BI常见面试问题总结
BI工程师面试题_华为
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华为BI工程师面试题
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BI工程师招聘面试题与参考回答
招聘BI工程师面试题与参考回答面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请解释什么是商业智能（Business Intelligence, BI），并描述BI系统在企业决策中的作用。
此外，请简述一个实际场景，说明BI是如何帮助企业提高效率或解决问题的。
参考答案：商业智能（BI）定义：商业智能是一种综合性的概念，它涵盖了多种技术和应用，旨在帮助企业收集、集成、分析并呈现有用的业务信息，以便管理层做出更为明智的数据驱动型决策。
BI系统通常包括数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、查询报表、仪表板等组件，它们共同为企业提供对内部运营和外部环境的深刻洞察。
BI系统在企业决策中的作用：1.数据整合与清洗：BI系统能够从不同的数据源中提取数据，并将其转换为统一格式，便于分析。
2.深入分析：利用高级分析技术如OLAP和数据挖掘，BI可以帮助发现隐藏在数据背后的模式、趋势以及关联性。
3.可视化展示： BI工具通过图表、仪表盘等形式将复杂的数据以直观的方式展现给决策者，使他们更容易理解关键指标的变化。
4.辅助决策：基于上述功能，BI系统可以支持企业制定短期战术调整和长期战略规划，从而提高竞争力。
实际应用场景示例：假设一家零售公司正在努力提高其库存周转率并减少滞销商品的数量。
通过建立BI系统，该公司能够实时监控各个门店的销售数据，并对其进行深入分析。
例如，通过数据挖掘技术发现某些产品在特定季节或时间段内的销售表现不佳。
基于这些分析结果，公司可以及时调整采购策略，减少此类产品的进货量，同时增加热销商品的库存，最终实现优化库存结构、提高资金使用效率的目的。
解析：此题考查了应聘者对于BI基本概念的理解及其对企业价值的认识。
一个好的答案不仅限于理论层面的阐述，还应该能够结合具体案例来展示BI的实际应用效果。
这有助于评估应聘者是否具备将理论知识转化为实践操作的能力，以及他们在面对实际问题时运用BI技术解决问题的潜力。
第二题题目描述：请您谈谈您对BI（商业智能）工程师这个角色的理解，以及您认为一个优秀的BI工程师应该具备哪些核心技能？参考回答：回答内容：我认为BI工程师是负责从数据中提取有价值信息、构建数据模型、设计报表和仪表板，以支持企业决策的专业人士。
bi工程师面试题
bi工程师面试题作文正文：BI工程师面试题一、背景介绍在现代信息化时代，数据已经成为各个行业的重要资源，而BI工程师就是负责管理、分析和利用这些数据的专业人士。
BI工程师面试题旨在评估应聘者的数据分析能力、技术知识和解决问题的能力。
下面将围绕BI工程师面试题展开讨论。
二、面试题举例1. 数据清洗在数据分析过程中，数据清洗是非常重要的一步。
请简要说明你在清洗数据时经常遇到的问题，并提供解决方案。
数据清洗是指对数据进行检查、修正和删除，以确保数据的完整性、准确性和可靠性。
在清洗数据时，常遇到的问题包括缺失值、异常值、重复值等。
解决方案可以通过以下步骤实现：- 缺失值处理：可以选择删除包含缺失值的记录，或者使用插值等方法填充缺失值。
- 异常值处理：可以通过定义合理的阈值进行筛选并删除异常值，或者根据业务需求进行修正。
- 重复值处理：可以使用数据库的去重功能，或者通过编程手段进行判断并删除重复值。
2. 数据可视化数据可视化是BI工程师的一项重要任务。
请简要说明你在数据可视化方面的经验，并列举你熟悉的数据可视化工具。
数据可视化通过图表、地图、仪表盘等方式，将数据转化为直观、易于理解的形式，帮助用户更好地理解和分析数据。
在数据可视化方面的经验可以包括以下方面：- 选择合适的图表类型：根据数据的类型和分析目的，选择合适的柱状图、折线图、饼图等图表类型。
- 设计清晰易懂的图表：合理选择颜色、标签，注明单位、数据源等信息，以确保图表表达清晰。
- 熟悉数据可视化工具：例如Tableau、Power BI、Excel等，具备使用这些工具进行数据可视化的能力。
3. SQL查询作为BI工程师，熟练掌握SQL查询是必备的技能之一。
请简要说明你熟悉的SQL查询语句和常用的查询操作。
SQL（Structured Query Language）是用于管理和查询关系型数据库的语言。
熟练掌握SQL查询可以高效地从数据库中提取所需的数据。
SAP BI顾问面试精选试题
面试宝典——SAP BI顾问面试考题参考
朗泽教育最近有一批定向委培BI顾问学员将要参加委培企业的面试，朗泽SAP顾问导师为学员们准备一些SAP BI顾问面试题用作参考。
1、BI数据源系统激活时提示以下错误。
No metadata upload since upgrade rsar 672怎么解决？
2、什么是INFOCUBE？
3、在query designer内建立calculated key figure，因为我想要他的公式结构，未来可以自动化的将所有CKF的公式汇出。
但在modeling里只有看到一般的key figure，没有CKF?
4、如果修改了信息对象，信息包上载数据报错?一般怎么解决?
5、这个报表的数据源？对应R3端的表是那些，那些字段？
6、FI delta的抽取方式, 每天抽取哪些数据？
7、报表的时候用没用过例外和条件？举例说明应用
8、LO的增量抽取分有哪几种方式?
9、建模中的实线和虚线的区别？
10、有的抽取数据时直接到CUBE,有的需要先到DSO然后再到Cube。
为什么要这样做？并举例。
委培企业和朗泽教育合作多年，程序上会有一些面试环节考验下学员SAP顾问培训成果。
只要学员将朗泽官网上的面试题库记住，SAP顾问面试这关问题不大。
太平洋房屋bi工程师面试题(一)
太平洋房屋bi工程师面试题(一)太平洋房屋BI工程师面试题一、基础知识•什么是BI（Business Intelligence）？•请解释OLAP与OLTP的区别。
•数据仓库与数据湖有何区别？•请解释ETL过程，具体包括哪些步骤？•请介绍常用的数据可视化工具，以及其优缺点。
二、数据建模•什么是维度、事实表和处理过程表？•请解释星型模式和雪花模式，它们各自的优缺点是什么？•如何选择合适的数据建模方式？•请解释数据规范化和反规范化的概念，并指出它们的利弊。
三、SQL与编程•在SQL中，DISTINCT关键字有什么作用？•解释INNER JOIN、OUTER JOIN和CROSS JOIN在SQL中的区别。
•请解释什么是子查询，以及其作用。
•请解释什么是索引，以及什么情况下应该使用索引。
四、数据处理与分析•如何处理缺失值和异常值？•请解释数据采样的目的和常用方法。
•如何进行数据转化和数据规约？•请介绍常用的统计分析方法，以及它们的应用场景。
五、项目经验与解决方案•请介绍你过去参与的数据分析项目，重点描述你承担的角色和取得的成果。
•在BI工程中，你遇到的最大挑战是什么？你是如何解决的？•请解释如何处理大数据量和高并发的情况。
•请描述一种您曾用于解决实际问题的创新解决方案。
六、业务理解与沟通能力•请介绍你对房地产行业的了解程度。
•在实际工作中，你是如何与业务人员沟通和理解业务需求的？•请描述一次你成功解决业务问题的经验，以及你是如何与团队合作的。
以上是针对太平洋房屋BI工程师的面试题，希望能帮助应聘者对这个职位有更深入的了解。
2012年 BW BI 经典面试题大全
1. 如何理解数据仓库？数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
2.OLAP 和 OLTP的基本概念和区别？Oltp 联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。
Olap 联机分析处理，是数据仓库的核心，是对oltp的历史数据进行加工，分析处理，用于处理商业智能，决策支持等重要的决策信息。
区别：1.oltp 是明细的数据，olap 是汇总数据2.oltp 记录实时的数据，olap 包含2-3年历史数据3.oltp 可以进行增删改查操作，olap 只支持查询。
3. Bw中数据存储的最小单位是什么？他分为哪几种。
哪一个用来存放主数据，主数据分类？最小单位：infoobject分类：特征和关键值，特征存放主数据，分为属性，文本和层级。
4. 什么是bw星形结构，与传统星形结构有什么区别？Bw星形结构：中间一张事实表，周围连接维度表，维度表中存放了主数据sid，通过主数据sid连接到主数据的属性表，文本表和层级表。
区别：传统星形结构维度表中存放了维度键值属性，bw星形结构中维度表中存放了主数据的sid，通过sid连接到主数据的属性，文本和层级，通过sid，可以实现多语言支持，主数据共享。
5.如何理解bw etl的过程？Bw的etl数据抽取，就是把从r3和外部系统或者文件中的数据通过一定的转换关系抽取到我们bw端所建的信息立方体中进行分析。
6. ETL的基本操作步骤。
1）创建datatarget（infoobject，dso，infocube）2）创建数据源3）建立转换关系4）建infoobject，数据抽取到psa5）建dtp，从psa抽取数据到datatarget7. DSO 与 cube 的区别。
1).从结构上，dso 是一张二维表，cube 是多维的星形结构2).从数据上，dso存放的明细数据，cube存放汇总的数据dso支持覆盖和累加，cube只支持累加。
帆软bi常见面试问题
帆软bi常见面试问题帆软BI是一款广泛应用于企业数据分析和决策支持的商业智能软件。
在帆软BI的面试过程中，面试官通常会提出一些常见的问题，以了解面试者对帆软BI的了解程度和技术能力。
下面，我将针对帆软BI 常见的面试问题逐一进行回答。
1. 什么是帆软BI？帆软BI是一款用于企业数据分析和决策支持的商业智能软件。
它提供了丰富的数据可视化和数据分析功能，帮助用户从海量数据中发现隐藏的模式和规律，帮助企业做出更加准确的决策。
2. 帆软BI的核心功能有哪些？帆软BI的核心功能包括数据集成、数据建模、数据分析、数据可视化和报表生成等。
用户可以通过数据集成将多个数据源的数据整合在一起，通过数据建模对数据进行清洗和转换，通过数据分析发现数据中的规律和趋势，通过数据可视化将分析结果以图表的形式展示出来，最后通过报表生成将分析结果呈现给决策者。
3. 帆软BI支持哪些数据源？帆软BI支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、多维数据库、大数据平台和云服务等。
常见的数据源有Oracle、SQL Server、MySQL、Hadoop、Hive等。
4. 帆软BI的数据建模功能有哪些？帆软BI提供了丰富的数据建模功能，包括数据清洗、数据转换、数据模型设计等。
用户可以通过数据清洗功能对数据进行去重、缺失值填充等操作，通过数据转换功能对数据进行格式转换、计算字段等操作，通过数据模型设计功能对数据进行关联建模、维度建模等操作。
5. 帆软BI的数据分析功能有哪些？帆软BI提供了多种数据分析功能，包括数据挖掘、数据探索、数据预测等。
用户可以通过数据挖掘功能发现数据中的潜在模式和规律，通过数据探索功能对数据进行可视化分析，通过数据预测功能对未来的趋势进行预测。
6. 帆软BI的数据可视化功能有哪些？帆软BI提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、仪表盘、地图等。
用户可以通过图表将数据以柱状图、折线图、饼图等形式展示出来，通过仪表盘将多个图表和指标组合在一起展示，通过地图将数据在地理空间上进行展示。
数据可视化——Power BI面试的前30个问题和解答
2.自助式BI到底是什么？自助服务BI或自助服务业务智能（SSBI）是一种数据分析，报告和可视化方法，使用户几乎可以立即生成易于理解，直观且可操作的仪表板。
SSBI最引人注目的功能是，在数据报告方面，不需要用户熟练掌握专业技术知识。
使用可用的过滤器和数据处理选项，他们可以根据业务需求影响数据并进一步创建报告。
Microsoft SSBI有两个部分：•Excel BI工具包•Power BI从这个有见地的Power BI博客中了解有关Power BI的更多信息！3.您为什么对Power BI感兴趣？是什么让您认为Power BI将是绝佳的职业选择？Power BI是基于云的数据报告和可视化工具，使用户可以在线生成报告。
生成报告后，用户可以与工作场所的同事共享报告。
Power BI的这一方面使其在企业用户中非常流行。
因此，Power BI既是一个有趣又充满希望的职业选择。
4.提及Power BI的重要功能。
Power BI的功能很多。
最值得注意的是：•它允许用户将数据转换为视觉效果，并与同事共享这些视觉效果。
•它允许用户浏览和分析来自所有来源的数据（在一个多视图中）。
•它允许用户使用内置的治理和安全性在整个组织中扩展。
•生成输出后，用户可以在与Power BI应用程序兼容的多个设备中显示相同的内容。
•通过Power BI自然语言处理或Power BI问答，用户可以使用简单的英语单词对报表进行查询。
5. Power BI是否可以免费使用？好了，用户可以免费使用Power BI。
但是，Power BI Pro订阅帐户可提供最佳的Power BI。
可以从Microsoft Store购买。
订阅帐户基本上提供了Power BI 免费帐户提供的一些功能的增强版本。
大多数企业用户使用订阅的帐户，因为与免费版本相比，该帐户每天提供更多数据刷新和其他功能。
6. Power BI的版本是什么？Power BI在数据报告和可视化方面带来了很大的灵活性。
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一、
现在是否在项目上？
1、刚出项目，目前在看机会；
2、还在项目上，大概XX时间出项目。
二十二、你最快可以什么时候到位？
1、如果前面回答不在项目上，就可说拿到OFFER后随时都可以；
2、如果前面回答是在项目上，可回答项目结束后马上到位；
3、也可以反问下这个项目最迟要求什么时候进？等他回答后，就说时间OK，没问题。
二十三、你的简历上的项目都是外部的吗？
1、根据自己的简历回答。
要注意的是入行的逻辑。
这其实是考察你的真实性，最好简
历上有一个符合逻辑的入行轨迹。
如：KEY USER—内部顾问—外部顾问。
二十四、你在项目上主要负责哪一块？
1、BW建模、数据抽取、建一般数据源、建信息对象；
2、BO报表、UNI创建；
3、写些技术文档、业务蓝图、测试文档；
4、参与业务需求调研、讨论业务方案、模型设计。
二十五、列举一些你做过的报表。
1、财务：资产负债表、增值税商品明细表。
2、业务：销售多维分析表、采购多维分析表、库存及逾期情况表、库龄情况分析表。
3、人资：人员异动分析表、入职统计表、离职统计表、离职原因分析统计表。
二十六、你最近的一个项目上有几个人？
1、5个人：3个BW，1个BO，1个PM；
2、7个人：3个BW，2个BO，1个ABAP，1个PM。
二十七、你项目上人员是怎样分工的？
1、3个BW按FICO\MM\SD每人负责一个模块，2个BO一个主要做FICO的报表、一个
主要做业务的报表，也就是MM\SD，PM负责沟通、协调；
2、总共60多张报表，我们三个BW顾问平均每人背20张左右，BO他们每人30张左
右，有一些需要开发的ABAP做。
二十八、你英语怎么样？
1、没问题；
2、文档没问题，沟通会差一点。
二十九、你希望入职还是FREE？
1、都可以。
优先考虑入职吧。
主要看他们优先考虑入职还是FREE。
三十、你目前RATE多少？期望是多少？
1、以2-3年为例：8K，期望10K。
其他待遇一般为：一天100补助，一月一到两次FLYBACK.
十一、你的BASE地在哪？XX地可不可以？
1、参考：BASE地无要求。
十二、能否举一个你在项目上遇到的困难？怎么解决的？
1、BO中筛选器字符型1>10；
2、另一顾问在开始例程写了东西，DSO1---DSO2时数据少了；
3、四组系数按季度动态变化。
十三、客户经常改需求怎么办？
1、严格按照需求变更流程走。
我们项目上的流程为。
十四、你最近的这个项目数据量有多大？
1、回答几百万、几千万均可
十五、最大的一张报表多大？
1、100多页、200多页；
2、2000多页，是CR报表。
十六、LO抽取步骤。
1、按照培训讲的13步说就行。
十七、增强的步骤。
1、结构增强——增强字段（RSA6更改数据源）
2、功能增强——往字段中填数，CMOD选项目-选增强出口-写例程。
十八、项目上用到了哪些数据源？
1、标准；0FI_GL_...2LIS_11…
2、自建；ZVBRK、ZVBRP
十九、一般数据源创建的步骤？
1、找需要的原始表—SE11根据表建VIEW—RSO2根据VIEW建数据源—到BW端复制数
据源。
二十、什么是标准数据源？
1、标准数据源其实就是一个结构体+提取器，（提取器就是一段写好的ABAP代码）。
二十一、请求号怎么收集？
1、选择需要收集的对象，右键----管理----点小车----打包，SE09检查是否收集全、释放。
二十二、BW与BO的连接方式？
1、WEBI：QURREY----UNV----WEBI
CR:QURREY----CR
CX:QURREY----UNV----QAAWS----CX
QURREY----WEBI\UNV----Liveoffice----CX
二十三、什么是环路？出现环路怎么解决？
1、环路是一组连接，它定义了经过模式中的一组表的闭合连接。
当连接形成查找表之
间的多个路径时，将出现环路。
2、别名或上下文或2者结合一起用。
二十四、检测和解决环路的一般过程？
1、验证是否设置了所有基数
2、如果模式需要别名来解决任何环路，请运行“检测别名”进行标示
3、插入“检测别名”建议的候选别名
4、如果模式需要上下文来解决仅使用别名无法解决的环路，请运行“检测上下文”进
行标示
5、实施“检测上下文”建议的候选上下文
6、通过创建对象并运行查询来测试已解决的环路
二十五、解决断层陷阱和扇形陷阱？
1、断层陷阱是当两个多对一连接汇聚在一个表上时三个表之间的一种连接路径
2、别名和上下文。
二十六、WEBI\CR\CX三者的区别？
1、WEBI注重多维分析及查询、钻取功能；格式不够灵活；
2、CR格式灵活、适合制作各种格式的报表；
3、CX注重动态分析和WHAT-IF分析，一般给中、高层领导，数据量不宜太大。
二十七、不同QURREY中的相同名称的维度在WEBI中怎么处理？
1、合并维度。
以达到同一维度对不同QURREY中度量的控制。
二十八、WEBI中有哪几种报表格式？
1、垂直表、水平表、交叉表。
二十九、做好的报表怎样从开发机传到生产机？
1、用Publishing Wizard和Import Wizard,发布向导和导入向导。
2、我们的项目都是客户IT部门来传，客户有规定不允许我们外部顾问来操作这个。
不
过这个也很简单，只要用1中的两个工具就行了。
三十、你们项目上的开发环境是怎么样的？是否有测试机？
1、我们项目上是开发机----测试机----生产机；在开发机上进行开发，开发好后传到测试
机进行测试，测试没问题最后再传到生产机。
2、我们项目上没有测试机，在开发机上开发完后直接在开发机上测试，测试后没问题
后直接传到生产机。
开发机----生产机。
三十一、分别介绍一下标准权限和分析权限？
三十二、如果客户要求对A经理只允许让其看到集团下B部门的报表，怎么设置？。