商务智能方法与应用课内实验报告-实验1
XX智能商务解决方案及应用实践
商务智能解决方案
基于宝钢的二十多年的实践经验，形成了具有鲜明特色和深厚业务背景的完 整的冶金行业商务智能解决方案
物料关系分析
采购库存分析
采 供应商关系分析
购 分
需求计划分析
向不同 层次业务需求的BI功 能，涵盖面向业 务人员、管 理者及决策者等的不同类 型 的BI功能
Customer
Value 客户价值
数据库技术：我们精通
Oracle、DB2、DB2 MPP、 SAS 等数据库软件；
BI 技术：具有多年使用
Datastage等ETL工具软件的 经验，精通 Cognos、SAS、 Style Intelligence 等 BI 工具
与 产量、成材率统计 工序金属平衡统计
金属 平衡
产品产值统计
公司金属平衡统计
基础经营分析
财 经营能力指标分析
务 分
财务管控分析
析 财务仪表盘
自定义分析
生产合同分析
生 产 制造履历分析
制 造
生产合同跟踪分析
分 生产周期分析 析
与 生产实绩分析
生 产
生产库存分析
管 管制日结信息集成 制
生产管制早会报告
营 客户价值分析 销 与 业务执行分析
析 合同订单分析
采购成本分析 采购效率分析
采购仪表盘
采购质量分析
明
计 计划值管理
划 计划值计算规则配
值
置
与
成、计划值差异分析
本 标
对标分析
准 成本标准管理
细 明细产品成本计算
网络商务信息检索与利用的实验报告范文
网络商务信息检索与利用的实验报告网络商务信息检索与利用的实验报告范文实验项目名称：网络商务信息检索与利用实验目的：1.了解利用网络进行资料检索的基本思路。
2.掌握利用网络进行资料检索的主要方法。
实验情况及实验结果：实验(1)检索期刊篇章多使用搜索引擎的“网页搜索”功能，检索报载资料主要使用“新闻搜索”并辅以网页搜索功能。
通常而言，新闻搜索引擎(或搜索引擎的新闻检索)所指的“新闻”，绝非新闻学特指的狭义的“新闻”，而是报载资料(广告除外)的集合称谓。
在检索实践中，凡查询报载资料，专业人员大都会首先使用新闻搜索引擎或搜索引擎的新闻搜索功能。
目前国内最为著名和常用的新闻搜索引擎是百度()和中国搜索()。
百度新闻搜索引擎是“世界上最大的中文新闻搜索平台，每天发布80000--100000条新闻，新闻来源包括500多个综合和地方新闻网站、专业和行业网站、政府部门和组织网站、报刊杂志广播电视媒体网站”。
百度新闻每5分钟对互联网上的新闻进行自动更新，并根据内容为每篇新闻提供一个地区属性，据此可以检索全国34个省市自治区的即时地方新闻()。
由中国搜索发起的中国搜索联盟是一个以搜索引擎应用为核心的开放型联合体，联盟的协议成员已发展到1000余家，几乎包括了所有的国家与省级报刊网站，以及有一定访问量的地方与行业报刊网站。
中国搜索的“第三代智能搜索引擎”每十分钟更新一次新闻内容，是“是目前全球数据更新频率最高的中文搜索引擎”之一。
由于二者的搜索技术不同，其语法功能、对搜索词的要求亦有些许差异，搜索结果的页面要素也各有特色，而信息来源和更新频率不同则必然导致同一词语检索，二者搜索结果的不同，或此多彼少，或此有彼无、或彼此重复。
因此，二者需配合使用，以尽可能避免漏检和重复，保证搜索结果的尽可能全面。
1.有针对性地选择搜索引擎用不同的搜索引擎进行查询得到的结果常常有很大的差异，这是因为它们的设计目的和发展走向存在着许多的不同，比如:是专用于usenet的搜索引擎，而则是针对邮递列表、irc等的搜索引擎。
商务智能 上机实验报告1 运用SPSS完成数据挖掘过程
（商务智能）实验报告1、数据清洗：有以下四种方法(1)排序（升序或降序） data-sort cases：将大数据按照指定列进行升或降序排列（2）更替缺失值transform-replace missing values：将某列中缺失的值用均值、中值或中间填补以v8为例，选择平均值方法(3)删除方法见4、数据选择(4)双重排序 data-split file：将大数据以两列的条件进行排序选第二个 compare groups结果：v2列排了顺序、v5在v2的基础上进行了排序2、数据集成将两个sav文件和并在一起，进行横向或纵向的叠加，例如选择v3、v5、v6、v7更改*号（源文件里的名字）的名字 rename，在空白行中显示（2）横向合并：data-merge files-add variables（1）普通：直接输入简单数学表达式Traget value 为新的列名（例如设为v11，表达式为V5+V6）结果：仅将v5<80情况下的数据进行求和结果：v11列为v5的绝对值进入old an new values（例如将一百分制为标准的转换为一五分制为标准，在中体现）结果：v555列为新增列，将70以下的数变为3进入if，设置限值（例如v5<70,continue）将不符合条件的删除掉（或过滤掉） unselected cases are deleted5、数据挖掘Analyze-classify-k-means cluster：进行数据选择，为模式评估作铺垫打开另存的另一份文件（例如选择v5）迭代了两次7、知识呈现：将数据以图形（柱状图、饼图等）的形式展现出来（1）Graphs-bar，simple（柱状图）结果：以v5列的数据进行柱状图展示结果：以v5列的数据进行饼图展示。
《商务智能方法与应用》教学大纲
商务智能方法与应用（含实验）（）教学大纲（2018版）曙光瑞翼教育2018年8月前言一、大纲编写依据《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。
通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。
通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。
二、课程目的1、知识目标本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。
通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。
主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。
2、能力目标(1) 实践能力通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。
同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。
(2) 创新能力通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。
三、教学方法1、课堂教学(1) 讲授本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。
根据教学大纲的要求，突出重点和难点。
(2) 教师指导下的学生自学指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。
教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。
(3) 其它教学方法采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。
商务智能实验一
实验一数据仓库的构建一、实验目的1. 初步了解Analysis Manager（分析管理器）的工作环境。
2. 学习掌握Analysis Manager的基本操作。
3. 熟悉星型模型的设计过程，并能够根据要求建立多维数据库。
二、实验内容1．安装和启动根据安装文件的说明安装数据库管理系统。
了解Analysis Manager的运行方式，正确配置Analysis Manager的运行环境。
2．建立数据源和数据源视图建立数据源，根据要求设置数据源，设计维表和事实表，根据需要设计数据源视图，完成维表和事实表之间的对应操作。
3．设计星型模型利用数据库中的数据架构一个星型模型的多维数据库。
假设我们是一家超市的数据管理员，市场部要按产品和顾客分析1997年进行的所有销售业务和数据，我们按其要求进行设计和建立。
三、实验要求掌握数据仓库的设计和实现过程。
四、实验准备认真理解教材中的数据仓库的概念，理解数据源和事实表、维表的意义。
五、实验原理、方法和手段六、实验条件SQL Server 2005七、实验步骤一、实验前数据导入1、单击“开始”，指向“所有程序”，再指向 Microsoft SQL Server 2005，再单击SQL Server Management Studio。
2、进入页面后，连接到服务器页面时，选择服务器类型为“数据库引擎”，服务器名称输入为“（每个电脑的标签）”，身份验证默认“Windows身份验证”，点击连接。
3、进入页面后，右击“文件”，点“新建数据库”，在数据库名称写入自己的名字，如wxm（王小明），然后回车。
4、右击自己新建的数据库wxm，在“任务”下拉菜单选择“导入数据”。
5、进入导入导出向导，下一步，数据源选择“Microso ft Access”，文件名浏览E 盘中的“foodmart 2000.mdb”，下一步。
6、选择目标为“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server ”，服务器名和数据库wxm就是刚才建立的，点下一步。
商务智能实验报告册
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
商务智能（Business Intelligence，BI）作为一种利用先进技术对数据进行收集、处理、分析和展示的方法，已成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。
为了让学生深入了解商务智能的理论和实践，我们开展了商务智能实验课程。
二、实验目的1. 理解商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 掌握商务智能软件的使用方法，如Power BI、Tableau等；3. 培养学生分析数据、挖掘信息、解决实际问题的能力；4. 提高学生团队合作和沟通能力。
三、实验内容1. 商务智能基础知识（1）商务智能的定义、发展历程和未来趋势；（2）商务智能的关键技术，如数据仓库、数据挖掘、数据可视化等；（3）商务智能应用领域，如市场营销、客户关系管理、供应链管理、人力资源管理等。
2. 商务智能软件应用（1）Power BI：学习Power BI的基本操作，包括数据连接、数据建模、数据可视化等；（2）Tableau：学习Tableau的基本操作，包括数据连接、数据操作、数据可视化等。
3. 实际案例分析（1）选取一家企业，收集相关数据，分析其业务状况；（2）运用商务智能软件，对收集到的数据进行处理和分析；（3）根据分析结果，提出针对性的建议，帮助企业优化业务。
1. 实验准备：了解实验内容，熟悉实验软件，准备实验数据。
2. 数据收集：收集企业业务数据，包括销售数据、客户数据、财务数据等。
3. 数据处理：运用商务智能软件，对收集到的数据进行清洗、整合、建模等操作。
4. 数据分析：根据实验目的，对处理后的数据进行深入分析，挖掘有价值的信息。
5. 结果展示：运用商务智能软件，将分析结果以图表、报表等形式展示。
6. 撰写实验报告：总结实验过程、实验结果和实验心得。
五、实验成果1. 理论知识：掌握商务智能的基本概念、技术方法和应用领域；2. 实践技能：熟练运用商务智能软件，具备数据分析、挖掘信息的能力；3. 团队合作：与同学共同完成实验，提高团队协作和沟通能力；4. 解决问题：针对实际问题，提出优化建议，为企业创造价值。
r语言商务智能方法与应用课程设计报告 附数据代码
2016商务智能方法与应用课程设计报告1背景为了解某市规模以上工业企业创新情况，对该市企业的创新活动进行调查，分别得出三组数据testl(企业财务情况：uid=唯一编码，total_Rdeq=R&.D人员折合全时当量合计，totaLRdin=R&D经费内部支出合计，totalF_Rdout=R&D经费外部支出合计)、test2(企业信息化情况：uid=唯一编码，IT_staff=从事信息技术工作的人员，website_num=企业拥有的网站数量)、test3(企业创新情况：uid=唯一编码，ls_innov=企业是否创新)。
利用关联规则、分类、聚类等一系列数据挖掘方法对数据进行分析，可以得出该市创新企业的隐藏特征，进而帮助企业进行研发决策，实现企业创新目标。
2分析工具R 3.3.1Weka 3.6.83数据预处理R语言R语言中可以利用函数merge 通过一个或多个共有变量联结两个数据集，可用?merge或help(merge)查看该函数的说明文档。
4缺失值处理R语言R语言中用函数is.naG函数查看数据集中是否存在缺失值，本例中利用0替代缺失值，在其他情况下进行数据清洗时，缺失值处理需要结合变量本身意义视情况来选择处理方法(删除、替换等）。
Wekaweka中也可以进行数据的缺失值处理：weka.fiIters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues。
对于数值属性，用平均值代替缺失值，对于nominal属性，用它的mode(出现最多的值)来代替缺失值。
本例中的缺失值更适用利用0替代缺失值，利用平均值替代可能会影响后续挖掘结果。
Weka中还可以进行数据标准化(standardize):类weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize。
标准化给定数据集中所有数值属性的值到一个0均值和单位方差的正态分布。
sqlserver商务智能实验指导书
sqlserver商务智能实验指导书国贸学院实验项目讲义《商业智能》编写单位：编写教师：适用专业：编写日期：国贸学院杨风召电子商务2022.09.05《商务智能》课程实验指导实验一数据仓库的构建一、实验目的及要求（一）实验目的2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。
（二）实验要求利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。
实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。
二、实验设备及软件基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MSSQLServer服务系统以及AnalyiService系统。
三、实验内容以SQLServer为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。
四、实验步骤1．启动SQLServer服务启动SQLServer实例时即启动了SQLServer服务。
启动SQLServer服务之后，用户便可与服务器建立新连接。
SQLServer服务可在本地或远程作为MicrooftWindowNT4.0或Window2000服务启动和停止。
SQLServer服务若是默认实例，则被称为MSSQLServer；若是命名实例，则被称为MSSQL$intancename。
2．注册服务器右击一个服务器或服务器组，然后单击\新建SQLServer注册\命令。
在\服务器\框中，键入服务器名。
若要指定SQLServer企业管理器（作为客户端）与运行正在注册的MicrooftSQLServer实例的服务器之间的连接，请执行下列操作之一：单击\使用Window身份验证\或-单击\使用SQLServer身份验证\在\服务器组\列表中，单击一个服务器组。
执行下列一个或多个操作：选择\在控制台中显示SQLServer服务器的状态\复选框以打开服务轮询。
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3.实验要求：
理解案例背景，研究数据仓库的构建方法。
4.实验准备：
下载、安装、启动SQL Server软件。
5.实验过程：
1、首先通过老师提供的资源安装SQLserver2012
2、打开sql
3、新建数据库
4、新建DimProductType表
5、新建DimProductSubType表
信息管理学院
（课程上机）实验报告
实验课程名称:商务智能方法与应用专业:管理科学班级:****学号:***姓名:***成绩:
实验名称
数据仓库实施
实验地点
家中
实验时间
3ห้องสมุดไป่ตู้20日
1.实验目的：
理解数据仓库的概念和实施方法。
2.实验内容：
（1）下载和安装SQL Server
（2）建立数据库和表
（3）数据库备份和还原
实验报告
课程名称商务智能方法与应用_
实验项目___数据仓库实施______
实验仪器计算机
系 别_____信息管理___
专 业____管理科学____
班级/学号__*******___
学生姓名____***___
实验日期____3月20日___
成 绩_______
指导教师___***_
******大学
6、新建DimProduct表
7、添加外键
8、通过数据关系图建立外键
9、数据库备份
10、还原数据库
11、通过拷贝还原数据库
12、使用BI工具新建数据仓库
6.实验总结：
在这次实验中我电脑上原来的sql打不开了，所以又重装了一遍sql对于其安装过程中遇到的一些问题的解决办法更加深刻了。然后练习建立数据库和表，还有备份和还原，以前我们学数据库的时候都是用的sql语句，没有用过窗口直接建立，这次实验让我感受到了窗口操作的便捷，还了解到了关于解决拷贝还原数据库的权限问题的方法。最后就是又接触到了一个可以建立数据库的新工具——BI，感觉自己学到了很多，获益匪浅。