区域景观破碎化的多尺度空间变异研究_以贵州省乌江流域为例
贵州省乌江流域水资源的利用现状和保护对策研究(1)
贵州省乌江流域水资源的利用现状和保护对策研究摘要:乌江是中国长江上游南岸资源丰富、历史悠久的河流。
乌江河流的长度为1037公里。
河流沿岸为重庆、贵州、湖北3省56个县市,流域面积为87920平方公里。
乌江水资源的利用和保护与乌江流域人民群众的美好生活有关联,对乌江流域的经济可持续发展也有深远意义。
乌江水清澈,人民才能喜乐安康。
山水圣地的贵州也将迈入生态发展的大门,将生态文明践行到底。
关键词乌江;水资源;利用;保护第一章绪论一.课题背景乌江最开始从威宁县流出,东南蜿蜒流向贵州北部。
乌江流域中874公里属于贵州。
乌江呈羽毛式分布,面积达到110000平方公里。
乌江是是中国十大水电基地之一。
乌江区域储藏着很多矿产资源,有超过39亿吨煤储量,在中国南方排名靠前。
钾,铝锰,磷,石灰石资源量在中国其他矿产资源排位中位列前三甲。
旅游资源丰富,乌江流域常被称为"乌江天险","乌江画廊"。
有"乌江画廊"之称的旅游区已在长江三峡旅游发展总体规划之中。
如何在保护环境的前提下,高效利用和保护乌江流域的水资源是我们的探索目标。
二.研究意义乌江沿岸大片区域依旧属于传统的农业经济区,工业经济滞后,技术含量低,资源浪费问题比较突出。
起初的不当发展对生态环境很不利，,流域生态环境压力巨大。
水资源是一种生态上的天然优势。
我们保护及合理开发水资源目的是造福乌江流域的人民。
三.研究现状乌江的保护和管理,是贵州省近年来关于生态问题的重大决议。
贵州政府提倡"铁腕治污"和"多彩贵州,拒绝污染",出台了"贵州乌江流域水污染出台调控总体规划"和"水环境保护规划"。
贵州乌江流域制定了污染联防联控措施,协同环保法律流域规划和管理,有效推进生态文明的工作流程,以改革为着眼点,挽救乌江的生态环境。
贵州省摆在眼前的重大任务就是提高污水以及垃圾处理水平,提升乌江流域的管理和调控水平。
喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局及影响因素研究——以乌江流域贵州段为例
喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局及影响因素研究——以乌江流域贵州段为例赵祖伦，杨家芳，孙小琼，赵卫权，文锡梅，罗时琴（贵州省山地资源研究所，贵州 贵阳 550001）[摘要]现代高效农业示范园区是农业经济的重要组成部分，以乌江流域贵州段为典型区域，研究喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局特征，对于园区空间布局优化、提档升级以及对农业扶持政策制定具有重要的研究和实践意义。
运用平均最近邻法、地理集中指数、核密度、地理联系率等空间分析方法，研究喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局规律，并探讨其影响因素。
研究结果：①将乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区划分为12个类型，包括休闲农业、蔬菜产业、精品果业、茶叶产业、生态畜牧业、中药材产业、林特花卉、粮食产业、特色渔业、核桃产业、马铃薯产业和烟草产业等。
②乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区空间分布整体呈聚集分布，空间结构属于凝聚型；③乌江流域贵州段省级现代高效农业示范园区空间分布整体呈组团状、带状的多中心分布特征，核密度值较高区域主要集中在贵安新区、乌当区、播州区、湄潭县和威宁县等区县；乌江中游是园区分布最为密集的区域，上游和下游园区分布较为分散；④区域坡度、重要水系分布、交通区位条件、农业发展水平等是影响喀斯特山区现代高效农业园区分布的主要因素。
[关键词]乌江流域贵州段；现代高效农业示范园区；空间格局；影响因素[中图分类号]F301.2 [文献标识码]A现代高效农业示范园区的发展建设是农业经济的新增长点，有利于农村加快发展，传统农业向现代农业转型升级，促进农民就业增收。
喀斯特山区现代高效农业示范园区空间格局特征及其影响因素的分析，对整合地域特色产业资源，优化喀斯特山区现代高效农业示范园区的规划布局提供参考。
2004年以来农业产业化发展备受党中央、国务院高度重视和支持。
2010年中央1号文件明确提出，支持龙头企业提高辐射带动能力，建立农业产业化示范区，把发展现代农业作为转变经济发展方式的重大任务。
基于InVEST模型的喀斯特流域水源涵养量——以贵州省内乌江流域为例
基于InVEST模型的喀斯特流域水源涵养量——以贵州省内乌江流域为例夏林;安裕伦;姜海峰;伍显;郝新朝【摘要】探讨喀斯特地区流域生态系统的水源涵养能力对为当地制定水土流失方案和规划水源涵养林有重要意义.以贵州省内乌江流域为例,采用InVEST模型定量评估研究区产水量和水源涵养量,在此基础上,探讨了纯喀斯特、亚喀斯特和非喀斯特景观涵养水分能力的差异.结果表明:1)研究区总产水量为365.14×108 m3,总水源涵养量为14.66×108 m3,单元产水量和单元水源涵养量分别为549.06 mm3和55.12mm3;2)产水量空间分布表现为自南向北逐渐递减,水源涵养量空间分布呈现自南向北逐渐递增趋势;3)地类间的单元水源涵养量由高到低排序为林地＞草地＞耕地＞裸地＞建设用地＞水域;三种景观的单元水源涵养量由高到低排序为非喀斯特＞亚喀斯特＞纯喀斯特.【期刊名称】《贵州科学》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】6页(P27-32)【关键词】流域生态系统;水源涵养;InVest模型;景观【作者】夏林;安裕伦;姜海峰;伍显;郝新朝【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001【正文语种】中文【中图分类】P333流域是生态系统中特殊的区域，不仅能调节自然界水循环平衡，而且其水资源在农田灌溉、提供人类生活用水、净化环境、维护生物多样性等方面均有重要贡献[1]。
随着经济快速发展和人口增长，人类无序开发和低效利用使得流域水质持续恶化，水资源短缺受到越来越多人的关注，水源涵养功能已经成为水资源管理所面临的主要挑战[2]。
定量评估流域生态系统水源涵养功能对缓解水资源需求压力、耕地开发与保护等方面均具有重要意义[3]。
复杂滩群分汊航道演变与整治——以乌江郭母子为例
倍。 乌江洪、 枯水位最大变幅约 ３ 水位最大 日 ６ｍ， 涨幅 ８ ０ｍ， ． 最大时涨幅 ０ ８ 第一次大洪水 的输沙率可 １ ． ９ ｍ。 占年输沙率的 ３％以上 ， ０ 沙量最大月份与水量最大月份均为 ６月份， 月份输沙率 占全年输沙率的 ３％， ６ ０ 输沙 率 年 际之 间 的变化 较 年径 流变 化 大 。 多年 平 均含 沙 量 为 ０ ３ ｇｍ 。 ． ３ｋ／ 白马 至涪 陵段 内峡 谷 总长 约 ３ ｍ， ６ ０ｋ 占 该 河 段 总长 的 ２３河 道 平 均 比降 ０３４ ， 水 期 局部 最 大 比 降 １％ ， 大流 速 ４５ｍｓ河 面 最 窄处 仅 ５ ／。 ． ％ｏ枯 ７ ２ ｏ最 ． ／， ５ ｍ， 宽处 ３０ｍ， 最 ２ 最小 弯 曲半 径 ９ 峡 谷 上 、 ０ｍ。 下游 河 道 宽浅 ， 流分 散 ， 面 形态 宽 窄 相 间 ， 水 平 两岸 多有 溪 沟
乌 江河床 狭 窄 ， 险密 布 ， 半径 、 比降 、 滩 小 大 高流 速 、 恶劣 流态是 其航 道 的基本 特点 。 白马 至涪 陵河段 既 处 于三 峡水库 回水变 动 区 ， 上游 又紧邻 银盘 溪大 型航 电枢纽工 程 ， 河段 不仅 受到下 游较 大 的水 位变 幅 ， 使该 同时 上 游受 到 电站 日调节 非恒 定 流的影 响 ， 于此 类河 道特 性 ， 流 态 比较 复 杂【 ］ 文重 点探 讨该 河段 郭母 子 对 其 。 本
２ 河 床 演 变 、 险 成 因及 碍 航 特 点 滩
２１ 本滩 险特 性 分析 ．
郭 母子 滩 位 于大 溪河 口以下 ２ｋ ， ｉ 下距 乌 江 河 口 ２ ． ｋ 处 ， ｎ ８ ｍ ５ 系枯水 弯 、 、 险滩 。 江 自桐 麻 湾峡 进 窄 急 乌
三岔河流域不同尺度土地利用对水质的影响
段少琼等三岔河流域不同尺度土地利用对水质的影响三岔河流域不同尺度土地利用对水质的影响段少琼1安艳玲1#苏孝良2吴起鑫U金桃1侯祎亮1吴旌滔1(1.贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治教育部重点实验室，贵州贵阳550003;2.贵州省科学技术厅，贵州贵阳550002;3.中国科学院地球化学研究所，环境地球化学国家重点实验室，贵州贵阳550002)摘要以2013年8月的三岔河流域水体采样数据为基础，结合土地利用数据，利用地理信息系统（GIS)技术，分别从子流域和缓冲区尺度分析河流水质指标与土地利用之间的关系。
结果表明，在子流域尺度上，水质对土地利用类型的响应更加显著。
林 地、草地对水质起“汇”的作用，耕地和建设用地主要起“源”的作用，其中氨氮与耕地、林地、建筑用地面积比例显著相关，总磷与未利用地、水域面积比例显著相关。
冗余分析进一步表明，耕地是氮素的主要来源，未利用地是磷素的主要来源。
关键词土地利用水质尺度冗余分析三岔河D〇l:10.15985/ki. 1001-3865.2017.05.013Effects of multi-scale land use on water quality in Sancha River DU A N S h a o q i o n g1，AN Y a r d i n g1，SU X i a o l i a n g2，WU Qix in1'3，J IN T a o1，HOU Y i l i a n g1，WU J i n g t a o1. (1. K e y La boratory o f K a r s t E n vi ro n m e n t a n d GeohazardPr ev en ti on ?M in is tr y o f Eucation ?Guizhou University ?G u i y a n g Guizhou550003 ; 2.Scie nce a n d T e c h n o l o g y D e p a r tm e n t o f Guizhou P r o v i n c e , G u i y a n g Guizhou550002 ； 3.State K e y La boratory o f E n vi ro n m e n ta l G e o ch e m i st ry , Institute o f G e o ch e m i st r y , Chinese A c a d e m y o f Sciences ^Guiyang Guizhou550002)Abstract ：The relations between land use and water quality were analyzed on the sub-basin scale and riparian buffer zone scale by using geographic information system (GIS) technique based on water sampling data collected in the Sancha River basin in August 2013. Land use data were also obtained. Results showed that the water quality were significantly affected by land use in a sub-basin scale. The forest-land and grass-land were the sources of the water quality. Conversely ? the farm-land and the building-land mainly were the sinks. The ammonia nitrogen was significantly influenced by area ratios of farm-land, forest-land and building-land, while the total phosphorus was significantly influenced by area ratios of unused-land and water-land. The result of redundancy analysis further demonstrated that the farm-land was the main source of nitrogen,and the unused-land was the main source of phosphorus.Keywords：land use；water quality；scale；redundancy analysis；Sancha River随着流域范围内人类活动的加剧，全球水环境 污染问题日益突出。
喀斯特地区生态环境脆弱性现状区划初探—以贵州省乌江流域为例
喀斯特地区生态环境脆弱性现状区划初探—以贵州省乌江流
域为例
苏维词;牟井兰
【期刊名称】《贵州科学》
【年(卷),期】1993(011)003
【摘要】本文以贵州乌江流域的42个县(市)为例,论述了喀斯特地区生态环境脆弱性区划的主要原则,探讨了脆弱性区划的指标,并进行了量化。
在此基础上,用灰色关联度分析并确定了各影响因子(即区划因子)的权重,经过综合评判,笔者把流域内生态环境脆弱性划分为五种类型。
并提出了相应的防治对策。
【总页数】7页(P24-30)
【作者】苏维词;牟井兰
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】P931.5
【相关文献】
1.西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性演化分析——以贵州省为例 [J], 汪霞;汪磊
2.西南喀斯特地区农业旱灾脆弱性评价——以贵州省为例 [J], 汪霞;汪磊
3.构建乌江生态文化旅游廊道的思考\r——以乌江流域铜仁段为例\r构建乌江生态文化旅游廊道的思考——以乌江流域铜仁段为例 [J], 何立高
4.贵州省乌江流域生态脆弱性评价及其空间变化特征 [J], 安芬;李旭东;程东亚
5.1990-2015年贵州省乌江流域生态环境质量变化评价 [J], 芦颖;李旭东;杨正业因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
宁夏黄河流域景观破碎化时空变化特征_李帅_马文超_顾艳文_魏虹_彭月_李昌晓
大尺度上景观破碎化的研究主要是基于土地利用展开而土地利用类型的组合可以呈出现不同的景观空间格局因此在进行景观破碎化研究时更需强调空间格局与生态过程的关系当前国内外对景观破碎化的研究大多还是使用多个景观指数来综合描述景观破碎化的过程而对定量测度景观破碎化的程度及对景观破碎化的空间变异特征的研究相对较少11定量测度和空间变异结合的研究也鲜有报道
大尺度上景观破碎化的研究主要是基于土地利用展开，而土地利用类型的组合可以呈出现不同的景观空 间格局，因此，在进行景观破碎化研究时更需强调空间格局与生态过程的关系［5］。当前国内外对景观破碎化 的研究大多还是使用多个景观指数来综合描述景观破碎化的过程［6-8］，而对定量测度景观破碎化的程度及对 景观破碎化的空间变异特征的研究相对较少［9-11］，定量测度和空间变异结合的研究也鲜有报道。
基金项目： 国家国际科技合作专项资助项目（ 2015DFA90900）
收稿日期： 2015-06-05；
修订日期： 2015-11-30
* 通讯作者 Corresponding author．E－mail： weihong@ swu．edu．cn
医药前沿杂志
乌江北源流域土地利用变化模式图谱分析
乌江北源流域土地利用变化模式图谱分析魏晓霞（ 贵州师范大学 地理与环境科学学院，贵州 贵阳 550000 ）摘 要：基于土地利用信息图谱概念模型和地学信息图谱的理论方法，以乌江北源2000、2005、2010年三期LandSat 影像现状数据为基础，运用ArcGIS 10.2和RS 分析技术，对研究区10a 间的土地利用变化图谱进行分析，探索土地利用数量转换、空间分布及演变模式规律。
研究表明：研究区10a 间土地利用变化主要特征表现为“耕地→林地”、“耕地→草地”、“耕地→水域”转换，空间分布突出表现在织金县南部，黔西县南部和中部的河流沿岸地带，空间分离度较低。
耕地利用变化模式图谱显示，研究区农林地变化模式除稳定性外，以前期变化型和后期变化型为主，反复变化型和持续变化型发生概率较小，农林地利用的转换时段性特征明显。
关键词： 地学信息图谱； 地理信息系统； 图谱单元； 乌江北源 中图分类号：F301.2 文献标识码：A 文章编号：1673-9639 (2018) 03-0086-080．引言近年来，人类经济活动对环境的影响日益深刻，土地利用类型的变化会引发土地利用格局和景观结构(自然状态的土地覆被格局)发生变化[1]。
研究土地利用空间格局变化能够更好地揭示地表生态过程，因而得到普遍开展[2-3]。
国内外对土地利用变化“格局与过程”的集成研究日益重视，目前，研究主要通过不同时期的土地利用数据或遥感影像的空间叠加、转移矩阵等来获得土地利用在数量上的变化[4-5]，但非空间属性数据在空间位置方面的表达不足。
地学信息图谱是借助于时空融合的图谱方法，把“表现空间单元特征的图”与“表示时间发展之起点与过程的谱”合二为一，弥补了基于非空间数据库的数据挖掘方法在形象思维和空间位置方面的不足[6]。
具有既能以图谱单元来记录土地利用变化的时空复合信息，又能定量表示多时空条件下“空间格局”与“时序特征”的复合特点[5-9]。
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用结 构 以 林 地 为 主，其 面 积 占 整 个 流 域 面 积 的
50% 以上，并且林地的分布格局和数量与姚永慧 等［12］基于 2000 年森林资源清查数据而提取的结
果比较 一 致。 为 适 应 软 件 运 行 要 求，本 研 究 借 助
ArcGIS9． 3 （ ESRI Inc． ，1999 － 2008 ） 将 解 译 结 果
1） 景观破碎化指数的空间格局与统计特征。 图 4 是幅度为 4 590 m 下有效粒度尺寸的空间结 构图，高值代表破碎化程度低，景观范围内土地利 用方式单一、分布连续，低值代表破碎化程度高，土 地利用空间变化剧烈、离散程度高。从图中 可 看 出，高值区与低值区分布错杂，但低值区明显多于
高值区。借助 ArcGIS 的叠置分析功能可知，大部 分土地利用类型交错分布区的破碎化程度较高，土 地利用呈现明显的空间离散，而破碎化程度较低的 区域大多位于林地集中分布区，其中，破碎化指数 在平 均 值 和 中 值 以 上 的 栅 格，分 别 有 近 68% 和 66% 位于林地景观。流域东北部山地丘陵区普遍 分布着低值区，这主要是由于该区受构造与河流切 割的影响，地势起伏很高。流域中部丘原盆地区的 东部分布着较多的高值区，这主要是因为该区地势 起伏不大，高原丘陵广布，而低值区则是因为位于 贵州大斜坡上，相对高差较大，河流切割较深。流 域西部高原山地区中的高值区主要分布在其南部 较平坦的高原面上，而低值区位于北部切割强烈的 山地分布区。经典统计方法计算结果（ 表 1） 显示， 最大值为“滑窗”大小（ 4 590 m × 4 590 m） ，此时景 观内的土地利用类型是单一的，并且大多位于林地 分布区，最小值和均 值 仅 占 景 观 大 小 的 5． 5% 和 36． 4% ，说明地形及人为影响导致景观范围内土地 利用 方 式 的 空 间 离 散 程 度 较 高。 变 异 系 数 超 过 50% ，说明在流域范围内，地形等因素的强烈变化 导致了景观破碎化空间差异较大。该数据的分布 类型为正偏高峡峰，即在直方图中，较正态分布数 据而言，大部分数据位于左边，数据分布高耸狭窄 且集中于 平 均 数 附 近，说 明 乌 江 流 域 地 形 切 割 度 大，多数区域景观破碎化程度高。
在区域尺度上，土地利用具有高度的动态性和 空间异质性，从景观生态学的角度来看，不同土地 利用方式的组合形成了不同的景观和景观结构，并 表现出 空 间 自 相 关 性［6］。 因 而，基 于 景 观 生 态 学 原理，借助景观格局分析软件和地统计学软件，可 揭示区域土地利用的景观格局，计算其空间变异特 征，进而为生物多样性保护、区域土地利用管理以 及区域景观规划和建设提供科学依据。然而，综合 国内外相关工作来看，大多数研究借助景观指数描 述景观格局，而进一步定量测度景观指数空间变异 特征的研究工作相对较少。应该将两者结合起来， 才能获得更全面的认识，并为实践提供更为科学的 依据。此外，大量研究证实，景观格局指数及其空 间变异特征是尺度依存的，因此有必要在连续的尺 度序列上 对 其 加 以 考 察 和 探 讨［7］，以 把 握 尺 度 间 的“连通性”，进而明确它们的分析尺度（ scale of a-
5期
高江波等： 区域景观破碎化的多尺度空间变异研究
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和区域差异明显。地势西高东低，自中间向北、东、 南三面倾斜。地带性土壤以黄壤为主，且大多发育 在砂页岩和第四纪红色粘土母质上。受亚热带季 风气候和复杂的自然环境影响，该区植被具有明显 的过渡性以及垂直分布规律。该区的地理特性主 要表现为： （ 1） 景观破碎化，流域内除了西北部的 赫章一带以外，大部分地区高差悬殊，地形复杂，地 面崎岖破碎； （ 2） 近现代以来水土流失日益加剧， 以石漠化为特征的土地退化日益蔓延［9，10］。
图 2 贵州省乌江流域土地利用图
Fig． 2 The results of land classification in Wujiang River Basin，Guizhou Province
图 1 研究区位置图
Fig． 1 The location of study area
1． 2 研究方法和步骤
图 3 不同研究幅度下的景观破碎化空间变异 特征值及其变化趋势
Fig． 3 The trend of characteristic values of spatial heterogeneity with different extents
基于 SPSS 15． 0 的正态性检验表明所有尺度 上的变量均服从正态分布，原始数据适合地统计学 分析。各尺度上空间变异特征值如上图，其中，横 坐标代表有效粒度尺寸的计算幅度，纵坐标代表地 统计学中块金值 C0 与基台值（ C0 + C） 的比值，该 值越高，空间变异程度越高，该值越小，空间自相关 越明显。结果显示，景观破碎化空间变异程度随幅 度的增加而减小，并且与幅度呈现非常明显的幂率 关系（ Y = 0． 831 2 X － 0． 164，R2 = 0． 963 6） 。在整 个研究区范围内，景观破碎化的空间变异特征值在 4 500 m 左右的空间尺度上开始变得平稳，表明该 特征尺度（ characteristic scale） 反映了景观破碎化 空间变异特征的内在尺度（ intrinsic scale） 。因此， 考 虑 到 Fragstats 软 件 对 于 尺 度 设 置 的 要 求，选 择 4 590 m 作为该区景观破碎化的分析尺度。 2． 2 景观破碎化的空间变异特征
2 结果与分析
2． 1 景观破碎化空间变异特征的尺度依存性 由于景观指数及其空间特征具有尺度依存性，
因此确定景观破碎化的分析尺度是非常关键的，并
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地理科学
30 卷
且是客观揭示其空间变异特征的基础。一般来说， 空间变异性会随尺度的增加而降低，但它们之间的 关系是难以确定的。本研究在连续的尺度序列上 对区域 景 观 破 碎 化 的 空 间 变 异 特 征 值 进 行 考 察 （ 图 3） ，并据此确定景观破碎化的分析尺度。
景观生态学能有效地揭示地表格局规律，因而 成为近年 来 生 态 学 和 地 理 学 的 前 沿［1］，而 景 观 破 碎化作为描述景观格局的重要参数，是当前景观生 态学研究的热点之一［2 ～4］。景观破碎化导致了生境 的破碎化，降低了斑块间的连通性以及斑块形状的 复杂性，增加了边缘栖息地数量，它对生态环境的影 响可分为生物效应和非生物（ 物理） 效应两方面［5］。
1 研究地区与研究方法
1． 1 研究区概况 乌江是长江上游南岸最大的一级支流，同时也
是贵州省内流域面积最大的水系，位于 22°07' ～ 30°22'N、104°18' ～ 109°22' E。它发源于贵州高原 西部乌蒙山东麓，自西向东横穿贵州西部、中部和 东北部（ 图 1） 。贵州省内乌江流域河长 802 km， 天然 落 差 2 036 m。本 研 究 的 流 域 范 围 是 基 于 DEM 自动提取的，与通常所认为的贵州省乌江流 域面积略有出入。全区属于亚热带高原季风湿润 气候，四季分明，冬暖夏凉； 由于地势的影响，不同 地区气温差异较大，大部分地区年均温在 8 ～ 22℃ 之间； 年降水量大多为 1 100 ～ 1 300 mm，季节变化
收稿日期： 2010 － 02 － 13； 修订日期： 2010 － 04 － 10 基金项目： 国家自然科学基金（ 40871047） 、国家科技支撑计划子课题（ 2006BAC01A01 － 03） 资助。 作者简介： 高江波（ 1984 － ） ，男，山东临沂人，博士研究生，主要从事土地利用 / 土地覆被变化研究。E-mail： gib_008@ 163． com 通讯作者： 蔡运龙（ 1948 － ） ，男，贵州贵阳人，教授，主要从事自然地理学、自然资源学、土地科学、地理学理论与方法的教学和研究。Email： caiyl@ urban． pku． edu． cn
（ 30 m 分辨率） 按照“多数原则”（ the majority rule）
重采样成 90 m 分辨率，以其作为研究数据。
2） 景观破碎化指数。本研究采用有效粒度尺 寸（ effective mesh size） 度 量 景 观 破 碎 化 程 度［13］。
该指标融合了生态过程、景观组分与空间格局，从
第30 卷第5 期 2010 年10 月
地理科学
SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA
Vol ． 30 No ． 5 Oct． ，2 0 1 0
区域景观破碎化的多尺度空间变异研究
———以贵州省乌江流域为例
高江波，蔡运龙
（ 北京大学城市与环境学院，北京 100871）
摘要： 有效揭示景观格局及其空间变异特征是研究景观功能和动态的基础。选择贵州省乌江流域为案例区，基 于土地利用分类数据，采用 GIS、景观格局分析和地统计学软件，探讨了该区景观破碎化的空间格局、变异特征 及其尺度依存性。结果表明： 景观破碎化空间变异与研究幅度呈现非常明显的幂率关系，且具有 4 590 m 的特 征尺度。景观破碎化呈现一定的空间分布格局。结构性因素引起的空间变异起主要作用，参数呈现显著的空间 自相关，数据序列较复杂。东北 － 西南方向和东 － 西方向上的分形维数较大，空间自相关距离较短。 关 键 词： 景观破碎化； 地统计学； 空间变异； 尺度依存性； 乌江流域 中图分类号： P901 文献标识码： A 文章编号： 1000 － 0690（ 2010） 05 － 0742 － 06
nalysis） 。 中国西南喀斯特地区表现出典型的破碎化景
观特征，并不同程度地影响该区景观的结构、功能 及生态过 程［8］，进 而 影 响 区 域 农 业 生 产 和 可 持 续 发展。本研究选择位于西南喀斯特地区核心部位 的贵州省乌江流域，基于土地利用分类解译结果， 探讨景观破碎化的空间格局、变异特征及其尺度依 存性，以期对景观的稳定性和人类干扰的程度进行 适当的评价。