测试技术发展现状与其在制造业中应用
先进测试技术及发展趋势
先进测试技术及其发展趋势摘要:先进测试技术与仪器对于现代制造系统的发展具有重要支撑作用.在分析现代制造系统与先进测试技术同步发展特征的基础上，探讨现代制造系统与先进测试技术相互关系和协同发展的问题。
针对先进测试技术的研究要紧紧围绕现代制造业的发展需要，分析论述了先进测试技术领域的一些值得关注、重点研究和应用的技术发展方向。
关键词:现代制造系统先进测试技术发展趋势1 绪论制造业进入21世纪以来，面临着如何增强企业间的合作能力，缩短产品上市时间，提高产品质量和生产效率,提高企业对市场需求的应变能力和综合竞争能力的问题。
用信息技术来提升、改造我国的传统制造业，实施制造业信息化工程，推动制造企业实施数字化设计与制造集成,是机械制造业面临的一项紧迫任务。
制造业信息化工程实施对先进测试技术的需要更为迫切。
因此,采用先进信息化数字测试技术和产品来迅速提升机械制造业水平,是当前一个重要的发展方向。
作为现代制造系统运行质量保证体系中数据信息的获取、分析和评定环节，先进测试技术和精密量具量仪是现代加工技术与装备的眼睛，成为现代制造系统不可或缺的重要组成部分.目前，先进检测技术有机集成到机械学科和先进制造中，为现代制造系统提供高效率、高精度和高质量的保证。
该文针对当前制造业信息化工程技术、高档数控加工等现代制造系统应用的实际情况，分析论述现代制造技术与先进测试技术的协同发展的问题。
通过讨论先进测试技术现状、需求与特征，分析论述了现代制造系统中的精密测试、在线检测、数字化测试、计算机视觉测试、三坐标测试机等技术和应用发展概况，目的是围绕现代制造业的发展需要,提出了先进测试技术领域的一些值得关注和重点研究的问题。
2 现代制造与先进测试技术现代制造系统是在吸收和发展机械、电子、信息、材料、能源及现代管理技术成果的基础上,综合应用于产品设计、制造、检验、管理、服务等产品生命周期的全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产模式,取得理想的技术和经济效果的综合化系统，也可以说现代制造系统就是一种信息系统。
测试技术发展趋势
测试技术发展趋势随着科技的不断进步和应用范围的拓展，测试技术也在不断发展。
测试技术的发展趋势主要集中在自动化、智能化、敏捷化和可持续发展等方面。
下面将就这几个方面的发展趋势进行详细分析。
自动化测试是当前测试技术的主要发展方向之一。
随着软件产品的规模和复杂性的不断增加，传统的手工测试已经无法满足需求。
自动化测试通过编写测试脚本和使用工具，能够对软件进行全面而有效的测试。
自动化测试不仅能够提高测试效率和准确率，还能够减少人力成本和测试周期。
而随着人工智能和机器学习的发展，自动化测试将进一步实现智能化，不仅能够根据测试结果进行自动调整和优化，还能够主动分析和发现潜在的问题。
智能化测试是测试技术的另一个重要趋势。
智能化测试包括智能测试工具、智能测试平台和智能测试分析等。
智能测试工具通过自动化技术和智能算法，能够自动查找并修复缺陷，提供准确的测试报告和分析结果。
智能测试平台能够自动化测试流程的整个过程，实现全面的测试覆盖和高效的测试执行。
而智能测试分析则通过数据挖掘和机器学习算法，能够从大数据中提取有用的信息，为测试决策提供支持和指导。
第三，敏捷测试是当前测试技术的又一发展趋势。
敏捷测试是一种以迭代和增量的方式进行测试的方法。
在敏捷开发模式下，测试团队主动参与到整个开发过程中，通过持续集成和持续交付，及时发现和解决问题。
敏捷测试强调团队合作和共同进步，通过频繁的反馈和交流，能够快速响应需求变化和不断优化测试策略。
而随着DevOps的兴起，敏捷测试将进一步与开发和运维进行深度融合，实现软件研发全流程的自动化和集成化。
可持续发展是测试技术的长期目标之一。
可持续发展包括测试环境的可持续、测试过程的可持续和测试团队的可持续等方面。
测试环境的可持续要求能够随时提供稳定和可靠的测试环境，以保障测试的准确性和有效性。
测试过程的可持续要求能够持续地进行测试，包括持续集成、持续交付和持续测试等。
而测试团队的可持续则要求团队成员具备持续学习和自我提高的能力，并积极参与到测试社区和标准组织中。
软件测试技术现状与发展趋势研究
软件测试技术现状与发展趋势研究随着软件技术的不断发展，软件测试也在不断壮大和发展。
软件测试作为产品质量保证的重要环节，对软件的质量水平有着至关重要的影响。
随着对软件质量的要求越来越高，测试技术也在不断提高和更新。
本文将介绍测试技术现状和未来发展趋势，并提出一些有意义的建议。
一、测试技术现状1.自动化测试技术自动化测试技术已经成为软件测试的主流技术之一，其优点在于可以规范化测试流程、提高测试效率，并能够降低测试成本。
目前，自动化测试技术已经有了相对成熟的框架和工具，涵盖了功能测试、性能测试、安全测试等多个领域。
在自动化测试技术中，Selenium、Appium、JMeter等开源软件得到了广泛应用。
2.敏捷测试技术随着敏捷开发理念的不断普及，敏捷测试技术也得到了广泛应用。
敏捷测试的特点在于灵活、快速、反馈及时，能够适应快速迭代的开发模式。
敏捷测试技术包括测试驱动开发（TDD）、行为驱动开发（BDD）等新兴技术和流程规范。
3.云测试技术随着云计算技术的普及，云测试技术也得到了广泛应用。
云测试技术能够充分利用云平台的高可用性、高性能和弹性等特点，提高测试效率和可靠性。
云测试技术包括基于云平台的测试环境、测试自动化和测试数据管理等方面。
4.移动测试技术随着移动互联网的普及，移动测试技术也成为测试领域的一个重要方向。
移动软件的特点在于其复杂度高、测试困难度大。
移动测试技术包括功能测试、性能测试、兼容性测试和安全测试等。
移动测试技术中常用的框架和工具包括Calabash、Robotium、Monkey等。
二、测试技术发展趋势1.智能化测试技术智能化测试技术是测试技术未来的重要发展方向。
智能化测试技术包括机器学习、人工智能等多种技术，可以对测试过程进行自动化、优化和智能化处理，能够大大提高测试效率和测试精度。
2.跨平台测试技术跨平台测试技术是测试技术未来的一个重要方向。
随着移动互联网和物联网的普及，设备种类和操作系统的多样性也越来越多。
浅谈精密测量技术现状及发展
浅谈精密测量技术现状及发展【摘要】现代社会对精密测量技术的需求日益增长，本文从浅谈精密测量技术现状及发展的角度展开探讨。
在介绍了背景信息，研究目的以及研究意义。
在首先概述了精密测量技术的基本概念，然后探讨了其在各个应用领域的具体应用情况，接着分析了其未来的发展趋势和面临的挑战，最后深入探讨了精密测量技术发展的关键技术。
在展望了精密测量技术的未来发展方向，强调了其重要性，并对其发展进行了展望。
本文全面探讨了精密测量技术的现状和未来发展，对于进一步推动精密测量技术的发展具有重要意义。
【关键词】精密测量技术、现状、发展、概述、应用领域、趋势、挑战、关键技术、未来发展方向、重要性、展望。
1. 引言1.1 背景介绍精密测量技术是一种基于高精度仪器和设备的测量方法，广泛应用于工业生产、科学研究、医疗诊断等领域。
随着现代科技的不断发展，精密测量技术也在不断完善和创新，成为促进技术进步和产业发展的重要支撑。
背景介绍部分旨在探讨精密测量技术的起源和发展历程，介绍其在各个领域的应用及其重要性。
也将重点介绍目前该领域存在的问题和挑战，为接下来的内容铺设基础。
通过对精密测量技术的背景介绍，我们可以更好地了解其在现代社会中的重要作用和发展前景。
1.2 研究目的本文旨在探讨精密测量技术现状及发展，通过对精密测量技术的概述、应用领域、发展趋势、面临的挑战和关键技术的研究，来全面了解该领域的最新进展。
具体目的包括：一方面，借助对精密测量技术的深入分析，揭示其在工业制造、科学研究等领域的重要性和应用前景，为相关领域的技术发展提供参考和指导；探讨精密测量技术所面临的挑战，分析发展趋势，寻找解决方案，促进该领域的进一步发展和创新。
通过本文的研究，旨在为精密测量技术的未来发展提供有益的探讨与启示，推动相关领域的技术进步和应用推广。
1.3 研究意义精密测量技术在现代工业生产中起着至关重要的作用，它可以用于各种领域的测量和测试，如机械制造、航空航天、光电子技术等。
MBD技术在飞机制造中的应用
MBD技术在飞机制造中的应用随着科技的不断发展，MBD（Model-Based Definition）技术以其独特的优势在飞机制造中发挥着越来越重要的作用。
本文将详细介绍MBD技术的概念、发展历程以及在飞机制造中的应用现状和未来发展趋势。
MBD技术是一种基于模型的定义方法，它利用三维模型来定义产品及其制造过程，包括产品设计、制造、检验等多个环节。
MBD技术的出现，使得产品设计不再受限于传统的二维图纸，而是通过三维模型进行定义，提高了设计效率和准确性。
MBD技术的发展历程可以追溯到20世纪90年代，随着计算机辅助设计（CAD）技术的不断发展，MBD 技术逐渐成熟并被广泛应用。
在飞机制造中，MBD技术得到了广泛应用。
以下是MBD技术在飞机制造中的主要应用：飞机设计：利用MBD技术，设计师可以在三维模型中直接进行设计，避免了传统二维图纸设计过程中可能出现的数据不一致、误解等问题，提高了设计效率和准确性。
飞机制造：MBD技术使得制造过程更加精细化、自动化和智能化。
通过MBD模型，可以更加准确地指导生产过程，提高生产效率和质量。
飞机管理：MBD模型可以用于对飞机制造过程中的各种数据进行分析和管理，提高了数据管理的效率和准确性，有利于改进生产过程和提高产品质量。
MBD技术在飞机制造中具有明显的优势，但也存在一些不足。
主要优势包括：提高设计效率和准确性、减少生产过程中的错误、提高生产效率和质量等。
不足之处包括：MBD技术需要较高的技术水平、初始投入成本较高、数据管理难度加大等。
随着技术的不断发展，MBD技术在未来将有更广阔的发展前景。
以下是MBD技术在飞机制造中的未来发展趋势：MBD技术与数字化工厂的结合：未来，MBD技术将更加深入地与数字化工厂相结合，实现从设计到制造、维修等全生命周期的数字化管理，进一步提高生产效率和质量。
MBD技术与仿真技术的结合：利用MBD技术与仿真技术的结合，可以在制造之前对飞机的性能进行全面仿真和优化，提高飞机的性能和可靠性。
智能检测技术在工业制造中的应用
智能检测技术在工业制造中的应用一、引言随着科技的不断发展，智能检测技术在工业制造中的应用已经变得越来越重要。
智能检测技术是指利用计算机、物联网、人工智能等先进技术对工业制造过程中的物品进行智能化检测，提高生产效率和质量。
本文将探讨智能检测技术在工业制造中的应用，从传统检测到智能检测的转变，以及智能检测技术在不同领域的应用。
二、传统检测与智能检测传统检测技术主要依赖于人工进行检测，例如视觉检测和听觉检测。
这种方式缺点明显，检测的准确性、效率和成本都不如智能检测。
而智能检测基于大数据、云计算和人工智能等领域的技术，利用高精度的传感器、图像识别技术等手段，实现精确和高效的检测。
明显地，智能检测具有更多的优势，在工业制造中越来越受到青睐。
三、智能检测技术的应用1. 工业自动化随着自动化技术的不断发展，智能检测技术正在被越来越广泛地应用于工业制造中。
传统的工厂制造需要大量的人力和时间进行检测，而智能检测技术能够将检测效率大大提高，不仅减少了工厂制造的成本，还能够提高产品的质量。
2. 视觉检测智能视觉检测技术最常用于机械制造中的检测。
在汽车制造、电子制造和机器制造等领域，视觉检测技术被广泛应用。
比如，汽车制造过程中对清洗和喷涂进行检测，检测其是否遗漏或者不均匀。
一旦出现问题，主管部门会马上收到警报，进行修整操作。
这样，智能视觉检测技术大大提高了生产效率和质量。
3. 传感器技术智能传感器技术广泛应用于检测系统中。
例如，机器中的传感器可以用来检测机器运行时的振动和温度，并且得出它们所代表的信息。
这些信息可以帮助预测机器的故障，在出现问题之前进行维护，不仅能够保证生产线的稳定，同时也能够延长机器的使用寿命。
4. 声学检测研究表明，在工业制造中，声学检测技术是一种十分重要的技术。
声音质量检测、故障检测和故障诊断都可以通过声学检测技术来实现。
例如，在建筑方面，可以通过声学检测来检测出隐蔽地下泄漏的水管。
四、智能检测技术存在的问题虽然智能检测技术已经越来越成熟，但它仍然存在许多问题。
质量检测的技术发展与趋势
质量检测的技术发展与趋势随着科技的不断进步和工业的快速发展，质量检测的重要性日益凸显。
在各行各业中，质量检测成为保障产品安全和质量的关键环节。
本文将探讨质量检测的技术发展与趋势，从传统方法到现代技术，以及未来的发展方向和应用前景。
一、传统质量检测方法传统的质量检测方法主要依赖人工操作和经验判断。
这些方法通常需要大量的劳动力和时间，并具有一定的主观性。
在制造业中，常见的质量检测方法包括视觉检测、尺寸测量和物理性能测试等。
视觉检测是最早应用于质量检测中的方法之一。
它通过人眼来观察和识别产品是否存在缺陷或其他质量问题。
然而，这种方法受到人的主观因素的影响，结果的准确性和一致性难以保证。
尺寸测量是对产品尺寸进行精确测量的一种方法。
传统的尺寸测量通常使用测量工具，如卡尺、量规等。
但是，由于人工操作的限制，测量结果往往存在一定的误差。
物理性能测试是通过对产品的物理性能进行试验来评估其质量的方法。
例如，对材料进行强度测试、对电子产品进行耐压测试等。
然而，这些测试需要专业设备和熟练的技术人员，成本较高且操作繁琐。
二、现代质量检测技术随着科技的进步，现代质量检测技术得到了广泛应用，为质量检测带来了革命性的变革。
其中，人工智能、大数据分析和无损检测等技术成为现代质量检测的重要手段。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在质量检测领域发挥着重要作用。
通过机器学习和模式识别算法，人工智能可以对大量数据进行深度学习，并实现自动化的质量检测。
例如，在电子产品制造中，利用人工智能系统可以自动检测焊接质量、组装是否正确等问题，大幅提高了质量检测的效率和准确性。
大数据分析是利用先进的数据处理和分析方法，从海量数据中挖掘出有价值的信息和规律。
在质量检测中，大数据分析可以帮助企业快速发现数据异常和质量问题，并对生产过程进行实时监控和调整。
通过对大数据的分析，企业可以及时采取措施，避免不合格产品流入市场，降低质量风险。
浅谈精密测量技术现状及发展
浅谈精密测量技术现状及发展1. 引言1.1 精密测量技术的定义精密测量技术是一种通过精确的测量和分析技术来获取准确数据的方法。
它可以实现在微观和宏观尺度上对各种参数的测量，包括长度、温度、压力、速度等。
精密测量技术的准确性和可靠性通常高于传统测量方法，这使得它在科学研究、工程设计、生产制造等领域具有重要的应用意义。
精密测量技术的定义必须具备高精度、高灵敏度、高稳定性和高可靠性等特征。
它是现代科学技术的重要支撑，可以帮助人们更好地理解和控制自然界的规律，促进工业生产的精细化和智能化发展。
通过精密测量技术，人们可以对物体的特性、结构、性能等进行准确地评价和描述，为科学研究和工程技术提供可靠的数据支持。
精密测量技术是现代科学技术的基础和重要组成部分，它在各个领域发挥着不可替代的作用。
随着科学技术的不断进步和发展，精密测量技术也将不断拓展应用领域，提高测量的精确性和可靠性，促进人类社会的发展进步。
1.2 精密测量技术的重要性精密测量技术在现代工业生产和科学研究中扮演着至关重要的角色。
其重要性主要体现在以下几个方面：精密测量技术可以提高产品质量。
在生产过程中，精密测量技术可以帮助企业实时监测产品的参数和性能，及时发现问题并进行调整，从而保证产品达到最优质的状态。
这对于提升企业竞争力和客户满意度至关重要。
精密测量技术可以提高生产效率。
通过精准的测量，可以避免资源的浪费和重复加工，提高生产效率和节约成本。
精密测量技术还可以减少人为错误的发生，提高工作效率。
精密测量技术对于科学研究也具有重要意义。
在领域如制造、材料、生物等方面，精密测量技术可以帮助科研人员获取准确的数据和实验结果，推动科学的发展和创新。
精密测量技术的重要性不可低估。
它不仅对于产品质量和生产效率有着直接影响，也为科学研究提供了重要的支持。
随着社会的发展和科学技术的进步，精密测量技术将会变得更加重要和必不可少。
1.3 本文目的与意义本文旨在探讨精密测量技术的现状及发展趋势，通过对其发展历程、主要技术及应用领域、现状分析、发展趋势以及挑战与机遇的分析，旨在全面了解该领域的发展现状，为相关研究人员和企业提供参考。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
三坐标测量技术及应用
——王潇榕 1/7
目录
1
三坐标测量机
2
三坐标测量的工作原理
3
三坐标测量技术新发展
4
三坐标测量技术的应用
2/7
三坐标测量机
20世纪60年代 起源 精密高效
精密测试仪
主机 组成 测头
控制系统
通用性强
优点 测量精确可靠
方便地进行数据 处理与程序控制
3/7
三坐标测量的工作原理
4 无损检测技术及其在制造业中的应用
5 制造现场在线检测与数字化测试技术
6 网络化测试技术及其在制造业中的应用
3/3
精密测试技术的发展现状及其 在制造业中的应用
——陈新月 1/8
目录
精密测试技术的发展现状 激光干涉仪
激光干涉仪在制造业中的应用
2/8
精密测试技术的发展现状
20世纪末测量精度水平开始向微纳米级发展。我国 在这方面起步较晚，近年来也取得一些重大成果，然而 总体上与美英德相比，仍然存在着差距。
3/8
激光干涉仪
通常用来精确测量长度， 主要是应用迈克尔逊干涉原 理，以稳频氦氖激光为光源， 构成一个具有干涉作用的测 量系统。
4/8
激光干涉仪
5/8
激光干涉仪在制造业中的应用
激光干涉仪可配合各种折射镜、反射镜等来作线性位置、速度、角度、 真平度、真直度、平行度和垂直度等测量工作，并可作为精密工具机或测 量仪器的校正工作。
4/7
基于CAD信息的自适应扫描方式
计算机视觉测试技术——图像处理方式
标准件信息数据库
被测物体
提取图像信息
特征对比
被测物体信息
普通图像处理过程
CCD扫描
被测物体
灰度值
编码
数字化
数学处理
确定边界
CAD设计尺寸
DXF文件
基于CAD信息下的图像处理技术
5/7
特征对比 被测物体信息
计算机视觉测试技术在制造业中的应用
7/8
加载方式及应用
➢ 内部充气法
主要应用于蜂窝结构，轮胎、压力容器、管道等产品。蜂窝结 构内部充气后，蒙皮在气体的作用下向外鼓起，脱胶处的蒙皮在 气体作用下向外鼓起的量比周围大，形成脱胶处相对于周围蒙皮 有一个微小变形。
➢ 表面真空法
对于无法采用内部充气的结构，如不联通蜂窝、叠层结构、钣 金胶接结构等，可以在外表面抽真空加载，造成缺陷处表皮的内 外压力差，从而引起缺陷处表皮变形。
机械制造
汽车工业
电子工业
德国Werth公司的TomoScope200
6/7
德国Werth公司的TomoScope200 ①内外部结构尺寸快速全面测量
②内部材料裂纹分析
③特殊工业高精度无损化装配评估 7/7
无损检测技术及其在制造业中的应用
——郑腾飞 1/8
目录
无损检测技术 无损检测方法 激光全息无损检测
典型计算机视觉测试系统 3/7
计算机视觉测试技术——CCD相机成像方式
➢面扫描
优点：速度较快、准确度高 缺点：受被测工件尺寸的影响较大、成本较高
➢线扫描
等步长线扫描： 扫描方式：多次扫描 优点：受被测工件尺寸的影响较小、成本较低 缺点：速度较慢
自适应线扫描方式的探索
多次扫描
基于CAD信息的单次扫描
2/8
无损检测技术
利用材料的某些物理量由于有缺陷而发生的变化， 测量其变化量，从而判断材料内部是否存在缺陷。
1978年11月无损检测学会在上海成立。 2009 年 3 月发布的“高档数控机床与基础制造装 备”科技重大专项第一批课题申报指南中涉及无损检 测技术的研究问题。 2016年11月16日由中国机械工程学会无损检测分会 新技术专业委员会主办、南京航空航天大学承办的第 十四届全国无损检测新技术交流会在南京成功召开。
由于计算机视觉测试技术具有非接触、实时测试等特点，可以实现对产品的在线检测。 计算机视觉测试技术在工业中的应用：
➢工业检测 ➢焊接 ➢电力系统
焊缝检测
6/7 高压电线表面质量检测
计算机视觉检测技术的挑战
计算机视觉检测是一个十分复杂的系统，其研究工作存在着不少的挑战，主要 有以下几个方面：
➢ 定位：工件、CCD相机 ➢ 成像：CCD相机的像素 ➢ 图像处理：图像处理方法
①
确定空间点的位置，是评 定任何几何形状的基础。
将这些点的的值经过计算素经过数学计算的
③
方法得出其形状位置工差
以及其他数据。
4/7
三坐标测量技术新发展
系统集成应用技术
误差自补偿技术
自动测量技术
数据处理技术及软件 非接触式测试探头
5/7
三坐标测量技术的应用
测试技术发展现状及其在制造业中的应用
—————— ————代 磊 ——
➢ 机械制造业的重要性
——宁静.中国机械制造业国际竞争力的影响因素研究[D] 1/3
信息化数字测试技术
机械制造业水平
2/3
目录
测试 技术
1 精密测试技术发展现状及其在制造业中的应用
2
计算机视觉测试技术及应用
3 三坐标测量机技术及其在制造业中的应用
激光干涉仪的主要应用有： ➢几何精度检测：可用于检测直线度、垂直度、俯仰与偏摆、平面度、平 行度等； ➢位置精度的检测及其自动补偿：可检测数控机床定位精度、重复定位精 度、微量位移精度等； ➢数控转台分度精度的检测及其自动补偿； ➢双轴定位精度的检测及其自动补偿； ➢数控机床动态性能检测等。
6/8
激光干涉仪在制造业中的应用
3/8
无损检测方法
➢ 磁粉检测
➢ 渗透检测
4/8
无损检测方法
➢ 涡流检测 ➢ 超声检测 ➢ 射线检测
5/8
激光全息无损检测
将不同受载情况下的物体表面状态用激光全息照相方法记 录下来，进行比较和分析，从而评价被检物体的质量。
6/8
特点:
➢ 检测灵敏度高 ➢ 一次检测面积大 ➢ 对被检测对象没有特殊要求 ➢ 便于对缺陷进行定量分析
机床工作台直线度测量 7/8
激光干涉仪在制造业中的应用
单频激光干涉仪原理图
8/8
双频激光干涉仪原理图
计算机视觉测试技术
乔冬冬
——乔冬冬 1/7
目录
1
计算机视觉测试技术
2
计算机视觉测试技术在制造业中的应用
3
计算机视觉测试技术的挑战
2/7
计算机视觉测试技术
计算机视觉或机器视觉是基于一系列几何光学、古典数学算法，并 融合现代解刨学、神经生理学、计算机技术、统计学、运筹学、图论、 信号分析与处理等多学科为一体的综合性科学，他是人工智能的一个重 要分支。
➢ 热加载法
这种方法是对物体施加一个是当温度的热脉冲，物体因受热而 变形，内部有缺陷时，由于传热较慢，该局部区域比较缺陷周围 的温度要高。因此，造成该处的变形量相应也较大，从而形成缺 陷处相对于周围的表面变形有了一个微差位移。