提取关键词方法
压缩语段——提取关键词

考 题 再 现 :
( 2010 江 苏 )
吸碳
略施பைடு நூலகம்法
光合作用
方法二:关注核心话题
考 题 再 现 :
( 四 川 ) 2009
下面是一篇科技论文的摘要,根据其信息内 容提取四个关键词。(4分) 本文针对直接法和二步法合成聚乳酸的 共性,从单体纯度、催化剂选择到共沸脱水、 微波辅助、超临界流体介质,以及到固相聚 合、反应挤出、扩链等各个方面,对近年来 聚乳酸合成研究的新进展进行了综述,指出 各种新方法、新技术的复合应用是提高聚乳 酸分子量、减低其成本的关键。
一、提取关键词
关键词指的是一篇文章或一段文字中 最紧要的词语,它是适应计算机信息检 索的需要而诞生的论文书写规范之一。 提取关键词就是要善于提取“核心信
息”,摘取恰当的词语来表达中心内容。
方法一:分层提取
阅读下面一段文字,找出“碳链式反应”过程的三 个关键性词语。(4分) 科学家在喀斯特地貌的研究中,发现了一个复 杂的碳链式反应。当水流从空气中“大口吮吸”二 氧化碳并侵蚀石灰岩时,持续不断的吸碳过程就开 始了。 接着,在岩石表面自由流淌的酸性水流携 带着大量碳酸氢根,随着自然界的水循环辗转奔向 江河湖海。此时,浮游植物体内的“食物加工厂” 在急切地“找米下锅”,它们惊喜地发现,只要分 泌一种叫做“碳酸酐酶”的催化剂,对水中的碳酸 氢根“略施魔法”,等待加工的“米”——二氧化 碳,就唾手可得。最终,光合作用将大量随波逐流 的碳转化成有机碳,封存于水生生物体内。 ▲ ▲ ▲
考 题 再 现 :
( 2010 江 苏 )
方法一:分层提取
阅读下面一段文字,找出“碳链式反应”过程的三 个关键性词语。(4分) 科学家在喀斯特地貌的研究中,发现了一个复 杂的碳链式反应。当水流从空气中“大口吮吸”二 氧化碳并侵蚀石灰岩时,持续不断的吸碳过程就开 始了。 接着,在岩石表面自由流淌的酸性水流携 / 带着大量碳酸氢根,随着自然界的水循环辗转奔向 江河湖海。此时,浮游植物体内的“食物加工厂” 在急切地“找米下锅”,它们惊喜地发现,只要分 泌一种叫做“碳酸酐酶”的催化剂,对水中的碳酸 氢根“略施魔法”,等待加工的“米”——二氧化 /碳,就唾手可得。最终,光合作用将大量随波逐流 的碳转化成有机碳,封存于水生生物体内。 ▲ ▲ ▲
如何提取关键词

如何提取关键词一.提取关键词的本质1.提取关键词本质上是对语段关键、主要、核心信息的集中。
2.提取关键词本质上是压缩的压缩,精练的精练,关键的关键。
3.提取关键词本质上是要淘汰掉次要的、支撑的、解说的信息。
4.提取关键词本质上考查的语段信息筛选能力和梳理思路能力。
二.提取关键词的三大原则1.首先通览语段寻找锁定有效信息:冷静取舍。
2.其次筛选有效信息中的核心信息:再次取舍。
3.提取而不是组合语段中的关键词:文中原有。
4.主要用双音词或短语的形式表述:二字多字。
三.提取关键词的三个技法1.核心话题法:抓取语段核心话题词语。
任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开,这个话题词语在语段中出现的频率一般较多,承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一2.关键语句法:筛选语段中的关键句。
有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句,有的语段中有或总领或总结的概括性中心句,抓住这类关键语句就易于筛选出关键词3. 结构层次法:任何语段都表现为一定的思路层次。
并列式语段关键词常散布在各层次中,递进式语段关键词常出现在最后层次中,总分式语段关键词常出现在总说句中四.提取关键词的高考真题例析1.提取下面一段话的主要信息,写出四个关键词。
(2005年高考全国卷)据报道,我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中,仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复,而国图从事古籍修复的专业人员不过10人;各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册,残损情况也相当严重,亟待抢救性修复,但全国的古籍修复人才总共还不足百人。
以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程,即使夜以继日地工作也需要近千年。
[答案]古籍修复人才不足[解析]这个语段谈论的核心话题是古籍修复的处境问题,“古籍”“修复”这两个词是我们在答题时首先要考虑的。
文段通过一系列的数据告诉我们古籍修复这个核心话题的处境不好,最重要的具体表现是事多人少,这样,我们就又可找出另外两个关键词——“人才”“不足”。
淘宝产品关键词的提取与研究方法

淘宝产品关键词的提取与研究方法随着互联网的快速发展,电子商务行业变得越来越重要。
在这个行业中,淘宝网是最成功的电子商务平台之一,也是许多中小型企业推广其产品和服务的重要平台。
在淘宝上销售产品离不开对关键词的研究和使用。
深入研究淘宝产品的关键词,有助于更好地推广产品并增加销量。
本文将探讨淘宝产品关键词的提取和研究方法,并给出一些实用的建议。
一、淘宝产品关键词提取的方法1. 搜寻栏搜索在淘宝网站中,用户可以使用搜寻栏进行搜索。
搜寻栏搜索是提取关键词的良好方法,因为它反映出人们正在寻找什么产品,以及使用什么关键词进行搜索。
只要通过搜寻栏搜索几遍,就可以发现产品的常用关键词。
值得一提的是,通常只有那些经常被搜索的关键词才会在搜寻栏中出现,因此,这种关键词提取方法的数据参考价值比较高。
2. 评论淘宝产品评论区也是提取关键词的良好方法。
首先,通过评论区可以了解到消费者对该产品的看法。
在评论中,许多消费者都会使用一些关键词来描述他们对产品的喜好或不满意之处。
而且,一些消费者可能会使用别的关键词,因此,评论区也是提取那些搜寻栏搜索不到的关键词的好方法。
3. 属性淘宝产品界面中常常包含一些属性信息,例如品牌,尺寸,颜色等。
在这些属性信息中,经常会出现一些大家认为的关键词。
与许多电商网站不同,淘宝网站的产品属性非常细致,属性的改变也会影响产品的搜寻结果。
深入研究这些属性,可以更加了解产品及其所属类别的关键词.二、淘宝产品关键词研究的方法1. Google AdWordsGoogle AdWords是一个关键词研究工具,可以帮助淘宝卖家了解哪些关键词是最相关的,哪些关键词具有较高的搜索量和竞争力。
虽然该工具是针对谷歌搜索引擎而设计的,但它的结果也对淘宝卖家有用。
通过Google AdWords,可以找到一些与淘宝产品相关的关键词,并加入淘宝的产品信息中,提高产品被搜索到的概率。
2. 淘宝客淘宝客群体是一个非常实用的研究工具。
自然语言处理中的关键词提取技术

自然语言处理中的关键词提取技术关键词提取技术是自然语言处理(NLP)领域的一项重要技术,它可以从给定的文本中自动识别和提取出最关键的单词或短语。
这些关键词通常代表了文本的主要主题或内容,能够为文本的分类、摘要生成、信息检索等任务提供重要的支持。
下面将介绍几种常用的关键词提取技术及其应用。
1. 基于词频统计的关键词提取基于词频统计的关键词提取技术是最简单和最常见的方法之一。
它通过统计文本中每个词出现的频率来判断其重要性,频率越高的词往往越重要。
例如,可以使用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法来计算词语的权重,从而确定关键词。
TF-IDF算法将词频与逆文档频率相乘,逆文档频率指的是包含某个词的文档的数量的倒数,用于衡量一个词的普遍程度。
2. 基于文本语义的关键词提取基于文本语义的关键词提取技术利用自然语言处理和机器学习算法来识别文本中具有语义重要性的词语。
这种方法通常需要依赖大量的语料库进行训练和学习,以获取单词和句子的语义信息。
常用的算法包括隐含狄利克雷分布(LDA)和词嵌入(word embedding)模型。
LDA算法通过对文本进行主题建模,将文本中的词语分配到不同的主题中,提取其中与主题相关的关键词。
词嵌入模型则将词语表示为高维向量,通过计算词向量之间的相似度来确定关键词。
3. 基于网络结构的关键词提取基于网络结构的关键词提取技术利用文本中词语之间的关系来确定关键词。
这种方法通常使用图论和网络分析的方法来构建词语之间的关系网络,然后利用图算法来找出网络中的关键节点,即关键词。
例如,TextRank算法使用图论中的PageRank算法确定文本中关键词的重要性。
另一种常见的方法是基于词语共现网络,通过计算词语之间的共现频率和权重来确定关键词。
关键词提取技术在很多NLP任务中都起到了重要的作用。
例如,在文本分类中,可以通过提取关键词来确定文本的主题,进而进行分类。
语段如何提取关键词

语段提取关键词的三个技法
1.明确语段围绕的话题或对象(它就是关键词)。
2.围绕话题的什么方面(也是关键词)
3、这些方面有什么特点(其核心内容也是关键词)。
1.核心话题法:抓取语段核心话题词语,这个话题词语在语段中出现的频率一
般较多。
承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一
2.关键语句法:筛选语段中的关键句
有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句
有的语段中有或总领或总结的概括性中心句
抓住这类关键语句就易于筛选出关键词
3.结构层次法:
任何语段都表现为一定的思路层次,
并列式语段关键词常散布在各层次中
递进式语段关键词常出现在最后层次中
总分式语段关键词常出现在总说句中
要解答好这种题,要抓住以下几点:
1.看材料围绕什么话题(话题就是关键词),
2.针对话题,阐述了哪些方面内容(涉及这些方面内容的核心词就是关键词)
3.有的还包含着共性结论,(其共性也是关键词,但不能出现以偏概全)。
数据挖掘中的关键词提取方法原理解析

数据挖掘中的关键词提取方法原理解析在信息爆炸的时代,我们每天都面对着大量的文本数据,如何从海量的数据中提取出关键信息,对于我们理解和利用这些数据具有重要意义。
而关键词提取就是一种常用的数据挖掘方法,它能够从文本中自动抽取出具有代表性的关键词,帮助我们快速理解和分析文本内容。
本文将对数据挖掘中的关键词提取方法进行原理解析。
一、TF-IDF算法TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用的关键词提取算法。
它通过计算词频和逆文档频率来评估一个词对于文本的重要性。
词频(TF)表示一个词在文本中出现的频率,逆文档频率(IDF)表示一个词在整个文本集合中的重要程度。
TF-IDF算法的核心思想是,一个词在某篇文本中出现的频率越高,同时在整个文本集合中的重要程度越低,那么这个词就越能代表这篇文本的关键信息。
二、TextRank算法TextRank算法是一种基于图模型的关键词提取算法。
它通过将文本中的句子或词语构建成图,利用图中节点之间的连接关系来评估词语的重要性。
TextRank算法的关键在于图中节点之间的边权重的计算,边权重表示节点之间的关联程度。
具体而言,TextRank算法通过迭代计算节点之间的关联程度,直到收敛为止。
最后,根据节点的重要性得分,选取得分最高的节点作为关键词。
三、主题模型主题模型是一种常用的关键词提取方法,它能够从文本中抽取出潜在的主题信息。
主题模型假设每篇文本都由多个主题组成,而每个主题又由多个词语组成。
通过对文本中的词语进行统计分析,主题模型可以找到概括文本内容的主题,并从中提取关键词。
常用的主题模型包括潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)和潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)等。
四、深度学习方法近年来,深度学习方法在关键词提取领域取得了显著的进展。
提取关键词

4.概括用语的表达要恰当通顺。 (1)概括用语应能涵盖所读材料的整体,是能 体现本质特性的词语。 (2)概括用语要得体。 (3)用语应当简明。
5.要养成良好的解题思路。 ①要仔细分析语段的层次,分几层,层意是什么。 ②概括层意,抓住要点。 ③注意设题角度,有时是概括要点,有时是拟定题目, 有时的缩减内容。 要点概括:主要涉及观点、态度,侧重在思想认识的概 要上。 拟定题目:主要侧重于中心内容,主题把握程度。 缩减内容:主要侧重内容的概要,应多注意对象、时间、 事项、程度等。 ④根据字数要求去概括
最近,美国科学家操纵一颗探测器撞击了月球南极的一个 陨石坑,并捕捉溅起的灰尘中的成分信息。经过分析发现, 扬起的灰尘中有一种化合物,属于阳光分解水分子过程中 的产物。据估计,这颗探测器让约95升水以蒸汽柱的形式 喷出。这是科学家第一次确定月球上有水。
•解析:本语段是说明性语段,可采用关键句寻找法 分析;整个语段其实都围绕‚这是科学家第一次确 定月球上有水‛进行解说的,这句也是概括上文的 总结句,事实上语段的关键词也就在其中,为:确 定(或‚发现‛);月球;有水。
一、研究语段话题 任何语段,无论是记叙、议论或说明,它总 是围绕一个话题来展开的,体现话题的词语 肯定是关键词之一,
【例1】提取下面一段话的主要信息,在方框内写出四个关键词。 据报道,我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中,仅1.6万卷“敦煌 遗书”就有5000余米长卷需要修复,而国图从事古籍修复的专业人 员不过10人;各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册, 残损情况也相当严重,亟待抢救性修复,但全国的古籍修复人才总 共还不足百人。以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程,即使 夜以继日地工作也需要近千年。
如何提取关键词范文

如何提取关键词范文
提取关键词的方法有多种,以下是一些常见的方法:
1.TF-IDF算法:根据词在文本中的频率和所在文本集中的重要性来
计算每个词的权重,然后选取权重最高的词作为关键词。
2. TextRank算法:将文本中的词语作为节点,基于共现关系构建图,通过迭代计算节点的权重,最后选取权重最高的词作为关键词。
3. LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型:将文本中的词
分为不同的主题,每个主题由一组词语构成,通过计算词语对于主题的分
布权重,选取权重最高的词作为关键词。
4.基于机器学习的方法:通过训练一个分类器,将词语分为关键词和
非关键词,然后用分类器对新文本进行预测,选取预测为关键词的词语作
为关键词。
无论采用哪种方法,都需要进行数据预处理,包括去除停用词、词干
化(将词的不同形式转化为原始形式)等操作,以提高关键词提取的准确
性和效果。
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如何提取关键词
提取关键词在考纲里并不是一个单设的考点,它其实是信息筛选和压缩语段这两个考点的一个综合,主要考查学生概括思想内容,提取关键信息的能力。
要求考生具有较强的理解、分析、筛选、概括、语言表达等各项能力。
它首先要求考生在准确理解文段的基础上找到有效信息,并从中筛选出核心信息;然后用最简洁的语言加以概括,且概括时只能用词或短语。
■能力提升指导
尽管这是近几年出现的一个新题型,但它涉及的能力要求在以前的相关考点中早有规定,只要大家掌握我们下面介绍的几种方法,解答起来,仍然可以得心应手。
一、研究语段话题
任何语段,无论是记叙、议论或说明,它总是围绕一个话题来展开的,体现话题的词语肯定是关键词之一,如:例①提取下面一段话的主要信息,写出四个关键词。
(2005年高考全国卷)
据报道,我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中,仅万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复,而国图从事古籍修复的专业人员不过10人;各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册,残损情况也相当严重,亟待抢救性修复,但全国的古籍修复人才总共还不足百人。
以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程,即使夜以继日地工作也需要近千年。
这个语段谈论的话题是古籍修复的处境问题,“古籍”“修复”两个词是我们在答题时首先要考虑的。
文段通过一系列的数据告诉我们古籍修复的处境不好,具体表现是事多人少,这样,我们就又可找出另外两个关键词——“人才”“不足”。
二、寻找中心语句
有的语段有较为概括的中心句,或提起下文,或总结上文,或承上启下,我们可抓住这个句子,顺藤摸瓜找到相关关键词,如:
例②提取下面一段话的主要信息,写出四个关键词语。
(2006年高考广东卷)
从甲骨文到草书、行书的各种书法艺术,间接地反映了现实某些方面的属性,将具体的形式集中概括为抽象的意象,通过视觉来启发人们的想象力,调动人们的情感,使人们从意象中体味到其间所蕴含的美。
这也就是一些讲书法的文章里常说的“舍貌取神”——舍弃客观事物的具体现象特征,而摄取其神髓。
最后一个句子就是本段的中心句,而“舍貌取神”又是这个句子的核心。
只要我们抓住这个句子,找出“貌”“取”“神”三字的各自所指,就能轻易套牢其中的三个关键词——“意象”“体味”“神髓”,再用上面所讲的话题法,找出本语段的话题对象——“书法”,另一关键词也便找出来了。
三、明确具体要求
并不是每一道“提取关键词”的题的要求都是一样的,有的还根据语段的特点有具体要求,并且,有的要求可能还比较含蓄。
对此,我们就一定要弄明确试题要求我们提取的是哪方面的关键词,以防泛泛去找,劳而无功。
如:例③根据要求提取下面一段话的主要信息,写出六个关键词(可以是短语)。
(2006年高考江苏南通市高三第一次调研考试)
由于司马迁认识到了,历史终归是“人”的历史,不是“天”的意志史,于是以“绍圣《春秋》”为使命的司马迁抛弃了孔子既定的历史纪年法——编年体,而改用纪传体。
这决不是一个技术问题,而是观念问题。
他对那冰冷的历史巨轮投以轻蔑的一哂,然后满怀慈悲地去关心轮子下的那些泣血的生灵:从而,我们看到,一代一代的人物以及他们对历史必然性的反抗,对自身命运的体认,构成了《史记》的主色调。
史学成了人学,必然性成了戏剧性,逻辑的链条崩溃了,生命的热血喷涌而出……
(1)历史纪年法的史学观:_____________。
(2)人学的史学观:___________________。
这道题要求分别提取有关“历史纪年法史学观”和“人学史学观”的关键词,我们就只能去寻找能表明这两种史学观特点的词语。
这就意味着我们没必要到前两句去找。
我们还要意识到,既然是两种对立的史学观,那两组关键词在语意上就应该是相反的。
这其实是题目的一个隐含要求。
分析至此,答案自明:(1)冰冷、必然性(或“历史必然性”)、逻辑;(2)慈悲、戏剧性、生灵(或“命运”或“生命的热血”)。
四、分析构段特点
每个语段的构成都有自身的特点,或总分,或分总,或并列,或偏正,或解证,或承接,等等。
不同的构成,就意味着关键词的位置不同。
比如,并列语段的关键词就常常分布在并列的各个层次中,而偏正语段的关键词一般是在正句之中,即“但”等转折连词所领起的后半部分。
如:
例④提取下面一段文字的关键词,把它们组合成运用比喻手法的一句话,作为这段文字的标题,不超过12个字。
(重庆市2006级第二次模拟考试题)
完全秉承商业电影模式的《指环王》成功地“加冕”了奥斯卡。
商业电影,是当代流行的“快餐文化”的一种形式。
听通俗歌曲、玩电子游戏、看美国大片、网上谈情说爱等都成了快餐文化的“经典”。
快餐文化充斥在我们的社会生活中,它对于面临工作压力和个人空间日益狭小的现代人,有缓解精神紧张、身心疲惫的作用,虚弱的江湖恩怨和匪夷所思的打斗场面,着实让处在生存压力下的现代人放松了一把。
但是,快餐文化的文化含量稀薄,蓄意炒作、相互复制是其特征。
粗糙低俗的快餐文化成为我们的精神食粮,引起的“精神沙化”已经显现:形形色色的文化赝品,大面积地侵占了我们的精神领域,把我们的精神文化空间堵塞得水泄不通,“繁华的荒芜”成为现代人的精神病根,人们在接受快餐文化的同时,逐渐失去了高雅的品位,导致价值取向的迷失。
从内容上看,这个语段前后两个层次是分别就“快餐文化”的优点和缺点作分析,但前后是一个转折关系,属偏正结构,表意自然在后半部分,而后半部分又以冒号为界分为两层。
冒号后是具体列举“精神沙化”的表现。
再结合话题“快餐文化”和题目中的“比喻手法”“一句话”“作标题”三个具体要求,就不难得出答案:快餐文化引起“精神沙化”。
五、关注层次(标点)变化
语段内层次的变化,在一些短小的段落中有时不是十分明显。
碰到这种情况,我们可看看各个句子的主语有什么变化,整个语段有几个句末符号等。
也许从中我们可以捕捉到一些变化的痕迹。
如:
例⑤提取下面一段话的主要信息,写出四个关键词。
(2006年兴化市调研考试)
作为一种价值取向,道德健康的出现为心理教育的伦理转向提供了动力,并推动了心理教育从矫正性的治疗技术向道德性教育的策略过渡。
心理教育开始调整自己的学术路线,把价值判断引入自身的理论内涵之中,不仅关心人的适应能力,更关心适应过程和方法的伦理性。
调节个体与社会的矛盾并非学校德育的根本任务,道德教育的根本目的应当是促进人在道德上的健康,帮助人学会用道德的方式适应社会。
因而,放弃强制和塑造的方法论,接受包括心理学在内的多元化的教育方法,应成为改进学校德育的重要内容。
这道题要求写出四个关键词,而整个语段正好由四个句子构成。
再看每个句子的内容,第一句讲的是“道德健康”的出现对心理教育的影响,第二句讲的是“心理教育”的新变化,第三句讲的是“道德教育”的根本目的,第四句讲的是“学校德育”的重要内容。
四个句子四个陈述主体,各有侧重,又组成一个完整的语意链。
加线的四个词语即本题的答案。
六、注意用词频率
有时,词语出现的频率也可作为我们答题的一个参考依据,因为有些时候,作者要对重要的内容或反复强调,或多方论述,或全面介绍,这就必然导致相关词语出现的频率较高。
如:
例⑥提取下面一段话的主要信息,写出四个关键词。
(湖北宜昌市2006届高三第三次调研考试)
“十五”期间,全国妇联与政府部门联手加强城乡妇女教育培训和推动妇女就业再就业工作,制定完成了三个目标,即培训200万下岗失业妇女,为200万妇女提供就业指导,多渠道帮助200万妇女实现再就业。
同时建立了国家创业示范基地,组织了妇女创业师资培训班,发放了妇女创业循环资金,总结推广妇女创业孵化器、小额贷款助创业等经验,在31个省、自治区、直辖市建立了妇女再就业信息指导中心,拓展了广大妇女的创业层次和创业领域。
这个语段中的“妇女”“就业”是两个高频词,这一点显得十分明显,这就意味着它们极有可能是关键词,而事实上,它们的确是本语段的陈述话题。
而语段的中心是介绍全国妇联与政府有关部门在“帮助”妇女就业方面所作的具体工作及产生的效果。
当然,后两个关键词——“帮助”“拓展”,我们还得借助其他的方法,比如层次分析、语意概括等,才能捕捉得到。
以上分类,只是为了分析的方便。
其实,在答题的具体实践中,往往要综合考虑上述各种因素,有时甚至还不只这些,因为题目总是千变万化的。
但无论题目怎么变化,我们都要牢记“压缩后的语句其实是一个关键信息的集合体”这句话,要确保提取的每个词语都承载着关键的信息。