鲁棒性。此外 , 以参照另一信号的相应信息 , 可 恢复被破坏 的水印。 关键 词 数字水 印 扩频调制 鲁棒 性 序 列攻 击
s n l .fa s ge me i sb d y d sry d, ewae a k c n as e rc v rd f m n t e y e o d a i ee e c o rs o d n — i a s I i l d ai a l e to e t tr r a lo b e o e e r a oh r p fme i n r fr n e t c r p n i g i g n h m o t o e n o mai . f r t n o Ke wo d y rs Dii t r a kn S e t m p e d R b s S q e c t c s gt wae r i g l a m p cr u sra o u t e u n eat k a
ae g et i ew yo et m sra ,n e m e ddit D T ( i rt cs et nf m)dm i f o ie a e f r em nao i t a f p cu peda dt nii e bd e o C ds e oi as r t s tn n h s r h ts n c e n r o o ano t v of m bh d r
一种基于时间轴小波变换的鲁棒性水印算法研究

1 鲁棒性视频水印
n s n aey e sa d s f t.
【 e od 】i o a ra ; bs e ; ( vl r sr )m lel euny K y rs v e w t r r u ns WTWa eTa fm t en; wfqec w d e k o t s m et no i i o r
【 bt c】 a en o t m o aak nt a r a i e i o n i o o p so t kt r ls s A s at Tr tg nh c m n  ̄c e tm rn ot d dv e m r sn tc, e t e e r gi eo o h w e k g fh v e a d c e i aa h ai t c
不断发展的多媒体技术和互联 网技术加速 了数字视频作 品
的应用和传播 ,但是在给人们带来便利的同时 ,数字视频产 品 的盗版和非法复制问题 也变得越来越严重 。 目前 ,数字水 印技 术成为多媒体版权保护的一项重要技术 ,正受到越来越多研究 者 的注意。
文献[ 提出了一种鲁棒性的水印算法,该算法首先随机选择 3 1
f me o s c t ey f m e c c n e d d w t tr a k r a s c n e ui l r a h s e e b d e i wae v o h m r .An h ac lt n o h h e od t l e WT ma e d t e c lu ai t e t r e fl i i o f me n ks h rb o rq e c r me b d i g t e wae a k i t h o e u n y d t fDC i efa a t e wa o e s r ee y a lw fe u n y f a e d n t r r no te l w f q e c aa o T w t s l d p i y t n u e h m r h v t e a t atc te gh o e w t r a k T e r s l s o s te wae a k s se o e vd o i i vsbe wi r a o u t h n i t k srn t ft a e r . a h m h e u t h w h t r r y tm f h i e s n iil t g e trn fr ) i l e W v lt a s m T mei T o n
基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案

基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案摘要:随着数字媒体的进步,互联网上的视频资源日益丰富,但也带来了数字内容盗取与版权保卫的问题。
为了保卫视频内容的版权,许多探究者提出了各种水印方案。
然而,这些方案往往容易受到攻击,导致水印失效。
本文提出了一种基于QDCT (Quadrant Discrete Cosine Transform)全局均分策略的视频水印方案,旨在提高鲁棒性并保卫视频的版权信息。
第一章引言1.1 背景数字媒体的广泛应用使得版权保卫面临巨大挑战,尤其是视频内容。
为了应对版权侵权问题,探究者们提出了各种水印方案。
然而,现有的视频水印方案往往容易被攻击者破解,导致水印失效。
1.2 目标本文的目标是提出一种具有较高鲁棒性的视频水印方案,通过QDCT全局均分策略来保卫视频的版权信息。
第二章 QDCT全局均分策略2.1 QDCT技术原理QDCT是一种基于离散余弦变换的图像处理技术,常用于数字媒体中对图像进行压缩和去噪。
QDCT将图像分为4个象限,分别对应于原图像的左上、右上、左下和右下四个象限。
通过对每个子块进行离散余弦变换,然后进行一系列的操作,可以得到QDCT变换后的图像。
2.2 QDCT全局均分策略介绍QDCT全局均分策略是一种将水印信息匀称分布在每个QDCT子块中的策略。
起首,将水印信息转换为频域信号。
然后,将频域信号分解成若干个子块,并对每个子块进行QDCT变换。
在QDCT变换后,依据一定的规则将水印信息嵌入子块中。
最后,对嵌入了水印信息的子块进行逆QDCT变换,得到加入了水印的图像。
第三章鲁棒视频水印方案实现3.1 嵌入过程起首,将待嵌入的水印信息转换为频域信号。
然后,将频域信号分解为若干个子块,并进行QDCT变换。
依据QDCT全局均分策略,将水印信息匀称嵌入到每个子块中。
最后,进行逆QDCT变换,得到嵌入了水印信息的图像。
3.2 提取过程对于带有水印的图像,起首进行QDCT变换,然后依据嵌入规则提取每个子块中的水印信息。
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密
级:
硕 士 学 位 论 文
论文题目:
鲁棒性音频水印算法的研究
学 姓 导 学 研 科 究 专 方
号 名 师 业 向
1010010511 白树锋 邓立新 信号与信息处理 现代语音处理与通信技术 工学硕士 2013-02-26
申请学位类别 论文提交日期
Research on Robust Audio Watermarking Algorithms
摘要
近年来数字化产品版权问题日益突出,在这种情况下数字水印技术引起了信息安全领 域众多专家和学者的关注。其中音频在传输过程中会出现遭到篡改、非法复制等问题,而 数字水印技术可将标志性数字信息或者隐秘信息嵌入音频中,实现信息的隐藏或者版权认 证。本文着重音频水印的鲁棒性和不可感知性研究,首先设计了一种基于经典水印算法的 鲁棒性音频水印算法;其次利用所选音频的稳定特征,在音频载体不失真的情况下用不同 方法构造音频的特征信息序列,实现水印的零嵌入。本文主要研究工作和成果如下: (1) 设计了一种基于 BTC 编码的灰度图像嵌入音频的水印算法。 首先利用 BTC 编码对灰 度图像进行压缩以减轻对音频载体影响,然后对音频进行自适应分帧,同时为抵抗缩放攻 击对各分帧均值化, 再将 BTC 编码得到的二值图像以自适应量化的方式嵌入到音频载体的 变换域低频系数中,以达到能够抵抗多种常见攻击,并以较高的视觉效果实现版权认证功 能。 (2)设计了一种基于均值插值运算的音频零水印算法。该算法首先将原始音频三层小波 分解后的近似分量进行离散余弦变换,然后选择某些通过与原偶数点系数比较构造音频特征序列,最后将特征序列与版权 水印图像异或运算, 得到用于认证音频版权的水印信息。仿真显示该算法具备很好的鲁 棒性。 (3)针对前一种零水印算法抵抗部分攻击方式不是特别好的状况,在前人零水印的研究 基础上设计了一种 DCT 域的鲁棒音频零水印算法,利用直流分量大小不易改变的特点构 造特征序列。为降低水印提取误码率,对经混沌加密后的版权图像进行了 BCH 纠错编码。 仿真结果显示此零水印算法具备非常好的鲁棒性。
关键字:音频,数字水印,离散余弦变换,离散小波变换,零水印
I
Abstract
In recent years, digital product copyright issues have become increasing prominence so that digital watermarking technology has attracted the attention of many experts and scholars in this case .The thesis has researched mainly on the algorithms of audio digital watermarking. It analyzes the theory of audio watermarking and the characters of audio and implementations of common watermarking algorithms. From the point of improving the watermarking imperceptibility and robust, three digital audio watermarking algorithms are proposed based on the analysis and comparison of existing algorithms. The main research work are as follows: (1) An gray image embedded audio watermarking algorithm is proposed based on BTC. Firstly a gray image is compressed to reduce the impact on the audio carrier. Then the audio is sub-framed adaptively and averaged for each sub- frame so as to resist to scaling attacks. Secondly the binary image obtained by BTC is embedded into the low-frequency coefficients of the transform domain of audio carrier, with the purpose of resisting many common attacks and copyrighting authentication in high visual effects. (2) An audio zero-watermarking algorithm is proposed based on the mean value interpolation operation. Firstly the approximate component of three level wavelet decomposition of the original audio, then it be processed by discrete cosine transform. The DCT coefficients of even-numbered points in the selected number are applied mean interpolation operation to generate a new coefficient set, producing audio characteristic sequence with comparison with the original even point coefficient. Finally the characteristic sequence can do XOR with the copyright watermark image to get copyright information.The simulation results show that the algorithm has good robustness characteristic. (3) Considersing that zero-watermarking algorithm in chapter four is not in good condition on resisting to partical attacks, an robust audio zero-watermarking algorithm in DCT domain is improved. Audio characteristic sequence can be structured by the DC component set, because it is not easy to be changed. Applying the BCH coding technique to image of chaotic encryption can reduce the bit error rate under attack. The simulation results show that such a zero watermark algorithm has very good robustness characteristic. Key Words: audio; digital watermarking; discrete wavelet transform; discrete cosine transform; zero-watermarking.
Thesis Submitted to Nanjing University of Posts and Telecommunications for the Degree of Master of Engineering
By Shu-feng Bai Supervisor: Prof. Li-xin Deng February 2013
II
目录
摘要 ....................................................................................................................................................................... I Abstract ................................................................................................................................................................ II 目录 .................................................................................................................................................................... III 第一章 绪论 ........................................................................................................................................................ 1 1.1 引言 ............................................................................